Cursor и GitHub Copilot: кой AI инструмент за кодиране е по-добър?

AI асистентите за кодиране са на мода и с право. Те ускоряват разработката, намаляват грешките и ви освобождават от необходимостта да запомняте всички правила на синтаксиса. Cursor и GitHub Copilot са двама основни играчи, и двата с AI-базирани предложения за код, автодопълване и отстраняване на грешки.

Cursor се фокусира върху разработката, базирана на изкуствен интелект, с интеграцията на дълбоки езикови модели (LLM), докато Copilot разгръща своите възможности, обучени в GitHub. И двата инструмента обещават да повишат производителността на разработчиците, но кой от тях по-добре пасва на вашия стил?

Разглеждаме Cursor и Copilot – функции, разлики и защо единият от тях може да бъде вашият следващ AI партньор в програмирането. А ако нито един от двата не ви допадне, AI възможностите на ClickUp може да ви изненадат.

Cursor и GitHub Copilot с един поглед

Нека сравним Cursor и Copilot, за да разгледаме най-добрите им функции (и да видим как се представя ClickUp в сравнение с тях):

Какво е Cursor AI?

Cursor AI, разработен от Anysphere Inc. , е усъвършенствана среда за разработка, базирана на изкуствен интелект. Той се интегрира директно с Visual Studio Code (VSC), за да предостави интелигентна помощ при кодирането.

За разлика от традиционните текстови редактори и автодопълването, Cursor AI разбира контекста, предлага цели функции и помага при отстраняването на грешки. Той работи с мощни AI модели, като например:

Cursor AI има за цел да направи кодирането по-малко повтарящо се, като ускорява отстраняването на грешки и намалява необходимостта от постоянни проверки на документацията. Той също така позволява завършване на кода с помощта на инструкции на естествен език, което подобрява производителността.

Функции на Cursor AI

Cursor вгражда AI кодирането директно в един от най-добрите редактори за кодиране, което прави разработката по-бърза, по-интелигентна и по-ефективна.

Ето какво го отличава:

Функция № 1: Cursor Tab

Интелигентният редактор на код трябва да знае от какво се нуждаете, още преди да го напишете. Cursor Tab не е просто автодопълване – той усъвършенства, редактира и предвижда промени, за да генерира фрагменти от код въз основа на вашия работен процес.

За разлика от основните предложения за код, той предоставя пълни разлики (показва промените, вместо просто да добавя текст). Той проследява натисканията на клавишите и движенията на курсора в реално време, предлагайки интелигентни редакции точно там, където е необходимо.

Сив текст? Това е разширение. Изскачащ прозорец с разлики? Това е редакция. Натиснете Tab, за да приемете, Esc, за да отхвърлите, или Ctrl/⌘ →, за да направите фини настройки.

Характеристика № 2: Cursor Agent

Cursor Agent е AI-базиран помощник за кодиране. С минимални усилия той се справя със сложни задачи по кодиране чрез Composer с вградена логика.

Ето как може да ви помогне:

Cursor Agent автоматично избира съвместима обвивка от профилите на VS Code при изпълнение на терминални команди.

Имате нужда от конкретен инструмент? Отидете в Command Palette (Cmd/Ctrl+Shift+P) > Terminal: Select Default Profile и задайте предпочитанията си.

Функция № 3: ⌘ K (Cmd K)

Редактирането и генерирането на код с Cursor AI е интуитивно. Просто натиснете Cmd K (или Ctrl K на Windows/Linux), за да отворите прозореца за команди. Тази стъпка ви позволява бързо да поискате нови или да модифицирате съществуващи фрагменти от код.

Ако не е избран код, Cursor AI генерира нов код въз основа на вашата команда. Ако маркирате дадена секция, той усъвършенства именно тази част.

Представете си прозореца за команди като AI чат за вашия код, който ви позволява да въвеждате последващи инструкции за по-добри резултати. Независимо дали създавате код от нулата или усъвършенствате съществуващи фрагменти, Cursor AI го прави бързо, прецизно и без усилие.

Функция № 4: Бележници

Някои идеи са прекалено големи за коментари в кода или чат низове. Ето защо Cursor AI включва бележници. Мислете за тях като за ваша лична wiki за разработчици, идеална за съхранение на референции, шаблони и указания.

