10 Alternatif dan Pesaing Notebook Jupyter di Tahun 2024

10 Alternatif dan Pesaing Notebook Jupyter di Tahun 2024

Jika Anda terbiasa dengan Jupyter Notebook, Anda pasti tahu bahwa ini adalah alat yang sangat baik untuk membuat dan berbagi dokumen yang berisi kode langsung, persamaan, visualisasi, dan teks naratif.

Namun, dunia ilmu data dan pengkodean terus berkembang, dan lingkungan buku catatan yang kolaboratif dan interaktif harus dimiliki. Beberapa pengguna juga mencari alternatif selain Jupyter karena tidak memiliki fitur versi data dan penyelesaian kode.

Tidak perlu lagi berbagi dan mengelola beberapa versi Jupyter Notebook! Pilihlah alat interaktif yang memfasilitasi kolaborasi.

Mari jelajahi 10 alternatif dan pesaing Jupyter terbaik saat ini. Baik Anda seorang ilmuwan data yang berpengalaman atau baru memulai perjalanan koding Anda, selalu ada sesuatu di sini untuk semua orang.

Apa yang Harus Anda Cari dalam Alternatif Notebook Jupyter?

Saat mencari alternatif Jupyter, pastikan Anda membuat daftar pendek:

  • Menawarkan pengalaman pengguna yang luar biasa: Carilah alternatif Jupyter yang menyederhanakan navigasi dan mengoptimalkan pengalaman pengguna dengan antarmuka yang intuitif
  • Memungkinkan kolaborasi yang konsisten: Pertimbangkan seberapa baik alat yang Anda pilih dapat mendukung kerja kolaboratif. Carilah pembaruan waktu nyata, kontrol adaptasi, dan berbagi catatan
  • Mendukung visualisasi data: Pilih alternatif Jupyter yang memungkinkan Anda memvisualisasikan data secara efektif dengan plot dan dasbor interaktif
  • Menyediakan layanan orientasi dan dukungan yang baik: Pilih solusi yang menawarkan dokumentasi komprehensif dan akses ke komunitas ilmu data yang mendukung atau tim dukungan pelanggan
  • Memungkinkan pekerjaan tanpa hambatan: Memastikan bahwa alat yang Anda pilih kompatibel dengan bahasa pemrograman dan format file yang biasa Anda gunakan

10 Alternatif Notebook Jupyter Terbaik yang Akan Digunakan pada Tahun 2024

Sekarang mari kita jelajahi alternatif Jupyter terbaik untuk data science di tahun 2024.

1. ClickUp

ClickUp adalah alat lengkap yang menawarkan pendekatan serbaguna dan kolaboratif untuk mengelola proyek dan dokumen.

ClickUp Docs 3.0

Gunakan ClickUp Docs untuk mendokumentasikan dan berbagi informasi penting dengan tim

Dengan antarmuka yang mudah digunakan dan berbagai pilihan pemformatan, Anda dapat dengan mudah menggunakan ClickUp Docs untuk membuat dan mengedit dokumen untuk proyek, peta jalan, basis pengetahuan, atau tugas apa pun.

Dan masih banyak lagi. ClickUp Docs juga memungkinkan Anda berkolaborasi dengan tim secara real-time. Bayangkan mengerjakan dokumen bersama, berbagi ide, dan membuat perubahan sesuai kebutuhan, semuanya di satu tempat.

Dengan kontrol versi, melacak perubahan dan kembali ke versi sebelumnya menjadi sangat mudah. Tidak ada lagi kebingungan atau kekacauan!

Buat cuplikan kode menggunakan ClickUp Brain

Sederhanakan perjalanan pengkodean Anda dengan generator cuplikan kode AI, yang dirancang untuk menyederhanakan proses memasukkan cuplikan ke dalam proyek Anda dengan mudah

Selain itu, Anda juga dapat menambahkan file HTML, membuat spesifikasi pengujian, dan membuat cuplikan kode dengan bantuan ClickUp Brain sebuah asisten AI all-in-one yang juga dapat membantu Anda membuat templat dan tabel untuk menyimpan data.

