Cursor vs. GitHub Copilot: Který nástroj pro kódování s umělou inteligencí je lepší?

Asistenti pro kódování s umělou inteligencí jsou v současné době velmi populární, a to z dobrého důvodu. Zrychlují vývoj, snižují počet chyb a zbavují vás nutnosti pamatovat si všechna syntaktická pravidla. Cursor a GitHub Copilot jsou dva hlavní hráči na trhu, oba vybavené funkcemi jako návrhy kódu, automatické doplňování a ladění založené na umělé inteligenci.

Cursor se opírá o vývoj založený na AI díky integraci rozsáhlých jazykových modelů (LLM), zatímco Copilot využívá své schopnosti vycvičené na GitHubu. Oba slibují zvýšení produktivity vývojářů, ale který z nich lépe vyhovuje vašemu stylu?

Porovnáváme Cursor a Copilot – jejich funkce, rozdíly a důvody, proč by jeden z nich mohl být vaším dalším AI programátorem. A pokud vás ani jeden nezaujme, možná vás překvapí AI funkce ClickUp.

Cursor vs. GitHub Copilot v kostce

Porovnejme Cursor a Copilot a podívejme se na jejich nejlepší funkce (a také na to, jak si v porovnání vede ClickUp):

Co je Cursor AI?

Cursor AI, vyvinutý společností Anysphere Inc. , je pokročilé vývojové prostředí založené na umělé inteligenci. Integruje se přímo do Visual Studio Code (VSC) a poskytuje inteligentní pomoc při kódování.

Na rozdíl od tradičních textových editorů a automatického doplňování Cursor AI rozumí kontextu, navrhuje celé funkce a pomáhá s laděním. Funguje na výkonných modelech AI, jako jsou:

Cursor AI si klade za cíl snížit repetitivnost kódování tím, že zrychluje ladění a snižuje potřebu neustálých kontrol dokumentace. Umožňuje také dokončování kódu pomocí pokynů v přirozeném jazyce, čímž zvyšuje produktivitu.

Funkce Cursor AI

Cursor přináší kódování založené na umělé inteligenci přímo do jednoho z nejlepších editorů kódu, díky čemuž je vývoj rychlejší, inteligentnější a efektivnější.

Toto je to, co jej odlišuje:

Funkce č. 1: Karta Cursor

Inteligentní editor kódu by měl vědět, co potřebujete, ještě než to napíšete. Cursor Tab není jen autocomplete – vylepšuje, upravuje a předvídá změny, aby generoval úryvky kódu na základě vašeho pracovního postupu.

Na rozdíl od základních návrhů kódu poskytuje úplné rozdíly (zobrazuje změny namísto pouhého přidávání textu). Sleduje vaše stisky kláves a pohyby kurzoru v reálném čase a nabízí inteligentní úpravy přesně tam, kde je to potřeba.

Šedý text? To je rozšíření. Vyskakovací okno s rozdíly? To je úprava. Stiskněte klávesu Tab pro potvrzení, Esc pro zrušení nebo proveďte jemné úpravy pomocí kláves Ctrl/⌘ →.

Funkce č. 2: Cursor Agent

Cursor Agent je pomocník pro kódování založený na umělé inteligenci. S minimálním vstupem řeší složité úkoly kódování pomocí Composer s integrovaným uvažováním.

Takto vám může pomoci:

Cursor Agent při provádění příkazů terminálu automaticky vybere kompatibilní shell z profilů VS Code.

Potřebujete konkrétní nástroj? Přejděte do palety příkazů (Cmd/Ctrl+Shift+P) > Terminál: Vyberte výchozí profil a nastavte své preference.

Funkce č. 3: ⌘ K (Cmd K)

Úpravy a generování kódu pomocí Cursor AI jsou intuitivní. Stačí stisknout klávesu Cmd K (nebo Ctrl K ve Windows/Linux) a zobrazí se příkazový řádek. Tento krok vám umožní rychle vyžádat nové nebo upravit stávající úryvky kódu.