С Notepads можете да:

Създаването на такъв е лесно – кликнете върху „+“ в Notepads, дайте му име и добавете контекст или файлове. Използвайте markdown за по-добра четимост и ясни заглавия за по-добра организация.

Цени на Cursor AI

Какво е GitHub Copilot?

GitHub Copilot е AI инструмент за софтуерни екипи, който предоставя помощ при кодирането директно във вашия редактор. Разработен от GitHub и OpenAI, той бе пуснат на пазара през 2021 г., за да помогне на софтуерните екипи да кодират по-бързо, като предсказва и генерира фрагменти от код в реално време.

Задвижван от OpenAI Codex, той превръща коментарите на естествен език във функционален код и се учи от вашите модели на кодиране. Независимо дали се нуждаете от няколко реда или пълни функции, Copilot се адаптира към вашия работен процес.

Най-подходящ за Visual Studio Code и GitHub, той е естествено допълнение за разработчиците, които вече използват GitHub за сътрудничество и контрол на версиите. Чрез намаляване на повтарящите се задачи и предлагане на код, Copilot оптимизира ежедневния работен процес на софтуерен редактор, като ви позволява да се концентрирате върху това, което е важно – създаването на страхотен софтуер.

Функции на GitHub Copilot

Сега, когато вече имаме солидно разбиране за GitHub Copilot, нека разгледаме функциите, които го отличават.

Характеристика № 1: Интелигентни предложения и генериране на код

GitHub Copilot не е просто автодопълване – това е AI асистент за кодиране, който предсказва цели редове, функции и дори класови структури.

Инструментът се адаптира към индивидуалния стил на кодиране и предлага решения, които се интегрират безпроблемно в съществуващия код. Поддържа множество езици и рамки, което позволява на разработчиците да пишат ефективен код с минимални усилия.

Copilot поддържа работата по големи проекти, като намалява рутинната работа и ви позволява да се съсредоточите върху по-голямата картина, което ви дава възможност да пишете по-чист и по-ефективен код.

Функция № 2: Copilot Chat

Функцията за чат на Copilot е като да имате AI ментор по кодиране на разположение. Разработчиците могат да задават въпроси за грешки, да искат обяснения или да получат насоки за най-добрите практики. Тя не само предоставя бързи решения, но и разбива сложните проблеми на ясни, приложими решения, които подобряват ефективността и разбирането.

Освен отстраняването на грешки, той помага на разработчиците да научат непознати концепции и да се ориентират в сложни кодови структури. С достъп до обширна база от знания за програмиране, той предлага информация, от която се възползват както начинаещи, така и опитни професионалисти.

Функция № 3: Обобщени заявки за изтегляне

Прегледите на кода се извършват по-бързо с обобщенията на pull request на Copilot. Тези обобщения дават обща представа за промените и тяхното въздействие. Те подчертават ключовите актуализации, което улеснява фокусирането върху критичните подобрения.

Чрез обобщаване на промените и отбелязване на потенциални проблеми Copilot оптимизира процеса на сътрудничество. Екипите могат да вземат информирани решения, без да се налага да анализират ръчно всеки ред. Проектите се изпълняват по план, като се спестява време за преглеждане на кода.

Характеристика № 4: Интегрирани бази от знания

Copilot помага при писането на документация за код, като създава вътрешна база от знания. Разработчиците го използват, за да компилират документация от няколко хранилища, създавайки централизиран център за информация, който поддържа проектите организирани.

Когато възникнат въпроси, Copilot черпи от тази база от знания, за да предостави подходящи отговори, като по този начин гарантира последователност в екипа. Запазването на ценни познания и намаляването на повтарящите се запитвания помага на разработчиците да останат фокусирани върху кодирането.

Цени на GitHub Copilot

Cursor и Copilot: сравнение на функциите

Copilot и Cursor използват софтуер за разработка, базиран на изкуствен интелект, за да подпомагат разработчиците, но подходът им е различен.

Copilot се интегрира дълбоко с GitHub и се фокусира върху предложения за код в реално време. Cursor AI действа по-скоро като асистент, който се адаптира към по-широки контексти.

