Simulasi Monte Carlo adalah teknik matematika yang menggunakan pengambilan sampel acak berulang untuk memprediksi kisaran hasil yang mungkin terjadi pada suatu peristiwa yang tidak pasti. Metode ini juga dikenal sebagai metode Monte Carlo atau simulasi probabilitas berganda.
Banyak solusi perangkat lunak menerapkan metode ini untuk memastikan dampak dari risiko menggunakan AI, misalnya. AI juga digunakan untuk melakukan pra-evaluasi harga saham, dan untuk peramalan penjualan, manajemen proyek, pemodelan keuangan, analisis risiko, dan penetapan harga, di antaranya.
👀 Fakta Menarik: Simulasi Monte Carlo adalah salah satu produk pasca-Perang Dunia II teknik yang ditemukan oleh John von Neumann dan Stanislaw Ulam selama perang untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam kondisi yang tidak menentu?
Dinamakan sesuai dengan nama negara kota Monako, sebuah tujuan perjudian yang terkenal, karena peluang dan hasil acak merupakan inti dari teknik pemodelan ini.
Setelah melakukan riset ekstensif, saya telah menyusun daftar perangkat lunak simulasi Monte Carlo terbaik yang tersedia di pasaran. Mari kita lihat semuanya.
Apa yang Harus Anda Cari dalam Perangkat Lunak Simulasi Monte Carlo?
Selain memprediksi hasil dalam situasi yang tidak terduga, ketika saya meninjau perangkat lunak simulasi Monte Carlo, saya mencari fitur-fitur utama ini.
- Input data: Carilah perangkat lunak yang memungkinkan impor data dengan mudah dari spreadsheet atau sumber lain
- Distribusi yang didukung: Perangkat lunak model simulasi harus menawarkan berbagai macam distribusi probabilitas untuk memodelkan skenario dunia nyata secara akurat. Distribusi yang umum termasuk normal, seragam, dan segitiga
- Alat visualisasi: Visualisasi yang berguna seperti histogram dan scatter plot dapat membantu pengguna memahami hubungan antar variabel dan menginterpretasikan hasil secara efektif
- Analisis sensitivitas: Fitur ini membantu saya mengidentifikasi variabel input mana yang memiliki dampak terbesar pada hasil
- Paralelisasi: Fitur ini memungkinkan perangkat lunak untuk membagi simulasi di beberapa prosesor untuk eksekusi yang lebih cepat
- Optimalisasi: Beberapa program menawarkan alat untuk membantu menemukan nilai optimal untuk variabel input
- Skalabilitas: Memastikan perangkat lunak bekerja dengan model yang besar dan kompleks secara efisien
- Antarmuka pengguna: Antarmuka yang mudah digunakan dengan fungsionalitas seret dan lepas atau penyihir yang jelas untuk membangun model dapat menghemat waktu dan frustrasi
- Dukungan teknis: Dukungan teknis yang dapat diandalkan dapat sangat berharga dalam mengatasi masalah
10 Perangkat Lunak Simulasi Monte Carlo Terbaik untuk Digunakan pada Tahun 2024
Kami memiliki daftar periksa untuk apa yang harus dilakukan oleh perangkat lunak. Sekarang, berikut adalah 10 software terbaik yang menggunakan simulasi Monte Carlo untuk analisis statistik di berbagai penggunaan bisnis.
Pertimbangkan ukuran tim Anda, tujuan bisnis, dan penggunaan fitur-fitur canggih untuk memilih perangkat lunak yang paling sesuai dengan anggaran Anda.
1. Excel
melalui Dukungan Microsoft Saya memulai pencarian saya dengan sesuatu yang sederhana. Inilah yang muncul: spreadsheet seperti Excel atau Alternatif Google Spreadsheet untuk menangani pemodelan data saya dan menjalankan simulasi Monte Carlo.
Untuk menyiapkan simulasi, saya membuat lembar Excel dengan kolom untuk setiap variabel dan kolom untuk keuntungan yang dihitung. Kemudian, saya memasukkan rumus untuk variabel di setiap baris untuk menghasilkan nilai acak untuk permintaan, harga jual, dan biaya.
