⏩ Fakta: En rapport från McKinsey visar att nästan 30 % av arbetstiden inom olika branscher skulle kunna automatiseras med AI.
Det här är ingen varning – det är en möjlighet.
Tänk dig att försäljningsöverlämningar sker automatiskt, att rapporter skapas av sig själva och att checklistor för introduktion är klara innan du ens hinner be om dem. AI påskyndar inte längre bara arbetet – den börjar faktiskt utföra arbetet.
Med AI-agentverktyg utan kodning och med minimal kodning kan du skapa digitala teammedlemmar som tänker, fattar beslut och agerar i alla dina verktyg – utan att du behöver kunna koda.
I den här guiden har vi sammanställt de mest kraftfulla verktygen för att skapa AI-agenter som du kan använda redan idag för att spara tid, minska manuellt arbete och fokusera på det viktiga.
Låt oss presentera ditt framtida team av outtröttliga digitala medarbetare.
Vad bör du leta efter hos utvecklare av AI-agenter?
Vissa AI-agenter automatiserar de grundläggande uppgifterna. Andra hjälper dig att samordna arbetet mellan olika verktyg. De bästa känns som om de från början skapats just för ditt team.
Här är vad som är viktigt att tänka på när du väljer en 👇
- Logik i flera steg: Kan AI-agenten gå längre än ”om-detta-då-det”? Leta efter verktyg som stöder förgrenade arbetsflöden, villkorliga utlösare och beslutsträd. Det är så dina AI-agenter kan bli riktiga operatörer
- Integration med dina verktyg: Oavsett om du använder Slack, Salesforce, Notion eller Zapier bör du kontrollera om agentfunktionerna stöder inbyggd integration eller integration på API-nivå. Sömlös integration är nyckeln till skalbar agentutveckling
- Gränssnitt med naturligt språk: Verktyg som låter dig beskriva arbetsflöden på vanlig engelska (och sedan köra dem) gör konfigurationen mycket snabbare och mer intuitiv. Med denna AI-funktion behöver du inte vända dig till teknikteamet för varje liten ändring; du kan göra justeringarna själv
- Kontextmedvetenhet: Agenter med minne eller kontextuppföljning skapar smidigare upplevelser, särskilt i kundorienterade användningsfall. Detta förbättrar också agenternas prestanda över tid
- Säkerhet och behörighetskontroller: Om din agent hanterar kunddata eller interna filer måste du ha skyddsmekanismer och säkerhet i företagsklass. Se till att den agentplattform du väljer har rollbaserad åtkomst, datakryptering och granskningsloggar.
👀 Visste du att? Den första AI-agenten, Logic Theorist (1956), utvecklades av Newell, Shaw och Simon för att bevisa matematiska satser.
Den efterliknade mänskligt resonemang och upptäckte till och med ett mer effektivt bevis än det i Principia Mathematica.
AI-agentutvecklare i korthet
Här är en snabb översikt över de bästa verktygen för att bygga intelligenta AI-agenter utan att skriva kod.
| Verktyg | Bäst för | De bästa funktionerna | Priser |
|---|---|---|---|
| ClickUp | Intern produktivitet och kontextmedvetna uppgiftsagenter Teamstorlek: Perfekt för startups, tvärfunktionella team och stora företag | Autopilot Agents, ClickUp Brain, inbyggda automatiseringar, multimodell-AI, inbäddade arbetsflöden | Gratis för alltid; Anpassningsmöjligheter finns för företag |
| Vellum AI | Agentinfrastruktur och orkestreringTeamstorlek: Lämpligt för AI-produktteam, startups och AI-stackar inom stora företag | Agentdirigering, funktionsanrop, minneshantering, testning av prompter och utvärderingar i realtid | Gratisversion tillgänglig; betalda abonnemang från 39 $/månad |
| Crew AI | Rollbaserad samordning av flera agenter Teamstorlek: Perfekt för arbetsflöden inom forskning, planering och analys | Agentroller (t.ex. forskare, planerare), sekventiella/parallella flöden, vektorminne | Gratis; Betalplaner från 25 $/månad |
| Mindstudio.ai | Utveckling av AI-agenter och automatisering av arbetsflöden utan kodTeamstorlek: Perfekt för marknadsförare, driftsteam och användare utan teknisk bakgrund | Visuellt verktyg utan kod, automatisering av arbetsflöden, integrationer och API:er, snabb driftsättning, inbyggda testverktyg | Gratisabonnemang tillgängligt; betalda abonnemang från cirka 20 $/månad |
| UiPath | RPA och AI-agentautomatisering i företagsklass Teamstorlek: Perfekt för IT-, ekonomi- och kundtjänstteam | Agent Builder, Orchestrator, human-in-loop, AI Center-integrationer | Betalda abonnemang från 25 $/månad |
| Postman AI Agent Builder | Visuella AI-arbetsflöden kopplade till API Teamstorlek: Perfekt för produkt-, API- och DevOps-team | Dra-och-släpp-flöden, testning av flera LLM:er, över 18 000 API-integrationer | Anpassade priser |
| Vertex AI Agent Builder | Företagsagenter inom Google Cloud-ekosystemet Teamstorlek: Perfekt för datateam och företagsutvecklare som använder GCP | Agent Dev Kit, färdiga kopplingar, serverlös agentmotor | Anpassade priser |