Правилният избор зависи от това дали се нуждаете от AI, който разбира цели проекти, или такъв, който е специализиран в предложения за код в реално време.

Нека сравним как те се справят с ключови задачи по разработката.

Функция № 1: Завършване на табове

Добрият код тече гладко. Добрият AI асистент ви помага да се справите с проблемите, а не да се борите със синтаксиса.

Функцията за автодопълване на Cursor предлага редакции на няколко реда, адаптира се към целия проект и дори автоматично импортира символи в TypeScript и Python. Тя научава как работите и предсказва къде ще направите следващата промяна.

Вградената функция за автодопълване на Copilot анализира контекста (или поне кода) и предлага следващата логична стъпка. Приемете предложенията с едно натискане на клавиш и използвайте бързи клавишни комбинации, за да преминавате през опциите и да видите как повторящото се кодиране става много по-бързо. Но макар да е чудесно за скорост, то не анализира цялостни проекти толкова задълбочено, колкото Cursor.

Функция № 2: Генериране на код

Генерираните от AI кодови блокове ускоряват процесите, но кой инструмент го прави най-добре?

Composer на Cursor създава цели приложения от едно просто описание, адаптирайки се към структурата на вашия проект и стила ви на кодиране. Поддържа няколко езика в рамките на един и същ проект и стартира нови сесии с помощта на пряк път. Интелигентността му в рамките на целия проект прави генерирането на код структурирано и безпроблемно.

Copilot разчита на вградени предложения, като по-големи блокове са достъпни чрез Copilot Chat. Той се интегрира добре с Visual Studio, JetBrains IDE и Neovim, като дори генерира код чрез CLI от обикновени английски команди. Въпреки това, неговият подход е по-реактивен, като усъвършенства съществуващите модели, вместо да оформя цялостни проекти.

Функция № 3: Помощ чрез чат

Да питате AI за проблеми с кодирането трябва да е като да говорите с колега, а не да си блъскате главата с документация.

Чатът на Cursor разбира в дълбочина контекста на текущия проект. Разработчиците могат да влачат папки в чата за допълнителни препратки, което прави предложенията по-релевантни. Той поддържа дори изображения, добавяйки визуален слой към отстраняването на грешки и разрешаването на проблеми. С по-широко разбиране на кода, Cursor се усеща като истински AI асистент за разработка.

Copilot Chat, вграден в VS Code, отговаря на въпроси относно кодирането, най-добрите практики и отстраняването на грешки. Въпреки че последните актуализации подобриха историята на чата, поддръжката на папки и контекстуалната осведоменост, той все още изостава от интелигентността на Cursor в рамките на целия проект.

Искате да получавате по-добри отговори от AI? Ключът е да задавате по-добри въпроси. Научете как в нашия 3-минутен наръчник! 🎥

Функция № 4: Терминални команди

Работата в терминала често означава търсене на команди и поправяне на синтаксисни грешки. AI може да направи това по-бързо и по-лесно.

Cursor преобразува обикновени инструкции в команди, интегрирайки се дълбоко в кода ви за по-умни предложения. Въпреки това, той преодолява ясния пряк път на терминала, което някои могат да сметнат за смущаващо.

Интеграцията на Copilot с терминала улеснява работата с командния ред, като генерира команди от естествен език и ги изпълнява незабавно.

Въпреки че е бърз и ефективен, той не разполага с по-широкото познание за проекта, което предлага Cursor.

Характеристика № 5: Производителност

И Cursor, и Copilot предлагат висока производителност, но тяхната ефективност зависи от вашия работен процес и размера на проекта.

Самостоятелният дизайн и дълбоката AI интеграция на Cursor го правят изключително отзивчив, особено за сложни, многослойни кодови бази. Той се отличава с усъвършенстването на цели кодови блокове и осигуряването на последователност.

Въпреки това, производителността може да варира в зависимост от хардуера и обхвата на проекта.

Copilot е разширение, оптимизирано за предложения в реално време, вградени в текста, и бързи поправки. То е чудесно за обработка на обичайни задачи по кодиране, но може да се затрудни с по-големи проекти, които изискват по-задълбочено познаване на контекста.

