Pernahkah Anda menghabiskan separuh hari Anda untuk mencari file, email, atau pembaruan proyek penting yang terkubur di beberapa aplikasi? Anda tidak sendirian. Pekerja pengetahuan menghabiskan hampir 60% dari hari kerja mereka untuk berpindah-pindah alat dan mencari informasi.
Dengan pekerjaan yang tersebar di berbagai email, obrolan, dokumen, dan platform manajemen proyek, menemukan apa yang Anda butuhkan-ketika Anda membutuhkannya-rasanya mustahil. Alat pencarian tradisional tidak dibuat untuk tingkat kerumitan seperti ini.
Tidak seperti fungsi pencarian dasar yang ditawarkan oleh platform seperti layanan Google, sistem pencarian terkoneksi menyatukan informasi di seluruh aplikasi tempat kerja, sehingga dapat diakses secara instan. Hal ini menghilangkan waktu yang terbuang untuk mencari file yang tersebar, sehingga membantu karyawan dan manajer tetap produktif.
Dalam artikel blog ini, kami akan membahas pengalaman penelusuran yang dipersonalisasi, implementasinya di tempat kerja dan pengalaman pelanggan, peran platform penelusuran perusahaan, serta tantangan dan praktik terbaik seputar personalisasi penelusuran.
⏰ Ringkasan 60 Detik
- Pencarian yang dipersonalisasi menyesuaikan hasil berdasarkan perilaku, preferensi, dan riwayat pengguna untuk pengalaman yang unik
- Meningkatkan kepuasan pengguna dengan mengurangi hasil yang tidak relevan dan menawarkan saran yang relevan
- Manfaat utama termasuk peningkatan akurasi, penghematan waktu, keterlibatan yang lebih tinggi, loyalitas pelanggan, dan pertumbuhan bisnis
- Faktor-faktor seperti lokasi, bahasa, riwayat penelusuran, dan pemrosesan semantik berkontribusi pada personalisasi yang lebih baik
- Platform pencarian perusahaan menggunakan NLP, analisis perilaku, dan integrasi data untuk menyederhanakan alur kerja dan meningkatkan relevansi
- Tantangan seperti masalah privasi dan gelembung filter dapat diatasi dengan anonimisasi, kepatuhan, dan beragam algoritme
- ClickUp seperti ClickUp Brain, memberikan solusi pencarian yang dipersonalisasi untuk manajemen tugas dan proyek
- Pencarian Terhubung ClickUp menyatukan sumber data, meningkatkan produktivitas dan kolaborasi
- Pencarian yang dipersonalisasi meningkatkan efisiensi, meminimalkan gesekan, dan mendukung pertumbuhan bisnis di lingkungan berbasis data
Apa Itu Pencarian yang Dipersonalisasi?
Pencarian yang dipersonalisasi di lingkungan perusahaan memberikan hasil yang disesuaikan berdasarkan peran karyawan, perilaku masa lalu, interaksi, dan pola kerja. Alih-alih hasil pencarian yang umum, Mesin pencari AI memprioritaskan file, email, tugas, dan data yang paling relevan di seluruh aplikasi di tempat kerja.
Alat pencarian tradisional memberikan hasil yang tak terbatas dan tidak terstruktur. Pencarian yang dipersonalisasi menyempurnakan hal ini dengan memperhitungkan riwayat proyek, dokumen yang sering diakses, data khusus departemen, dan tren kolaborasi waktu nyata. Misalnya, manajer pemasaran yang mencari 'laporan Q2' mungkin akan melihat analisis kampanye terlebih dahulu, sementara eksekutif keuangan melihat proyeksi pendapatan.
Cerdas sistem manajemen pengetahuan atau pencarian informasi memastikan karyawan dengan cepat mengakses data yang relevan, di mana pun data tersebut disimpan. Dengan pekerjaan yang tersebar di berbagai email, obrolan, penyimpanan awan, dan alat bantu manajemen proyek, sistem pencarian yang terkoneksi meningkatkan produktivitas dan mengurangi rasa frustrasi.