| Zapier AI-agenter | Automatisering baserad på naturligt språk Teamstorlek: Perfekt för drift, marknadsföring och små och medelstora företag | Över 6 000 integrationer, AI-agenter med flera steg, intern API-åtkomst | Gratisabonnemang; Betalabonnemang från 29,99 $/månad |
| LangChain | Modulärt, utvecklarvänligt agentramverk Teamstorlek: Perfekt för AI-ingenjörer som utvecklar anpassad logik | Verktygskedjor, LangGraph-orkestrering, över 50 integrationer | Gratis (betala efter användning); Plus från 39 $/månad |
| Botpress | Flerspråkiga konversationsbaserade AI-agenter Teamstorlek: Perfekt för kundupplevelse- och automatiseringsteam | Visuell flödesredigerare, NLU/NLP-motor, egen hosting, API-/databasåtkomst | Gratis (betalning per användning); Plus från 89 $/månad |
| Haystack | Pipelines för RAG (Retrieval-augmented generation)Teamstorlek: Perfekt för AI-forsknings- och företagssökningsteam | Modulära agenter, ToolInvoker, stöd för flera hämtningsverktyg, observerbarhet | Gratis (öppen källkod) |
| AutoGen | Python-baserat samarbete mellan flera agenter Teamstorlek: Perfekt för tekniska team som automatiserar forsknings- eller utvecklingsarbetsflöden | UserProxy-mönster, Assistant+Critic-loopar, modelloberoende konfiguration | Gratis (öppen källkod) |
| Voiceflow | Utformning och implementering av AI-agenter för röst och chatt Teamstorlek: Perfekt för produkt-, support- och kundupplevelseteam | Visuellt verktyg för att skapa agenter, multimodalt gränssnitt, export av dialog-API | Gratisabonnemang; Betalabonnemang från 60 $/månad |
| Microsoft Copilot | AI-agenter integrerade med Microsoft 365 Teamstorlek: Perfekt för produktivitet och IT-drift i företag | Copilot Studio, verktyg för att skapa agenter med naturligt språk, Microsoft Graph | Från 20 $ per användare och månad |
| Relevance AI | AI-agentstyrkor utan kod för driftsteamTeamstorlek: Perfekt för automatisering av försäljning, marknadsföring och backoffice | Drag-and-drop-verktyg, vektorlagring, färdiga agenter (AI BDR m.m.) | Gratis; Betalplaner från 19 $/månad |
De bästa verktygen för att bygga AI-agenter
Så här granskar vi programvara på ClickUp
Vår redaktion följer en transparent, forskningsbaserad och leverantörsneutral process, så du kan lita på att våra rekommendationer bygger på produkternas verkliga värde.
Här är en detaljerad beskrivning av hur vi granskar programvara på ClickUp.
AI förändrar hur vi arbetar, och en ny våg av plattformar gör det nu enklare för team att bygga sina egna smarta, autonoma agenter.
Här är några av de bästa utvecklarna av AI-agenter som leder förändringen 👇
1. ClickUp (Bäst för intern teamproduktivitet och uppgiftsagenter)
ClickUp, den universella appen för arbete, ger team möjlighet att bygga AI-agenter direkt i sin arbetsmiljö.
Med ClickUp Autopilot Agents kan du bygga anpassade AI-agenter som fattar beslut utifrån sammanhanget.
När någon till exempel publicerar ett meddelande i Slack eller skickar in ett formulär kan agenten analysera informationen, kontrollera uppgiftsvillkoren och tilldela rätt nästa steg. Du kan ställa in instruktioner, mata in kunskap om arbetsytan och använda inbyggda verktyg som Docs, Tasks och Comments för att få agenten att kännas som en del av ditt team.
⚡ Snabbtips: Skapa en anpassad AI-agent i ClickUp:
- Gå till det utrymme, den mapp eller den lista där du vill ha agenten
- Klicka på ikonen Autopilot Agent högst upp
- Klicka på Ny agent
- Ställ in utlösare, villkor, åtgärd och instruktioner (Behöver du hjälp med att skriva instruktioner? Klicka på Be Brain om hjälp)
- Ge din agent ett namn och klicka sedan på Skapa
- Testa en gång, justera vid behov – och du är klar
Nära kopplat till detta är ClickUp Brain, som sätter AI i centrum för ditt arbetsflöde. Det kopplas till ditt faktiska arbete – uppgifter, dokument och kommentarer – och hjälper till att skapa sammanfattningar av uppgifter, utkast till e-postmeddelanden eller dela upp stora projekt i deluppgifter.
För rutinuppgifter kan du med ClickUp Automations ställa in automatiserade regler för att hantera repetitiva åtgärder, såsom att tilldela ansvariga, ange förfallodatum eller uppdatera status.
Men du är inte begränsad till statusändringar eller fältuppdateringar. ClickUp stöder webhooks, anpassade åtgärder och utlösare för uppgiftsskapande, vilket innebär att du kan vidarebefordra ClickUp-händelser till externa system eller direkt utlösa Autopilot-agenter.
Ett formulärinlämnande kan till exempel skapa en uppgift, vilket aktiverar en Autopilot-agent som automatiskt sammanfattar förfrågan, märker den med prioritet och föreslår en ansvarig.
Eftersom automatiseringarna körs direkt inuti ClickUp uppstår inga fördröjningar och du är inte beroende av kopplingar från tredje part. Du styr när de ska köras, omfattningen (mapp/lista/utrymme) och resultatet.
Om ditt team är trött på att lappa ihop separata verktyg för uppgifter, dokument, chatt och AI, erbjuder ClickUp en enda plats där du kan bygga, hantera och automatisera allt – med agenter som förstår ditt arbete.