Pokud není vybrán žádný kód, Cursor AI vygeneruje nový kód na základě vašeho zadání. Pokud zvýrazníte určitou část, vylepší právě tuto část.

Představte si příkazový řádek jako AI chat pro váš kód, který vám umožňuje zadávat následné pokyny pro dosažení lepších výsledků. Ať už generujete kód od nuly nebo vylepšujete stávající úryvky, Cursor AI to zvládne rychle, přesně a bez námahy.

Funkce č. 4: Poznámkové bloky

Některé nápady jsou příliš rozsáhlé na to, aby se vešly do komentářů ke kódu nebo chatových vláken. Proto Cursor AI obsahuje poznámkové bloky. Představte si je jako svou osobní vývojářskou wiki, která je ideální pro ukládání odkazů, šablon a pokynů.

S Notepads můžete:

Vytvoření je snadné – klikněte na „+“ v Notepads, pojmenujte jej a přidejte kontext nebo soubory. Pro lepší čitelnost použijte markdown a pro lepší organizaci jasné nadpisy.

Ceny Cursor AI

Co je GitHub Copilot?

GitHub Copilot je nástroj AI pro softwarové týmy, který přináší pomoc při kódování přímo do vašeho editoru. Byl vyvinut společnostmi GitHub a OpenAI a uveden na trh v roce 2021, aby pomohl softwarovým týmům kódovat rychleji díky predikci a generování úryvků kódu za běhu.

Díky technologii OpenAI Codex převádí komentáře v přirozeném jazyce na funkční kód a učí se z vašich vzorců kódování. Ať už potřebujete několik řádků nebo celé funkce, Copilot se přizpůsobí vašemu pracovnímu postupu.

Nejvhodnější pro Visual Studio Code a GitHub, je to přirozený doplněk pro vývojáře, kteří již používají GitHub pro spolupráci a správu verzí. Copilot zefektivňuje každodenní pracovní postupy softwarového editora tím, že omezuje opakující se úkoly a navrhuje kód, takže se můžete soustředit na to, co je důležité – na vytváření skvělého softwaru.

Funkce GitHub Copilot

Nyní, když máme solidní přehled o GitHub Copilot, podívejme se na funkce, díky kterým vyniká.

Funkce č. 1: Inteligentní návrhy a generování kódu

GitHub Copilot není jen autocomplete – je to AI kódovací asistent, který předpovídá celé řádky, funkce a dokonce i struktury tříd.

Nástroj se přizpůsobuje individuálnímu stylu kódování a poskytuje řešení, která se hladce integrují do stávajícího kódu. Podporuje více jazyků a frameworků, což vývojářům umožňuje psát efektivní kód s minimálním úsilím.

Copilot udržuje věci v pohybu u větších projektů tím, že redukuje rutinní práci a umožňuje vám soustředit se na celkový obraz, díky čemuž můžete psát čistší a efektivnější kód.

Funkce č. 2: Copilot Chat

Funkce chatu Copilotu je jako mít k dispozici mentora pro kódování s umělou inteligencí. Vývojáři se mohou ptát na chyby, žádat o vysvětlení nebo získat pokyny k osvědčeným postupům. Nejenže poskytuje rychlé opravy, ale také rozkládá složité problémy na jasná, proveditelná řešení, která zlepšují efektivitu a porozumění.

Kromě ladění pomáhá vývojářům osvojit si neznámé pojmy a orientovat se ve složitých strukturách kódu. Díky přístupu k rozsáhlé znalostní bázi o programování nabízí informace, které jsou přínosné jak pro začátečníky, tak pro zkušené profesionály.

Funkce č. 3: Shrnuté žádosti o stažení

Díky souhrnům pull requestů v Copilotu probíhá revize kódu rychleji. Tyto souhrny poskytují obecný přehled o úpravách a jejich dopadu. Zvýrazňují klíčové aktualizace, což usnadňuje soustředění se na zásadní vylepšení.

