หากคุณจำ "The Matrix" ได้ นี่คือช่วงเวลา "ยาเม็ดแดงหรือยาเม็ดน้ำเงิน" นั่นแหละ แต่คราวนี้เป็นการเลือกระหว่างโมเดล Claude สองตัวที่มีพฤติกรรมแตกต่างกันมากเมื่อเริ่มทำงาน
AI อาจเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานของคุณอยู่แล้ว ในการสำรวจนักพัฒนา Stack Overflow ล่าสุด84% ของ ผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าพวกเขาใช้หรือวางแผนที่จะใช้เครื่องมือ AI ในกระบวนการพัฒนาของพวกเขา แต่ส่วนที่ท้าทายคือการเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับงาน
ดังนั้น การตัดสินใจระหว่าง Claude Opus กับ Sonnet จึงไม่ใช่เรื่องของกระแส hype แต่เป็นเรื่องของความเหมาะสมมากกว่า คุณกำลังจัดการกับข้อกำหนดที่ยาวและขั้นตอนการแก้ไขข้อผิดพลาดหลายขั้นตอนหรือไม่? หรือคุณกำลังเร่งทำงานเขียนโค้ดปริมาณมากที่ความเร็วและต้นทุนมีความสำคัญพอๆ กับคุณภาพของผลลัพธ์?
ในบล็อกนี้ คุณจะได้เห็นว่า Claude Opus และ Claude Sonnet มีความแตกต่างกันอย่างไรในด้านการให้เหตุผล การสร้างโค้ด และการแลกเปลี่ยนหน้าต่างบริบท นอกจากนี้ คุณยังจะได้รับกฎง่าย ๆ ที่ใช้เป็นแนวทางตามความซับซ้อนของงานและกระบวนการทำงานของทีม
โคลด ออปุส ปะทะ โซเน็ต ภาพรวม
เมื่อพูดถึงความลึกของการให้เหตุผล การสร้างโค้ด และเวิร์กโฟลว์ที่มีบริบทยาว นี่คือวิธีที่ Claude Opus และ Claude Sonnet เปรียบเทียบกันแบบเคียงข้างกัน:
| คุณสมบัติ | โคลด ออปัส (4. 5) | โคลด ซอนเนต์ (4. 5) | ClickUp Brain + Codegen (โบนัส) |
|---|---|---|---|
| การให้เหตุผลและงานที่ซับซ้อน | สร้างขึ้นเพื่อการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง ซึ่งการคิดวิเคราะห์ขั้นสูงและความสม่ำเสมอเป็นสิ่งสำคัญที่สุด | แข็งแกร่งสำหรับการคิดวิเคราะห์ในชีวิตประจำวัน ที่ต้องการความเร็วและคุณภาพที่สม่ำเสมอ | ใช้โมเดลที่เหมาะสมที่สุด (รวมถึง Claude) ภายในบริบทการทำงานจริง เพื่อให้การให้เหตุผลมีพื้นฐานจากงานจริง ข้อกำหนด และกรอบเวลา |
| การเขียนโค้ดขั้นสูงและการสร้างโค้ด | เหมาะที่สุดสำหรับการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน การปรับโครงสร้างโค้ดหลายไฟล์ และการดีบักที่ยากโดยใช้รอบการตรวจสอบน้อยลง | เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานเขียนโค้ดที่ต้องทำอย่างรวดเร็ว เช่น ฟีเจอร์ขนาดเล็ก การแก้ไขข้อบกพร่อง และร่างเอกสาร | สร้างโค้ดโดยตรงจากงานที่ติดตามและข้อกำหนด, ทำให้การนำไปใช้เชื่อมโยงกับการส่งมอบ, การตรวจสอบ, และการรับผิดชอบ |
| การใช้เครื่องมือและตัวแทนที่ทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน | ออกแบบมาเพื่อลดข้อผิดพลาดในการเรียกใช้เครื่องมือในกรณีที่มีการใช้งานตัวแทนเป็นเวลานาน | ปรับให้เหมาะสมสำหรับการปฏิบัติตามคำแนะนำและการแก้ไขข้อผิดพลาด | ตัวแทนพื้นเมืองที่ทำงานภายในพื้นที่ทำงาน, การกระตุ้นการอัปเดต, การส่งต่อ, และการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการทำงาน โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือที่ซับซ้อน |
| หน้าต่างบริบทและการทำงานของบริบทยาว | แข็งแกร่งเมื่อต้องรับมือกับข้อกำหนดจำนวนมาก บันทึกข้อมูล และการตัดสินใจที่ต้องพิจารณา | เหมาะสำหรับการทำงานที่มีบริบทขนาดใหญ่บ่อยครั้งในระดับที่มากขึ้น | บริบทไม่ใช่คำสั่ง. Brain และ Codegen จะมองเห็นงาน เอกสาร ความคิดเห็น ประวัติการทำงาน และสิ่งที่ต้องพึ่งพาโดยอัตโนมัติ |
| ค่าใช้จ่ายและการใช้งานปริมาณมาก | ตัวเลือกที่หนักกว่าเมื่อความถูกต้องมีความสำคัญมากกว่าต้นทุน | คุ้มค่ากว่าสำหรับงานปริมาณมากที่ทำเป็นประจำทุกวัน | เพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนโดยการ จัดเส้นทางงานไปยังโมเดลที่เหมาะสม พร้อมลดงานที่ต้องทำซ้ำและค่าใช้จ่ายในการประสานงาน |
| เหมาะที่สุดสำหรับ | ผู้นำด้านวิศวกรรมที่จัดการกับการให้เหตุผลที่ซับซ้อนซึ่ง "เกือบถูกต้อง" มีค่าใช้จ่ายสูง | ทีมที่ต้องการโมเดลที่รวดเร็วและสมดุลสำหรับการทำงานประจำวัน | ทีมที่ต้องการ การคิด → การดำเนินการ → การติดตาม ในระบบเดียว ไม่ใช่แค่คำตอบที่ดีกว่า |
📖 อ่านเพิ่มเติม: วิธีเป็นนักโปรแกรมเมอร์ที่ดีขึ้น
โคล้ด ออปัส คืออะไร?
