얼마 전까지만 해도 모두가 AI가 일자리를 빼앗을 것이라고 걱정했습니다. 하지만 지금은 모두 어떻게 하면 AI 분야에서 일자리를 얻을 수 있는지 알고 싶어합니다. AI는 블록의 새롭고 멋진 아이이며, 모두가 AI 시류에 편승하고 싶어 합니다
이뿐만이 아닙니다. AI 산업의 일자리는 지속 가능하고, 기존 직업보다 유연성이 높으며, 수익성도 상당히 높습니다. 그리고 인공 지능의 평균 연봉 의 평균 연봉은 연간 $154,397로 추정됩니다. 참고로 미국의 토목 엔지니어와 의사의 평균 연봉은 약 9만 달러입니다.
Meta, Netflix, Amazon과 같은 기업들은 최근 몇 년 동안 AI 시스템과 머신러닝 모델을 개발하기 위해 꾸준히 인력을 채용해 왔으며, 일부 연봉은 다음과 같습니다 최고 $900,000 .
또한 AI 일자리는 21세기에 가장 주목받는 직업 혜택 중 하나인 원격 근무를 제공합니다. 이 모든 것이 합쳐져 AI 경제가 급성장하고 있습니다.
이 글에서는 AI 일자리 산업에 대해 자세히 알아보고, AI 시장 진입을 준비하는 단계, 그리고 가장 중요한 AI 도구를 사용하여 구직 활동을 더 쉽게 만드는 방법에 대해 알아볼 것입니다.
AI 직업 환경 이해하기
프로그래밍, 기술 지원, 네트워킹, 프로젝트 관리, 보안, 비즈니스 인텔리전스. 이 모든 직종의 공통점이 무엇인지 알고 계신가요?
바로 14년 전인 2010년에 가장 '핫'했던 기술 기술이라는 점입니다. 이러한 기술은 오늘날에도 여전히 수요가 많지만, 이제는 필수적인 기술로 간주됩니다. 즉, 여러분은 이미 이 기술들을 알고 있어야 합니다.
또 어떤 기술을 알아야 할까요? 머신러닝(ML)입니다. ML은 본질적으로 AI 분야에서 일하기 위한 기반입니다.
그 이유는 무엇일까요? 다음은 기업들이 머신러닝에 얼마나 큰 가치를 부여하는지 보여주는 몇 가지 예시입니다:
넷플릭스는 다음과 같이 비용을 절감했습니다 연간 10억 달러 넷플릭스 추천 엔진을 통한 머신 러닝에 투자하고 있습니다.
한편, Amazon은 '클릭 후 배송' 시간을 단축하는 등 상당한 개선을 경험했습니다 를 15분으로 거의 225% 단축했습니다 로 단축할 수 있었던 것은 모두 머신 러닝의 발전 덕분입니다.
더 강조하자면 맥킨지 보고서 에 따르면 10개국의 최고 경영진 중 약 20%가 머신러닝을 비즈니스 운영의 핵심 요소로 보고 있는 것으로 나타났습니다.
그렇다면 머신러닝을 마스터하면 AI 분야에서 일자리를 보장받을 수 있을까요?
그 역할에 더 가까워질 수는 있지만, 그것이 유일한 기준은 아닙니다. 꿈의 AI 직업을 얻기 위해 필요한 다른 모든 것을 확인해 보세요!
관련 글: 도 읽어보세요 경력을 다시 추적하는 방법 (10 가지 실행 가능한 단계)
꿈의 AI 직업을 얻기위한 6 단계
1단계: 올바른 AI 스킬 세트 구축하기 PwC의 글로벌 AI 일자리 바로미터 보고서 는 AI 기술의 가치에 관한 흥미로운 통계를 보고합니다:
- AI 기술이 필요한 직업은 일부 시장에서 최대 25%의 임금 프리미엄이 붙습니다
- 고용주가 요구하는 기술은 AI에 가장 많이 노출된 직종에서 25% 더 높은 비율로 변화하고 있습니다
이는 더 많은 기업이 AI에 숙련된 직원의 역할을 우선시하고 더 높은 급여를 지급함으로써 AI에 숙련된 직원을 선호하고 있다는 것을 강조합니다.
