Většina z nás má nějaké zkušenosti s „komunikací“ s nejnovějšími nástroji AI. Pokud jste s AI strávili dostatek času, už víte, že je to jako ten brilantní, ale zapomnětlivý přítel, který má skvělé nápady, ale někdy zapomene, o čem jste spolu mluvili. Nebo jako ten kolega, který je neustále na telefonu a sdílí pochybné zprávy z náhodných chatových konverzací, čímž šíří dezinformace.
To je jen špička ledovce, když mluvíme o výzvách v oblasti umělé inteligence.
Výzkumníci z Oregon State University a společnosti Adobe vyvíjejí novou tréninkovou techniku, která má snížit sociální zaujatost v systémech AI. Pokud se tato technika osvědčí, mohla by AI učinit spravedlivější pro všechny.
Ale nepředbíhejme. Toto je jen jedno z mnoha řešení, která jsou potřebná k řešení četných výzev v oblasti AI, kterým dnes čelíme. Od technických potíží po etické dilema, cesta k spolehlivé AI je dlážděna složitými problémy.
Pojďme se společně podívat na tyto výzvy umělé inteligence a zjistit, co je potřeba k jejich překonání.
10 výzev a řešení v oblasti AI
S pokrokem technologie AI se objevuje řada problémů. Tento seznam zkoumá deset naléhavých výzev AI a nastiňuje praktická řešení pro odpovědné a efektivní nasazení AI.
1. Algoritmická zaujatost
Algoritmická zaujatost označuje tendenci systémů AI vykazovat zaujaté výstupy, často kvůli povaze jejich trénovacích dat nebo designu. Tato zaujatost se může projevovat v mnoha formách a často udržuje a zesiluje existující společenské předsudky.
Řešení
- Rozmanitá a reprezentativní data: Používejte trénovací datové sady, které skutečně odrážejí rozmanitost všech skupin, abyste se vyhnuli předsudkům souvisejícím s pohlavím, etnickým původem nebo věkem.
- Detekce a monitorování zaujatosti: Pravidelně kontrolujte své systémy AI, zda neobsahují zaujatost. Mělo by se jednat o kombinaci automatizovaného monitorování a vlastních ručních kontrol, aby se zajistilo, že nic neunikne.
- Algoritmické úpravy: Aktivně se podílejte na úpravách algoritmů AI, abyste bojovali proti zaujatosti. To může znamenat vyvážení váhy dat nebo přidání omezení spravedlnosti do vašich modelů.
- Etické pokyny pro AI: Pomozte formovat etické postupy v oblasti AI přijetím a implementací pokynů, které řeší spravedlnost a zaujatost, a zajistěte, aby byly tyto zásady začleněny do každé fáze vašeho projektu AI.
2. Nedostatečná transparentnost AI vyvolává nedůvěru
Transparentnost v oblasti AI znamená otevřenost ohledně fungování systémů AI, včetně jejich designu, dat, která používají, a jejich rozhodovacích procesů. Vysvětlitelnost jde ještě o krok dál a zajišťuje, že kdokoli, bez ohledu na své technické dovednosti, může pochopit, jaká rozhodnutí AI činí a proč. Tyto koncepty pomáhají překonat obavy z AI, jako jsou předsudky, otázky soukromí nebo dokonce rizika, jako je autonomní vojenské využití.
Řešení
- Vytvořte jasnou dokumentaci: Poskytněte komplexní informace o modelech AI, jejich vývojovém procesu, vstupních datech a rozhodovacích procesech. To přispívá k lepšímu porozumění a vytváří základ pro důvěru.
- Implementace vysvětlitelných modelů AI: Využijte modely, které poskytují větší transparentnost, jako jsou rozhodovací stromy nebo systémy založené na pravidlech, aby uživatelé přesně viděli, jak se vstupy mění na výstupy.
- Používejte nástroje pro interpretovatelnost: Používejte nástroje jako LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) nebo SHAP (SHapley Additive exPlanations) k rozčlenění příspěvků různých funkcí v rozhodovacím procesu modelu.
3. Škálování AI je těžší, než se zdá
Škálování technologie AI je klíčové pro organizace, které chtějí využít její potenciál v různých obchodních jednotkách. Dosáhnout této škálovatelnosti infrastruktury AI je však velmi složité.
Navzdory potenciálu vysoké návratnosti investic je pro mnoho společností obtížné přejít od pilotních projektů k plnému nasazení.
