A 10 legjobb MCP-szerver a Cursorhoz (és hányat érdemes valójában futtatni)

Ha a megfelelő Cursor MCP-kiszolgálókat adod hozzá, az AI-ügynöke sokkal többet tud, mint csak kódot írni.

Képzeld el, hogy letöltöd a legfrissebb dokumentumokat a könyvtáradból, átnézed egy repo commit-előzményeit, vagy végigkattintod a staging oldaladat, hogy megtalálj egy hibás űrlapot. Más szerverekkel a Cursor ugyanabból a csevegésből nyomon követhet egy termelési hibát, lekérdezheti az adatbázisodat, vagy frissítheti a feladatokat a projekt munkaterületén. Minden hozzáadott szerver kibővíti az ügynök hatókörét.

A lehetőségek száma gyorsan megsokszorozódott. 2025 decemberére a Model Context Protocol projekt 10 000 aktív MCP-kiszolgálót számlált, és a Cursor az egyik legfontosabb platform volt, amely ezeket támogatta. Ennyi közül válogatni a nehéz rész: hogyan szűkítsük le a kört.

Mielőtt csatlakoztatnál egy szervert, kérdezd meg magadtól: Mit tud a Cursor vele csinálni? Milyen adatokat tud olvasni vagy módosítani? Elég gyakran fogod használni ahhoz, hogy megadjad neki ezt a hozzáférést?

A legjobb MCP-szerverek a Cursorhoz – áttekintés

Az ebben a táblázatban szereplő MCP-szerverek általában nem járnak külön telepítési díjjal, de használatuk még így is költségekkel járhat. A hozzáférés a termékcsomagodtól, a licenc típusától, az API-korlátoktól vagy a felhasználási kreditektől függhet. A Context7, a Figma és az Atlassian jó példák arra, miért érdemes a szokásos árak mellett az MCP-specifikus korlátokat is ellenőrizni.

Kihagytuk továbbá az olyan átfogóbb felhőalapú platform-eszközkészleteket is, mint az AWS és az Azure, amelyek inkább konkrét infrastruktúra-feladatokra vannak konfigurálva. A Slack szintén segíthet az incidensek kivizsgálásában és a csapatbeszélgetések visszakeresésében, de előfordulhat, hogy átfedésben van a már használt eszközökkel. Mindkettő továbbra is érvényes választás a Cursor számára. Ez a lista azokra a szerverekre összpontosít, amelyeknek egyértelmű szerepük van a mindennapi fejlesztésben és a projektvégrehajtásban.

Mi az az MCP-szerver a Cursorban?

Az MCP-kiszolgáló olyan eszközöket biztosít a Cursor mesterséges intelligenciájú ügynökének, amelyekkel adatokat olvashat vagy műveleteket hajthat végre a csatlakoztatott alkalmazásokban, szolgáltatásokban és helyi környezetekben. A Model Context Protocol határozza meg, hogy az ügynök hogyan kéri le ezeket az eszközöket, és hogyan kapja meg az eredményeket.

A Cursor például egy MCP-kiszolgálót használhat egy Sentry-hibajelentés lekéréséhez, egy Figma-komponens ellenőrzéséhez vagy egy ClickUp-feladat frissítéséhez. Minden kiszolgáló meghatározza, mely eszközök állnak rendelkezésre, míg a fiók jogosultságai szabályozzák, hogy az ügynök mire férhet hozzá és mit módosíthat.

A Cursor három csatlakozási módot támogat:

A HTTP-alapú szerverek helyileg vagy távolról is futtathatók. Egyes szolgáltatások az OAuth-ot is használják, amely lehetővé teszi, hogy bejelentkezz és jóváhagyd a hozzáférést a fiókodon keresztül. De ügyelj rá, hogy ne keverd össze az MCP-kapcsolataidat a szerkesztőbővítményekkel. A bővítmények magához a Cursorhoz adnak funkciókat, például a kódban lévő hibák kiemelését, a fájlok formázását vagy a szerkesztő témájának megváltoztatását.

A 10 legjobb MCP-szerver a Cursorhoz

Az alábbi 10 lehetőség a szoftverfejlesztés különböző szakaszait fedi le, és bemutatja azok képességeit, az eszközökre fordítható költségkeretet, az árakat és a korlátozásokat.

1. Context7 (A legjobb verzióspecifikus könyvtárdokumentációhoz)

A Context7 egy olyan MCP-szerver, amely lehetővé teszi a Cursor számára, hogy kódírás közben lekérdezze a könyvtár dokumentációját. Az Upstash által fejlesztett szerver a dokumentációs indexéből lekérdezi a releváns API-utasításokat és kódpéldákat, majd azokat átadja a Cursor mesterséges intelligenciájú ügynökének, mielőtt az ügynök létrehozná a megvalósítást.

Tegyük fel, hogy a Next.js 14-et használod, és hitelesítési middleware-t kell létrehoznod. Kérd meg a Cursort, hogy írja meg a middleware-t, és add hozzá a „use Context7” parancsot a parancssorba. A Cursor ezután lekérheti a Next.js adott verziójához tartozó dokumentációt, és felhasználhatja az adott verzióhoz dokumentált módszereket és szintaxist. Ez csökkenti annak az esélyét, hogy olyan kódot kapj, amely egy régebbi keretrendszer-kiadáson alapul, vagy olyan módszert használ, amely már nem létezik.