또한 읽어보세요: 성장을 촉진하기위한 직원 개발 계획 예시 꿈의 조직에 한 발을 내딛기 위해 습득해야 할 최고의 AI 기술 몇 가지를 살펴보세요.
1. 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링은 모두가 열광하는 새로운 핫 트렌드입니다.
고품질 프롬프트를 사용하면 AI 모델이 최고의 성능을 발휘할 수 있습니다. 하지만 품질이 낮은 프롬프트는? 사람들이 소셜 미디어를 통해 밈으로 공유하는 일반적인 AI 응답을 얻을 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링은 효과적인 프롬프트를 제작하여 필요한 것을 정확하게 생성하도록 ChatGPT와 같은 제너레이티브 AI 시스템을 안내하는 것과 유사합니다. AI에게 무엇을 해야 할지를 알려줄 수 있다면(오류 없이) 올바른 방향으로 나아가고 있는 것입니다.
프롬프트 엔지니어링은 업무에서 제너레이티브 AI 기술을 효과적으로 사용하는 모든 사람에게 필수적입니다.
그리고 여기 재미있는 통계가 있습니다 이력서에 추가하면 연봉을 높일 수 있습니다 으로 47%까지 로 가장 높은 보수를 받는 기술 기술입니다. 더 이상 유용하기만 한 것이 아니라 수익성이 높습니다.
2. 프로그래밍 기술
프로그래밍 언어에 익숙하지 않으면 AI 분야에서 일할 수 없습니다. 소프트웨어 엔지니어링에 관심이 있다면 반드시 알아야 합니다: 파이썬, 자바, 아파치 스파크 등 다양한 언어를 다룰 줄 알아야 합니다.
특히 Python은 AI 개발에 가장 많이 사용되는 언어입니다.
Python(또는 다른 언어)을 배우기 위한 간단한 팁: 흥미를 느끼는 주제를 찾아서 그 주제를 중심으로 프로젝트를 구축하세요.
예를 들어, 게임을 좋아한다면 체스를 두거나 퍼즐을 푸는 간단한 AI 봇을 만들 수 있습니다. 또는 피트니스에 관심이 많다면 헬스장에서 운동 횟수를 세는 가상 트레이너를 프로그래밍해 보세요.
흥미를 유발하는 분야를 선택하면 AI 봇을 계속 개선할 수 있고, 마침내 면접 요청을 받았을 때 좋은 소식이 될 것입니다.
3. Git 배우기
파일의 소스 코드를 추적하고 변경한다고 상상해 보세요. 이것이 바로 Git의 힘입니다.
처음에는 다소 어렵게 느껴질 수 있지만, 소프트웨어 개발의 베테랑들이 Git의 유용성을 인정하는 만큼 반드시 마스터해야 합니다.
클론, 브랜치, 리베이스(일명 스쿼시)와 같은 명령어에 익숙해져야 합니다
그리고 이왕이면 CI/CD 파이프라인도 익혀두세요. (나중에 감사할 수 있습니다)
4. 데이터 기술
다음으로 중요한 기술은 데이터 관리입니다.
AI는 데이터를 기반으로 작동하며, 정리되지 않은 방대한 양의 데이터를 관리하고 이를 이해하는 데 능숙하다면 우위를 점할 수 있습니다. 데이터 모델링, 웨어하우징, 데이터 처리는 데이터 과학이 주도하는 AI 산업에서 성공하기 위해 반드시 필요한 기술입니다.
또한 기존 SQL과 NoSQL과 같은 최신 시스템 모두 데이터베이스로 작업해야 합니다. 데이터 관리에 대한 지식은 원시 데이터를 머신러닝 모델이 사용할 수 있는 것으로 변환하는 데 필수적입니다.
