Účinné strategie pro implementaci generativní AI v podnikání

Pokud jste dosud neuvažovali o implementaci generativní AI ve vaší organizaci... měli byste! 💁🏻

Podle prognóz se generativní AI do roku 2030 stane odvětvím s obratem 356 miliard dolarů. 🤯

Ať už je na vašem seznamu cokoli – výrazné úspory času a nákladů nebo snížení závislosti na lidských zdrojích – generativní modely AI vám pomohou toho dosáhnout a přiblíží vás k vašim větším obchodním cílům. 🎯

Chcete se dozvědět více? Čtěte dál a prozkoumejte svět generativní AI a její použití a podívejte se na mnoho způsobů, jak může zvýšit vaši provozní efektivitu. Začneme! 💃🏻

Co je generativní AI?

Generativní umělá inteligence (nebo gen AI, jak je běžně známá) je technologie AI, která využívá zpracování přirozeného jazyka (NLP), techniky strojového učení a zpracování obrazu k identifikaci základních vzorců v existujících datech a generování odpovědí a nového obsahu.

Uvedeme vám příklad.

Řekněme, že jste zahájili online podnikání. Vše je připraveno – vaše webové stránky, e-shop atd. Ale právě když jste se chystali spustit provoz, zjistili jste, že jste nevytvořili žádné popisy produktů. 😥

Právě zde přicházejí ke slovu generativní modely AI, jako jsou ChatGPT, Google Gemini, Claude nebo Llama. Potřebují od vás pouze základní vstupní data, jako je název produktu, vlastnosti, cena atd. – a to je vše. Během několika sekund tyto nástroje vygenerují poutavé, SEO-přátelské popisy produktů, které odrážejí jedinečné prodejní argumenty vašeho produktu – podobně jako by to udělal zkušený copywriter. ✍️

Ve skutečnosti „texty“ nejsou vše. Nástroje generativní AI také generují různé další obsahy, jako jsou audio, video, obrázky, návrhy, softwarové kódy – dokonce i syntetická data. A ne, nejde o žádnou magii. 🪄

Generativní AI je v zásadě poháněna třemi modely hlubokého učení – variačními autoenkodéry (VAE), generativními soupeřícími sítěmi (GAN) a transformátory:

Takže když potřebujete nějaký obsah, jedna z těchto tří složek udělá zázrak! 🧙

Klíčové příklady použití generativní AI

Existuje několik možností implementace generativní AI v organizaci.

Generování obsahu

Téměř 82 % obchodních profesionálů používá generativní AI pro tvorbu obsahu a vy byste měli také.

Ať už se jedná o dlouhé texty, jako jsou blogy a články, nebo krátké marketingové materiály, jako jsou popisy produktů a texty pro sociální média, generativní AI řešení generují všechny druhy písemného obsahu – a to vše díky svým schopnostem zpracování přirozeného jazyka.

Grafický design

Generativní nástroje umělé inteligence, jako jsou Stable Diffusion a Midjourney, překonávají bariéry v oblasti generování textu do obrazu.

Zadejte popisný textový podnět a podívejte se, jak tyto nástroje generují jedinečné, vysoce kvalitní obrázky od nuly. Můžete je použít k okamžitému vytváření log, vizuálů pro sociální média, plakátů pro marketingové kampaně a dalších grafických prvků.

Vývoj produktů

Vývoj produktu zahrnuje několik náročných úkolů.

Nástroje generativní AI automatizují většinu z nich. Ať už chcete identifikovat trendy u různých produktů nebo získat přehled o výkonu konkrétního produktu, tyto nástroje vám v tom pomohou. Pomohou vám také při brainstormingu nových produktových nápadů a ladění kódu.

Zákaznický servis

Generativní chatboty a virtuální asistenti poháněné umělou inteligencí poskytují okamžité a přesné řešení dotazů zákazníků. Odpovídají na otázky, řeší běžné problémy a doporučují produkty, takže lidští agenti se mohou soustředit na složitější záležitosti a spokojenost zákazníků.