👀 Tahukah Anda? Konsep pencarian yang dipersonalisasi sudah ada sejak dulu hingga akhir tahun 1990-an . Saat itu, algoritme diperkenalkan untuk menyesuaikan hasil pencarian berdasarkan lokasi, perilaku, dan preferensi pengguna. Mesin pencari Google adalah salah satu pelopornya, dengan meluncurkan fitur pencarian yang dipersonalisasi pada tahun 2004.
Mengapa Pencarian yang Dipersonalisasi Penting
Alat pencarian perusahaan tradisional sering kali membanjiri karyawan dengan hasil yang tidak relevan, sehingga memaksa mereka untuk menyaring file-file yang sudah ketinggalan zaman dan percakapan yang tersebar. Pencarian yang dipersonalisasi mengubah permainan dengan memberi peringkat hasil berdasarkan konteks, relevansi, dan riwayat serta perilaku web pengguna, bukan hanya mencocokkan kata kunci.
Dengan menganalisis frekuensi akses, hubungan dokumen, dan metadata, pencarian yang dipersonalisasi memastikan bahwa file yang paling relevan akan muncul terlebih dahulu. Model pembelajaran mesin menyempurnakan akurasi dengan mempelajari pola kueri, sementara pemrosesan bahasa alami (NLP) memungkinkan pencarian berdasarkan maksud.
- Seorang manajer proyek yang sering melihat laporan triwulanan akan melihat versi terbaru diprioritaskan di atas versi yang diarsipkan
- Pengembang yang mencari dokumentasi API akan mendapatkan sumber daya internal resmi sebelum lampiran email yang terkubur
- Integrasi dengan sistem autentikasi memastikan karyawan hanya melihat file yang diizinkan untuk mereka akses
Pendekatan yang lebih cerdas ini mengurangi pencarian yang berlebihan, mengurangi kekacauan, dan memudahkan penemuan pengetahuan di seluruh tim.
Fakta Menarik: Platform pencarian dapat menggunakan ' profil 'sintetis' ' yang dimodelkan berdasarkan perilaku Anda untuk menguji algoritme personalisasi baru tanpa memengaruhi hasil langsung Anda.
Manfaat Pencarian yang Dipersonalisasi
Penelusuran yang dipersonalisasi adalah komponen utama dari teknologi penelusuran modern. Seiring dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan oleh bisnis dan konsumen, penyaringan informasi yang tidak relevan menjadi semakin penting.
Berikut ini cara pencarian yang dipersonalisasi membantu:
- Meningkatkan akurasi: Pencarian yang dipersonalisasi memahami maksud pengguna, memprioritaskan hasil yang relevan dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk menyaring data yang tidak relevan
- Meningkatkan keterlibatan pengguna: Keterlibatan meningkat ketika hasil pencarian sesuai dengan kebutuhan pengguna. Karyawan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mencari dan lebih banyak waktu untuk bekerja
- Menghemat waktu: Dengan pencarian yang dipersonalisasi, karyawan dapat dengan cepat menemukan apa yang mereka butuhkan, membantu mereka tetap fokus pada tugas-tugas yang paling penting
- Membangun kepercayaan: Pengguna mengandalkan platform ketika platform tersebut secara konsisten memberikan hasil pencarian yang relevan dan disesuaikan, meningkatkan pengalaman mereka dan meningkatkan penggunaan platform
- Mendorong produktivitas: Karyawan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mencari dan lebih banyak waktu untuk mengerjakan tugas-tugas penting, sehingga mendorong produktivitas yang lebih tinggi di seluruh tim
- Mendukung pertumbuhan bisnis: Pencarian informasi yang efisien menghasilkan alur kerja yang lebih lancar, pengambilan keputusan yang lebih cepat, dan pada akhirnya meningkatkan hasil bisnis
- Menjaga agar perusahaan tetap kompetitif: Pencarian yang dipersonalisasi memastikan karyawan dapat dengan mudah mengakses data penting, membantu bisnis tetap terdepan dalam lingkungan kerja yang serba cepat
Merangkul Personalisasi Pencarian di Tempat Kerja
Sistem pencarian di tempat kerja yang dipersonalisasi harus memberikan informasi yang relevan sekaligus mengurangi waktu pencarian. Karyawan membutuhkan hasil pencarian yang sesuai dengan peran, preferensi, dan kebiasaan kerja mereka.
