10 Alat Pembelajaran Mesin Terbaik untuk Tetap Terdepan dalam Perlombaan AI

Semua bisnis saat ini memiliki satu kesamaan: Mereka harus mengelola dan memahami data dalam jumlah besar.

Perusahaan semakin mengandalkan Alat bantu AI untuk visualisasi data dan perangkat lunak analisis prediktif . Alat-alat ini memainkan peran penting dalam menguraikan data yang kompleks menjadi wawasan yang dapat dipahami, yang kemudian dapat menginformasikan keputusan strategis.

Sekarang, bisnis Anda dapat mengintegrasikan Alat bantu AI untuk pengambilan keputusan ke dalam operasinya dan bergerak melampaui metode analisis tradisional untuk merangkul pendekatan berbasis data yang lebih canggih. Pergeseran ini mengarah pada ketergantungan pada statistik kecerdasan buatan merupakan perubahan yang signifikan-ini akan mendorong organisasi Anda menuju metode kerja yang lebih gesit, terinformasi, dan produktif.

Dengan pasar untuk alat bantu ini yang berkembang pesat, Anda memiliki banyak pilihan. Namun, menemukan yang paling cocok untuk organisasi Anda bisa jadi merupakan tantangan tersendiri.

Untuk menyederhanakan proses ini, kami akan memperkenalkan Anda pada beberapa alat pembelajaran mesin yang populer untuk membantu Anda memulai.

Apa yang Harus Anda Cari dalam Alat Pembelajaran Mesin?

Saat memilih alat pembelajaran mesin, sangat penting untuk memahami perbedaan antara pembelajaran mesin yang diawasi vs. pembelajaran mesin yang tidak diawasi .

Alat pembelajaran terawasi sangat ideal untuk tugas-tugas dengan data berlabel, di mana tujuannya adalah untuk memprediksi hasil berdasarkan contoh-contoh sebelumnya. Di sisi lain, alat pembelajaran tanpa pengawasan paling baik untuk mengidentifikasi pola yang tidak terlihat dalam data yang tidak berlabel.

Pada akhirnya, kedua jenis ini memainkan peran penting, memungkinkan solusi yang disesuaikan untuk kasus penggunaan AI yang berbeda di berbagai industri.

Karena itu, mari kita pertimbangkan faktor yang paling penting saat memilih alat pembelajaran mesin.

• Kemudahan penggunaan dan integrasi: Carilah alat dengan antarmuka yang mudah digunakan dan integrasi yang mulus dengan sistem yang sudah ada
• Skalabilitas dan fleksibilitas: Pilih alat pembelajaran mesin yang dapat menangani beban data yang bervariasi dan beradaptasi dengan kebutuhan bisnis yang terus berubah
• Performa dan kecepatan: Pastikan alat tersebut dapat memproses data dengan cepat dan akurat untuk memberikan wawasan yang tepat waktu
• Dukungan algoritme: Pilih alat yang mendukung berbagai macam algoritme dan teknik pembelajaran mesin
• Fitur: Cari alat pembelajaran mesin dengan fitur yang komprehensif untuk prapemrosesan data, pelatihan model, dan evaluasi
• Dukungan dan komunitas: Pilih alat dengan basis pengguna yang solid dan forum komunitas yang aktif untuk mendapatkan bantuan dan berbagi pengetahuan. Selain itu, pertimbangkan juga ketersediaan dukungan teknis dari pengembang alat tersebut
• Keamanan dan kepatuhan: Pastikan alat tersebut memenuhi persyaratan keamanan dan kepatuhan organisasi Anda, terutama saat berurusan dengan data sensitif

10 Alat Pembelajaran Mesin Terbaik yang Akan Digunakan pada Tahun 2024

Sederhanakan pencarian Anda dengan daftar 10 alat pembelajaran mesin terbaik yang telah kami susun yang disesuaikan dengan beragam kebutuhan dan preferensi pengguna.

Mari temukan yang paling tepat untuk Anda.

