AI je již delší dobu nejslibnější disruptivní technologií a její použití se brzy stane v tomto odvětví všudypřítomným.
Globální studie PwC o umělé inteligenci to potvrzuje: Očekává se, že AI v roce 2030 přispěje k globální ekonomice až 15,7 biliony dolarů.
Umělá inteligence se stane klíčovým zdrojem transformace prakticky ve všech odvětvích. Bude se dále vyvíjet a řešit nedostatky v oblasti efektivity, přesnosti a produktivity.
Týmy vývojářů softwaru mohou rovněž využívat nástroje založené na AI, aby se staly produktivnějšími a efektivnějšími.
AI může automatizovat opakující se úkoly, jako je generování kódu, testování a ladění běžných funkcí. Díky tomu se vývojáři mohou soustředit na kreativní aspekty řešení problémů a navrhování inovativních řešení.
AI může také analyzovat rozsáhlé kódové základny, aby identifikovala potenciální chyby, bezpečnostní problémy nebo oblasti, které je třeba vylepšit, čímž vývojářům ušetří drahocenný čas a úsilí. Čtěte dál a objevte další příklady použití a ukázky toho, jak může AI pomoci při vývoji softwaru.
Porozumění AI ve vývoji softwaru
Ne, AI nenahradí softwarové inženýry! Není to ani zázračný lék, který vyřeší všechny stávající výzvy v oblasti vývoje softwaru.
Místo toho se používá jako mocný nástroj, který utváří budoucnost této oblasti. Technologičtí lídři, kteří přijímají nástroje pro kódování AI a hluboké učení, mohou zlepšit produktivitu a efektivitu svých týmů, což se promítá do konkurenční výhody v neustále se vyvíjejícím technologickém prostředí.
Od počáteční fáze návrhu mohou systémy AI pomáhat týmům při vytváření efektivních a udržitelných řešení. Díky tomu, že nástroje AI urychlují rozhodování, kódování, dokumentaci a dodávku, se celý životní cyklus vývoje softwaru stává plynulejším.
Očekává se, že ladění kódu se stane zbytečným, protože AI pomáhá identifikovat a analyzovat kód, aby bylo možné problémy rychleji opravit. To vede k rychlejšímu zavádění nových funkcí, rychlejšímu odstraňování chyb a responzivnějšímu vývojovému cyklu.
Abychom pochopili praktické aplikace AI, podívejme se na trendy a příklady použití v oblasti softwarového inženýrství.
Jak používat AI ve vývoji softwaru pro různé případy použití
AI nabízí několik příležitostí pro vývoj softwaru, ale efektivní využití těchto nástrojů vyžaduje znalost toho, kdy a jak je integrovat do pracovního postupu. Pojďme se podívat na nejslibnější aplikace AI a strojového učení, které budou formovat budoucnost procesu kódování a vývoje produktů.
1. Automatizovaná kontrola a testování kódu
Zajištění kvality v době před AI se opíralo o vysoce repetitivní proces častých revizí kódu a ručních kontrol. AI vnáší do tohoto procesu efektivitu tím, že automatizuje velkou část testovacího procesu.
Například nástroje pro kontrolu kódu založené na AI, jako je Codacy, jsou skvělým způsobem, jak zlepšit kvalitu kódu a zefektivnit proces vývoje. Integruje se s populárními vývojovými platformami, jako jsou GitHub, GitLab a Bitbucket.
Tyto nástroje využívají algoritmy strojového učení, které jsou trénovány na obrovských souborech dat kódu, k analýze vaší kódové základny z hlediska různých problémů, jako jsou kódové chyby, identifikace potenciálních chyb a řešení bezpečnostních zranitelností.
V podstatě AI doplňuje lidské testování, aby bylo dosaženo co nejkomplexnějšího pokrytí. Může také provádět A/B testování, při kterém porovnává varianty programů, aby identifikovala optimální řešení.
2. Generování dokumentace
Vytvářejte přehlednou dokumentaci, jako jsou vizuální zprávy, které pomáhají vývojářům identifikovat problémy a zajistit konzistenci v průběhu celého životního cyklu projektu.
Například DocuWrite.ai je nástroj založený na umělé inteligenci, který pomáhá vývojářům rychle a snadno generovat komplexní dokumentaci API přímo z jejich kódové základny. Prohledává váš kód a hledá definice funkcí, kódové příkazy a datové struktury; na základě analýzy pak generuje dokumentaci API, která obsahuje jasné popisy, příklady kódu, podrobnosti o parametrech a návratové hodnoty.
