프로젝트 관리에서 제어 차트를 사용하는 방법

1900년대에 카나리아는 탄광의 파수꾼으로 사용되었습니다. 사람이 감지할 수 없는 일산화탄소가 위험할 정도로 높아지면 새들은 노래를 멈췄습니다. 이는 광부들이 탈출할 수 있는 충분한 시간을 주는 적시에 경고 역할을 했습니다.

제어 차트는 카나리아와 같습니다. 모든 것이 통제되고 있을 때, 시간에 대한 정량적 측정값을 그래프로 표시하는 제어 차트는 위협적이지 않은 그림을 보여줍니다. 프로젝트를 위협하는 예기치 않은 변동이나 비정상적인 편차가 발생하면 경보가 울립니다. 1924년 Walter A. Shewhart에 의해 처음 개발됨 에서 통신 장비 제조 공정에서 무작위 변동(정상적인 변동)과 파괴적인 변동(파괴적인 변동)을 구분하기 위해 제어 차트를 사용했습니다. 오늘날 이러한 차트는 품질 관리, 의료, R&D 및 서비스 산업에서 사용되고 있습니다.

프로젝트 관리 전문가(PMP)는 품질 관리 및 프로세스 제어에 이 차트를 사용합니다. 이 차트는 성과를 모니터링하고, 특별한 원인이 있는 변동을 식별하며, 프로젝트 관리자가 변동을 미리 정의된 한도 내에서 유지하기 위해 수정 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다. 장기적으로는 지속적인 개선과 데이터 기반 의사결정을 위한 도구로 사용됩니다.

이 문서에서는 실제 시나리오를 설명하는 예시를 통해 프로젝트 관리에서 제어 차트를 사용하는 방법을 설명합니다. 사후 대응이 아닌 사전 예방적인 프로젝트 관리 전략을 수립하고 한 단계 앞서 나가는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보세요.

제어 차트 이해하기

통계적 프로세스 제어(SPC) 차트 또는 쉬와트 차트라고도 하는 제어 차트는 프로세스 품질을 모니터링하고 제어를 유지하도록 설계된 강력한 그래픽 도구입니다 프로젝트 실행 . 안정적이고 일관된 조건에서 작업이 진행되도록 보장하여 효율성을 극대화하고 비즈니스의 전반적인 흐름을 유지하는 데 도움이 됩니다.

예시 1: 스쿨버스가 매일 아침 7시에 집 앞에 도착해야 한다고 가정해 봅시다. 어떤 날은 조금 늦을 수도 있고 어떤 날은 조금 빠를 수도 있습니다. 어느 쪽이든 아침 종이 울리기 전에 학교에 도착하므로 크게 걱정할 필요는 없습니다

스쿨버스 도착 시간을 보여주는 제어 차트입니다. 약간의 변동이 있지만 너무 많지는 않습니다

어느 날 버스가 20분 일찍 도착하면 어떻게 될까요? 아니면 20분 늦게 도착한다면요? 이는 평소와 큰 차이가 있는 일과이며, 여러분의 아침 스케줄에 심각한 지장을 초래할 수 있습니다.

따라서 제어 차트의 기본 개념은 모든 프로세스에는 변수가 수반되지만, 이러한 변수 중 일부만 치명적인 실패를 초래한다는 것입니다. 제어 차트는 모든 프로세스 변수를 시각적으로 추적함으로써 변수를 식별하고 프로젝트의 문제를 조기에 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 보다 원활하고 안정적인 비즈니스 운영을 지원합니다.

모든 제어 차트에는 5가지 요소가 포함되어 있습니다.

• 데이터 포인트: 개별 측정값 또는 값으로, 각각 특정 시점의 프로세스 스냅샷을 나타냅니다. 위의 제어 차트에서 스쿨버스 도착 시간은 데이터 포인트입니다
• 시간 축(x축): 가로축은 일반적으로 시간을 나타내며, 각 데이터 요소가 수집된 시점을 보여줍니다. 이를 통해 시간이 지남에 따라 프로세스가 어떻게 변화하는지 확인할 수 있습니다
• 측정 축(y축): 세로축은 결함 수, 항공편 출발 지연, 중량 또는 부피 편차 또는 프로세스와 관련된 기타 메트릭과 같이 추적 중인 변수를 나타냅니다
• 중심선(중앙선): 이 수평선은 모든 개별 데이터 포인트의 평균을 나타냅니다. 정상적인 프로세스 동작을 이해하기 위한 기준선입니다
• 상한선 및 하한선: 상한선(UCL)은 평균보다 높게 설정된 선이고, 하한선(LCL)은 평균보다 낮게 설정된 선입니다. 두 제어 한도는 일반적으로 3개의 표준 편차로 설정됩니다. UCL과 LCL은 함께 평균선을 중심으로 밴드를 형성합니다. 데이터 포인트가 이 밴드 내에 있으면 프로세스가 제어되고 있는 것입니다. 포인트가 제어 한도에 의해 생성된 밴드를 벗어나면 잠재적인 문제가 있다는 신호입니다

