히스토그램과 막대 차트 비교: 사용 대상 및 시기

팀의 성과 데이터를 발표하는 회의에 참석하고 있다고 상상해 보세요

그런데 동료가 "그거 막대 그래프인가요? 히스토그램이 더 낫지 않았을까요?"라고 묻습니다

그래프에 대해 잘 모른다면 정말 난감한 상황이 아닐 수 없습니다.

히스토그램과 막대 그래프 차트 - 다양한 사용 사례를 이해하는 것은 데이터 스토리텔링 기술을 습득하는 데 매우 중요합니다.

두 가지 모두 정량적 데이터를 표시하는 데 좋습니다. 그러나 하나는 막대를 사용하여 범주형 데이터를 그룹으로 표시하고, 다른 하나는 연속형 데이터를 섹션으로 표시합니다.

이 블로그에서는 막대 차트와 히스토그램을 비교하여 특정 상황에서 어떤 것이 최선의 선택인지 알아보겠습니다. 보너스는? 차트 작성 기술을 향상시키는 데 도움이 되는 무료 템플릿과 리소스가 포함되어 있습니다 😉

막대 차트란 무엇인가요?

막대 차트는 여러 카테고리의 데이터를 비교하는 데 사용되는 간단한 그래픽 표현입니다.

각 막대는 카테고리를 나타내며, 막대의 길이는 해당 값에 해당합니다. 막대 차트는 연령대나 제품 판매량과 같은 범주형 데이터를 표시하는 데 유용합니다

막대 그래프에서 세로 막대는 데이터 포인트를 표시합니다. 일반적으로 X축은 카테고리를 나열하고 Y축은 값을 표시합니다.

막대는 동일한 너비를 가지며 동일한 너비의 스페이스로 구분됩니다. 이렇게 하면 데이터를 쉽게 비교할 수 있습니다.

막대 차트 사용 방법 예시

막대 차트는 데이터 집합의 카테고리를 쉽게 비교할 수 있기 때문에 고유한 값을 표시하는 데 유용합니다. 예를 들어, 사람들이 가장 좋아하는 아이스크림 맛에 투표한 설문조사를 분석한다고 가정해 보겠습니다.

각 맛이 카테고리가 되고 막대의 높이가 각 맛이 얼마나 많은 표를 받았는지 보여줍니다. 초콜릿이 50표, 바닐라가 30표를 얻은 경우 초콜릿 막대가 바닐라 막대보다 길어져 어떤 맛이 더 인기가 있는지 쉽게 알 수 있습니다.

마찬가지로 영업팀 데이터의 막대 차트는 한 달 동안 여러 제품의 판매 개수를 보여줄 수 있습니다.

제품 A가 100개, 제품 B가 75개가 판매된 경우, 차트의 방향에 따라 제품 A의 막대가 더 길거나 더 길어집니다. 이렇게 하면 어떤 제품이 더 잘 팔렸는지 쉽게 확인할 수 있으므로 막대 차트는 투표수나 판매 번호와 같은 범주형 데이터를 시각화하는 데 좋은 방법입니다

히스토그램이란 무엇인가요?

히스토그램은 연속적인 데이터 배포를 보여주는 그래프의 한 유형입니다. 히스토그램은 데이터 포인트가 서로 다른 범위에 속하는 방식을 시각화하는 데 도움이 됩니다.

범주형 데이터를 비교하는 막대 차트와 달리 히스토그램은 연속형 데이터를 구간 또는 구간차원으로 그룹화합니다. 히스토그램의 각 막대는 값의 범위를 나타내며, 막대의 높이는 해당 범위 내에 있는 데이터 포인트의 빈도를 나타냅니다.

히스토그램 사용 방법 예시

히스토그램은 학생의 시험 점수 분포를 보여주는 좋은 방법입니다.

여기에서도 X축은 값의 범위를 나타내고 Y축은 빈도를 나타냅니다. 따라서 각 막대는 60-70 또는 70-80과 같은 점수 범위를 나타낼 수 있으며, 막대의 높이는 해당 범위에 속하는 학생 수를 나타냅니다.

히스토그램은 시간 경과에 따른 온도 수치나 연령대별 사람들의 키와 같은 연속 데이터의 전체 분포를 보여주는 데도 유용합니다. 이 그래픽 표현은 데이터가 군집되어 있는지 또는 고르게 퍼져 있는지와 같은 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다.

막대 차트와 히스토그램 비교: 주요 차이점

막대 차트와 히스토그램은 모두 데이터 시각화에 환상적입니다!

