Glean ve Elasticsearch: Arama ve bilgi yönetimi için en iyi yapay zeka hangisi?

Glean ve Elasticsearch gibi yapay zeka destekli araçlar, veri arama, erişim ve yönetim yöntemlerinde devrim yarattı.

Peki hangisi ihtiyaçlarınıza en uygun? İç bilgi tabanınız için hızlı ve doğru aramalar yapabilen bir araca mı ihtiyacınız var, yoksa sezgisel ve ölçeklenebilir bir wiki oluşturmanıza yardımcı olacak bir araca mı?

Bu blog yazısında, Glean ve Elasticsearch adlı iki kurumsal arama aracını karşılaştıracak, özelliklerini ve performanslarını değerlendirecek ve ilgili arama sonuçları elde etmek için bilgi yönetim sisteminizi nasıl etkilediğini tartışacağız. Ayrıca, her iki araca da sağlam bir alternatif olan ClickUp'ı tanıtacağız!

Glean ve Elasticsearch — ve En İyi Alternatif Bir Bakışta

Glean nedir?

Glean, işlerin verilerini, araçlarını ve görevlerini kontrol altında tutmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış bir iş yapay zeka platformudur. Şirketinizin mevcut uygulamalarına (Google Workspace, Slack, Salesforce ve daha fazlası gibi) entegre olur ve yapay zeka kullanarak kuruluşunuzun nasıl çalıştığını anlar. Sonuç olarak, daha akıllı arama, daha iyi öneriler ve belirli iş bağlamınızda anlamlı olan daha hızlı yanıtlar elde edersiniz.

Dağınık iş akışlarında gezinirken, dağınık bilgileri ararken veya sadece daha hızlı çalışmaya çalışırken, Glean ihtiyaçlarınıza uyum sağlar. Hatta çalışanlarınızın halihazırda kullandığı uygulamalara sorunsuz bir şekilde entegre olur.

Glean özellikleri

Özellik #1: Komut satırı oluşturucu ve gelişmiş komut satırları

Glean'ın komut oluşturucu özelliği, doğal dilde arama komutları oluşturmanıza olanak tanır. Belgeleri bulmak veya içeriklerini özetlemek için basit komutlarla başlayabilirsiniz. Ancak, daha karmaşık görevler için gelişmiş komutlar gerekir.

Bu işlem geleneksel olarak birden fazla sistem veya komut istemi gerektirir. Gelişmiş komut istemi özelliği ile Glean, görevleri her biri belirli aramalar veya eylemler içeren daha küçük adımlara bölmenize ve ardından bunları tutarlı, otomatik bir ş Akışına bağlamanıza olanak tanır. Her adım bir öncekini temel alır ve ilerlemeyle birlikte daha derin içgörüler sağlar.

Özellik #2: AI akıcılığı oluşturmak için komut istem kitaplıkları

Hızlı kütüphane, tüm özel hızlı komutlarınızın bulunduğu yerdir. Sıfırdan yenilerini oluşturmak yerine, takımınız tarafından oluşturulan mevcut hızlı komutları kolayca tarayabilirsiniz. Her takım üyesi etkili hızlı komutları keşfedip yeniden kullanabilir, böylece yinelemeleri azaltıp benimseme sürecini hızlandırabilir.

Glean, rol ve önceki kullanım modellerine göre popüler komut istemleri bile önerir. Bu, ekibiniz AI destekli ş akışlarının wiki'sini oluşturmayı öğrendikçe sürekli büyüyen, paylaşım bir bilgi tabanı gibidir. Başlangıç için öneriler sayesinde, her şeyi sıfırdan oluşturmak için zaman kaybetmenize gerek kalmaz.

Özellik #3: Her rol için yapay zeka

Glean'ın platformu kod gerektirmez, yani satıştan desteğe kadar herkes basit doğal dil kullanarak ş akışlarını otomasyon edebilir.

Müşteriye yanıt hazırlamak, belgeleri özetlemek veya geçmiş konuşmalarda gizli kalmış ilgili bilgileri bulmak gibi işlerde Glean, bağlamı anlar ve ekstra kurulum veya teknik bilgi gerektirmeden işlerin ilerlemesine yardımcı olur.