To umožňuje firmám rychleji reagovat a zlepšit zákaznický servis a spokojenost.

Kroky k úspěšné implementaci generativní AI

Uvažujete o implementaci generativní AI? Postupujte podle níže uvedených kroků!

Krok 1: Pochopte problém a identifikujte potenciální případy použití

Generativní AI má miliardy implementací. Její použití pro každý úkol však věci spíše komplikuje, než zjednodušuje. Problémy, jako je nekonzistentnost výstupů, nepřesnost a zranitelnost dat, se rychle stupňují.

Pečlivě si tedy vyberte problém, který chcete touto technologií vyřešit . Poté si sepište a seřaďte podle priority úkoly nebo operace, u nichž implementace generativní AI významně ovlivňuje efektivitu, náklady a škálovatelnost.

Krok 2: Fáze prototypování

Je čas vytvořit prototypy generativního modelu AI, který efektivně řeší identifikovaný problém. V této fázi jsou tři hlavní kroky:

#1: Sběr dat

Prvním krokem při vytváření jakéhokoli modelu umělé inteligence je sběr dat – jednoduše řečeno, shromáždění dat, která budou použita k trénování a testování modelu. To je zásadní, protože umožňuje modelu umělé inteligence identifikovat vzorce a trendy, na jejichž základě bude generovat výstupy.

Začněte tedy identifikací relevantních zdrojů dat. Může se jednat o platformy sociálních médií, vyhledávače, webové stránky nebo data vaší vlastní společnosti. Jakmile to uděláte, shromážděte z nich různé vysoce kvalitní strukturované i nestrukturované údaje.

Vzhledem k tomu, že nesekvenční a sekvenční data jsou v surové podobě, musíte poskytnout další kontext, abyste zvýšili celkovou přesnost a účinnost svého generativního modelu AI. Zde přichází na řadu označování dat.

Označování dat znamená přiřazování kontextových značek nebo poznámek k datům. Mezi oblíbené techniky označování dat patří crowdsourcing, aktivní učení a přenos učení.

#2: Předběžné zpracování dat

Je důležité zajistit, aby data, která vkládáte do generativního modelu AI, byla konzistentní a přesná. Jakmile je tedy označení dat hotové, předběžně je zpracujte, aby byla konzistentní, bez šumu a relevantní.

Pro předběžné zpracování dat začněte s čištěním dat. Vezměte surová data a odstraňte ta, která obsahují chybějící hodnoty, nepřesnosti nebo duplikáty.

Techniky rozšíření dat a tokenizace také zvýší velikost, rozmanitost a kvalitu dat.

Poté rozdělte předzpracovaná data do tří kategorií: trénovací, validační a testovací sady. Trénovací datovou sadu použijte k trénování generativního modelu AI, validační datovou sadu k doladění jeho výkonu a testovací datovou sadu k otestování životaschopnosti a účinnosti finálního modelu.

#3: Výběr vhodných algoritmů

Na výběr je celá řada algoritmů generativní AI. Je však velmi důležité vybrat ten nejvhodnější, protože to ovlivní kvalitu a přesnost výstupu.

Jakmile tedy data roztřídíte, vyberte nejlepší algoritmus na základě vašeho problému, vybraného rámce hlubokého učení a výpočetních požadavků.

Navíc vyhodnoťte její výkon na základě předem zpracovaných dat, abyste zajistili maximální vhodnost.

Krok 3: Fáze vývoje

V této fázi budete mít připravený prototyp svého generativního modelu AI. Pojďme tedy přejít k fázi vývoje a začít model budovat. Pokud bude tato fáze provedena dokonale, zajistí, že váš generativní model AI bude efektivní, robustní a připravený k dlouhodobé implementaci.

Fáze vývoje zahrnuje především:

Vzhledem k počtu složitých a časově náročných kroků v této fázi se do procesu snadno vkrádá špatné řízení a neefektivita. Ale ne, pokud používáte ClickUp.