ClickUps bästa funktioner
- Skriv in vad du behöver: Använd naturliga språkfraser för att skapa automatiserade AI-arbetsflöden utan att behöva krångla med rullgardinsmenyer eller logikblock
- Välj rätt modell för uppgiften: Växla mellan externa AI-modeller som GPT-4o, Claude Opus, Gemini 2.5 och andra utifrån dina behov
- Välj bland ett omfattande mallbibliotek: Skapa anpassade automatiseringar från grunden som passar just ditt teams behov utifrån över 100 färdiga automatiseringsmallar
- Dokument och wikis: Skapa, länka och organisera projektkunskap tillsammans med uppgifterna så att allt finns samlat på ett ställe. Med en inbyggd personlig AI-assistent kan du sammanfatta uppdateringar, automatiskt generera dokument och omsätta idéer i handling
- Integrerad chatt: Skicka meddelanden direkt i en uppgift, ett dokument eller en instrumentpanel – så att varje diskussion hålls i sitt sammanhang med ClickUp Chat. Du kan tagga teammedlemmar, tilldela åtgärder direkt från meddelanden, bädda in länkar eller filer och till och med omvandla meddelanden direkt till uppgifter
- Dashboards och rapportering: Få anpassningsbara widgets i realtid för att följa allt från sprintvelocitet till teamets arbetsbelastning och OKR-framsteg, och dela viktiga rapporter via kundvänliga vyer i ClickUp Dashboards
- Whiteboards: Kartlägg arbetsflöden, brainstorma idéer och koppla samman uppgifter direkt från klisterlappar, former eller flödesscheman med hjälp av ClickUp Whiteboards. Tilldela arbete, rita kopplingar och omvandla planering till genomförande utan att lämna tavlan
Begränsningar i ClickUp
- Det stora antalet anpassningsmöjligheter kan kännas överväldigande för nybörjare
Priser för ClickUp
Betyg och recensioner av ClickUp
- G2: 4,7/5 (över 10 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 4 000 recensioner)
Vad säger verkliga användare om ClickUp?
En recension på Capterra säger:
Det jag gillar mest med ClickUp är dess anpassningsbarhet och flexibilitet. Oavsett om det handlar om att skapa skräddarsydda arbetsflöden för olika team (som marknadsföring och webbutveckling), använda anpassade fält för att spåra specifika projektdetaljer eller automatisera repetitiva uppgifter, så låter ClickUp mig anpassa verktyget exakt efter våra behov. Det hjälper oss att samla allt på ett ställe, vilket gör projektledning och kommunikation smidig mellan teamen. Dessutom sparar integrationerna och automatiseringarna oss så mycket tid, vilket gör att vi kan fokusera på det som verkligen betyder något.
Det jag gillar mest med ClickUp är dess anpassningsbarhet och flexibilitet. Oavsett om det handlar om att skapa skräddarsydda arbetsflöden för olika team (som marknadsföring och webbutveckling), använda anpassade fält för att spåra specifika projektdetaljer eller automatisera repetitiva uppgifter, så låter ClickUp mig anpassa verktyget exakt efter våra behov. Det hjälper oss att samla allt på ett ställe, vilket gör projektledning och kommunikation smidig mellan teamen. Dessutom sparar integrationerna och automatiseringarna oss så mycket tid, vilket gör att vi kan fokusera på det som verkligen betyder något.
2. Vellum AI (Bäst för att iterera över agentprompter med strukturerad testning)
Vellum AI är ett verktyg för att bygga AI-agenter som är särskilt utformat för att automatisera repetitiva arbetsuppgifter som teamen slösar tid på att utföra manuellt. Agenterna skapas enkelt genom att man beskriver uppgiften som ska utföras och de verktyg som behövs, utan att någon kodning eller konfiguration av arbetsflödet krävs. Vellum tar bort komplexiteten i att bygga AI-agenter, så att teamen kan gå från idé till automatiserat arbete på några minuter.
Bäst för
Driftsteam och andra icke-tekniska teammedlemmar som vill automatisera återkommande arbetsuppgifter utan att behöva förlita sig på ingenjörer eller kodningskunskaper, samt organisationer som söker en enkel och skalbar metod för att införa AI-agenter i hela företaget.
Fördelar
- Naturligt språk som utgångspunkt för generering av AI-agenter, vilket minskar utvecklingstiden till några minuter
- AI-appar som förpackar agenter i enkla användargränssnitt så att teamen kan dela, återanvända och köra samma arbetsflöden utan att behöva ändra den underliggande logiken
- Observabilitet i realtid med spårningar, felanalyser och prestandatrender
- Modelloberoende och stöd för flera modeller så att teamen kan välja den bästa modellen för varje arbetsflöde
- Samarbetsfunktioner som gör det möjligt för produkt-, drifts- och utvecklingsavdelningarna att arbeta i samma arbetsyta
Nackdelar
- Vissa mer avancerade SDK-funktioner kan fortfarande kräva insatser från tekniker.
- Frekventa produktuppdateringar kan innebära att man ibland måste lära sig på nytt i takt med att plattformen utvecklas
Priser
- Gratisversion tillgänglig
- Betalda abonnemang börjar på 25 dollar per månad, och det finns även alternativ för företag.
3. Crew AI (Bäst för att samordna rollbaserade AI-agenter med minne och överlämningar till mänsklig personal)
Med Crew AI kan du gå bortom enstaka agenter och bygga autonoma team av AI-agenter som kan samarbeta i realtid. Varje agent tilldelas en roll (som ”forskare”, ”planerare” eller ”granskare”) och en uppsättning verktyg eller färdigheter, vilket gör det möjligt för dem att arbeta tillsammans mot ett gemensamt mål.
Det är en AI-plattform för flera agenter, ett Python-ramverk. Den lämpar sig för att samordna arbetsflöden i flera steg, såsom rapportgenerering, produktundersökningar eller planering av marknadsföringskampanjer, där samordning mellan specialiserade agenter är avgörande.
Denna typ av AI-agent är samarbetsinriktad och målinriktad, utformad för att hantera komplexa arbetsflöden genom strukturerad rollfördelning och samordning.