Özellik #4: Kolaylaştırılmış bilgi yönetimi için akıllı koleksiyonlar

Glean, takımların anahtar bilgileri tek bir yerde düzenlemelerine olanak tanıyarak dağınık belgelerin ve bulunması zor bağlantıların karmaşasını azaltmaya yardımcı olur. Koleksiyonlar ile takımlar, Google Drive, Slack veya dahili araçlar gibi kaynakları ne olursa olsun, ilgili dosyaları, notları, bağlantıları ve konuşmaları gruplandırabilir.

Bu, proje materyallerini izlemeyi, güncellemelerin paylaşımını kolaylaştırır ve herkesin aynı bilgilere erişebilmesini sağlar, böylece birden fazla platform arasında arama yapmaya gerek kalmaz.

Glean fiyatlandırması

Elasticsearch nedir?

Elasticsearch, büyük hacimli yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işlemek için geliştirilmiş açık kaynaklı, dağıtımlı bir arama ve analiz motorudur. Google'ı düşünün, ancak bu, şirket içi iş verileriniz için geçerlidir. Veritabanları, günlükler, belgeler veya uygulama verileri gibi birden çok kaynaktan bilgileri alır ve indeksler, böylece bunları hızlı ve verimli bir şekilde arayabilirsiniz.

Platform sadece anahtar kelimeleri eşleştirmekle kalmaz, sonuçları alaka düzeyi ve bağlama göre sıralar. İster belirli bir belgeyi bulmaya, ister müşteri davranışını analiz etmeye, ister gerçek zamanlı sistem günlüklerini izlemeye çalışıyor olun, Elasticsearch milyonlarca kayıt arasında bile doğru verileri neredeyse anında döndürmek üzere tasarlanmıştır.

Elasticsearch özellikleri

AI arama yeteneklerini entegre etmekten altyapınızı ölçeklendirmeye kadar, Elasticsearch ihtiyacınız olan esnekliği ve performansı sunar. Aşağıda en iyi özelliklerinden bazıları yer almaktadır:

Özellik #1: Uygulamalarınıza AI arama özelliği ekleyin

Elasticsearch Relevance Engine (ESRE), uygulamalarınıza anlamsal arama yetenekleri ekleyerek kullanıcıların yalnızca anahtar kelime eşleşmelerine değil, anlamlara dayalı sonuçlar bulmasına yardımcı olur. Özel alanınız için modelleri yeniden eğitmeye gerek kalmadan işlevseldir, bu da kullanmaya başlamayı kolaylaştırır.

ESRE'yi harici dil modelleriyle birleştirebilir, kendi dönüştürücü modellerinizle özelleştirebilir veya geleneksel aramayı anlamsal alaka düzeyiyle harmanlayan hibrit arama deneyimleri oluşturabilirsiniz. Bu esneklik, arama fonksiyonelliğini özelleştirmek veya AI ş Akışlarını farklı içerik türlerine ve kullanıcı ihtiyaçlarına göre otomasyonlaştırmak için kullanışlıdır.

Özellik #2: Her iş ihtiyacına uygun ölçeklenebilirlik

Elasticsearch yatay olarak ölçeklenir, yani sizinle birlikte büyür. Tek bir düğümde veya 300 düğümlü bir kümede çalışıyor olsanız da deneyiminiz aynı kalır.

Saniyede milyonlarca isteği işleyerek, indekslerin ve sorguların sorunsuz ve verimli işlemler için küme genelinde dağıtımını sağlar. Elasticsearch'ün ölçeklenebilirliği, yapay zekayı verimlilik için nasıl kullanabileceğinizi merak ediyorsanız, veri arama yeteneklerinizin zahmetsizce ölçeklenmesini sağlar.

Özellik #3: Verileri istediğiniz şekilde depolayın ve keşfedin

Elasticsearch, verilerinizin nasıl ve nerede depolanacağı konusunda size esneklik sağlar. İhtiyaçlarınıza bağlı olarak, hızlı sorgu için verileri yerel olarak saklayabilir veya düşük maliyetli S3 depolama gibi daha ölçeklenebilir seçenekleri kullanabilirsiniz.