Fiasko společnosti Zillow v oblasti obchodování s nemovitostmi je jasným připomenutím výzev spojených se škálovatelností AI. Jejich AI, jejímž cílem bylo předpovídat ceny nemovitostí za účelem zisku, měla chybovost až 6,9 %, což vedlo k vážným finančním ztrátám a odpisům zásob v hodnotě 304 milionů dolarů.
Výzva škálovatelnosti je nejviditelnější mimo technologické giganty jako Google a Amazon, které disponují zdroji pro efektivní využití AI. Pro většinu ostatních, zejména pro netechnologické společnosti, které teprve začínají zkoumat AI, patří mezi překážky nedostatek infrastruktury, výpočetního výkonu, odborných znalostí a strategické implementace.
Řešení
- Vylepšená infrastruktura: Vytvořte robustní digitální infrastrukturu, která zvládne nasazení AI ve velkém měřítku. Například cloudové služby a lokalizovaná datová centra snižují latenci a zlepšují výkon.
- Mezioborové týmy: Podporujte prostředí spolupráce, ve kterém technologické a obchodní jednotky spolupracují na hladké integraci řešení AI do stávajících obchodních modelů.
- Automatizované nástroje pro vývoj AI: Využijte platformy jako evoML od TurinTech k automatizaci vývoje kódů pro strojové učení, což umožní rychlejší tvorbu a nasazení modelů.
- Kontinuální učení a adaptace: Implementujte mechanismy pro kontinuální učení a aktualizaci modelů AI, aby se přizpůsobily reálným datům a měnícím se tržním podmínkám, a zajistěte tak dlouhodobou relevanci a efektivitu.
- Investujte do rozvoje talentů: Budujte interní odborné znalosti v oblasti AI prostřednictvím školení a náborových postupů zaměřených na nové technologie AI, čímž snížíte nadměrnou závislost na externích talentech v oblasti AI.
Přečtěte si také: Základní statistiky o AI , které byste měli znát
4. Deepfake a generativní podvody s umělou inteligencí
Generativní AI a deepfake technologie mění podobu podvodů, zejména v sektoru finančních služeb. Díky nim je vytváření přesvědčivých padělků snazší a levnější.
Například v lednu 2024 nařídil deepfake vydávající se za finančního ředitele zaměstnanci převést 25 milionů dolarů, což ukazuje závažné důsledky těchto technologií.
Tento rostoucí trend zdůrazňuje výzvy, kterým banky čelí při snaze přizpůsobit své systémy správy dat a detekce podvodů, aby mohly čelit stále sofistikovanějším podvodům, které klamou nejen jednotlivce, ale i strojové bezpečnostní systémy.
Řešení
- Pokročilé detekční technologie: Banky musí investovat do novějších technologií, které dokážou účinněji detekovat deepfake a generativní anomálie AI.
- Lidský dohled: Integrace kvalifikované lidské analýzy s odpověďmi AI zvyšuje míru detekce a pomáhá ověřovat a porozumět identifikaci podvodů pomocí AI.
- Společné úsilí v oblasti prevence podvodů: Navázání partnerství v rámci jednotlivých odvětví i mezi nimi může pomoci vyvinout robustnější mechanismy pro identifikaci a prevenci podvodů.
5. Výzvy v oblasti interoperability a interakce mezi člověkem a AI
Když různé organizace nebo země společně používají AI, musí zajistit, aby se AI chovala eticky v souladu s pravidly všech. Tomu se říká etická interoperabilita a je to obzvláště důležité v oblastech, jako je obrana a bezpečnost.
V současné době mají vlády a organizace své vlastní soubory pravidel a etických zásad. Podívejte se například na pokyny společnosti Microsoft pro interakci mezi člověkem a umělou inteligencí:
V této oblasti však po celém světě chybí standardizace a pravidla.
V současné době mají systémy AI vlastní soubor etických pravidel, které mohou být v některých případech přijatelné, v jiných však problematické. Pokud se tyto systémy při interakci s lidmi nechovají podle očekávání, může to vést k nedorozuměním nebo nedůvěře.
Řešení
- Stanovte univerzální etické standardy: Dohodněte se na základních etických pravidlech, která musí dodržovat všechny systémy AI, bez ohledu na to, odkud pocházejí. Zaměřte se na spravedlnost, odpovědnost a transparentnost.
