지금쯤이면 우리 모두 인공지능 또는 AI 기술이 우리 존재의 근간을 재편하는 역할을 하고 있음을 목격했을 것입니다. 의료, 금융, 교통, 엔터테인먼트에 이르기까지 AI는 수많은 획기적인 발전의 원동력이 되었으며, 이 모든 것을 따라잡는다는 것은 꽤나 벅찬 일이 될 수 있습니다!
학습자든 단순히 호기심 많은 비기술자든 AI 용어를 알아내는 것은 마치 낯선 땅을 탐험하는 것과 같을 수 있습니다. 대규모 언어 모델과 신경망부터 머신러닝 모델에 이르기까지 당장 이해가 되지 않는 새로운 문구, 전문 용어, 개념에 둘러싸여 있습니다.
빠른 개발 속도를 염두에 두고 선명한 사전을 통해 낯선 AI 용어와 구문을 따라잡는 데 시간을 투자하는 것이 좋습니다.
이 AI 용어집에서 꼭 알아야 할 50가지 용어를 선별하여 이 분야에 대한 탄탄한 지식의 기초를 다질 수 있도록 준비했습니다. 이 글을 다 읽고 나면 AI 용어에 익숙해지고, 그 의미를 파악할 수 있을 뿐만 아니라 개인적인 노력에 AI의 기능을 활용할 수도 있을 것입니다!
A-F: 어댑터에서 미세 조정까지
이 복잡한 필드에 대한 이해를 크게 향상시킬 수 있는 A~F 범위의 주요 AI 용어부터 시작하겠습니다.
1. 어댑터
어댑터는 기존 모델에 레이어를 연결하여 새로운 AI 모델로 학습을 이전하는 데 도움이 되는 프레임워크입니다. 처음부터 다시 시작하지 않고 모델이 새로운 작업으로 전환하도록 하는 것이 목적입니다. 어댑터 모듈은 컴퓨터와의 채팅, 공통 기본 언어에서 새로운 언어로 번역, 로봇 구동 등 다양한 작업에 사전 학습된 모델을 재사용함으로써 시간, 비용, 저장소 공간을 절약할 수 있습니다.
2. AI 알고리즘
AI 알고리즘은 기계가 독립적으로 기능하는 방법을 알려주는 특정 프로그래밍을 말합니다. 여기에는 AI 시스템이 원시 데이터를 처리하고, 의사 결정을 내리고, 학습할 수 있도록 하는 단계별 지침 또는 규칙이 포함됩니다. 언어를 이해하고, 얼굴을 인식하고, 체스를 두거나, 심지어 자동차를 운전하는 AI의 능력에 감탄하셨나요? 알고리즘이 바로 두뇌입니다! 🧠
3. AI 안전
AI 안전은 우리의 뛰어난 인공지능 시스템이 익숙하지 않은 설정에서도 똑똑할 뿐만 아니라 잘 행동하고 선량한 성격을 갖도록 보장하는 다양한 개념을 포괄하는 광범위한 필드입니다. AI 시스템의 설계, 구축 및 배포를 연구하기 위한 원칙, 관행 및 연구 노력을 말합니다. 목표는 신뢰할 수 없는 결과, 의도하지 않은 결과, 인류에 대한 잠재적 피해와 같은 위험을 최소화하는 것입니다.
4. 인공 지능
인간 지능의 디지털 진화는 인공 지능과 유사합니다. AI는 컴퓨터 비전을 포함한 컴퓨터 과학 분야를 포괄하며, 일반적으로 인간의 지능이 필요한 시스템이 생각하고, 학습하고, 작업을 수행할 수 있게 해주지만, 그 규모와 속도는 인간이 부러워할 정도입니다.
5. 자동화
자동화는 AI 기술을 사용하여 지루한 일과 비즈니스 프로세스를 자동 조종으로 실행하는 것을 의미하며, 다음 사항에 중점을 둡니다 작업 효율성 수작업의 오류를 줄입니다. ClickUp 자동화 는 간단한 인터페이스를 통해 자동화 기능을 탐색하려는 초보자에게 좋은 출발점입니다. 다음과 같은 일상적인 작업을 자동화하기 위한 트리거와 조건을 설정하는 데 도움이 됩니다 리드 이메일 보내기 상태 업데이트부터 관리자 업무 수행까지, 클릭 몇 번으로 간편하게 처리할 수 있습니다. 툴킷에 사전 구축된 맞춤형 자동화 옵션을 사용하면 프로젝트를 유지하면서 얼마나 많은 시간과 노력을 절약할 수 있는지 놀랄 것입니다 할 일 목록 추적 중입니다.