3. Debuggery
Debuggery jsou výkonné nástroje, které programátorům umožňují analyzovat a odstraňovat chyby v kódu, čímž zajišťují hladké fungování programu. Mohou však být také časově náročné, zejména v případě složitých kódových základen.
SinCode, nástroj umělé inteligence, vám pomůže analyzovat stopy provádění kódu a přesně určit řádek, který způsobuje neočekávané chování. Využívá strojové učení k propojení změn kódu s následnými chybami, což vývojářům pomáhá lépe pochopit příčinu, zejména u přerušovaných nebo těžko reprodukovatelných chyb.
4. Refaktoring
Zlepšete čitelnost, udržovatelnost a výkon kódu pomocí refaktoringu. Refaktoring nepřidává nové funkce ani nemění fungování programu. Jeho cílem je učinit stávající kód čistším, efektivnějším a dlouhodobě snáze spravovatelným.
Jako vývojář softwaru můžete použít nástroj Sourcery, který analyzuje váš kód a navrhuje možnosti refaktoringu na základě osvědčených postupů a běžných vzorů. Dokáže identifikovat oblasti, kde lze eliminovat duplikování kódu, zjednodušit funkce nebo zpřehlednit názvy proměnných. Sourcery poskytuje vývojářům jasná vysvětlení a příklady kódu pro navrhované refaktoringy, což jim umožňuje efektivně zlepšovat kvalitu kódu.
5. Údržba staršího kódu
Údržba staršího kódu označuje průběžný proces udržování funkčnosti a aktuálnosti staršího kódového základu. Tento kódový základ může být napsán v zastaralém programovacím jazyce, používat zastaralé knihovny nebo prostě postrádat organizaci a přehlednost, na které kladou důraz moderní postupy kódování.
Pro údržbu staršího kódu mohou softwaroví vývojáři použít DeepCode, nástroj založený na umělé inteligenci, který byl navržen tak, aby pomáhal vývojářům s údržbou a vylepšováním starších kódových základen. Využívá modely strojového učení, které byly vycvičeny na rozsáhlých datových sadách kódu, k analýze vašeho kódu z hlediska kódových pachů, chyb a zranitelností v open-source kódu. Poskytuje také kontextové informace pro každý problém, včetně odkazů na kód a možných oprav.
Například společnost Synk využívá v tomto odvětví jedinečný proces k vytvoření znalostní báze DeepCode AI, která pohání Snyk Code. Kombinací symbolické a generativní AI, několika metod strojového učení a odborných znalostí bezpečnostních výzkumníků společnosti Snyk zajišťují vysokou úroveň přesnosti bez halucinací.
6. Integrace zpracování přirozeného jazyka (NLP)
S AI můžete psát kód jednoduše tím, že popíšete, co chcete, aby dělal! Nástroje NLP překlenují propast mezi lidským jazykem a kódem. Vývojáři mohou tyto nástroje využít k převodu požadavků v přirozeném jazyce na funkční kód, čímž se sníží potřeba ručního kódování a sníží se bariéra pro vstup nových vývojářů programovacích jazyků.
Například integrace NLP vám může umožnit popsat požadovanou funkci, jako je přihlašovací obrazovka, která vyžaduje uživatelské jméno a heslo pro ověření, a nástroj by mohl tento popis přeložit do odpovídajícího kódu pro vytvoření této přihlašovací obrazovky.
Vývojáři softwaru mohou využít Microsoft Copilot (nezaměňovat s GitHub Copilot), nástroj založený na umělé inteligenci, který integruje zpracování přirozeného jazyka (NLP) a stává se tak nejlepším pomocníkem vývojářů při psaní. Rozumí kódu, který píšete. Neanalyzuje pouze řádky a funkce, ale chápe logiku a záměr, které stojí za vaší tvorbou.
Tento nástroj využívá sílu NLP k překladu vašeho vysvětlení do jasné, stručné a dobře strukturované dokumentace. Řekněme, že refaktorujete část kódu a chcete se ujistit, že jste zachovali vše beze změny.
Copilot dokáže analyzovat vaše změny a předvídat potenciální vedlejší účinky. Využívá své znalosti vztahů a závislostí v kódu k upozornění na oblasti, kde by mohly nastat nechtěné důsledky.
7. Nástroje Copilot
Nástroje AI copilot fungují jako inteligentní asistenti při programování. Jsou jako spolupracovník, který rozumí vašemu stylu programování, pamatuje si kontext vašeho projektu a dokáže předvídat, co budete potřebovat dál.
