목표를 설정한 후에는 목표가 어떻게 실현되는지 추적하는 것이 필연적으로 뒤따릅니다. 이는 모든 프로젝트 관리자의 핵심 책임 중 하나이며 소프트웨어 개발 관리자도 다르지 않습니다.
프로젝트 관리자는 특정 KPI를 사용하여 다음을 수행합니다 소프트웨어 개발 프로젝트 관리 효율적으로 관리하세요. 개발 속도, 사이클 시간, 리드 타임은 모두 KPI의 예시 소프트웨어 프로젝트를 추적하는 데 사용할 수 있습니다.
이러한 소프트웨어 개발용 KPI는 소프트웨어 개발 라이프사이클의 모든 단계를 추적하여 병목 현상을 파악하고 지속적인 개선을 위해 노력할 수 있는 객관적인 데이터로 구성된 툴킷입니다.
소프트웨어 개발 팀이 상위 25개 소프트웨어 개발 KPI(핵심 성과 지표)의 도움을 받아 개발 프로세스를 최적화하여 의사 결정을 내리는 방법을 살펴보세요.
25가지 소프트웨어 개발 KPI
특정 비즈니스 목표와 진행 중인 프로젝트에 맞춰 수많은 KPI가 존재합니다. 다음은 개발자 팀이 목표를 달성하는 데 도움이 되는 보드 전반을 아우르는 상위 25개 항목입니다.
1. 개발 속도
ClickUp에서 정확하고 시각적으로 매력적인 속도 보고서를 작성하여 향후 스프린트 예측을 개선하세요
개발 속도를 통해 소프트웨어 개발 팀의 성과를 측정하세요. 스프린트(작업을 완료해야 하는 정해진 기간) 동안 팀이 수행할 수 있는 총 작업을 나타냅니다.
스프린트 내에서 다음을 사용하세요 스토리 포인트 를 사용하여 작업을 완료하는 데 필요한 노력을 1부터 10까지 척도로 계산하여 1이 가장 빠르고 10이 가장 복잡하다는 것을 나타냅니다. 각 스프린트와 스토리 포인트를 측정하여 세 번의 스프린트 내에서 개발 팀의 평균 속도를 파악할 수 있습니다.
이 메트릭이 없으면 향후 프로젝트를 플랜하고, 우선 순위를 정하고, 리소스를 할당하고, 현실적인 기대치를 설정하기가 어려울 것입니다.
개발 속도 = 스프린트에서 완료됨_ 총 스토리 포인트 수
2. 사이클 시간
ClickUp에서 사이클 시간 추적하기 사이클 시간 는 특정 작업을 완료하는 데 소요된 시간을 측정하는 DevOps 연구 및 평가(DORA) 메트릭입니다. 팀의 성과를 정량화하고 향후 작업을 완료하는 데 필요한 시간을 추정합니다.
예를 들어 소프트웨어 개발에서 사이클 시간은 버그가 개발자에게 배정되어 코드 안정성 및 코드 테스트를 거친 후 수정되어 품질 보증의 승인을 받을 때까지 버그를 해결하는 데 걸리는 시간을 의미할 수 있습니다.
이 메트릭은 개발자 팀의 생산성을 평가하고 개선이 필요한 영역을 파악하는 데 도움이 됩니다. 각 작업의 사이클 시간을 원하는 기간과 비교하여 팀의 부족한 부분을 분석할 수 있습니다.
주기 시간 = 종료 시간 - 시작 시간
3. 코드 커버리지
테스트 커버리지라고도 하는 코드 커버리지는 테스트된 코드의 비율을 측정합니다. 이 DevOps 메트릭은 프로덕션 및 테스트 목적의 소프트웨어 품질을 측정합니다.