5. 클라우드 및 API 기술
Azure, AWS, Google Cloud AI와 같은 클라우드 플랫폼에 익숙해지는 것이 중요합니다.
클라우드에서 API 기반 앱을 빌드하고 배포하는 방법을 알고 있다면 채용 과정에서 추가적인 브라우니 포인트를 얻을 수 있습니다.
학습 곡선이 가파르게 보일 수 있지만, 걱정하지 마세요. 많은 온라인 강좌가 도움이 될 것입니다. 다음은 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 과정입니다:
- Azure의 경우 다음에서 확인할 수 있습니다microsoft의 교육 모델 Amazon도aWS용 교육 자료 마찬가지로 Google에는google 클라우드 AI를위한 학습 솔루션 #### 6. 머신 러닝
머신러닝을 처음 접한다면 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습과 같은 핵심 개념을 익히는 것부터 시작하세요. 이는 인공지능 엔지니어를 꿈꾸는 사람이라면 절대 포기할 수 없는 부분입니다.
또한 딥러닝 모델을 구동하는 아키텍처인 신경망에 대해서도 자세히 알아보고 싶을 것입니다. 이러한 시스템은 인간의 뇌를 모방하여 복잡한 데이터를 처리합니다.
텐서플로우와 파이토치와 같은 머신러닝 프레임워크는 AI 여정에 필수적입니다. 한 번도 사용해 본 적이 없더라도 걱정하지 마세요. 수많은 튜토리얼과 온라인 강좌가 시작에 도움을 줄 수 있습니다.
또는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 즐겨찾는 영화 장르의 추천 엔진이나 주식 시장 동향을 예측하는 봇을 만드는 등 재미있는 프로젝트를 진행하며 배워보고 싶으시다면 머신러닝 알고리즘을 사용해 보세요.
2단계: 관련 경험 쌓기
채용 담당자는 실무 경험을 보고 싶어 합니다.
몇 가지 AI 프로젝트를 직접 구축하는 것은 꿈에 그리던 AI 직업을 얻는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 검색 증강 생성에 대해 알아보고 나만의 챗봇을 만들어 보세요.
인공지능 학습의 핵심은 책과 블로그 게시물을 읽는 데 시간을 허비하지 않고 빠르게 실행에 옮기는 것입니다.
머신 러닝에서 잘 알려진 과제인 분류 문제와 같은 실용적인 문제부터 시작하면 간단합니다.
예를 들어
- 텍스트 한 개를 가지고 관련 그룹으로 분류합니다. 일상적인 경험에서 나온 것이 이상적입니다
- 텍스트와 같은 형식으로 카테고리당 약 10개의 예시가 포함된 작은 데이터 세트를 구축하는 것으로 시작할 수 있습니다
수집이 완료되면 CSV 파일로 저장하고 온라인에서 AutoML 시스템을 찾아보세요(대부분 주요 클라우드 제공자를 통해 이용할 수 있습니다)
데이터 세트를 업로드하고 이러한 도구를 사용하여 모델을 훈련하면 기계 학습에 관한 책 5권을 읽는 것보다 단 2시간 만에 더 많은 것을 배울 수 있습니다.
아무리 기초적이더라도 이러한 프로젝트를 포트폴리오와 이력서에 추가하면 경쟁이 치열한 AI 채용 시장에서 눈에 띄는 지원자가 될 수 있습니다.
3단계: 정식 교육 및 자격증 취득하기
빛나는 학위 취득에 대해 이야기해 봅시다.
최근에는 펜실베니아 대학교 는 아이비리그 학교 중 최초로 AI 공학 학사 학위를 수여하는 학교가 되었습니다.
6개월도 채 지나지 않아 빠르게 성장하는 이 산업을 다루기에는 학위 하나만으로는 충분하지 않다는 판단에 따라 AI 석사 학위도 개설했습니다.
사실 카네기멜론대학교(CMU)는 AI가 대중화되기 훨씬 전에 이 작업을 완료됨. CMU는 2018년에 미국 최초의 인공지능 학사 학위를 개설했습니다! 따라서 정식 학위 과정을 밟고 싶다면 다양한 선택지가 있습니다.