A Context7 kizárólag a dokumentáció lekérését kezeli. Nem futtat kódot, és nem teszteli az alkalmazást. Mivel csupán két MCP-eszközt tesz elérhetővé, a Cursor eszközköltségvetését is viszonylag kis mértékben terheli. Beállíthat egy Cursor-szabályt is, amely automatikusan elvégzi ezeket a dokumentációs ellenőrzéseket.

Kiemelkedő jellemzők

Árak

Az ingyenes csomag havi 1 000 API-hívást tartalmaz.

Értékelések

Egy G2-felhasználó így nyilatkozott:

A Context7 megoldja az AI-kódolási eszközök egyik legnagyobb problémáját, azaz az elavult ismereteket és a téves API-kat. A legtöbb AI-modell nem rendelkezik valós idejű ismeretekkel a dokumentációról, ami gyakran helytelen vagy elavult kódjavaslatokhoz vezet. A Context7 ezt úgy orvosolja, hogy a csevegés során valós idejű és verzióspecifikus dokumentációt biztosít közvetlenül az ügynöknek.

A korlátok: A dokumentáció lefedettsége a Context7 indexétől függ. Egy újonnan kiadott csomagverzió vagy rosszul dokumentált könyvtár esetében az eredmények hiányosak lehetnek. A lekért dokumentációt még mindig össze kell vetni a telepített függőségekkel és az implementációs követelményekkel, mivel a verziófüggő lekérés nem garantálja a helyesen generált kódot.

2. GitHub MCP-szerver (a legjobb a több-repozitóriumú fejlesztési munkafolyamatokhoz)

Egy másik repositoryban benyújtott pull request hatással lehet az általad fejlesztett kódra. A GitHub MCP Server segítségével a Cursor ellenőrizheti ezeket a változásokat, elolvashatja a hibajelentésekhez fűzött megbeszéléseket, és lekérheti a különböző repositorykban zajló fejlesztési tevékenységeket. A GitHub üzemelteti a szervert, és támogatja mind a távoli, mind a helyi kapcsolatokat.

Az alkalmazás módosítása előtt megkérheted a Cursort, hogy vizsgálja meg egy másik szolgáltatásban lévő pull requestet. Az ügynök átnézheti a javasolt kódot, ellenőrizheti a felülvizsgálók megjegyzéseit, és megtalálhatja a kapcsolódó hibajelentéseket. Ezután rendelkezik a szükséges kontextussal ahhoz, hogy figyelembe vegye ezeket a változásokat a helyi implementációban.

A GitHub MCP emellett támogatja a repository-kezelést, a felülvizsgálatokat és a munkafolyamat-műveleteket is. Kiterjedt eszközkatalógusának köszönhetően kiválaszthatod, hogy a Cursor mely funkciókhoz férhessen hozzá. Több repository-n dolgozó csapatok esetében ez lehetővé teszi az ügynök számára, hogy az editorban éppen megnyitott fájlokon túlmenően is hozzáférjen a fejlesztési rekordokhoz.

Kiemelkedő jellemzők

Árak

Értékelések

Egy G2-felhasználó így nyilatkozott:

2017 óta webfejlesztőként a GitHub jelentősen megkönnyítette számomra a webfejlesztést. A kódkezelésem sokkal áttekinthetőbb lett, és a projektek megosztása barátaimmal vagy a csapattagokkal is gyerekjáték lett. Ráadásul a legkedvenc funkcióm az AI-csatlakozókhoz való MCP-integráció. Manapság minden alkalommal használom a GitHubot, amikor programozok, mert valóban segít mind a mindennapi munkámban, mind a személyes kísérleteimben. Csak azt sajnálom, hogy nem kezdtem el hamarabb használni a GitHubot.

A korlátok: A GitHub-jogosultságok akár a Cursor csatlakozása esetén is blokkolhatnak egy műveletet. A zárlat mód szintén csak bizonyos, nem megbízható repository-tartalmakat szűr ki. A jóváhagyás előtt továbbra is át kell nézned az ügynök által javasolt módosításokat.

3. Playwright MCP (A legjobb böngészőalapú teszteléshez és frontend-ellenőrzéshez)

Ha a Cursor segítségével írsz frontend kódot, a Playwright MCP segítségével ellenőrizheted az eredményt egy valódi böngészőben. A Microsoft által fejlesztett szerver olyan eszközöket biztosít az ügynöknek, amelyekkel oldalakat nyithat meg, űrlapokat tölthet ki, vezérlőelemekre kattinthat, és ellenőrizheti, mi történik az egyes műveletek után.

A Cursor létrehozhat egy regisztrációs űrlapot, majd a Playwright MCP segítségével tesztelheti azt. Kérje meg az ügynököt, hogy nyissa meg a fejlesztői oldalt, írjon be egy érvénytelen e-mail címet, és ellenőrizze, megjelenik-e a várt érvényesítési üzenet. Ha az űrlap nem működik, a Cursor megvizsgálhatja a viselkedést, módosíthatja a kódot, és megismételheti a tesztet.