테스트 중심 개발(TDD)의 우선 순위를 정하고 코드의 버그를 식별합니다. 코드 커버리지가 높을수록 버그가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
코드 커버리지 = (테스트에서 실행된 코드 줄 수 / 총 코드 줄 수) X100_
4. 배포 빈도
애자일 방법론을 구현하면 팀 전체가 다음 사항을 추적해야 하므로 회사의 성과를 측정하기가 더 어려워질 수 있습니다 애자일 메트릭 를 개발 주기 전반에 걸쳐 사용할 수 있습니다. 다음 항목의 성능을 추적할 때 소프트웨어 개발 도구 및 이러한 프로세스에 따른 프로세스는 배포 빈도 KPI에 의존할 수 있습니다.
배포 팀이 단계, 테스트 및 프로덕션과 같은 여러 부서에 코드를 배포하는 속도를 결정합니다. 이 KPI는 네 가지 DORA 메트릭 중 하나이며 변경 실패율, 변경 리드 타임 및 평균 복구 시간과 같은 다른 메트릭과 상호 연결되어 있습니다.
이 소프트웨어 KPI는 개발 팀의 효율성과 민첩성에 대한 인사이트를 제공하고, 배포 관행을 개선하기 위한 벤치마크를 설정하며, 지속적인 개선에 도움을 줍니다.
배포 빈도 = 총 배포 횟수 / 기간
5. 순 프로모터 점수
순 프로모터 점수(NPS)는 0~10점 척도로 고객 만족도를 측정하며, 0점은 최악의 사용자 경험을, 10점은 최고를 나타냅니다.
0~6점을 받은 사용자는 비추천자, 7~8점을 받은 사용자는 수동적 사용자, 9~10점을 받은 사용자는 프로모터로 분류합니다. 프로모터 수가 비평가 수를 초과하면 소프트웨어의 성능이 우수하다는 뜻입니다.
순 프로모터 점수 = (프로모터 %) - (디트랙터 %)_
6. 평균 무고장 시간(MTBF)
소프트웨어 안정성을 측정할 때 MTBF 메트릭은 두 소프트웨어 장애 사이의 평균 시간을 정량화합니다.
장애가 불가피한 소프트웨어 개발에서 MTBF 메트릭은 소프트웨어 작업을 평가하고 수리 전략을 개발하는 데 매우 중요합니다.
평균 무고장 시간(MTBF) = 총 가동 시간/총 고장 횟수_ 계산식
7. 변경 실패율
소프트웨어 품질을 측정하는 것은 주관적이기 때문에 복잡합니다. 변경 실패율 메트릭은 프로덕션 실패로 이어지는 배포의 비율을 계산하여 소프트웨어 품질에 대한 인사이트를 제공합니다.
변경 실패율이 낮다는 것은 버그가 적고 품질이 높다는 것을 의미합니다. 반대로 높은 비율은 버그가 더 많으며 팀이 코드를 수정해야 할 필요가 있음을 의미합니다.
CR = (변경 실패 횟수/변경 횟수)/100
풀 리퀘스트와 같은 작업을 위해 Git 통합을 통해 ClickUp을 연결하는 것은 간단합니다
8. 풀 리퀘스트(PR) 크기
풀 리퀘스트 크기는 개발자가 도입하는 변경의 크기 또는 범위를 반영하여 단일 풀 리퀘스트에서 코드 변경 번호를 측정하는 소프트웨어 개발 메트릭입니다.
풀 리퀘스트가 작을수록 검토 및 처리가 쉬워 통합이 더 빨라지고, 보다 구체적인 피드백이 제공되며, 버그의 위험이 줄어듭니다. 반대로 대규모 풀 리퀘스트는 이해, 검토 및 수정하는 데 시간이 오래 걸립니다.
9. 결함 감지 비율(DDR)
DDR 비율은 릴리스 전에 발견된 결함 수와 릴리스 후에 발견된 결함 수를 비교하여 측정합니다.
DDR 메트릭을 사용하여 테스트 팀이 놓쳐서 고객 경험에 부정적인 영향을 미치는 결함의 수를 평가할 수 있습니다.
