향상된 결과를 위해 서비스로서의 검색을 활용하는 방법

무언가를 알고 싶거나, 이해해야 하거나, 구매해야 할 때 가장 먼저 하는 일은 무엇인가요? Google에 검색하거나 ChatGPT에 문의합니다. Google.com을 통해 매월 850억 회 방문 .

하지만 Google은 온라인 검색 행동의 티핑 포인트에 불과합니다. 오늘날 로컬 파일 폴더를 검색하든, 이커머스 사이트에서 헤드폰을 구매하든, 100개 행으로 이루어진 스프레드시트를 살펴보든, 검색은 자연스러운 사용자 행동입니다.

이러한 급증하는 요구에 부응하기 위해 서비스형 검색이라는 개념이 등장했습니다. 이 블로그 게시물에서는 서비스형 검색의 정의, 작동 방식, 비즈니스에서 이를 활용할 수 있는 방법을 안내합니다.

60초로 알아보는 '서비스형 검색' # '서비스형 검색' 소개

서비스형 검색은 웹사이트, 블로그, 이커머스 플랫폼 등 모든 디지털 제품에 검색 기능을 통합할 수 있는 서비스형 소프트웨어 제품입니다.

• 검색 제공자는 데이터 인덱스, 쿼리 처리, 결과, 관련성, 순위 및 업데이트를 처리합니다. 또한 데이터 보안, 프라이버시, 규정 준수에 대한 책임도 집니다.
• 서비스형 검색은 모든 디지털 제품에 자체 구축에 대한 부담 없이 가장 강력한 기능을 제공함으로써 대기업과 소규모 비즈니스 모두에게 혜택을 제공합니다.

서비스형 검색을 디지털 도구에 통합하려면 다음과 같이 하세요:

• 필요에 맞는 제공자를 선택하세요
• 서비스형 검색 도구 설정 및 통합하기
• 검색 환경 맞춤형으로 설정하기
• AI 기반 검색 고려하기
• 검색 결과 테스트
• 검색 최적화를 위한 모니터링 및 개선

서비스형 검색이란 무엇인가요?

서비스형 검색은 비즈니스에서 인프라를 자체적으로 구축하고 유지 관리할 필요 없이 강력한 검색 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있는 클라우드 기반 솔루션입니다.

기본적으로 외부 소프트웨어를 시스템에 연결하여 사용자가 데이터를 검색할 수 있도록 할 수 있습니다.

예를 들어 전자상거래 웹사이트가 있다고 가정해 보겠습니다. 이미 제품 이름, 설명, 가격, 관련 제품 등에 대한 데이터가 있습니다. 서비스형 검색을 사용하면 타사 솔루션을 통합하여 고객이 원하는 것을 검색할 수 있도록 할 수 있습니다.

서비스형 검색이 중요한 이유 ### 서비스형 검색이 중요한 이유

강력한 검색 엔진을 구축하는 것은 쉽지 않습니다. 크롤링, 태그, 인덱스, 랭킹, 개인화, 검색 결과 제공 등 복잡한 프로세스가 수반됩니다. 이러한 구축에는 많은 비용과 시간이 소요될 수 있습니다.

하지만 웹사이트 내 내부 검색은 우수한 고객 경험의 기둥 중 하나입니다. 고객이 원하는 것을 더 빨리 찾을수록 구매 가능성이 높아집니다. 직원도 필요한 정보를 더 빨리 찾을수록 생산성이 높아집니다.

서비스형 검색 솔루션은 이 두 가지를 조화시킵니다. 이를 통해 조직은 자체적으로 구축하지 않고도 제품에 가장 강력한 기능을 제공할 수 있습니다!

이 블로그 게시물의 뒷부분에서 서비스형 검색 솔루션의 장점에 대해 자세히 설명합니다.

서비스형 검색과 기존 검색 솔루션 비교

서비스형 검색에 대해 자세히 알아보기 전에 기존 검색 솔루션과 비교해 보겠습니다.

기존에는 조직에서 검색 막대를 제품에 구축하여 구현했습니다. 예를 들어, 이커머스 사이트의 결제 흐름을 구축하는 것처럼 검색도 코딩하는 방식이었습니다. 이로 인해 서비스형 검색을 통해 효과적으로 극복할 수 있는 몇 가지 문제가 발생했습니다.

| 기존 검색 솔루션과 서비스형 검색 솔루션의 차이점 |

서비스형 검색의 작동 방식

지금까지 서비스형 검색은 조직이 지금까지 사용해온 전통적인 모델과는 다르다는 것을 살펴보았습니다. 하지만 실제로 어떻게 작동할까요?