Copiloti analyzují váš stávající kód, strukturu projektu a styl kódování a během psaní navrhují relevantní úryvky kódu, volání funkcí a názvy proměnných. Tato kontextově orientovaná inteligence výrazně snižuje pravděpodobnost chyb a opakujících se úkolů při kódování.
Tyto nástroje dokážou pochopit účel vašeho kódu a navrhnout řádky nebo dokonce bloky kódu, které se hladce zapadnou do vašeho projektu. To může být obzvláště užitečné při práci s neznámými knihovnami nebo frameworky, protože nástroj copilot může na základě svého pochopení kontextu navrhnout správnou syntaxi a použití.
Některé oblíbené nástroje pro kopiloty, které můžete použít:
- GitHub Copilot (vytvořený na základě OpenAI Codex)
- USP: Hladká integrace s GitHubem, doplňování kódu podle kontextu a podpora více jazyků
- Recenze: „Většinou mi navrhuje kód, který bych stejně musel sedět a psát, a pokud je návrh špatný, prostě začnu psát, co chci, a obvykle to rychle pochopí.“ – MasterEvanK, Reddit
- Tabnine
- USP: Personalizované návrhy kódu na základě vašeho stylu kódování a kontextu projektu, offline funkčnost a integrace s různými IDE
- Recenze: „Rychle se přizpůsobí mému stylu a formátům kódu a aktualizuje se tak, aby vyhovoval proměnným a funkcím, které jsem definoval. Rychle extrapoluje směr, kterým se váš kód ubírá, a nabízí kontextové návrhy. Zrychlilo to můj vývoj a pomohlo mi to při učení se nových jazyků. Líbí se mi také to, že funguje s každým IDE.“ – David C, G2
- Codeium
- USP: Zaměřuje se na kvalitu a udržovatelnost kódu; analyzuje kód z hlediska potenciálních problémů, navrhuje možnosti refaktoringu a automaticky generuje dokumentaci.
- Recenze: „Codeium je velmi snadné na používání a poskytuje opravdu užitečné návrhy. Jelikož je vše na místě, je super rychlé, i jako vzdálený pracovník to není vůbec znát.“– Eric Y. , G2
8. Specializovaní AI boti
Modely AI a algoritmy strojového učení lze trénovat na konkrétních datech vaší organizace – repozitářích kódu, systémech správy verzí, platformách pro správu znalostí a dalších. Vytvoříte si vlastní „boty“ AI, které rozumějí vašemu jedinečnému systému.
Například demokratizací AI pro vývojáře platformy jako ChatGPT Playground a Hugging Face odstraňují bariéry vstupu. Tyto platformy nabízejí předem vycvičené modely AI a nástroje, které mohou vývojáři použít k vytváření vlastních modelů. To umožňuje vývojářům jít nad rámec předem připravených řešení a přizpůsobit funkce AI konkrétním potřebám svých aplikací.
Tyto boty mají přístup k informacím v přirozeném jazyce a mohou je analyzovat. Noví zaměstnanci – a dokonce i zkušení inženýři – mohou klást otázky a získávat cenné rady.
Nevíte si rady s návrhy kódu? Bot dokáže analyzovat vaši kódovou základnu a navrhnout řešení nebo relevantní dokumentaci. Máte problém s výkonem produkce? Bot vás nasměruje ke správným technikům nebo zdrojům, které vám pomohou problém vyřešit.
Generativní AI boti překlenují mezeru ve znalostech způsobenou zastaralou dokumentací a ztracenými institucionálními znalostmi, aby pomohli inženýrům všech úrovní zkušeností orientovat se v jejich systémech, najít odpovědi a být produktivnější.
Alibaba, největší čínská společnost zabývající se elektronickým obchodem, používá pět chatbotů s umělou inteligencí k vyřizování interakcí se zákazníky na Taobao, které představují přibližně 75 % online konzultací Alibaby a 40 % konzultací prostřednictvím telefonické horké linky. Počáteční výsledky ukazují, že chatboty zvýšily spokojenost zákazníků o 25 % a společnosti ušetřily více než 150 milionů dolarů ročně.
Alibaba uznává, že AI, navzdory svým úspěchům, nemůže zcela nahradit lidský zákaznický servis. Na jednoduché otázky může AI uživatelům bez problémů odpovědět.