1. ClickUp

Anda mungkin mengenal ClickUp sebagai perangkat lunak produktivitas yang dapat menyatukan semua pekerjaan Anda dari berbagai aplikasi ke dalam satu pusat kerja yang terpusat. Aplikasi ini menawarkan banyak fitur penghemat waktu dan integrasi dengan 1000+ alat lainnya, menjadikannya platform yang tepat bagi tim untuk merampingkan pekerjaan mereka secara efisien.

Sekarang, ClickUp lebih dari sekadar aplikasi Alat manajemen proyek AI . Alat ini melangkah lebih jauh dengan mengintegrasikan kemampuan pembelajaran mesin canggih yang mendefinisikan ulang cara bisnis melakukan pendekatan terhadap manajemen proyek dan pengambilan keputusan.

Manfaatkan ClickUp Brain -seperangkat fitur percakapan, kontekstual, dan AI berbasis peran yang dapat diakses di seluruh platform ClickUp.

Anda dapat menggunakan AI Knowledge Manager, AI Project Manager, dan AI Writer for Work dari ClickUp Brain untuk menghemat waktu dan mendapatkan wawasan yang sesuai dengan konteks untuk ruang kerja Anda.

Ajukan pertanyaan umum atau cari informasi spesifik tentang Ruang Kerja Anda di ClickUp Brain

ClickUp Brain meningkatkan produktivitas dengan mengintegrasikan langsung ke dalam alur kerja Anda, termasuk Tugas, Dokumen, Dasbor, dan banyak lagi. Integrasi ini memastikan pengalaman tanpa hambatan yang mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas manual dan memungkinkan Anda untuk fokus pada keputusan bisnis yang penting.

Ajukan pertanyaan tentang pekerjaan Anda di ClickUp (tugas, dokumen, dan bahkan orang) dan dapatkan jawaban kontekstual. Aplikasi ini juga dapat mengisi data secara otomatis ke dalam tabel untuk Anda dan meringkas utas komentar dan catatan rapat sehingga Anda dapat fokus pada pekerjaan yang lebih strategis.

Curah pendapat, menulis, dan memodifikasi konten lebih cepat dari sebelumnya dengan ClickUp Brain

ClickUp Brain juga menawarkan pengalaman transformatif dengan **lebih dari 100 templat yang disesuaikan dengan peran yang berbeda dalam organisasi Anda.

Baik Anda berada di bidang pemasaran, penjualan, pengembangan produk, teknik, atau manajemen proyek, ClickUp Brain memiliki petunjuk khusus untuk membantu Anda. Alat-alat ini dirancang untuk menyederhanakan tugas-tugas yang rumit, seperti membuat email dan laporan, membuat jadwal proyek, mengidentifikasi langkah selanjutnya untuk suatu tugas, atau bahkan menulis spesifikasi teknis, sehingga Anda dapat fokus pada pengambilan keputusan strategis.

Unduh Templat ini

Dokumentasikan dan bagikan wawasan dari analisis data dengan Templat Temuan Analisis Data ClickUp

Selain itu, fitur Templat Temuan Analisis Data ClickUp menyederhanakan proses pendokumentasian dan berbagi hasil analisis data.

Templat ini mencakup bagian-bagian yang menguraikan tujuan analisis, metodologi yang digunakan, sumber data yang digunakan, dan analisis itu sendiri.

Laporan ini juga menyediakan ruang untuk merinci temuan-temuan utama, kesimpulan, dan rekomendasi berdasarkan data yang dianalisis. Pendekatan terstruktur ini memfasilitasi pemahaman yang jelas tentang analisis dan membantu pengambilan keputusan dengan menyoroti wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Ini mudah disesuaikan, mendorong kolaborasi tim, dan terintegrasi dengan mulus ke dalam antarmuka ClickUp yang ramah pengguna untuk interaksi dan umpan balik secara real-time.