Claude Opus เป็นตัวเลือกที่ล้ำหน้าที่สุดในตระกูล Claude ของ Anthropic สร้างขึ้นเพื่อการทำงานที่ทีมของคุณไม่สามารถยอมรับคำว่า "เกือบถูกต้อง" ได้ นี่คือโมเดลที่คุณเลือกใช้เมื่อคุณต้องการคำตอบที่มั่นคงในระหว่างการตรวจสอบการออกแบบ การแก้ไขปัญหาของลูกค้า หรือการวิเคราะห์เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต
หากคุณกำลังประเมินโมเดลของ Claudeสำหรับงานการผลิต Opus คือตัวเลือกที่ 'เจาะลึก' ในกลุ่มผลิตภัณฑ์
ในสายผลิตภัณฑ์ Opus ปัจจุบัน Claude Opus 4.5 เป็นรุ่นล่าสุด โดยมี Claude Opus 4.1 และ Claude Opus 4 เป็นรุ่นก่อนหน้าที่อาจยังพบในเอกสารและการใช้งาน Claude Opus 4.5 เหมาะสมที่สุดเมื่อคุณต้องการการให้เหตุผลขั้นสูงสำหรับงานที่ซับซ้อน
มันจัดการทุกอย่าง รวมถึงการเปลี่ยนความต้องการที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นแผนที่ชัดเจน การตรวจพบการพึ่งพาที่ซ่อนอยู่ตั้งแต่เนิ่นๆ และการลดการกลับไปกลับมา ก่อนที่ทีมวิศวกรรมจะเริ่มสร้าง
ในทุกเวอร์ชัน Claude Opus จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่องานครอบคลุมหลายไฟล์หรือสเปกที่ยาว การมีหน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้นช่วยให้คุณรักษามาตรฐาน กรณีขอบ และคำตัดสินก่อนหน้านี้ไว้ในสายตา ทำให้การสร้างโค้ดมีความสม่ำเสมอ การตรวจสอบโค้ดสะอาดขึ้น และการแก้ไขงานลดลง
โคลด ออปุส 4. 5 คุณสมบัติ
Claude Opus ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วงเวลาที่ "ดีพอ" ก่อให้เกิดขั้นตอนเพิ่มเติมในภายหลัง คุณสมบัติเหล่านี้มีความสำคัญที่สุดเมื่อคุณกำลังจัดการกับงานที่ซับซ้อนและการเขียนโค้ดขั้นสูง
เครื่องมือนี้รองรับการคิดวิเคราะห์แบบหลายขั้นตอน ซึ่งช่วยให้ทีมของคุณสามารถตรวจพบช่องว่างได้เร็วขึ้น แก้ไขข้อผิดพลาดน้อยลง และส่งมอบงานได้อย่างมั่นใจมากขึ้น ผลลัพธ์ที่เห็นได้ชัดคือ ลดงานที่ต้องแก้ไขหลังการตรวจสอบโค้ด ลดความประหลาดใจที่ไม่คาดคิดในช่วง QA และช่วยให้การส่งต่องานระหว่างทีมพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นไปอย่างราบรื่นยิ่งขึ้น
คุณสมบัติ #1: การควบคุมความพยายามเพื่อคำตอบที่รวดเร็วขึ้นหรือการคิดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

Claude Opus 4.5 ช่วยให้คุณควบคุมระดับ "ความพยายามในการคิด" ที่ระบบจะใช้ได้ ดังนั้นคุณสามารถแลกเปลี่ยนระหว่างความเร็วกับความลึกได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดล AI ระหว่างการทำงาน นั่นมีประโยชน์เมื่อความซับซ้อนของงานเปลี่ยนไปมาระหว่างการตรวจสอบอย่างรวดเร็วและงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งมากขึ้น
สำหรับผู้นำด้านเทคนิค สิ่งนี้ช่วยจัดการความหน่วงและประสิทธิภาพด้านต้นทุนในขณะที่ยังคงได้รับเหตุผลขั้นสูงเมื่อคุณต้องการ คุณสามารถให้งานประจำดำเนินต่อไปได้ จากนั้นจึงปรับใช้โมเดลสำหรับปัญหาหลายขั้นตอนที่ต้องการความแม่นยำ
📌 ตัวอย่าง: ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมใช้ความพยายามน้อยลงในการคัดแยกปัญหาข้อบกพร่องและตรวจสอบความแตกต่างเล็กน้อยอย่างรวดเร็ว เมื่อเกิดปัญหาในการผลิตที่ต้องการการวิเคราะห์เชิงลึกจากบันทึกการใช้งาน การปรับใช้ล่าสุด และการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่า พวกเขาจะเพิ่มความพยายามเพื่อลดการสื่อสารซ้ำและเร่งการสรุปสาเหตุที่แท้จริง
📖 อ่านเพิ่มเติม: ความท้าทายในการพัฒนาซอฟต์แวร์ชั้นนำ & วิธีจัดการ
คุณสมบัติ #2: ประสิทธิภาพการเขียนโค้ดในโลกจริงที่แข็งแกร่งขึ้นบน SWE-bench ได้รับการตรวจสอบแล้ว