서비스형 검색의 핵심은 웹사이트, 앱, 이커머스 플랫폼, 내부 직원 참여 시스템 등에 통합하는 외부 앱입니다. 이는 인증을 위해 Gmail/Apple/X를 통합하거나 생성 AI 구현 .

모든 것을 통합하면 서비스형 검색의 모든 것이 완료됨:

✅ 데이터 인덱싱: 처음에는 앱이 데이터 인덱싱, 즉 온라인 스토어의 제품, 블로그 게시물, 고객 리뷰 등 검색할 수 있는 정보를 수집하고 정리하여 검색 가능한 인덱스로 만듭니다. 전통적으로 이것은 비즈니스 데이터베이스 기능으로 사용되었습니다.

✅ 쿼리 처리: 사용자가 검색 쿼리를 입력하면 서비스에서 요청 처리, 인덱싱을 실행합니다, 정보 검색 를 검색하고 관련성에 따라 순위를 매깁니다.

✅ 검색 실행: 그런 다음 쿼리와 가장 관련성이 높은 검색 결과를 표시합니다.

예를 들어, 이커머스 사이트에서 '무선 헤드폰'을 검색하면 가장 연관성이 높은 항목이 표시됩니다. '노이즈 캔슬링'이 인기 있는 기능이라면 검색 서비스는 해당 속성을 가진 제품을 우선순위로 표시할 수 있습니다.

✅ 관련성 및 순위: 시간이 지남에 따라 더 많은 사용자가 상호 작용할수록 엔진은 관련성 순위를 세분화하는 방법을 학습하여 더욱 직관적이고 정확하게 순위를 매깁니다. Spotify에서 '재즈'를 입력하면 검색 결과에 가장 관련성이 높은 재즈 앨범뿐 아니라 사용자의 청취 기록을 기반으로 사용자가 가장 좋아할 만한 앨범도 표시됩니다.

✅ 실시간 업데이트: 새로운 콘텐츠가 추가되거나 기존 콘텐츠가 업데이트될 때마다 검색 엔진은 이러한 변경 사항을 검색 결과에 자동으로 반영합니다. 따라서 사용자는 수동으로 개입할 필요 없이 항상 최신 정보를 볼 수 있습니다.

외부 도구가 사용자의 '검색'을 돕는다고요? 네. 그렇습니다. 또 어떤 기능이 있나요?

서비스형 검색의 주요 기능

디지털 경험의 맥락에서 '검색'이라는 단순한 단어 안에는 다양한 범위의 강력한 기술이 숨어 있습니다. 다음은 몇 가지 주요 기능입니다.

🛠️ 맞춤 설정: 서비스형 검색을 사용하면 사용자에게 표시할 결과를 맞춤형으로 설정할 수 있습니다. 관련성, 사용자 선호도, 제품 가용성을 기준으로 검색 결과의 순위를 매길 수 있습니다.

스폰서 결과가 상단에 표시되도록 설정할 수도 있습니다. 이러한 유연성을 통해 사용자는 가장 관련성이 높은 결과를 먼저 볼 수 있으므로 참여도와 전환율이 향상됩니다.

🛠️ 개인화: 좋은 서비스형 검색 제품은 과거 구매, 검색 기록, 선호도 등 사용자가 보유한 데이터를 기반으로 개인화된 검색 결과를 제공합니다. 또한 사용자의 위치에서 가장 가까운 매장과 같은 동적 결과를 제공할 수도 있습니다.

🛠️ 패싯 검색: 이 기능을 사용하면 사용자가 결과를 필터링하여 원하는 것을 빠르게 찾을 수 있습니다.

예를 들어, 이커머스 웹사이트에서 플래너를 검색할 경우 날짜/일자, 하드커버/소프트커버/링 바인딩/, 괘선/점선 페이지 등으로 필터링할 수 있습니다.

🛠️ 다국어 지원: 최신 서비스형 검색 도구는 다국어 쿼리도 처리할 수 있으므로 별도의 언어별 검색 엔진에 투자하지 않고도 전 세계 고객을 대상으로 서비스를 제공할 수 있습니다.

🛠️ 다중 소스 검색: 우수한 서비스형 검색 도구를 사용하면 여러 데이터 소스를 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 내부 직원 플랫폼에 서비스형 검색을 사용하는 경우, 직원들의 캘린더, Google 드라이브, 프로젝트 관리 도구, 티켓팅 시스템, 지식창고 등을 통합할 수 있습니다.