제어 차트는 어떻게 생성하나요?

제어 차트를 만드는 방법은 간단합니다. 다음과 같이 하면 됩니다:

• 데이터 수집: 먼저 모니터링하려는 데이터를 수집합니다. 일일 판매량부터 작업을 완료하는 데 걸린 시간까지 무엇이든 수집할 수 있습니다
• 데이터 플로팅: 그래프에 타임라인을 따라 데이터 포인트를 플로팅합니다. 일반적으로 X축은 시간을 나타내고 Y축은 측정 중인 변수를 나타냅니다. 데이터 포인트를 시간에 따라 플로팅하면 제어 차트의 첫 번째 단계인 시계열 플롯을 얻을 수 있습니다
• 평균 계산하기: 데이터 포인트의 평균을 구하고 이 값에 차트를 가로지르는 수평선을 그립니다. 이 선은 프로세스의 중심 경향을 나타냅니다
• 제어 한도 설정: 프로세스가 추적을 벗어나는 시점을 파악하는 데 도움이 되는 제어 한도의 상한과 하한을 계산합니다. 평균선 위와 아래에 이 값에 선을 그립니다
• 차트 해석하기: 데이터를 추가할 때 설정한 제어 한도를 참조하여 제어 차트가 어떻게 작동하는지 관찰하세요. 데이터 포인트가 이 한도 내에서 유지되면 프로세스가 안정적입니다. 한도를 벗어나면 프로세스가 통제 불능 상태가 되기 전에 조치를 취하여 수정하세요

키 제어 차트 메트릭 및 데이터

일단 프로젝트 제어 차트를 확인했다면 절반은 완료된 것입니다. 이제 결과를 분석할 차례입니다. 다음 메트릭을 사용하여 성과를 평가하세요:

• 범위(R): 범위는 샘플의 가장 높은 데이터 포인트와 가장 낮은 데이터 포인트 사이의 차이입니다. 이를 사용하여 각 데이터 하위 그룹 내의 변동성을 빠르게 파악할 수 있습니다
• 편차(x - xˉ): 편차는 단일 데이터 포인트와 평균값(평균)의 차이를 나타냅니다. 특정 지점이 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 알려줍니다
• 표준 편차(σ): 평균을 중심으로 모든 데이터 포인트의 분포를 측정합니다. 각 데이터 포인트가 평균에서 벗어난 평균을 계산하여 데이터의 전반적인 변동성을 파악할 수 있습니다
• 분산(σ2): 분산은 데이터 포인트가 평균(평균)과 얼마나 다른지를 측정합니다. 각 포인트와 평균 간의 차이를 제곱하고 그 제곱된 차이의 평균을 구하여 계산합니다. 간단히 말해, 분산은 프로세스에 얼마나 많은 변동이 있는지를 보여줍니다

통제 불능 프로세스의 패턴을 식별하는 간단하면서도 강력한 척도인 PMP에서 7의 법칙을 사용할 수도 있습니다.

7의 법칙에 따르면 연속된 7개의 데이터 포인트가 모두 위쪽이든 아래쪽이든 중심선의 한쪽에 놓여 있으면 프로세스에 조사가 필요한 문제가 있을 수 있습니다.

지난 7일 동안 스쿨버스가 항상 약간 늦게 도착했습니다. 이 지연의 원인은 무엇일까요? '할당 가능한 원인'인 이유를 찾아야 합니다

7의 법칙이 중요한 이유는 다음과 같습니다:

• 이 패턴은 종종 제어 한도 내에서도 미묘한 변화를 나타내며 결국 더 심각한 문제로 이어질 수 있습니다
• 외부 요인이 프로세스에 영향을 미치는지 또는 프로세스가 작동하는 방식에 일관된 변화가 있는지 판단하는 데 도움이 됩니다

이제 프로젝트의 범위, 비용, 타임라인, 품질, 리소스 및 리스크를 관리하는 데 사용할 수 있는 제어 차트를 살펴보세요.