A Playwright strukturált információkat is visszaad az oldal elemeiről. A Cursor ezeket az információkat használja fel a gombok, mezők és egyéb vezérlőelemek azonosításához a böngésző akadálymentességi fáján keresztül. A képernyőképek továbbra is elérhetők, ha egy teszt vizuális ellenőrzést igényel.

Kiemelkedő jellemzők

Árak

Értékelések

Egy G2-felhasználó így nyilatkozott:

A Playwrightban leginkább azt szeretem, hogy mennyire megbízható a végpontok közötti teszteléshez. Több böngészőt is támogat (Chromium, Firefox), és nagyon jól kezeli a modern webalkalmazásokat. Az automatikus várakozási funkció és a beépített tesztfutó stabilabbá teszi a teszteket a régebbi eszközökhöz, például a Seleniumhoz képest. A Playwright MCP az én első számú tesztelő eszközöm.

Ahol korlátokba ütközik: A Playwright MCP a böngésző akadálymentességi fájára támaszkodik, amely nem képes teljes mértékben leképezni a canvas-alapú felületeket. A canvas-alapú vezérlőelemek teszteléséhez szükség lehet a Playwright MCP opcionális vizuális eszközeire. A böngésző-pillanatképek emellett jelentős kontextust is igénybe vehetnek, ezért a Microsoft nagy volumenű, ismétlődő tesztelésekhez a Playwright CLI használatát javasolja.

4. Figma MCP-szerver (A legjobb a tervezési rendszerek kódba való átültetéséhez)

A Figma MCP-kiszolgáló hozzáférést biztosít a Cursor számára a tervezési fájl elrendezési részleteihez, stílusinformációihoz és komponenshivatkozásaihoz. Az ügynök ezeket az adatokat felhasználhatja a frontend-kód írásakor.

Adj meg a Cursornak egy frame linket, és kérd meg, hogy a meglévő React-komponenseid felhasználásával építse fel a felületet. A Figma MCP biztosítja a tervezési kontextust, míg a Cursor írja a kódot a projektedbe. Megkérheted az ügynököt arra is, hogy keressen olyan meglévő komponenseket, amelyek illeszkednek a tervhez.

A Figma távoli MCP-kiszolgálója a Figma-ban is képes terveket létrehozni és szerkeszteni. A generate_figma_design eszköz egy működő weboldalt szerkeszthető tervezési rétegekké alakít, míg a use_figma kereteket, komponenseket, változókat és stílusokat hozhat létre vagy frissíthet. A rendelkezésre állás az MCP-kliens függvénye, és egy meglévő fájl szerkesztéséhez szerkesztési jogosultság szükséges.

Kiemelkedő jellemzők

Árak

Értékelések

Egy G2-felhasználó így nyilatkozott:

Nagyon szeretem a Figma-t, különösen az általuk bevezetett MCP funkciót. Az AI korában kóddal együtt használom a Figma-t a terveim elkészítéséhez, ami remek. Emellett a Figma-t felhasználóbarátnak találom, különösen az Adobe XD-hez képest. Miután megértettem a működését, rájöttem, hogy ez egy felhasználóbarát eszköz, amely kiváló felhasználói élményt nyújt. Imádom használni, és szerintem ez egy remek termék.

A korlátok: A Figma a View és a Collab csomagoknál havi 20 MCP olvasási lekérdezésre korlátozza a használatot, még a fizetős csomagok esetében is. A Dev és a Full csomagok magasabb napi keretet kínálnak, de ezeknél is vannak perces korlátozások. Azoknak a csapatoknak, amelyek gyakran használják a Cursort tervezési adatok lekérdezésére, magasabb szintű csomagra lehet szükségük.

5. Sentry MCP (A legjobb a termelési hibák hibakereséséhez)

A termelési hibákat nehéz lehet kizárólag a helyi kód alapján kivizsgálni. A Sentry MCP hibajelentéseket, teljesítménynyomkövetéseket és egyéb diagnosztikai adatokat juttat el a Cursorba. Az ügynök megvizsgálhatja, mi történt a futó alkalmazásban, és ezeket az adatokat felhasználva kivizsgálhatja a hibát.

Ha egy kiadás váratlan hibát okoz, a Cursor lekérheti a bejelentett problémát, és megvizsgálhatja annak stack trace-jét. Ezután összehasonlíthatja a stack trace-t a helyi kódoddal, és javasolhat egy javítást. Áttekintheted a javasolt módosítást, valamint az ahhoz vezető diagnosztikai információkat.

A Sentry OAuth-hitelesítéssel ellátott, hosztolt kapcsolatot biztosít. A vizsgálat függvényében korlátozhatod a hozzáférést egy adott szervezetre vagy projektre. Ezáltal a fejlesztés során is elérhetők maradnak a termelési hibákra vonatkozó adatok, anélkül, hogy a jelentéseket át kellene másolnod a szerkesztőbe.

Kiemelkedő jellemzők

Árak

Az események mennyisége, a felhasználási keretek és az opcionális szolgáltatások befolyásolhatják a végső költséget.