Untuk mencapai hal ini, perusahaan harus menerapkan strategi terstruktur yang mengoptimalkan akurasi dan efisiensi.
Gunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin untuk pencarian prediktif
Mesin pencari di tempat kerja harus memprioritaskan konten yang relevan berdasarkan pola penggunaan individu. Model AI melacak riwayat pencarian karyawan, frekuensi permintaan pengguna, dan interaksi dengan pencarian dan hasil sebelumnya. Jika seorang karyawan sering mencari 'jalur penjualan', sistem akan memprioritaskan data CRM, laporan terbaru, dan dasbor untuk produk yang relevan daripada dokumen yang tidak terkait.
Model pembelajaran mendalam, seperti BERT Google dan GPT OpenAI, meningkatkan pemahaman semantik. Alih-alih mengandalkan kecocokan kata kunci yang tepat, pencarian yang didukung AI mengenali maksud.
📌 Misalnya, pencarian 'masa berlaku kontrak' akan mengambil tanggal perpanjangan dari Pencarian PDF bahkan jika dokumen berisi 'tenggat waktu perpanjangan'
Menerapkan filter pencarian berbasis peran
Karyawan di seluruh departemen memerlukan hasil yang berbeda untuk permintaan pencarian yang sama berdasarkan peran mereka. Misalnya, analis keuangan yang mencari 'laporan anggaran' akan membutuhkan laporan keuangan, sementara manajer pemasaran yang mencari istilah yang sama mungkin mengharapkan data pengeluaran kampanye.
Filter berbasis peran membantu mengkategorikan dokumen berdasarkan fungsi pekerjaan, sehingga memastikan karyawan melihat konten yang paling relevan terlebih dahulu. Pendekatan ini meningkatkan akurasi pencarian dan memberikan karyawan akses ke informasi yang mereka butuhkan dengan cepat dan efisien.
Tag dan metadata pengguna untuk penyaringan yang lebih baik
Sistem penandaan yang terstruktur dengan baik akan mempercepat pencarian dokumen dengan mengelompokkan file dengan metadata yang relevan. Perusahaan harus menerapkan kerangka kerja yang jelas yang mengklasifikasikan dokumen berdasarkan departemen, topik, dan tanggal.
📌 Misalnya, menandai file sebagai 'Laporan Keuangan Kuartal I', 'Jadwal Peluncuran Produk', atau 'Materi Pelatihan Karyawan' membantu mesin pencari menyaring hasil pencarian secara dinamis. Dengan pengindeksan metadata dan pencarian segi, karyawan dapat dengan cepat memfilter berdasarkan jenis dokumen, rentang tanggal, nama pengguna tertentu, atau kategori proyek, sehingga dapat menghilangkan konten yang tidak relevan dan merampingkan penemuan pengetahuan.
Mengaktifkan pencarian dan pintasan yang disimpan
Karyawan sering kali mencari dokumen yang sama berulang kali. **Pencarian tersimpan memungkinkan pengguna menyimpan istilah yang sering ditanyakan, sehingga mereka dapat langsung mengambil hasil yang relevan tanpa perlu mengetik ulang.
📌 Sebagai contoh, anggota tim hukum yang menangani audit kepatuhan dapat menyimpan pencarian untuk peraturan privasi data, sehingga dapat dengan cepat mengakses kebijakan terbaru. Pintasan cerdas melakukan hal ini lebih jauh dengan mengotomatiskan pertanyaan yang berulang dan mengarahkan karyawan langsung ke dasbor, laporan, atau portal yang paling sering mereka gunakan.