Докато Cursor дава приоритет на структурата, Copilot се фокусира върху скоростта, което прави всеки от тях идеален за различни сценарии.

Характеристика № 6: Поддръжка на езици

Поддръжката на езици е ключова при избора на AI инструмент за кодиране, особено за разработчици, които работят с няколко езика. И Cursor, и Copilot покриват популярните опции, но се различават в начина, по който се справят с нишовите езици.

Cursor поддържа Go, Python, JavaScript, Java и C#, като предоставя съобразени с контекста предложения, пригодени за тези езици. Въпреки че поддръжката на нишови езици е ограничена, с времето тя се адаптира, подобрявайки точността въз основа на употребата.

Copilot, обучен на базата на обширната кодова база на GitHub, обхваща често използвани езици като Python, JavaScript и Go, както и нишови опции като Rust, Haskell и Lua. Тази широка поддръжка го прави отличен избор за разработчици, работещи с различни технологии.

Cursor и Copilot в Reddit

Проверихме Reddit, за да видим как потребителите сравняват Cursor AI и GitHub Copilot. В подфорума r/cursor много опитни потребители обясниха защо предпочитат Cursor AI пред Copilot.

Vibevector казва:

Най-много ми харесва функцията „tab” на Cursor и според моя опит тя работи по-добре от тази на Copilot. Чатът с LLM и искането на редакции също са по-добре интегрирани в потребителския интерфейс, макар че за мен това не е толкова важно. Cursor изглежда по-добър в усвояването на цялата информация във вашите файлове и нейното използване.

В r/ChatGPTCoding потребителят bree_dev казва:

Трябва да бъдете много по-конкретни и прецизни с инструкциите към Cursor, в противен случай той ще разбере погрешно задачата. Copilot изглежда по-добър в извличането на смисъла от кратко описание.

Тонът на Cursor странно се колебае между прекомерна словоохотливост и лаконична резервираност... Не изглежда като естествен разговор, какъвто е случаят с github copilot.

Автоматичното попълване на Cursor е катастрофа, то предлага толкова често грешни предложения, че всъщност пречи. Изглежда, че дори не си прави труда да проверява сигнатурите на функциите в същия файл, за които предлага автоматично попълване.

TL;DR: Отговорите на Cursor имаха много по-ниска степен на успеваемост от тези на Github Copilot, използването му е по-дразнещо и струва буквално два пъти повече.

Потребителят rumm25 дава балансирана оценка:

Да, github copilot е наистина добър, продължава да се подобрява и е много по-надежден от Cursor. Използвах Github copilot за ежедневно кодиране и преминавах към Cursor само когато исках да направя нещо по-сложно (като рефакторинг).

Като цяло Cursor се предпочита заради по-задълбочения контекст на проекта и усъвършенстваните функции. В същото време GitHub Copilot остава солиден избор за разработчиците, които искат бързи, вградени предложения за по-малки задачи.

Запознайте се с ClickUp: най-добрата алтернатива на Cursor и Copilot

И Cursor AI, и GitHub Copilot са ценни инструменти за разработка на софтуер, но нито един от тях не е цялостно решение, което помага и за управлението на софтуерни проекти.

Когато имате нужда да интегрирате интелигентно кодиране с управление на софтуерни проекти, можете да разчитате на ClickUp.

Ето как ClickUp може да допълни вашия работен процес по кодиране:

Предимство №1 на ClickUp: Използвайте усъвършенстван AI за генериране, попълване и отстраняване на грешки в кода в контекста.

Опитайте ClickUp Brain безплатно

ClickUp разполага с мощна AI невронна мрежа в рамките на ClickUp Brain, собствената AI на ClickUp, която отчита контекста и отива отвъд простата автоматизация на задачите. Разработчиците могат да я използват за генериране на код, отстраняване на грешки и планиране на работния процес или спринтове.

Въпреки че все още не разполага с пълна интеграция на ниво IDE, той предлага уникални предимства в контекста на съвместната работна среда. Той автоматизира повтарящи се задачи, генерира обобщения и създава шаблони или инженерна документация без усилие.