Crew AI:s bästa funktioner
- Skapa sekventiella eller förgrenade arbetsflöden med hjälp av klasserna Crew och Sequential/ConcurrentFlow för att strukturera samarbetet mellan flera agenter
- Utnyttja CLI-genererad projektstruktur och YAML-konfigurationer för snabb driftsättning av forsknings- och rapporteringspipelines
- Konfigurera agentminnet med hjälp av vektordatabaser som FAISS eller Chroma för att möjliggöra kontextuellt minne och minska upprepningar mellan olika uppgifter
Begränsningar för Crew AI
- Inkonsekventa resultat från agenterna och svårigheter att tolka slutresultaten kan begränsa deras praktiska användbarhet
Priser för Crew AI
- Grundläggande: Gratis
- Professional: 25 $/månad
- Företag: Anpassad prissättning
Betyg och recensioner av Crew AI
- G2: För få recensioner
- Capterra: För få recensioner
👀 Visste du att? År 2017 blev Sophia, den humanoida roboten skapad av Hanson Robotics, medborgare i Saudiarabien – den första roboten som beviljades medborgarskap.
Att bygga AI-agenter är en sak – att använda dem effektivt är en annan.
🎥 I den här videon får du se hur du kan använda AI som en personlig assistent för att hantera scheman, skriva utkast till meddelanden och sköta rutinuppgifter – vilket visar exakt vad bra verktyg för att skapa AI-agenter gör möjligt.
4. MindStudio AI (Bäst för att bygga och driftsätta AI-agenter utan kodning)
MindStudio AI är ett verktyg för att bygga AI-agenter utan kodning som gör det möjligt för team att skapa, testa och driftsätta anpassade agenter utan tekniskt stöd. Det visuella gränssnittet gör det enkelt att automatisera arbetsflöden som innehållsskapande, datautvinning och kundsupport.
Det är en AI-agentplattform utan kod som fokuserar på snabbhet och användarvänlighet. Den passar team som vill snabbt implementera AI i arbetsflöden inom marknadsföring, drift och support.
Denna typ av AI-agent är arbetsflödesdriven och lättillgänglig, utformad för att automatisera återkommande affärsprocesser.
MindStudio AI:s bästa funktioner
- Visuellt verktyg utan kodning för att skapa AI-agenter och arbetsflöden
- Integrationer med verktyg och API:er för automatisering från början till slut
- Snabb driftsättning för användningsfall som innehåll, leadkvalificering och datauppgifter
- Inbyggda verktyg för testning och iteration
Begränsningar för MindStudio AI
- Begränsad flexibilitet för mycket komplexa arbetsflöden som kräver omfattande utvecklingsarbete
Priser för MindStudio AI
- Gratisabonnemang tillgängligt (inkluderar cirka 1 000 körningar per månad)
- Betalda abonnemang börjar på cirka 20 USD/månad + användningsbaserade kostnader för AI-modeller
- Högre prisnivåer (~60 USD/månad+) för avancerade funktioner och högre gränser
- Företag: Anpassad prissättning
Betyg och recensioner av MindStudio AI
- G2: För få recensioner
- Capterra: För få recensioner
5. UiPath (Bäst för samordning av AI-agenter på företagsnivå)
UiPath kombinerar robotiserad processautomation (RPA) med sina nya agentbaserade AI-funktioner. Med UiPath Agent Builder kan företag skapa AI-agenter med låg kodning som är tränade att hantera kontextmedvetna, heltäckande processer, såsom fakturahantering och kundinteraktioner.
Den är utformad för att bygga AI-agenter som är både skalbara och regelefterlevande. Med stöd av UiPath Orchestrator och inbyggd säkerhet förenar den deterministisk automatisering med beslutsfattande AI, vilket gör den lämplig för anpassade AI-agenter i företagsarbetsflöden.
UiPaths bästa funktioner
- Automatisera verktygsbaserade arbetsflöden och eskalera till mänskliga operatörer med inbyggt stöd för mänsklig inblandning (human-in-the-loop).
- Integrera sömlöst med UiPath Studio-robotar, API:er, intelligent dokumenthantering och externa AI-modeller
- Använd Orchestrator och Maestro för att driftsätta, övervaka och samordna flera agenter i företagsmiljöer
Begränsningar hos UiPath
- Begränsad insyn och kontroll över hur sammanhang hämtas och tillämpas, vilket gör det svårare att finjustera komplexa arbetsflöden utan vägledande support
Priser för UiPath
- Basic: 25 $/månad
- Standard: Anpassad prissättning
- Företag: Anpassad prissättning
Betyg och recensioner av UiPath
- G2: 4,6/5 (över 7 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 700 recensioner)
Vad säger verkliga användare om UiPath?
En recension på G2 säger:
UiPath-plattformen erbjuder ett användarvänligt gränssnitt, arbetsflödesdesign med dra-och-släpp-funktion samt utmärkta integrationsmöjligheter med företagsapplikationer. Den påskyndar utvecklingen av automatisering och möjliggör snabb driftsättning med återanvändbara komponenter. Orchestrator ger robust kontroll och övervakning av RPA-processer, och AI Center öppnar dörrarna för intelligent automatisering.
UiPath-plattformen erbjuder ett användarvänligt gränssnitt, arbetsflödesdesign med dra-och-släpp-funktion samt utmärkta integrationsmöjligheter med företagsapplikationer. Den påskyndar utvecklingen av automatisering och möjliggör snabb driftsättning med återanvändbara komponenter. Orchestrator ger robust kontroll och övervakning av RPA-processer, och AI Center öppnar dörrarna för intelligent automatisering.
6. Postman AI Agent Builder (Bäst för att bygga API-anslutna agenter med hjälp av visuella arbetsflöden och LLM:er)
Med Postman AI Agent Builder kan team skapa anpassade AI-agenter som anropar API:er, hanterar komplexa arbetsflöden och hanterar realtidslogik utan att skriva en enda rad kod.
AI Agent Builder bygger på Postman Flows och låter dig koppla stora språkmodeller till API:er med hjälp av dra-och-släpp-block, lägga till minne, ställa in villkor och felsöka utdata från agentmallar – allt i samma gränssnitt.
De bästa funktionerna i Postman AI Agent Builder
- Testa flera modeller samtidigt (GPT, Claude, Gemini osv.), jämför svarskvalitet, svarstid och kostnad direkt i Postman
- Utforska över 18 000 offentliga API:er och integrera dem smidigt med förstklassiga LLM:er med hjälp av AI Protocol.
- Konvertera automatiskt valfritt API i Postman Public API Network till ”agentklara” verktyg och generera serverkod (MCP) för att stödja LLM-drivna arbetsflöden
Begränsningar för Postman AI Agent Builder
- Kan hänga sig eller krascha vid hantering av stora samlingar, särskilt på enklare datorer
Priser för Postman AI Agent Builder
- Anpassade priser
Betyg och recensioner av Postman AI Agent Builder
- G2: För få recensioner
- Capterra: För få recensioner
📮 ClickUp Insight: Endast 10 % av de som svarade på vår undersökning använder röstassistenter (4 %) eller automatiserade agenter (6 %) för AI-applikationer, medan 62 % föredrar konversationsbaserade AI-verktyg som ChatGPT och Claude.
Den lägre användningen av assistenter och agenter kan bero på att dessa verktyg ofta är optimerade för specifika uppgifter, såsom handsfree-drift eller specifika arbetsflöden.
ClickUp ger dig det bästa av två världar. ClickUp Brain fungerar som en konversationsbaserad AI-assistent som kan hjälpa dig med en rad olika användningsfall. Samtidigt kan AI-drivna agenter i ClickUp Chat-kanalerna svara på frågor, prioritera ärenden eller till och med hantera specifika uppgifter!
7. Vertex AI Agent Builder (Bäst för att bygga AI-agenter för företag inom Google Clouds ekosystem)
Vertex AI Agent Builder hjälper dig att bygga smarta AI-agenter som kan kommunicera med varandra, hämta företagsdata och utföra uppgifter tillsammans, allt inom Googles ekosystem.
Du får ett lättanvänt Agent Development Kit (ADK) för att definiera agenternas beteende i enkel Python, stöd för öppna standarder som Agent2Agent (så att agenter som skapats med olika verktyg ändå kan samarbeta) samt färdiga kopplingar för att hämta data från interna system.
De bästa funktionerna i Vertex AI Agent Builder
- Använd ADK för att bygga arbetsflöden med flera agenter på mindre än 100 rader Python-kod, där du definierar logik, säkerhetsgränser och samordning
- Anslut agenter till företagsdata och verktyg med hjälp av MCP och över 100 förkonfigurerade Google Cloud-anslutningar för realtidsintegration
- Distribuera med den serverlösa Agent Engine, som garanterar hanterad skalning, tillståndsberoende minne, produktionsövervakning och felsökning
Begränsningar för Vertex AI Agent Builder
- Beteendet hos black-box-modeller gör det svårt att tolka, optimera eller finjustera resultaten
Priser för Vertex AI Agent Builder
- Anpassade priser
Betyg och recensioner av Vertex AI Agent Builder
- G2: 4,6/5 (över 7 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 700 recensioner)
Vad säger verkliga användare om Vertex AI Agent Builder?
En recension på Capterra säger:
Det bästa med Vertex AI är dess färdiga AutoML-funktionalitet med en low-code-, skalbar och effektiv infrastruktur. Plugin- och enhetliga plattformsfunktioner underlättar integrationer, kalibreringar och resultatövervakning.
Det bästa med Vertex AI är dess färdiga AutoML-funktionalitet med en low-code-, skalbar och effektiv infrastruktur. Plugin- och enhetliga plattformsfunktioner underlättar integrationer, kalibreringar och resultatövervakning.
🧠 Rolig fakta: I Kinas allra första fotbollsturnering för humanoida robotar bars en robotspelare bort från planen på en bår efter en kollision – ja, en bår… för en robot! Den helt autonoma matchen var full av fall, skador och AI-driven action!
8. Zapier AI-agenter (Bäst för att automatisera affärsarbetsflöden med agenter som använder naturligt språk)
Zapier AI Agents tar traditionella Zaps och förstärker dem med automatisering baserad på naturligt språk.
Istället för att manuellt skapa enskilda automatiseringar kan du nu beskriva vad du vill ha på vanlig engelska, till exempel ”skapa en uppgift i Asana när en potentiell kund fyller i ett formulär”, och AI:n skapar automatiseringen åt dig. Dessa AI-agenter för företag kan också resonera logiskt, anropa API:er och överlämna uppgifter till andra verktyg i din verktygsstack.
De bästa funktionerna hos Zapier AI Agents
- Implementera agenter som utför flerstegsåtgärder i över 6 000 integrationer, såsom Gmail, HubSpot, Notion och Salesforce
- Tilldela mål till varje agent och låt dem arbeta självständigt, till exempel med att söka efter data, uppdatera poster eller skicka e-postmeddelanden
- Utnyttja Zapiers utvecklingsplattform för att integrera privata appar eller göra interna API:er tillgängliga för agenterna.
Begränsningar för Zapier AI-agenter
- Vissa komplexa arbetsflöden kräver fortfarande traditionell Zap-konfiguration, eftersom AI-genererade Zaps kan missa specialfall eller beroenden
Priser för Zapier AI-agenter
- Gratis för alltid
- Professional: 29,99 $/månad
- Team: 103,99 $/månad
- Företag: Anpassade priser
Betyg och recensioner av Zapier AI-agenter
- G2: 4,6/5 (över 7 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 700 recensioner)
Vad säger verkliga användare om Zapier AI-agenter?
En recension på G2 säger:
Jag gillar verkligen hur lätt Zapier är att använda och hur enkelt det är att visa andra hur man bygger med det. Jag använder det främst för automatiseringar, men jag planerar att utforska funktionerna för AI-agenter och tabeller när jag får tid. Det jag gillar mest är hur många appar det kan ansluta till. Även de mer ovanliga har oftast utlösare, vilket är superhäftigt. Vissa säger att Zapier är dyrt, men jag tycker att om man använder de inbyggda verktygen på rätt sätt är det faktiskt ganska prisvärt och väldigt enkelt att komma igång. Och de få gånger jag har behövt kontakta deras kundsupport har de varit fantastiska och verkligen hjälpsamma!
Jag gillar verkligen hur lätt Zapier är att använda och hur enkelt det är att visa andra hur man bygger med det. Jag använder det främst för automatiseringar, men jag planerar att utforska funktionerna för AI-agenter och tabeller när jag får tid. Det jag gillar mest är hur många appar det kan ansluta till. Även de mer ovanliga har oftast utlösare, vilket är superhäftigt. Vissa säger att Zapier är dyrt, men jag tycker att om man använder de inbyggda verktygen på rätt sätt är det faktiskt ganska prisvärt och väldigt enkelt att komma igång. Och de få gånger jag har behövt kontakta deras kundsupport har de varit fantastiska och verkligen hjälpsamma!
9. LangChain (Bäst för att bygga modulära AI-agenter i flera steg med kedjning av språkmodeller)
Till skillnad från en traditionell chatbot som svarar inom fasta parametrar kan en AI-agent byggd med LangChain planera, resonera och utföra åtgärder i flera steg, vilket gör den kontextmedveten. Den använder ett ramverk med öppen källkod.
Du kan även kombinera komponenter (kedjor, agenter, minne, verktyg) för att skapa flerstegsassistenter som tänker, agerar och itererar. Den modulära designen gör det möjligt för AI-agenter att få åtkomst till externa verktyg, API:er eller filer för att utföra mer avancerade uppgifter. Utvecklare kan även anpassa AI-agenter så att de följer specifik logik, arbetsflöden eller beslutsprocesser som passar unika användningsfall.
LangChains bästa funktioner
- Kombinera stora språkmodeller (LLM) med verktygsanrop genom beslutsfattande i ReAct-stil eller anpassad kedjelogik för att stödja komplexa, autonoma arbetsflöden
- Inkluderar färdigt stöd för sökmotorer, filinläsare, vektordatabaser, API:er, Bash-körning och mer än 50 verktyg
- Använd LangGraph, ett orkestreringslager för LangChain, för att hjälpa utvecklare att bygga tillståndsbaserade applikationer med flera aktörer och stora språkmodeller (LLM).
Begränsningar i LangChain
- Eftersom versionerna uppdateras ofta måste utvecklare skriva om koden för att anpassa den till den senaste versionen
Priser för LangChain
- Utvecklare: Gratis (betala efter användning)
- Plus: 39 $/månad (betala efter användning)
- Företag: Anpassad prissättning
Betyg och recensioner för LangChain
- G2: För få recensioner
- Capterra: För få recensioner
Vad säger verkliga användare om LangChain?
En recension på G2 säger:
Det är ett av de bästa verktygen för att använda stora språkmodeller inom generativ AI. Det är lätt att anpassa, fungerar utmärkt och uppdateras kontinuerligt för att vara kompatibelt med den senaste tekniken.
Det är ett av de bästa verktygen för att använda stora språkmodeller inom generativ AI. Det är lätt att anpassa, fungerar utmärkt och uppdateras kontinuerligt för att vara kompatibelt med den senaste tekniken.
10. Botpress (Bäst för flerspråkiga, konversationsbaserade AI-agenter med NLU och visuell flödesredigerare)
Botpress är en öppen källkodsplattform för konversationsbaserad AI, utvecklad för utvecklare som vill ha full kontroll över hur deras agenter utformas, driftsätts och lokaliseras.
Det kombinerar förståelse av naturligt språk (NLU) med en visuell konversationsstudio, vilket gör att du kan hantera logik, avsikter och åtgärder utan att behöva skriva omfattande kod. Du kan distribuera agenter över olika kanaler, såsom WhatsApp, Messenger eller anpassade användargränssnitt, och anpassa varje aspekt av interaktionslogiken.
Botpress bästa funktioner
- Använd Visual Flow Editor för att bygga komplex konversationslogik med villkorliga hopp, slots och händelser
- Distribuera dina agenter lokalt, på molnplattformar eller på edge-enheter med hjälp av Docker, Kubernetes eller den inbyggda Botpress Cloud.
- Integrera externa API:er eller databaser direkt i flödena med hjälp av inbyggda kodkopplingar eller HTTP-anrop
Begränsningar i Botpress
- Vektordatabasen optimerar om alla dokument varje gång du laddar upp nya
Priser för Botpress
- Betala efter användning: 0 $ + AI-kostnad per månad
- Plus: 89 $ + kostnader för AI per månad
- Team: 495 $ + kostnader för AI/månad
- Enterprise: Från 2 000 USD/månad (vid 3-årigt avtal)
Betyg och recensioner av Botpress
- G2: 4,6/5 (över 300 recensioner)
- Capterra: 4,5/5 (över 30 recensioner)
Vad säger verkliga användare om Botpress?
En recension på Capterra säger:
Jag gillar att Botpress är så mångsidigt i sin funktionalitet. Det har fantastiska inbyggda verktyg och erbjuder dessutom möjligheten att bädda in anpassad kod.
Jag gillar att Botpress är så mångsidigt i sin funktionalitet. Det har fantastiska inbyggda verktyg och erbjuder dessutom möjligheten att bädda in anpassad kod.