Klik fitur terbaik

• Memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin ClickUp yang canggih untuk mendefinisikan ulang manajemen proyek dan proses pengambilan keputusan
• Manfaatkan ClickUp Brain untuk mengotomatiskan tugas, pembaruan proyek, dan stand-up serta menghasilkan rangkuman dan laporan yang berwawasan luas; tingkatkan visibilitas di seluruh proyek, dan hemat waktu Anda
• Akses banyaktemplat diagram aliran data di ClickUp untuk visualisasi dan perencanaan proyek yang lebih baik
• Visualisasikan data Anda secara efektif dalam tabel menggunakan templatTampilan tabel dan dalam bagan seperti Bagan Gantt, Garis Waktu, dan lainnya.
• GunakanKlik Dokumenalat kolaborasi berbasis cloud, untuk membuat dan menyimpan analisis dan laporan Anda di mana tim Anda dapat dengan mudah mengaksesnya; hubungkan ke alur kerja Anda dengan menambahkannya keClickUp Tasks.
  • Memprioritaskan penetapan tujuan padaSasaran ClickUpdi mana Anda tetap berada di jalur yang benar dengan jadwal yang jelas, target yang terukur, dan pelacakan kemajuan otomatis
• Buat ulang alur kerja yang sudah ada dengan mudah atau buat alur kerja baru dengan alat bantu ClickUp yang fleksibel dan tanpa kode.

Keterbatasan ClickUp

• Ada kurva pembelajaran karena banyaknya fitur yang tersedia
• AI hanya tersedia dengan paket berbayar

Harga klik

• Gratis Selamanya
• Tak Terbatas: $7 per pengguna per bulan
• Bisnis: $12 per pengguna per bulan
• Perusahaan: Hubungi untuk harga
• ClickUp Brain tersedia di semua paket berbayar seharga $5 per pengguna Workspace per bulan

Penilaian dan ulasan ClickUp

• G2: 4.7/5 (9.000+ ulasan)
• Capterra: 4.7/5 (4.000+ ulasan)

2. Amazon SageMaker

melalui Amazon SageMaker Amazon SageMaker adalah layanan pembelajaran mesin yang komprehensif dan terkelola secara penuh. Layanan ini memberdayakan para ilmuwan data dan pengembang untuk membangun, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin dengan cepat dalam skala besar.

SageMaker mengintegrasikan berbagai alat dan fitur pembelajaran mesin dalam sistem yang mudah digunakan, sehingga memudahkan Anda untuk beralih dari membuat model hingga menerapkannya.

SageMaker menawarkan kemampuan pelatihan yang serbaguna. Anda bisa menggunakan algoritme pembelajaran mesin bawaan atau membuat kerangka kerja khusus untuk memenuhi kebutuhan proyek tertentu.

Selain itu, SageMaker juga memasukkan umpan balik manusia ke dalam siklus pembelajaran mesin, meningkatkan akurasi dan relevansi model melalui layanan seperti Amazon SageMaker Ground Truth.

Fitur terbaik Amazon SageMaker

• Mengakses berbagai alat dan Lingkungan Pengembangan Terpadu (Integrated Development Environments/IDE), termasuk opsi tanpa kode untuk pengembangan model secara cepat
• Memanfaatkan SageMaker Studio-sebuah IDE pembelajaran mesin-untuk persiapan data, pembuatan model, pelatihan, dan penerapan yang efisien
• Meningkatkan produktivitas dan standarisasi dengan fitur-fitur seperti SageMaker Pipelines. Fitur-fitur ini menawarkan alat bantu integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD) yang dibuat khusus untuk alur kerja ujung ke ujung
• Mengotomatiskan proses siklus pembelajaran mesin dengan alat bantu SageMaker MLOps yang mendukung tata kelola, transparansi, dan audibilitas

Keterbatasan Amazon SageMaker

• Mengintegrasikan SageMaker ke dalam alur kerja dan sistem yang sudah ada mungkin memerlukan upaya yang signifikan, terutama untuk organisasi dengan lingkungan data yang kompleks

Harga Amazon SageMaker

• Tingkat gratis
• Sesuai permintaan: Harga berdasarkan penggunaan

Penilaian dan ulasan Amazon SageMaker

• G2: 4.2/5 (30+ ulasan)
• Capterra: 4.7/5 (Tidak cukup ulasan)

3. BigML

via BigML BigML adalah platform yang mudah diakses. Platform ini menawarkan antarmuka yang mudah digunakan untuk membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman yang luas.

Anda dapat dengan mudah mengunggah data Anda, memilih jenis model yang ingin Anda bangun, dan membiarkan platform menangani sisanya.