Jika Anda khawatir tentang analisis data, ClickUp juga membantu Anda di sana. The Templat Temuan Analisis Data ClickUp adalah tempat yang tepat untuk mengatur dan menyajikan temuan Anda.

Ekstrak wawasan, visualisasikan tren, dan buat keputusan yang tepat dengan Templat Temuan Analisis Data ClickUp

Dengan bagian untuk meringkas temuan-temuan utama, memvisualisasikan data, dan memberikan rekomendasi, Anda dapat dengan mudah membuat, mengedit, dan membagikan templat ini dengan tim Anda.

Bukan hanya itu saja! ClickUp Notepad menawarkan pendekatan yang lebih serbaguna untuk membuat catatan, curah pendapat, dan mengorganisir ide daripada Jupyter Notebook. Anda dapat membuat dan mengatur catatan dalam struktur hirarkis, sehingga mudah untuk melacak berbagai topik dan subtopik. Dan dengan opsi pemformatan yang kaya seperti huruf tebal, miring, dan poin-poin, catatan Anda akan informatif dan menarik secara visual.

ClickUp Notepad

Mencatat catatan, ide, dan pengingat cepat dengan ClickUp Notepad

ClickUp Notepad terintegrasi secara mulus dengan fitur ClickUp lainnya. Tautkan catatan Anda ke tugas, dokumen, atau item ClickUp lainnya, sehingga memudahkan untuk merujuk informasi yang relevan. Selain itu, kolaborasi waktu nyata berarti Anda bisa bertukar pikiran dan berbagi ide dengan anggota tim, di mana pun mereka berada.

Fitur terbaik ClickUp

  • Tingkatkan alur kerja analisis data Anda dengan mengintegrasikannya dengan Jupyter Notebook, RStudio, atau Python
  • Dapatkan jawaban instan, akurat, dan kontekstual dari pekerjaan apa pun di dalam dan terhubung ke ClickUp dengan ClickUp Brain, Asisten AI Anda
  • Buat, analisis, dan bagikan teks, kode, dokumen SOP, kebijakan data, dan banyak lagi dengan ClickUp Docs
  • Gunakan berbagai opsi visualisasi seperti bagan Gantt, kalender, dan garis waktu untuk memvisualisasikan data yang terkait dengan tugas, proyek, dan tim
  • Integrasikan dengan alat pihak ketiga seperti Google Spreadsheet, Microsoft Excel, dan Tableau untuk menganalisis dan memvisualisasikan data secara efisien
  • Mengotomatiskan tugas-tugas terkait data seperti pengumpulan, analisis, dan visualisasi data dengan fitur-fitur seperti alur kerja khusus, bidang khusus, dan otomatisasi, sehingga menghemat waktu dan tenaga
  • Memastikan keamanan dan privasi data dengan enkripsi, kontrol akses, dan log audit untuk melindungi data sensitif

Klik batasan

  • ClickUp memiliki banyak fitur dan dapat disesuaikan untuk peran yang berbeda, jadi mungkin perlu beberapa saat bagi pengguna baru untuk mempelajari semuanya

Harga ClickUp

  • Gratis Selamanya
  • Tak Terbatas: $7/bulan per pengguna
  • Bisnis: $12/bulan per pengguna
  • Perusahaan: Hubungi bagian penjualan untuk mengetahui harga
  • ClickUp Brain tersedia di semua paket berbayar seharga $5 per anggota Workspace per bulan

Penilaian dan ulasan ClickUp

  • G2: 4.7/5 (9.380+ ulasan)
  • Capterra: 4.7/5 (4.000+ ulasan)

2. CoCalc

CoCalc adalah salah satu alternatif Jupyter terbaik untuk mengajar

melalui CoCalc Collaborative Calculation and Data Science (CoCalc) dari Sagemath, Inc. adalah platform online untuk pengkodean kolaboratif. Platform ini sangat cocok untuk siswa, peneliti, dan pendidik untuk proyek kolaboratif dan pengajaran jarak jauh.