🛠️ 자연어 처리(NLP): NLP, 머신 러닝, AI의 등장으로 서비스형 검색은 사용자가 인덱스된 데이터에서 정확한 단어를 선택하도록 강요하는 대신 자연어 쿼리를 처리할 수 있습니다. 또한 다양한 데이터 소스의 데이터를 보다 맥락적으로 이해할 수 있습니다.

이것이 실제로 어떻게 작동하는지 살펴봅시다.

서비스형 검색의 일반적인 사용 사례

자, 누가 자사 제품을 위한 좋은 검색 엔진이 필요할까요? 서비스형 검색은 사용자 경험을 개선하고 운영을 간소화하며 빠르게 확장할 수 있는 빠르고 관련성 높은 지능형 검색 기능을 제공하기 때문에 모든 사람에게 필요합니다.

일반적인 사용 사례로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

• 제품 검색: 기존 검색 도구를 구축할 리소스가 없는 이커머스 웹사이트, 특히 소규모 비즈니스의 경우
• 콘텐츠 검색: 레시피 블로그를 작성하시나요? 새로운 잡지를 창간하시나요? 인플루언서 플랫폼을 만들고 계신가요? 강력한 사이트 검색이 필요합니다
• 채용 정보 검색: 지원자는 자신에게 가장 적합한 일자리를 찾을 수 있고, 채용 담당자는 서비스형 검색을 통해 완벽한 후보자를 찾을 수 있습니다
• Enterprise 검색: 비즈니스, 전문 조직 및 컨설팅 회사는 서비스형 검색을 사용하여 방대한 문서, 계약서, 스프레드시트, 이메일 및 방대한 배열에서 신속하게 답변을 찾을 수 있습니다지식 관리 시스템
  • 프로젝트 관리: 프로젝트 팀은 서비스형 검색을 사용하여 건초 더미에서 바늘을 찾는 데 도움을 받을 수 있습니다

운영에서 서비스형 검색을 어떻게 활용할 수 있을지 상상력이 자극되셨다면, 여기 입문서가 있습니다!

서비스형 검색을 구현하는 방법

이커머스 스토어, 콘텐츠 플랫폼, 기업 지식창고 등 어떤 곳에서든 서비스형 검색을 구현하는 것은 간단합니다!

1. 적합한 서비스형 검색 제공자 선택하기

검색 제품의 기능은 비즈니스의 기능을 정의합니다. 따라서 첫 번째 단계는 플랫폼의 특정 요구사항에 맞는 제공자를 선택하는 것입니다. 몇 가지 주요 질문이 있습니다:

• 자동 실시간 데이터 인덱싱이 가능한가?
• 검색 쿼리를 더 잘 이해할 수 있는 자연어 처리(NLP) 기능이 있나요?
• 다음과 같은 작업을 수행할 수 있나요?PDF 검색?
• 자체 제품/서비스를 더 잘 보여줄 수 있도록 순위를 맞춤형으로 설정할 수 있나요?
• 보안, 프라이버시 및 기밀성 요구 사항을 잘 처리합니까?
• 정보 사일로를 없애고 레거시 기술이라도 기존의 모든 도구와 잘 통합되나요?

예를 들어 ClickUp 연결 검색 를 사용하면 Slack, Zoom, Google Drive, HubSpot 등 수십 개의 앱을 통합할 수 있습니다. 이렇게 하면 예를 들어 마케팅 관리자가 이메일 캠페인, 관련 사용자 세그먼트, 관련 과거 대화를 바로 불러올 수 있습니다 ClickUp .

보너스: ClickUp 연결 검색이 사일로를 제거하는 방법 .

2. 서비스 설정 및 통합하기

제공자를 선택한 후에는 설정이 매우 쉬운 경우가 많습니다. 온라인으로 가입하고 직접 서비스 통합을 시작할 수 있습니다. 좋은 서비스형 검색 도구는 바로 사용할 수 있는 API, 대시보드, UI 구성 요소를 제공하므로 쉽게 시작할 수 있습니다.

연결된 검색 환경을 위한 기업용 도구와의 원클릭 통합

이미 프로젝트 관리를 위해 ClickUp을 사용 중이라면 더욱 간편해집니다. ClickUp 연결 검색은 API 기반 통합을 사용해 조직의 지식을 한곳에 모으는 기능입니다 단일 소스 .