Model-model platform ini dilengkapi dengan visualisasi interaktif, membuat interpretasi menjadi intuitif dan memungkinkan ekspor yang mudah untuk berbagai aplikasi, baik lokal maupun online.

Fitur terbaik BigML

• Memulai proyek pembelajaran mesin dengan cepat melalui antarmuka web yang intuitif dan REST API
• Memfasilitasi tim granular dan manajemen proyek untuk pekerjaan yang transparan dan kolaboratif
• Mengotomatiskan pemilihan alur kerja yang kompleks, parameterisasi, dan eksekusi dengan OptiML dan WhizzML
• Dapatkan opsi penerapan yang fleksibel-termasuk versi multi-tenant dan single-tenant-yang dapat beradaptasi dengan pengaturan cloud atau lokal apa pun

Keterbatasan BigML

• Penggunaan sumber daya BigML secara ekstensif untuk kumpulan data besar atau pelatihan model yang kompleks dapat menyebabkan biaya yang lebih tinggi, meskipun BigML bertujuan untuk memberikan solusi yang hemat biaya

Harga BigML

• BigML Standard Prime: Mulai dari $30 per pengguna per bulan
• BigML Enterprise & BigML Lite: Harga khusus

Penilaian dan ulasan BigML

• G2: 4.7/5 (20+ ulasan)
• Capterra: 4.3/5 (Tidak cukup ulasan)

4. TensorFlow

via TensorFlow TensorFlow adalah kerangka kerja Python yang kuat yang dikembangkan oleh Google Brain. Kerangka kerja ini dirancang untuk memfasilitasi pembuatan, pelatihan, dan penerapan model pembelajaran mesin.

TensorFlow menonjol karena fleksibilitasnya dalam komputasi numerik dan penggabungan pembelajaran mendalam, yang dapat membantu Anda memecahkan masalah kompleks di berbagai domain.

Platform ini beroperasi pada data yang direpresentasikan sebagai larik multidimensi, yang dikenal sebagai tensor, yang mengalir melalui struktur grafik. Platform ini mengoptimalkan komputasi skala besar dan pemrosesan paralel. Pendekatan berbasis grafik adalah kunci efisiensinya, sehingga memungkinkan operasi berjalan di CPU, GPU, dan TPU khusus Google.

Fitur terbaik TensorFlow

• Merancang, melatih, dan mengevaluasi model dengan cepat dan efisien melalui API Keras tingkat tinggi
• Meningkatkan performa dengan mendistribusikan komputasi di seluruh mesin, mengintegrasikan dengan kerangka kerja data besar seperti Apache Hadoop dan Spark
• Memvisualisasikan kemajuan pelatihan dan detail model dengan TensorBoard
• Menerapkan model di server, perangkat edge, browser, dan platform seluler dengan kerangka kerja seperti TensorFlow Serving, TensorFlow Lite, dan TensorFlow.js
• Memfasilitasi praktik MLOps untuk otomatisasi data, pelacakan model, dan pemantauan kinerja

Keterbatasan TensorFlow

• Bagi pemula, kemampuan TensorFlow yang luas dan model komputasi berbasis grafik dapat terasa membingungkan

Harga TensorFlow

• Gratis

Penilaian dan ulasan TensorFlow

• G2: 4.5/5 (60+ ulasan)
• Capterra: 4.6/5 (100+ ulasan)

5. PyTorch

via PyTorch Dikembangkan oleh Meta pada tahun 2016, PyTorch adalah kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka terkemuka yang telah mendapatkan popularitas karena kemudahan penggunaan, fleksibilitas, dan grafik komputasi yang dinamis.

PyTorch memfasilitasi pengembangan dan pelatihan model pembelajaran mesin yang cepat, terutama dalam pembelajaran mendalam dan AI, dengan bantuan TorchServe.

PyTorch menonjol karena desain Python-nya, membuatnya dapat diakses oleh banyak pengembang dan peneliti. Intinya dibangun di sekitar objek tensor, memungkinkan komputasi yang efisien dan memanfaatkan akselerasi GPU untuk pemrosesan yang lebih cepat.