Çalışma zamanı alanları sayesinde, değişen verilere uyum sağlamak veya yeni veri kümelerini anında eklemek çok kolaydır. Daha iyi belge yönetimi ş Akışlarına odaklanan takımlar için Elasticsearch, verilerinizi düzenlemeyi, yönetmeyi ve aramayı kolaylaştırır.

Özellik #4: Yüksek kullanılabilirlik ve arıza algılama

Küme arası çoğaltma gibi özellikler, yedeklemenin her zaman hazır olmasını sağlar. Dağıtım sistemi, dayanıklılık ve güvenilirlik için tasarlanmıştır. Bir sorun oluştuğunda bile verileriniz erişilebilir kalır.

Elasticsearch fiyatlandırması

Glean ve Elasticsearch: Özelliklerin Karşılaştırması

Glean ve Elasticsearch aynı sorunu ele alıyor: çalışma alanı araması yoluyla takımların daha verimli iş yapmasına yardımcı olmak. Ancak bu konuya farklı yaklaşımlar sergiliyorlar.

İşte aralarındaki farklara hızlı bir bakış:

Şimdi, her bir aracın anahtar özelliklerini ayrıntılı olarak inceleyerek, hangi alanlarda üstün olduğunu görelim.

Özellik #1: Arama fonksiyonu

Glean , daha kişiselleştirilmiş ve doğru arama sonuçları üretmek için LLM'leri ve makine öğrenimini kullanan, yapay zeka destekli bir kurumsal arama platformudur. Her sorgunun arkasındaki bağlamı anlayarak alakalı cevaplar sağlayıcıdır.

Öte yandan, Elasticsearch yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerde hızlı, yüksek performanslı tam metin aramaya odaklanır. Sorgu DSL'si (Etki Alanına Özgü Dil), ayrıntılı sorgu özeline olanak tanıyarak geliştiricilere arama sorguları ve sıralama sonuçları üzerinde hassas kontrol sağlar.

Özellik #2: Veri alımı ve zenginleştirme

Bir yandan, Glean 100'den fazla araçla entegre olarak verileri tek bir deneyimde organize eder ve platformlar arasında sorunsuz arama imkanı sunar. Öte yandan, veri alımında yüksek esneklik sağlar.

Giriş boru hatları, karmaşık veri dönüşümlerini ve haritaları destekleyerek kullanıcıların ihtiyaçlarına göre özel tokenleştirme ve indeksleme süreçlerini ayarlamasına olanak tanır.

Elasticsearch, Hadoop ve Spark gibi büyük veri araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur ve bu da onu daha büyük ölçekli veri işlemleri için ideal hale getirir.

Özellik #3: Kullanıcı deneyimi ve arayüz

Glean'ın arayüzü kullanıcı dostu ve sezgisel olacak şekilde tasarlanmıştır. Teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcılar düşünülerek geliştirilmiştir, bu nedenle Glean ile etkileşim kurmak için özel bir bilgiye ihtiyacınız yoktur. Doğal dil komutları ve verileri koleksiyonlar halinde düzenleme özelliği gibi özellikler Glean'ı son derece erişilebilir kılar.

Elasticsearch ise çok daha teknik bir yapıya sahiptir. Güçlü fonksiyon sunsa da, kullanıcıların tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için arama algoritmalarını ve sorgu DSL'yi derinlemesine anlamaları gerekir.

Özellik #4: Veri güvenlik ve uyumluluk

Glean, uygun veri erişimi ve gizliliği sağlayan yerleşik yönetişim araçlarına sahiptir ve kuruluşların iç politikalar ve dış düzenlemelere uymasına yardımcı olur.

Buna karşılık, Elasticsearch daha sağlam ve son derece özelleştirilebilir güvenlik özellikleri sunarak, karmaşık güvenlik ve uyumluluk gereksinimleri olan kurumsal işletmeler için daha iyi bir seçimdir.

Özellik #5: Ölçeklenebilirlik ve performans

Glean, büyük veri kümeleri üzerinde yapay zeka destekli işyeri aramasını optimize eder ve iyi bir ölçeklenebilirlik sağlar. Ancak Elasticsearch kadar verimli arama yetenekleri, sistem kaynakları üzerinde ince ayarlı kontrol ve yatay ölçeklendirme sunmaz.