Platform ini menyediakan lingkungan di mana Anda dapat membuat, mengedit, dan menjalankan kode dalam berbagai bahasa pemrograman, termasuk Python, R, Julia, dan SageMath.

CoCalc juga mendukung LaTeX pengeditan dokumen dan terintegrasi dengan Notebook Jupyter.

Fitur terbaik CoCalc

  • Bekerja pada proyek yang sama secara bersamaan dengan fitur kolaborasi real-time
  • Gunakan alat visualisasi data untuk membuat bagan, grafik, dan plot dalam proyek Anda
  • Berkomunikasi dengan kolaborator melalui fitur obrolan dan konferensi video bawaan

Keterbatasan CoCalc

  • Tingkat gratis memiliki keterbatasan sumber daya, seperti kuota memori dan CPU, yang mungkin membatasi komputasi yang rumit atau kumpulan data yang besar

Harga CoCalc

  • Penghobi: $10,86/bulan
  • Kelompok Peneliti Akademis: $123,98/bulan
  • Kelompok Kerja Bisnis: $104,16/bulan

Penilaian dan ulasan CoCalc

  • G2: Tidak ada ulasan yang tersedia
  • Capterra: Tidak ada ulasan yang tersedia

3. Jurnal berikutnya

Nextjournal

via Nextjournal Nextjournal adalah platform berbasis web yang mengintegrasikan kode komputasi dengan teks naratif.

Platform ini mendukung berbagai bahasa pemrograman, termasuk Python, R, Julia, dan Clojure, serta sumber data dan pustaka eksternal.

Salah satu fitur utama Nextjournal adalah kemampuannya untuk membuat artikel penelitian yang dapat direproduksi yang mencakup semua kode, data, dan visualisasi yang diperlukan untuk mereproduksi hasil. Hal ini memastikan transparansi dan memungkinkan orang lain untuk mengembangkan karya tersebut.

Selain itu, Nextjournal menawarkan fitur kolaborasi yang memungkinkan beberapa pengguna untuk bekerja pada buku catatan yang sama secara bersamaan. Hal ini memudahkan tim untuk berkolaborasi dalam proyek dan berbagi pekerjaan mereka dengan orang lain.

Fitur-fitur terbaik Nextjournal

  • Tulis kode, jalankan secara real time, dan visualisasikan hasilnya melalui teks, gambar, dan plot interaktif
  • Bagikan pekerjaan Anda dan berkolaborasi dengan orang lain
  • Melacak perubahan dengan cepat dengan versi otomatis

Keterbatasan NextJournal

  • Beberapa pengguna mungkin menemukan bahwa ini mungkin tidak memenuhi kebutuhandokumen persyaratan produk

    Harga jurnal berikutnya

  • Gratis
  • Tim: Mulai dari $299/bulan
  • Perusahaan: Mulai dari $499/bulan

Penilaian dan ulasan jurnal berikutnya

  • G2: Tidak ada ulasan yang tersedia
  • Capterra: Tidak ada ulasan yang tersedia

4. Catatan mendalam

Deepnote

via Deepnote Alternatif lain untuk Jupyter Notebook adalah Deepnote. Ini adalah platform sains data interaktif yang bertujuan untuk membuat kolaborasi dan reproduktifitas lebih mudah bagi para ilmuwan dan analis data seperti Anda.

Deepnote menyediakan editor kode dan antarmuka buku catatan yang mirip dengan Jupyter, tetapi dengan fitur tambahan seperti kolaborasi real-time, kontrol versi, dan kemampuan untuk berbagi proyek dengan orang lain dengan mudah.