사전 구축된 자동화 레시피를 사용하거나 필요에 따라 맞춤형으로 설정하여 팀이 가장 중요한 부분에 집중할 수 있습니다
보너스 읽기 : 10가지 팁을 확인하세요 자동화를위한 최고의 AI 도구 !
6. 블랙박스 AI
블랙박스 AI 또는 BAI는 의사 결정 방식이 투명하지 않은 AI 모델을 말합니다. 사용자와 설계자 모두 쉽게 이해할 수 있는 화이트박스 모델과 달리 내부 작동 방식이나 의사 결정 절차를 이해하거나 해석하는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 개방성의 부족은 윤리, 책임, 편견의 가능성에 대한 의문을 불러일으킬 수 있으므로 군대나 의료와 같이 위험이 높은 필드에서는 BAI를 사용하기에 부적합합니다.
7. 빅 데이터
빅 데이터에는 기존의 방식으로는 처리하거나 분석하기에는 너무 방대하고 복잡한 데이터 세트가 포함됩니다 데이터 관리 도구 . 데이터에서 가치 있는 인사이트, 패턴, 트렌드를 발견하려면 전문화된 AI 기술이 필요합니다. 그 대가로 빅데이터는 AI를 학습시키는 데 사용되므로 공생 관계에 있습니다. 🤝
8. ChatGPT
ChatGPT는 다양한 주제에 대해 자연스럽고 유익한 대화를 나눌 수 있도록 설계된 AI 기반 대화 동반자입니다. 질문에 답하고, 설명을 제공하고, 인사이트를 제공하는 방식으로 응답합니다. ChatGPT는 지도 학습과 인간 피드백 또는 RLHF를 통한 강화 학습을 사용하여 학습되었기 때문에 다용도로 사용할 수 있습니다 AI 도구 인간과 유사한 상호작용이 가능합니다.
이 방법이 마음에 드신다면 다음 내용도 확인해 보세요 ChatGPT 대안 -또는 ClickUp의 스마트 응답을 추출하는 기성 프롬프트 from such tools!
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9. 챗봇
채팅을 위해 항상 대기하고 쿼리에 응답하고 특정 작업에 도움을 줄 준비가 되어 있는 영리한 컴퓨터 프로그램, 바로 챗봇입니다. 챗봇은 고객 지원의 숨겨진 영웅 의 주요 목적은 인간의 언어와 소통하고 정보를 찾는 것입니다.
따라서 다음에 스트리밍 서비스나 이커머스 웹사이트에서 추천 텍스트를 보게 된다면, 아마도 AI 기반 봇의 마법을 목격하게 될 것입니다!
10. 대화형 AI
대화형 AI는 챗봇, 가상 비서 및 이와 유사한 음성 기반 앱과 같은 기계가 인간과 같은 대화를 할 수 있도록 지원하는 기술을 말합니다. 이 AI는 자연어 처리 또는 NLP와 다양한 컨텍스트와 언어에 대한 높은 컴퓨팅 성능을 사용하여 음악을 인식하거나 샌드위치를 주문하는 등 다양한 기능을 수행합니다! 🥪
11. 데이터 증강
데이터 증강에는 기존 데이터를 능숙하게 조작하고 확장하는 작업이 포함됩니다. 이 관행은 다음과 같은 분야에서 초석이 됩니다 머신 러닝과 AI 는 모델에 대한 학습 데이터의 양과 다양성을 증폭시킵니다. 알고리즘에 학습할 수 있는 더 넓은 범위의 예시를 제공함으로써 알고리즘의 역량을 강화하는 것이 목표입니다.
12. 딥 러닝
딥 러닝은 AI 혁명의 두뇌입니다. 딥러닝은 인간 두뇌의 구조를 모방하는 것을 목표로 하는 머신러닝 시스템의 하위 집합으로, 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 여러 계층으로 구성된 인공 신경망을 사용합니다. 딥러닝 모델은 패턴을 인식하고 예측하며 복잡한 작업을 학습하여 얼굴 및 음성 인식, 자율 주행과 같은 분야에 혁신을 가져올 수 있습니다.