Elasticsearch, yatay ölçeklenebilirlik için oluşturulmuş dağıtık bir mimari kullanır ve bu sayede birden fazla düğümde zahmetsizce ölçeklenebilir. Bu, veriler arttıkça bile yüksek kullanılabilirlik ve hızlı performans sağlar.

Reddit'te Glean ve Elasticsearch karşılaştırması

Reddit kullanıcıları genellikle Glean ve Elasticsearch arasındaki farklar hakkında güçlü görüşlere sahiptir ve bu görüşler belirli ihtiyaçlar ve ş Akışları tarafından şekillenir.

Genel görüş, basitlik ve popüler araçlarla hızlı entegrasyon arayan kullanıcılar için genellikle Glean'e yöneliktir. Örneğin, Reddit kullanıcısı Old_Cauliflower6316, r/Llamaindex'te şöyle bir bahsetme yapıyor:

Bence, kullanım örneğiniz basitse, Glean gibi bir ürünü tercih ederdim. Geniş bir müşteri tabanına, kanıtlanmış değere ve esnekliğe sahipler. "Basit" derken, Slack, Google Drive, Confluence, Notion, Jira gibi popüler veri kaynaklarıyla entegrasyonlar ve tanıdık bir chatbot/arama motoru deneyimi sunmayı kastediyorum.

Tersine, Elasticsearch, özellikle daha büyük ve daha karmaşık ortamlarda sağlam, özelleştirilebilir arama yeteneklerine ihtiyaç duyan kullanıcılar tarafından tercih edilmektedir. Birçok Reddit kullanıcısı, Elasticsearch'ün esnekliğini, ölçeklenebilirliğini ve açık kaynak kodlu yapısını takdir etmektedir. Bu özellikler, indeksleme ve kullanıcı sorguları üzerinde daha fazla kontrol sağlar. Bir Reddit kullanıcısı olan elk-content-share, r/elasticsearch'te şunları paylaşım:

App Search, arama motorunu özel bir uygulamaya entegrasyonlar sağlaması için Elasticsearch üzerine Elastic tarafından geliştirilen bir arama çözümüdür.

Bu karşılaştırma, Elasticsearch'ün özel uygulamalarda ve arama indeksleme ve performans üzerinde ayrıntılı kontrol gerektiren büyük ölçekli, çeşitli veri kümelerini işleme konusundaki güçlü yönlerini vurgulamaktadır.

Ancak, birkaç kullanıcı her iki arama motoruna da tarafsız bir bakış açısına sahipti. Örneğin, unixmonster şöyle bir bahsetme yapıyor:

Glean ile çok sık işim var ve ayarları çok basit. Ayrıca, isterseniz şirket içi araçlar geliştirebilmenizi sağlayan zengin bir API seti de var.

Benzer şekilde, Draxenato Elasticsearch hakkında şöyle yazıyor:

Her şey gibi ELS'nin de güçlü ve zayıf yönleri vardır. Yüksek hız, yüksek hacim ve düşük veri deposu senaryolarına çok uygundur. Güvenlik duvarı günlükleri, yüksek sıklıkta çok sayıda küçük belge gibi, çok sayıda metriği anlamlı ve insan tarafından okunabilir bir şekilde çok hızlı bir şekilde görüntüler. Diğer kullanım örnekleri için daha verimli hale getirmek üzere ayarlanabilir, örneğin büyük bir PDF kütüphanesi, ancak kullanım örneğiniz buysa başka çözümleri de değerlendirmek isteyebilirsiniz.

Reddit'e göre, sonuç olarak, takımınızın halihazırda kullandığı araçlarla işleyen bir çözüm arıyorsanız, Glean basit bir seçenek sunar. Ancak, her ayrıntıyı ince ayarlamaktan hoşlanıyorsanız, Elasticsearch sizin için daha uygun olabilir.

ClickUp ile tanışın — Glean ve Elasticsearch'e en iyi alternatif

Glean ve Elasticsearch'ün güçlü yönlerini birleştirirseniz, sonuç ClickUp gibi olur!

Günümüzde işler yolunda gitmiyor. Zamanımızın %60'ını farklı araçlar arasında ilgili bilgileri paylaşım, aramak ve güncellemekle geçiriyoruz. Projelerimiz, belgelerimiz ve iletişimimiz birbirinden bağımsız araçlara dağılmış durumda ve bu da verimliliği düşürüyor.