Értékelések

Egy G2-felhasználó így nyilatkozott:

A Sentry-ben leginkább a valós idejű hibafigyelés és a részletes stack trace-ek tetszenek, amelyek segítségével egyszerűen be lehet azonosítani a hiba kiváltó okát, és gyorsan el lehet hárítani a problémákat. A vezérlőpult áttekinthető és könnyen kezelhető, a teljesítményfigyelés és a hibacsoportosítás pedig segít lerövidíteni a hibaelhárítás idejét. Összességében javítja az alkalmazás megbízhatóságát, mivel segít a fejlesztőknek hamarabb felismerni a problémákat és gyorsabban megoldani azokat.

Ahol elakad: A Sentry MCP a Seer nélkül is képes hibákat lekérni, de az AI-alapú kiváltó okok elemzéséhez és az automatizált javításokhoz fizetős Seer-hozzáférés szükséges. A Seer eszközei szintén nem érhetők el, ha az MCP-szerver egy saját hosztolt Sentry-példányhoz csatlakozik. A Cursor a Seer nélkül is képes felhasználni az MCP-n keresztül lekért hibajelentéseket és veremnyomokat a probléma kivizsgálásához és kódmódosítások javaslásához.

6. Supabase MCP (A legjobb a sémát figyelembe vevő háttérfejlesztéshez)

Az adatbázisra épülő funkciókhoz pontos információkra van szükség a projekt tábláiról, oszlopairól és kapcsolatairól. A Supabase MCP közvetlen hozzáférést biztosít a Cursor számára a projekt adatbázis-sémájához. Ezenkívül támogatja az adatbázis-lekérdezéseket, a projektnaplókat és a jogosult fejlesztési műveleteket is.

Mielőtt API-végpontot írna, a Cursor átvizsgálhatja az adatbázis-sémát, és azonosíthatja az érintett táblákat. Ezután a meglévő struktúra alapján lekérdezéseket generálhat. Ha a funkció sémamódosítást igényel, az ügynök előkészíthet egy migrációt az Ön általi ellenőrzésre.

A Supabase olyan vezérlőelemeket biztosít, amelyekkel korlátozható az egyes projektekhez való hozzáférés és az írási műveletek száma. Használhatsz csak olvasásra jogosult kapcsolatot ellenőrzés céljából, vagy további jogosultságokat adhatsz fejlesztési feladatokhoz. Ez a választás azért fontos, mert egyes MCP-műveletek módosíthatják az adatbázis-rekordokat és a sémát.

Kiemelkedő jellemzők

Árak

Értékelések

Egy G2-felhasználó így nyilatkozott:

Használata rendkívül egyszerű, és nagyon jól dokumentált. Az összes főbb kódoló AI-ügynök már csatlakozik hozzá az MCP-n keresztül, ami megkönnyíti a kezdést. Egyszerűsíti az adatbázis, a hitelesítés és az Edge-függvények körüli minden folyamatot, így inkább a fejlesztésre koncentrálhatok, ahelyett, hogy a dolgokat összekapcsolnám.

A korlátok: A Supabase káros SQL-lekérdezésekre vonatkozó kiegészítő ellenőrzése attól függ, hogy az MCP-kliens támogatja-e ezt az ellenőrzést, és előfordulhat, hogy nem minden káros lekérdezést észlel. Ne csak erre a védelmi mechanizmusra támaszkodj, hanem használj korlátozott fejlesztői kapcsolatot is. Az adatbázis-elágazás továbbra is kísérleti stádiumban van, és csak a fizetős csomagokban érhető el.

7. Linear MCP (Legalkalmasabb a problémaközpontú fejlesztői csapatok számára)

Azok számára, akik a Linearban kezelik a fejlesztést, a Linear MCP közvetlenül a Cursorba importálja a hibajelentéseket. A kapcsolat révén az ügynök hitelesített hozzáféréssel érheti el a hibajelentések leírásait, a projekt részleteit és a csapat megjegyzéseit.

A Cursor a kódmódosítás megkezdése előtt lekérdezhet egy Linear-problémát. Ellenőrizheti az elfogadási kritériumokat, áttekintheti a kapcsolódó problémákat, és elolvashatja a megbeszélés során rögzített döntéseket. Miután áttekintette a megvalósítást, az ügynök frissítheti a problémát a befejezett munkával, feltéve, hogy írási jogosultsággal rendelkezik.

A Linear távoli szerveren üzemelteti az MCP-kiszolgálóját, és támogatja az OAuth-hitelesítést. Azok a fejlesztők, akiknek csak információkat kell lekérniük, egy külön, csak olvasásra szolgáló végpontot használhatnak. Ez lehetővé teszi a csapatok számára, hogy a projektadatokat a fejlesztéshez kapcsolva tartsák anélkül, hogy minden kódolási munkamenetnek engedélyt adnának azok módosítására.

Kiemelkedő jellemzők

Árak

Értékelések

Egy G2-felhasználó így nyilatkozott:

Imádom, milyen gyors és jól reagál. Azt is szeretem, hogy milyen könnyű megtalálni a szükséges mezőket, és linkeket megosztani a csapattal. A GitHub-integráció nagy rajongója vagyok. Tetszenek azok az MCP-szerverek is, amelyeket hozzá tudunk kapcsolni, és amelyek elvégzik helyettünk a triázst.