결함 감지 비율 = (한 단계에서 발견된 결함 + 총 결함) X 100
10. 코드 이탈
소프트웨어 업그레이드와 새로운 기능 도입으로 인해 코드를 자주 수정해야 합니다. 코드 이탈 메트릭은 특정 기간 동안 소프트웨어 코드에 반복이 필요한 횟수를 측정합니다. 코드 이탈이 높을수록 유지 관리 및 위험이 높다는 것을 의미합니다.
예를 들어, DevOp 팀은 일반적으로 평균 25%의 코드 이탈률로 기능하며, 이는 코드의 효율성이 75%임을 나타냅니다.
코드 이탈률 = 초기 코드 총 줄 - (추가된 줄 + 삭제된 줄 + 수정된 줄)/ 총 코드 줄 X 100_
11. 코드 단순성
성공적으로 실행되는 간단한 코드는 지속적인 반복을 요구하는 복잡한 코드보다 우수합니다. 코드 단순성은 순환적 복잡성, 코드 중복, 코드 이탈 등과 같은 여러 메트릭을 사용하여 측정할 수 있습니다.
코드 단순성이 좋다는 것은 코드가 더 적은 시간을 소비하고, 더 적은 반복을 필요로 하며, 더 적은 버그를 가지고 있다는 것을 의미합니다.
순환적 복잡성과 같은 코드 단순성은 정량적 메트릭이 아닌 정성적 메트릭이기 때문에 직접적으로 측정할 수 있는 수식은 없습니다.
12. 누적 흐름
누적 흐름 또는 번아웃 차트와 같은 보고서를 사용하여 스프린트 진행 상황을 파악하세요
소프트웨어 개발 관리자는 종종 소프트웨어 개발 프로젝트의 단계를 알고 싶어합니다. 누적 흐름은 시각적 다이어그램을 통해 작업이 승인되었는지, 진행 중인지 또는 백로그 단계에 있는지 여부를 보여줍니다.
각기 다른 색상은 각기 다른 상태를 나타냅니다. 또한 밴드의 너비로 사이클 시간을 알 수 있습니다. 이 소프트웨어 개발 KPI를 통해 소프트웨어 개발 상태를 측정하고, 병목 현상을 파악하고, 백로그 항목을 완료하는 데 필요한 노력을 계산할 수 있습니다.
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13. 버그 평가
버그율은 소프트웨어 테스트 중에 발견된 버그의 수를 나타냅니다. 대부분의 소프트웨어 개발 팀은 이 메트릭을 사용하여 프로젝트, 팀 및 기간에 따른 버그율을 비교하고, 벤치마크를 설정하고, 버그를 줄이기 위한 현실적인 목표를 설정합니다.
발견된 버그의 총 개수와 발견된 버그의 심각도라는 두 가지 각도에서 살펴볼 수 있습니다.
버그율 = (발견된 버그 수/총 코드 줄 수) X 100_
14. 스프린트 번다운
번업 및 번다운 차트로 ClickUp에서 스프린트 보고 시각화하기
스프린트 번다운 메트릭을 사용하여 스프린트 내에서 실행된 총 작업 수를 측정하세요. 스프린트 기간 동안 완료됨 작업을 결정하는 핵심 소프트웨어 엔지니어링 KPI 중 하나입니다. 결과가 예상과 일치하지 않는 경우 팀의 성과를 다시 조정하세요.
회사에서는 종종 스프린트 번다운 차트를 사용하고 스토리 포인트로 완료할 작업의 시간과 양을 측정하여 이상적인 진행 상황과의 편차를 확인합니다.
15. 릴리스 번다운
릴리스 번다운 KPI 메트릭 는 제품 릴리즈의 진행 상황을 측정하고 이전 스프린트를 기반으로 버전을 완료하는 데 몇 번의 스프린트가 필요한지 예측합니다.
릴리스 번다운 차트를 사용하여 작업이 제시간에 실행되고 있는지 또는 예정보다 늦어지고 있는지 측정하고 이해 관계자에게 프로젝트의 진행 상황을 보여주세요.