Claude Opus 4. 5 ได้รับการจัดอันดับว่าเป็นเทคโนโลยีล้ำสมัยในการทดสอบวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกจริง ซึ่งเป็นความแตกต่างระหว่าง "ข้อเสนอแนะที่ดี" กับ "PR ที่ถูกผสานแล้ว" มันช่วยได้เมื่อทีมของคุณต้องการการสร้างโค้ดที่เชื่อถือได้สำหรับรูปแบบการผลิตจริง ไม่ใช่แค่ตัวอย่างเล่นๆ
สำหรับผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรม นั่นหมายถึงรอบการตรวจสอบที่น้อยลงและใช้เวลาน้อยลงในการอธิบายข้อจำกัดเดิมซ้ำๆ ในแต่ละหัวข้อ นอกจากนี้ยังช่วยให้งานเขียนโค้ดขั้นสูง เช่น การย้ายข้อมูลและการปรับโครงสร้างโค้ด สามารถดำเนินการได้ง่ายขึ้น เพราะโมเดลมีแนวโน้มที่จะรักษาความสอดคล้องของการเปลี่ยนแปลงไว้ได้ทั่วทั้งไฟล์
📌 ตัวอย่าง: หัวหน้าทีมเทคโนโลยีทิ้งการทดสอบการผสานระบบที่ล้มเหลว, ความแตกต่างล่าสุด, และพฤติกรรมที่คาดหวังลงใน Claude Opus 4. 5. แทนที่จะสร้างการแก้ไข "อาจจะ" ห้าอย่าง, มันเสนอชุดการแก้ไขที่เล็กลงและตรงเป้าหมายพร้อมเหตุผลที่ชัดเจน, ทำให้ทีมใช้เวลาน้อยลงในการลองผิดลองถูกและมีเวลามากขึ้นในการตรวจสอบความถูกต้องของวิธีแก้ปัญหา
📖 อ่านเพิ่มเติม: เทมเพลตแผนการพัฒนาซอฟต์แวร์ฟรีที่ใช้งานได้
คุณสมบัติ #3: ลดข้อผิดพลาดในการเรียกใช้เครื่องมือในเอเจนต์ที่ทำงานเป็นเวลานาน

Claude Opus 4. 5 ได้รับการออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ที่ต้องทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน ซึ่งโมเดลจะต้องใช้เครื่องมือต่าง ๆ ไม่ใช่แค่เสนอแนวคิดเท่านั้น สิ่งนี้สำคัญหากทีมของคุณใช้ Claude Code หรือเอเจนต์ที่เขียนโค้ดเพื่อรันการทดสอบ แก้ไขไฟล์ และเปิด PR โดยไม่ต้องมีการดูแลจากมนุษย์ตลอดเวลา
ในการทดสอบเบื้องต้น Anthropic รายงานว่าพบข้อผิดพลาดในการเรียกใช้เครื่องมือลดลง 50% ถึง 75%และข้อผิดพลาดในการสร้างหรือตรวจสอบโค้ดลดลง ซึ่งสามารถประหยัดเวลาทางวิศวกรรมได้จริง เพราะการรันที่ล้มเหลวน้อยลงหมายถึงการต้องลองใหม่ลดลง สายงานที่เสียหายน้อยลง และการหยุดชะงักระหว่างการทำงานที่ต้องใช้สมาธิก็ลดลงตามไปด้วย
📌 ตัวอย่าง: หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีได้ตั้งค่าการทำงานอัตโนมัติเพื่อดึงรีโพสิตอรี, ติดตั้งแพตช์ความปลอดภัย, ทำการทดสอบ, และส่ง PR. ด้วยการล้มเหลวในการเรียกใช้เครื่องมือที่น้อยลง, PR จำนวนมากจึงพร้อมสำหรับการตรวจสอบ.
โคลด ออปุส 4. 5 ราคา
- ข้อมูลนำเข้า: $5/MTok
- ผลลัพธ์: $25/MTok
- การแคชคำสั่ง (เขียน): $6. 25/MTok
- การแคชคำสั่ง (อ่าน): $0. 50/MTok
💡 เคล็ดลับมืออาชีพ: ใช้งาน "บันทึกการตัดสินใจของโมเดล" ด้วย ClickUp BrainGPT แอปเดสก์ท็อปแบบสแตนด์อโลน (+ ส่วนขยายเบราว์เซอร์) จาก ClickUp
หากคุณกำลังเปรียบเทียบ Claude Opus กับ Sonnet วิธีที่เร็วที่สุดในการหยุดการถกเถียงคือการทำให้การเปรียบเทียบสามารถทำซ้ำได้ ใช้ClickUp BrainGPTเพื่อบันทึกการทดสอบแต่ละครั้งในรูปแบบที่สม่ำเสมอ จากนั้นสอบถามข้อมูลในภายหลังเหมือนกับการทดสอบภายในขนาดเล็ก:
- การทดสอบการป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบด้วยTalk to Text จะดำเนินการอย่างรวดเร็ว คุณจึงไม่สูญเสียบริบทระหว่างการทำงาน
- ถามคำถาม ClickUp BrainGPT เช่น "โมเดลใดที่มีการแก้ไขโค้ดน้อยที่สุดในสัปดาห์นี้?" หรือ "Sonnet ล้มเหลวตรงไหนในปัญหาหลายขั้นตอน?"
- ค้นหาข้อมูลในอดีตตามประเภทงาน, ที่เก็บ, หรือเหตุการณ์ เพื่อให้คุณสามารถดึงกรณีคล้ายกันได้โดยไม่ต้องทำการทดลองซ้ำ
- สลับโมเดลภายใน ClickUp BrainGPT โดยใช้ Claude สำหรับการให้เหตุผลขั้นสูงในงานที่ซับซ้อน, GPT-4 สำหรับการร่างที่มีโครงสร้าง, และ Gemini สำหรับการตรวจสอบไขว้อย่างรวดเร็วเมื่อคุณต้องการความเห็นที่สอง
📖 อ่านเพิ่มเติม: วิธีใช้ Claude AI สำหรับการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ
โคลด โซเน็ต คืออะไร?