Tugas selanjutnya adalah menghitung variabel dependen. Untuk ini, saya mengisinya untuk mensimulasikan beberapa skenario. Kemudian, saya menganalisis hasilnya dan membuat laporan menggunakan alat visual di Excel.
Saya pikir dengan pemahaman dasar tentang rumus dan fungsi di Excel, Anda dapat menggunakannya untuk simulasi Monte Carlo.
Bagian terbaik dari alat ini adalah alat ini memiliki banyak fungsi selain simulasi, sehingga cocok untuk usaha kecil atau startup. Karena berbasis cloud (melalui Microsoft 365), siapa pun dapat mengaksesnya dari mana saja dan dari perangkat apa saja.
Fitur terbaik Excel
- Gunakan fungsi seperti RAND () dan RANDBETWEEN () untuk menghasilkan angka acak, elemen inti dari simulasi Monte Carlo
- Gunakan berbagai fungsi probabilitas seperti NORM.INV () untuk distribusi normal, LOGINV () untuk distribusi lognormal, dan sebagainya, untuk memodelkan berbagai skenario dunia nyata
- Buat formula kompleks yang menggabungkan berbagai variabel dan distribusi probabilitas, sesuaikan simulasi Anda
- Gunakan skrip VBA dalam Excel untuk membuat otomatisasi dan penyesuaian untuk simulasi Monte Carlo yang kompleks
Keterbatasan Excel
- Dapat menjadi rumit untuk simulasi yang kompleks dengan banyak variabel atau rumus yang rumit
- Meskipun Excel menawarkan beberapa alat visualisasi, alat tersebut mungkin tidak secanggih atau dapat disesuaikan seperti perangkat lunak simulasi khusus
- Entri rumus secara manual di Excel meningkatkan risiko kesalahan, yang berdampak pada akurasi simulasi
Harga Excel
- Untuk 1 PC atau Mac: $ 159,99
- Excel dengan Microsoft 365: Mulai dari $6,99/bulan
Peringkat dan ulasan Excel
- G2: 4.7/5 (2.700+ ulasan)
- Capterra: 4.8/5 (18.000+ ulasan)
2. Google Sheets
melalui Ruang Kerja Google Dalam hal kenyamanan, Google Spreadsheet sulit dikalahkan. Luar biasa Alternatif Excel saya menemukan bahwa ini merupakan pilihan lain yang bagus untuk simulasi Monte Carlo dasar.
Untuk menyiapkan simulasi Monte Carlo, mulailah dengan mengidentifikasi model. Kemudian, pilih variabel yang terlibat dan distribusi probabilitasnya (normal, seragam, dll.).
Saya menggunakan fungsi pembuatan angka acak untuk mensimulasikan berbagai skenario dengan membuat formula dengan variabel acak dan menyalinnya di beberapa baris dan kolom.
Dan simulasi Anda sudah siap! Jika Anda baru memulai dan tidak ingin berinvestasi pada alat yang didedikasikan untuk simulasi, Google Spreadsheet adalah pilihan yang bagus.
Alat ini unggul dalam kolaborasi waktu nyata. Beberapa pengguna dapat mengerjakan simulasi yang sama secara bersamaan, membuatnya ideal untuk tim.