3. 맞춤형 검색 환경 만들기

순위 규칙을 조정하고, 맞춤형 필터를 만들고, 사용자 인터페이스를 최적화하여 사용성과 일관된 검색 환경을 개선하세요. 예를 들어, 할 수 있습니다:

• 관련성 정의: 키워드 일치, 사용자 기록, 콘텐츠 인기도 등의 요소에 따라 검색 결과의 순위를 조정할 수 있습니다
• 패싯 검색 사용: 사용자가 가격, 브랜드, 위치 또는 기타 맞춤형 매개변수와 같은 속성을 기준으로 결과를 필터링할 수 있도록 합니다
• 자동 완성 설정: 사용자가 입력할 때 제안 또는 "의미하신" 쿼리를 제공하여 검색 효율성 향상
• 키보드 바로 가기: 연결된 바로 가기 또는 나중에 사용할 수 있도록 텍스트 저장과 같은 맞춤형 검색 명령어 활성화

clickUp을 통한 맞춤형 검색 경험 _

4. AI 기반 검색 고려하기

서비스형 검색의 기초를 다졌다면 다음과 같이 구현하는 것을 고려하세요 AI 검색 엔진 를 통해 사용자가 답을 찾을 수 있습니다. 이렇게 하면 사용 사례도 확장됩니다. AI 기반 서비스형 검색을 사용하면 사용자가 "이 바지가 나에게 맞나요?" 또는 "이 과자 팩의 칼로리가 얼마나 되나요?"라고 질문할 수 있습니다

clickUp Brain으로 손끝에서 답을 찾다 ClickUp Brain 기업에 지능형 검색을 제공합니다 AI 지식 기반 . 프로젝트 데이터를 분석하고 맥락을 제시하여 개인화되고 맥락에 맞는 검색 결과를 제공합니다. 프로젝트 관리자는 "우선순위가 높은 티켓이 몇 개나 되나요?" 또는 "이번 주 Ben의 작업량이 얼마인가요?"라고 ClickUp Brain에 질문할 수 있습니다

보너스: AI 도구 사용 방법

5. 검색 결과 테스트

서비스형 검색 구현이 얼마나 잘 수행되는지 테스트하세요. 일반적인 쿼리, 틈새 검색, 엣지 케이스 등 다양한 검색을 실행하여 결과가 관련성이 있고 정확한지 확인하세요.

6. 모니터링 및 개선

응답 시간, 정확도, 사용자 참여도와 같은 주요 성능 메트릭에 대한 모니터링을 설정하세요.

또한 가장 자주 검색되는 용어, 클릭되는 결과, 사용자에게 문제가 발생할 수 있는 부분(예: 결과 없는 쿼리)과 같은 사용자 트렌드를 관찰하세요. 이러한 인사이트를 활용하여 검색을 최적화하세요.

서비스형 검색의 장점

서비스형 검색(SaaS)은 모든 종류의 비즈니스에 몇 가지 고유한 이점을 제공합니다.

🎯 속도: 기존의 검색 애플리케이션 서비스는 설정 시간이 길고, 맞춤형 구성이 필요하며, 개발에 전용 리소스가 필요합니다. 서비스형 검색은 거의 즉각적으로 사용할 수 있습니다.

비용 효율성: 모든 SaaS(Software-as-a-Service) 도구와 마찬가지로, 서비스형 검색은 사용한 리소스에 따라 확장되는 종량제 모델을 제공합니다. 따라서 비즈니스는 높은 초기 비용과 지속적인 유지보수 비용을 피하면서 예측 가능한 비용 구조로 운영할 수 있습니다.

🎯 통합: 서비스형 검색은 저장소 솔루션(예: Google Drive 또는 Dropbox), 콘텐츠 관리 시스템(예: WordPress), 고객 관계 관리 도구(예: HubSpot 또는 Salesforce), 메시징 플랫폼(예: 이메일 또는 Slack) 등 수많은 소프트웨어와 통합할 수 있습니다.

이러한 도구는 API 기반 통합을 사용하고 AI-as-a-service 를 사용하면 더 이상 필요하지 않을 때 추가하거나 제거할 수 있어 편리합니다.

🎯 보안 및 규정 준수: 서비스형 검색 제공자는 데이터 암호화, 액세스 제어, 공유 제어, 인증, SOC 2 유형 2, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018 및 PCI DSS 준수와 같은 보안 및 규정 준수 기능에 투자합니다.

