Képzelje el a következő helyzetet: elakadt egy kódolási problémán, amelyet lehetetlennek tűnik megoldani, és a határidő egyre közeledik. Hallott már az AI eszközökről, amelyek kódolási asszisztenseként lépnek be a képbe – de melyikben bízhat meg, hogy megmentse a helyzetet?
A fejlesztők két népszerű nevet, Claude-ot és ChatGPT-t hasonlítanak össze a kódolás terén.
Mindkettő ígéretet tesz arra, hogy mindenben segítséget nyújt, a szkriptek generálásától a komplex programozási problémák megoldásáig, de megközelítésük és képességeik alapvető módon eltérhetnek egymástól.
Ebben a blogban részletesen bemutatjuk, hogyan teljesítenek a kódolás terén, hogy eldönthesse, melyik eszköz illik legjobban a munkafolyamatához. Ezen felül megosztunk egy bónusz alternatívát is, amelyet érdemes megnéznie. 👇
Mi az a ChatGPT?
Az OpenAI által fejlesztett ChatGPT gyorsan szinte mindenre alkalmas eszközzé vált, legyen szó véletlenszerű kérdések megválaszolásáról vagy esszék írásáról. De ahol igazán kiemelkedő teljesítményt nyújt, az a kódolás.
A GPT-3. 5-től a fejlettebb GPT-4-ig és GPT 4o-ig minden verzió magasabbra tette a lécet a programozási feladatok kezelésében. A GPT-4 különösen kiemelkedik abból a szempontból, hogy képes komplex kódolási kihívásokkal megbirkózni és olyan finom programozási koncepciókat megérteni, amelyekkel elődje néha nehezen boldogult.
Ráadásul a GPT-4 továbbfejlesztett kontextusértelmezése nagyobb kódbázisokat is képes kezelni, és pontosabb, kontextustudatos megoldásokat kínál. Megfelelő használatával segíthet abban, hogy jobb programozóvá váljon, és a programozási nyelveket soha nem látott módon sajátítsa el.
A ChatGPT funkciói
A Claude alternatívájaként a ChatGPT számos funkcióval rendelkezik a kódolási feladatokhoz. Nézzük meg néhány fontosabb funkciót:
1. funkció: Funkcionális kódgenerálás
A ChatGPT egyik erőssége, hogy funkcionális és adaptálható kódrészleteket tud létrehozni. Akár egy széles körben használt nyelven, például Pythonban vagy JavaScriptben ír, akár egy nichebb nyelven, például Haskellben vagy Juliában dolgozik, a ChatGPT az Ön igényeinek megfelelő kódot fog generálni.
Ha pedig keretrendszerekkel vagy könyvtárakkal foglalkozik, a ChatGPT elegendő kontextussal rendelkezik ahhoz, hogy a kódot összehangolja a stack többi részével.
🔍 Tudta? A ChatGPT-t egy munkamenet során betaníthatja, hogy jobban megértse a kódolási stílusát vagy a projekt kontextusát. Minél pontosabbak az adatai, annál személyre szabottabbá válnak a hibakeresés és a javaslatok.
2. funkció: Hibaelhárítási segítség
A ChatGPT-hez hasonló mesterséges intelligencia modellel történő hibakeresés egyszerűsítheti a hibaelhárítást azáltal, hogy elemzi a hibaüzeneteket, azonosítja a finom hibákat és alternatív megoldásokat kínál.
Tegyük fel, hogy olyan általános szoftverfejlesztési kihívásokkal szembesül, mint a Java „NullPointerException” vagy a Python „SyntaxError” hibája. Ebben az esetben beillesztheti a hibanaplót és a vonatkozó kódrészletet, és a ChatGPT lépésről lépésre elemezni fogja azokat.
