Đối với nhiều người đam mê công nghệ, lần đầu tiên tiếp xúc với prompting thường là những trải nghiệm khó khăn khi tương tác với các chatbot thông minh thế hệ đầu như Eviebot. ?
Tuy nhiên, chỉ trong thập kỷ qua, chúng ta đột nhiên bị nhấn chìm vào thế giới của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các công cụ AI hội thoại không được cấu hình sẵn các câu trả lời, mà tạo ra kết quả dựa trên chất lượng của các câu hỏi của chúng ta.
Ví dụ, chúng tôi có các LLM như ChatGPT, với các prompt được thiết kế chính xác, không chỉ hỗ trợ các cuộc hội thoại thông minh mà còn giúp giải quyết các vấn đề trong kinh doanh và cuộc sống cá nhân.
Vì vậy, để giúp các hệ thống hỗ trợ AI phát huy hết tiềm năng thực sự của mình, bạn cần có hiểu biết sâu sắc về kỹ thuật nhắc nhở (hoặc nhắc nhở). Cung cấp các nhắc nhở phù hợp cho LLM có thể thu hẹp các vấn đề trong tương tác AI, nâng cao bối cảnh và chất lượng của các phản hồi. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ giúp bạn:
- Nắm vững sự phát triển của kỹ thuật prompt và các khái niệm cụ thể về vai trò
- Khám phá 10 khóa học kỹ thuật prompt hàng đầu để học các kỹ năng đang được săn đón
- Truy cập các tài nguyên và thủ thuật miễn phí để tạo ra kiến thức
Kỹ thuật tạo prompt là gì?
Về cơ bản, kỹ thuật prompt là một quá trình cẩn thận để tạo ra ngôn ngữ đầu vào nhằm mang lại các phản hồi rõ ràng, cụ thể hơn từ các mô hình ngôn ngữ AI như GPT-3 và GitHub Copilot.
Vậy, tại sao lại có những khóa học chuyên sâu cho một thứ tưởng chừng đơn giản như vậy?
Bạn thấy đấy, các mô hình AI có nhiều phương pháp khác nhau để xử lý và giải thích dữ liệu — chúng chỉ tạo ra kết quả mong muốn khi được hướng dẫn bởi các hướng dẫn rõ ràng, tức là các prompt.
Ví dụ, hãy thử đưa ChatGPT câu lệnh sau: Viết một thư xin việc cho một sinh viên mới tốt nghiệp đang tìm kiếm công việc phân tích dữ liệu tại IBM. Câu lệnh này có nhiều phần mơ hồ, có thể hiểu theo nhiều cách, chẳng hạn như: Sinh viên tốt nghiệp nào? Bất kỳ phong cách ngôn ngữ nào cũng phù hợp với công việc này không?
Giải pháp là các prompt chi tiết hơn, chẳng hạn như: Viết một thư xin việc cho một sinh viên mới tốt nghiệp ngành khoa học máy tính đang tìm kiếm công việc phân tích dữ liệu tại IBM. Hãy viết ngắn gọn, chuyên nghiệp và đề cập đến thành tích đại học của ứng viên.