Fitur terbaik Google Spreadsheet
- Berbagi dan berkolaborasi pada model yang dipilih dengan orang lain secara real time
- Integrasikan dengan produk Google lainnya, seperti Formulir untuk pengumpulan data
- Gunakan berbagai macam formula untuk memodelkan berbagai skenario
- Pelajari dasar-dasar simulasi Monte Carlo dengan sumber daya yang tersedia dan add-on seperti Risk Solver
Keterbatasan Google Spreadsheet
- Dapat melambat dengan dataset besar atau banyak iterasi
- Tidak ideal untuk model yang sangat rumit dengan banyak variabel atau formula tingkat lanjut
- Tidak memiliki fitur analisis statistik yang mendalam dari perangkat lunak simulasi khusus
Harga Google Spreadsheet
- Gratis untuk penggunaan pribadi
- Standar Bisnis: $12 per pengguna/bulan (ditagih setiap tahun)
Peringkat dan ulasan Google Sheets
- Tidak ada ulasan yang cukup
3. PERMAINAN
via GAMS Tidak seperti kebanyakan perangkat lunak pengoptimalan yang bergantung pada bahasa skrip eksklusif, GAMS menggunakan Bahasa Pemodelan Aljabar (Algebraic Modelling Language/AML). Saya perhatikan bahwa bahasa ini menawarkan tingkat keterbacaan yang tinggi dan menyerupai notasi matematika yang umum. Hal ini memudahkan pengguna dengan latar belakang matematika yang kuat untuk menulis dan memahami model, sehingga mengurangi kebutuhan akan keahlian pemrograman yang ekstensif.
GAMS juga bukan hanya tentang memecahkan masalah satu kali, dan tidak membatasi Anda pada satu pemecah masalah. GAMS bertindak sebagai lingkungan pemodelan yang dapat berinteraksi dengan berbagai pemecah masalah pihak ketiga, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya. Anda juga dapat mengakses pustaka solver bawaannya untuk berbagai masalah optimasi.
Fitur terbaik GAMS
- Menggunakan bahasa aljabar, yang membuatnya menjadi pengalaman yang intuitif dan efisien untuk membanguncontoh diagram sebagai model
- Menangani model yang rumit dengan sejumlah besar variabel dan batasan, menjadikan alat ini ideal untuk menangani masalah optimasi skala besar
- Mengimpor dan mengekspor data dari berbagai sumber untuk bekerja dengan dataset dunia nyata untuk model
Keterbatasan GAMS
- Tidak menawarkan fitur seperti pembuatan angka acak bawaan dan alat visualisasi untuk menganalisis hasil simulasi
- Memahami bahasa pemodelan aljabar dan menggunakan fungsinya secara efektif membutuhkan lebih banyak waktu dan pelatihan
- Kemampuan visualisasi data yang terbatas
Harga GAMS
- Model Dasar: Mulai dari $3.500
- Penyelesai dan Tautan Penyelesai: Mulai dari $1750
- Harga khusus
Peringkat dan ulasan GAMS
- Tidak ada ulasan yang cukup
4. Crystal Ball Professional
melalui Bola Kristal Oracle Saya dan anggota tim saya sedang meluncurkan kampanye pemasaran baru untuk produk unggulan, namun memprediksi keberhasilannya cukup sulit. Terlalu banyak hal yang tidak diketahui: bagaimana reaksi pelanggan terhadap kampanye tersebut? Bagaimana jika pesaing kami meluncurkan sesuatu yang serupa?
Saya memasukkan semua data kami-ukuran audiens target, potensi jangkauan pemasaran, dan bahkan beberapa angka penjualan historis-ke dalam spreadsheet. Crystal Ball memungkinkan saya mensimulasikan ribuan skenario yang berbeda, dengan mempertimbangkan ketidakpastian di setiap faktor. Rasanya seperti menjalankan kampanye ribuan kali sebelum kami mengeluarkan uang sepeser pun!
Crystal Ball lebih dari sekadar simulasi Monte Carlo biasa. Program ini menawarkan fitur-fitur canggih seperti Latin Hypercube Sampling, yang membantu memastikan sampel yang lebih representatif dari hasil yang mungkin terjadi dalam simulasi.
Anda dapat mengintegrasikannya dengan spreadsheet populer seperti Microsoft Excel untuk memanfaatkan data dan alur kerja yang ada.