- Používejte silný certifikační systém: Než se jakýkoli systém AI začne používat, měl by projít náročným testem, který potvrdí, že splňuje tyto etické standardy. To může zahrnovat kontroly ze strany tvůrců i nezávislých skupin.
- Zajistěte, aby všichni byli v obraze: Vždy jasně vysvětlujte, jak AI činí rozhodnutí a využívá data. Tato transparentnost pomáhá budovat důvěru a usnadňuje integraci různých systémů AI.
- Sledujte vývoj: Pravidelně kontrolujte systémy AI, abyste se ujistili, že i nadále splňují etické standardy. Aktualizujte je podle potřeby, abyste drželi krok s novými pravidly nebo technologiemi.
6. Etika AI není jen o dobrých úmyslech
Umělá inteligence (AI) se rychle dostává do téměř všech oblastí našeho života – od samořídících aut po virtuální asistenty, a je to skvělé! Ale je tu háček: způsob, jakým AI používáme, může někdy vyvolat vážné etické problémy. Existují ožehavé etické otázky týkající se soukromí, zaujatosti, nahrazování pracovních míst a dalších témat.
Vzhledem k tomu, že AI je schopna vykonávat úkoly, které dříve prováděli lidé, vede se debata o tom, zda by některé z nich měla vůbec vykonávat.
Měla by například AI psát filmové scénáře? Zní to skvěle, ale ve světě zábavy to vyvolalo obrovský rozruch a vedlo ke stávkám v USA a Evropě. Nejde jen o to, jaké práce může AI převzít, ale také o to, jak využívá naše data, jak činí rozhodnutí a jak někdy dokonce dělá chyby. To vede všechny, od technologických vývojářů po právníky, k usilovnému hledání způsobů, jak s AI zacházet zodpovědně.
Řešení
- Vyjasněte pravidla: Vypracujte jasné pokyny, jak by měla být AI používána. To znamená stanovit hranice, aby se zabránilo zneužití, a porozumět právním důsledkům činností AI.
- Respektujte soukromí: K trénování AI se používají obrovské množství dat, včetně osobních údajů. Musíme být velmi opatrní, jak jsou tato data shromažďována, používána a chráněna. Jde o to, aby AI respektovala naše soukromí.
- Bojujte proti zaujatosti: AI je tak dobrá, jak dobré jsou data, ze kterých se učí, a někdy jsou tato data zaujatá. Musíme tyto zaujatosti z AI systémů odstranit, abychom zajistili, že jsou spravedlivé a nediskriminují.
- Chraňte duševní vlastnictví: AI může produkovat díla na základě toho, co se naučila z kreativních děl jiných. To může porušovat autorská práva a okrádat tvůrce o jejich náležitý podíl, pokud na to nebudeme dávat pozor.
- Etika vs. rychlost: V šíleném shonu za uvedením nejnovějších technologií AI na trh může být etika odsunuta na vedlejší kolej. Musíme najít rovnováhu mezi potřebou rychlosti a správným postupem.
7. Smíchání datových sad AI může mít katastrofální následky
Při vývoji modelů strojového učení AI může být náročné správně rozlišit mezi trénovacími, validačními a testovacími datovými sadami. Trénovací datová sada AI učí model, validační datová sada jej ladí a testovací datová sada hodnotí jeho výkon.
Tento omyl může vážně narušit schopnost modelu efektivně fungovat v reálných aplikacích AI, kde je klíčová přizpůsobivost a přesnost standardizovaných dat.
Řešení
- Strukturované rozdělení dat: Zaveďte systematický přístup k rozdělení dat na trénovací, validační a testovací sady.
- Techniky křížové validace: Využijte metody křížové validace, zejména v situacích s omezeným množstvím dat. Techniky jako K-fold křížová validace pomáhají maximalizovat využití tréninku a poskytují spolehlivější odhad výkonu modelu na neviditelných datech.
- Randomizace dat: Zajistěte, aby rozdělení dat bylo randomizované, aby se zabránilo jakémukoli zkreslení AI způsobenému pořadím dat. To pomáhá při vytváření trénovacích a validačních sad, které jsou reprezentativní pro celkový datový soubor.
8. Rizika a obavy spojené s automatizovaným rozhodováním
Když AI činí rozhodnutí, může to být složité, zejména v kritických oblastech, jako je zdravotnictví a bankovnictví. Jedním z velkých problémů je, že ne vždy můžeme vidět, jak AI systémy dospívají ke svým rozhodnutím.