A korlát: Minden Linear MCP hitelesítési munkamenet egy munkaterülethez kapcsolódik. Egy másik munkaterületre való átváltáshoz külön hitelesítési kontextusra van szükség, ami többletbeállítási terhet jelent azoknak a csapatoknak, amelyek több munkaterületet kezelnek.

8. Atlassian Rovo MCP-szerver (a legjobb Jira- és Confluence-alapú fejlesztéshez)

Az Atlassian Rovo MCP szerver segítségével a Cursor egyetlen kapcsolaton keresztül képes kezelni a Jira-feladatokat, a Confluence-tartalmakat és a támogatott forrás-repozitóriumokat.

Megkérheted a Cursort, hogy keressen ki egy Jira-feladatot, és hasonlítsa össze egy kapcsolódó Confluence-oldal két verzióját. Az összehasonlítás megmutatja, mi változott a dokumentumban, ami akkor segít, ha a kód szerkesztése előtt meg kell erősítened a legfrissebb követelményeket. Ha a forrás-repozitóriumaid összekapcsolva vannak, a Cursor az érintett függvényeket is keresheti, és megmutathatja, hol használják még azokat.

Az Atlassian MCP v2 támogatja a dokumentum- és kódkeresési műveleteket, valamint a Jira-frissítéseket és egyéb projektműveleteket. A kapcsolat alapértelmezés szerint az OAuth 2.1-et használja, és a fiókod jogosultságait követi. A szervezet rendszergazdái emellett szabályozhatják, hogy az ügynök milyen olvasási, írási és keresési műveleteket hajthat végre.

Kiemelkedő jellemzők

Árak

Jira Cloud:

Confluence Cloud:

Az árak a havi számlázási nézetet tükrözik, és a csapat méretétől függően változhatnak.

Értékelések

Az alábbi értékelések a Jira-ra vonatkoznak. Az idézett vélemény az Atlassian szélesebb körű szoftvercsomagját tárgyalja.

Egy G2-felhasználó így nyilatkozott:

A legnagyobb előnye, hogy az eszközök milyen jól támogatják az együttműködést a különböző technikai csapatok között. A hibajelentések nyomon követése, a sprinttervezés és a dokumentáció mind úgy van felépítve, hogy könnyen haladjanak a projektek, és átlátható maradjon, min dolgozik mindenki. Emellett jól integrálódik a fejlesztési munkafolyamatokba is, ami segít a mérnököknek abban, hogy túl nagy terhelés nélkül kapcsolatban maradjanak a munkával.

A korlátok: Az Atlassian MCP képes ellenőrizni a Jira munkafolyamatokat és előkészíteni a módosításokat, de azokat továbbra is a Jira munkafolyamat-szerkesztőjében kell végrehajtani. Az API-tokenes kapcsolatok emellett nem érhetik el a kódkereső eszközöket, amelyekhez OAuth 2.1 szükséges.

9. ClickUp MCP (A legjobb a kódolási munkák és a projektvégrehajtás összekapcsolásához)

A ClickUp MCP a https://mcp.clickup.com/mcp címen található, hosztolt szerveren keresztül kapcsolja össze a Cursort egy ClickUp munkaterülettel. Lehetővé teszi, hogy külső AI-asszisztensek hitelesített MCP-eszközökön keresztül hozzáférjenek a támogatott ClickUp-feladatokhoz, dokumentumokhoz, megjegyzésekhez és a munkaterület adataihoz.

Amikor egy funkció készen áll a minőségbiztosításra, a Cursor frissítheti a ClickUp-feladatát a megvalósítás részleteivel, és átadási üzenetet tehet közzé a megfelelő csevegőcsatornán. A termék- és minőségbiztosítási csapatok ugyanabban a munkaterületben követhetik nyomon a változásokat, miközben a fejlesztők továbbra is a Cursorban dolgoznak. Innen a Brain² felhasználhatja a feladatok, dokumentumok és csevegések kontextusát az előrehaladás összefoglalásához, az akadályok feltárásához és a kiegészítő kérdések megválaszolásához. A csapatok emellett felhasználhatják az eszközt állapotfrissítések létrehozására és annak azonosítására is, hogy mire kell még figyelni a kiadás előtt.

A ClickUp a mérnöki munkán túlmutató feladatokat is támogatja, így a kapcsolat akkor is releváns, ha a szoftverváltozások a termék-, az üzemeltetési és más csapatokat is érintik. A szerver a ClickUp valamennyi csomagjában elérhető, a használati korlátok pedig a Workspace-előfizetéstől és az AI-kiegészítőktől függenek.