Fitur terbaik Crystal Ball Professional
- Mengakses berbagai teknik peramalan, termasuk analisis deret waktu, untuk membantu memprediksi tren masa depan dan mengantisipasi potensi masalah
- Menganalisis dampak dari berbagai faktor pada model dan mengeksplorasi berbagai skenario 'bagaimana-jika' untuk memahami potensi risiko dan peluang
- Mengkomunikasikan temuan dan wawasan secara efektif dengan visualisasi yang jelas dan dapat disesuaikan seperti bagan dan grafik
Keterbatasan Crystal Ball Professional
- Meskipun antarmuka pengguna dirancang untuk dapat diakses, beberapa pengguna dengan kebutuhan statistik tingkat lanjut mungkin merasa fungsinya terbatas dibandingkan dengan perangkat lunak khusus
- Software ini memungkinkan beberapa berbagi data dan kolaborasi, tetapi mungkin tidak menawarkan tingkat fitur kolaboratif yang sama dengan beberapa platform simulasi berbasis cloud
Harga Crystal Ball Professional
- **Gratis
- Bisnis Kecil: Mulai dari $39 untuk tiga pengguna (ditagih setiap tahun)
- Pro: Mulai dari $79 untuk lima pengguna (ditagih setiap tahun)
- Perusahaan: Harga khusus
Peringkat dan ulasan Crystal Ball Professional
- G2: 4.3/5 (20+ ulasan)
5. Minitab
via Minitab Minitab bersinar ketika Anda perlu menganalisis data yang kompleks dan memahami gambaran yang lebih besar. Minitab memiliki penekanan kuat pada alat dan fungsi yang diarahkan pada metodologi Six Sigma dan inisiatif peningkatan kualitas.
Yang menonjol bagi saya saat menggunakan Minitab adalah asisten bawaannya yang memberikan bantuan dan panduan yang peka terhadap konteks di seluruh proses analisis, sehingga memudahkan saya untuk menavigasi perangkat lunak.
Perpustakaannya yang luas untuk bagan, grafik, dan visualisasi yang dapat disesuaikan, seperti histogram, boxplot, dan scatterplot, juga mengesankan.
Fitur terbaik Minitab
- Akses serangkaian alat statistik yang komprehensif untuk pengujian hipotesis, analisis regresi, dan ANOVA (analisis varians)
- Mendapatkan alat yang dirancang khusus untuk metodologi Six Sigma, sebuah pendekatan berbasis data untuk meningkatkan kontrol kualitas
- Menyederhanakan proses perancangan eksperimen untuk menguji berbagai variabel dan dampaknya terhadap hasil
Keterbatasan Minitab
- Mungkin tidak ideal untuk tugas-tugas seperti pembersihan data, manipulasi, atau penggalian teks tingkat lanjut, yang biasanya membutuhkan alat tambahan atau keterampilan pemrograman
- Fitur kolaborasi yang lebih sedikit dibandingkan platform analisis data berbasis cloud, sehingga kurang ideal untuk kolaborasi waktu nyata dalam proyek
- Fungsi pembelajaran mesin dasar, tetapi tidak setara dengan perangkat lunak pembelajaran mesin khusus untuk tugas-tugas kompleks seperti pembelajaran mendalam atau jaringan saraf
Harga Minitab
- Harga khusus
Peringkat dan ulasan Minitab
- G2: 4.6/5 (120+ ulasan)
- Capterra: 4.5/5 (300+ ulasan)
6. Simul8
via Simul8 Saya telah menggunakan Simul8 untuk sementara waktu untuk mensimulasikan dan mengoptimalkan proses bisnis.
Simul8 memungkinkan saya untuk secara langsung memanggil pustaka pembelajaran mesin yang saya sukai (R atau Python) di dalam simulasi. Hal ini memungkinkan simulasi untuk belajar dan beradaptasi berdasarkan data dunia nyata, membuatnya lebih dinamis dan mencerminkan skenario dunia nyata.
Alat simulasi lain mungkin memungkinkan untuk melatih kumpulan data atau mengoptimalkan hasil, tetapi Simul8 memungkinkan Anda memanfaatkan pembelajaran mesin secara langsung di dalam simulasi itu sendiri.
Simul8 memiliki komponen yang dapat digunakan kembali untuk menyimpan dan menambahkan alur kerja, peralatan, dan sumber daya yang sering digunakan ke dalam simulasi apa pun. Hal ini sangat membantu bagi pengguna biasa, menghemat waktu mereka.