Giải mã kỹ thuật prompt: Sự phát triển của kỹ thuật prompt engineering
Kỹ thuật tạo prompt có nguồn gốc sâu xa trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML). Hãy cùng điểm qua hành trình phát triển của nó qua bốn giai đoạn chính:
- NLP sơ khai: Vào giữa thế kỷ 20, các hệ thống AI dựa trên quy tắc (sử dụng các quy tắc cài đặt sẵn để tính toán và ra quyết định) gặp khó khăn với các sắc thái ngôn ngữ. Các thuật toán thiếu nền tảng vững chắc cần thiết để điều hướng sự phức tạp của ngôn ngữ con người
- Sự chuyển đổi nhờ ML: Cuối thế kỷ 20 và đầu thế kỷ 21 chứng kiến một cuộc cách mạng dựa trên dữ liệu. Học máy đã tạo ra các mô hình AI linh hoạt có thể xử lý ngôn ngữ. Tuy nhiên, việc hiểu ngữ cảnh và văn bản dài vẫn là một trở ngại
- Sự thành công của Transformer: Bài báo nghiên cứu năm 2017 có tiêu đề Attention is All You Need (Chú ý là tất cả những gì bạn cần) đã tiết lộ kiến trúc học sâu Transformer, có khả năng xử lý dữ liệu khổng lồ và nắm bắt các mẫu phức tạp. Kiến trúc này cho phép các mô hình phân tích văn bản, phân biệt các từ có nhiều nghĩa và xử lý các cụm từ theo ngữ cảnh dựa trên các từ xung quanh
- OpenAI's GPT: Việc ra mắt GPT-3 của OpenAI vào năm 2020 đã đưa kỹ thuật tạo prompt vào tâm điểm chú ý. Mặc dù ChatGPT có thể tạo ra các phản hồi dễ hiểu, nhưng nó không thể suy nghĩ như con người, do đó có nguy cơ chủ quan, thông tin sai lệch và thiên vị trong các câu trả lời, đặc biệt khi sử dụng các prompt yếu
Vai trò thiết yếu của kỹ sư prompt [Và cách các khóa học giúp ích]
Vai trò của kỹ sư prompt là khám phá toàn bộ tiềm năng của AI và các mô hình LLM. Họ chuyên tạo ra và tinh chỉnh các prompt và hướng dẫn, giúp tạo ra các phản hồi chính xác cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Điều này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cách các mô hình AI khác nhau phản ứng với các đầu vào khác nhau — phương pháp lặp đi lặp lại giúp kỹ sư prompt phân tích các mẫu đầu ra và tham số của AI.
Vì các sắc thái cụ thể của prompt có thể khác nhau tùy thuộc vào công cụ AI, thành công trong vai trò này phụ thuộc vào tốc độ bạn thích ứng các kỹ năng của mình với các mô hình AI khác nhau và tối đa hóa hiệu quả của chúng.
May mắn thay, các khóa học phù hợp có thể giúp bạn nắm vững kỹ thuật prompting và phát triển các kỹ năng cần thiết để trở thành một kỹ sư prompt xuất sắc. Một số chủ đề học tập phổ biến trong các khóa học này bao gồm:
- Xác định mục tiêu và thách thức để giải quyết vấn đề bằng các mô hình AI tạo ra nội dung
- Cung cấp bối cảnh cho các trình tạo văn bản AI và chatbot về hướng phong cách
- Sử dụng prompt để hiểu các khái niệm về phát triển phần mềm và hành vi của thuật toán
- Khám phá các kỹ thuật như prompting không cần dữ liệu (zero-shot prompting) và prompting với ít dữ liệu (few-shot prompting)
10 khóa học kỹ thuật nhắc nhở phổ biến cho các kỹ sư nhắc nhở mới vào nghề [Khóa học miễn phí & trả phí]
Lĩnh vực mới nổi của kỹ thuật tạo prompt đã mở ra nhiều khóa học giúp bạn nắm vững các khái niệm về prompting và nâng cao kỹ năng nhanh chóng. Hãy cùng khám phá 10 lựa chọn tác động nhất dành cho cả chuyên gia có kinh nghiệm và người mới bắt đầu trong năm 2024. Hãy xem ngay! ?
1. Coursera: Kỹ thuật tạo prompt cho ChatGPT
Giảng viên khóa học: Tiến sĩ Jules White (nội dung có sẵn bằng 21 ngôn ngữ)
Thời lượng: 18 giờ (khoảng)
Giá: Đăng ký miễn phí. Chi phí chứng nhận là 49 đô la
Khóa học Coursera Prompt Engineering Course for ChatGPT được thiết kế để cung cấp đào tạo toàn diện về cách tạo ra các prompt hiệu quả cho các ứng dụng AI tạo ra nội dung. Với hơn 30 mô-đun video và gần 9 giờ nội dung hướng dẫn, khóa học Coursera này được thiết kế để trang bị cho người học các kỹ năng kỹ thuật prompt thiết yếu.