CMU의 AI 집중 프로그램부터 광범위한 컴퓨터 과학 학위 내에서 기계 학습이나 로봇 공학과 같은 전문 분야까지 모든 사람을 위한 무언가가 있습니다.
하지만 아이비리그나 최상위권 학교에 진학할 계획이 아니라면 어떻게 해야 할까요?
AI 분야에서 성공하기 위해 명문 대학에서 학위를 취득할 필요는 없습니다. 프로그래밍 기술부터 머신 러닝 프레임워크에 이르기까지 모든 것을 배울 수 있는 다양한 AI 강좌가 Coursera부터 YouTube 튜토리얼까지 온라인에서 제공되고 있습니다.
올바른 초점을 맞추면 쉽게 인증 받기 강의실에 들어가지 않고도 자신의 장점을 증명할 수 있습니다.
4단계: 네트워크 구축 및 전문가로서의 입지 다지기
겁을 주려는 것은 아니지만, 주변에서 일자리의 60% 의 60%는 온라인 구직 플랫폼이 아닌 네트워킹을 통해 찾습니다(정말!).
따라서 온라인에서 인지도를 쌓고 동료 AI 전문가들과 네트워크를 구축하는 것이 필수적입니다.
다음은 몇 가지 시작 방법입니다:
- 먼저, 모든 구직자의 안식처인 LinkedIn 프로필을 최적화하세요.
- 머신러닝 및 인공지능과 같은 관련 기술을 최신 상태로 유지하여 디지털 명함처럼 활용하세요. 키워드를 사용하여 검색 가능성을 높이고 AI에 초점을 맞춘 콘텐츠를 통해 해당 분야의 전문성을 보여주세요.
- 다음으로 컨퍼런스나 웨비나 같은 AI 업계 이벤트에 참석하세요. 이러한 회의는 온라인에서는 절대 만날 수 없는 AI 전문가, 채용 관리자 및 사고 리더를 만날 수 있는 금광입니다.
- 멘토를 찾는 것도 중요한 단계입니다. 노련한 AI 엔지니어나 데이터 과학자에게 연락하면 개인적인 추천으로 이어질 수 있습니다.
- 마지막으로, 현재 연락처에 연락하여 연락하는 것을 잊지 마세요.
AI 그룹에 정기적으로 게시물을 올리고 상호 교류하면 개발자 커뮤니티 및 채용 담당자.
때로는 친근한 메시지나 체크인만으로 커리어의 새로운 길이 열릴 수도 있습니다.
5단계: 입사 지원서를 맞춤화하고 포트폴리오 구축하기
원하는 직업을 찾기 위한 한 가지 전략은 채용 공고에 나열된 기술을 살펴보고 배우는 것입니다. 이는 완벽한 역할로 나아가는 길을 역설계하는 것과 같습니다.
이러한 기술을 LinkedIn 프로필이나 입사 지원서에 추가하면 곧 채용 담당자가 프로필에 관심을 갖게 될 것입니다.
💡 친절한 팁: 제너레이티브 AI, Langchain, ChatGPT 및 OpenAI와 같은 도구를 마스터하면 거부할 수 없는 프로필을 만들 수 있습니다.
6단계: 면접 준비하기
AI 면접을 준비하는 방법을 구체적으로 배우고 싶으시다면, 먼저 축하드립니다! 여러분의 노력이 결실을 맺고 있습니다.
이제 게임 플랜을 세워 보겠습니다: **AI 면접은 기술력, 문제 해결 능력, 일반 지식이 복합적으로 요구될 수 있으므로 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 방법을 소개합니다.
기본에 충실하세요:
- "AI 시스템의 윤리적 과제는 무엇인가요?".
- "인공 지능을 어떻게 정의할 것인가?"
- "실제 AI 애플리케이션에는 어떤 것이 있나요?"