16. 흐름 효율성
흐름 효율성 핵심 성과 지표 메트릭은 총 시간 및 활성 시간 비율을 추적하여 정지 기간에 대한 인사이트를 제공하고 워크플로우를 최적화합니다.
흐름 효율성 = (값 추가 시간/리드 타임) X 100_
가치 추가 시간 = 소스 코드/테스트와 같이 고객의 요구에 직접적으로 기여하는 활동에 소요된 시간.
총 리드 타임 = 작업 항목이 칸반 시스템에 들어온 시점부터 고객에게 전달될 때까지의 시간.
17. 평균 수리 시간(MTTR)
평균 수리 시간은 시스템이 문제나 장애를 수리하는 데 걸리는 총 시간을 의미합니다. 여기에는 소프트웨어가 완전히 기능할 때까지 소요되는 모든 시간을 통합하기 위한 수리 및 테스트 시간이 포함됩니다.
소프트웨어 개발 프로젝트에서 MTTR이 높으면 예기치 않은 다운타임이 발생할 수 있습니다.
MTTR은 시스템과 장비의 안정성과 가용성을 평가하고 개선 영역과 장애 추세를 파악하여 소프트웨어 개발자가 유지 관리 전략을 최적화할 수 있도록 합니다.
MTTR = 총 유지보수 시간 / 수리 횟수_
18. 대기 시간
대기 시간은 티켓이 문제가 발생한 시점부터 해결될 때까지의 처리 시간입니다. 티켓이 아직 대기열에 있는 상태로 해결되지 않거나 해결되지 않은 기간을 말합니다.
대기 시간이 길어지면 QA 전문가가 부족하거나 내부 커뮤니케이션이 원활하지 않거나 도구 및 지원이 불충분한 경우 발생할 수 있습니다. 이 KPI는 파이프라인이 얼마나 최적화되어 있는지를 보여 주므로 낮을수록 좋습니다.
19. 범위 완료율
티켓 완료 프로세스가 빠를수록 소프트웨어 개발 팀의 효율성에 더 긍정적으로 반영됩니다. 범위 완료율은 스프린트 내에서 완료된 티켓의 총 개수를 결정하는 메트릭입니다.
범위 완료율이 낮으면 최적화되지 않은 프로세스, 비현실적인 목표 또는 너무 적은 팀원 수를 의미합니다.
20. 범위 추가됨
추가된 범위는 스프린트 시작 후 추가된 스토리 포인트의 총 수를 설명하므로 모든 소프트웨어 개발 관리자에게 중요한 메트릭입니다.
범위 추가 비율이 높다는 것은 앞으로의 과제를 결정하기 위한 플랜이 부족하다는 것을 의미합니다. 이는 새로운 일을 수행할 가능성을 줄여 스프린트 계획에 차질을 빚게 됩니다.
추가된 범위를 낮추려면 팀이 할애할 수 있는 시간보다 더 많은 시간이 필요한 기능을 제거하세요. 또한 장기적으로 기능을 계속 실행하는 데 필요한 시간과 노력을 명시한 유지 관리 예측을 작성할 수도 있습니다.
21. 리드 타임
ClickUp으로 리드 타임 그래프를 맞춤형으로 설정하여 중요한 프로젝트 메트릭을 추적하세요
리드 타임은 요청부터 완료할 때까지 작업의 총 시간을 측정합니다. 소프트웨어 개발 팀의 사이클 시간과 달리 작업을 완료하기 전에 필요한 대기 시간, 승인 및 검토도 고려합니다.
리드 타임이 짧을수록 시장 출시 기간이 단축되고 민첩성이 향상되며 리소스 활용이 효율적입니다. 이러한 요소는 모두 고객 만족도를 높이는 데 기여합니다.