13. 윤리적 AI
윤리적 AI는 AI의 도덕적 나침반과 관련된 문제를 포괄하는 브랜치입니다. 여기에는 공정성, 투명성, 책임성, 인간의 가치와 권리에 대한 존중을 우선시하고 피해나 차별을 유발하지 않는 방식으로 AI 시스템을 설계하고 사용하는 것이 포함됩니다.
14. 미세 조정
미세 조정은 특정 작업이나 도메인에 대한 성능을 향상시키기 위해 기존 머신러닝 모델을 전문적으로 훈련하여 해당 영역에서 능숙하게 서비스를 제공할 수 있도록 하는 것과 유사합니다.
G-L: 생성 AI에서 대규모 언어 모델까지
G-L 범위에서 다음과 같은 용어를 자주 접하게 되는데, 이는 AI를 이해하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.
15. 생성 AI
생성형 AI 또는 GenAI는 학습 데이터에서 파생된 스타일과 패턴을 반영하여 사진이나 텍스트와 같은 새로운 콘텐츠를 제작하는 AI 모델을 말합니다. 출처 상상력 예술 에서 정보성 기사까지, GenAI 도구는 코드 없이도 다양한 결과물을 생성할 수 있습니다 생산성 조력자 많은 전문가에게 도움이 됩니다.
가장 눈에 띄는 생산성 중심 AI 도구 중 하나입니다, ClickUp 은 생성 AI 기능이 돋보입니다. 연구 기반의 글쓰기 도우미인 ClickUp AI는 다음을 수행할 수 있습니다 텍스트 생성 를 만들든, 거의 모든 주제에 대해 미리 구조화된 헤더와 테이블을 사용하여 시장 진출 플랜 로 이동하여 클라이언트 이메일을 작성합니다, 버그 보고 요약하기 에 대한 게임 예약 팀 빌딩 . 이 tool은 광범위하게 최적화되고 테스트되었으므로 명확하고 일관된 결과물을 제공합니다.
ClickUp의 AI 쓰기 기능은 AI가 생성한 텍스트를 명료하고 균일하게 출력할 수 있도록 정확하게 제공합니다
또한 ClickUp 제너레이티브 AI KPI 추적 템플릿 를 사용하면 콘텐츠 생성 및 제품 혁신과 같은 영역에서 AI 사용의 영향을 측정할 수 있습니다!
16. 유전 알고리즘
유전 알고리즘 또는 GA는 디지털 진화와 유사하게 작동하는 더 큰 진화 알고리즘 세트의 일부입니다. GA는 자연 선택에서 영감을 얻은 계산 기법으로, 돌연변이와 적자생존과 같은 생물학적 진화의 주제를 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 🐒
이러한 알고리즘은 검색 최적화 및 머신 러닝에 널리 사용됩니다.
17. GPT-3
GPT, 즉 생성 사전 훈련 트랜스포머는 Open AI에서 개발한 다양한 신경망 기반 언어 모델 양식을 말합니다.
GPT-3는 당시 가장 진보된 모델 중 하나로 꼽힙니다. 1,750억 단어의 어휘 크기로 인간과 유사한 텍스트를 해독하고 생성하는 데 탁월한 능력을 갖추고 있어 챗봇, 콘텐츠 생성, 언어 번역 등 다양한 자연어 작업에 활용되고 있습니다.
18. GPT-4
GPT-4는 이전 모델보다 훨씬 더 정교하고 훈련된 멀티모달 모델입니다. 텍스트와 이미지 입력을 모두 처리할 수 있으며 복잡한 창의적 협업을 지원할 수 있는 충분한 능력을 갖추고 있어 팀을 구성하여 음악을 작곡하거나 시나리오를 작성하거나 독특한 글쓰기 스타일을 모방하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
19. 환각
AI의 맥락에서 환각은 시스템이 부정확하거나 일관성이 없거나 무의미한 정보를 생성할 때 발생하며, 일반적으로 학습, 이해 또는 처리 능력의 오류나 한도로 인해 발생합니다. 이는 AI 시스템을 신뢰할 수 없게 만들 수 있는 문제입니다.