Copilot zefektivňuje proces spolupráce tím, že shrnuje úpravy a označuje potenciální problémy. Týmy tak mohou činit informovaná rozhodnutí, aniž by musely ručně analyzovat každý řádek. Projekty zůstávají na správné cestě a méně času se věnuje procházení kódu.

Funkce č. 4: Integrované znalostní báze

Copilot pomáhá psát dokumentaci ke kódu tím, že vytváří interní znalostní bázi. Vývojáři jej používají ke kompilaci dokumentace markdown z více repozitářů, čímž vytvářejí centralizované centrum informací, které udržuje projekty organizované.

Když se objeví otázky, Copilot čerpá z této znalostní báze, aby poskytl relevantní odpovědi a zajistil konzistenci v rámci celého týmu. Zachování cenných poznatků a omezení opakovaných dotazů pomáhá vývojářům soustředit se na kódování.

Ceny GitHub Copilot

Cursor vs. Copilot: Porovnání funkcí

Copilot i Cursor využívají k podpoře vývojářů softwarový vývoj založený na umělé inteligenci, ale jejich přístupy se liší.

Copilot je hluboce integrován s GitHubem a zaměřuje se na inline návrhy kódu. Cursor AI funguje spíše jako asistent s povědomím o projektu, který se přizpůsobuje širším kontextům.

Správná volba závisí na tom, zda potřebujete AI, která rozumí celým projektům, nebo takovou, která se specializuje na návrhy kódu v reálném čase.

Porovnejme, jak zvládají klíčové vývojové úkoly.

Funkce č. 1: Dokončování tabulek

Dobrý kód plyne. Skvělý AI asistent drží krok, takže řešíte problémy, místo abyste se potýkali se syntaxí.

Doplňování tabulek v Cursoru navrhuje úpravy více řádků, přizpůsobuje se celému projektu a dokonce automaticky importuje symboly v TypeScriptu a Pythonu. Učí se, jak pracujete, a předvídá, kde budete provádět další úpravy.

Inline doplňování Copilotu čte kontext (nebo alespoň kód) a navrhuje další logický krok. Návrhy přijímáte rychlým stisknutím klávesy a pomocí zkratek můžete procházet možnosti a zjistit, jak se opakující kódování výrazně zrychlí. Je sice skvělý pro rychlost, ale neanalyzuje celé projekty tak hloubkově jako Cursor.

Funkce č. 2: Generování kódu

Bloky kódu generované umělou inteligencí urychlují práci, ale který nástroj je v tom nejlepší?

Cursor Composer vytváří celé aplikace na základě jednoduchého popisu a přizpůsobuje se struktuře vašeho projektu a stylu kódování. Podporuje více jazyků v rámci jednoho projektu a nové relace spouští pomocí klávesové zkratky. Díky své inteligenci na úrovni celého projektu je generování kódu strukturované a plynulé.

Copilot se opírá o inline návrhy, přičemž větší bloky jsou k dispozici prostřednictvím Copilot Chat. Dobře se integruje s Visual Studio, JetBrains IDE a Neovim a dokonce generuje kód prostřednictvím CLI z jednoduchých anglických příkazů. Jeho přístup je však spíše reaktivní, vylepšuje existující vzory, než aby formoval celé projekty.

Funkce č. 3: Pomoc prostřednictvím chatu

Ptejte se AI na problémy s kódováním, jako byste mluvili s kolegou z týmu, a nemusíte si lámat hlavu nad dokumentací.

Chat Cursor dokonale rozumí aktuálnímu kontextu projektu. Vývojáři mohou do chatu přetahovat složky pro další reference, díky čemuž jsou návrhy relevantnější. Podporuje dokonce i obrázky, čímž přidává vizuální vrstvu k ladění a řešení problémů. Díky širšímu pochopení kódové základny působí Cursor jako skutečný asistent pro vývoj AI.