To může vést k nespravedlivým rozhodnutím, která nikdo nedokáže vysvětlit. Navíc jsou tyto systémy terčem hackerů, kteří by v případě úspěšného vniknutí mohli ukrást velké množství důležitých dat.
Řešení
- Vytvořte robustní bezpečnostní protokoly: Zajistěte, aby byly systémy AI dobře chráněny před hackery. Neustále aktualizujte bezpečnostní opatření, abyste uzavřeli všechny nové mezery, které se objeví.
- Zvyšte transparentnost: Používejte technologie, které pomáhají AI vysvětlit její volby jednoduchým způsobem. Pokud všichni pochopí, jak se rozhodnutí přijímají, budou AI více důvěřovat.
- Chraňte soukromé informace: Zabezpečte všechna osobní data, se kterými AI pracuje. Dodržujte zákony jako GDPR, abyste zajistili, že nebude ohroženo soukromí žádného člověka.
- Podporujte multidisciplinární spolupráci: Zapojte odborníky ze všech oborů – techniky, práva, etiky – do společné práce. Pomohou zajistit, aby rozhodnutí AI byla spravedlivá a bezpečná.
Přečtěte si také: Nejoblíbenější nástroje AI pro studenty
9. Nedostatek jasných pravidel a předpisů pro AI
V současné době neexistuje žádný globální orgán pro dohled nad AI; regulace se liší podle jednotlivých zemí a dokonce i podle odvětví. Například v USA neexistuje žádný ústřední orgán specificky pro AI.
Tento decentralizovaný přístup může vést k nesrovnalostem a zmatkům; v závislosti na tom, kde a jak je AI nasazena, mohou platit různé standardy. To ztěžuje vývojářům a uživatelům AI zajistit plnou shodu se všemi jurisdikcemi.
Řešení
- Zřídit specializovaný regulační orgán pro AI: Země by mohly těžit ze zřízení specializované agentury zaměřené na AI. Tento orgán by mohl dohlížet na všechny otázky související s AI, držet krok s rychlým tempem vývoje AI a zajišťovat dodržování bezpečnostních a etických standardů.
- Mezinárodní spolupráce: AI se nezastaví na hranicích. Země musí spolupracovat na vytvoření mezinárodních standardů a dohod o používání AI, podobně jako fungují globální smlouvy na ochranu životního prostředí.
- Jasná a adaptivní legislativa: Zákony musí být jasné (aby společnosti věděly, jak je dodržovat), ale také dostatečně flexibilní, aby se mohly přizpůsobovat novým pokrokům v oblasti AI. Pravidelné aktualizace a revize zákonů týkajících se AI by mohly pomoci udržet jejich relevanci.
- Zapojení veřejnosti a zainteresovaných stran: Předpisy by měly být vypracovány s přispěním široké škály zainteresovaných stran, včetně technologických společností, etických odborníků a široké veřejnosti. To může pomoci zajistit, že budou zohledněny různé názory a že veřejnost bude mít větší důvěru v systémy AI.
Přečtěte si také: Nástroje AI pro právníky
10. Dezinformace z AI
Představte si technologii, která dokáže myslet jako člověk. To je slib umělé obecné inteligence (AGI), ale s sebou nese velká rizika. Jedním z hlavních problémů je zde dezinformace.
S AGI lze snadno vytvářet falešné zprávy nebo přesvědčivé nepravdivé informace, což všem ztěžuje rozlišit, co je pravda a co není.
Navíc, pokud AGI učiní rozhodnutí na základě těchto nepravdivých informací, může to vést ke katastrofálním následkům, které ovlivní vše od politiky až po osobní životy.
Řešení
- Zaveďte důkladné kontroly: Vždy si fakta dvakrát ověřte, než necháte AGI šířit informace. Používejte spolehlivé zdroje a potvrďte si podrobnosti, než cokoli zveřejníte.
- Naučte AGI etice: Stejně jako učíme děti rozlišovat mezi dobrem a zlem, musíme naučit AGI etickému chování. To zahrnuje pochopení dopadu šíření nepravdivých informací a přijímání spravedlivých a čestných rozhodnutí.
- Zapojte lidi: Bez ohledu na to, jak chytrá AGI bude, zapojte lidi do rozhodovacího procesu. Pomůže to odhalit chyby a zajistí, že akce AGI budou odrážet naše hodnoty a etiku.