20. 정보 처리 언어-IPL
1950년대 후반에 개발된 정보 처리 언어(IPL)는 데이터를 조작하고 정보를 처리하기 위한 최초의 고급 프로그래밍 언어 중 하나였습니다. 오늘날 IPL은 각 인공 지능 애플리케이션마다 고유합니다.
21. 사물 인터넷-IoT
사물 인터넷 또는 IoT는 물리적 세계에 내장된 디지털 오브젝트의 웹 역할을 합니다. 온도 조절기나 스마트워치와 같은 일상적인 오브젝트부터 산업용 기계에 이르기까지 데이터를 수집, 교환, 처리할 수 있는 스마트 디바이스의 네트워크입니다. AI와 결합하면 IoT 기계는 더 나은 예측 유지보수 기능을 제공합니다.
22. 지식 기반 시스템-KBS
지식 기반 시스템 또는 KBS를 가상의 현자라고 생각해보세요. 이것은 컴퓨터 프로그램입니다 지식 기반 는 정보 및 규칙의 저장소로, 특정 도메인 내에서 복잡한 문제를 해결하고 전문가 지침을 제공합니다. 다양한 산업 분야에서 의사 결정과 문제 해결에 도움이 됩니다.
예를 들어, AI 지원 인스턴스 ClickUp 문서 는 비즈니스를 위한 훌륭한 지식 기반이 될 수 있습니다. 내장된 AI 어시스턴트가 긴 콘텐츠를 요약하여 정보를 빠르게 흡수하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 또한 다음에서 작업 항목을 추출할 수도 있습니다 회의 노트 및 워크플로우를 관리하여 전반적인 효율성을 개선하세요.
중첩된 페이지와 로드맵, 지식 베이스 등을 위한 맞춤형 형식 옵션을 사용하여 아이디어를 공동 작업하고 멋진 문서 또는 위키를 만드세요
23. 대규모 언어 모델-LLM
AI 세계에서 언어의 거인은 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 광범위한 데이터와 정교한 알고리즘을 기반으로 구축된 강력한 인공 지능 시스템으로, 인간의 언어를 놀라운 능숙도로 이해하고, 생성하고, 조작할 수 있습니다.
M-R: 머신 러닝에서 규칙 기반 시스템까지
M-R AI 용어로 넘어가서 많은 고급 AI 시스템의 근간을 이루는 기계 학습 모델과 신경망과 같은 개념을 살펴보겠습니다.
24. 머신 러닝
머신 러닝은 패턴을 인식하고 의사 결정을 내리기 위해 데이터에 대한 알고리즘을 학습하는 것입니다. 알고리즘이 더 많은 데이터에 노출될수록 알고리즘의 식별 프로세스가 향상됩니다 를 개선하여 의도한 작업을 더 능숙하게 수행할 수 있도록 합니다. 마치 컴퓨터가 스스로 학습하고 적응하도록 가르치는 것과 같습니다.
25. 자연어 생성-NLG
자연어 생성 또는 NLG 시스템은 사실, 수치, 데이터 포인트를 일관된 내러티브로 변환하여 사람이 쉽게 이해할 수 있는 보고서, 기사, 콘텐츠를 생성합니다. 이 기술은 자동화된 보고서와 고객에 대한 맞춤형 응답을 지원합니다.
26. 자연어 처리-NLP
자연어 처리 또는 NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하며 이에 응답할 수 있도록 하는 인간과 기계 사이의 다리와 같은 역할을 합니다. 감정 분석과 같은 고급 개념을 사용하여 해석을 개선합니다.
다음은 ClickUp에서 NLP가 작동하는 방식에 대한 데모입니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다 에 다음과 같은 자연어 명령어를 사용할 수 있습니다 :
- 알림 연기하기
- 작업의 시작 날짜 및 종료 날짜/마감일 설정하기
- 수동으로 시간 입력 추가 또는 편집
이 기능 세트는 다음을 파악하는 데 도움이 됩니다 회의 및 달력 로 이동하여 성가신 알림 없이 하루를 탐색하세요!
자연어를 사용하여 작업 반복 메뉴에서 반복 작업 마감일을 설정하세요
27. 신경망
신경망은 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 컴퓨팅 시스템입니다. 여기에는 데이터를 분석하고 처리하기 위해 함께 작동하는 상호 연결된 노드 계층이 포함되어 있어 딥 러닝과 패턴 인식을 용이하게 합니다.