ClickUp je komplexní nástroj pro správu práce, který obsahuje různé funkce a vlastnosti, které vám a vašemu týmu pomohou zajistit maximální efektivitu při vytváření generativního modelu AI. Zde je několik z nich:

Úkoly ClickUp

Pomocí ClickUp Tasks můžete dokonale spravovat všechny vývojové úkoly.

Sledujte průběh úkolů, přidělujte povinnosti, upravujte priority a vizualizujte svou práci, abyste zajistili úspěšné provedení.

Jak to také pomáhá:

ClickUp Views

Potřebujete pomoc se správou týmové spolupráce? ClickUp Views je vaším řešením!

Vizualizujte a spravujte celý svůj pracovní postup pomocí více než 15 pohledů na jednom místě. Zkontrolujte stav projektu v libovolném formátu podle svého výběru – seznam, tabulka, Ganttův diagram nebo kalendář – a efektivně slaďte úsilí celého týmu!

Jak to také pomáhá:

ClickUp Docs

Používejte ClickUp Docs ke spolupráci se svým týmem a sdílejte nápady, postřehy a návrhy centrálně, abyste minimalizovali zpětnou vazbu.

Uspořádejte všechny detaily do vnořených dokumentů a vytvořte si tak dokonalou znalostní bázi pro vývoj generativní AI.

Jak to také pomáhá:

ClickUp Time Tracking

Pečlivě kontrolujte přínos a efektivitu každého člena týmu pomocí nástroje ClickUp Time Tracking.

Můžete jej použít ke sledování času stráveného na úkolu, nastavení odhadů, odesílání připomínek a prohlížení zpráv pro maximální produktivitu.

Jak to také pomáhá:

ClickUp Dashboards

Pomocí panelů ClickUp Dashboards můžete sledovat celkový pokrok každého týmu zapojeného do vývoje generativní AI.

Můžete prioritizovat práci, kontrolovat produktivitu, spravovat pracovní zátěž, získávat přehledy a vizualizovat stav projektu, a to vše na dosah ruky.

Jak to také pomáhá:

Krok 4: Nasazení

Hurá! Po všech prototypových testech a vývoji je váš generativní model AI konečně připraven k nasazení. To znamená, že model je nasazen v produkčním prostředí a mohou jej používat vaši zaměstnanci a/nebo zákazníci. 🥳

Generativní AI můžete nyní implementovat na svém pracovišti, ale přiznejme si, že se jedná o poměrně zdlouhavý proces. Proč tedy nezvolit jednodušší, inovativní a snadno dostupné řešení, jako je ClickUp Brain?

Brain, výkonné generativní řešení umělé inteligence od ClickUp, je dokonalým nástrojem pro všechny požadavky na automatizaci. Mezi způsoby implementace ClickUp Brain do vašeho pracovního postupu patří:

A to není vše – ClickUp Brain je nejen výkonný, ale také snadno použitelný a přístupný. Je totiž plně integrován do platformy pro správu projektů ClickUp, takže získáte komplexní řešení. Není třeba žádná samostatná implementace!

Proč je generativní AI pro vaši firmu nezbytná

Od posílení strategických iniciativ až po pomoc s každodenními detaily – generativní modely umělé inteligence mohou přispět k růstu podnikání v každé oblasti. 📶

Zde jsou některé z jejich výhod:

Vylepšená kreativita

Předpokládejme, že se vám po letech pokusů a omylů konečně podařilo sestavit solidní kreativní tým. Ale zaručuje to, že nedojde k tvůrčím blokům? I po maximálním úsilí budou dny, kdy se dostanete do tvůrčí krize. 🤕

Integrace generativní AI do vašeho kreativního systému vám poskytne spolehlivý záložní systém. Díky neuronovým sítím a pokročilým algoritmům vám tyto generativní modely AI pomohou vymýšlet nové nápady, rozvíjet ty nedokončené a vytvářet zcela nový obsah – textový, vizuální i zvukový. ✨

Hyperpersonalizace

Než existovaly generativní modely AI, byly vyhledávače naším hlavním zdrojem informací pro vše. Největším rozdílem mezi nimi je však míra personalizace.