11. Haystack (Bäst för att bygga anpassade RAG-pipelines från dokument, API:er och vektordatabaser)
Haystack, från Deepset, är ett open source-ramverk för AI-orkestrering som är utvecklat för att utvecklare ska kunna skapa produktionsklara LLM-agenter. Det lämpar sig för att skapa komplexa RAG-pipelines (Retrieval-Augmented Generation), söksystem och flerstegsarbetsflöden med agenter.
Med modulära komponenter (hämtare, generatorer och verktyg), validering av JSON-scheman, parallell körning av verktyg och inbyggd övervakning hjälper Haystack dig att utforma, testa, driftsätta och skala intelligenta applikationer i både moln- och lokala miljöer.
Haystacks bästa funktioner
- Kombinera täta (inbäddningsbaserade) och glesa (nyckelordsbaserade) sökfunktioner för att leverera precisa svar från stora textsamlingar
- Koppla ihop retrievers, generatorer, ToolInvoker, validerare och mycket mer för att bygga anpassade AI-arbetsflöden
- Använd Haystacks Agent för att planera, välja vilket verktyg som ska användas, utföra API-anrop, hämta dokument och köra loopar, vilket skapar ett dynamiskt och intelligent beteende
Begränsningar i Haystack
- Haystack är starkt beroende av Elasticsearch, vilket kan försämra prestandan vid stora arbetsbelastningar
Priser för Haystack
- Öppen källkodsramverk
Haystack – betyg och recensioner
- G2: För få recensioner
- Capterra: För få recensioner
Vad säger verkliga användare om Haystack?
En recension på G2 säger:
Haystack är ett kraftfullt open source-ramverk i Python för att bygga pipelines för naturlig språkbehandling (NLP). Det erbjuder en rad färdiga komponenter för vanliga NLP-uppgifter, samt stöd för olika förtränade språkmodeller och ramverk för djupinlärning. Detta gör det enkelt att bygga och driftsätta sofistikerade NLP-applikationer, såsom chattbotar, dokumentsökmotorer eller frågesvarssystem.
Haystack är ett kraftfullt open source-ramverk i Python för att bygga pipelines för naturlig språkbehandling (NLP). Det erbjuder en rad färdiga komponenter för vanliga NLP-uppgifter, samt stöd för olika förtränade språkmodeller och ramverk för djupinlärning. Detta gör det enkelt att bygga och driftsätta sofistikerade NLP-applikationer, såsom chattbotar, dokumentsökmotorer eller frågesvarssystem.
🧠 Rolig fakta: Begreppet ”artificiell intelligens” myntades 1956 under den berömda Dartmouth-workshopen av John McCarthy, Marvin Minsky och andra, vilket ofta ses som den officiella starten för AI som forskningsområde.
12. AutoGen (Bäst för Python-team som bygger system med flera agenter som kör kod autonomt)
AutoGen, som har utvecklats av Microsoft Research, hjälper till att bygga konversationsbaserade agentsystem som fungerar med instruktioner i naturligt språk.
En typisk konfiguration består av en ”UserProxy”-agent (som har målet och granskar resultaten) tillsammans med flera ChatCompletion- eller Assistant-agenter (forskare, kodare, kritiker). De kommunicerar via en händelseslinga tills UserProxy beslutar att uppgiften är klar, vilket ger dig ett mönster för att automatisera forskningsrapporter, dataanalys eller iterativa kodningssessioner.
AutoGens bästa funktioner
- Kör ”Assistant + Critic”-loopar där en agent skriver kod och en annan granskar den för att upptäcka fel innan den körs
- Använd Python-verktyg så att agenterna kan importera bibliotek, skrapa webbplatser eller köra dataanalyser i en säker sandlåda
- Byt LLM-backend (OpenAI, Azure OpenAI, lokala modeller) med en enda konfigurationsrad, så att pipeline-processerna förblir modelloberoende
Begränsningar för AutoGen
- Kan ha svårt med komplexa uppgifter som frågor med flera steg och är inte idealisk för kundinriktade applikationer
Priser för AutoGen
- Öppen källkodsramverk
Betyg och recensioner för AutoGen
- G2: För få recensioner
- Capterra: För få recensioner
13. Voiceflow (Bäst för att utforma, testa och driftsätta konversationsbaserade AI-agenter i olika kanaler)
Voiceflow är ett verktyg för att bygga konversationsbaserade AI-agenter som gör det möjligt för team att utforma och lansera röst- eller chattagenter med hjälp av ett visuellt gränssnitt utan kodning.
Verktyget stöder multimodala gränssnitt (röst, text, knappar, bilder), prototyputveckling i realtid och smidig överlämning till utvecklingsavdelningen. Det är en central plattform där tvärfunktionella team gemensamt kan skapa dynamiska assistenter för olika plattformar som Alexa, Google Assistant, webbplatser och meddelandeappar.
Voiceflows bästa funktioner
- Anslut OpenAI, Claude, Cohere eller anpassade API:er för att kombinera statiska flöden med generativ AI för smartare konversationer
- Implementera assistenter på webbplatser, i mobilappar, smarta högtalare eller meddelandeplattformar utan att behöva bygga om logiken
- Exportera flöden via Dialog API eller anpassad kod för att bädda in agenter direkt i appar eller telefonsystem
Begränsningar för Voiceflow
- Enstaka buggar, funktionsuppdateringar och utfasningar kan störa befintliga arbetsflöden, vilket innebär att teamen måste bygga om delar av agenten eller se över vissa aspekter av agentutvecklingen.
Priser för Voiceflow
- Starter: Gratis (100 krediter)
- Pro: 60 $/månad (10 000 krediter)
- Företag: 150 $/månad (30 000 krediter)
- Företag: Anpassad prissättning (faktureras årligen)
Betyg och recensioner av Voiceflow
- G2: 4,7/5 (över 50 recensioner)
- Capterra: För få recensioner
Vad säger verkliga användare om Voiceflow?