그럼에도 불구하고 각각 다른 용도로 사용되며, 그 차이점에 대해 간단히 정리해 보겠습니다:

데이터 표현

막대 차트는 과일의 종류나 연령대와 같은 다양한 범주인 범주형 데이터를 나타냅니다. 각 막대는 특정 카테고리를 나타내므로 카테고리 변수에 걸쳐 데이터를 쉽게 비교할 수 있습니다.

이와 대조적으로 히스토그램은 연속형 데이터에 사용되며, 데이터 포인트가 특정 범위에 속하는 방식을 보여줍니다.

막대 스페이스

막대 차트와 히스토그램의 주요 차이점 중 하나는 막대 사이의 스페이스입니다. 막대 차트에서는 각 막대 사이에 동일한 스페이스가 있어 값을 쉽게 구분할 수 있습니다.

그러나 히스토그램에서는 막대가 서로 인접하거나 맞닿아 있어 연속 데이터의 전체 분포를 파악하는 데 도움이 됩니다. 히스토그램은 서로 다른 간격의 데이터 시각화가 서로 어떻게 관련되어 있는지에 초점을 맞추기 때문입니다.

축 라벨

막대 차트의 X 축은 일반적으로 제품 이름이나 카테고리와 같은 범주형 데이터를 표시합니다. 각 막대는 개별 값을 나타내는 특정 라벨에 해당합니다. 반면에 히스토그램은 X축에 값의 범위가 있으며 연속 데이터를 나타냅니다.

이러한 범위 또는 간격은 데이터 세트 내의 데이터 포인트가 각 범위에 속하는 빈도를 나타내며, 수치 데이터의 분포를 명확하게 시각적으로 표현합니다.

막대 차트는 언제 사용하나요?

막대 차트는 설문조사 결과나 제품 판매량과 같이 서로 다른 범주의 범주형 데이터를 비교해야 할 때 매우 간단하게 사용할 수 있습니다.

막대 차트는 각 막대에 명확하게 라벨을 지정하여 개별 값을 시각화하므로 비교하기가 더 쉽습니다.

위에서 설명한 '아이스크림 맛 투표'와 '월별 제품 판매량' 예시에 대한 막대 그래프를 그려 보겠습니다.

먼저, 아이스크림 맛 막대 그래프는 다음과 같습니다

1. 초콜릿, 바닐라 등의 아이스크림 맛을 카테고리로 나열합니다
2. 다음으로, 각 맛이 받은 투표 수를 수집합니다. 예를 들어 초콜릿은 50표, 바닐라는 30표를 받았습니다
3. 그런 다음 원하는 소프트웨어를 사용하여 각 맛에 대한 막대를 그려 막대의 높이가 득표 수와 일치하는지 확인합니다. 보기 쉽도록 각 막대의 색상을 다르게 지정합니다
4. 마지막으로 X축에는 맛을, Y축에는 득표 수를 라벨로 붙입니다

최종 결과는 가로 및 세로 모두 다음과 같은 모양이 될 것입니다:

유사하게, 월별 제품 판매량에 대한 막대 차트를 그릴 때:

1. 먼저 제품 A 및 제품 B와 같은 제품을 카테고리로 나열합니다
2. 각 제품에 대한 판매 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 제품 A는 100개, 제품 B는 75개 판매되었습니다
3. 선택한 소프트웨어에서 각 제품에 대한 막대를 그려서 막대의 높이가 판매된 개수를 반영하도록 합니다. 막대의 색상이 서로 다른지 확인합니다
4. 완료됨: X축에는 제품 이름을, Y축에는 판매된 단위를 라벨로 지정합니다

최종 차트의 가로 및 세로 모양은 다음과 같습니다

이제 효과적인 막대 그래프를 만드는 방법을 배웠으니 이제 막대 그래프를 돋보이게 만드는 방법에 대한 팁을 알려드리겠습니다.

막대마다 다른 색상을 사용하여 사람들이 쉽게 구분할 수 있도록 하세요. 너무 밝거나 어둡지 않은 균형 잡힌 색조를 선택하세요.

💡 프로 팁: 사용 중인 소프트웨어가 막대 그래프 차트를 3D로 그릴 수 있는지 확인하세요. 그래프에 깊이가 더해지면 사람들의 주의를 끌고 데이터를 더 쉽게 보고 이해할 수 있습니다.

히스토그램 사용 시기

연속형 데이터의 분포를 표시해야 할 때는 히스토그램을 사용하세요.

히스토그램은 데이터가 특정 범위에 속하는 방식을 보여주고 해당 구간의 빈도 분포를 시각화하는 데 가장 적합합니다.