Menggabungkan analisis pencarian dan umpan balik
Mesin pencari harus beradaptasi dengan perilaku karyawan untuk meningkatkan efisiensi. Dengan analisis, bisnis dapat mengidentifikasi pola pencarian dan kesenjangan dalam akurasi serta menyempurnakan algoritme peringkat.
📌 Misalnya, jika karyawan sering menyesuaikan "kontrak vendor" menjadi "perjanjian vendor", sistem harus mengenali "perjanjian" sebagai istilah yang lebih disukai dan memperbarui saran pelengkapan otomatis.
Mekanisme umpan balik, seperti penilaian jempol ke atas/jempol ke bawah pada hasil pencarian, akan semakin menyempurnakan relevansi, sehingga membantu karyawan dan pelanggan menemukan apa yang mereka butuhkan dengan lebih cepat.
👀 Tahukah Anda? Hanya penghematan waktu 11 menit per hari sudah cukup bagi kebanyakan orang untuk melihat manfaat sistem AI, menjadikannya faktor kunci dalam membangun kebiasaan kerja yang baru.
Baca Juga: Contoh, Teknik, dan Aplikasi Praktis Rekayasa yang Cepat
Bagaimana Platform Pencarian Perusahaan Meningkatkan Personalisasi
Platform pencarian perusahaan merevolusi cara organisasi mengakses, memproses, dan menggunakan informasi dengan menyematkan fitur-fitur personalisasi canggih yang dirancang untuk lingkungan tempat kerja.
Platform ini menyederhanakan sistem data yang berantakan, membantu karyawan dengan cepat menemukan informasi yang mereka butuhkan untuk peran mereka. Hal ini menghemat waktu dan membuat pekerjaan menjadi lebih efisien.
Untuk mencapai hal ini, sistem pencarian perusahaan yang canggih menawarkan berbagai fitur yang disesuaikan dengan kebutuhan tempat kerja, termasuk:
- Algoritme pencarian yang canggih: Algoritme pencarian yang cerdas tidak hanya mencocokkan kata kunci, namun juga memahami maksud dan konteks. Dengan mengenali apa yang dibutuhkan karyawan berdasarkan peran mereka, sistem ini memberikan hasil yang sesuai dengan tugas dan tujuan mereka
- Pemrosesan bahasa alami (NLP): Fitur NLP memungkinkan pengguna melakukan pencarian secara alami, baik dengan mengetikkan pertanyaan, frasa, atau hanya kata kunci, sehingga lebih mudah menemukan apa yang mereka butuhkan
- Analisis perilaku pengguna: Platform ini belajar dari perilaku pengguna-melacak penelusuran, klik, dan interaksi dokumen-untuk membuat profil yang dipersonalisasi. Hal ini membantu menyempurnakan hasil pencarian di masa mendatang berdasarkan aktivitas dan preferensi di masa lalu
- Integrasi dengan beragam sumber data: Platform pencarian perusahaan menarik data dari berbagai alat internal, penyimpanan cloud, dan basis data, sehingga memberikan karyawan akses tanpa batas ke informasi di berbagai sistem yang berbeda di satu tempat
Fitur-fitur ini meningkatkan pencarian dengan memprioritaskan hasil yang relevan melalui teknologi learning-to-rank (LTR). Namun, bagaimana perusahaan dapat mengintegrasikannya ke dalam alur kerja sehari-hari dan memastikan karyawan dapat dengan cepat menemukan informasi yang benar?
Di sinilah ClickUp, aplikasi segala-galanya untuk bekerja, telah hadir.
Aplikasi ini mengintegrasikan manajemen proyek berbasis AI, manajemen dokumen dan obrolan untuk menghadirkan personalisasi pada tempat kerja kolaboratif .