Selain itu, ini memungkinkan Anda untuk mengekspor model dalam format ONNX untuk kompatibilitas dengan berbagai platform dan menyederhanakan pengembangan model dengan dukungan asli untuk C++.

Anda dapat memperluas kemampuan PyTorch melalui ekosistem alat dan pustaka yang kuat untuk pengembangan visi komputer dan NLP.

Fitur terbaik PyTorch

• Beralih dengan mudah antara mode eager dan grafik dengan TorchScript untuk fungsionalitas dan kecepatan yang dioptimalkan dalam produksi
• Dapatkan dukungan untuk pelatihan terdistribusi yang dapat diskalakan dan pengoptimalan kinerja dalam pengaturan penelitian dan produksi
• Memfasilitasi integrasi aplikasi seluler dengan alur kerja ujung ke ujung dari Python hingga penerapan di iOS dan Android
• Meningkatkan penyebaran model dengan TorchServe. Memiliki fitur penyajian multi-model, pencatatan, metrik, dan pembuatan titik akhir RESTful

Keterbatasan PyTorch

• Model berkinerja tinggi membutuhkan banyak daya komputasi, yang mungkin terbukti menantang bagi tim kecil tanpa akses ke GPU atau komputasi awan
• Grafik dinamis menawarkan fleksibilitas, tetapi dapat membuat pengoptimalan model menjadi kurang efisien dibandingkan dengan kerangka kerja grafik statis

Harga PyTorch

• Gratis

Penilaian dan ulasan PyTorch

• G2: 4.6/5 (20+ ulasan)
• Capterra: Tidak tersedia

6. Mahout Apache

via Mahout Apache Apache Mahout adalah sebuah pustaka untuk pembelajaran mesin yang dapat diskalakan pada sistem aliran data terdistribusi.

Dirancang pada awalnya untuk aplikasi pembelajaran mesin berskala besar dalam ekosistem Hadoop menggunakan MapReduce, Mahout telah bertransisi untuk mendukung sistem backend, seperti Apache Spark, H2O, dan Apache Flink, dengan kode 'Samsara'

Pergeseran ini mencerminkan kemampuan beradaptasi Mahout terhadap proyek-proyek pemrosesan data besar dan pembelajaran mesin yang modern.

Dengan panduan pengguna Mahout, Anda dapat memperoleh pengetahuan dan keterampilan penting untuk menggunakan alat ini secara efektif dalam semua upaya pembelajaran mesin Anda dan memanfaatkan data besar untuk meningkatkan hasil proyek Anda.

Fitur-fitur terbaik Apache Mahout

• Memanfaatkan Hadoop dan Spark untuk menangani pemrosesan data berskala besar secara efisien
• Dapatkan akses ke berbagai algoritme pembelajaran mesin untuk klasifikasi, pengelompokan, dan rekomendasi
• Berintegrasi secara mulus dengan komponen ekosistem Hadoop lainnya, seperti HDFS dan HBase
• Menerapkan algoritme dengan cepat dan meningkatkan produktivitas dengan Scala DSL

Keterbatasan Apache Mahout

• Mungkin memerlukan keahlian Java Virtual Machine (JVM), karena pada dasarnya merupakan pustaka Java/Scala

Harga Apache Mahout

• Gratis

Penilaian dan ulasan Apache Mahout

• G2: 4.2/5 (Tidak cukup ulasan)
• Capterra: Tidak tersedia

7. Vertex AI

via Vertex AI Vertex AI, bagian dari platform Google Cloud, dirancang untuk mempercepat pengembangan, penerapan, dan penskalaan model pembelajaran mesin. Platform ini mengintegrasikan berbagai sistem AI generatif, termasuk lebih dari 100 model dasar, untuk memfasilitasi pengembangan pembelajaran mesin di berbagai industri.

Dengan fitur-fitur seperti solusi AI Pencarian dan Percakapan, Vertex AI menonjol karena kemampuannya untuk membangun aplikasi generatif dengan cepat dan menyempurnakan model ML pada platform terpadu. Solusi ini melayani para ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin dengan menawarkan alat untuk mengotomatisasi siklus ML, meningkatkan produktivitas dan inovasi dalam proyek-proyek terkait AI.