28. 노코드 AI 코드 없는 개발 는 코딩 전문 지식이 없어도 누구나 앱과 소프트웨어를 만들 수 있는 방법입니다. 노코드 AI를 사용하면 일반적으로 시각적 및 그래픽 구성을 활용하여 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 기술을 더 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것이 핵심입니다.
29. 개방형 AI
Open AI는 미국의 AI 연구 회사로, GPT-3 및 GPT-4와 같은 게임 체인저를 개발한 두뇌집단입니다. 책임감 있고 윤리적이며 사용자 친화적인 제품을 제공하기 위해 노력합니다. It 최근 출시 사용자가 다양한 역할과 의도에 맞게 맞춤형으로 설정할 수 있는 AI 비서인 GPTs를 출시했습니다.
30. 광학 문자 인식-OCR
이 기술 마법사는 종이를 픽셀로 변환합니다. OCR은 인쇄된 텍스트와 손으로 쓴 텍스트를 모두 스캔하여 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환합니다. 최신 CR 도구는 AI를 활용하여 종이 위 콘텐츠를 쉽게 편집하고 검색할 수 있도록 하며, 심지어 문맥에 따른 스킴 판독 기능으로 자동화된 처리도 가능합니다.
31. 최적화
최적화는 AI 모델이 최대한 효율적으로 작동하도록 미세 조정하는 것입니다. 머신러닝 알고리즘, 제조 프로세스, 공급망 등 그 대상이 무엇이든 상관없습니다, 최적화 기법 주어진 제약 조건 내에서 가능한 최상의 솔루션을 찾는 것을 목표로 합니다. 성능을 극대화하고 비용을 최소화하며 기름칠이 잘 된 기계처럼 작동하도록 하는 것이 핵심입니다.
32. 사전 교육
사전 학습은 전체 문장을 쓰기 전에 알파벳을 학습하는 것처럼 AI 모델이 특정 작업을 수행하기 위한 기본 사항을 학습하는 초기 단계입니다. 모델은 대규모 데이터 세트에 노출되어 언어와 패턴을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 특정 작업에 특화하도록 훈련하는 미세 조정 단계가 설정됩니다.
33. 프롬프트
프롬프트는 AI 모델이 의미 있고 맥락에 맞는 출력을 생성하기 위해 사용하는 입력 또는 쿼리입니다. 프롬프트는 이 문장을 프랑스어로 번역해줘와 같은 간단한 쿼리부터 미스터리를 해결하는 탐정에 대한 짧은 이야기를 써줘와 같은 복잡한 요청까지 그 범위가 다양합니다. 🕵️
AI로부터 유용한 답변을 얻으려면 올바른 프롬프트를 사용하는 것이 중요합니다. 시스템의 처리 스타일에 맞게 적절한 문구를 입력해야 합니다.
프롬프트 때문에 스트레스를 받는 일은 이제 ClickUp AI와 함께라면 과거의 일이 되었습니다! 이 플랫폼은 의도적으로 다음을 제공합니다 100 개 이상의 역할별 프롬프트 및 기본 설정과 요구사항에 완벽하게 일치하는 응답을 트리거하는 AI 명령어를 사용할 수 있습니다. 프롬프트를 다시 보내 결과를 미세 조정할 수도 있습니다!
ClickUp AI의 리프롬프팅을 사용하여 더 나은 콘텐츠에 더 빠르게 도달하도록 결과를 미세 조정하세요
34. 추론
AI의 추론은 인공 지능을 구동하는 인지 능력입니다. AI 시스템의 추론은 논리, 확립된 규칙과 패턴 또는 상식을 기반으로 할 수 있지만, 많은 모델이 납치 추론이나 단조로운 추론으로 훈련되기도 합니다.
35. 강화 학습
강화 학습은 개에게 새로운 트릭을 가르치는 것과 같지만, AI는 간식을 기대하는 대신 다음을 학습합니다 보상과 처벌을 통해 . AI 에이전트는 환경을 탐색하고, 잘하면 가상의 등을 두드리는 보상을 받고, 실수하면 디지털 손목을 때리는 처벌을 받습니다. 시간이 지남에 따라 좋은 점을 극대화할 수 있는 최적의 게임 플랜을 알아냅니다.