Řekněme, že chcete návrhy na svou příští dovolenou. Zatímco Google doporučí několik oblíbených míst, generativní nástroj AI analyzuje podrobnosti, jako jsou vaše preference, rozpočet a historie předchozích cest, a poskytne vám doporučení na míru.

Představte si, kolik možností má podnikání, jak toho využít. Od zlepšení kvality každé interakce se zákazníkem až po navrhování personalizovaných produktů a služeb, které lze škálovat – generativní AI nabízí neomezené možnosti! 🦸

Lepší rozhodování

Analýza údajů o produktech a výkonu je pro vaši firmu nezbytná, aby mohla pokračovat v inovacích a růstu. Ne každá firma, zejména ty menší, si však může dovolit mít specializovaný tým pro analýzu dat. Jaký je kompromis? Generativní AI!

Tisíce vícevrstvých neuronových sítí umožňují těmto modelům umělé inteligence interpretovat a analyzovat obrovské množství dat za účelem identifikace trendů, vzorců a souvislostí, což obvykle dokážou pouze zkušení analytici a výzkumníci. To pomáhá firmám činit informovaná rozhodnutí a vylepšovat své strategie díky poskytování praktických poznatků. 🤩

Zlepšený zákaznický servis

Dárky a slevy jsou v pořádku. Pokud však chcete dosáhnout trvalé spokojenosti zákazníků, nemůžete dělat kompromisy v řešení dotazů – 90 % zákazníků s tím souhlasí.

Přesné vyřizování dotazů v přijatelném časovém rámci však vyžaduje značné úsilí a koordinaci. Potřebujete vysoce efektivní rámec zákaznických služeb s centralizovanou znalostní bází a rychlým, pohotovým týmem.

V tomto ohledu je generativní AI nákladově efektivním řešením. Chatboty a virtuální asistenti s AI dokážou porozumět dotazům a poskytnout relevantní řešení z vaší znalostní báze.

Navíc, protože tato technologie může fungovat 24 hodin denně, 7 dní v týdnu bez výpadků, budete schopni reagovat na zákazníky kdykoli. To také urychluje řešení dotazů, což dále zvyšuje spokojenost zákazníků. 😊

Zvýšená efektivita

Průměrný zaměstnanec tráví více než 50 % své pracovní doby opakujícími se úkoly, jako je zadávání dat, vytváření dokumentů atd.

Pokud vám to připomíná vaši pracovní sílu, měli byste být znepokojeni. Zde je důvod:

Tyto úkoly nevyžadují žádné speciální dovednosti ani znalosti. Pokud jsou zaměstnanci neustále zaneprázdněni jejich plněním, plýtváte jejich potenciálem, který by mohl být využit k plnění úkolů, které nevyhnutelně vyžadují lidskou odbornost. To se nakonec stává hlavním důvodem, proč organizace nedokážou dosáhnout efektivity ve svých operacích.

Implementace generativní AI tomu však zabraňuje. Generativní AI vám umožňuje využít vaše lidské zdroje a maximalizovat efektivitu organizace automatizací všech opakujících se úkolů, které snižují produktivitu vašich zaměstnanců.

A to není vše – nástroje jako ClickUp posouvají tuto iniciativu ještě o krok dál. 🥳

S ClickUp Automations můžete snadno spravovat veškerou automatizaci AI na jednom místě, ať už se týká projektového řízení, marketingu nebo jakékoli jiné obchodní funkce.

ClickUp také poskytuje přístup k řadě předem navržených šablon automatizace, které vám umožňují přiřazovat úkoly, přidávat komentáře a komplexně sledovat stav každého automatizovaného úkolu. 🏆

Škálovatelnost

Běžným problémem, s nímž se potýkají rostoucí organizace, je škálovatelnost. Jak růst, aniž byste ztratili efektivitu? Odpověď spočívá v generativní AI.