제어 차트의 유형과 예시 보기

제어 차트에는 여러 가지 유형이 있으며, 각각 고유한 유형의 제어 요구 사항을 충족합니다.

1. 변수 차트

무게, 온도 또는 시간과 같은 공정의 특정 측면을 제어하기 위해 정밀한 측정값을 사용하고 싶으신가요? 변수 제어 차트가 바로 필요한 통계 도구입니다.

이 유형의 차트는 제품의 무게나 작업을 완료하는 데 걸리는 시간과 같이 범위 내에서 어떤 값을 취할 수 있는 것을 측정하는 프로세스를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

예시 2: 제조 공장에서 산업 클라이언트를 위한 맞춤형 판금 부품을 특히 두께 측면에서 정확한 사양으로 생산합니다. 품질을 보장하기 위해 변수 제어 차트를 사용하여 부품의 두께를 모니터링합니다

매 시간마다 부품 샘플을 측정하고 차트에 평균 두께를 표시합니다. 측정값이 지정된 범위 내에서 유지되면 공정을 제어하여 일관된 품질을 보장하는 것입니다. 그러나 차트에 편차가 나타나면 불량 부품 생산을 방지하기 위해 기계를 조정해야 한다는 신호입니다

매시간 금속 두께 데이터를 보여주는 가변 차트. 마지막 세 데이터 포인트가 문제인가요?

2. 속성 차트

공정에서 합격/불합격 결과를 처리하거나 결함을 계산하고 있나요? 바로 여기에 속성 제어 차트가 필요합니다. 특정 값을 측정하는 변수 차트와 달리, 속성 차트는 제품이 표준을 충족하는지 또는 배치에서 결함이 얼마나 많이 나타나는지와 같은 품질의 존재 또는 부재에 중점을 둡니다.

**예시 3: 귀사는 비즈니스용 전자 부품을 생산합니다. 각 배치에서 배선 결함이나 부품 누락과 같은 결함이 있는지 검사합니다. 속성 제어 차트를 사용하면 검사를 통과한 제어 차트 구성 요소 수와 결함이 있는 구성 요소 수를 추적할 수 있습니다

결함의 수가 허용 가능한 범위 내에 있으면 프로세스가 통제되고 있는 것입니다. 그러나 결함이 증가하면 차트가 이를 강조 표시하여 배송에 영향을 미치기 전에 문제를 조사하고 수정하라는 프롬프트를 표시합니다

속성 차트는 배치당 결함 샘플의 수를 보여줍니다. 이 숫자는 상당히 안정적으로 유지되고 있습니다. 프로세스가 원활하게 진행되고 있는 것으로 보입니다

3. 추가 차트

누적 합계(CUSUM) 및 지수 가중 이동 평균(EWMA) 차트와 같은 특정 제어 차트는 작은 변화와 추세를 감지하는 데 완벽합니다

via ResearchGate

예시 4: 귀사는 제약회사를 위한 백신을 생산합니다. 성분의 농도가 조금만 달라져도 제품 실패나 규제 문제가 발생할 수 있습니다

CUSUM 차트를 사용하면 목표 농도 수준에서 벗어난 편차의 누적 합계를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이 차트를 사용하면 시간에 따른 백신 성분의 아주 작은 변화도 감지할 수 있습니다. 차트에 목표에서 벗어난 편차가 표시되면 전체 배치에 영향을 미치기 전에 즉각적인 조치를 취하여 문제를 해결할 수 있습니다

예시 5: 재무 리스크 관리의 일환으로 주가 변동성을 예측하고자 합니다. 5년의 기간 동안 증권거래소에 상장된 100개 기업의 일일 수익률을 수집하여 데이터를 사용하여 EWMA 모델을 구축하고 EWMA 차트를 사용하여 결과를 표시할 수 있습니다._

eWMA 차트는 주가 추이에 대한 인사이트를 제공하고 과거 변동성을 기반으로 변동성이 클 것으로 예상되는 기간을 알려줍니다.