리드 타임 = 배포 타임스탬프 - 커밋 타임스탬프
22. 낭비되는 노력
낭비된 노력 메트릭은 최종 프로젝트 또는 비즈니스 목표에 기여하지 않는 작업에 소요된 시간과 리소스를 측정합니다.
예를 들어, 팀이 2주 후에 관련성이 없는 것으로 간주되는 소프트웨어 기능에 대해 작업한 경우, 낭비된 노력은 해당 2주 동안의 작업에 대해 모든 개발자에게 지급된 금액이 됩니다.
생산성을 높이고 시장 출시 시간을 단축하기 위해, kPI 측정 를 측정하여 소프트웨어 개발에 낭비되는 노력과 같은 요소를 파악하고 프로젝트 성공을 위해 이를 줄일 수 있는 방법을 찾아보세요.
낭비된 노력 = (총 낭비된 노력 / 총 노력) X 100
23. 중단
중단 메트릭은 주어진 기간 동안 중단된 작업의 총 수를 측정합니다. 작업 내의 총 중단 횟수를 측정하여 더 명확한 아이디어를 얻을 수도 있습니다.
중단은 성과에 직접적인 영향을 미치므로 현실적인 타임라인을 유지하려면 반드시 측정해야 합니다. 중단의 몇 가지 예시로는 기술적 문제, 시스템 장애, 개인적인 중단 또는 리소스 사용 불가로 인한 중단이 있습니다.
중단율 = (총 중단 횟수/총 일한 시간) X 100
24. 채용 및 램프 시간
소프트웨어 개발 라이프사이클을 실행하려면 적절한 리소스가 필요합니다. 숙련된 개발자로 구성된 팀을 고용하는 데는 때때로 시간이 걸리므로 현실적인 작업 수행 기대치를 설정해야 할 필요성이 강조됩니다.
채용 시간은 지원자가 입사 지원을 한 후 합격할 때까지의 기간을 정의합니다. 이와 함께 후보자가 해당 역할에 채용된 시점과 해당 역할에서 완전히 생산성을 발휘하는 시점 사이의 시간을 의미하는 램프 타임을 고려하세요.
소프트웨어 개발 라이프사이클을 예측할 때 이 두 가지 지표를 모두 고려하세요.
25. 예상 출시일
이해관계자는 종종 소프트웨어의 완료를 위해 예상 출시일을 요구하며, 이 KPI는 여러 기능 부서가 작업을 계획하는 데 도움이 됩니다.
예상 출시일은 작업이 진행됨에 따라 변경될 수 있으며 변경 사항이 발생하면 변경될 수 있습니다.
또 읽기: 차이점은 무엇인가요 OKR과 KPI ?
소프트웨어 개발 KPI를 구현할 때의 어려움과 이를 극복하기 위한 팁
올바른 KPI 선택하기
소프트웨어 개발 KPI를 설정할 때 프로젝트와 가장 관련성이 높은 KPI를 찾는 것은 어려울 수 있습니다. 여러 옵션 중에서 가장 중요한 핵심 성과 지표를 어떻게 선택하나요?
조직의 목표와 전략적 이니셔티브를 지원하는 KPI부터 시작하는 것이 좋습니다. 예를 들어 소프트웨어 개발이 큰 영향을 미칠 수 있는 주요 영역에는 제품 품질 개선, 고객 만족도 향상, 출시 시간 단축 등이 있습니다.
비즈니스 가치를 더하는 해당 KPI에는 코드 커버리지, 사이클 시간, 코드 품질, 제품 품질 개선을 위한 MTTR, 고객 만족도를 위한 NPS, 시장 출시를 위한 배포 빈도 등이 있습니다.
엔지니어, 테스터, 개발자, 프로젝트 관리자, 제품 개발자의 의견을 수렴하여 공동의 노력을 기울이고 성공적인 구현 가능성을 높이세요.