Modely AI pomáhají vaší společnosti rozvíjet podnikání bez zvyšování nákladů díky automatizaci procesů a zlepšení poznatků získaných z dat. Navíc nástroje AI, jako je ClickUp, se přizpůsobují vašim měnícím se požadavkům.

Výzvy při implementaci generativní AI

Ano, generativní modely umělé inteligence jsou schopné transformovat vaše podnikání. Mají však také své nedostatky.

Pokud vaše organizace dosud generativní AI – ani žádný jiný model AI – nepoužívala, zde je několik klíčových faktorů, které musíte zvážit, než se do toho pustíte:

Nízká kvalita dat

Generativní modely umělé inteligence využívají k vytváření obsahu velké soubory trénovacích dat. Kvalita a správnost odpovědí vašeho modelu umělé inteligence bude záviset na kvalitě těchto trénovacích dat.

Etické otázky

Využití umělé inteligence v organizacích může vyvolávat obavy ohledně transparentnosti a možného zneužití. Bez jasně definovaných pokynů pro odpovědné využívání umělé inteligence může organizace čelit nedůvěře a etickým otázkám.

Ochrana soukromí a bezpečnost

Generativní modely umělé inteligence se opírají o obrovské a rozmanité datové soubory, včetně osobních, finančních, zdravotních, behaviorálních a uživatelských dat. Vysoká míra využití dat je činí zranitelnými vůči rizikům, jako je neoprávněný přístup a únik dat, což vyvolává vážné obavy o soukromí a bezpečnost dat.

Potenciál pro zaujatost

Zajištění vysoce kvalitních trénovacích dat je pro trénování generativních algoritmů AI zásadní.

Pokud tyto modely odrážejí jakoukoli formu předsudků – genderových, kulturních, rasových atd. – bude to platit i pro výstupy, které generují.

Ztráta přesnosti

Při používání modelů generativní AI musíte zajistit, aby vaše vstupní data byla podrobná a přesná, pokud chcete, aby výstup byl bezchybný. I tak však může být obsah generovaný AI chybný, a proto je často považován za nespolehlivý a vyžaduje lidský dohled.

Osvědčené postupy pro implementaci generativní AI

Nyní, když znáte potenciální nevýhody spojené s implementací generativní AI, zde je několik tipů, jak je překonat a zvýšit produktivitu a efektivitu na pracovišti:

Upřednostněte bezpečnost dat ✅

Implementace generativní AI do jakéhokoli podnikového procesu by vyvolala obavy ohledně ochrany osobních údajů a bezpečnosti.

Abyste tomu zabránili, zavádějte robustní bezpečnostní protokoly. Implementujte opatření, jako je šifrování dat, anonymizace dat a omezený přístup. Podporujte dodržování standardů bezpečnosti dat, jako jsou GDPR a HIPPAA.

Tato opatření chrání vás i vaše zákazníky před porušením kybernetické bezpečnosti a zároveň zvyšují důvěru uživatelů.

Plánujte lidský dohled ✅

Jak jsme již zmínili, kvalita výstupů jakéhokoli generativního řešení AI závisí na kvalitě a přesnosti jeho trénovacích dat.

Ačkoli je vždy lepší trénovat generativní model AI na datech špičkové kvality, aby se tomuto problému předešlo, tento proces vyžaduje čas a technické znalosti.

Naštěstí je plánování lidského dohledu jednodušším a relativně rychlejším způsobem, jak zajistit, že vaše výstupy budou vždy bezchybné. Zajistěte, aby vše, co generuje generativní model umělé inteligence, bylo před implementací důkladně zkontrolováno.

Začněte v malém ✅

Začněte s omezenými implementacemi a postupně je rozšiřujte, jakmile budete mít dostatek důkazů o funkčnosti konceptu.

