AI е най-обещаващата революционна технология от известно време насам, а нейното приложение скоро ще стане повсеместно в индустрията.
Глобалното проучване на PwC за изкуствения интелект потвърждава това: очаква се AI да допринесе с до 15,7 трилиона долара за световната икономика през 2030 г.
Изкуственият интелект ще бъде основният източник на трансформация в почти всеки сектор. Той ще продължи да се развива и да решава проблемите с ефективността, точността и производителността.
Екипите за разработка на софтуер също могат да използват инструменти, базирани на изкуствен интелект, за да станат по-продуктивни и ефективни.
AI може да автоматизира повтарящи се задачи като генериране на код, тестване и отстраняване на грешки за общи функционалности. Това освобождава разработчиците да се съсредоточат върху творческите аспекти на решаването на проблеми и проектирането на иновативни решения.
AI може също да анализира големи кодови бази, за да идентифицира потенциални грешки, проблеми със сигурността или области за подобрение, спестявайки на разработчиците ценно време и усилия. Прочетете нататък, за да откриете още примери за употреба и как AI може да помогне при разработката на софтуер.
Разбиране на изкуствения интелект в разработката на софтуер
Не, изкуственият интелект няма да замести софтуерните инженери! Той също не е панацея, която ще премахне всички съществуващи предизвикателства в разработката на софтуер.
Вместо това, той се използва като мощен инструмент, който оформя бъдещето на областта. Технологичните лидери, които приемат AI кодиращите инструменти и дълбокото обучение, могат да подобрят производителността и ефективността на своите екипи, което се превръща в конкурентно предимство в постоянно развиващата се технологична среда.
Още от началната фаза на проектиране AI системите могат да подпомагат екипите в изработването на ефективни и устойчиви решения. Тъй като AI инструментите ускоряват процеса на вземане на решения, кодиране, документиране и доставка, целият цикъл на разработване на софтуер става по-гладък.
Очаква се дебъгингът да стане излишен, тъй като AI помага за идентифицирането и анализирането на кода, за да се отстраняват проблемите по-бързо. Това води до по-бързо внедряване на функции, по-бързо отстраняване на бъгове и по-отзивчив цикъл на разработка.
За да разберем практическото приложение на AI, нека разгледаме тенденциите в софтуерното инженерство и примери за употреба.
Как да използвате AI в разработката на софтуер за различни случаи на употреба
AI предлага няколко възможности за разработката на софтуер, но ефективното използване на тези инструменти изисква знания за това кога и как да ги интегрирате в работния си процес. Нека се запознаем с най-обещаващите приложения на AI и машинно обучение, които ще оформят бъдещето на процеса на кодиране и разработката на продукти.
1. Автоматизирана проверка и тестване на код
Осигуряването на качеството в ерата преди AI се основаваше на силно повтарящ се процес на чести прегледи на кода и ръчни проверки. AI внася ефективност в този процес, като автоматизира голяма част от процеса на тестване.
Например, инструментите за преглед на код, базирани на изкуствен интелект, като Codacy, са чудесен начин да се подобри качеството на кода и да се оптимизира процеса на разработка. Той се интегрира с популярни платформи за разработка като GitHub, GitLab и Bitbucket.
Тези инструменти използват алгоритми за машинно обучение, обучени на огромни масиви от код, за да анализират кода ви за различни проблеми, като например код с нежелани характеристики, потенциални бъгове и уязвимости в сигурността.
По същество AI допълва човешкото тестване, за да постигне най-пълно покритие. Той може също да провежда A/B тестове, сравнявайки варианти на програми, за да идентифицира оптималното решение.
2. Създаване на документация
Създавайте ясна документация, като визуални отчети, които помагат на разработчиците да откриват проблеми и да осигуряват последователност през целия жизнен цикъл на проекта.
Например, DocuWrite.ai е инструмент, задвижван от AI, който помага на разработчиците бързо и лесно да генерират изчерпателна API документация директно от тяхната кодова база. Той сканира кода ви за дефиниции на функции, команди на кода и структури на данни; след това, въз основа на анализа, генерира API документация, която включва ясни описания, примери за код, подробности за параметрите и стойности на връщане.