Kiemelkedő jellemzők

Árak

Értékelések

Egy G2-felhasználó így nyilatkozott:

Az egyedi rendszer létrehozásának képessége a ClickUp-ot rendkívüli értékű eszközzé teszi, de az AI beépítése és az a képessége, hogy teljes mértékben igazodjon a munkánkhoz, miatt a ClickUp már nem annyira egy eszköz, hanem inkább egy kiegészítő munkatárs! Nemcsak a ClickUp-on belüli munkánkat köti össze, hanem a folyamatosan bővülő integrációs lehetőségek és az AI MCP-csatlakozók révén a rendszeren kívüli tevékenységeket is, ami egy igazán hihetetlen munkaközpont-élményt eredményez, ami megérdemli a tapsot. A platform sebessége, megbízhatósága és általános teljesítménye aligha überelhető, az általa nyújtott érték és a befektetés megtérülése pedig őszintén szólva páratlan. Ez az egyetlen eszköz hónapoknyi időt spórolt nekünk. Nem is tudom, mit mondhatnék még ennél többet. Ha kipróbáljátok, akkor tegyétek bele minden erőtöket, kapcsoljátok be a mesterséges intelligenciát, és támaszkodjatok rá. Meg fogtok lepődni, mennyit tudtok elérni vele.

A korlátok: Az MCP használata gördülő korlátokhoz kötött, ezért a gyakori automatizált hívásokat végző csapatoknak ellenőrizniük kell a Workspace-keretüket, mielőtt nagy volumenű munkafolyamatokat terveznének.

10. Notion MCP (A legjobb a műszaki specifikációk és a tudás visszakereséséhez)

A Notion MCP segítségével a Cursor hozzáférhet a dokumentumaidhoz, kereshet a munkaterület tartalmában, és a kódírás közben dolgozhat a támogatott adatbázis-rekordokkal.

Az alkalmazás hitelesítési folyamatának módosítása előtt az ügynököt egy architektúra-dokumentumra irányíthatod. A Cursor lekérdezi a specifikációt, és a megvalósítás során felhasználja annak követelményeit. Ha a dokumentum megváltozik, az ügynök letöltheti a legfrissebb verziót anélkül, hogy neked be kellene illesztened a tartalmat a csevegésbe.

A Notion saját MCP-kiszolgálót üzemeltet, és az azonosításhoz OAuth-ot használ. A kapcsolat támogatja a strukturált adatbázis-lekérdezéseket és a célzott dokumentumszerkesztést, valamint az alkalmas csomagoknál AI-alapú keresés is elérhető.

Kiemelkedő jellemzők

Árak

Értékelések

Egy G2-felhasználó így nyilatkozott:

Egy teljes munkafüzet, amely nagyon megkönnyíti a vállalati wiki karbantartását. Az aloldalak rendkívül hatékonyak, az új AI-funkciók pedig megkönnyítik a projektdokumentáció naprakészen tartását. A saját sablonok létrehozásának vagy a sablonok használatának rugalmassága rendkívül hatékony. Az MCP kapcsolata a főbb LLM AI-eszközökkel rendkívül hasznosvá teszi a mélyreható működési ismeretek dokumentálását és a szervezeten belüli szilók lebontását.

Ahol korlátokba ütközik: A Notion MCP a kulcsszóalapú keresésre vált vissza, ha a munkaterület nem rendelkezik hozzáféréssel az AI-alapú kereséshez. A fejlett szűrők, például a legutóbbi szerkesztés dátuma és a tartalom állapota, szintén Business vagy Enterprise csomagot igényelnek. Ha egy kért szűrő nem áll rendelkezésre, a Notion eltávolítja azt, és egy figyelmeztetéssel együtt tágabb eredményeket ad vissza.

Hány MCP-kiszolgálót érdemes valójában futtatni a Cursorban?

Általános fejlesztéshez két vagy három MCP-szerver jelent praktikus kiindulási pontot. Ezzel a Cursor hozzáférést kap a gyakran használt szolgáltatásokhoz anélkül, hogy olyan eszközöket kellene hozzáadni, amelyekre ritkán van szükség. Például a Context7 kezelheti a könyvtári dokumentációt, míg a GitHub a pull requesteket és a repository tevékenységét. Ha egy projektnek szüksége van rá, add hozzá a Playwrightot, a Figmát vagy a Supabase-t.

A szerverek száma önmagában nem sokat árul el arról, hogy hány eszközt tesznek elérhetővé. A Context7 két eszközt tesz elérhetővé, míg a GitHub több tucatot is. 2026 januárjában a Cursor bevezette a dinamikus kontextusfelismerést, amely szükség szerint tölti be az MCP-eszközök leírásait. Egy belső teszt során a Cursor 46,9%-kal kevesebb ügynök-tokent jelentett. Ez segít a nagyobb konfigurációk esetén, bár a hozzáférési jogok, a sebességkorlátozások és a költségek továbbra is az egyes szerverektől függenek.

Íme néhány érdemes megfontolásra érdemes beállítás:

A Cursor globális és projektszintű MCP-konfigurációkat is támogat. A különböző projektekben használt szervereket tárold a globális beállításokban. Szükség esetén hozz létre speciális kapcsolatokat egy adott kódbázishoz, majd a munka befejezése után tiltsd le őket. A GitHub lehetővé teszi továbbá, hogy kiválaszd, mely eszközkészleteket szeretnéd elérhetővé tenni, így nem kell a teljes katalógust engedélyezned.