Copilot Chat, integrovaný do VS Code, odpovídá na otázky týkající se kódování, osvědčených postupů a ladění. Ačkoli nedávné aktualizace vylepšily historii chatu, podporu složek a kontextové povědomí, stále zaostává za inteligencí Cursoru v rámci celého projektu.

Chcete od AI získat lepší odpovědi? Klíčem je klást lepší otázky. Naučte se to v našem 3minutovém průvodci! 🎥

Funkce č. 4: Příkazy terminálu

Práce v terminálu často znamená hledání příkazů a opravování syntaktických chyb. AI to může zrychlit a usnadnit.

Cursor překládá jednoduché pokyny do příkazů a hluboce se integruje do vaší kódové základny, aby mohl poskytovat chytřejší návrhy. Přepisuje však jasnou zkratku terminálu, což někteří mohou považovat za rušivé.

Integrace terminálu Copilot usnadňuje práci s příkazovým řádkem tím, že generuje příkazy z přirozeného jazyka a okamžitě je provádí.

Ačkoli je rychlý a efektivní, postrádá širší povědomí o projektu, jaké má Cursor.

Funkce č. 5: Výkon

Cursor i Copilot poskytují vysoký výkon, ale jejich efektivita závisí na vašem pracovním postupu a velikosti projektu.

Díky samostatnému designu a hluboké integraci AI je Cursor velmi responzivní, zejména u složitých, vícevrstvých kódových základen. Vyniká v upřesňování celých bloků kódu a zajištění konzistence.

Výkon se však může lišit v závislosti na hardwaru a rozsahu projektu.

Copilot je rozšíření optimalizované pro návrhy a rychlé opravy v reálném čase. Je skvělé pro zpracování běžných úkolů kódování, ale může mít potíže s většími projekty, které vyžadují hlubší znalost kontextu.

Zatímco Cursor upřednostňuje strukturu, Copilot se zaměřuje na rychlost, takže každý z nich je ideální pro různé scénáře.

Funkce č. 6: Podpora jazyků

Při výběru nástroje pro kódování s umělou inteligencí je klíčová podpora jazyků, zejména pro vývojáře pracující s více jazyky. Cursor i Copilot pokrývají populární možnosti, ale liší se v tom, jak zacházejí s méně rozšířenými jazyky.

Cursor podporuje jazyky Go, Python, JavaScript, Java a C# a poskytuje kontextové návrhy přizpůsobené těmto jazykům. Ačkoli je jeho podpora specializovaných jazyků omezená, postupem času se přizpůsobuje a na základě používání zlepšuje svou přesnost.

Copilot, vycvičený na rozsáhlé kodové základně GitHubu, pokrývá běžné jazyky jako Python, JavaScript a Go, stejně jako specializované jazyky jako Rust, Haskell a Lua. Díky této široké podpoře je Copilot skvělou volbou pro vývojáře pracující s různými technologiemi.

Cursor vs. Copilot na Redditu

Podívali jsme se na Reddit, abychom zjistili, jak uživatelé porovnávají Cursor AI a GitHub Copilot. Na subredditu r/cursor mnoho zkušených uživatelů vysvětlilo, proč dávají přednost Cursor AI před Copilotem.

Vibevector říká:

Nejvíce se mi líbí funkce „tab“ v Cursoru a podle mých zkušeností funguje lépe než v Copilotu. Chatování s LLM a žádání o úpravy je také lépe integrováno do uživatelského rozhraní, i když to pro mě není tak důležité. Cursor se zdá být lepší v absorbování všech informací ve vašich souborech a jejich využívání.

Na r/ChatGPTCoding uživatel bree_dev říká:

Pokyny pro Cursor musíte formulovat mnohem konkrétněji a přesněji, jinak úkol špatně pochopí. Copilot se zdá být lepší v odvozování vašeho záměru z krátkého popisu.

Tón Cursoru podivně kolísá mezi nadměrnou upovídaností a strohou odměřeností... Nepůsobí to jako přirozená konverzace, jakou nabízí github copilot.