36. 로봇 공학
공학, 컴퓨터 스마트, AI가 결합되어 로봇에 생명을 불어넣는 매혹적인 분야입니다. 이 경이로운 기계는 유용한 진공청소기부터 인간을 닮은 미래형 친구까지 다양합니다. 기계에 행동 감각을 불어넣어 제조, 의료, 심지어 우주 탐험과 같은 필드에서 없어서는 안 될 존재로 만드는 것이 핵심입니다. 🤖
37. 규칙 기반 시스템
규칙 기반 시스템은 미리 정의된 규칙과 논리에 의존하여 의사 결정을 내리고 작업을 수행합니다. AI 시스템이 특정 지침과 조건을 따라 결론에 도달하거나 조치를 취하기 위해 규칙집을 가지고 있는 것과 같습니다. 스마트 홈 보안 앱을 예시로 들어 보겠습니다. 모션 센서가 움직임을 감지하면(조건) 집주인의 스마트폰에 알림(조치)을 트리거합니다.
S-Z: 검색 알고리즘에서 제로 샷 학습까지
인공지능 용어집의 마지막 섹션에서는 S부터 Z까지의 용어를 다룹니다.
38. 검색 알고리즘
컴퓨터 과학과 인공 지능에서 방대한 데이터 세트 내에서 특정 정보를 찾기 위해 사용하는 단계별 프로세스입니다. 예를 들어, ClickUp은 고급 알고리즘을 사용합니다 유니버설 검색 기능을 통해 사용자가 저장된 작업과 데이터를 체계적으로 탐색할 수 있습니다.
ClickUp의 모든 작업, 문서, 프로젝트에서 쉽게 검색하여 바로 작업으로 이동하세요
39. 자기 조직화 지도-SOM
자기 조직화 지도 또는 SOM을 AI 세계의 데이터 오거나이저라고 상상해 보세요. 고차원 데이터를 원래의 지형을 유지하면서 더 단순한 모델로 표현하도록 학습된 것입니다. 이 아이디어는 데이터를 더 이해하기 쉽게 만드는 것입니다.
40. 감정 분석
감성 분석은 긍정, 부정 또는 중립일 수 있는 문장의 어조 값을 해독하는 데 사용되는 AI 기술입니다. 비즈니스에서는 종종 다음을 분석하는 데 사용합니다 소셜 미디어 게시물, 리뷰 또는 뉴스 기사를 읽고 제품에 대한 기본 의견을 파악하세요.
41. 음성-텍스트 변환
음성을 듣고 말하는 내용을 화면에 문자로 변환하는 멋진 기술, 바로 그거예요. 메시지를 받아쓰기할 때도 마찬가지입니다, 회의 내용을 필사할 때 를 입력하거나 장치에서 음성 명령어를 사용하면 음성-텍스트 변환을 통해 커뮤니케이션과 데이터 입력 아주 쉽습니다.
42. 강력한 AI
인공 일반 지능(AGI) 또는 딥 AI라고도 불리는 Strong AI는 가장 높은 수준의 인공 지능을 나타냅니다. 인간과 유사한 지능을 가지고 있으며 인간과 구별할 수 없는 방식으로 다양한 작업 범위에서 지식을 이해하고, 학습하고, 추론하고, 적용할 수 있습니다. Strong AI는 특정 도구가 아닌 광범위한 개념입니다.
강력한 AI의 예시로는 ClickUp의 AI 글쓰기 도우미가 있습니다. 이 제품은 다음 중 한 가지 영역에만 집중하지 않습니다 콘텐츠 생성 -실시간 작문 지원을 받고, 텍스트를 효율적으로 요약하고, 텍스트의 문법과 어조를 개선하는 데 사용할 수 있습니다 신선한 아이디어 브레인스토밍 . 노련한 비즈니스 경영자이든, 그저 새로운 스타트 업 소유자 이 도구는 효율적인 전문가 수준의 글쓰기를 위한 필수 도구입니다.
ClickUp AI를 사용하여 버튼 하나로 작업 업데이트, 요약 등을 자동으로 생성하세요
43. 텍스트-이미지 생성기
이 도구는 서면 설명이나 텍스트 기반 입력 데이터를 받아 프롬프트에 따라 이미지를 생성하는 강력한 AI 도구입니다. Midjourney 는 텍스트-이미지 생성기의 좋은 예시입니다.