A hozzáférési jogok megadására is ugyanolyan figyelmet kell fordítani. A dokumentumok áttekintéséhez, a problémák felülvizsgálatához vagy a hibajelentések ellenőrzéséhez gyakran elegendő az írásvédett hozzáférés. Írási hozzáférést csak akkor adj meg, ha a feladat megköveteli, és a műveleteket futtatás előtt ellenőrizd le.

A cél az, hogy a megfelelő eszközök mindig kéznél legyenek, anélkül, hogy a Cursornak felesleges hozzáférést adnánk.

Hogyan adhatunk hozzá MCP-kiszolgálót a Cursorhoz?

Az MCP-szervereket telepítheted a Cursor Marketplace-en keresztül, vagy saját magad is beállíthatod őket. A Marketplace használatához nyisd meg a Testreszabás > MCP-k menüpontot, keress egy szervert, majd kattints a Hozzáadás a Cursorhoz gombra. Ha a szolgáltatás hitelesítést igényel, kövesd a bejelentkezési lépéseket.

Egyéni kapcsolat létrehozásához válaszd az Új MCP-szerver hozzáadása lehetőséget, vagy szerkeszd közvetlenül az mcp.json fájlt. A Cursor két konfigurációs helyet támogat:

A Cursor mindkét fájlt egyesíti. Ha ugyanaz a szervernév szerepel mindkettőben, akkor a projekt szintű konfiguráció az irányadó. A több projektben is használt eszközöket tartsd a globális fájlban, a speciális szervereket pedig az egyes projektekhez add hozzá.

Íme egy példa a ClickUp által üzemeltetett MCP-kiszolgáló és a Microsoft Playwright MCP használatára:

A ClickUp-kapcsolat OAuth-ot használ, ezért a Cursor felkéri a felhasználót, hogy engedélyezze a hozzáférést. A Playwright helyileg fut az npx segítségével. A csomag verziója a 0.0.83-as, közzétett kiadásra van rögzítve, ami megakadályozza, hogy a parancs önállóan újabb verzióra váltson. Érdemes azonban továbbra is figyelemmel kísérni a frissítéseket, és megbízható forrásokból származó csomagokat telepíteni.

Az API-kulcsokat igénylő szerverek esetében a Cursor támogatja a környezeti változókra való hivatkozásokat a konfigurációban, például: „API_KEY”: „${env:SOME_API_KEY}”. Állítsd be a változót egy olyan környezetben, amelyhez a Cursor hozzáfér, majd hivatkozz rá az mcp.json fájlban. Így a titkos kulcs nem kerül bele a fájlba.

A módosítások mentése után indítsd újra a Cursort, majd nyisd meg a Testreszabás > MCP-k menüpontot a kapcsolat ellenőrzéséhez. Itt láthatod, mely eszközök állnak rendelkezésre, és letilthatod a felesleges szervereket. Ha a kapcsolat megszakad, nyisd meg a Cursor Kimenet paneljét, és válaszd az MCP-naplók menüpontot a hiba kivizsgálásához.

Az MCP-vel kapcsolatos figyelemre méltó biztonsági kockázatok

Egy MCP-kiszolgálóhoz való csatlakozás azt jelenti, hogy valódi hozzáférést biztosítasz neki. A helyi kiszolgáló fájlokat olvashat és parancsokat futtathat a gépeden. A távoli kiszolgáló a GitHub vagy a Slackhez hasonló szolgáltatásokon keresztül, a fiókjaidon keresztül működik. A Cursor ügynöke elolvassa azt is, amit az egyes kiszolgálók visszaküldenek – az eszközleírásoktól kezdve az adatokig –, és ennek alapján cselekedhet.

2025-ben a kutatók bemutatták, hogyan tudják a támadók visszaélni ezzel a bizalommal az eszközleírások, a konfigurációs fájlok és a kiszivárgott kulcsok segítségével. Az első felfedezésre 2025 áprilisában került sor, amikor az Invariant Labs bemutatta az eszközmérgezéses támadásokat. A támadók utasításokat rejtettek el az MCP-eszközleírásokban, azaz abban a szövegben, amely az ügynöknek elmagyarázza, hogy az egyes eszközök mit csinálnak. Az ügynök elolvashatta és követhette ezeket az utasításokat, még akkor is, ha a Cursor jóváhagyási ablaka nem jelenítette meg őket teljes egészében.

2025 júliusában a Check Point Research zárt körben nyilvánosságra hozta az MCPoison nevű sebezhetőséget, amely a Cursor által a jóváhagyott MCP-konfigurációk kezelésében jelentkezett. Miután jóváhagytál egy szervert, bárki, akinek írási hozzáférése volt a projekt mcp.json fájljához, megváltoztathatta a szerver által futtatott parancsot. A Cursor nem kért újabb jóváhagyást, így az új parancs már a projekt következő megnyitásakor is futtatható volt. A Cursor egy későbbi frissítéssel kijavította a hibát – a jóváhagyott MCP-konfigurációk módosításai most már új jóváhagyási kérést váltanak ki, még a kisebb szerkesztések esetén is.