Az AI chatbot szintén jártas a komplex feladatok kiváltó okainak helyes azonosításában, például a memóriaszivárgások felkutatásában, annak kiderítésében, hogy egy aszinkron hívás miért nem viselkedik a várt módon, valamint a mögöttes strukturális problémák kijavítására szolgáló kód generálásában.
3. funkció: Sokoldalú nyelvi támogatás testreszabási lehetőségekkel
A nyelvi sokoldalúság miatt a ChatGPT használata kódíráshoz előnyt jelent azoknak a fejlesztőknek, akik több nyelven dolgoznak vagy új nyelveket tanulnak.
Jól működik Python, JavaScript, C++, Java, Go, Ruby, PHP és más nyelvekkel – eszközváltás nélkül válthat a nyelvek között. Ha egy funkció optimalizálására törekszik, a ChatGPT segíthet a kód más nyelvre történő átírásában, miközben megőrzi a logikát.
Különböző programozási stílusokhoz is alkalmazkodik.
Például, ha Pythonban objektumorientált stílusban dolgozik, de úgy dönt, hogy átáll egy funkcionálisabb megközelítésre, a ChatGPT átdolgozza a kódját, hogy az megfeleljen az új paradigmának.
ChatGPT árak
- Ingyenes
- Plusz: 20 USD/hó felhasználónként
- Csapat: 30 USD/hó felhasználónként
- Vállalati: Egyedi árazás
Mi az a Claude AI?
A Claude egy mesterséges intelligencia alapú csevegőrobot, amelyet az Anthropic, egy korábbi OpenAI-tagok által alapított startup cég hozott létre. Célja, hogy a mesterséges intelligenciát biztonságosabbá, átláthatóbbá és valóban hasznossá tegye.
Ez a ChatGPT alternatíva a kódoláshoz egy fejlett nagy nyelvi modell (LLM) segítségével működik, amely természetes nyelven ért és válaszol, lenyűgöző finomsággal. Egyedülálló felépítése előtérbe helyezi a segítőkészséget, az őszinteséget és a biztonságot (bár, mint minden AI, néha elszaladhat).
Claude képes kódolási feladatokat elvégezni, tiszta kódot generálni, hibákat kijavítani, és még technikai fogalmakat is elmagyarázni, hogy javítsa a fejlesztők termelékenységét.
A beszélgetés folyása olyan érzést kelt, mintha valakivel együttműködne, aki egyszerűen megérti a kódolási stílusát és igényeit.
Claude funkciói
Mi teszi Claude-ot a legjobb fejlesztői AI eszközök közé? Vessünk rá egy pillantást.
1. funkció: Fájlok megértése és kontextus megőrzése
Claude képessége, hogy közvetlenül a csevegésben dolgozzon a fájlokkal, megkülönbözteti más kódolási asszisztensektől. Több fájlt is feltölthet – például kóddokumentációt, projektleírásokat vagy akár korábbi projektjegyzeteket –, és Claude a beszélgetés során megőrzi a kontextust.
Ez a funkció olyan projektekben érvényesül igazán, ahol kiterjedt dokumentációval kell dolgozni, például API-integrációk vagy adatfeldolgozó szkriptek esetén, ahol Claude gyorsan tud válaszokat adni a feltöltött fájlok alapján.
2. funkció: Bővített kontextusablak
A Claude legújabb verziója, a Claude 2. 1, 200 000 tokenes tokenkorláttal büszkélkedhet, ami körülbelül 150 000 szónak felel meg.
A kódolás terén ez azt jelenti, hogy hosszú, több lépésből álló utasításokat adhat, vagy komplex projektekben dolgozhat anélkül, hogy folyamatosan újra kellene magyarázni a korábbi problémákat. A rendszer megjegyzi a részleteket, így Ön zökkenőmentesen belevetheti magát a kódbázisba.
Ez a nagy kontextusablak hasznos olyan projektekhez, amelyek hosszú hibakeresési munkálatokra, architektúra megbeszélésekre vagy kódgenerálásra támaszkodnak, és amelyek a korábbi interakciók teljes, kontextusba ágyazott megértésén alapulnak.