ClickUp, projeleri, bilgileri ve sohbetleri tek bir yerde birleştiren ve dünyanın en eksiksiz iş yapay zekası ile desteklenen Dünyanın İlk Birleştirilmiş Yapay Zeka Çalışma Alanı ile bu sorunu çözüyor.

Bugün, üç milyondan fazla takım, daha verimli ş akışı, merkezi bilgi ve dikkat dağınıklığını ortadan kaldırarak organizasyonel verimliliği artıran odak odaklı sohbet ile daha hızlı iş yapmak için ClickUp'ı kullanıyor.

Detaylara geçelim.

ClickUp'ın Birinci Avantajı: Hepsi bir arada arama fonksiyonu

Arama performansı konusunda ClickUp büyük bir farkla önde. ClickUp Enterprise Search ile, takımınızın kullandığı tüm araçlarla entegre olan birleşik, akıllı bir arama motoruna sahip olursunuz.

Bazen doğru bilgileri ortaya çıkarmakta zorlanan Glean'ın aksine, ClickUp, Connected AI ile gerçek zamanlı, alakalı sonuçlar sunar.

ClickUp'ın Kurumsal Arama özelliğinin öne çıkan özellikleri şunlardır:

ClickUp ile tek bir platformdan görevler, belgeler, wikiler, sohbetler, hedefler ve hatta entegre üçüncü taraf araçları arasında anında arama yapabilirsiniz. Bu, uygulamalar arasında geçiş yapmaya, belgeleri taramaya veya silolara dağılmış bilgileri izlemeye son vermek anlamına gelir. Tüm bunlar, yapay zeka destekli arama ile sona erer.

ClickUp'ın Birinci Avantajı #2: Bağlamsal AI destekli çalışma alanı

ClickUp Brain, takımların bilgiyi bulma ve kullanma şeklini dönüştüren ClickUp'ın yerleşik AI asistanıdır. Bağlamı anlayarak, ilgili bilgileri ortaya çıkararak ve hatta doğal dilde soruları yanıtlayarak anahtar kelime aramasının ötesine geçer.

İster belirli bir belge, ister proje güncellemesi veya geçmiş kararlar arıyor olun, ClickUp Brain anında ve doğru sonuçlar sunar. Bu, Elasticsearch'te önemli ölçüde özelleştirme gerektiren ve Glean'de daha az sezgisel olan bir özelliktir.

Görev geçmişlerini ve sohbetleri okuyabilir ve aradığınız herhangi bir sorunun gerçek zamanlı cevabını deşifre edebilir!

İşte ClickUp Brain'in iş başında bir örneği👇

ClickUp Brain ile şunları elde edersiniz:

Daha fazla zeka gerektiren kuruluşlar için ClickUp Brain MAX, derin semantik arama, otomatik özetler ve akıllı öneriler dahil olmak üzere gelişmiş AI yetenekleri sunar. Çalışma alanınızda büyük miktarda veriyi analiz ederek, aksi takdirde gözden kaçacak olan içgörüleri, eğilimleri ve bağlantıları kolayca keşfetmenizi sağlar.

ClickUp'ın Üstünlüğü #3: LLM'nizi seçin

Sizi tek bir yerleşik modelle eşleştiren Glean veya AI'yı entegre etmek için geliştirici kurulumunu gerektiren Elasticsearch gibi araçların aksine, ClickUp Brain, çalışma alanınızın içinde, sekme arasında geçiş yapmanıza veya ekstra oturum açmanıza gerek kalmadan ChatGPT, Gemini ve Claude gibi premium harici AI modelleri arasında geçiş yapmanızı sağlar. Claude ile içerik taslağı hazırlamak veya ChatGPT ile kod sorunlarını gidermek mi istiyorsunuz? Hiç sorun değil.

Bu esneklik, AI'nızın göreve ve tarzınıza uyum sağladığı anlamına gelir. Daha yeni ve daha akıllı modeller ortaya çıktıkça, ClickUp Brain bunları kullanıma hazır hale getirir, böylece AI asistanınız işinizle birlikte gelişir.