Deepnote terintegrasi dengan pustaka dan alat sains data populer seperti pandas, sci-kit-learn, dan TensorFlow, dan juga mendukung berbagai bahasa pemrograman termasuk Python, R, dan SQL.

Platform ini dirancang agar ramah pengguna, dengan fokus untuk memudahkan Anda memulai dan bekerja dengan orang lain dalam proyek-proyek sains data.

Pelajari fitur-fitur terbaik

  • Berkolaborasi dengan rekan tim secara real-time dan kelola kontrol versi dengan integrasi Git
  • Pilih dari berbagai format grafik dan bagan yang menarik
  • Integrasikan SQL untuk meminta basis data secara langsung di dalam buku catatan Anda, menyederhanakan proses analisis data Anda
  • Bagikan pekerjaan Anda dengan mudah melalui tautan atau ekspor sebagai file PDF / HTML, dan sesuaikan pengalaman Anda dengan tema dan pintasan khusus untuk alur kerja yang lebih efisien

Catat batasannya

  • Dukungan terbatas untuk bahasa pemrograman
  • Ketergantungan pada konektivitas Internet

Harga yang perlu diperhatikan

  • Gratis
  • Tim: $39/editor per bulan
  • Perusahaan: Harga khusus

Penilaian dan ulasan mendalam

  • G2: 4.8/5 (70+ ulasan)
  • Capterra: Tidak ada ulasan yang tersedia

5. Kolaborasi Google

Google Colab adalah salah satu alternatif Jupyter yang lebih dikenal

melalui Google Colab Google Colab, juga dikenal sebagai Google Colaboratory, adalah layanan berbasis cloud yang memungkinkan Anda untuk menulis dan menjalankan kode Python dalam lingkungan berbasis browser. Ini adalah salah satu alternatif Jupyter yang populer untuk analisis data, pembelajaran mesin, dan tugas-tugas pembelajaran mendalam.

Layanan ini menyediakan akses ke Graphics Processing Unit (GPU) dan Tensor Processing Unit (TPU) untuk komputasi yang lebih cepat, yang sangat berguna untuk melatih model deep learning. Selain itu, Google Colab terintegrasi dengan Google Drive, sehingga memudahkan Anda mengimpor set data dan mengekspor hasilnya. Anda juga dapat berkolaborasi dengan orang lain dengan berbagi buku catatan dengan mereka.

Google Colab hadir dengan pustaka yang sudah terinstal seperti NumPy, pandas, matplotlib, dan TensorFlow, sehingga Anda bisa dengan cepat memulai analisis data dan tugas-tugas pembelajaran mesin. Ini juga mendukung Markdown, memungkinkan Anda untuk dokumen desain dengan kode yang disematkan, visualisasi, dan teks penjelasan.

Berbagi buku catatan Anda dengan pengguna lain sangat mudah dengan Google Colab; Anda dapat membuat tautan atau mengekspor buku catatan sebagai file .ipynb.

Fitur terbaik Google Colab

  • Dapatkan akses gratis ke akselerator perangkat keras yang kuat, mempercepat komputasi yang kompleks
  • Mengimpor kumpulan data dan mengekspor hasil, memfasilitasi kolaborasi
  • Bereksperimen dengan kode dan memvisualisasikan hasil dalam antarmuka yang interaktif
  • Ajarkan dan pelajari pembelajaran mesin dan ilmu data dengan platform yang mudah diakses

Keterbatasan Google Colab

  • Versi gratis memiliki batasan waktu eksekusi maksimum (12 jam), ukuran notebook maksimum (100 MB), dan memori maksimum (25 GB). Jika Anda membutuhkan lebih banyak sumber daya, Anda mungkin harus meningkatkan ke paket berbayar atau menggunakan platform lain

Harga Google Colab

  • Gratis
  • Bayar Sesuai Penggunaan: Mulai dari $11,79 untuk 100 unit komputasi
  • Colab Pro: $11,79/bulan
  • Colab Pro+: $58,99/bulan
  • Colab Enterprise: Bayar sesuai yang Anda gunakan