답변은 명확하고 간결하며 횡설수설하지 않는 것이 핵심입니다. 열정을 보여주고 다음 몇 가지를 살펴보세요 원격 면접 d-day 전 팁
"주요 머신러닝 알고리즘은 무엇인가요?" 또는 "자연어 처리는 AI 시스템을 어떻게 변화시키는가?"와 같은 기술적인 질문은 종종 복잡할 수 있습니다
기계 학습 모델, 신경망, 딥 러닝, 컴퓨터 비전 등 기술적인 부분에 대해 토론할 준비가 되어 있다면 단순히 AI에 대해 잘 알고 있다는 것을 넘어, 자신의 분야에 대해 잘 알고 있다는 것을 보여줄 수 있습니다.
기사를 읽고, 워크샵에 참석하고, 오픈소스 AI 프로젝트에 참여하여 최신 정보를 얻으세요. 소셜 미디어에서 AI 전문가와 업계 리더를 팔로우하면 최신 트렌드에 대한 최신 정보를 얻을 수 있습니다.
마지막으로 ChatGPT나 InterviewBuddy와 같은 AI 도구로 연습하세요. 질문과 시나리오를 시뮬레이션하여 실시간 피드백을 받으면 중요한 날을 앞두고 미숙한 부분을 보완하는 데 도움이 될 수 있습니다.
마지막으로 기억하세요: 할 수 있습니다!
함께 읽어보세요: 새 직장을 시작하고 새 작업 공간에서 뛰어난 성과를 내기 전에 알아야 할 모든 것!
구직에 AI 도구를 활용하세요
솔직히 말해서 AI 기술을 배우는 것부터 꿈에 그리던 AI 일자리를 구하는 것까지 힘든 여정입니다.
좋은 AI 일자리를 얻으려면 단순히 코딩이나 머신러닝 모델을 구축하는 것뿐만 아니라 구직 활동을 추적하고, 체계적으로 관리하며, 다음과 같은 사항을 확인해야 합니다 이력서 가 과거의 유물이 되지 않도록 하세요.
그렇다면 AI를 활용하여 꿈에 그리던 AI 일자리를 찾는 것은 어떨까요?
바로 이곳에서 ClickUp 의 AI 기반 기능과 템플릿은 구직 활동에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 방법을 잘 모르시겠어요? 먼저 AI 구직 활동을 준비하고 성공하는 데 도움이 되는 템플릿을 살펴보세요!
1. ClickUp SMART 목표 템플릿
먼저 AI 경력을 쌓는 데 도움이 되는 SMART 목표를 설정해 보겠습니다. SMART는 다음을 의미합니다: 구체적, 측정 가능, 달성 가능, 관련성, 시간 제한을 의미합니다.
ClickUp SMART 목표 템플릿
여기에서 ClickUp SMART 목표 템플릿 sMART 프레임워크를 사용하여 모든 오브젝트를 평가할 수 있도록 도와주어 명확한 로드맵을 만들 수 있습니다.
6개월 안에 머신러닝 엔지니어로 취업하고 싶으신가요? 이 템플릿을 사용하면 그 목표를 실행 가능한 단계로 세분화하여 꿈의 직업을 향해 꾸준히 진행할 수 있습니다.
또한 읽어보십시오: 장기 목표 계획을위한 1 년, 5 년 및 10 년 목표 예시
2. ClickUp 구직 템플릿
이제 구직 활동을 시작할 차례입니다. 많은 일자리에 지원하고 모든 지원서를 추적하다 보면 자신의 접근 방식이 잘 먹히는지 아닌지 파악하지 못할 수 있습니다.
바로 이때 ClickUp 구직 템플릿 이 들어옵니다. 이 편리한 템플릿은 AI 구직 활동을 체계적으로 관리할 수 있도록 설계되었습니다.