3. Дебъгери
Дебъгерите са мощни инструменти, които дават възможност на програмистите да анализират и отстраняват грешки в кода си, като премахват бъгове и осигуряват безпроблемно функциониране на програмата. Те обаче могат да отнемат много време, особено при сложни кодови бази.
SinCode, инструмент за изкуствен интелект, може да ви помогне да анализирате следите от изпълнението на кода и да определите точното място, което причинява неочакваното поведение. Той използва машинно обучение, за да съпостави промените в кода с последващите грешки, помагайки на разработчиците да разберат по-ефективно основната причина, особено за периодични или трудни за възпроизвеждане бъгове.
4. Рефакторинг
Подобрете четимостта, поддържаемостта и производителността на кода с рефакторинг. Рефакторингът не добавя нови функции и не променя функциите на програмата. Той има за цел да направи съществуващия код по-чист, по-ефективен и по-лесен за управление в дългосрочен план.
Като софтуерен разработчик можете да използвате Sourcery, който анализира кода ви и предлага възможности за рефакторинг въз основа на най-добрите практики и често срещани модели. Той може да идентифицира области, в които дублирането на код може да бъде елиминирано, функциите могат да бъдат опростени или имената на променливите могат да бъдат направени по-описателни. Sourcery предоставя на разработчиците ясни обяснения и примери за код за предложените рефакторинг, което им позволява да подобрят ефективно качеството на кода.
5. Поддържане на стари кодове
Поддържането на стари кодове се отнася до непрекъснатия процес на поддържане на функционалността и актуалността на по-стари кодови бази. Тези кодови бази могат да бъдат написани на остарял език за програмиране, да използват остарели библиотеки или просто да липсва организацията и яснотата, на които се набляга в съвременните практики за кодиране.
За поддържане на стари кодове софтуерните разработчици могат да използват DeepCode, инструмент, базиран на изкуствен интелект, предназначен да помага на разработчиците в поддържането и подобряването на стари кодови бази. Той използва модели за машинно обучение, обучени на огромни масиви от кодове, за да анализира вашия код за кодови проблеми, бъгове и уязвимости в отворения код. Той също така предоставя контекстуална информация за всеки проблем, включително препратки към кода и възможни решения.
Например, Synk използва уникален за индустрията процес за създаване на базата от знания DeepCode AI, която захранва Snyk Code. Чрез комбиниране на символичен и генеративен AI, няколко метода за машинно обучение и експертизата на изследователите по сигурност на Snyk, те гарантират високо ниво на точност без халюцинации.
6. Интеграция на обработка на естествен език (NLP)
С AI можете да пишете код, като просто опишете какво искате да прави! NLP инструментите преодоляват разликата между човешкия език и кода. Разработчиците могат да използват тези инструменти, за да превърнат изискванията на естествения език във функционален код, като по този начин намаляват необходимостта от ръчно кодиране и понижават бариерата за навлизане на нови разработчици на програмни езици.
Например, интеграцията на NLP може да ви позволи да опишете желана функция, като екран за вход, който изисква потребителско име и парола за удостоверяване, а инструментът може да преведе това описание в съответния код за създаване на този екран за вход.
Софтуерните разработчици могат да се възползват от Microsoft Copilot (да не се бърка с GitHub Copilot), инструмент, задвижван от AI, който интегрира Natural Language Processing (NLP), за да се превърне в най-добрия помощник на разработчиците при писането. Той разбира кода, който пишете. Не само анализира редове и функции, но и улавя логиката и намерението зад вашето творение.
Инструментът използва силата на NLP, за да преведе обяснението ви в ясна, кратка и добре структурирана документация. Да предположим, че преработвате част от кода и искате да сте сигурни, че сте запазили всичко непокътнато.
Copilot може да анализира промените ви и да предвиди потенциални странични ефекти. Той използва разбирането си за взаимоотношенията и зависимостите в кода, за да подчертае областите, в които могат да възникнат нежелани последствия.
7. Инструменти за помощник-пилот
Инструментите за AI copilot действат като интелигентни асистенти за кодиране. Те са като сътрудник, който разбира вашия стил на кодиране, запомня контекста на вашия проект и може да предвиди какво може да ви е необходимо в бъдеще.