Penilaian dan ulasan Google Colab

  • G2: Tidak ada ulasan yang tersedia
  • Capterra: Tidak ada ulasan yang tersedia

6. Kaggle

Kaggle juga ada di banyak daftar alternatif Jupyter

via Kaggle Kaggle adalah platform untuk menemukan dan mempublikasikan kumpulan data, mengeksplorasi dan membangun model dalam lingkungan buku catatan sains data berbasis web, bekerja dengan ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin lainnya, dan mengikuti kompetisi untuk memecahkan tantangan sains data.

Platform ini menyediakan alat bantu pembersihan dan eksplorasi data, antarmuka pengkodean berbasis web, dan lingkungan eksekusi berbasis cloud.

Kaggle juga menawarkan sumber daya edukasi, seperti tutorial, kursus, dan webinar, untuk membantu Anda mengembangkan keterampilan ilmu data dan pembelajaran mesin.

Fitur terbaik Kaggle

  • Selami koleksi kumpulan data Kaggle yang sangat banyak, jelajahi berbagai macam topik
  • Gunakan antarmuka Kaggle Notebooks untuk membuat dan berbagi analisis dan model pembelajaran mesin, mendorong kolaborasi
  • Mengizinkan akses ke data aplikasi melalui API dan menghasilkan teks berdasarkan perintah teks
  • Terlibat dalam forum Kaggle, mengajukan pertanyaan, berbagi ide, dan berkolaborasi dengan ilmuwan data dan praktisi pembelajaran mesin lainnya

Keterbatasan Kaggle

  • Sulit untuk pemula karena kompetisi dan dataset umumnya ditujukan untuk ilmuwan data yang lebih berpengalaman
  • Beberapa pengguna mungkin merasa kesulitan untuk menonjol atau menerima pengakuan atas pekerjaan mereka, terutama dalam kompetisi yang lebih besar di mana ada banyak peserta

Harga Kaggle

  • Gratis

Penilaian dan ulasan Kaggle

  • G2: 4.7/5 (30+ ulasan)
  • Capterra: Tidak ada ulasan yang tersedia

7. Zeppelin

Zeppelin

via Zeppelin Apache Zeppelin adalah alat canggih yang memungkinkan Anda mengeksplorasi, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan berbagai bahasa pemrograman seperti SQL, Python, Scala, dan R.

Zeppelin termasuk salah satu alternatif Jupyter yang populer bagi para ilmuwan data, analis, dan insinyur yang bekerja dengan kumpulan data yang besar dan melakukan tugas-tugas analisis yang kompleks.

Dengan alat visualisasi bawaan dan integrasi dengan Apache Spark, Zeppelin memungkinkan Anda untuk membuat buku catatan interaktif, membagikan pekerjaan Anda, dan berkolaborasi dengan orang lain dalam proyek-proyek berbasis data.

Apakah Anda seorang pemula atau ahli dalam analisis data prediktif apache Zeppelin dapat membantu Anda mengubah data mentah menjadi wawasan yang berharga.

Fitur terbaik Zeppelin

  • Membuat visualisasi yang menakjubkan dan melakukan analisis data yang kompleks
  • Mengaktifkan dukungan multi-bahasa untuk tujuan debugging kode yang efisien
  • Gunakan kemampuan analisis data besar yang kuat
  • Lakukan eksplorasi data secara menyeluruh dengan buku catatan interaktif
  • Sesuaikan pengalaman analitik Anda dan skala dengan mudah untuk kumpulan data besar dan komputasi terdistribusi

Keterbatasan Zeppelin

  • Dukungan terbatas untuk sumber data dibandingkan dengan alat analisis data lainnya
  • Untuk pemula, antarmuka dan penggunaan Apache Zeppelin mungkin memiliki kurva pembelajaran yang curam

Harga Zeppelin

  • Gratis

Penilaian dan ulasan Zeppelin

  • G2: Tidak cukup ulasan
  • Capterra: Tidak cukup ulasan

8. Awan Saturnus

Saturn-Cloud adalah salah satu alternatif Jupyter terkemuka

via Awan Saturnus Saturn Cloud adalah penyedia terkemuka untuk platform ilmu data dan pembelajaran mesin berbasis cloud.