올바른 차트를 사용하면 프로세스 성과를 추적 및 분석하고, 개선 영역을 식별하며, 프로젝트 관리에서 데이터에 기반한 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

프로젝트 관리에서 컨트롤 차트 사용하기

제어 차트를 사용하면 모든 프로세스를 자동으로 모니터링하여 제어 지점을 벗어난 변경 사항을 즉시 확인할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 세세하게 관리할 필요가 없습니다.

프로젝트 관리 프로세스에서 제어 차트를 효과적으로 사용하는 방법은 다음과 같습니다:

• 키 메트릭을 정의하고 모니터링해야 할 프로젝트의 측면을 파악하세요
• 성과 추세를 정확하게 평가하고 적시에 조정하는 데 도움이 되는 데이터를 지속적으로 수집하여 제어 차트에 입력하세요
• 제어 차트에서 패턴 또는 변화를 찾아 잠재적 문제를 조기에 식별하고 문제가 확대되기 전에 수정 조치를 취합니다

실제 사례를 통해 프로젝트 관리에서 제어 차트를 사용하는 방법을 안내해 드리겠습니다:

1. 프로젝트 타임라인 추적: 소프트웨어 개발 프로젝트를 관리하고 있다고 가정해 보세요. 제어 차트를 사용하여 계획된 타임라인과 비교하여 각 개발 단계의 소요 기간을 모니터링할 수 있습니다. 실제 기간이 지속적으로 제어 한도를 초과하는 경우, 계획이나 리소스에서 조정이 필요하다는 신호입니다
2. 예산 모니터링: 건설 프로젝트에서 제어 차트는 계획된 예산 대비 예산 지출을 추적하는 데 도움이 되는 역할을 합니다. 지출이 통제 한도를 초과하기 시작하면 과다 지출 또는 숨겨진 비용을 나타내며 예산 관리 전략을 검토하라는 프롬프트가 표시될 수 있습니다

ClickUp의 누적 흐름 차트로 스프린트 진행 상황을 한 눈에 추적하세요

모든 제어 차트에는 단일 프로세스에 대한 프로세스 안정성 및 변동 모니터링이라는 특정 기능이 있다는 점에 유의하세요. 역사적 데이터를 사용하여 프로세스의 성능을 조사하고 병목 현상을 식별하려는 경우에는 누적 흐름 다이어그램 를 사용하면 프로젝트의 워크플로우를 시간 경과에 따른 작업 누적으로 시각화하는 데 더 유용할 것입니다.

ClickUp으로 제어 차트 만들기

제어 차트는 프로젝트 관리에 매우 유용하지만, 만드는 과정이 지루할 때가 많습니다. 그래서 프로젝트 제어 소프트웨어 와 같은 ClickUp 이 들어옵니다. 또한 강력한 데이터 시각화를 위한 AI 도구 를 사용하여 컨트롤 차트를 만들고 시각화할 수 있습니다.

ClickUp 화이트보드 ClickUp 화이트보드 는

데이터 시각화 도구 를 사용하면 모든 제어 차트를 처음부터 디자인하고 맞춤형으로 만들 수 있습니다. 특정 프로젝트의 메트릭과 필요에 맞게 그래프와 차트를 그리고 배열할 수 있습니다.

뿐만 아니라 화이트보드를 사용하여 팀과 함께 제어 차트 디자인에 대해 브레인스토밍하고 협업하며 다양한 데이터 포인트를 시각화하고, 잠재적인 문제를 논의하고, 차트를 실시간으로 조정할 수 있습니다.

또한 다양한 데이터 소스의 데이터를 화이트보드에 통합하여 프로젝트의 성과를 정확하게 반영하는 종합적인 제어 차트를 만들 수 있습니다.

ClickUp 화이트보드로 팀과 협업하고 동적 제어 차트를 만드세요

ClickUp 대시보드

다양한 메트릭과 제어 차트를 동시에 관리하고 탐색하는 것이 어렵다면 ClickUp 대시보드에 주목하세요, ClickUp 대시보드 는 바로 여러분을 위한 도구입니다. 여러 데이터 소스의 집계 데이터를 종합적으로 보기 쉽게 통합하고, 더 빠르게 확인할 수 있습니다 프로젝트 조정 .

대시보드를 맞춤형으로 설정하여 원하는 방식으로 제어 차트를 표시할 수 있습니다. 다양한 차트 유형과 레이아웃 옵션 중에서 선택하여 가장 중요한 정보를 강조 표시할 수 있습니다.