Fitur terbaik Simul8
- Gunakan antarmuka drag-and-drop untuk membangun dan menjalankan simulasi
- Mensimulasikan dan bereksperimen dengan elemen bisnis apa pun tanpa coding
- Akses solusi sekali klik untuk membuat simulasi instan dengan Process Mining, BPMN, Microsoft Visio, dan fitur impor lainnya
- Buat fitur model tingkat lanjut dengan antarmuka dua arah dengan Visual Basic
Keterbatasan Simul8
- Mungkin memiliki keterbatasan dalam analisis statistik tingkat lanjut dibandingkan dengan perangkat lunak statistik khusus
- Kemampuan animasi, meskipun berguna untuk visualisasi, mungkin tidak semewah atau semenarik beberapa perangkat lunak simulasi khusus dengan grafik 3D yang canggih
Harga Simul8
- Proyek: ~$416/pengguna per bulan (ditagih setiap tahun)
- Bisnis: ~$500/pengguna per bulan (ditagih setiap tahun)
- Twin: ~$ 582/pengguna per bulan (ditagih setiap tahun)
Peringkat dan ulasan Simul8
- G2: 4.1/5 (20+ ulasan)
- Capterra: 4.6/5 (120+ ulasan)
7. FlexSim
via FlexSim FlexSim adalah alat bantu yang ampuh untuk simulasi kejadian diskrit karena membantu Anda mengatasi tantangan proses bisnis yang kompleks.
FlexSim tidak membatasi Anda pada objek atau proses yang telah ditentukan sebelumnya. Ini menggunakan pendekatan berorientasi objek, memberdayakan Anda untuk mendefinisikan objek dan perilaku khusus dengan bahasa FlexScript bawaannya. Saya sangat menyukai fleksibilitas ini karena memungkinkan Anda memodelkan sistem yang kompleks dan unik yang mungkin tidak dapat diwakili oleh perangkat lunak lain dengan mudah.
Beberapa pengguna juga menghargai pembaruan perangkat lunak reguler dan dukungan forum komunitasnya.
Fitur terbaik FlexSim
- Menggunakan lingkungan 3D untuk merepresentasikan sistem agar lebih intuitif untuk dipahami dan dianalisis dibandingkan dengan model spreadsheet datar tradisional
- Membangun model dengan mudah dengan fungsionalitas drag-and-drop dan menggunakan bahasa pemrograman yang jelas untuk menyederhanakan proses pembuatan
- Akses serangkaian dokumentasi yang komprehensif, komunitas online dengan partisipasi pengembang, dan bantuan teknis yang responsif
Keterbatasan FlexSim
- Membutuhkan investasi yang cukup besar dibandingkan dengan beberapa opsi perangkat lunak simulasi lainnya
- Meskipun ada lisensi pendidikan, FlexSim mungkin tidak diadopsi secara luas di universitas dibandingkan dengan perangkat lunak lain
Harga FlexSim
- Harga khusus
Peringkat dan ulasan FlexSim
- G2: 4.5/5 (50+ ulasan)
- Capterra: 4.6/5 (120+ ulasan)
8. Perangkat Lunak Simulasi Saksi
melalui Perangkat Lunak Simulasi Saksi Perangkat Lunak Simulasi Witness sangat cocok untuk mengatasi tantangan kompleks yang dihadapi dalam industri yang bergerak cepat seperti perawatan kesehatan, gudang produksi, jalanan yang sibuk, dan lokasi konstruksi.
Perangkat lunak ini dapat menangani peristiwa diskrit (seperti produk yang bergerak di ban berjalan) dan aliran kontinu (seperti fluida di dalam pipa) dalam model yang sama. Hal ini memungkinkan Anda mensimulasikan sistem kompleks yang melibatkan kedua jenis proses tersebut.
Saat menguji alat ini, saya merasa nyaman untuk membuat dan mengedit simulasi saya dalam 2D untuk efisiensi dan kemudian beralih ke tampilan 3D yang menarik secara visual untuk presentasi atau bahkan pencelupan VR.