Được giảng dạy bởi Jules White, Phó Giáo sư Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật Điện tại Đại học Vanderbilt, khóa học Kỹ thuật Prompt cho ChatGPT này chắc chắn mang đến trải nghiệm học tập nhập môn sâu sắc cho tất cả những ai mong muốn trở thành kỹ sư prompt.
Chương trình học khóa học khóa học chính
- Giới thiệu về khóa học
- Giới thiệu về Prompt
- Mẫu prompt I
- Ví dụ về Few-Shot
- Mẫu prompt II
- Mẫu prompt III
- Học tập linh hoạt và chứng chỉ giá cả phải chăng
Khóa học này cũng cung cấp cho bạn kiến thức tổng quan về các lĩnh vực liên quan như học máy, mạng nơ-ron và học sâu.
2. DeepLearning. AI & OpenAI: Kỹ thuật tạo prompt cho ChatGPT dành cho nhà phát triển
Giảng viên: Isa Fulford và Andrew Ng
Thời lượng: 1 giờ
Giá: Miễn phí
Khóa học miễn phí thứ hai trong danh sách của chúng tôi được cung cấp bởi DeepLearning. AI phối hợp với OpenAI. Khóa học trang bị cho bạn kiến thức toàn diện và kỹ thuật cao về kỹ thuật nhắc nhở. Dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia Isa Fulford (OpenAI) và Tiến sĩ Andrew Ng (DeepLearning. AI), khóa học đi sâu vào việc tạo ra các nhắc nhở hiệu quả để khai phá sức mạnh của LLM như ChatGPT.
Không giống như các khóa học kỹ thuật nhắc nhở miễn phí khác chủ yếu tập trung vào giao diện web, khóa học này cho phép bạn tận dụng toàn bộ tiềm năng của LLM thông qua các lệnh API. Kiến thức này có thể giúp bạn xây dựng các ứng dụng AI tạo ra nội dung tiên tiến để tóm tắt thông tin phức tạp và tạo ra các câu chuyện hấp dẫn.
Chương trình khóa học chính
- Giới thiệu về Kỹ thuật Prompt
- Hướng dẫn
- Lặp lại
- Tóm tắt
- Đoán
- Chuyển đổi
- Mở rộng
- Chatbot
- Kết luận
Khóa học được hỗ trợ bởi DeepLearning này tập trung vào kiến thức thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng như:
- Tóm tắt dữ liệu cô đọng thành các bản tóm tắt rõ ràng bằng các kỹ thuật học máy tiên tiến
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu không đầy đủ
- Thay đổi kiểu văn bản hoặc biểu mẫu mà vẫn giữ nguyên ý nghĩa
- Tạo ra những ý tưởng ngắn gọn và kết hợp chúng thành câu chuyện bằng mạng nơ-ron và học sâu
3. LearnPrompting. org: Khóa học cơ bản về kỹ thuật prompting
Giảng viên: Sander Schulhoff và Fady Yanni
Thời lượng: 1 tuần (học theo tốc độ của riêng bạn)
Giá: Miễn phí
Các chuyên gia quan tâm đến các kỹ thuật kỹ thuật nhắc nhở dựa trên nghiên cứu (PE) có thể bắt đầu hành trình của mình với khóa học giới thiệu về kỹ thuật nhắc nhở của LearnPrompting. Khóa học này được thiết kế cho cả người mới bắt đầu và người dùng AI có kinh nghiệm, với chương trình giảng dạy phong phú gồm hơn 60 mô-đun nội dung và hỗ trợ bằng chín ngôn ngữ. Khóa học này sẽ đưa bạn từ những kiến thức cơ bản về AI đến các kỹ thuật nâng cao, giúp bạn thành thạo các đầu vào trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Chương trình học khóa học khóa học chính
- Khám phá cách thức hoạt động của prompt với các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT
- Tìm hiểu các chủ đề nâng cao như nhắc nhở vai trò, nhắc nhở vài lần và phát triển chatbot
- Thảo luận chi tiết, ví dụ thực tế và hình ảnh sinh động
- Prompt, hướng dẫn, đóng vai, học nhanh, kết hợp prompt, chính thức hóa, kiến thức cơ bản về chatbot, cài đặt LLM và những lỗi thường gặp
4. Cameron R. Wolfe: Kỹ thuật prompt nâng cao
Giảng viên: Cameron R. Wolfe
Thời lượng: 2-3 giờ (khoảng)
Giá: Miễn phí
Đây là một trong những khóa học kỹ thuật nhắc nhở miễn phí dành cho người học nâng cao. Bỏ qua những kiến thức cơ bản về kỹ thuật nhắc nhở, giảng viên Cameron R. Wolfe đi sâu vào cách các lập trình viên có thể giải quyết các vấn đề phức tạp hơn bằng nhiều kỹ thuật và công thức nhắc nhở, chẳng hạn như Chain of Thought Prompting (Chuỗi suy nghĩ nhắc nhở) và Knowledge Augmentation (Bổ sung kiến thức), để tránh ảo giác AI.
Chúng tôi phải đề cập rằng khóa học này hoàn toàn dựa trên văn bản. Khóa học được coi là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho các lập trình viên trung cấp và các chuyên gia khoa học dữ liệu đang tìm kiếm sự hiểu biết sâu sắc về cách thức tương tác giữa trí tuệ nhân tạo và prompting.
Chương trình học khóa học khóa học chính
- Kỹ thuật prompt theo chuỗi suy nghĩ
- Tăng cường kiến thức
- Tự động hóa việc tạo prompt
- Nhúng prompt
- Học từ ít dữ liệu (Zero/few-shot learning)
- Học theo phương pháp gradient descent
5. Udemy: Khóa học từ cơ bản đến nâng cao về kỹ thuật prompt
Giảng viên: Hasaan Khan
Thời lượng: 2,5 giờ nội dung video
Giá: $34. 99
Khóa học Udemy này hữu ích cho những người muốn có một góc nhìn độc đáo và tiếp cận với các khái niệm đa dạng, từ cơ bản đến các kỹ thuật nhắc nhở nâng cao. Với 18 bài giảng video, giảng viên sẽ trình bày tầm quan trọng của kỹ thuật nhắc nhở đồng thời nêu bật các trường hợp sử dụng chính trong các dự án khác nhau như kế hoạch tiếp thị và phát triển sản phẩm AI.
Bằng cách phân tích các khái niệm phức tạp, chẳng hạn như Retrieval Augmented Generation (Tạo ra kết quả tìm kiếm được bổ sung) và Self-Consistency (Tự nhất quán), khóa học giúp các kỹ sư prompt tự tin hơn khi đưa ra các lựa chọn dựa trên prompt. Cuối khóa học, học viên sẽ đủ điều kiện để nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học.
Chương trình học khóa học khóa học chính
- Giới thiệu về Kỹ thuật Prompt
- Nền tảng của kỹ thuật prompt
- Ví dụ về kỹ thuật nhắc nhở
- Các kỹ thuật kỹ thuật prompt nâng cao
- Tự nhất quán & Tạo kiến thức thông qua prompting
6. James Bachini: Kỹ thuật tạo prompt nâng cao cho MidJourney
Giảng viên: James Bachini
Thời lượng: 1-2 giờ
Giá: $12/tháng (khoảng)
James Bachini cung cấp một khóa học dành cho các nhà thiết kế muốn tạo ra các prompt tốt để tạo ra nghệ thuật kỹ thuật số. Tuy nhiên, nội dung khóa học có thể chỉ hữu ích cho những người muốn sử dụng chương trình MidJourney. Điều này là do James đề cập đến các lệnh cụ thể có thể không hoạt động trên các mô hình khác như ChatGPT.