Claude Sonnet เป็นโมเดลที่มีความสมดุลในตระกูล Claude ของ Anthropic สร้างขึ้นสำหรับทีมที่ต้องการผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งในงานประจำวันโดยไม่ต้องจ่ายค่าใช้จ่ายระดับ "ท็อป" สำหรับทุกคำสั่ง เป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้จริงเมื่อคุณต้องการความเร็ว คุณภาพที่สม่ำเสมอ และความคุ้มค่าที่สามารถคาดการณ์ได้สำหรับงานที่มีปริมาณมาก
ในสายผลิตภัณฑ์ Sonnet, Claude Sonnet 4.5 คือรุ่นล่าสุด โดยมี Claude Sonnet 4 เป็นรุ่นก่อนหน้า; คุณอาจยังคงพบเห็นในเครื่องมือและเอกสารได้ Sonnet 4.5 ทำงานได้ดีเมื่องานของคุณผสมผสานระหว่างงานที่ต้องใช้เหตุผลและการทำงานซ้ำอย่างรวดเร็ว ซึ่งโมเดลที่ดีที่สุดคือโมเดลที่ทีมของคุณจะใช้อย่างสม่ำเสมอจริงๆ
ทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์มักพบว่า Sonnet เป็นโมเดลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานที่ต้องทำซ้ำและต้องการความรวดเร็ว หากทีมของคุณพึ่งพา Sonnet ในการร่างข้อกำหนดและบันทึกการปล่อยเวอร์ชัน การจับคู่กับเครื่องมือ AI ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับการเขียนเชิงเทคนิคจะช่วยให้ผลลัพธ์มีความสม่ำเสมอ
คุณยังสามารถใช้มันเพื่อสนับสนุนการเขียนโค้ดขั้นสูง เช่น การเพิ่มฟีเจอร์เล็ก ๆ การแก้ไขการทดสอบ และการร่างเอกสาร ในขณะที่ควบคุมค่าใช้จ่ายให้อยู่ในงบประมาณ
📖 อ่านเพิ่มเติม: ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ Claude AI
โคลด โซเนต์ 4. 5 คุณสมบัติ
Claude Sonnet ถูกสร้างขึ้นสำหรับทีมที่ต้องการโมเดลเดียวที่สามารถใช้งานได้ตลอดทั้งวันโดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่ายหรือความเร็ว คุณสมบัติเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องจัดการงานเขียนโค้ด งานใช้เหตุผล และการใช้เครื่องมือต่างๆ ในกระบวนการทำงานที่มีปริมาณมาก
คุณสมบัติ #1: ตัวแทนที่ทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานานพร้อมการปฏิบัติตามคำสั่งที่แข็งแกร่งขึ้นและการแก้ไขข้อผิดพลาด

Claude Sonnet 4. 5 ถูกสร้างขึ้นสำหรับตัวแทนที่ต้องทำงานเป็นเวลานานและต้องเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องโดยไม่ติดขัดกับคำสั่ง สิ่งนี้ช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมสามารถทำงานซ้ำได้โดยอัตโนมัติด้วยการแทรกแซงด้วยมือที่น้อยลง
Anthropic เรียกร้องให้มีคำสั่งที่ชัดเจนยิ่งขึ้น การเลือกเครื่องมือที่ชาญฉลาดขึ้น และการแก้ไขข้อผิดพลาดที่ดีขึ้นสำหรับตัวแทนที่ติดต่อกับลูกค้าและกระบวนการทำงานของ AI ที่ซับซ้อน นั่นหมายถึงการทำงานที่ขัดข้องน้อยลง การลองทำซ้ำน้อยลง และการส่งต่อข้อมูลที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อการทำงานครอบคลุมหลายเครื่องมือ
📌 ตัวอย่าง: ทีมวิศวกรรมสนับสนุนใช้เอเจนต์ในการคัดแยกตั๋วงาน โดยเอเจนต์จะดึงคำขอ ตรวจสอบปัญหาที่ทราบอยู่แล้ว ร่างคำตอบ และเปิดบักเมื่อจำเป็น เมื่อโมเดลปฏิบัติตามคำแนะนำได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น ทีมจะใช้เวลาในการแก้ไขผลลัพธ์ของเอเจนต์น้อยลง
🤔คุณทราบหรือไม่: Anthropic ระบุว่าClaude Sonnet 4.5 เป็นระบบที่ล้ำสมัยที่สุดในขณะนี้บน SWE-bench Verified ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ออกแบบมาเพื่อวัดความสามารถในการเขียนโค้ดของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกจริง
📖 อ่านเพิ่มเติม: ปลดล็อกพลังของ ClickUp AI สำหรับทีมซอฟต์แวร์
คุณสมบัติ #2: การสร้างโค้ดที่ครอบคลุมวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมด

Claude Sonnet ถูกสร้างขึ้นเพื่อการสร้างโค้ดที่เหนือกว่าการ "เขียนฟังก์ชัน" มันสามารถช่วยคุณตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการนำไปใช้จริงและการแก้ไขข้อผิดพลาด ซึ่งมีประโยชน์เมื่อคุณกำลังผลักดันงานเขียนโค้ดผ่านสปรินต์ที่มีรอบการตรวจสอบที่เข้มงวด
เครื่องมือนี้รองรับผลลัพธ์ที่ยาวขึ้น ทำให้สามารถร่างแผนที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น จัดการการเปลี่ยนแปลงหลายไฟล์ และส่งมอบการดำเนินการที่ครบถ้วนมากขึ้นในครั้งเดียว ซึ่งช่วยลดการกลับไปกลับมาที่คุณมักพบเมื่อโมเดลหยุดกลางคันระหว่างการปรับโครงสร้างหรือลืมข้อจำกัดก่อนหน้านี้
📌 ตัวอย่าง: หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีแชร์รายละเอียดฟีเจอร์และโครงสร้างโมดูลปัจจุบัน Sonnet จัดทำแผนขั้นตอนโดยละเอียด สร้างโค้ดหลัก และแนะนำการทดสอบที่ควรอัปเดต เพื่อให้ทีมใช้เวลาในการประสานงานผลลัพธ์ที่แยกส่วนน้อยลง