Fitur terbaik Perangkat Lunak Simulasi Witness
- Melampaui model statis dengan menciptakan lingkungan 3D yang menarik secara visual yang meniru sistem dunia nyata
- Memasukkan keacakan dan variabilitas, memungkinkan simulasi untuk mencerminkan kompleksitas proses yang sebenarnya, membantu mengidentifikasi masalah potensial sebelum terjadi
- Terhubung dengan sumber data eksternal untuk memasukkan informasi dunia nyata, meningkatkan akurasi dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang diperoleh dari simulasi
Keterbatasan Perangkat Lunak Simulasi Saksi
- Fokus alat ini pada model yang rumit dan fitur-fitur canggih menunjukkan bahwa mungkin ada risiko menciptakan simulasi yang terlalu rumit
- Pembuatan model yang rumit atau fitur-fitur canggih mungkin memerlukan waktu pembelajaran khusus untuk beberapa pengguna
Harga Perangkat Lunak Simulasi Saksi
- Harga khusus
Peringkat dan ulasan Perangkat Lunak Simulasi Saksi
- Capterra: 4.4/5 (30+ ulasan)
9. PerpanjangSim
via PerpanjangSim Kenalan saya, seorang profesor yang berspesialisasi dalam manajemen rantai pasokan, sangat bergantung pada ExtendSim untuk menghidupkan konsep-konsep logistik yang kompleks. Ini lebih dari sekadar perangkat lunak simulasi-ini adalah alat bantu pengajaran yang kuat yang memungkinkan siswa bereksperimen dengan skenario dunia nyata dalam lingkungan virtual yang aman.
Secara tradisional, menjelaskan dinamika rantai pasokan melalui ceramah dan studi kasus bisa terasa abstrak. Namun dengan ExtendSim, mudah untuk membuat model dinamis yang secara visual merepresentasikan seluruh jaringan logistik. Kita berbicara tentang gudang, pusat distribusi, rute transportasi, dan sebagainya.
Yang membedakan perangkat lunak ExtendSim adalah penggunaan ikon-ikon yang menyampaikan fungsi dan perilaku setiap blok dalam model. Hal ini membuat struktur dan alur model dapat langsung dimengerti oleh pembuat model dan siapa pun yang melihatnya. Hal ini memungkinkan kolaborasi, validasi, dan pemahaman simulasi secara keseluruhan menjadi lebih cepat.
Fitur terbaik ExtendSim
- Bereksperimen dan jelajahi berbagai skenario waktu nyata untuk membantu menciptakan pemahaman yang lebih dalam tentang perilaku sistem Anda
- Menggunakan pendekatan berbasis blok dalam sistem, mempromosikan modularitas dan efisiensi dalam konstruksi model
- Menangani model kecil dan terfokus serta simulasi skala besar yang mencakup sistem yang kompleks
- Membuat antarmuka dinamis dengan mengkloning parameter dan hasil utama
Keterbatasan ExtendSim
- Ada kurva pembelajaran tertentu yang terlibat, terutama ketika menjelajahi fitur-fitur canggih atau pembuatan model yang kompleks
- Tidak seperti pesaing yang menawarkan lingkungan pemodelan 3D, perangkat lunak ini terutama menggunakan antarmuka 2D. Ini mungkin menjadi kelemahan bagi pengguna yang lebih menyukai representasi sistem mereka yang lebih menarik secara visual
Harga ExtendSim
- Harga khusus yang bervariasi berdasarkan jenis lisensi
Peringkat dan ulasan ExtendSim
- G2: 3.9/5 (10+ ulasan)
10. Vensim
via Vensim Vensim adalah perangkat lunak berkekuatan industri untuk membangun model dinamika sistem, dan sangat cocok untuk penggunaan akademis. Vensim mengotomatiskan simulasi Monte Carlo multivariat, sehingga saya dapat dengan cepat dan akurat menganalisis ketidakpastian pada variabel output yang dipilih.