정기적으로 KPI를 조정하고 추적하기
KPI는 고정된 것이 아니므로 변화하는 요구사항과 비즈니스 목표에 따라 정기적으로 조정해야 합니다. 스프레드시트를 통해 추적할 수 있지만 버전 관리, 데이터 변경 자동화의 부재, 역할 기반 액세스로 인해 확장성에 한계가 있습니다.
성공적인 프로젝트 완료를 위해 소프트웨어 개발 KPI를 추적하고 조정할 수 있는 소프트웨어 또는 템플릿이 필요합니다.
팀 내 조정 부족 ### 팀 내 조정 부족
개발팀이 NPS 점수를 측정하고 우선순위를 정했지만 이를 고객 지원팀에 전달하는 것을 잊어버리는 시나리오를 가정해 보겠습니다. 이러한 조정이 없으면 지원팀은 고객 경험보다 속도를 우선시하여 비즈니스 목표를 훼손할 수 있습니다.
관련 KPI 메트릭을 측정하는 것과 함께 관련 팀원들이 그 중요성과 회사 목표와의 연계성을 이해할 수 있도록 관련 팀원들과 소통해야 합니다.
공통 대시보드나 소프트웨어를 사용하지 않고 어떻게 모든 사람이 KPI에 대한 인식을 같이하고 목표 달성에 기여할 수 있도록 할 수 있을까요?
데이터의 품질과 정확성
스프레드시트 기반 데이터 추적에는 중복 입력, 수동 데이터 입력 오류, 오래된 정보 등 몇 가지 단점이 있어 의사결정을 잘못 유도할 수 있습니다.
각 부서에서 고유의 데이터와 방법론으로 고립된 채로 일하는 많은 회사에서 데이터 사일로가 만들어집니다.
예를 들어, 조직 내 사이버 보안 팀은 서로 다른 데이터 소스로 작업할 수 있습니다. 반대로 개발팀은 사이버 공격에 취약한 소프트웨어 취약성을 줄인다는 공통의 목표를 가지고 있으면서도 별도의 방법론을 가지고 있을 수 있습니다.
그 결과 신뢰할 수 있는 단일 소스가 없는 파편화된 환경이 조성됩니다. 조직은 특히 여러 기능의 팀이 공유된 목표를 향해 협업할 때 건전한 의사결정을 위한 데이터 위생과 적시성의 중요성을 과소평가할 수 없습니다. 모든 팀이 동일한 중앙 집중식 데이터에 액세스할 수 있는 단일 데이터 소스를 확보하는 것은 필수적입니다.
소프트웨어 개발 KPI를 추적하고 구현하는 방법
핵심 소프트웨어 개발 KPI를 파악했다면 다음 질문은 이를 어떻게 추적하고 구현할 것인가입니다.
명확하고 실행 가능한 방식으로 뚜렷한 데이터 포인트를 제공하는 효과적인 도구 없이는 소프트웨어 KPI를 추적하는 데 많은 시간이 소요되고 오류가 발생할 수 있습니다.
ClickUp은 소프트웨어 프로젝트와 관련된 모든 핵심 성과 지표를 추적하고 비즈니스 및 전략적 목표와 일치하는지 확인할 수 있는 종합 플랫폼입니다.
다음과 같이 맞춤형으로 설정할 수 있습니다 ClickUp 대시보드 를 사용하여 실시간 데이터로 가장 관련성이 높은 KPI를 추적하고 효과적이고 시기 적절한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 대시보드는 속도 카드, 번다운 카드, 번업 카드, 누적 흐름, 사이클 시간, 리드 타임과 같은 스프린트 보고 카드로 맞춤형으로 설정할 수 있습니다.
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이 모든 카드는 정기적으로 업데이트되어(속도 제외) KPI 추적을 간소화하고 개발 노력을 측정할 수 있습니다. 이러한 카드에는 소스, 시간 범위, 샘플 기간, 작업량, 작업 필터 등 다양한 맞춤형 옵션이 있습니다.