📮 ClickUp Insight: การสำรวจความพร้อมด้าน AI ของClickUpพบว่า 33% ของผู้คนต่อต้านการใช้เครื่องมือใหม่ และมีเพียง 19% เท่านั้นที่นำ AI มาใช้และขยายการใช้งานได้อย่างรวดเร็ว
เมื่อทุกความสามารถใหม่มาในรูปแบบของแอปใหม่ การเข้าสู่ระบบใหม่ หรือขั้นตอนการทำงานใหม่ที่ต้องเรียนรู้ ทีมต่างๆ จะประสบกับอาการเหนื่อยล้าจากเครื่องมือเกือบจะในทันที
ClickUp Brainปิดช่องว่างนี้ด้วยการทำงานโดยตรงภายในพื้นที่ทำงานที่รวมเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งทีมต่างๆ วางแผน ติดตาม และสื่อสารอยู่แล้ว มันนำโมเดล AI หลากหลาย การสร้างภาพ การสนับสนุนการเขียนโค้ด การค้นหาเว็บเชิงลึก สรุปแบบทันที และการให้เหตุผลขั้นสูงมาไว้ในที่เดียวที่งานเกิดขึ้นอยู่แล้ว
อ่านเพิ่มเติม: การเชื่อมโยงคำสั่ง: ตัวอย่าง, กรณีการใช้งาน, และเครื่องมือ
คุณสมบัติที่ 3: การใช้เบราว์เซอร์และคอมพิวเตอร์สำหรับกระบวนการทำงานจริง

Claude Sonnet 4. 5 สามารถจัดการงานที่ใช้เบราว์เซอร์และคอมพิวเตอร์ได้ ไม่ใช่แค่การตอบคำถามแบบแชทเท่านั้น ซึ่งช่วยได้เมื่อทีมของคุณต้องการให้โมเดลช่วยขับเคลื่อนงานไปข้างหน้าผ่านเครื่องมือต่างๆ งานเหล่านี้อาจเป็นการตรวจสอบหน้าเว็บของผู้ขาย การดึงรายละเอียดลงในเอกสาร หรือการดำเนินการตามขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์ทีละขั้นตอน
กระบวนการนี้มีประโยชน์สำหรับทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม เพราะช่วยลดงานซ้ำซากจากการคัดลอกและวาง คุณสามารถมอบหมายกระบวนการที่ต้องทำซ้ำให้กับโมเดล และให้มนุษย์มุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจที่สำคัญ
📌 ตัวอย่าง: CTO ของสตาร์ทอัพขอให้ Sonnet รวบรวมรายละเอียดเกี่ยวกับราคาและการปฏิบัติตามข้อกำหนดจากผู้ขายสามราย นำข้อมูลที่ได้มาใส่ในตารางเปรียบเทียบ และร่างคำแนะนำสั้นๆ แทนที่จะใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงในการเปิดแท็บหลายๆ หน้า พวกเขาสามารถตรวจสอบสรุปและตัดสินใจได้ทันที
📖 อ่านเพิ่มเติม: ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ ChatGPT สำหรับการเขียนโค้ด
โคลด ซอนเนต์ 4. 5 ราคา
- ข้อความป้อนข้อมูล ≤ 200K โทเค็น: $3/MTok
- ข้อความป้อนข้อมูล > 200K โทเค็น: $6/MTok
- ข้อความป้อนข้อมูลสำหรับผลลัพธ์ ≤ 200K โทเค็น: $15/MTok
- ข้อความป้อนข้อมูลขาออก > 200K โทเค็น: $22.50/MTok
- การแคชคำสั่ง ≤ 200K โทเค็น (เขียน): $3. 75/MTok
- การแคชคำสั่ง ≤ 200K โทเค็น (อ่าน): $0. 30/MTok
- การแคชคำสั่ง > 200K โทเค็น (เขียน): $7. 50/MTok
- การแคชคำสั่ง > 200K โทเค็น (อ่าน): $0. 60/MTok
โคลด ออปัส ปะทะ โคลด โซเน็ต: เปรียบเทียบคุณสมบัติ
คุณได้เห็นแล้วว่า Claude Opus และ Claude Sonnet ถูกสร้างมาเพื่ออะไร ตอนนี้เรามาเปรียบเทียบคุณสมบัติที่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์จริงสำหรับทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การใช้เครื่องมือ ความเร็วในการเขียนโค้ด ไปจนถึงความลึกในการวิเคราะห์เหตุผล
หากคุณยังคงพยายามหาวิธีใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเปรียบเทียบนี้จะช่วยให้คุณเลือกโมเดลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละขั้นตอนการทำงาน
คุณสมบัติ #1: การใช้เครื่องมือและตัวแทนที่ทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน
Opus เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่าเมื่อการรันเอเจนต์ไม่สามารถล้มเหลวอย่างเงียบๆ ได้ Opus 4.5 เพิ่มการควบคุม "ความพยายาม" ซึ่งช่วยให้คุณสามารถใช้การคำนวณมากขึ้นกับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเมื่อความแม่นยำมีความสำคัญ
Sonnet ถูกสร้างขึ้นเพื่อรันเอเจนต์ตลอดทั้งวันโดยมีการขัดจังหวะน้อยลง Sonnet 4. 5 เน้นการปฏิบัติตามคำสั่ง การเลือกเครื่องมือ และการแก้ไขข้อผิดพลาด ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถทำงานซ้ำได้โดยอัตโนมัติและลดการทำความสะอาดด้วยตนเอง
🏆 ผู้ชนะ: Claude Sonnet สำหรับการใช้งานในกระบวนการทำงานประจำวันของตัวแทนมากที่สุด โดยเฉพาะเมื่อคุณต้องการเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับการใช้งานในปริมาณมากโดยไม่ต้องใช้งบประมาณสูงในทุกครั้ง
คุณสมบัติ #2: การเขียนโค้ดขั้นสูงและคุณภาพการสร้างโค้ด
Claude Opus คือโมเดลที่เหมาะที่สุดเมื่อต้องจัดการกับงานเขียนโค้ดที่ยุ่งเหยิง ไม่ว่าจะเป็นงานรีแฟกเตอร์หลายไฟล์, การทดสอบที่เปราะบาง หรือขั้นตอนการดีบักที่แค่สมมติฐานผิดเพียงข้อเดียวก็พาคุณวนไปวนมา Claude Opus 4.5 ช่วยให้คุณวิเคราะห์เชิงลึกได้มากขึ้นเมื่อการเปลี่ยนแปลงมีความเสี่ยง