ClickUp'ın Birinci Avantajı #4: Kapsamlı bilgi yönetimi

Bilgi yönetimi karmaşık olmak zorunda değildir. ClickUp Bilgi Yönetimi, basit ama güçlü olacak şekilde tasarlanmıştır. ClickUp ile, Glean veya Elasticsearch'te karşılaşabileceğiniz sorunlar olmadan şirket bilgilerini depolayabilir, düzenleyebilir ve üzerinde işbirliği yapabilirsiniz.

İşte onu öne çıkaran özellikler:

Daha da ileri gitmek istiyorsanız, ClickUp, ilerlemenizi kolaylaştırabilecek bilgi tabanı şablonları da dahil olmak üzere zengin bir şablon kitaplığı sunar.

Örnek, ClickUp Bilgi Bankası Şablonu, SSS'leri, proje ayrıntılarını ve önemli bilgileri tek bir arama merkezinde bir araya getirir. Bu, kesinti sürelerini azaltır ve bilgi silolarını ortadan kaldırır. Gerçek zamanlı işbirliği, sezgisel organizasyon ve tamamen özelleştirilebilir düzenler sayesinde, takımınızın benzersiz ş Akışlarına sorunsuz bir şekilde uyum sağlar ve bilgi paylaşımını verimli ve zahmetsiz hale getirir.

Ücretsiz şablon alın

Bu şablonu şu şekilde kullanabilirsiniz:

Ama hepsi bu kadar değil! ClickUp'ın Bağlantılı Arama özelliği, belirli bilgileri anında bulmanızı sağlar, böylece uzun belgeleri veya dağınık dosyaları aramak zorunda kalmazsınız.

TravelLocal'ın Ürün Müdürü Thomas Clifford, ClickUp'ın görev yönetimi, bilgi tabanı ve daha fazlası için nasıl her şeyin çözümü haline geldiğini paylaşım yaptı:

Tüm proje ve görev yönetimi için ClickUp'ı kullanıyoruz, ayrıca bilgi tabanı olarak da kullanıyoruz. OKR çerçevelerimizi izlemek ve güncellemek için ve akış şemaları, tatil talep formları ve ş Akışları dahil olmak üzere diğer birçok kullanım örneği için de benimsenmiştir. Her şeyi tek bir ürün içinde sunabilmek harika, çünkü her şey çok kolay bir şekilde birbirine bağlanabiliyor.

ClickUp'ın One-Up #5: Belgeleri otomasyonla otomatikleştirin ve üzerinde işbirliği yapın

ClickUp Automations ile bilet atama, durum güncelleme ve bildirim gönderme gibi tekrarlayan görevleri de otomatikleştirebilirsiniz. Örneğin, İK ekipleri politika güncellemelerinin inceleme sürecini otomatikleştirebilirken, müşteri desteği ekipleri duygu analizine dayalı olarak biletleri otomatik olarak üst düzeye taşıyabilir.

Ancak ClickUp bununla yetinmiyor. ClickUp Belge'ye ek fonksiyonlar da getirerek, basit not alma araçlarını dinamik işbirliği alanlarına dönüştürüyor.

Örnek, pazarlama ekipleri görevleri doğrudan Docs içinde atayabilir ve böylece herkesin projedeki rolünü bilmesini sağlayabilir. Ürün yöneticileri ayrıca kullanıcı hikayelerini, yorumları ve maketleri doğrudan özellik belgelerine bağlayarak statik belgeleri etkileşimli yol haritalarına dönüştürebilir.

En Üst Düzey Kurumsal Arama Aracı Arayışınız ClickUp ile Sona Eriyor

Glean gibi araçlar hızlı arama fonksiyonu sunarken, Elasticsearch büyük veri sorgularını işleme konusunda mükemmeldir. ClickUp ise her iki dünyanın en iyisini bir araya getirir. AI destekli arama, sorunsuz entegrasyonlar ve belge işbirliği özellikleri tek bir çatı altında toplanmıştır.

ClickUp ile takım, iş akışlarını otomasyon, proje yönetimi ve bilgi tabanınızı güncel bilgilerle düzenli ve erişilebilir tutmak için arama ve indeksin ötesinde eksiksiz bir çözüm elde eder.

Bugün ClickUp'a ücretsiz kaydolun ve dönüşümü ilk elden görün!