Copilots анализира съществуващия код, структурата на проекта и стила на кодиране, за да предложи подходящи фрагменти от код, функционални повиквания и имена на променливи, докато пишете. Тази контекстуално ориентирана интелигентност значително намалява вероятността от грешки и повтарящи се задачи по кодиране.
Такива инструменти могат да разберат целта на кода ви и да предложат редове или дори блокове код, които се вписват безпроблемно във вашия проект. Това може да бъде особено полезно при работа с непознати библиотеки или рамки, тъй като инструментът за съдействие може да предложи правилната синтаксис и употреба въз основа на разбирането си за контекста.
Някои популярни инструменти за копилотиране, които можете да използвате:
- GitHub Copilot (базиран на OpenAI Codex)
- USP: Безпроблемна интеграция с GitHub, контекстно-зависимо попълване на код и поддръжка на много езици
- Отзив: „Повечето пъти той предлага код, който и без това бих трябвало да напиша, а ако предложението е грешно, просто започвам да пиша това, което искам, и той обикновено го разбира доста бързо.“ – MasterEvanK, Reddit
- Tabnine
- Уникално предимство: Персонализирани предложения за код въз основа на вашия стил на кодиране и контекста на проекта, офлайн функционалност и интеграция с различни IDE
- Отзив: „Бързо се адаптира към моя стил и формати на кодиране, актуализира се, за да се съобрази с дефинираните от мен променливи и функции. Бързо екстраполира посоката, в която се развива кода ви, и предлага контекстуални предложения. Ускори времето ми за разработка и ми помогна да науча нови езици. Харесва ми също, че работи с всяка IDE“ – David C, G2
- Codeium
- USP: Фокусира се върху качеството и поддържаемостта на кода; анализира кода за потенциални проблеми, предлага възможности за рефакторинг и автоматично генерира документация.
- Отзив: „Codeium е много лесен за използване и дава наистина полезни предложения. Тъй като всичко е на място, той е супер бърз, дори и като дистанционен работник, това е незабележимо.“– Eric Y. , G2
8. Специализирани AI ботове
AI моделите и алгоритмите за машинно обучение могат да бъдат обучени на базата на специфичните данни на вашата организация – хранилища на код, системи за контрол на версии, платформи за управление на знания и др. Вие създавате персонализирани AI „ботове“, които разбират вашата уникална система.
Например, чрез демократизиране на AI за разработчиците, платформи като ChatGPT Playground и Hugging Face премахват бариерите за достъп. Тези платформи предлагат предварително обучени AI модели и инструменти, които разработчиците могат да използват за създаване на свои персонализирани модели. Това позволява на разработчиците да надхвърлят предварително създадените решения и да адаптират AI функционалностите към специфичните нужди на своите приложения.
Тези ботове могат да получават достъп и да анализират информация на естествен език. Новите служители – и дори опитни инженери – могат да задават въпроси и да получават ценни насоки.
Затруднени сте с предложения за код? Ботът може да анализира вашата кодова база и да предложи решения или подходяща документация. Срещате проблем с производителността на продукцията? Ботът може да ви насочи към подходящите инженери или ресурси за отстраняване на проблема.
Генеративните AI ботове запълват празнината в знанията, оставена от остарялата документация и загубеното институционално знание, за да помогнат на инженерите с различен опит да се ориентират в системите си, да намерят отговори и да бъдат по-продуктивни.
Alibaba, най-голямата компания за електронна търговия в Китай, използва пет AI чатбота за обслужване на клиенти в Taobao, които отговарят за около 75% от онлайн консултациите на Alibaba и 40% от консултациите по телефона. Първите резултати показват, че чатботите са повишили удовлетвореността на клиентите с 25% и са спестили на компанията над 150 милиона долара годишно.
Alibaba признава, че AI, въпреки постиженията си, не може напълно да замести човешкото обслужване на клиенти. AI може безпроблемно да отговаря на потребителите на прости въпроси.
В сложни ситуации обаче, като например спорове, AI се намесва, като автоматизира ръчните задачи (събиране на подробности за жалби/ваучери и предлагане на предварителни решения). След това хората преглеждат заключенията на AI заедно с допълнителна информация, за да дадат окончателни решения.