Khóa học có sẵn trên Discord qua liên kết mời, trong khi người dùng cũng có thể truy cập kênh YouTube của giảng viên để tìm thêm nội dung.
Chương trình học khóa học khóa học chính
- Giới thiệu về các lệnh MidJourney
- Mẹo và thủ thuật
- Phong cách và Cờ
- Prompt cho thiết kế như các nghệ sĩ khác
7. IBM: Giới thiệu về Kỹ thuật Prompt
Giảng viên: Rav Ahuja
Thời lượng: 3 tuần
Giá: Đăng ký miễn phí
IBM tổ chức một khóa học cơ bản về kỹ thuật prompt dành cho người mới bắt đầu muốn học các phương pháp tốt nhất để viết prompt trong bất kỳ mô hình AI nào. Giảng viên Rav sẽ hướng dẫn các công cụ và phương pháp phổ biến trong kỹ thuật prompt khi viết prompt.
Khóa học có các bài giảng video rất thú vị về các khái niệm như Text-to-Text Prompting và Interview Patterns. Vào cuối chương trình, bạn có thể đăng ký Chứng chỉ Chuyên nghiệp về AI Tạo ra.
Xin lưu ý rằng khóa học có giới hạn về khu vực địa lý tại thời điểm viết bài này — học viên từ Iran, Cuba và khu vực Crimea của Ukraine sẽ không thể đăng ký.
Chương trình khóa học chính
- Kỹ thuật tạo prompt cho Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- Các kỹ thuật và phương pháp
- Bài kiểm tra khóa học, dự án và tổng kết
8. Udemy: Kỹ thuật nhắc nhở hoàn chỉnh cho AI Bootcamp (2024)
Giảng viên: Mike Taylor và James Phoenix
Thời lượng: 14,5 giờ nội dung video (theo yêu cầu)
Giá: $89. 99
Khóa học Udemy thứ hai trong danh sách này cho phép người dùng học các phương pháp hay nhất trong kỹ thuật prompt cho nhiều ngôn ngữ như GPT-4 và Stable Diffusion. Giảng viên thảo luận về ưu và nhược điểm của các mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau và hướng dẫn người dùng áp dụng kiến thức của mình vào 15 dự án thực tế.
Các ứng viên muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực AI cũng có thể tìm hiểu về các mẫu mã Python để mở rộng quy mô AI khi bắt đầu công việc kỹ sư prompt. Khóa học có 89 tài nguyên có thể tải xuống và bạn cũng sẽ có một số bài tập phải hoàn thành.
Chương trình học khóa học khóa học chính
- Giới thiệu
- Năm nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật prompting
- Các kỹ thuật prompt nâng cao và tiêu chuẩn
- Tối ưu hóa prompt
- Dự án mô hình văn bản AI
9. Elvis Saravia: Hướng dẫn về kỹ thuật prompt
Giảng viên: Elvis Saravia
Thời lượng: 1-2 tuần
Giá: Miễn phí
Elvis Saravia cung cấp kiến thức kỹ thuật nhắc nhở sâu sắc cho những ai muốn mở rộng kiến thức trong lĩnh vực này. Hướng dẫn này đề cập đến nhiều chủ đề cốt lõi, chẳng hạn như cài đặt LLM, các yếu tố nhắc nhở và suy luận gián tiếp. Nó chứa các bài nghiên cứu về ảo giác AI và Jailbreaking để cung cấp cái nhìn tổng quan chuyên sâu hơn về cách thức hoạt động của LLM hiện nay.