V komplexních situacích, jako jsou spory, však AI zasahuje automatizací manuálních úkolů (shromažďování podrobností o odvoláních/voucherů a nabízení předběžných řešení). Lidé poté zkontrolují zjištění AI spolu s dalšími informacemi a vydají konečné rozhodnutí.
Aby tuto spolupráci optimalizovala, společnost Alibaba neustále investuje do plynulé interakce mezi člověkem a strojem. Jejich AI boti neustále monitorují interakce a identifikují problémy zákazníků a omezení podpory AI.
9. Prediktivní analýza a řízení projektů
Žonglování s úkoly, zdroji a krátkými termíny často připomíná chůzi po laně. Strategické plánování a bezchybná realizace jsou proto nanejvýš důležité. Naštěstí se však do projektového řízení zapojuje AI, která nabízí výkonné nástroje pro zefektivnění pracovních postupů a zvýšení zisků.
AI dokáže analyzovat alokaci zdrojů a historická data projektů a funguje jako křišťálová koule, která předpovídá budoucí časové plány, potřeby zdrojů a potenciální překážky. Díky těmto informacím mohou projektoví manažeři činit informovaná rozhodnutí, efektivně alokovat zdroje a proaktivně snižovat rizika.
Například Odin je generativní nástroj pro zvýšení produktivity podniků založený na umělé inteligenci, který se integruje s ClickUp a zjednodušuje spolupráci na projektech a správu zdrojů.
AI dokáže identifikovat opakující se úkoly, které váš tým brzdí. Automatizací těchto úkolů uvolňuje vývojářům cenný čas, který mohou věnovat klíčovým iniciativám v oblasti kódování.
Podívejme se, jak se může změnit život softwarového vývojáře díky řešení pro řízení projektů založenému na AI!
Používání softwaru AI pro vývoj softwaru (s ClickUp)
Software AI se stále více stává revolučním prvkem ve vývoji softwaru a jedním z programů, který může vývojářům poskytnout komplexní řešení, je ClickUp!
Podívejme se, jak ClickUp a jeho proprietární technologie AI, Clickup Brain, zlepšují schopnosti softwarových týmů:
1. Centralizovaná platforma založená na umělé inteligenci
Platforma ClickUp pro řízení softwarových týmových projektů nabízí řadu inovativních nástrojů pro zvýšení efektivity vývoje:
- Spolupracujte se svým týmem hladce pomocí plánů, sprintů a backlogů – vše na jedné intuitivní platformě.
- ClickUp Dashboards je vaše centrální centrum pro reporting, které nabízí kompletní přehled o projektech.
- ClickUp Sprints usnadňuje váš pracovní postup díky automatickému stanovení priorit a správě úkolů. Snadno sledujte pokrok a vizualizujte úspěchy svého týmu pomocí přehledných grafů Burndown a Burnup.
- Dynamické Ganttovy diagramy ClickUp organizují vaše sprinty, sledují milníky a snadno se přizpůsobují překážkám nebo změnám časového harmonogramu díky rychlým aktualizacím.
V kombinaci s ClickUp Brain nabízí platforma vše, co vývojáři potřebují – od funkcí automatizace úkolů, kontroly kvality kódu a šablon pro sledování chyb až po praktické nástroje umělé inteligence.
ClickUp Brain vám ulehčí práci s týdenními aktualizacemi sprintů. Tento inteligentní asistent jde ještě dál – může výrazně zjednodušit celý proces vývoje softwaru:
- Automatizovaná dokumentace: Okamžitě generujte dokumenty s technickými specifikacemi a ušetřete tak drahocenný čas.
- Rychlejší kontrola kódu: Urychlete kontrolu a testování kódu pomocí rychlého generování testovacích případů.
- Zvyšte efektivitu: Uvolněte čas svého týmu tím, že rutinní úkoly – generování aktualizací pro standupy, odpovídání na komentáře a shrnování poznámek – necháte na nástrojích AI, které je zvládnou během několika sekund.
2. Automatizovaná efektivita pro lepší vývoj projektů
Zvyšte svou efektivitu a upřednostněte důležité úkoly pomocí automatizací ClickUp. Vyberte si z více než 100 předem připravených automatizací, které zjednoduší pracovní postupy, zvládnou rutinní úkoly a usnadní přechody mezi projekty.
Pomocí ClickUp Brain můžete dokonce vytvářet vlastní automatizace v běžné angličtině.
Pomocí integrace ClickUp se můžete hladce propojit s externími nástroji, jako jsou GitHub, GitLab a BitBucket, a centralizovat vývoj softwaru na jedné platformě.