3. funkció: Kóddokumentáció és magyarázat
Claude világos, tömör dokumentációt készít és elmagyarázza a komplex kódszerkezeteket. Legyen szó kommentek hozzáadásáról a kódhoz, README-fájl megírásáról vagy specifikus algoritmusok elmagyarázásáról, Claude a technikai zsargont könnyen érthető nyelvre fordítja.
Ez a funkció időt takarít meg azoknak a fejlesztőknek, akik jól dokumentált kódbázisokat szeretnének. Ezzel a feladatátadás zökkenőmentesebbé válik, és biztosítja, hogy az egész csapat követni tudja a folyamatot, különösen az új munkatársak beillesztése vagy a közös kódolási munkamenetek során.
💡 Profi tipp: A legjobb eredmények elérése érdekében kezelje Claude-ot úgy, mint egy tapasztalt fejlesztőt, aki elmagyarázza a kód mögötti okokat. Ahelyett, hogy azt mondaná: „Írja meg ezt a függvényt”, próbálja meg inkább ezt: „Debugoljuk együtt. Itt van a kódom és a hiba. Mi lehet az oka?” Claude akkor nyújtja a legjobb teljesítményt, ha együttműködésen alapuló problémamegoldásra ösztönzi, és nem csak megoldásokat kér tőle, hanem azok indoklását is.
Claude AI árak
- Ingyenes
- Claude Pro: 20 USD/hó
📖 Olvassa el még: A 10 legjobb mobilalkalmazás-fejlesztő eszköz
Claude és ChatGPT: a legfontosabb funkciók összehasonlítása
A Claude AI és a ChatGPT kiváló eszközök a kódoláshoz, de mindkettő más-más területen jeleskedik.
Hasonlítsuk össze funkcióikat, hogy lássuk, hogyan teljesítenek.
| Funkciók | Claude | ChatGPT |
| Hibakeresés | Szisztematikus, mélyrehatóan magyarázza a problémákat, vizualizálja a hívási veremeket. | Gyors javítások, finomabb problémák kimaradhatnak |
| Kódoptimalizálás | Módszeres, javítja a teljesítményt és a struktúrát | A olvashatóságra és a modularitásra összpontosítva |
| Kétértelmű követelmények | Tisztázó kérdéseket tesz fel, személyre szabott megoldásokat kínál | A legjobb gyakorlatokat feltételezi, egyértelmű részletekre van szükség |
| Kontextus megőrzése | Nagy fájlokat (200 000 token) kezel, zökkenőmentesen tartja fenn a kontextust. | Korlátozott tárolási kapacitás, kisebb projektekhez alkalmasabb |
| Kód magyarázat | Részletes megjegyzések és érthető magyarázatok | Világos, de kevésbé pontos komplex kódok esetében |
| Árak | Ingyenes; Pro: 20 USD/hó | Ingyenes; Plus: 20 USD/hó; Csapat: 30 USD/hó; Vállalat: egyedi árazás |
1. funkció: Hibaelhárítás és hibajavítás
A két nyelvi modell közötti fő különbség a hibakeresési képességek terén a problémamegoldási megközelítésükben rejlik.
Claude
Claude általában szisztematikus, szinte kriminalisztikai módszert alkalmaz a hibakereséshez. Problémás kóddal szembesülve Claude azonosítja a tüneteket, majd végigköveti azokat a végrehajtási útvonalon, hogy pontosan meghatározza a hibás pontokat.
Például, ha van egy rekurzív függvény, amely stack túlcsordulást okoz, Claude nem csak azt javasolja, hogy adjon hozzá egy alapesetet. Elmagyarázza, hogyan épül fel a stack, és miért túlcsordul, és gyakran vizualizálja a call stack viselkedését.
ChatGPT
A ChatGPT viszont inkább az azonnali problémákat észleli és javítja ki. