Apakah AI Akan Menggantikan Akuntan yang Terjebak dalam Peran yang Ketinggalan Zaman?

Perangkat lunak pembukuan pernah mengancam akan menggantikan akuntan, namun profesi ini justru semakin kuat.

Gelombang AI saat ini mengotomatisasi pencocokan faktur dan entri jurnal, tetapi tidak dapat meniru penilaian yang membedakan antara audit yang bersih dan bencana kepatuhan.

Risiko karier mengancam bagi mereka yang masih bergantung pada entri data manual, sementara peluang berkembang bagi para penasihat yang menggabungkan kecepatan mesin dengan wawasan strategis.

Mari kita lihat tugas-tugas apa yang kini ditangani oleh mesin dan keterampilan apa yang membuat manusia tetap tak tergantikan.

Poin Penting

Apakah AI Benar-Benar Akan Menggantikan Akuntan?

AI tidak akan sepenuhnya menggantikan akuntan, tetapi akan secara fundamental mengubah peran mereka dengan mengotomatisasi tugas-tugas berulang sambil meningkatkan permintaan akan keterampilan penilaian, etika, dan hubungan klien yang tidak dapat ditiru oleh mesin.

Platform machine learning saat ini menangani pencocokan faktur, pengelompokan pengeluaran, dan pengkodean transaksi dengan akurasi hampir sempurna, membebaskan akuntan dari ribuan jam pekerjaan manual.

Namun, sistem-sistem ini tidak dapat menafsirkan area abu-abu regulasi, bernegosiasi mengenai syarat pembayaran dengan vendor, atau memberi nasihat kepada pemilik bisnis tentang implikasi pajak dari akuisisi besar karena keputusan-keputusan tersebut memerlukan pemahaman konteks, empati, dan wawasan strategis.

Sebuah studi Gartner tahun 2024 menemukan bahwa meskipun AI akan menghilangkan 1,8 juta pekerjaan pada tahun 2025, AI juga akan menciptakan 2,3 juta peran baru, banyak di antaranya di bidang yang memerlukan pengawasan manusia terhadap proses otomatis.

Perubahan ini berarti profesi ini terbagi menjadi dua jalur. Satu jalur mengarah ke pemrosesan data yang terstandarisasi, di mana manusia kalah bersaing dengan perangkat lunak, dan jalur lainnya ke pekerjaan konsultasi strategis, di mana teknologi menjadi penguat kemampuan bagi penilaian yang terlatih.

Bagaimana AI Mengubah Alur Kerja Akuntansi?

Proses penagihan kini berjalan jauh lebih cepat di perusahaan menengah yang menggunakan otomatisasi berbasis AI, mengurangi waktu penyelesaian dari hari menjadi jam. Siklus yang dipercepat meningkatkan keuntungan, mencegah denda keterlambatan pembayaran, dan mendukung visibilitas kas secara real-time.

Di PwC, penerapan AI untuk rekonsiliasi akun mengurangi waktu pencocokan manual hampir 90 persen, mengalihkan upaya analis dari pemeriksaan transaksi rutin ke peran penasihat strategis seperti audit forensik dan merger.

Secara global, tren serupa menunjukkan bahwa otomatisasi tugas mengubah tanggung jawab pekerjaan daripada menghilangkan peran.

Perubahan ini mengubah prioritas pelatihan: akuntan junior kini lebih menekankan pada analisis data dan interaksi dengan klien daripada pembukuan tradisional. Meskipun jam kerja lembur operasional berkurang, beradaptasi dengan cepat terhadap pembaruan perangkat lunak yang sering terjadi menimbulkan tekanan baru bagi tim.

Tren AI yang Muncul yang Mempengaruhi Akuntansi

Empat tren akan mengubah cara akuntan bekerja, masing-masing mengubah keseimbangan antara efisiensi mesin dan wawasan manusia.

1. Pelaporan Keuangan Real-Time

Dashboard yang didukung AI kini mengumpulkan data dari sistem perbankan, sistem penggajian, dan terminal penjualan untuk menghasilkan laporan laba rugi secara real-time tanpa entri jurnal manual.

Kemampuan ini memungkinkan CFO untuk melakukan penyesuaian anggaran di tengah minggu daripada menunggu laporan akhir bulan, dan mengurangi tingkat kesalahan yang timbul dari entri data secara batch.

Perusahaan yang mengadopsi alat-alat ini melaporkan bahwa klien mengajukan pertanyaan yang lebih tajam selama tinjauan kuartalan karena mereka dapat melihat tren saat tren tersebut berkembang.

2. Model Arus Kas Prediktif

Algoritma pembelajaran mesin menganalisis pola pembayaran historis, fluktuasi pendapatan musiman, dan indikator makroekonomi untuk meramalkan kekurangan kas tiga hingga enam bulan ke depan.

Model tradisional mengharuskan akuntan untuk membuat spreadsheet kustom untuk setiap klien, proses yang memakan waktu berhari-hari dan seringkali melewatkan pola-pola halus.

Peramalan otomatis mengidentifikasi risiko lebih awal, memberi waktu bagi bisnis untuk mengamankan fasilitas kredit atau menunda pembelian modal sebelum likuiditas menjadi kritis.

3. Otomatisasi Jejak Audit

Buku besar yang didukung blockchain dan kontrak pintar kini menciptakan catatan yang tidak dapat diubah untuk setiap transaksi, sehingga hampir tidak mungkin untuk mengubah faktur atau memundurkan tanggal entri tanpa meninggalkan jejak digital.

Auditor menghabiskan lebih sedikit waktu untuk memverifikasi keaslian dan lebih banyak waktu untuk mengevaluasi apakah kontrol pada alur kerja persetujuan cukup kuat, pergeseran yang membutuhkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kerangka kerja keamanan siber dan tata kelola.

Jenis pekerjaan yang paling rentan terhadap otomatisasi meliputi pekerjaan yang berfokus pada verifikasi dokumen, dan peran audit pun menyesuaikan diri dengan perubahan tersebut.

4. Mesin Kepatuhan Regulasi

Kode pajak berubah puluhan kali dalam setahun, dan perusahaan multinasional harus memantau aturan di berbagai yurisdiksi dengan definisi yang bertentangan tentang penghasilan kena pajak.

Sistem AI kini memindai pembaruan peraturan, mencocokkannya dengan riwayat transaksi perusahaan, dan mengidentifikasi risiko secara real-time.

Akuntan yang dulu menghabiskan berminggu-minggu untuk meneliti nuansa hukum pajak kini fokus pada interpretasi tanda-tanda tersebut dan memberikan saran kepada klien tentang opsi restrukturisasi yang meminimalkan risiko sambil tetap mematuhi peraturan.

Perubahan ini mendorong profesi ini menuju pekerjaan konsultasi yang menggabungkan keahlian teknis dengan pemikiran strategis, kombinasi yang tidak dapat dengan mudah ditandingi oleh para teknolog murni maupun akuntan tradisional.

Keterampilan yang Perlu Dikembangkan (dan Ditinggalkan)

Kualifikasi teknis saja tidak lagi menjamin kemajuan karier. Survei LinkedIn 2024 menemukan bahwa 68 persen pemimpin keuangan kini lebih memprioritaskan keterampilan lunak dan kemampuan beradaptasi daripada sertifikasi saat mempromosikan akuntan tingkat menengah.

Keterampilan Utama

Kemampuan dasar ini bertahan dari otomatisasi karena membutuhkan empati, penilaian, dan pemahaman konteks yang mendalam.

Keterampilan ini secara langsung mendukung kemampuan terkait yang memperkuat dampak Anda dalam lingkungan yang didukung AI.

Keterampilan Terkait

Keterampilan pelengkap memperluas nilai inti Anda dengan menghubungkan teknologi, komunikasi, dan wawasan strategis.

Mengembangkan keterampilan tambahan ini akan memposisikan Anda untuk memimpin proyek transformasi digital daripada hanya menjalankan tugas yang ditentukan oleh orang lain.

Keterampilan yang Akan Tergantikan

Tugas-tugas tertentu semakin menurun nilainya karena perangkat lunak dapat mengerjakannya dengan lebih cepat dan akurat.

Dua set keterampilan pertama, inti dan terkait, akan melindungi karier Anda di masa depan dengan mengalihkan fokus dari pekerjaan transaksional ke hubungan konsultatif yang klien bayar dengan tarif premium untuk mengaksesnya.

Persiapan untuk perubahan ini berarti mengevaluasi campuran keterampilan Anda saat ini dan menginvestasikan waktu pada celah-celah yang paling penting untuk lima tahun ke depan, bukan lima tahun terakhir.

Prospek Karier: Apakah Akuntansi Masih Pilihan yang Tepat?

Biro Statistik Tenaga Kerja AS memperkirakan pertumbuhan sebesar 6 persen dalam peran akuntansi dan audit hingga tahun 2032, dengan penambahan sekitar 126.000 pekerjaan meskipun adanya otomatisasi tugas yang luas.

Permintaan tetap tinggi karena kompleksitas regulasi yang semakin meningkat, kebutuhan bisnis akan wawasan keuangan real-time, dan pergeseran industri secara luas menuju peran penasihat strategis. Hal ini membuat akuntan tetap esensial meskipun teknologi mengelola proses rutin.

Gaji rata-rata akuntan mencapai $79.880 pada tahun 2023, dengan spesialis dalam akuntansi forensik, strategi pajak, atau perencanaan keuangan memperoleh gaji 20 hingga 35 persen lebih tinggi dalam lima tahun.

Jadwal promosi telah dipercepat karena perusahaan secara agresif mempertahankan profesional tengah karier yang menunjukkan hubungan klien yang kuat dan kelincahan teknis.

Saat ini, bidang yang paling diminati adalah akuntansi forensik untuk deteksi penipuan, perencanaan pajak internasional untuk kepatuhan lintas batas, dan pelaporan ESG yang sedang berkembang.

Setiap bidang sangat bergantung pada penilaian manusia yang tidak dapat ditiru oleh otomatisasi, sehingga peran penasihat strategis menjadi jalur karier yang sangat menjanjikan.

Apa Selanjutnya: Bersiap untuk Masa Depan yang Didorong oleh AI

Akuntan yang menunggu firma mereka mewajibkan pelatihan AI seringkali tertinggal dari rekan-rekan yang secara proaktif mengembangkan keahlian dalam AI.

Sebuah laporan Deloitte tahun 2024 mencatat bahwa 73 persen tim keuangan kesulitan menemukan karyawan yang mampu menginterpretasikan wawasan yang dihasilkan oleh AI, menciptakan kesenjangan talenta yang menguntungkan bagi para pengadopsi awal.

Peta Jalan Aksi Anda

Langkah-langkah ini akan membuat Anda berada di depan kurva daripada harus mengejar ketinggalan saat otomatisasi mencapai departemen Anda.

Para profesional yang akan sukses di dekade mendatang adalah mereka yang memandang AI sebagai mitra, bukan ancaman, dan yang berinvestasi sekarang dalam keterampilan yang melengkapi kemampuan mesin daripada bersaing dengannya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Spesialisasi akuntansi teratas meliputi akuntansi forensik, perencanaan pajak internasional, dan pelaporan ESG. Bidang-bidang ini menggabungkan pengetahuan teknis canggih dengan penilaian strategis yang tidak dapat ditiru oleh AI. Para spesialis di bidang ini memperoleh gaji 20–35% di atas rata-rata industri dalam lima tahun karena permintaan yang tinggi dan keterbatasan tenaga kerja yang berkualitas.