Pomocí formulářů ClickUp můžete shromažďovat požadavky týkající se chyb a problémů a poté je převést na sledovatelné úkoly, které váš tým může prioritizovat. Můžete také propojit související problémy, přidávat značky a spravovat své nevyřízené úkoly pomocí vlastních polí, stavů a souhrnů.
Kromě výše uvedených funkcí můžete k lepšímu řízení svého příštího projektu využít šablonu softwarového projektu ClickUp.
Softwarové projekty se mohou rychle stát velmi složitými. Co kdyby ale existoval způsob, jak tento proces zjednodušit a dosáhnout úspěchu? Tato šablona vám umožní:
- Vytvořte jasnou strukturu projektu od začátku do konce a zajistěte, aby všichni byli na stejné vlně.
- Snadno sledujte pokrok a zajistěte, aby byly všechny milníky splněny včas.
- Optimalizujte týmovou spolupráci mezi členy týmu a zainteresovanými stranami pomocí přizpůsobených stavů, nástrojů AI a flexibilních zobrazení.
3. Předem připravené šablony pro zjednodušení pracovních postupů
Pomocí ClickUp Brain můžete generovat šablony pro různé projekty vývoje softwaru nebo použít předem připravené šablony z knihovny šablon pro vývoj softwaru. Zjednodušte a zrychlete plánování sprintů, sprintové události, agilní scrum, roadmapy, uživatelské příběhy, vývoj aplikací a další.
Šablona pro vývoj softwaru ClickUp
Například šablona ClickUp Software Development Template zjednodušuje správu softwarových projektů od začátku do konce – vše na jednom místě.
Potřebujete pomoc se správou více nástrojů pro vaše týmy produktového, designového, technického, QA a DevOps? Tato šablona typu „vše v jednom“ poskytuje vše, co váš tým potřebuje, aby mohl začít pracovat v ClickUp.
Použijte jej k:
- Vytvořte a udržujte jasný plán vývoje produktu, aby všichni sdíleli stejnou vizi produktu.
- Efektivní dodávání funkcí produktu díky zefektivněným pracovním postupům a flexibilním zobrazením
- Využijte agilní metodiky (Scrum nebo Kanban) k řešení chyb a výzev v oblasti vývoje jako jednotný tým.
Šablona protokolu změn softwaru ClickUp
A co když potřebujete pomoc s odesíláním změn protokolu a jejich organizací na jednom místě? Šablona protokolu změn softwaru ClickUp tento proces zjednodušuje a umožňuje vám úplnou kontrolu díky vytvoření centrálního uzlu pro všechny vaše softwarové aktivity.
Pomůže to vašemu týmu:
- Uchovávejte přehledné záznamy o všech změnách softwaru a zajistěte tak transparentnost a plynulý proces vývoje v tabulkovém zobrazení podobném tabulkovému procesoru.
- Vytvářejte a přiřazujte úkoly související s každou změnou a sledujte průběh v reálném čase s přehledným zobrazením časové osy.
- Brainstormujte a zdokonalujte nápady se zainteresovanými stranami pomocí integrovaných dokumentů a tabulek.
- Kategorizujte úkoly pro snadné sledování a vizualizujte pokrok pomocí přehledné organizace v Scrumu nebo ClickUp Kanban View.
- Automatizujte oznámení, abyste byli informováni o každém kroku procesu změny, a eliminujte tak komunikační mezery.
- Diskutujte o pokroku a řešte problémy na schůzkách hladce pomocí ClickUp Chat View nebo integrace s Google Workspace nebo Zoom.
- Sledujte a analyzujte úkoly, abyste identifikovali úzká místa a maximalizovali celkovou produktivitu svého týmu pomocí dashboardu.
Budoucnost AI ve vývoji softwaru (a ClickUp)
AI se stane silným spolupracovníkem softwarových inženýrů, nikoli jejich konkurentem. Zatímco AI vyniká v automatizaci úkolů a zpracování opakujících se aspektů kódování, lidský dotek zůstává nenahraditelný v oblasti designu, kreativního řešení problémů a etického rozhodování.
Budoucnost AI ve vývoji softwaru je slibná. Slibuje zjednodušení pracovních postupů, zvýšení kvality softwaru a vytvoření výjimečných uživatelských zkušeností.
Nevíte, kde začít? Posilte super schopnosti svého týmu pro vývoj softwaru pomocí nástrojů založených na AI a softwaru pro řízení projektů, jako je ClickUp.
Zaregistrujte se do ClickUp ještě dnes!