Dapatkan hasil pencarian yang lebih disesuaikan dan relevan dengan Pencarian Terhubung ClickUp Penelusuran Terhubung ClickUp menghubungkan pengetahuan, tugas, dokumen, obrolan, dan orang-orang di tempat kerja Anda dalam satu platform, sehingga tim bisa dengan cepat menemukan apa yang mereka butuhkan-tidak perlu lagi berpindah-pindah alat bantu atau memilah-milah kekacauan.
Pemfilteran lanjutan ClickUp memungkinkan Anda mempersempit pencarian berdasarkan kata kunci, tanggal, atau penerima tugas, sehingga alur kerja Anda tetap fokus dan bebas gangguan. Kini, ClickUp AI dan Connected Search bekerja bersama, memberikan jawaban secara real-time dari Ruang Kerja dan aplikasi eksternal.
_Bekerja sendiri atau sebagai tim adalah bagian yang hebat di ClickUp, dan saya bisa dengan mudah mencari pekerjaan yang sudah selesai jika saya ingin mencari referensi. Jauh lebih mudah daripada mencoba mencari di email! Faith W. , Asisten Eksekutif
Perlu memeriksa Google Sheet untuk peserta acara? Tanyakan saja pada ClickUp Brain, ClickUp's aI yang terhubung fitur. Ingin menemukan komit GitHub yang ditautkan ke tugas? Semuanya ada di ujung jari Anda-tanpa harus berpindah tab atau platform.
Dapatkan kiat bermanfaat lainnya untuk membuka pencarian yang didukung AI di ClickUp here👇🏽
Dengan ClickUp Brain anda juga dapat meringkas percakapan, menghasilkan tanggapan, dan mengikuti komentar dan diskusi. Hal ini membuat karyawan tetap mendapatkan informasi dengan wawasan yang relevan, mengurangi waktu pencarian dan meningkatkan produktivitas.
Pastikan alur kerja yang lebih cerdas dan produktivitas yang mudah dengan ClickUp Brain
Dengan alat bantu berbasis AI seperti AI Knowledge Manager, ClickUp Brain secara instan memberikan informasi yang relevan, sehingga karyawan tidak perlu lagi melakukan pencarian manual yang membosankan di berbagai sistem.
Dapatkan jawaban yang didukung AI dengan Manajer Pengetahuan AI di ClickUp Brain
Manajer Proyek AI merekomendasikan perincian tugas, subtugas, dan alur kerja berdasarkan aktivitas tim. Ini mempersonalisasi perencanaan agar sesuai dengan tujuan tim dan gaya kerja.
Hasilkan ide konten dengan cepat dengan AI Writer di ClickUp Brain
ClickUp Brain juga mendorong AI Writer canggih yang beradaptasi dengan gaya Anda, menerapkan hasil pencarian yang dipersonalisasi, saran, serta tata bahasa dan pemeriksa ejaan bawaan-tidak perlu plugin tambahan.
📮Wawasan ClickUp: Seorang pekerja pengetahuan yang khas harus terhubung dengan rata-rata 6 orang untuk menyelesaikan pekerjaan. Ini berarti menjangkau 6 koneksi inti setiap hari untuk mengumpulkan konteks penting, menyelaraskan prioritas, dan memajukan proyek.
Perjuangannya adalah tindak lanjut yang nyata-konstan, kebingungan versi, dan lubang hitam visibilitas yang mengikis produktivitas tim. Sebuah platform terpusat seperti ClickUp dengan Connected Search dan AI Knowledge Manager, mengatasi hal ini dengan membuat konteks langsung tersedia di ujung jari Anda.
Baik saat Anda membuat balasan email cepat, menyusun wawasan ke dalam tabel, atau menyalin klip suara dan video, ClickUp Brain menyesuaikan tugas-tugas dengan kebutuhan Anda. Ini menyederhanakan templat, manajemen proyek, dan mengatur file dan folder untuk alur kerja yang lebih cerdas dan lebih cepat.
Pengguna Reddit Paddywise513 membagikan bagaimana ClickUp Brain memulai proyek dan meningkatkan produktivitas. Pengalaman mereka menawarkan wawasan yang berharga tentang manfaatnya di dunia nyata.