Claude Sonnet เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับงานเขียนโค้ดประจำวันซึ่งต้องการความเร็วและความสม่ำเสมอ Claude Sonnet 4.5 มักทำงานได้ดีเมื่อคุณกำลังพัฒนาฟีเจอร์ขนาดเล็ก เขียนยูทิลิตี้ ร่างเอกสาร หรือแก้ไขข้อผิดพลาดซ้ำๆ
นอกจากนี้ยังเป็นโมเดลที่คุ้มค่าสำหรับงานที่ต้องทำซ้ำ ทีมที่พึ่งพาเครื่องมือโค้ด AIมักใช้ Sonnet สำหรับการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว และใช้ Opus สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่มีความเสี่ยงสูง
🏆 ผู้ชนะ: Claude Opus สำหรับการเขียนโค้ดขั้นสูงและการสร้างโค้ดที่มีความเสี่ยงสูง ซึ่งความถูกต้องสำคัญกว่าความเร็ว และคุณต้องการลดความประหลาดใจในการตรวจสอบโค้ด
คุณสมบัติที่ 3: หน้าต่างบริบทและกระบวนการทำงานแบบบริบทยาว
โคลด ออปัส
Claude Opus ถูกสร้างขึ้นเพื่อการทำงานแบบเจาะลึกก่อน โดยโมเดลจะเก็บข้อมูลบริบทไว้เป็นจำนวนมาก ซึ่งช่วยได้มากเมื่อคุณกำลังรวบรวมข้อกำหนดที่ยาว เอกสารออกแบบ และเส้นทางโค้ดที่เกี่ยวข้องหลายเส้นทางเข้าด้วยกันก่อนที่จะตัดสินใจซึ่งต้องคงความสอดคล้องไว้ทั่วทั้งระบบ
โคลด ซอนเนต์
โคลด ซอนเนต์ เป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้จริงมากขึ้นเมื่อคุณต้องทำงานที่มีบริบทยาวนานบ่อยครั้ง มันรองรับกรณีการใช้งานที่มีบริบทขนาดใหญ่ในต้นทุนที่ต่ำกว่า ทำให้ทีมสามารถป้อนข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ทำงานซ้ำได้เร็วขึ้น และยังคงควบคุมค่าใช้จ่ายได้
🏆 ผู้ชนะ: Claude Sonnet สำหรับการทำงานแบบเวิร์กโฟลว์ในบริบทยาวที่คุณใช้งานบ่อย ซึ่งคุณต้องการโมเดลที่มีความสมดุล สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยไม่ลดทอนคุณภาพหรือสิ้นเปลืองค่าใช้จ่ายมากเกินไป
📽️ ดูวิดีโอ: เปรียบเทียบ Claude Opus กับ Sonnet แล้วแต่ยังไม่แน่ใจว่ามันหมายถึงอะไรในการเขียนโค้ดจริงใช่ไหม? วิดีโอนี้จะแสดงวิธีที่ตัวแทนการเขียนโค้ด AI เขียน แก้ไขข้อผิดพลาด และแนะนำการปรับปรุงภายในเวิร์กโฟลว์ของคุณ เพื่อให้คุณส่งงานได้เร็วขึ้นโดยไม่สูญเสียการควบคุม
💡 เคล็ดลับมืออาชีพ: ClickUp Brainสามารถช่วยคุณจัดหมวดหมู่ทุกงานของคุณภายใต้ Opus หรือ Sonnet ตามความซับซ้อนของงาน ความเสี่ยง และความต้องการด้านความเร็ว คุณสามารถถามคำถาม ClickUp Brain ได้เช่น:
- คุณช่วยแนะนำฉันได้ไหมว่าจะเลือก Claude Opus หรือ Claude Sonnet โดยพิจารณาจากความซับซ้อน ความเสี่ยง และข้อกำหนดด้านความเร็วของงาน?
- ตัวอย่างของงานที่ฉันควรมอบหมายให้กับแต่ละโมเดลมีอะไรบ้าง?
- คุณสามารถช่วยฉันมอบหมายงานเฉพาะให้กับหนึ่งในโมเดลได้ไหม?
นอกจากนี้ ยังมีคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้นอีกมากมายที่สามารถให้ความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นแก่คุณเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการกับงานปัจจุบันของคุณ

โคลด โอปุส ปะทะ โคลด โซเน็ต บน Reddit
ผู้ใช้งาน Reddit มักจะมองเรื่องนี้เป็นการแลกเปลี่ยนระหว่าง "ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดต่อการดำเนินการหนึ่งครั้ง" กับ "ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดต่อเงินและเวลาที่ใช้"
Claude Opus จะถูกเลือกใช้เมื่องานมีความซับซ้อนและคุณต้องการลดข้อผิดพลาดให้น้อยที่สุด Claude Sonnet จะถูกเลือกใช้เมื่อคุณมีงานปริมาณมากและต้องการทั้งความเร็วและความคุ้มค่าด้านต้นทุน
สำหรับ Claude Opus ผู้ใช้กล่าวถึง:
ฉันได้ใช้ Claude Opus 4.1 แบบเต็มรูปแบบในการตั้งค่าเทอร์มินัลสำหรับการเขียนโค้ด การให้เหตุผล และงานที่ต้องการการทำงานแบบตัวแทน มันทำงานได้ดีสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
ฉันได้ใช้ Claude Opus 4.1 แบบเต็มรูปแบบในการตั้งค่าเทอร์มินัลสำหรับการเขียนโค้ด การให้เหตุผล และงานที่ต้องการการทำงานแบบตัวแทน มันทำงานได้ดีสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
แต่ผู้ใช้ Opus ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายบางประการเช่นกัน เช่นนี้:
บางครั้ง เมื่อไม่สามารถหาทางแก้ไขที่ถูกต้องได้ มันจะเริ่มทำเหมือนว่าทุกอย่างถูกต้อง แม้ว่ามันจะไม่ถูกต้องก็ตาม
บางครั้ง เมื่อไม่สามารถหาทางแก้ไขที่ถูกต้องได้ มันจะเริ่มแสร้งทำเป็นว่าทุกอย่างถูกต้อง แม้ว่ามันจะไม่เป็นเช่นนั้นก็ตาม
สำหรับโคลด ซอนเนต์สมาชิก Redditให้ความสำคัญกับความเร็ว ประสิทธิภาพ และการใช้เครื่องมือ:
Sonnet 4. 5 แก้ไขข้อบกพร่องที่ซับซ้อนซึ่งทำให้ระบบหยุดทำงานได้สำเร็จในสองขั้นตอน ซึ่ง Opus 4. 1, Gemini 2. 5 Pro และ Codex 5 CLI ที่มีการคิดวิเคราะห์อย่างละเอียดใช้เวลาแก้ไขหลายสัปดาห์