ClickUp 구직 템플릿
템플릿이 제공하는 기능은 다음과 같습니다:
- 맞춤형 상태 : 각 애플리케이션에서 "열기"또는 "완료"여부에 관계없이 현재 위치 추적
- 사용자 지정 필드: 작업을 분류하고 세부 정보를 추가하고 진행 상황을 한 눈에 쉽게 볼 수 있도록 구직 활동을 관리합니다
- 맞춤형 보기: 지원서의 우선 순위를 정하거나 채용 담당자와의 대화를 추적해야하는 경우 이러한보기는 체계적인 상태를 유지하는 데 도움이됩니다
- 프로젝트 관리 기능: 태그, 댓글 및 자동화를 사용하여 작업 추적 프로세스를 개선하세요
따라서 AI 엔지니어 역할을 목표로 하든, 초급 AI 위치를 탐색하든, 이 템플릿을 사용하면 한 곳에서 구직 활동을 관리하고 진행 상황을 쉽게 추적할 수 있습니다.
구직 및 면접 준비를 위한 ClickUp
이제 목표를 설정하고 적합한 일자리를 검색하는 데 적합한 템플릿을 얻었으므로 다음 중요한 단계인 좋은 이력서 작성으로 넘어가 보겠습니다
좋은 이력서에는 다음과 같은 요소가 포함되어야 합니다(예시 포함):
- 명확성 및 정량적 단위: 클라이언트 전환율 27% 향상
- 핵심 단어: 영업 팀을 관리하여 매출을 25% 증가시켰습니다.
- 키워드: 3년 경력의 디테일 지향 웹 개발자 예시
- 관련 기술: 10,000개의 이메일 목록을 관리하여 참여도 10% 향상
- 자신감: 첫해에 제품 판매량 40% 증가
방법은 다음과 같습니다 ClickUp Brain 및 ClickUp 문서 는 위의 모든 사항을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다:
ClickUp Brain의 AI 기능을 사용하면 요구 사항에 따라 이력서 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 또한 프롬프트에 따라 여러 번 반복할 수 있습니다.
이력서 요약, 일한 경험, 스킬을 포함한 강력한 이력서 섹션을 작성할 수 있도록 ClickUp Brain이 도와드립니다_
또한 지능형 프롬프트와 제안을 사용하여 성과를 강조할 수 있습니다.
ClickUp 문서를 사용하면 전문가처럼 이력서 섹션을 구성할 수 있습니다. 중첩된 계층 구조를 통해 기술부터 경력까지 이력서를 명확하게 구성할 수 있습니다.
clickUp의 문서 허브로 입사 지원 절차를 간소화하고 시간을 절약하세요_
ClickUp의 AI가 이력서를 분석하는 동시에 지원하는 직무에 따라 맞춤형 추천을 제공합니다.
그 후 채용 관리자의 관심을 끌었다면 다음 단계인 면접을 준비할 차례입니다.
면접 준비
대규모 AI 면접을 준비하는 데 따르는 불안감은 누구나 알고 있습니다. 지원서를 추적하는 것부터 어떤 회사가 AI 시스템을 좋아하는지 기억하는 것까지, 그 과정이 부담스러울 수 있습니다.
하지만 걱정하지 마세요! ClickUp Brain이 면접을 최대한 체계적이고 스트레스 없이 준비할 수 있도록 도와드립니다.
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관련 글: 도 읽어보세요 면접에서 적신호를 발견하는 방법
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함께 읽어보기: 성공적인 채용 제안서 작성을 위한 궁극의 가이드
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또한 읽어보세요: AI 불안증: AI가 당신의 직업(그리고 정신)을 훔치고 있나요?
ClickUp 작업으로 실력 뽐내기
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여기까지입니다. 이제 꿈의 회사에서 AI 역할을 배우고, 실험하고, 수행할 준비가 된 것입니다.
clickUp 사용자의 성공 스토리 ## 클릭업 사용자 성공 사례
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AI를 활용해 꿈의 직장에 취업하세요 /AI
미국의 유명한 배우 밀턴 베를리는 "기회가 노크하지 않는다면 문을 만들어라"라는 말을 남겼습니다 경쟁이 치열한 취업 시장에서 이 명언은 여러분의 좌우명이 될 수도 있습니다.
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