За да оптимизира това сътрудничество, Alibaba непрекъснато инвестира в безпроблемно взаимодействие между човек и машина. Техните AI ботове постоянно наблюдават взаимодействията, идентифицирайки проблемите на клиентите и ограниченията на AI поддръжката.
9. Предсказуема анализа и управление на проекти
Жонглирането с задачи, ресурси и кратки срокове често прилича на ходене по въже. Затова стратегическото планиране и безупречното изпълнение са от първостепенно значение. Но за щастие AI навлиза в сферата на управлението на проекти, предлагайки мощни инструменти за оптимизиране на работния процес и увеличаване на печалбите.
AI може да анализира разпределението на ресурсите и историческите данни за проектите, действайки като кристална топка за предсказване на бъдещи срокове, нужди от ресурси и потенциални препятствия. Въоръжени с тези познания, проектните мениджъри могат да вземат информирани решения, да разпределят ресурсите ефективно и да намаляват рисковете проактивно.
Например, Odin е генеративен инструмент за производителност на предприятията, базиран на изкуствен интелект, който се интегрира с ClickUp и опростява сътрудничеството по проекти и управлението на ресурсите.
AI може да идентифицира повтарящи се задачи, които затрудняват работата на екипа ви. Чрез автоматизирането на тези задачи, той освобождава ценно време за разработчиците, които могат да се фокусират върху основните инициативи за кодиране.
Нека разгледаме как животът на софтуерен разработчик може да се промени с решение за управление на проекти, базирано на AI!
Използване на AI софтуер за разработка на софтуер (с ClickUp)
Софтуерът за изкуствен интелект все повече променя правилата на играта в разработката на софтуер, а един софтуер, който може да предостави цялостно решение за разработчиците, е ClickUp!
Нека разгледаме как ClickUp и неговата патентована AI технология, Clickup Brain, подобряват възможностите на софтуерните екипи:
1. Централизирана платформа, задвижвана от AI
Платформата за управление на софтуерни екипи на ClickUp предлага редица иновативни инструменти за повишаване на ефективността на разработката:
- Сътрудничество с екипа ви безпроблемно с помощта на пътни карти, спринтове и забавяния – всичко това в една интуитивна платформа.
- ClickUp Dashboards е вашият централен център за отчитане, който предлага пълна видимост на проекта.
- ClickUp Sprints улеснява работния ви процес с автоматизирано приоритизиране и управление на задачите. Следете напредъка с лекота и визуализирайте постиженията на екипа си с ясни диаграми Burndown и Burnup.
- Динамичните диаграми на ClickUp Gantt организират вашите спринтове, проследяват важни събития и без усилие се адаптират към препятствия или промени в графиците с бързи актуализации.
В комбинация с ClickUp Brain платформата предлага всичко необходимо за нуждите на всеки разработчик – от функции за автоматизация на задачите, проверки на качеството на кода и шаблони за проследяване на грешки до удобни AI инструменти.
ClickUp Brain ви спестява тежкия труд по седмичните актуализации на спринтовете. Този интелигентен асистент прави много повече – той може значително да опрости целия процес на разработване на софтуер:
- Автоматизирана документация: Генерирайте документи с технически спецификации незабавно, спестявайки ценно време.
- По-бързи прегледи на кода: Ускорете прегледа и тестването на кода с бързо генериране на тестови случаи
- Повишаване на ефективността: Освободете времето на екипа си, като оставите AI инструментите да се справят с рутинните задачи – генериране на актуализации за standups, отговаряне на коментари и обобщаване на бележки – всичко това за броени секунди.
2. Автоматизирана ефективност за по-добро разработване на проекти
Повишете ефективността си и дайте приоритет на важните задачи с помощта на ClickUp Automations. Изберете от над 100 предварително създадени автоматизации, за да опростите работните процеси, да се справите с рутинните задачи и да улесните прехода между проектите.
Можете дори да създавате персонализирани автоматизации на обикновен английски език чрез ClickUp Brain.
Използвайте интеграциите на ClickUp, за да се свържете безпроблемно с външни инструменти като GitHub, GitLab и BitBucket и да централизирате разработката на софтуер в една единствена платформа.