Sonnet 4. 5 แก้ไขข้อบกพร่องที่ซับซ้อนซึ่งทำให้ระบบหยุดทำงานได้สำเร็จในสองขั้นตอน ซึ่ง Opus 4. 1, Gemini 2. 5 Pro และ Codex 5 CLI ที่มีการคิดวิเคราะห์อย่างละเอียดใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการแก้ไข
ในขณะเดียวกัน ผู้ใช้ Reddit ยังได้ชี้ให้เห็นถึงข้อจำกัดการใช้งานที่ไม่เป็นธรรมสำหรับSonnet:
ส่วนใหญ่แล้ว แชทไม่สามารถแก้ไขหรือส่งการโทรของฉันได้เลย ฉันเป็นผู้ใช้แพ็กเกจโปร ซึ่งถือว่าไม่ยุติธรรมเลยกับข้อจำกัดการใช้งานแบบนี้
ส่วนใหญ่แล้ว แชทไม่สามารถแก้ไขหรือส่งการโทรของฉันได้เลย ฉันเป็นผู้ใช้แผนโปร ซึ่งไม่ยุติธรรมเลยกับข้อจำกัดการใช้งานนี้
📖 อ่านเพิ่มเติม: โปรแกรมแก้ไขโค้ดที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนา
🤔 คุณทราบหรือไม่: Anthropic ระบุว่าคุณสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้สูงสุดถึง90%ด้วยการแคชคำสั่งและประหยัดได้ 50% ด้วยการประมวลผลแบบกลุ่ม (ส่วนลด Batch API) สำหรับการใช้งานที่มีปริมาณมาก/แบบอะซิงโครนัส
พบกับ ClickUp: ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ Claude Opus vs Sonnet
มันเริ่มต้นเหมือนวันอังคารปกติ มีคนนำผลลัพธ์ของโมเดลมาวางในตั๋ว แต่ไม่มีใครรู้ว่าใช้คำสั่งไหนหรือขาดบริบทอะไรไป
เนื่องจากเพื่อนร่วมทีมแต่ละคนใช้โมเดลที่แตกต่างกันในสถานที่ต่าง ๆ คำสั่งจะถูกเขียนใหม่ตั้งแต่ต้น ผลลัพธ์ถูกคัดลอกไปมาโดยไม่มีระบบติดตาม ทำให้คุณภาพไม่สม่ำเสมอ และยากที่จะอธิบายว่าทำไมถึงตัดสินใจเช่นนั้น สิ่งที่คุณได้รับในที่สุดเรียกว่าAI sprawl
นั่นคือเหตุผลที่ClickUpเป็นทางเลือกเครื่องมือ AIที่แข็งแกร่งในการสนทนาเรื่อง Claude Opus กับ Sonnet ClickUp คือ เวิร์กสเปซ AI แบบบูรณาการแห่งแรกของโลกที่ช่วยให้การทำงานและความช่วยเหลือจาก AI อยู่ใกล้ชิดกับงานเอง
ต่อไป เราจะอธิบายว่าแนวคิดนี้เป็นอย่างไรในทางปฏิบัติสำหรับทีมซอฟต์แวร์ เราจะครอบคลุมถึงวิธีที่ ClickUp ช่วยให้คุณใช้ AI ในการวางแผน การจัดทำเอกสาร และการส่งมอบงานโดยไม่สูญเสียบริบท
ClickUp's One Up #1: ClickUp Brain

ClickUp Brainรวบรวม AI ไว้ในพื้นที่ทำงานเดียวกันกับงานและเอกสารของคุณ ดังนั้นผลลัพธ์ทั้งหมดของคุณจะเชื่อมโยงกับบริบทต้นฉบับ ทำให้ง่ายต่อการนำกลับมาใช้ใหม่และตรวจสอบ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสลับ LLM ในขั้นตอนการทำงานเดียวกันได้ ดังนั้นคุณจึงสามารถใช้ Claude สำหรับการให้เหตุผลเชิงลึกและใช้โมเดลที่เร็วกว่าสำหรับงานประจำวันได้ คุณสามารถทำได้โดยไม่ต้องคัดลอกและวางบริบทระหว่างเครื่องมือต่างๆ
เมื่อ AI ถูกนำมาใช้ในกระบวนการทำงานแล้ว ข้อกีดขวางต่อไปคือการติดตามผล ClickUp AI Super Agents ช่วยโดยอัตโนมัติขั้นตอนที่ซ้ำซ้อนในพื้นที่ทำงานของคุณ ทำให้การอัปเดต การส่งต่อ และการจัดเส้นทางไม่ต้องพึ่งพาการจดจำของใคร นั่นหมายถึงการลดจำนวนงานที่ค้างอยู่ การดำเนินการที่รวดเร็วขึ้น และกระบวนการทำงานที่สะอาดขึ้นสำหรับทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์

ClickUp's One Up #2: ClickUp Codegen Agent

เครื่องมือเขียนโค้ด AI ส่วนใหญ่ช่วยให้คุณเขียนโค้ดสั้น ๆ อธิบายฟังก์ชัน หรือปรับโครงสร้างตรรกะ จากนั้นปล่อยให้มนุษย์จัดการส่วนที่เหลือ งานที่แท้จริงยังคงอยู่ที่อื่น
Codegen Agent ของ ClickUpแตกต่างเพราะทำงาน ภายในระบบการทำงาน เมื่อถูกแท็กในภารกิจ มันสามารถสร้างโค้ดที่พร้อมใช้งานจริงได้ด้วยความเข้าใจอย่างเต็มที่เกี่ยวกับสเปค เกณฑ์การยอมรับ ความคิดเห็น และงานที่เกี่ยวข้อง มันไม่ได้แค่แนะนำโค้ดเท่านั้น แต่มีส่วนร่วมโดยตรงกับการส่งมอบที่ติดตามได้
สิ่งนี้มีความสำคัญเพราะทีมซอฟต์แวร์ไม่ได้ประสบปัญหาในการเขียนโค้ดแบบแยกส่วน พวกเขาประสบปัญหาในการแปลงการตัดสินใจให้เป็นการดำเนินการจริง การรักษาข้อมูลจำเพาะให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลง และการทำให้มั่นใจว่างานจะดำเนินไปข้างหน้าอย่างแท้จริง
โดยการเชื่อมโยงการสร้างโค้ดกับงาน, การตรวจสอบ, และสถานะของกระบวนการทำงาน, Codegen ทำให้ AI กลายเป็นผู้ช่วยที่ไม่ได้อยู่ข้าง ๆ แต่เป็นเพื่อนร่วมทีมที่มีส่วนร่วมในการส่งมอบ นั่นคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง ClickUp กับเครื่องมือ AI แบบสแตนด์อโลนเช่น Claude
ClickUp's One Up #3: ClickUp Docs

สเปคล้มเหลวเพราะเอกสารและแผนการส่งมอบเริ่มแยกออกจากกันหลังจากสปรินต์แรก นั่นคือเวลาที่วิศวกรเริ่มสร้างงานจากข้อมูลที่ล้าสมัย และการรีวิวโค้ดกลายเป็น "เดี๋ยวก่อน เราเปลี่ยนอันนี้ตั้งแต่เมื่อไหร่?"