막대 그래프와 비교할 때, 히스토그램은 연속적인 데이터 세트의 패턴이나 추세를 분석하는 데 훨씬 더 적합합니다

앞서 설명한 '학생의 시험 점수 빈도 분포'와 '주간 체온 측정값' 예시의 히스토그램을 단계별로 만들어 보겠습니다.

학생의 시험 점수 빈도 분포 예시:

1. 모든 학생의 시험 점수 데이터 수집
2. 그런 다음 점수를 동일한 간격의 범위로 그룹화합니다. 예시에서는 시험 점수가 60점부터 100점까지인 17명의 학생을 다양한 간격에 걸쳐 고려했습니다
3. 그런 다음 각 범위에 대한 막대를 그려 막대의 높이가 해당 범위에 있는 학생 수를 반영하도록 합니다. 각 막대가 간격 없이 나란히 그려져 있는지 확인합니다
4. 마지막으로 X축에는 점수 범위를, Y축에는 학생 수를 라벨로 지정합니다

완료됨과 동시에 히스토그램을 확인하여 학생들이 다양한 범위에서 어떻게 점수를 받았는지 확인합니다. 모든 것이 올바르게 완료됨을 확인하면 다음과 같은 모양이 될 것입니다:

다음은 히스토그램을 만들 때 염두에 두어야 할 몇 가지 사항입니다:

• 일관된 구간차원 너비를 사용하여 데이터 배포를 정확하게 표현합니다
• 데이터 자체에서 보는 사람의 주의를 분산시키는 색상을 사용하지 마십시오. 미묘한 음영이 가장 효과적입니다
• X축이 값의 범위를 명확하게 표시하는지 확인하고 뷰어를 오도할 수 있는 막대가 겹치지 않도록 합니다
• 개별 데이터 요소보다는 연속형 데이터의 전체 배포를 전달하는 데 중점을 둡니다

ClickUp으로 막대 차트 및 히스토그램 만들기

이제 막대 차트와 히스토그램을 언제 사용해야 하는지 알았습니다 - 축하합니다!

하지만 이러한 그래프를 어떻게 만들까요? 분명 도움이 될 수 있는 전문 도구가 있을 것입니다.

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더 보기:

프로젝트 관리를위한 20 가지 간트 차트 예시

데이터 시각화를 위한 ### 주요 ClickUp 기능

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데이터 시각화 기능

는 손쉽게 맞춤형으로 설정하고, 협업하고, 분석할 수 있도록 도와줍니다. 워크플로우를 개선하는 방법은 다음과 같습니다:

• 사용자 지정 가능한 색상 및 라벨: 브랜드 또는 프로젝트 테마에 맞게 차트를 맞춤 설정할 수 있습니다 ClickUp의 광범위한 맞춤형 기능
• 실시간 협업 : @ 멘션을 사용하여 팀원들과 동시에 차트를 만들고 업데이트하기 위해 팀원들과 동시에 작업하고 댓글 할당
• 다양한 보기 옵션: 다음을 사용하여 다양한 차트 유형과 보기를 전환하세요 ClickUp 보기 를 클릭해 데이터에 가장 적합한 보기를 찾아보세요
• 데이터 가져오기 기능: 포괄적인 분석을 위해 외부 데이터 소스에서 데이터를 쉽게 가져올 수 있습니다
• 주석 도구: 사용 ClickUp 교정 를 클릭하여 노트와 하이라이트를 추가하여 중요한 데이터 포인트를 강조합니다

효과적인 차트 작성을 위한 팁 ###

효과적인 차트 작성을 위한 팁으로 차트를 더 영향력 있고 해석하기 쉽게 만드세요:

• 올바른 차트 유형 선택하기: 차트 유형( 꺾은선형 차트 , 간트 차트 , 비교 차트 등)가 제시하는 데이터에 적합해야 합니다
• 명확한 라벨과 제목을 사용하세요: 차트를 한 눈에 쉽게 이해할 수 있어야 합니다
• 디자인을 단순하게 유지: 군더더기를 피하고 가장 중요한 데이터에 집중하세요
• 일관된 색상 구성표 사용: 가독성을 높이기 위해 일관성 유지
• 다른 도구와 통합: 여러 도구/플랫폼 통합을 통해 고급 차트 기능을 활용하세요

💈보너스: 효과적인 차트 및 그래프 작성에 대한 더 많은 팁을 보려면 다음에서 ClickUp의 리소스를 확인하세요

프로젝트 관리 차트

및

데이터 시각화 기술

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히스토그램과 막대 그래프 중 하나를 선택하는 것은 특히 여러 데이터 집합을 다룰 때 부담스러울 수 있습니다.

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