Ugyanezek a konfigurációs fájlok hitelesítő adatok kiszivárgásához is vezethetnek. A GitGuardian „State of Secrets Sprawl 2026” című jelentése 24 008 egyedi titkos adatot talált, amelyek MCP-hez kapcsolódó konfigurációs fájlokban voltak nyilvánosan hozzáférhetők a nyilvános GitHubon, és ezek közül 2 117 érvényes volt. Egyes beállítási útmutatókban látható, hogy az API-kulcsokat beillesztik a konfigurációs fájlba vagy a parancsargumentumok közé. Ha ezeket a példákat átmásolod egy megosztott repozitóriumba, akkor bárki, akinek hozzáférése van, lemásolhatja a kulcsokat, és felhasználhatja őket, ha azok még érvényesek.

A Cursor támogatja a ${env:NAME} hivatkozásokat az mcp.json fájlban, amelyek a számítógépeden található környezeti változókból olvassák be a kulcsokat. Ezzel a kulcsok nem kerülnek bele az mcp.json fájlba, így csökken annak az esélye, hogy azok nyilvánosságra kerüljenek, amikor a konfigurációt elküldöd vagy megosztod. Továbbra is gondoskodnod kell a kulcsokat tároló számítógép biztonságáról, és minden kulcs hozzáférését a szükséges mértékre kell korlátoznod.

Biztonsági ellenőrzőlista a Cursor MCP-jeidhez

Adj hozzáférést a Cursornak a fontos feladatokhoz

Válaszd ki az MCP-szervereket aszerint, hogy milyen feladatokra van szükséged a Cursorral, és korlátozd a hozzáférést az egyes feladatokhoz szükséges mértékre. Ide tartozik az is, hogy az ügynök hova rögzíti a munkát, miután a kód készen áll a felülvizsgálatra.

A tesztelőknek és a minőségbiztosítóknak tudniuk kell, mi változott, miért, és mit kell még tesztelni. A ClickUp MCP segítségével a Cursor hozzáadhatja ezeket a részleteket a megfelelő feladathoz, és átadási megjegyzéseket tehet közzé a ClickUp Chatben, így a következő személy a kódolási munkamenet átkutatása nélkül folytathatja a munkát.

A Brain² ezután felhasználhatja ezeket a feladatfrissítéseket, dokumentumokat és beszélgetéseket az előrehaladás összefoglalásához és a projekttel kapcsolatos kérdések megválaszolásához. A fejlesztési részletek a felülvizsgálat, a minőségbiztosítás és a kiadás során is elérhetők maradnak a csapat számára.

Gyakran feltett kérdések a Cursorhoz használható MCP-szerverekről

Használhatók-e az MCP-szerverek a Cursor fülön?

Az MCP-eszközök a Cursor ügynöki csevegőjében működnek, beleértve a Tervezési módot is. A Cursor Tab a beágyazott kódjavaslatokat kezeli, és nem hívja meg közvetlenül az MCP-eszközöket. Ha azt szeretnéd, hogy a Cursor információkat szerezzen be vagy műveleteket hajtson végre egy MCP-kiszolgálón keresztül, használd az ügynöki csevegőt.

Szükségem van-e a GitHub MCP-re, ha a Cursor máris képes Git-parancsokat futtatni?

Nem feltétlenül. A Cursor Git-parancsokkal is képes ellenőrizni a helyi változásokat, ágakat létrehozni és a commitokat kezelni. A GitHub MCP hozzáférést biztosít a GitHubon tárolt adatokhoz, beleértve a pull request-ek felülvizsgálatát, a hibajelentésekkel kapcsolatos megbeszéléseket, az Actions munkafolyamatokat és a repository biztonsági megállapításait. Érdemes hozzáadni, ha a munkád ezekre a rekordokra támaszkodik, vagy több repositoryra terjed ki.

MCP-kiszolgálót vagy Cursor-készséget használjak?

Használj egy Cursor-készséget, hogy megtanítsd az ügynöknek egy ismétlődő folyamatot, például a kód áttekintését vagy egy kiadás előkészítését. Használd az MCP-t, ha az ügynöknek strukturált kapcsolatra van szüksége egy külső szolgáltatáshoz. A készségek szkripteket is tartalmazhatnak, és meghívhatnak meglévő eszközöket. Kombinálhatod mindkettőt, ha egy munkafolyamatnak utasításokra és valós idejű adatokra is szüksége van.

A Cursor automatikusan kiválasztja, mely MCP-eszközöket használja?

Igen. A Cursor MCP-dokumentációja szerint az ügynök kiválasztja a rendelkezésre álló MCP-eszközöket, ha azok relevánsak a kérésedhez. Kifejezetten meg is nevezhetsz egy eszközt vagy szervert. A Cursor a csevegésben jeleníti meg az eszközhívásokat, ahol megvizsgálhatod az argumentumokat és a válaszokat, hogy lássad, mit használt az ügynök.

Használhatom ugyanazokat az MCP-szervereket a Cursorban és a Claude Code-ban is?

Igen. Mindkettő támogatja a Model Context Protocol-t, így a kompatibilis szerverek bármelyik eszközben működhetnek. A kapcsolatot külön kell konfigurálnod. A Cursor az mcp.json fájlt használja, míg a Claude Code támogatja a claude mcp add parancsot és a projekt szintű mcp.json fájlokat.