44. 텍스트 음성 변환
음성 텍스트 변환과 달리 텍스트 음성 변환은 서면 텍스트를 음성 단어로 변환합니다. 시각 장애인을 돕는 스크린 리더나 메시지를 소리 내어 읽어주는 가상 비서 등 텍스트 음성 변환은 AI 스토리텔러처럼 정보 접근성과 커뮤니케이션을 더욱 포용적으로 만들어 줍니다.
45. 이전 학습
전이 학습은 AI 모델이 한 작업에서 얻은 지식을 활용하여 다른 작업에서 뛰어난 능력을 발휘하는 기술입니다. 매번 처음부터 시작하는 대신 이미 학습한 것을 기반으로 구축합니다. AI 세계에서 전이 학습은 의도된 작업 전반에서 모델을 더 스마트하고 효율적으로 만드는 데 사용됩니다.
46. 비지도 학습
자유로운 영혼의 탐험가처럼, 비지도 학습 는 모델에 명확한 답을 제공하는 교사/트레이너가 없는 머신 러닝 알고리즘입니다. 대신 데이터를 샅샅이 훑어보고 패턴을 찾아내어 스스로 이해합니다. 유사한 데이터를 클러스터링하거나 정보의 복잡성을 줄이는 등의 작업에 사용됩니다.
47. 가상 현실-VR
노크, 노크, 가상 현실이 문 앞에 있습니다! AI의 도움으로 실제 주변 환경에서 컴퓨터로 생성된 세계로 여러분을 안내합니다. VR 헤드셋만 있으면 방을 벗어나지 않고도 화성 위를 걷거나 용과 싸우거나 테일러 스위프트의 에라스 투어에 참석할 수 있습니다 🕺
48. 약한 AI-협소한 AI
Weak AI 또는 Narrow AI는 방 안의 AI 전문가입니다. 모든 것을 아는 제너럴리스트가 아니라 작업에 특화된 거장입니다. 체스 게임이나 사진 속 얼굴 식별 등 특정 작업을 처리하도록 정교하게 조정된 가상의 전문가라고 생각하면 됩니다. 전문 영역에서는 뛰어난 능력을 발휘하지만 일반적인 인간 지능의 세계로 한 단계도 나아가지 못합니다.
49. XAI-설명 가능한 AI
설명 가능한 AI는 AI의 의사 결정 과정 내부의 기어와 톱니바퀴를 보여주기 위해 설계된 특별한 종류의 인공 지능입니다. XAI를 사용하면 AI가 특정 선택을 하는 이유를 추측할 필요가 없습니다. 이러한 투명성은 특히 AI의 결정을 이해하고 신뢰해야 하는 의료, 금융, 자율주행차와 같은 중요한 영역에서 매우 중요합니다.
50. 제로 샷 학습
제로 샷 학습은 AI 모델이 사전 예시 없이 오브젝트나 개념을 인식하는 방법을 학습하는 영리한 머신 러닝 접근 방식입니다. 예를 들어 희귀한 동물의 이미지를 무수히 보여주는 대신 한 번도 본 적이 없는 동물이라도 식별할 수 있습니다. AI에게 스스로 생각하는 법을 가르치므로 기존 머신 러닝 방식이 비틀거릴 수 있는 상황에서도 놀라운 적응력을 발휘할 수 있습니다. 🦾
ClickUp AI로 새로운 영역을 개척하세요!
드디어 트렌디한 AI 용어의 미로를 통과하셨습니다! 끊임없이 진화하는 환경에서 성공하려면 끊임없이 학습하는 마음가짐과 새로운 기술을 기꺼이 수용하는 자세를 길러야 합니다.
그렇게 함으로써 우리는 관련성을 유지하고 미래를 형성하는 데 적극적인 참여자가 될 수 있습니다. ClickUp과 같은 올바른 도구를 사용하면 혁신에 보조를 맞추고 AI 세계의 선구자가 될 수 있습니다. 적응하고, 배우고, 진화하는 ClickUp 계정 를 생성하고 비즈니스와 전문적인 노력을 확장하세요! ☘️