📌 Например, когато разработчик добави задача с име „Напишете Python функция за изчисляване на сложна лихва“, ClickUp Brain може да генерира тази функция директно в задачата или свързания документ, като поддържа кода тясно свързан с проектните спецификации и планирането на спринта.

Това контекстуално генериране гарантира, че фрагментите от код се намират точно там, където са необходими, което прави ClickUp идеален център за управление на функционалности и гъвкави работни процеси.

Чрез анализ на минали проекти ClickUp Brain предлага подобрения на кода и поправки на грешки въз основа на исторически данни. Той също така превежда описания на обикновен английски език в код, което улеснява сътрудничеството за членовете на екипа, които не владеят програмирането.

Освен генерирането, ClickUp Brain помага на екипите да разбират и общуват по-ефективно по отношение на кода. Поставете фрагмент от код в документ или коментар и той може да обясни какво прави кодът, да обобщи последните промени или дори да превежда между програмни езици, като например от Python на JavaScript.

Това е полезно за въвеждането на нови разработчици или синхронизирането с продуктови мениджъри, които може да не владеят кодирането, като по този начин се намаляват недоразуменията и се подобрява сътрудничеството.

ClickUp Brain автоматизира и често досадната задача по създаване на документация за кода. Той може автоматично да генерира документация на ниво функции, примери за използване на API или схеми на тестови случаи от поставен код, като по този начин помага да се поддържат инженерните документи изчерпателни, централизирани и лесни за търсене.

В комбинация с ClickUp Docs това оптимизира споделянето на знания и съхранява критична информация без ръчно въвеждане. Тази достъпност намалява недоразуменията и оптимизира разработката, помагайки на екипите да работят по-бързо и по-ефективно.

Използвал съм го, за да напиша тон на питон скриптове за 3D приложения като Houdini и Unreal, дори съм го използвал, за да напиша самостоятелни приложения. Използвал съм всички AI и ClickUp brain ме изненадва. Той се справя по-добре с генерирането на функционален код дори от уебсайта ChatGPT. И изглежда, че ClickUp brain е персонализирана версия на openAi. ClickUp brain в комбинация с системата за документи промени изцяло работата ми.

В допълнение, ClickUp Brain може да попълва автоматично подробности за задачите, като критерии за приемане, списъци с крайни случаи и предложени тестови случаи от кратки, естествени езикови входни данни. Например, описвайки функция като „Потребителят може да качи CSV, да валидира и да запише в базата данни“. Това позволява на разработчиците да избегнат повтарящото се ръчно писане и гарантира последователни, изчерпателни описания на задачите, които поддържат гладкото протичане на спринтовете.

Накрая, докато GitHub Copilot се отличава в IDE, ClickUp Brain внася AI-базирана интелигентност директно в по-широките ви работни процеси по разработката. Той свързва задачите с подходящи фрагменти код, обобщава техническите дискусии с помощта на AI и автоматизира повтарящи се логики или заявки, като ефективно преодолява разликата между кодирането и управлението на проекти.

💡 Професионален съвет: Имате нужда от ChatGPT или Claude за двойно програмиране? Достъпът до тях е възможен в ClickUp. Превключвайте LLM с едно кликване в ClickUp и работете с този, който най-добре подхожда на задачата, която изпълнявате!

Предимство № 2 на ClickUp: Поддържайте последователност в практиките за кодиране с богато форматирани документи

Последователността в практиките за кодиране е от ключово значение, а ClickUp помага за нейното прилагане с помощта на надеждни инструменти за управление на документи.

ClickUp Docs позволява сътрудничество в реално време с вградени коментари, редактиране на живо и @споменавания, което поддържа екипите синхронизирани. Контролът на версиите предотвратява грешки и загуба на данни, а йерархичната структура на папките осигурява организирана и лесна за навигация документация.

С персонализирано форматиране на богат текст разработчиците могат да подобрят четимостта, като използват заглавия, списъци и банери, за да подчертаят ключовите части. Този структуриран подход оптимизира документацията, като прави указанията за кодиране ясни и достъпни за целия екип.

За едноредови кодови препратки разработчиците могат да използват обратни кавички ( код ) за форматиране на текста като вграден код, като по този начин се запазва яснотата в параграфите. ClickUp Docs поддържа и кратки команди за Markdown за удебеляване, курсив, зачеркване, точки, номерирани списъци и др., което позволява на разработчиците да форматират бързо текста, без да напускат клавиатурата.