Dengan fokus pada aksesibilitas dan kolaborasi, Saturn Cloud memungkinkan para ilmuwan data dan analis untuk bekerja dengan lancar di berbagai kerangka kerja dan alat pembelajaran mesin. Platform mereka menawarkan lingkungan terkelola untuk kerangka kerja populer seperti TensorFlow dan PyTorch, yang memfasilitasi pengembangan dan penerapan model secara cepat.

Selain itu, dukungan Saturn Cloud untuk komputasi terdistribusi memungkinkan Anda untuk menskalakan beban kerja Anda secara efisien.

Dengan fitur-fitur seperti kontrol versi, manajemen data, dan kemampuan penerapan, Saturn Cloud memberdayakan tim data untuk merampingkan alur kerja machine-learning mereka dan membawa model mereka ke produksi lebih cepat.

Fitur terbaik Saturn Cloud

  • Konfigurasi dan skala kerangka kerja pembelajaran mesin Anda dengan mudah
  • Berkolaborasi dengan Jupyter Notebooks untuk bekerja secara interaktif dan berbagi wawasan dengan tim Anda
  • Mendistribusikan komputasi dan menskalakan beban kerja Anda di beberapa mesin untuk pemrosesan yang lebih cepat
  • Lacak perubahan dan berkolaborasi secara efektif dengan fitur kontrol versi
  • Mengakses, memanipulasi, dan memvisualisasikan data di dalam platform
  • Merampingkanpemetaan proses untuk model pembelajaran mesin Anda

Keterbatasan Saturnus Cloud

  • Mungkin ada batasan jumlah sumber daya komputasi, penyimpanan, atau bandwidth yang dapat digunakan
  • Fitur atau integrasi tertentu mungkin hanya tersedia dengan paket langganan tertentu

Harga Saturnus Cloud

  • Di-host: Gratis
  • Organisasi yang Diinangi: Harga khusus
  • Perusahaan: Harga khusus

Penilaian dan ulasan Saturnus Cloud

  • G2: 5/5 (250+ ulasan)
  • Capterra: Tidak ada ulasan yang cukup

9. Buku Catatan Microsoft Azure

Microsoft Azure Notebooks

melalui Notebook Microsoft Azure Microsoft Azure Notebooks menyediakan lingkungan berbasis awan yang memungkinkan Anda membuat dan menjalankan notebook tanpa menginstal perangkat lunak apa pun di mesin lokal Anda.

Platform sumber terbuka ini memudahkan tim untuk berkolaborasi dalam proyek, karena mereka semua dapat mengakses notebook yang sama dari perangkat apa pun yang memiliki koneksi internet.

Selain menyediakan lingkungan kolaboratif, Azure Notebooks membuat pengelolaan dan berbagi notebook menjadi lebih mudah. Misalnya, Anda dapat membuat proyek untuk mengatur buku catatan Anda dan menggunakan kontrol versi untuk melacak perubahan dari waktu ke waktu. Anda juga dapat berbagi buku catatan dengan orang lain dengan membuat tautan yang membuka buku catatan di browser web mereka.

Azure Notebooks terintegrasi dengan layanan Azure lainnya, seperti Azure Machine Learning, sehingga Anda dapat dengan mudah menggunakan model pembelajaran mesin yang dibuat di notebook Anda ke cloud. Ini membuat pengembangan dan penerapan solusi pembelajaran mesin menjadi lebih mudah.