ClickUp Docs เชื่อมโยงเอกสารให้สอดคล้องกับงานโดยเชื่อมโยงเอกสารและงานในที่เดียวกัน คุณสามารถเปลี่ยนข้อความให้เป็นงานที่ติดตามได้ ติดแท็กเพื่อนร่วมทีมด้วยความคิดเห็น และเพิ่มวิดเจ็ตในเอกสารเพื่ออัปเดตสถานะ มอบหมายเจ้าของ และสะท้อนความคืบหน้าโดยไม่ต้องออกจากหน้า
หากทีมของคุณกำลังพยายามเขียนเอกสารประกอบโค้ดโดยไม่ให้งานสปรินต์ล่าช้า การเชื่อมโยงเอกสารกับงานต่างๆ จะช่วยให้การอัปเดตง่ายขึ้นมาก
💡 เคล็ดลับมืออาชีพ: เมื่อมีข้อกำหนดที่กลายเป็น "เราควรทำ X" อย่าปล่อยให้มันค้างอยู่ในข้อความ สร้างงานใน ClickUpโดยตรงจากเอกสาร ClickUp กำหนดเจ้าของงาน และเพิ่มวันที่ครบกำหนดทันที เพื่อให้งานได้รับการติดตามตั้งแต่มีการตกลง วิธีนี้ช่วยให้เอกสารและการส่งมอบงานสอดคล้องกัน และลดการติดตามงานในภายหลังว่า "ใครกำลังทำสิ่งนี้"
ClickUp's One Up #4: ClickUp สำหรับทีมซอฟต์แวร์

ปัญหาการส่งมอบส่วนใหญ่ไม่ได้เกิดจากการ "วิศวกรรมที่แย่" แต่เกิดจากการส่งต่อที่ไม่ดีระหว่างการวางแผน การดำเนินการ และการมองเห็นงาน งานถูกแบ่งแยกไปตามเครื่องมือต่างๆ และสถานะกลายเป็นเพียงการคาดเดา นั่นคือช่วงเวลาที่ขอบเขตงานเลื่อนออกไป อุปสรรคถูกซ่อนไว้ และทีมใช้เวลาไปกับการซิงค์ข้อมูลมากกว่าการส่งมอบงาน
ClickUp สำหรับทีมซอฟต์แวร์รวมงาน เอกสาร และการทำงานร่วมกันไว้ในเวิร์กโฟลว์เดียว เพื่อให้การส่งมอบงานสามารถติดตามได้ตั้งแต่ตั๋วแรกจนถึงการเปิดตัวสุดท้าย หากทีมของคุณใช้การวิ่งสปรินท์ ClickUp สำหรับ Agileจะช่วยให้คุณรักษาพิธีกรรมและการทำงานไว้ในระบบเดียวกัน
ด้วยวิธีนี้ การประชุมสแตนด์อัพ, บักล็อก, และความคืบหน้าของสปรินต์ของคุณจะง่ายต่อการจัดการโดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างแอปพลิเคชัน
💡 เคล็ดลับมืออาชีพ: หากทีมของคุณยังคงสร้างโครงสร้างสปรินต์เดิมซ้ำๆ ให้ใช้ เทมเพลตการพัฒนาซอฟต์แวร์ของ ClickUpเพื่อเริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์ที่พร้อมใช้งานสำหรับการวางแผน การสร้าง และการส่งมอบ มันช่วยให้คุณจัดการกับอีปิคส์ งานค้าง สปรินต์ และการส่งต่อ QA ไว้ในที่เดียว ทำให้ความคืบหน้าเป็นไปอย่างชัดเจน และการส่งมอบไม่ขึ้นอยู่กับใครที่ต้องคอยดูแลตัวติดตามแยกต่างหาก
คลิกอัพเวิร์กโฟลว์ของคุณ ไม่ใช่ความสับสนของคุณ
การเลือกใช้ Claude Opus หรือ Sonnet นั้นขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณมากที่สุด Opus เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่าสำหรับงานที่ซับซ้อนและการเขียนโค้ดขั้นสูงที่ความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ Sonnet เหมาะกว่าเมื่อคุณต้องการความเร็วและผลลัพธ์ที่คุ้มค่าสำหรับงานที่ต้องทำซ้ำบ่อยๆ
หากคุณต้องการวิธีที่ง่ายขึ้นในการทำงานกับทั้งสองโมเดล ClickUp คือทางเลือกที่ดีที่สุดด้วยความสามารถขั้นสูงเพราะมันรวมการดำเนินการและการสนับสนุน AI ไว้ในที่เดียว
AI ของ ClickUp ยังรองรับความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูงและการให้เหตุผลเชิงภาพ ทำให้คุณสามารถเปลี่ยนจากสเปคและโค้ดไปสู่ภาพหน้าจอ แผนผัง และข้อเสนอแนะเกี่ยวกับ UI ได้โดยไม่สูญเสียบริบท
- ClickUp Brain ช่วยให้คุณสลับ LLM ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนบริบทระหว่างเครื่องมือต่างๆ
- ClickUp AI Super Agents ช่วยให้งานที่ดำเนินการซ้ำไม่หลุดจากการติดตาม
- ClickUp Docs และ ClickUp Tasks ช่วยให้ข้อมูลจำเพาะเชื่อมโยงกับการส่งมอบงานแทนที่จะหลุดลอยไปหลังจากสปรินท์แรก
- ClickUp สำหรับทีมซอฟต์แวร์และ ClickUp สำหรับ Agile ช่วยให้การติดตามสปรินต์ การปล่อยเวอร์ชัน และการมองเห็นอยู่ในเวิร์กโฟลว์เดียว
ลงทะเบียนใช้ ClickUpและจัดการเวิร์กโฟลว์ซอฟต์แวร์ของคุณจากพื้นที่ทำงานเดียว