Chương trình khóa học chính
- Giới thiệu
- Các kỹ thuật
- Ứng dụng
- Mô hình
- Rủi ro và lạm dụng
- Kết quả nghiên cứu
10. Maximilian Vogel: Khóa học kỹ thuật nhắc nhở miễn phí
Giảng viên: Maximilian Vogel
Thời lượng: 1 giờ
Giá: Miễn phí
Khóa học cuối cùng trong danh sách dành cho những người bận rộn. Hướng dẫn cơ bản kéo dài một giờ này dành cho bất kỳ ai mới bắt đầu hoặc muốn có kiến thức cơ bản. Maximilian giải thích một loạt các kỹ thuật và mẫu prompt, giúp người mới bắt đầu hiểu cách sử dụng các phương pháp prompt khác nhau và ngôn ngữ rõ ràng để có được kết quả chính xác. Chúng tôi rất thích khóa học này vì ngôn ngữ dễ hiểu, không làm người đọc bối rối với các thuật ngữ kỹ thuật.
Chương trình học khóa học khóa học chính
- Viết hướng dẫn mô tả chi tiết
- Lập luận theo chuỗi suy nghĩ
- Sử dụng mẫu prompt
- Định dạng lời nhắc
- Phương pháp Multi Prompt
Nhập liệu thành thạo mọi lúc với ClickUp
Viết prompt chính xác và đi thẳng vào vấn đề là điều cần thiết để tận dụng tối đa bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào. Tuy nhiên, không phải lúc nào bạn cũng có thể dành nhiều giờ cho các khóa học khi bạn cần prompt chuyên nghiệp ngay lập tức.
Đó là lúc ClickUp, một giải pháp năng suất toàn diện, ra đời. Là một nền tảng công việc được hỗ trợ bởi AI, ClickUp cung cấp nhiều mẫu để giúp bạn thực hiện nhanh các công việc hàng ngày, bao gồm tương tác với các công cụ AI tạo ra nội dung như ChatGPT—và trong các trường hợp sử dụng như quản lý nhân sự và giáo dục.
Truy cập thư viện prompt được tuyển chọn với các mẫu prompt AI của ClickUp
Bạn có thể truy cập các mẫu AI prompt miễn phí trực tiếp từ thư viện mẫu của ClickUp, với hơn 1.000 tùy chọn để hỗ trợ cả công việc liên quan đến AI và không liên quan đến AI. Hãy khám phá ba tùy chọn cho quản lý sản phẩm, quản lý dự án và kỹ thuật có thể nâng cao cách nhóm của bạn sử dụng ChatGPT và các công cụ tương tự.
ClickUp ChatGPT Prompts cho quản lý sản phẩm
Bị ngập trong dữ liệu thị trường, phản hồi của người dùng và danh sách công việc cần làm dài vô tận? Là một nhà quản lý sản phẩm, áp lực phải đưa ra những ý tưởng tính năng sản phẩm xuất sắc có thể khiến bạn cảm thấy quá sức. Hãy thoát khỏi sự hỗn loạn với Mẫu ClickUp ChatGPT Prompts cho quản lý sản phẩm .
Với hơn 130 lời nhắc mạnh mẽ cho các nhiệm vụ từ đầu đến cuối, mẫu ClickUp này giúp bạn:
- Hiểu nhu cầu và mong muốn của khách hàng với các biến thể nhắc nhở hiển thị các điểm khó khăn và giải pháp phù hợp
- Động não các chiến lược sáng tạo bằng cách sử dụng các bộ prompt có tính đến các yếu tố như giá cả và trải nghiệm người dùng
- Xây dựng lộ trình sản phẩm và tạo ra các chiến lược để hoàn thành các giai đoạn phát triển hoặc sprint trong thời hạn
Tất cả các prompt đều được thiết kế với sự cân nhắc kỹ lưỡng về các khía cạnh kỹ thuật của mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và cách chúng xử lý dữ liệu.