Fitur terbaik Microsoft Azure Notebooks

  • Buat dan bagikan Notebook untuk berkolaborasi dengan kolega dan pemangku kepentingan dalam proyek
  • Integrasikan dengan layanan Azure, terapkan model pembelajaran mesin, dan skala beban kerja Anda sesuai kebutuhan
  • Buat visualisasi data interaktif, analisis data Anda, dan pelajari temuan Anda menggunakan berbagai bahasa pemrograman
  • Gunakan sel penurunan harga untuk memformat buku catatan Anda untuk presentasi profesional dan memastikan keamanan data dan kepatuhan terhadap peraturan menggunakan fitur-fitur Azure yang kuat
  • Jalankan buku catatan secara lokal atau di cloud, lacak perubahan, ulangi pekerjaan Anda, dan jelajahi data Anda

Keterbatasan Microsoft Azure Notebook

  • Tingkat gratis memiliki keterbatasan sumber daya, termasuk sumber daya CPU dan memori yang terbatas
  • Opsi penyesuaian terbatas untuk notebook, terutama tema dan ekstensi khusus

Harga Notebook Microsoft Azure

  • Gratis

Penilaian dan ulasan Microsoft Azure Notebooks

  • G2: Tidak ada ulasan yang tersedia
  • Capterra: Tidak ada ulasan yang tersedia

10. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio, salah satu alternatif Jupyter yang lebih mahal

via IBM Watson Studio Alat terakhir dalam daftar alternatif Jupyter kami adalah IBM Watson Studio. Ini adalah platform ilmu data dan pembelajaran mesin yang komprehensif yang dirancang untuk membantu bisnis membangun, melatih, dan menerapkan model AI.

Platform ini menyediakan alat untuk persiapan data, pengembangan model, dan penerapan serta fitur kolaborasi untuk memfasilitasi kerja tim di antara para ilmuwan data dan analis bisnis.

Watson Studio mendukung bahasa pemrograman populer seperti Python dan R, yang terintegrasi dengan berbagai sumber data dan lingkungan cloud.

Platform ini juga menyertakan kemampuan canggih seperti AutoAI, yang mengotomatiskan dokumentasi proses, dan Watson Machine Learning, yang memungkinkan penyebaran dan pengelolaan model yang mudah.

Fitur terbaik IBM Watson Studio

  • Gunakan AutoAI untuk mempercepat proses pembuatan dan pengoptimalan model pembelajaran mesin
  • Menghubungkan dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk memastikan analisis data yang komprehensif dan efisien
  • Menyederhanakan penerapan model pembelajaran mesin ke dalam lingkungan produksi untuk penggunaan di dunia nyata

Keterbatasan IBM Watson Studio

  • Fitur dan layanan premium dapat mengakibatkan biaya operasional yang tinggi

Harga IBM Watson Studio

  • Pada IBM Cloud Pak untuk Data: Harga khusus
  • Pada IBM Cloud Pak® untuk Data sebagai Layanan: Harga khusus

Penilaian dan ulasan IBM Watson Studio

  • G2: 4.2/5 (160+ ulasan)
  • Capterra: Tidak ada ulasan yang cukup

Kuatkan Proyek Sains Data Anda dengan ClickUp

Ada sejumlah alternatif Jupyter yang bisa dipertimbangkan jika Anda hanya ingin membuat dan berbagi dokumen. Tetapi dengan ClickUp, Anda bisa melakukan lebih dari itu. Platform ini bukan hanya tentang dokumen dan analisis data. Ini adalah alat serbaguna yang menawarkan manajemen proyek, dokumentasi, kolaborasi, dan fitur otomatisasi, menjadikannya solusi lengkap yang hebat.

Jadi, jika Anda ingin mencoba sesuatu yang baru untuk mengelola proyek sains data Anda secara efisien, cobalah ClickUp dan lihat perbedaan yang dapat dibuatnya pada alur kerja Anda.