🎯 신뢰성: 서비스형 검색 플랫폼은 높은 안정성과 가동 시간을 제공하도록 설계되었으며, 강력한 서비스 수준 계약(SLA)으로 뒷받침됩니다. 제공자들은 일반적으로 이중화 시스템, 배포 데이터베이스, 고급 모니터링 도구를 사용하여 트래픽이 많은 기간이나 시스템 장애 시에도 서비스를 계속 사용할 수 있도록 합니다.

서비스형 검색은 효율성, 비용, 정확성, 데이터 보호 등의 이유로 자체 검색 엔진을 사내에 구축하는 것보다 더 나은 모델임이 분명합니다. 그렇다고 해서 문제가 없는 것은 아닙니다.

서비스형 검색의 도전 과제

서비스형 검색과 관련된 가장 큰 문제는 내부적인 문제인 경우가 많습니다. 예를 들어, 좋은 검색은 거의 전적으로 양질의 데이터에 의존합니다. 조직에 양질의 데이터 구조화된 데이터가 없는 경우, 예를 들어 관계형 데이터베이스 또는 PDF와 같은 비정형 데이터는 아무리 강력한 검색 도구라도 한계가 있습니다.

서비스형 검색을 구현하기 전에 데이터가 제대로 정렬되어 있는지 확인하세요. 다음 사항을 고려하세요 비즈니스 프로세스 리엔지니어링 를 참조하여 데이터 관련 워크플로우를 정리하세요. 그런 다음 다음을 예측하고 완화하세요.

🚫 과도한 맞춤형 설정: 검색 환경을 설계하는 동안 스폰서 결과를 너무 많이 표시하거나 관련성 대신 가격별로 자동 정렬하는 등 지나치게 맞춤형으로 설정하고 싶은 유혹을 받을 수 있습니다. 이는 사용자 경험을 불편하게 만들 수 있습니다.

꼭 필요한 것만 맞춤형으로 설정하세요. 사용자에게 결과를 직접 맞춤형으로 설정할 수 있는 옵션을 제공하세요.

🚫 복잡성: 비즈니스가 성장함에 따라 사용자는 롱테일 키워드, 다단계 작업 또는 프로젝트 간 검색 등 점점 더 복잡한 쿼리를 검색하게 됩니다.

서비스형 검색 도구가 경험을 통해 실시간으로 인덱스를 학습하고 일관되게 최적화되도록 하세요.

🚫 높은 사용자 기대치: 사용자는 종종 어떤 도구가 제공할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 것을 기대하며, 서비스형 검색도 예외는 아닙니다. 사용자는 즉각적이고 완벽한 검색 결과를 기대하지만, 이러한 수준의 정확도를 달성하려면 시간이 지남에 따라 시스템을 미세 조정해야 합니다.

사용자 측면에서는 사용자가 현실적인 기대치를 가질 수 있도록 철저한 온보딩을 제공해야 합니다. 제품 측면에서는 일관된 미세 조정이 이루어지도록 하세요.

🚫 확장성: 이론적으로 서비스형 소프트웨어 모델은 무제한의 동적 확장을 제공해야 합니다. 하지만 실제로는 제공자의 안정성과 인프라에 따라 달라질 수 있습니다. 그 결과 검색 엔진의 성능이 데이터 볼륨과 사용자 쿼리 증가를 따라잡지 못할 수 있습니다.

시작 단계부터 제공자와 성능 및 확장성에 대해 논의하세요. 또한 예상 성장 수준에 따른 확장 비용을 시뮬레이션하여 예산 범위 내에 있는지 확인하세요.

해답을 위한 검색은 ClickUp으로 이어집니다

이제 모든 개인이 무언가를 '검색'하는 것은 자연스러운 일이 되었습니다. 운전 중에 가장 가까운 식당을 찾든, Google Docs에 작성한 보도자료를 찾든, 검색은 이제 우리가 무언가를 찾는 가장 일반적인 방법입니다.

성공적인 비즈니스는 고객, 직원, 주주, 공급업체를 포함한 모든 이해관계자가 이를 이해하고 활용할 수 있도록 지원합니다.

올인원 생산성 플랫폼인 ClickUp은 강력한 검색 기능을 기본으로 제공합니다. ClickUp을 사용하면 작업, 플랜, 문서, 사용자, 이벤트, 댓글 등을 검색하여 필요한 정보를 즉시 찾을 수 있습니다.

ClickUp 외부에 무언가를 저장하고 싶으신가요? 걱정하지 마세요. 몇 초 안에 외부 도구를 ClickUp에 통합하고 거기서도 검색할 수 있습니다! 직접 보기 전에는 믿기지 않을 겁니다. 지금 ClickUp을 무료로 사용해 보세요 !