ClickUp 대시보드는 서로 다른 소스의 중요한 데이터를 통합하여 소프트웨어 개발에 대한 전체적인 아이디어를 제공합니다 프로젝트 메트릭 및 성능. 이 데이터는 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내리고 리소스 할당 및 전반적인 개발 프로세스를 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.
clickUp KPI 템플릿 ###
성공은 KPI를 앞서가는 것이며, 관리자는 소프트웨어 개발 팀에서 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 측정해야 합니다.
ClickUp 소프트웨어 개발 템플릿 는 고품질 소프트웨어 개발을 위해 설계되었습니다. 바로 사용할 수 있고 완전히 사용자 정의할 수 있는 하위 카테고리가 제공되며 다음을 추적하는 데 도움이 됩니다 프로젝트 관리 KPI 사용자 정의 보기, 상태 및 필드를 사용할 수 있습니다.
ClickUp KPI 추적 템플릿으로 KPI 추적하기
ClickUp KPI 템플릿 를 사용하면 스타트업이든 기존 비즈니스이든 상관없이 KPI를 쉽게 측정할 수 있습니다. 이 템플릿을 사용하면 가능합니다:
- 모든 소프트웨어 개발자를 위해 한 곳에서 가장 중요한 데이터 포인트를 최신 상태로 유지하세요
- 목표 대비 진행 상황을 추적하여 개발 팀의 노력에 대한 가시성을 확보하세요
- 시각적 다이어그램으로 추세를 파악하고 핵심 성과 지표 KPI의 진행 상황을 추적 및 측정하세요
방법은 다음과 같습니다 소프트웨어 개발 팀을 위한 ClickUp 는 KPI 측정을 간소화합니다:
- 목표 만들기: 장기 및 단기 목표에 부합하는 측정 가능하고 달성 가능한 목표 초안을 작성하세요
- ClickUp 대시보드: 필요에 가장 적합한 메트릭을 식별하고 대시보드를 사용하여 추적합니다
- 마일스톤 만들기: 메트릭을 직접 추적하거나 자동화된 분석 도구를 사용하여 실시간 성과를 추적합니다
- 결과 분석: ClickUp 간트 차트 보기 또는 보드 보기를 사용하여 결과를 분석하고 필요에 따라 목표를 수정합니다
관련: 제품 관리 KPI 🎯
품질 보증이 소프트웨어 개발 KPI에 미치는 영향
품질 보증은 보안 결함 식별부터 버그 식별을 위한 소프트웨어 테스트에 이르기까지 소프트웨어 개발 메트릭을 측정하는 데 있어 핵심이 되어야 합니다.
체계적이고 신뢰할 수 있는 테스트 프로세스를 통해 개발팀은 고객이 제품/소프트웨어를 사용하기 전에 모든 버그와 문제를 수정할 수 있습니다.
또한 최적의 품질을 제공하면 코드 재작업 시간이 줄어들고 버그 발생률과 결함 감지율이 감소합니다. 그렇기 때문에 신속하고 원활한 소프트웨어 개발 프로세스를 위해 품질 보증을 최적화하는 것이 좋습니다.
소프트웨어 개발 KPI를 측정하여 프로젝트 성공 가능성 극대화하기
소프트웨어 개발은 프로젝트 성공을 위해 잦은 모니터링과 조정이 필요한 반복적인 프로세스입니다. 소프트웨어 개발 KPI를 설정하면 모든 사람이 책임을 지고 소프트웨어 개발 노력이 비즈니스 목표에 집중할 수 있습니다.
KPI는 소프트웨어 개발 팀의 북극성 역할을 하며 매일 진행 상황을 측정하고 경영진과 팀 매니저가 더 큰 그림을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.
ClickUp의 프로젝트 관리 소프트웨어를 소프트웨어 제공 프로세스와 통합하여 진행 상황을 측정하고, KPI를 추적하고, 필요에 따라 조정하고, 개발 프로세스를 최적화하세요. ClickUp에 무료로 가입하세요 에 가입하여 소프트웨어 개발 KPI를 설정하고 추적하세요.