Automatické doplňování Cursoru je katastrofa, tak často navrhuje nesprávné věci, že to vlastně překáží. Zdá se, že se ani neobtěžuje kontrolovat podpisy funkcí ve stejném souboru, pro které automaticky doplňuje volání.

TL;DR: Odpovědi Cursoru měly mnohem nižší úspěšnost než Github Copilot, jeho používání je více iritující a stojí doslova dvakrát tolik.

Uživatel rumm25 poskytuje vyvážený pohled:

Ano, github copilot je opravdu dobrý, neustále se zlepšuje a je mnohem spolehlivější než Cursor. Github copilot jsem používal pro každodenní kódování a na Cursor jsem přecházel pouze tehdy, když jsem chtěl udělat něco složitějšího (například refaktorování).

Celkově je Cursor preferován pro svůj hlubší kontext projektu a pokročilé funkce. GitHub Copilot zároveň zůstává solidní volbou pro vývojáře, kteří chtějí rychlé, inline návrhy pro menší úkoly.

Seznamte se s ClickUp: nejlepší alternativou k Cursor a Copilot.

Cursor AI i GitHub Copilot jsou cenné nástroje pro vývoj softwaru, ale žádný z nich není komplexním řešením, které by pomáhalo také se správou softwarových projektů.

Pokud potřebujete integrovat inteligentní kódování se správou softwarových projektů, můžete se spolehnout na ClickUp.

Zde je několik způsobů, jak ClickUp může doplnit váš pracovní postup při kódování:

ClickUp má výhodu č. 1: Využívá pokročilou AI pro kontextové generování kódu, dokončování a ladění.

Vyzkoušejte ClickUp Brain zdarma

ClickUp disponuje výkonnou neuronovou sítí AI v rámci ClickUp Brain, nativní AI ClickUp s rozpoznáváním kontextu, která jde nad rámec jednoduché automatizace úkolů. Vývojáři ji mohou použít pro generování kódu, ladění a plánování pracovních postupů nebo sprintů.

Ačkoli zatím není plně integrován na úrovni IDE, nabízí jedinečné výhody v kontextu spolupracujícího pracovního prostoru. Automatizuje opakující se úkoly, generuje souhrny a bez námahy vytváří šablony nebo technickou dokumentaci.

📌 Například když vývojář přidá úkol s názvem „Napsat funkci Pythonu pro výpočet složeného úroku“, ClickUp Brain může tuto funkci vygenerovat přímo v rámci úkolu nebo propojeného dokumentu, čímž zajistí, že kód bude úzce spjat se specifikacemi projektu a plánováním sprintů.

Tato kontextová generace zajišťuje, že úryvky kódu jsou přesně tam, kde jsou potřeba, což z ClickUp dělá ideální centrum pro správu funkcí a agilních pracovních postupů.

Na základě analýzy minulých projektů ClickUp Brain navrhuje vylepšení kódu a opravy chyb na základě historických dat. Překládá také popisy v běžné angličtině do kódu, což usnadňuje spolupráci členům týmu, kteří nejsou zběhlí v programování.

Kromě generování ClickUp Brain pomáhá týmům lépe porozumět kódu a efektivněji o něm komunikovat. Vložte úryvek kódu do dokumentu nebo komentáře a nástroj vám vysvětlí, co kód dělá, shrne poslední změny nebo dokonce přeloží mezi programovacími jazyky, například z Pythonu do JavaScriptu.

To je užitečné při zaškolování nových vývojářů nebo při synchronizaci s produktovými manažery, kteří nemusí být zběhlí v kódování, což snižuje riziko nedorozumění a zlepšuje spolupráci.

ClickUp Brain také automatizuje často zdlouhavou úlohu vytváření dokumentace kódu. Umí automaticky generovat dokumentaci na úrovni funkcí, příklady použití API nebo přehledy testovacích případů z vloženého kódu, což pomáhá udržovat technickou dokumentaci komplexní, centralizovanou a snadno prohledávatelnou.