또한 실시간 데이터를 반영합니다. 즉, 최신 프로젝트 데이터를 반영하는 최신 제어 차트를 한눈에 볼 수 있어 트렌드와 변동 사항을 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

ClickUp 대시보드로 데이터를 정리하고, KPI를 추적하고, 프로젝트 진행 상황을 종합적으로 보기

ClickUp 간트 차트 보기 ClickUp의 간트 차트 보기 는 프로젝트 타임라인과 마일스톤을 추적하는 데 도움이 됩니다. 제어 차트를 간트 차트와 통합하면 다음과 같은 이점이 있습니다

프로젝트 모니터링 작업 기간과 완료율이 계획된 일정과 어떻게 비교되는지 확인할 수 있습니다.

간트 차트의 핵심 역할은 작업의 의존성과 한 작업의 지연이 다른 작업에 어떤 영향을 미치는지 보여주는 것입니다. 또한 이를 제어 차트 데이터와 비교하여 계획된 성과와 실제 성과 사이의 불일치를 확인하는 데 사용할 수도 있습니다.

ClickUp 간트 차트 보기로 작업 의존성을 평가하고 프로젝트 마일스톤을 추적하세요

제어 차트 생성에 ClickUp을 사용하면 도움이 될 수 있습니다:

• 화이트보드, 대시보드 및 간트 차트를 결합하여 프로젝트의 성과를 종합적으로 보기
• 전체 프로젝트에 방해가 되기 전에 추세, 편차 및 잠재적 문제를 발견합니다
• 워크플로우를 간소화하여 제어 차트를 더 쉽게 생성, 추적 및 분석할 수 있습니다

함께 읽어보기: excel 및 ClickUp의 10 가지 무료 품질 관리 체크리스트 템플릿

프로젝트 관리에서 제어 차트의 장점과 단점

사용 프로젝트 관리 차트 를 사용하여 다양한 프로세스를 제어하는 것은 장단점이 있습니다.

다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:

• 성과 모니터링: 모든 제어 차트는 명확한 시각적 정보를 제공하여 시간 경과에 따른 프로젝트의 성과를 이해하고 추세와 편차를 파악하는 데 도움이 됩니다
• 품질 관리: 최종 결과물에 영향을 미칠 수 있는 모든 변수를 강조 표시하여 결과물의 품질이 필요한 표준을 충족하는지 확인할 수 있습니다
• 프로세스 개선: 제어 차트의 데이터를 분석하여 프로세스를 최적화할 수 있는 영역을 파악할 수 있습니다. 이러한 지속적인 피드백 루프는 지속적인 개선을 촉진합니다
• 데이터 기반 의사 결정: 제어 차트는 객관적인 데이터 기반 인사이트를 제공하여 추측에 대한 의존도를 줄여줍니다. 이는 실제 성과 데이터에 기반한 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다

이러한 장점과 함께 제어 차트를 만들기 전에 고려해야 할 몇 가지 한도도 있습니다:

간트 차트 및 대시보드와 같은 도구와 기법을 결합하여 종합적인 프로젝트 보기를 할 수 있습니다. 또한, 제어 차트의 변경 사항을 계속 업데이트하여 적시에 개입할 수 있도록 하세요.

ClickUp의 제어 차트로 프로젝트 성과 최적화하기

제어 차트는 프로젝트와 개별 작업을 통제하는 데 도움이 됩니다. 오늘날 제어 차트는 모든 프로젝트 관리 전문가가 사용하는 가장 기본적인 품질 도구 중 하나입니다. 프로젝트 관리의 특정 측면이 통제 불능 상태일 때를 쉽게 분석하고 즉시 조치를 취해 프로젝트 마감일에 영향을 받지 않도록 할 수 있습니다. 다양한 목적에 따라 여러 제어 차트를 사용할 수 있으며 필요한 경우 결합할 수도 있습니다.

ClickUp과 같은 프로젝트 관리 플랫폼을 활용하면 제어 차트를 손쉽게 만들고 통합할 수 있습니다. 대시보드, 화이트보드, 간트 차트와 같은 기능을 통해 모든 프로젝트 프로세스를 종합적이고 실시간으로 시각적으로 표현할 수 있습니다.

이러한 통합을 통해 사전 예방적인 의사결정을 신속하게 내릴 수 있으므로 프로젝트가 원활하게 진행되고 의도한 목표를 제때에 달성할 수 있습니다. ClickUp 가입하기 에 지금 바로 가입하여 프로젝트 성과를 최적화하세요.