Разработчиците могат да използват Slash команди като /h за заглавия, /co за кодови блокове и /figma за вграждане на Figma дизайни директно в Docs, което оптимизира процеса на документиране. Всяка промяна в ClickUp Docs се проследява, като се предоставя история на редакциите. Тази функция гарантира, че екипите могат да поддържат точен запис на промените в документацията, което улеснява отчетността и проследимостта.

Използвайки тези функции, ClickUp Docs не само поддържат богато форматиране, но и отговарят специално на нуждите на разработчиците, като гарантират, че практиките за кодиране са последователно документирани и лесно достъпни.

ClickUp’s One Up #3: Агилно управление на проекти за бързоразвиващи се екипи за разработка

В динамичните цикли на разработка, Agile управлението на проекти е от съществено значение. ClickUp for Agile Teams ви помага да поддържате организация, като управлява задачите, проследява напредъка на спринтовете и оптимизира прегледа на кода – всичко на едно място.

Функциите му включват Kanban View за приоритизиране на задачите и проследяване на напредъка, burndown charts за задаване и наблюдение на спринт целите, директни връзки към GitHub или GitLab commits за бърз достъп до промените в кода и персонализирани Gantt charts за визуализиране на графиците на проектите.

Агилната разработка започва с ClickUp Sprints, където екипите могат да определят обхвата на работата, да оценят усилията, да разпределят точки за спринтове и да разбият инициативите на изпълними задачи в ClickUp.

Можете също да зададете дати за спринтове, да маркирате приоритетите на задачите и да се уверите, че всички знаят какво да правят и кога. Незавършената работа автоматично се прехвърля в следващия спринт, а разработката остава синхронизирана с GitHub, GitLab или Bitbucket.

ClickUp for Software Teams служи като централен хъб за целия цикъл на разработване. Освен че позволява на екипите да пишат код по-бързо, той позволява безпроблемно сътрудничество, проследяване на напредъка и ефективно планиране на проекти, за да поддържа екипите в график.

Той ви позволява да:

Искате да оптимизирате процеса на разработка? Изберете от богата библиотека с шаблони за разработка на софтуер.

Например, шаблоните за разработка на софтуер на ClickUp са идеални за екипите по дизайн, продукти, инженеринг и QA за управление на разработката на продукти. Те ви водят през основните компоненти на управлението на целия процес на разработка на софтуер в ClickUp.

Получете безплатен шаблон

Той предоставя цялостна рамка за оптимизиране на работните процеси, от стратегия, планиране и изготвяне на пътна карта до проучване на потребителите, управление на спринтове и проследяване на пускането на продукти.

Той предлага:

Шика Чатурведи, бизнес анализатор в Cedcoss Technologies Private Limited, разказва за своя опит с ClickUp:

Работи добре с гъвкава методология и също така е идеален за управление на клиенти. За ефективно управление на ежедневните задачи и TO_DO. Може да създава различни пространства за работа по различни сценарии, като проблеми/подобрения, разработка и др. Неговият табло е толкова атрактивно и спестяващо време, че спестява много време и ефективен анализ.

Доставяйте по-бърз и по-чист код с помощта на ClickUp

Copilot и Cursor са мощни AI асистенти за кодиране, но отговарят на различни нужди. Copilot е чудесен за потребители на GitHub, които търсят бърза и ясна помощ при кодирането, макар че не предлага дълбока персонализация. Cursor предлага повече персонализация, от настройки на потребителския интерфейс до AI поведение, но неговите разширени функции изискват дълъг процес на обучение.

Имате ли нужда от помощ не само с кодирането? ClickUp е вашето цялостно решение за тестване, внедряване и координация на екипа.

ClickUp Brain анализира проектните документи, генерира задачи за действие и оптимизира разработката. Визуални инструменти като диаграми на Гант и Burndown поддържат проектите в правилната посока, а сътрудничеството и интеграциите в реално време опростяват работните процеси.

Преодолейте разликата между кодирането и целите на проекта – регистрирайте се за акаунт в ClickUp още днес и вижте разликата!