ClickUp ChatGPT Prompts cho quản lý dự án
Quản lý dự án có thể nhanh chóng biến thành tình huống quá tải dữ liệu với kho ý tưởng bão hòa. Với Mẫu ClickUp ChatGPT Prompts cho quản lý dự án, giờ đây bạn có thể tăng năng suất và khả năng quản lý của mình lên gấp mười lần!
Mẫu toàn diện này giúp giải quyết nhiều thách thức trong quản lý sản phẩm bằng cách cung cấp hơn 190 lời nhắc có thể:
- Xác định và giảm thiểu rủi ro trong bất kỳ loại dự án nào và vạch ra những cách tốt nhất để mọi việc diễn ra đúng tiến độ
- Ý tưởng hóa luồng giao tiếp giữa các thành viên trong nhóm để mọi người cùng hiểu nhau
- Tìm hiểu cách tạo hệ thống theo dõi tiến độ trong bất kỳ dự án nào (dựa trên các đầu vào đơn giản)
ClickUp ChatGPT Prompts cho kỹ thuật
Bạn có thể hiểu thêm về công việc của kỹ sư prompt bằng cách khám phá Mẫu ClickUp ChatGPT Prompts for Engineering.
Thay vì phải sử dụng nhiều công cụ mã hóa AI khác nhau, các kỹ sư prompt có thể sử dụng mẫu này để vượt qua các thách thức về giao tiếp và vận hành thông qua hơn 200 prompt được phân loại thành hơn 12 trường hợp sử dụng, bao gồm mã hóa AI, báo cáo lỗi, phân tích dữ liệu, thông số kỹ thuật và tổng kết sprint.
Bạn thậm chí có thể tận dụng các gợi ý viết kỹ thuật để soạn thảo hướng dẫn sử dụng, đề xuất và báo cáo nghiên cứu chuyên nghiệp.
Mẫu này không chỉ đơn thuần là các lời nhắc. Bạn sẽ nhận được:
- Chế độ xem dự án tùy chỉnh để hiển thị dự án của bạn ở các định dạng khác nhau như Bảng hoặc Gantt để tổ chức và quản lý công việc một cách tối ưu
- Theo dõi thời gian, thẻ, mối quan hệ và ước lượng thời gian để thực hiện bất kỳ dự án kỹ thuật nào
Phần hay nhất là bạn có thể quan sát các prompt của ClickUp và cải thiện kiến thức của mình về cách thức hoạt động của prompt theo thời gian. ✌️
Còn nhiều hơn nữa! Đơn giản hóa công việc hàng ngày của bạn với ClickUp Brain, trợ lý AI giúp tối đa hóa hiệu quả
Với mạng nơ-ron AI gốc của ClickUp, ClickUp Brain, bạn hoặc nhóm của bạn có thể duy trì năng suất trong nhiều công việc khác nhau. Đây là trợ lý AI tạo ra nội dung có thể giúp tạo/lập nội dung, phát triển ý tưởng và quản lý kiến thức.
ClickUp Brain giúp bạn không cần phải suy nghĩ quá nhiều về các lời nhắc. Nó đi kèm với hơn 100 lời nhắc dành riêng cho ngành, được hỗ trợ bởi nghiên cứu để hỗ trợ các vai trò khác nhau trong một nhóm dự án. Chỉ cần khởi chạy công cụ AI và chọn lời nhắc yêu thích của bạn để tạo dòng thời gian dự án, báo cáo, chương trình họp và hơn thế nữa!
Vì vậy, hãy tiết kiệm thời gian viết email, tóm tắt ghi chú cuộc họp và tài liệu dự án, ghi chú bản ghi cuộc họp trực tiếp và thậm chí tạo bài đăng blog và trang đích sáng tạo. Tích hợp ClickUp với các công cụ công việc khác là thứ mà các chuyên gia cần để hoàn thành công việc đúng hạn!