Pro začátek můžete automatizovat opakující se úkoly, které nevyžadují pozornost k detailům, jako je zadávání dat, skenování dokumentů, určité e-mailové odpovědi (např. e-maily o nepřítomnosti v kanceláři), sledování objednávek, základní odpovědi na často kladené otázky atd.

Jakmile se proces přizpůsobí této změně, můžete škálovat a automatizovat složitější úkoly a plně tak využít potenciál generativní AI.

Mějte transparentní plán a politiku v oblasti umělé inteligence ✅

Definujte obchodní cíle implementace AI a sdílejte je se všemi zainteresovanými stranami. Vypracujte jasné pokyny pro vývoj a nasazení AI a proškolte své zaměstnance v odpovědném používání AI.

Budujte důvěru přijetím vysvětlitelné AI. Také průběžně vyhodnocujte dopad iniciativ v oblasti AI a podle potřeby upravujte strategii.

Budoucí trendy v generativní AI

Generativní AI je výkonná technologie, která se neustále zlepšuje a rychle se vyvíjí. Zde je několik trendů a možností, které byste měli v oblasti generativní AI v příštích letech očekávat.

Vylepšení multimodální AI

V současné době generativní modely AI zpracovávají pouze informace z jedné modality (jednoduše řečeno, typu dat, jako je text, zvuk, obraz atd.) najednou.

V budoucnu však bude AI schopna zpracovávat a rozumět více modalitám současně. To podpoří více projektů založených na AI, zejména proto, že to zvýší jejich schopnost provádět složité úkoly.

Růst menších LLM

V současné době obsahuje většina velkých jazykových modelů (LLM) miliardy parametrů. To jim sice umožňuje rozumět různým jazykům a generovat je, ale také činí generativní modely AI nákladnými a složitými, což je pro menší týmy neproveditelné.

Společnosti zabývající se vývojem generativní AI se proto zaměří na vytváření menších LLM, které zvládají podobné úkoly a zároveň jsou nákladově efektivní a jednoduché.

Lepší personalizace

Ačkoli generativní AI produkuje personalizované výsledky, její rozsah je poměrně omezený. V nejlepším případě generuje pouze přizpůsobené odpovědi na základě obecných vzorců, jako jsou preference uživatelů nebo chování zákazníků.

V nadcházejících dnech však budou tyto modely schopny poskytovat mnohem jemnější personalizaci na individuální úrovni díky analýze podrobnějších údajů o individuálním chování, preferencích a interakcích.

Zlepšená etika

Budoucí inovace generativní AI budou pravděpodobně řešit klíčové etické otázky této technologie.

Problémy jako zaujatost a ochrana osobních údajů lze snadněji předcházet. Očekává se, že výzkumníci budou využívat syntetická data ke snížení rizika narušení ochrany osobních údajů a filtrovat trénovací datové sady, aby účinněji minimalizovali zaujatost.

Využijte integrovanou AI s ClickUp

Generativní AI se ukázala jako neuvěřitelné řešení pro zvýšení provozní efektivity. Tato technologie AI výrazně usnadňuje optimalizaci obchodních procesů a urychluje růst. Vzhledem k průlomovým inovacím, které se v této oblasti očekávají, je přechod na generativní AI řešení slibným krokem.

Její implementace však může být proveditelná pouze pro některé podniky. Vzhledem ke složitosti procesu a množství potřebných odborných znalostí a času mohou týmy s omezenými zdroji potřebovat pomoc při využívání generativní technologie AI ve svůj prospěch.

Právě zde přichází na řadu univerzální platforma pro správu práce ClickUp. Namísto zdlouhavého procesu vývoje a implementace generativní AI stačí začít používat ClickUp. Snadno použitelné funkce, včetně integrovaného AI nástroje ClickUp Brain, vám nabídnou stejnou zaručenou efektivitu, ne-li dokonce vyšší.

Zaregistrujte se ještě dnes a vytvořte si účet ClickUp, abyste mohli AI vyzkoušet na vlastní kůži.