- Vytvořte jasná pravidla: Stanovte přísné pokyny pro to, co AGI může a nemůže dělat, zejména pokud jde o vytváření a šíření informací. Zajistěte, aby byla tato pravidla dodržována do písmene.
Přečtěte si také: Kompletní slovníček pojmů z oblasti AI
Nástroje pro řešení výzev umělé inteligence
Když se zabýváte AI, výběr správných nástrojů není jen příjemným bonusem, ale nutností, aby vaše cesta s AI neskončila katastrofou. Jde o zjednodušení složitých procesů, zabezpečení dat a získání podpory, kterou potřebujete k řešení výzev AI, aniž byste museli utrácet jmění.
Klíčem je vybrat si na míru šitý software AI, který zvyšuje produktivitu a zároveň chrání vaše soukromí a bezpečnost vašich dat.
Seznamte se s ClickUp Brain, švýcarským nožem pro AI na vašem pracovišti.
ClickUp Brain: Efektivita, bezpečnost a inovace – vše v jednom
ClickUp Brain je navržen tak, aby zvládl vše, co souvisí s AI – od správy vašich projektů a dokumentů až po zlepšení komunikace v týmu. Díky AI funkcím ClickUp Brain můžete řešit výzvy související s daty, zlepšit správu projektů a zvýšit produktivitu, a to vše při zachování jednoduchosti a bezpečnosti. ClickUp Brain je komplexní řešení, které:
- Hladká integrace do vaší každodenní práce
- Zajistěte, aby vaše data zůstala vaše
- Ušetřete peníze a zdroje
ClickUp Brain se inteligentně integruje do vašeho pracovního postupu, aby vám ušetřil čas a námahu a zároveň chránil vaše data. Je (stejně jako zbytek platformy ClickUp) v souladu s GDPR a nepoužívá vaše data pro školení.
Jak to funguje:
- Správce znalostí AI: Přáli jste si někdy získat okamžité a přesné odpovědi z vašich pracovních dokumentů nebo chatů? ClickUp Brain to umožňuje. Už nemusíte hodiny prohledávat soubory. Stačí se zeptat a dostanete odpověď – ať už se jedná o podrobnosti z projektového dokumentu nebo poznatky z minulých aktualizací týmu.
- Projektový manažer AI: Představte si, že máte AI pomocníka, který udržuje vaše projekty na správné cestě. Od automatizace aktualizací úkolů po shrnutí pokroku projektu, ClickUp Brain se postará o nudné části, abyste se mohli soustředit na celkový obraz.
- AI Writer for Work: Tento nástroj je revolucí pro všechny, kteří se bojí psaní. Ať už píšete rychlý e-mail nebo komplexní zprávu, ClickUp Brain vám pomůže vylepšit styl, zkontrolovat pravopis a doladit tón k dokonalosti.
Řešení výzev umělé inteligence pomocí správných nástrojů
Navzdory výzvám umělé inteligence, o kterých jsme hovořili, se můžeme shodnout, že umělá inteligence urazila dlouhou cestu. Vyvinula se od základní automatizace k sofistikovaným systémům, které se mohou učit, přizpůsobovat a předvídat výsledky. Mnozí z nás již integrovali umělou inteligenci do různých aspektů svého života, od virtuálních asistentů po pokročilé nástroje pro sběr a analýzu dat.
S pokrokem AI můžeme očekávat ještě více inovací, hacků a nástrojů AI, které zvýší produktivitu, zlepší rozhodování a revolucionizují průmyslová odvětví. Tento pokrok otevírá nové možnosti a vede nás k budoucnosti, ve které AI hraje klíčovou roli jak v osobní, tak v profesní sféře.
S nástroji AI, jako je ClickUp Brain, můžete technologie AI využít na maximum a zároveň se chránit před výzvami AI v oblasti ochrany soukromí a bezpečnosti dat. ClickUp je váš nepostradatelný nástroj pro správu úkolů založený na AI, který se hodí pro vše od softwarových projektů po marketing. Vyberte si ClickUp a bezpečně transformujte svou organizaci na subjekt založený na datech a AI a zároveň zvyšte produktivitu svého týmu.
Jste připraveni transformovat své pracovní postupy pomocí AI? Zaregistrujte se do ClickUp ještě dnes!