Можете да събирате заявки за бъгове и проблеми с ClickUp Forms и след това да ги превърнете в проследими задачи, които екипът ви да приоритизира. Можете също да свържете свързани проблеми, да добавите етикети и да управлявате натрупаните задачи с персонализирани полета, статуси и обобщения.
В допълнение към горните функции, използвайте шаблона за софтуерен проект на ClickUp, за да управлявате по-добре следващия си проект.
Софтуерните проекти могат бързо да се превърнат в сложни. Но какво, ако има начин да се опрости процесът и да се постигне успех? Този шаблон ви дава възможност да:
- Създайте ясна структура на проекта от начало до край, като се уверите, че всички са на една и съща страница
- Следете напредъка с лекота и се уверете, че всички етапи са изпълнени навреме
- Оптимизирайте екипната работа между колегите и заинтересованите страни с персонализирани статуси, AI инструменти и гъвкави изгледи
3. Готови шаблони за опростяване на работните процеси
Използвайте ClickUp Brain, за да генерирате шаблони за различни проекти за разработка на софтуер или използвайте готови шаблони от библиотеката с шаблони за разработка на софтуер. Опростете и ускорете планирането на спринтове, спринт събития, agile scrum, пътни карти, потребителски истории, разработка на приложения и др.
Шаблон за разработка на софтуер ClickUp
Например, шаблоните за разработка на софтуер на ClickUp опростяват управлението на софтуерни проекти от начало до край – всичко на едно място.
Нуждаете се от помощ при управлението на множество инструменти за вашите екипи по продукти, дизайн, инженеринг, QA и DevOps? Този всеобхватен шаблон предоставя всичко необходимо на вашия екип, за да започнете работа с ClickUp.
Използвайте го за:
- Създайте и поддържайте ясна пътна карта за продукта, като се уверите, че всички са съгласни с визията за продукта.
- Ефективно предоставяне на продуктови функции с оптимизирани работни процеси и гъвкави изгледи
- Приемете гъвкави методологии (Scrum или Kanban), за да се справите с бъгове и предизвикателства при разработката като единен екип.
Шаблон за регистър на промените в софтуера ClickUp
А какво да направите, ако се нуждаете от помощ за подаване на промени в лога и организирането им на едно място? Шаблонът за промени в софтуера на ClickUp опростява този процес, като ви дава пълен контрол чрез създаване на централен хъб за цялата ви софтуерна дейност.
Това ще помогне на вашия екип:
- Поддържайте ясен архив на всяка промяна в софтуера, като гарантирате прозрачност и плавен процес на развитие в табличен изглед, подобен на електронна таблица.
- Създавайте и възлагайте задачи, свързани с всяка промяна, и следете напредъка в реално време с ясен изглед на времевата линия.
- Обсъждайте и усъвършенствайте идеите си със заинтересованите страни, като използвате вградените Docs и Whiteboards.
- Категоризирайте задачите за лесно проследяване и визуализирайте напредъка с ясна организация в Scrum или ClickUp Kanban View.
- Автоматизирайте известията, за да сте в течение с всеки етап от процеса на промяна, като елиминирате пропуските в комуникацията.
- Обсъждайте напредъка и разрешавайте проблеми по време на срещи безпроблемно, като използвате ClickUp Chat View или интеграции с Google Workspace или Zoom.
- Наблюдавайте и анализирайте задачите, за да идентифицирате пречките и да максимизирате общата продуктивност на екипа си с помощта на табло за управление.
Бъдещето на изкуствения интелект в разработката на софтуер (и ClickUp)
AI ще се превърне в мощен сътрудник, а не в конкурент на софтуерните инженери. Докато AI се отличава в автоматизирането на задачи и обработката на повтарящи се аспекти на кодирането, човешкият допир остава незаменим в дизайна, творческото решаване на проблеми и етичното вземане на решения.
Бъдещето на изкуствения интелект в разработката на софтуер е светло. Той обещава да опрости работните процеси, да повиши качеството на софтуера и да създаде изключителни потребителски преживявания.
Чудите се откъде да започнете? Подобрете суперсили на екипа си за разработка на софтуер с инструменти, базирани на изкуствен интелект, и софтуер за управление на проекти като ClickUp.
Регистрирайте се в ClickUp още днес!