Saya menggunakannya [ClickUp Brain] sepanjang waktu untuk memulai pekerjaan. Perlu menulis blog? Mulailah dengan Brain. Perlu membuat matriks keterampilan untuk meningkatkan pengetahuan Anda? Mulailah dengan Brain. Perlu membuat template email untuk menjangkau klien? Mulai dengan Brain! Sangat bagus untuk membantu Anda memulai proyek atau hanya memulai dengan draf kasar konten. Paddywise513
Tingkatkan penemuan informasi yang dipersonalisasi dengan ClickUp Brain
ClickUp terintegrasi dengan lebih dari 1.000 platform seperti GDrive, Box, Dropbox, Confluence, dan GitHub-tidak perlu pengaturan manual atau layanan pihak ketiga. Jadi, Anda bisa mengekstrak wawasan tidak hanya dari ruang kerja Anda, tetapi juga dari aplikasi yang terhubung dalam hitungan detik.
Buka wawasan berharga dengan meletakkan tautan dari Aplikasi Terhubung apa pun, seperti Google Sheet atau File Figma, ke dalam ClickUp Brain
Dan ini bahkan bukan bagian terbaik dari ClickUp.
ClickUp tidak hanya menyatukan informasi dari semua aplikasi Anda, tetapi juga menghilangkan kebutuhan untuk berinvestasi pada banyak alat.
Ubah ide dari percakapan ClickUp Chat menjadi tugas yang terorganisir agar tetap berada di jalurnya
Dengan Obrolan ClickUp tugas dan percakapan Anda menyatu dalam satu platform kolaborasi yang kuat. Inilah yang dapat Anda lakukan dalam Chat:
- Mengirim pesan kepada rekan kerja di saluran atau DM (tanpa keluar dari ClickUp)
- Membuat tugas dari pesan dalam satu klik (secara manual atau hanya dengan memerintahkan AI)
- Menautkan obrolan ke tugas dan dokumen untuk memusatkan konteks
- Menjalankan panggilan audio-video dengan SyncUps
- Menindaklanjuti item tindakan
Dengan mengintegrasikan fitur-fitur ini, ClickUp menciptakan pencarian yang dipersonalisasi dan pengalaman kerja yang disesuaikan dengan individu dan tim, meningkatkan produktivitas dan kolaborasi di lingkungan yang bergerak cepat.
📮Wawasan ClickUp: Tentang 41% dari para profesional lebih memilih pesan instan untuk komunikasi tim. Meskipun menawarkan pertukaran yang cepat dan efisien, pesan sering kali tersebar di berbagai saluran, utas, atau pesan langsung, sehingga lebih sulit untuk mengambil informasi di kemudian hari.
Dengan solusi terintegrasi seperti ClickUp Chat, utas obrolan Anda dipetakan ke proyek dan tugas tertentu, sehingga percakapan Anda tetap dalam konteks dan selalu tersedia.
Tantangan dan Praktik Terbaik dalam Personalisasi Penelusuran
Meskipun manfaat penelusuran yang dipersonalisasi tidak dapat disangkal, hal ini juga memiliki beberapa masalah. Bisnis dapat memanfaatkan potensi penuh mereka dengan mengatasi masalah-masalah umum berikut ini Tantangan AI dan mengadopsi strategi yang kuat.
Masalah privasi dan keamanan
Tantangan utama untuk membuat personalisasi penelusuran berhasil adalah menyeimbangkan privasi pengguna dengan hasil yang relevan. Sistem ini menggunakan data sensitif seperti riwayat penelusuran dan pembelian, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang penyalahgunaan dan keamanan.