Perangkat lunak ini unggul dalam menangkap hubungan sebab-akibat dalam sistem yang kompleks, menggunakan loop umpan balik untuk menggambarkan bagaimana perubahan pada satu elemen memengaruhi elemen lainnya.
Bahasa langganan perangkat lunak yang kuat membantu saya membuat model terperinci yang terhubung ke data granular, sehingga mudah untuk menangani sistem yang kompleks dan mengidentifikasi variabel-variabel utama. Saya sangat menyukai kemampuan analisis sensitivitas dan optimasi Monte Carlo dari Vensim, yang membantu saya mengidentifikasi input yang paling penting dan mengoptimalkan kinerja model.
Fitur terbaik Vensim
- Gunakan untuk simulasi berkelanjutan-ideal untuk memodelkan sistem yang berkembang secara bertahap dari waktu ke waktu, seperti pertumbuhan populasi atau fluktuasi inventaris
- Memasukkan data dunia nyata untuk kalibrasi model, memastikan simulasi mencerminkan perilaku aktual dari sistem yang sedang kita pelajari
- Mengakses alat bantu bawaan seperti Reality Check untuk menguji logika model secara sistematis dan memastikannya selaras dengan pemahaman sistem
- Menghasilkan laporan, grafik, dan output lainnya untuk mengkomunikasikan hasil simulasi secara efektif
Keterbatasan Vensim
- Lebih banyak melayani pengguna dengan latar belakang teknis
- Tidak memiliki antarmuka 3D tetapi menekankan pada pembuatan model yang kuat dan analisis yang mendalam
Harga Vensim
- Penggunaan Komersial: Mulai dari $50 per pengguna
- Penggunaan Penelitian Publik: Mulai dari $50 per pengguna
- Penggunaan Akademis: Fitur gratis dan berbayar
Peringkat dan ulasan Vensim
- G2: 4.3/5 (20+ ulasan)
Alat Pelacakan Proyek Lainnya
Saat menjalankan simulasi Monte Carlo, saya ingin tim saya berkolaborasi dalam mengerjakan tugas, melacak sasaran, membuat laporan, dan mengotomatiskan tugas manual sembari berkomunikasi untuk menjaga transparansi. ClickUp adalah sebuah aplikasi all-in-one perangkat lunak manajemen proyek yang memastikan saya dan tim saya selaras di setiap langkah. Perangkat lunak ini menyediakan alat bantu untuk mengelola Tugas, meningkatkan produktivitas, dan memvisualisasikan Sasaran dari konsep hingga peluncuran.
Buat Tugas, tetapkan anggota tim, atur Notifikasi, otomatiskan Status Khusus, dan lainnya dengan ClickUp Tasks
ClickUp dapat menjadi pusat pusat untuk mengatur semua tugas yang terkait dengan proyek simulasi Monte Carlo Anda. Anda dapat menggunakan Tugas ClickUp untuk mengatur model, menjalankan simulasi, menganalisis hasil, dan berbagi laporan-pada dasarnya mengelola seluruh siklus hidup.
Izinkan saya menunjukkan kepada Anda bagaimana saya melakukannya. Saya mulai dengan membuat daftar Tugas khusus untuk setiap proyek simulasi Monte Carlo untuk menampung semua Tugas yang terkait dengan simulasi tersebut. Kemudian, saya membagi proses simulasi menjadi beberapa tahap. Selanjutnya, saya membuat sub-tugas untuk mendefinisikan parameter model, menjalankan simulasi di perangkat lunak pilihan saya, menganalisis hasilnya, dan membuat laporan.
Anda dapat menambahkan hubungan ke Tasks untuk dengan mudah beralih ke pekerjaan terkait dan membuat ketergantungan untuk menetapkan urutan operasi yang jelas di antara Tasks. Fitur Tasks juga memungkinkan Anda menilai beban kerja tim Anda menggunakan estimasi waktu. Anda dapat menguji dan menyempurnakan estimasi menggunakan pelacak waktu untuk mengukur produktivitas secara efektif.