Ve spojení s ClickUp Docs to zefektivňuje sdílení znalostí a uchovává důležité informace bez manuální zátěže. Tato přístupnost snižuje nedorozumění a zefektivňuje vývoj, což pomáhá týmům pracovat rychleji a efektivněji.

Použil jsem ho k napsání spousty skriptů v jazyce Python pro 3D aplikace jako Houdini a Unreal, dokonce jsem ho použil k napsání samostatných aplikací. Vyzkoušel jsem všechny AI a ClickUp brain mě překvapil. Generuje funkční kód lépe než dokonce i web ChatGPT. A zdá se, že ClickUp brain je vlastní variantou openAi. ClickUp brain v kombinaci s dokumentačním systémem pro mě znamenal zásadní změnu.

Kromě toho může ClickUp Brain automaticky vyplňovat podrobnosti úkolů, jako jsou kritéria přijetí, seznamy okrajových případů a navrhované testovací případy, na základě stručných zadání v přirozeném jazyce. Například popis funkce „Uživatel může nahrát CSV, ověřit a uložit do databáze“. Díky tomu se vývojáři mohou vyhnout opakovanému ručnímu psaní a zajistit konzistentní a důkladné popisy úkolů, které zajistí hladký průběh sprintů.

Zatímco GitHub Copilot vyniká ve vašem IDE, ClickUp Brain přináší inteligenci založenou na AI přímo do vašich širších vývojových pracovních postupů. Propojuje úkoly s relevantními úryvky kódu, shrnuje technické diskuse pomocí AI a automatizuje opakující se logiku nebo dotazy, čímž účinně překlenuje propast mezi kódováním a řízením projektů.

💡 Tip pro profesionály: Potřebujete ChatGPT nebo Claude pro párové programování? Získejte k nim přístup v ClickUp. Přepínejte mezi LLM jedním kliknutím v ClickUp a pracujte s tím, který nejlépe vyhovuje danému úkolu!

ClickUp má výhodu č. 2: Udržujte konzistentnost v postupech kódování díky bohatě formátovaným dokumentům.

Konzistence v postupech kódování je klíčová a ClickUp ji pomáhá prosazovat pomocí robustních nástrojů pro správu dokumentů.

ClickUp Docs umožňuje spolupráci v reálném čase díky inline komentářům, živé editaci a @zmínkám, díky čemuž jsou týmy vždy na stejné vlně. Kontrola verzí zabraňuje chybám a ztrátě dat, zatímco hierarchická struktura složek zajišťuje přehlednou a snadno navigovatelnou dokumentaci.

Díky přizpůsobitelnému formátování bohatého textu mohou vývojáři zlepšit čitelnost pomocí nadpisů, seznamů a bannerů, které zvýrazňují klíčové části. Tento strukturovaný přístup zefektivňuje dokumentaci a činí pokyny pro kódování jasnými a přístupnými pro celý tým.

Pro odkazy na jednořádkové kódy mohou vývojáři použít zpětné lomítko ( kód ) k formátování textu jako vložený kód, čímž zachovají přehlednost odstavců. ClickUp Docs také podporuje zkratky Markdown pro tučné písmo, kurzívu, přeškrtnutí, odrážky, číslované seznamy a další, což vývojářům umožňuje rychle formátovat text, aniž by museli opustit klávesnici.

Vývojáři mohou využívat příkazy Slash, jako je /h pro nadpisy, /co pro bloky kódu a /figma pro vkládání návrhů Figma přímo do dokumentů, čímž zefektivňují proces dokumentace. Každá změna v ClickUp Docs je sledována a poskytuje historii úprav. Tato funkce zajišťuje, že týmy mohou udržovat přesný záznam o změnách v dokumentaci, což usnadňuje odpovědnost a sledovatelnost.