Untuk mengatasi hal ini, organisasi harus menerapkan praktik terbaik berikut ini, termasuk:
- Anonimisasi data: Menghapus detail yang dapat diidentifikasi dari data pribadi sebelum menggunakannya dalam sistem pencarian. Hal ini memastikan hasil yang relevan dan disesuaikan tanpa mengorbankan privasi
- Kepatuhan terhadap peraturan: Menyelaraskan solusi penelusuran yang dipersonalisasi dengan undang-undang perlindungan data seperti GDPR dan CCPA. Kepatuhan meminimalkan risiko hukum dan memperkuat kepercayaan pengguna
- Penyimpanan data yang aman: Menggunakan enkripsi yang kuat dan praktik penyimpanan yang aman. Memperbarui langkah-langkah keamanan secara teratur untuk mencegah pelanggaran dan melindungi informasi pengguna
- Transparansi pengguna: Mengkomunikasikan bagaimana data pengguna membentuk hasil pencarian yang dipersonalisasi. Transparansi menumbuhkan kepercayaan dan meyakinkan pengguna bahwa privasi adalah prioritas
👀 Tahukah Anda? ClickUp dibangun dengan mempertimbangkan keamanan. ClickUp menggunakan enkripsi AES-256 untuk menjaga data yang tersimpan tetap aman dari akses yang tidak sah dan di-host di AWS untuk keamanan tingkat atas. Ditambah lagi, dengan kepatuhan terhadap GDPR dan standar global lainnya, ClickUp memprioritaskan privasi pengguna dan penanganan data yang bertanggung jawab.
Memberikan hasil yang akurat
Tantangan yang signifikan dalam personalisasi penelusuran adalah akurasi. Algoritma yang tidak disetel dengan baik dapat menyebabkan hasil yang tidak relevan atau menyesatkan, membuat karyawan frustasi dan mengurangi kepercayaan pada platform. Untuk membuat pencarian yang dipersonalisasi menjadi penting, organisasi dapat menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih, seperti teknologi learning-to-rank.
Connected Search dari ClickUp mengatasi hal ini dengan menggunakan algoritme cerdas untuk memberikan hasil yang tepat, kontekstual, dan personal. Algoritme ini memperhitungkan preferensi khusus tim dan individu, memastikan pencarian yang sangat relevan. Selain itu, pengaturan yang dapat disesuaikan memungkinkan karyawan untuk menyempurnakan parameter pencarian, meningkatkan akurasi dan kepuasan secara keseluruhan.
Mengurangi risiko efek gelembung filter
Salah satu tantangan dalam pencarian yang dipersonalisasi adalah efek gelembung filter. Pengguna hanya melihat hasil yang sesuai dengan perilaku mereka di masa lalu, sehingga membatasi paparan terhadap ide dan perspektif baru. Hal ini dapat menciptakan pengalaman pencarian yang sempit dan berulang-ulang.
ClickUp mengatasi hal ini dengan mempromosikan keragaman informasi dalam pencarian. Pengguna dapat menyesuaikan pengaturan pencarian, mengambil dari berbagai sumber data, dan bahkan beralih ke mode pencarian yang tidak dipersonalisasi ketika mereka membutuhkan tampilan yang lebih luas.
Dengan menyeimbangkan personalisasi dengan inklusivitas, ClickUp memastikan tim selalu memiliki akses ke hasil yang menyeluruh.
Rangkullah Kekuatan Pencarian yang Dipersonalisasi dengan ClickUp
Pencarian yang dipersonalisasi mengubah cara kita menemukan dan menggunakan informasi. Dengan alat bantu berbasis AI, sistem sekarang mengantisipasi kebutuhan Anda-menawarkan wawasan bahkan sebelum Anda bertanya.
ClickUp membawa hal ini ke tingkat selanjutnya dengan Connected Search dan ClickUp Brain, memberikan hasil yang disesuaikan untuk meningkatkan produktivitas.
Sistem ini belajar dari interaksi Anda-history pencarian, tampilan dokumen, dan aktivitas tim-dan menyempurnakan pencarian agar sesuai dengan alur kerja Anda, sehingga setiap pencarian menjadi lebih cepat dan relevan.
Siap untuk cara kerja yang lebih cerdas? Daftar ke ClickUp hari ini dan rasakan pengalaman pencarian bertenaga AI yang sesuai untuk Anda!