Anda juga dapat memanfaatkan Vertex AI Pipelines untuk mengatur alur kerja pembelajaran mesin, memungkinkan persiapan data, pelatihan model, dan evaluasi tanpa intervensi manual.

Fitur terbaik Vertex AI

• Dapatkan akses ke alat untuk membuat aplikasi AI generatif
• Terintegrasi dengan kerangka kerja populer seperti TensorFlow dan PyTorch, memastikan fleksibilitas dan kemudahan penggunaan
• Dapatkan dukungan untuk seluruh alur kerja sains data, mulai dari persiapan data hingga evaluasi model, menggunakan data terstruktur
• Melatih model tanpa kode apa pun dengan alat pembelajaran mesin seperti model yang sudah dilatih dan model khusus, bersama dengan alat seperti AutoML

Keterbatasan Vertex AI

• Membutuhkan keahlian teknis untuk memanfaatkan fitur-fitur canggih secara penuh
• Bergantung pada ekosistem Google Cloud, yang mungkin menimbulkan tantangan integrasi dengan sistem eksternal atau sumber data yang belum ada di dalam infrastruktur Google

Harga Vertex AI

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan Vertex AI

• G2: 4.3/5 (230+ ulasan)
• Capterra: 4.5/5 (Tidak cukup ulasan)

8. Keras

via Keras.io Keras adalah API pembelajaran mendalam yang menyederhanakan pengembangan dan penerapan model pembelajaran mesin.

Keras dirancang agar mudah digunakan dan fleksibel, memungkinkan eksperimen yang mudah dan cepat dengan jaringan saraf tiruan.

API ini beroperasi di atas kerangka kerja populer seperti TensorFlow, JAX, dan PyTorch, yang menawarkan keserbagunaan di berbagai backend komputasi.

Selain itu, ini memungkinkan Anda untuk fokus pada aspek inti dari masalah Anda dengan mengurangi beban kognitif yang terkait dengan membangun model pembelajaran yang mendalam.

Keras terkenal dengan kesederhanaannya dalam pembuatan model, membuatnya dapat diakses oleh pemula dan ahli dalam pembelajaran mesin. Ini digunakan oleh organisasi besar seperti Google, Waymo, dan Hugging Face untuk berbagai aplikasi. Anda dapat mempertimbangkan untuk memilih alat ini karena keandalan dan efisiensinya

Fitur terbaik Keras

• Nikmati alur kerja pembelajaran mesin yang efisien mulai dari pemrosesan data hingga penerapan dengan fitur-fitur seperti AutoML, gambar mesin virtual (VM) pembelajaran mendalam, dan meja kerja yang komprehensif
• Dapatkan dukungan untuk pelatihan terdistribusi di seluruh GPU dan TPU, cocok untuk proyek berskala besar
• Membangun model pembelajaran mendalam dengan cepat dengan API tingkat tinggi
• Kurangi beban kognitif dengan antarmuka yang sederhana dan konsisten, yang membuat deep learning lebih mudah didekati
• Menyesuaikan model agar sesuai dengan kebutuhan spesifik dengan desain modular dan dapat diperluas

Keterbatasan Keras

• Untuk proyek penelitian yang sangat disesuaikan atau mutakhir, Keras mungkin tidak menawarkan kontrol sebanyak menggunakan kerangka kerja tingkat rendah seperti TensorFlow atau PyTorch

Harga Keras

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan Keras

• G2: 4.6/5 (60+ ulasan)
• Capterra: 4.6/5 (40+ ulasan)

9. Altair RapidMiner

melalui RapidMiner Altair RapidMiner adalah platform sains data end-to-end yang memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data di seluruh tim.

Didesain secara unik untuk memenuhi berbagai keahlian, mulai dari ilmuwan data dan insinyur hingga analis bisnis dan eksekutif, Altair RapidMiner dapat menciptakan lingkungan terpadu untuk pekerjaan kolaboratif di organisasi Anda.

Platform ini menawarkan pengalaman yang mulus, bebas kode, dan ramah kode, sehingga memungkinkan Anda untuk membangun pipeline data dan pembelajaran mesin, menerapkan model, dan berbagi wawasan secara efektif.