Ngoài ra, mạng nơ-ron của ClickUp Brain là mạng đầu tiên trên thế giới kết nối tất cả các nhiệm vụ, quy trình, tài liệu và giao tiếp công việc của bạn, biến nó thành một cơ sở kiến thức tương tác. Người dùng có thể trích xuất câu trả lời bằng các lệnh ngôn ngữ đơn giản như:
- Mục tiêu của công việc này là gì?
- Terry đã làm những công việc gì trong tuần qua?
- Quá trình sửa đổi của công ty chúng tôi diễn ra như thế nào?
- *Các quy trình tiêu chuẩn ( SOP) cho đánh giá chất lượng là gì?
Làm thế nào việc thành thạo kỹ thuật prompt engineering có thể giúp bạn phát triển sự nghiệp
Trở thành một kỹ sư prompt có thể mang lại những phát triển thú vị trong sự nghiệp AI của bạn, mở ra nhiều cơ hội mới trong:
- Nghiên cứu và phát triển AI: Các chuyên gia nghiên cứu và phát triển được trang bị kỹ năng prompting nâng cao có thể khai thác tối đa tiềm năng của hệ thống AI trong các lĩnh vực đa dạng như tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm chi phí nghiên cứu và vận hành
- Phân tích dữ liệu: Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng các mô hình AI tạo ra để thực hiện các công việc như tổng hợp dữ liệu hoặc mô hình dự đoán. Kỹ thuật prompt mạnh mẽ giúp họ tối ưu hóa các mô hình này cho các mục tiêu kinh doanh cụ thể, đảm bảo thông tin chi tiết có giá trị và phù hợp
- Phát triển và tiếp thị chatbot: Chatbot và AI hội thoại phát triển mạnh nhờ các phản hồi mạch lạc. Các chuyên gia hiểu về kỹ thuật prompt có thể giúp tạo ra nội dung phù hợp với thương hiệu và có tác động mạnh mẽ bằng các công cụ AI, tối đa hóa ROI của các khoản đầu tư công nghệ
Điểm chính
Cuộc cách mạng AI đã đến, và chìa khóa để tối ưu hóa tiềm năng của nó nằm ở khả năng tận dụng các prompt của bạn. Sẵn sàng nâng cao kỹ năng của mình với tư cách là một kỹ sư prompt? Đừng tìm đâu xa, các khóa học tuyệt vời mà chúng tôi đã giới thiệu và ClickUp, nền tảng tối ưu để bạn thành thạo kỹ thuật prompt thông qua thực hành, là lựa chọn hoàn hảo cho bạn. ?
Với các mẫu tùy chỉnh, lời nhắc ChatGPT, tài liệu trợ giúp và AI tạo ra bản địa, ClickUp cung cấp nhiều cách để nâng cấp kiến thức AI của bạn! Đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu sử dụng các lời nhắc chỉ bằng một cú nhấp chuột!
Câu hỏi thường gặp
1. Mất bao lâu để học kỹ thuật prompt?
Để thành thạo kỹ thuật prompt, bạn có thể cần từ hai đến ba tháng. Tuy nhiên, thời lượng có thể thay đổi tùy theo tốc độ học và mức độ cam kết của bạn.
2. Kỹ thuật prompt có tương lai không?
Với sự phát triển nhanh chóng của AI và các mô hình ngôn ngữ lớn, kỹ thuật prompt đã trở thành một kỹ năng quan trọng. Nhu cầu về các chuyên gia kỹ thuật prompt ChatGPT đã tăng vọt trong năm năm qua — các kỹ sư prompt có kiến thức AI cao và kinh nghiệm thực tế có thể nhận mức lương hàng năm lên tới 330.000 USD.
3. Kỹ thuật tạo prompt có dễ học không?
Trở nên thành thạo trong lĩnh vực này là một quá trình dần dần. Bạn sẽ không tìm thấy một viện đào tạo kỹ thuật prompt chuyên biệt ở mọi nơi. Các ứng viên phải tham gia các khóa học phù hợp và phát triển kỹ năng của mình thông qua các nghiên cứu lý thuyết và thực hành.