Díky těmto funkcím ClickUp Docs nejenže podporuje bohaté formátování, ale také specificky vyhovuje potřebám vývojářů a zajišťuje, že postupy kódování jsou důsledně dokumentovány a snadno přístupné.

ClickUp má výhodu č. 3: Agilní řízení projektů pro rychle se rozvíjející vývojové týmy

V rychle se měnících vývojových cyklech je agilní řízení projektů nezbytné. ClickUp for Agile Teams vám pomáhá udržovat pořádek díky správě úkolů, sledování pokroku sprintů a zefektivnění revizí kódu – vše na jednom místě.

Mezi jeho funkce patří Kanban View pro stanovení priorit úkolů a sledování pokroku, burndown grafy pro nastavení a sledování sprintových cílů, přímé odkazy na GitHub nebo GitLab pro rychlý přístup ke změnám kódu a vlastní Ganttovy grafy pro vizualizaci časových os projektů.

Agilní vývoj začíná s ClickUp Sprints, kde týmy mohou vymezit rozsah práce, odhadnout náročnost, přiřadit sprintové body a rozdělit iniciativy na proveditelné úkoly ClickUp.

Můžete také nastavit termíny sprintů, označit priority úkolů a zajistit, aby všichni věděli, co mají dělat a kdy. Nedokončená práce se automaticky přesune do dalšího sprintu a vývoj zůstává synchronizován s GitHubem, GitLabem nebo Bitbucketem.

ClickUp for Software Teams slouží jako centrální uzel pro celý vývojový cyklus. Kromě toho, že umožňuje týmům psát kód rychleji, umožňuje také plynulou spolupráci, sledování pokroku a efektivní plánování projektů, aby týmy dodržovaly harmonogram.

Umožňuje vám:

Chcete optimalizovat svůj vývojový proces? Vyberte si z bohaté knihovny šablon pro vývoj softwaru.

Například šablona ClickUp Software Development Template je ideální pro týmy zabývající se designem, vývojem produktů, inženýrstvím a kontrolou kvality, které řídí vývoj produktů. Provede vás základními komponenty řízení celého procesu vývoje softwaru v ClickUp.

Získejte bezplatnou šablonu

Poskytuje komplexní rámec pro zefektivnění pracovních postupů, od strategie, plánování a tvorby roadmapy až po výzkum uživatelů, správu sprintů a sledování vydání.

Nabízí:

Shikha Chaturvedi, obchodní analytička ve společnosti Cedcoss Technologies Private Limited, podrobně popisuje své zkušenosti s ClickUp:

Funguje dobře s agilní metodikou a také perfektně funguje pro správu klientů. Pro efektivní správu denních úkolů a TO_DO. Může vytvářet různé prostory pro práci na různých scénářích, jako jsou problémy/vylepšení, vývoj atd. Jeho dashboard je tak atraktivní a časově úsporný, že šetří spoustu času a umožňuje efektivní analýzu.

Vytvářejte rychlejší a čistší kód pomocí ClickUp

Copilot i Cursor jsou výkonní asistenti pro kódování s umělou inteligencí, ale vyhovují různým potřebám. Copilot je skvělý pro uživatele GitHubu, kteří hledají rychlou a přímou pomoc s kódováním, i když postrádá hluboké přizpůsobení. Cursor nabízí více personalizace, od vylepšení uživatelského rozhraní až po chování umělé inteligence, ale jeho pokročilé funkce vyžadují dlouhé učení.

Potřebujete pomoc nejen s kódováním? ClickUp je vaše komplexní řešení pro testování, nasazení a koordinaci týmu.

ClickUp Brain analyzuje projektové dokumenty, generuje akční položky a zefektivňuje vývoj. Vizuální nástroje, jako jsou Ganttovy a burndownové grafy, udržují projekty na správné cestě, zatímco spolupráce a integrace v reálném čase zjednodušují pracovní postupy.

Překlenujte propast mezi kódováním a cíli projektu – zaregistrujte se ještě dnes na ClickUp a uvidíte ten rozdíl!