En recension på G2 säger:
Användarvänligheten, det tilltalande gränssnittet, det stora antalet användare och Voiceflow-communityn gör det extremt enkelt att få hjälp när man fastnar på något. Jag använder det själv varje dag och har redan skapat massor av agenter, och jag kan ärligt talat rekommendera det till alla. För att implementera det behövs bara en bit kod från inställningarna, och sedan är det klart. [sic]
Användarvänligheten, det tilltalande gränssnittet, det stora antalet användare och Voiceflow-communityn gör det extremt enkelt att få hjälp när man fastnar på något. Jag använder det själv varje dag och har redan skapat massor av agenter, och jag kan ärligt talat rekommendera det till alla. För att implementera det behövs bara en bit kod från inställningarna, och sedan är det klart. [sic]
14. Microsoft Copilot (Bäst för att bygga och distribuera AI-agenter i Microsoft 365-appar)
Microsoft Copilot kombinerar kraften i GPT-4-baserad AI med inbyggd integration i hela Microsoft 365.
Med Copilot Studio kan ditt team skapa AI-agenter för ökad produktivitet med hjälp av enkla kommandon i naturligt språk eller dra-och-släpp-verktyg, och sedan distribuera dem i Teams-chattar, SharePoint, Outlook och Word för att automatisera uppgifter, svara på frågor eller effektivisera verksamheten.
De bästa funktionerna i Microsoft Copilot
- Använd fliken ”Beskriv” för att skapa agenter genom att skriva vad du behöver, så omvandlar Copilot Studio det till fungerande logik
- Lägg till data från Microsoft Graph, SharePoint eller webben och integrera åtgärder eller API-utlösare utan utvecklingsresurser
- Spåra användningen, hantera kapaciteten och kontrollera driftsättningsalternativen – eller mäta användningen för att förhindra kostnadsöverskridanden
Begränsningar för Microsoft Copilot
- Copilot kan ibland misstolka sammanhanget eller tonfallet, vilket kräver manuella justeringar
Priser för Microsoft Copilot
- 20 dollar per användare och månad
Betyg och recensioner för Microsoft Copilot
- G2: 4,4/5 (över 80 recensioner)
- Capterra: För få recensioner
Vad säger verkliga användare om Microsoft Copilot?
En recension på Reddit säger:
Vi använder det internt. Det är som en egen sökmotor för företaget. Du kan be den om dokument eller till och med be den söka fram information ur dokumentationen. Den är också bra på att sammanfatta konversationer och e-postmeddelanden. Jag kan be den att sammanfatta alla e-postmeddelanden jag fått under de senaste 24 timmarna, och den lyckas bra med att lyfta fram det viktiga.
Vi använder det internt. Det är som en egen sökmotor för företaget. Du kan be den om dokument eller till och med att söka information i dokumentationen. Den är också bra på att sammanfatta konversationer och e-postmeddelanden. Jag kan be den att sammanfatta alla e-postmeddelanden jag fått under de senaste 24 timmarna, och den lyckas bra med att lyfta fram det viktiga.
15. Relevance AI (Bäst för driftsteam som bygger upp och hanterar AI-agentstyrkor utan kodning)
Relevance AI är en kodfri plattform utvecklad för driftsteam, startups och utvecklare som vill ta i bruk ”AI-medarbetare”. AI-agenten kan automatisera flerstegsarbetsflöden inom försäljning, marknadsföring, support och backoffice-verksamhet.
Agenterna kan tränas på interna processer med hjälp av uppladdade filer eller URL:er och driftsätts visuellt via ett dra-och-släpp-gränssnitt. Med plug-and-play-integrationer med CRM-system, e-post, Slack och mycket mer är lösningen utformad för snabb automatisering i produktionsmiljö.
De bästa funktionerna i Relevance AI
- Utforma system med flera agenter med dra-och-släpp-logik och färdiga agenter (t.ex. ”Bosh” för mötesbokning och ”Lima” för livscykelmarknadsföring)
- Specialiserade agenter som AI BDR-agenten för automatisering av affärsutveckling, inklusive prospektering, kvalificering och uppföljning av leads
- Vektorlagring för hantering av text-, bild- och ljuddata; stöder sentimentanalys och likhetssökning för ostrukturerade datamängder
Begränsningar för Relevance AI
- Användare stöter ofta på svårigheter med anpassning, vilket kan bromsa projektintegrationen och begränsa flexibiliteten för komplexa arbetsflöden
Priser för Relevance AI
- Gratis för alltid
- Pro: 19 $/månad
- Team: 199 $/månad
- Företag: 599 USD/månad
- Företag: Anpassad prissättning
Relevanta AI-betyg och recensioner
- G2: För få recensioner
- Capterra: För få recensioner
Vad säger verkliga användare om Relevance AI?
En recension på G2 säger:
Jag uppskattar verkligen hur flexibel Relevance AI är och hur man kan lägga till anpassad Python-kod till sin agent. Det är också enkelt att integrera med andra verktyg.
Jag uppskattar verkligen hur flexibel Relevance AI är och hur man kan lägga till anpassad Python-kod till sin agent. Det är också enkelt att integrera med andra verktyg.
Upptäck framtidens arbetssätt med ClickUp
AI-agenter kommunicerar redan med kunderna å dina vägnar, tar fram insikter, automatiserar datainmatning och koordinerar till och med hela arbetsflöden. Uppgifter som tidigare sköttes av stora team.
I centrum för denna förändring står ClickUp. Det är inte längre bara ett projektledningsverktyg. Med Autopilot Agents, ClickUp Brain och automatiseringar baserade på naturligt språk ger det dig allt du behöver för att omvandla uppgifter till åtgärder och idéer till verklighet.
Du hanterar inte längre arbetet själv. Du utformar ett system som sköter det åt dig.
Registrera dig på ClickUp och skapa din första intelligenta agent redan idag.