Fitur-fitur terbaik RapidMiner

• Skala secara efisien dari desktop ke server lokal untuk implementasi cloud multi-penyewa yang aman
• Mengubah data mentah menjadi kumpulan data yang bersih dan akurat dengan cepat
• Membuat, melatih, mengevaluasi, dan menerapkan model prediktif dan preskriptif menggunakan teknik pembelajaran mesin terbaru
• Mengidentifikasi anomali, tren, dan pencilan dalam data waktu nyata untuk pengambilan keputusan yang cepat dan tepat

Keterbatasan RapidMiner

• Model harga berjenjang mungkin menjadi penghalang bagi usaha kecil atau pengguna perorangan
• Beberapa pengguna telah mencatat kurangnya dukungan platform untuk akselerasi GPU, yang dapat menjadi kelemahan bagi mereka yang membutuhkan daya komputasi intensif untuk model mereka

Harga RapidMiner

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan RapidMiner

• G2: 4.6/5 (400+ ulasan)
• Capterra: 4.4/5 (20+ ulasan)

10. Pembelajaran Mesin Microsoft Azure

melalui Pembelajaran Mesin Microsoft Azure Microsoft Azure Machine Learning adalah layanan AI tingkat perusahaan yang memungkinkan ilmuwan data, pengembang, dan insinyur Anda untuk membangun, menerapkan, dan mengelola model pembelajaran mesin dengan lebih percaya diri.

Layanan ini menawarkan kemampuan MLOps yang terdepan di industri, interoperabilitas sumber terbuka, dan serangkaian alat terintegrasi.

Platform ini menonjol karena penekanannya pada AI yang bertanggung jawab, menawarkan alat untuk keadilan, kejelasan, dan privasi, memastikan bahwa aplikasi pembelajaran mesin dikembangkan dalam lingkungan yang penuh kepercayaan.

Selain itu, platform ini mendukung pengembangan model yang cepat dengan berbagai alat dan kerangka kerja, seperti Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, dan banyak lagi, yang memastikan fleksibilitas dalam proses pengembangan.

Tidak hanya itu, alat ini juga menawarkan interoperabilitas sumber terbuka, memungkinkan integrasi tanpa batas dengan kerangka kerja Python yang populer. Secara keseluruhan, ini adalah platform serbaguna untuk berbagai proyek pembelajaran mesin karena mendukung penggunaan R dan . NET.

Fitur-fitur terbaik Microsoft Azure Machine Learning

• Memastikan kesiapan dan keamanan perusahaan dengan mengintegrasikan dengan layanan cloud Azure, termasuk Azure Virtual Networks, Key Vault, dan Container Registry
• Berintegrasi dengan Azure Synapse Analytics, Azure Arc, dan berbagai platform
• Dapatkan akses ke pembelajaran mesin otomatis (AutoML) untuk mengotomatiskan pemilihan algoritme dan penyetelan hiperparameter

Keterbatasan Pembelajaran Mesin Microsoft Azure

• Tantangan integrasi dengan sumber data terkadang dapat mempersulit pembuatan model
• Kurva pembelajaran untuk pengguna baru, terutama mereka yang tidak terbiasa dengan ekosistem Azure

Harga Microsoft Azure Machine Learning

• Harga khusus

Penilaian dan ulasan Microsoft Azure Machine Learning

• G2: 4.2/5 (70+ ulasan)
• Capterra: 4.5/5 (30+ ulasan)

Memilih Alat Pembelajaran Mesin Terbaik untuk Pelatihan Model

Seperti yang pasti Anda ketahui, tidak ada satu alat pun yang dapat mengatasi setiap kasus bisnis atau tantangan pembelajaran mesin. Meskipun tidak ada alat yang tampak sempurna untuk kebutuhan Anda, menggabungkannya dapat menjadi pendekatan yang ideal karena sebagian besar kompatibel.

Cobalah ClickUp-sebuah alat manajemen tugas dan kolaborasi proyek yang serbaguna. Menggunakan ClickUp bersamaan dengan machine learning dan Alat bantu AI anda dapat mengatur data Anda, menganalisis dan meringkasnya, serta merampingkan proses pengambilan keputusan Anda. Daftar di ClickUp hari ini secara gratis!