Dari rapat mingguan hingga pengingat harian, Anda bisa tetap memantau semuanya dengan Tugas berulang. Tugas ini hanya memerlukan waktu beberapa detik untuk diatur dan dapat menghemat waktu berjam-jam untuk mengatur pengingat yang sama berulang kali.
Jika Anda ingin membuat laporan komprehensif untuk simulasi Monte Carlo dan memvisualisasikan data dalam grafik batang dan diagram lingkaran, pertimbangkan untuk menggunakan Dasbor ClickUp .
Dapatkan pandangan yang jelas tentang kemajuan proyek untuk tim dan perusahaan Anda menggunakan Dasbor ClickUp
Anda dapat membuat Dasbor yang dapat disesuaikan sepenuhnya untuk memprioritaskan pekerjaan Anda, meningkatkan kinerja proyek, dan mengelola sprint dan tim. Anda juga dapat menambahkan widget dari Daftar yang relevan, seperti Papan Kanban untuk tahap saat ini dari setiap simulasi atau Tampilan Daftar yang difilter untuk menampilkan simulasi yang telah selesai.
Ini membantu memvisualisasikan produktivitas Anda dengan dasbor harian yang dipersonalisasi. Anda dapat memprioritaskan Tugas, melacak kemajuan, dan fokus pada hal yang paling penting. Ini bertindak sebagai pusat komando Anda untuk alur kerja yang efisien dan terorganisir.
Fitur terbaik ClickUp
- Mendelegasikan Tugas Simulasi Monte Carlo, subtugas, dan memantau kemajuan dengan setiap tujuan
- Mengekspor data ClickUp (ke dalam Tasks, Custom Fields, dan sebagainya) ke dalam alat bantu spreadsheet seperti Google Spreadsheet atau Microsoft Excel untuk analisis lebih lanjut dan pembuatan laporan
- Gunakan Dasbor ClickUp untuk mendapatkan gambaran umum tentang kemajuan tim dan membuat laporan untuk dibagikan kepada pemangku kepentingan yang relevan
- Gunakan 15+ Tampilan yang dapat disesuaikan (termasuk tampilanTampilan Tabel) untuk melacak dan mengatur pekerjaan
- Mengintegrasikan ClickUp dengan aplikasi spreadsheet yang disukai, seperti Google Spreadsheet dan Excel
Keterbatasan ClickUp
- Versi seluler tidak memiliki beberapa fitur yang tersedia di versi desktop
- Pengguna baru dapat menemukan banyak fitur yang berlebihan pada platform ini
Harga ClickUp
- **Gratis Selamanya
- Tak Terbatas: $7/bulan per pengguna
- Bisnis: $12/bulan per pengguna
- Perusahaan: Hubungi bagian penjualan untuk harga
- ClickUp Brain tersedia di semua paket berbayar seharga $7 per anggota per Ruang Kerja per bulan
Peringkat dan ulasan ClickUp
- G2: 4.7/5 (9.000+ ulasan)
- Capterra: 4.6/5 (3.900+ ulasan)
Menjalankan Simulasi Monte Carlo dengan Mudah
Simulasi Monte Carlo menawarkan lensa yang kuat untuk menganalisis risiko, ketidakpastian, dan hasil potensial dalam berbagai skenario. Anda memiliki beberapa opsi perangkat lunak untuk memanfaatkannya. Saya telah menjelajahi 10 program perangkat lunak simulasi yang tangguh, masing-masing memenuhi kebutuhan spesifik dan menawarkan fungsi yang unik.
Tetapi perjalanan tidak berakhir dengan perangkat lunak itu sendiri. Manajemen proyek yang efisien sangat penting untuk memastikan proses simulasi yang lancar. Di sinilah ClickUp masuk. Meskipun ClickUp tidak melakukan simulasi itu sendiri, ClickUp bertindak sebagai pusat komando, menjaga agar proyek tetap terorganisir, tugas-tugas tetap berjalan, dan komunikasi tetap mengalir. Daftar di ClickUp hari ini!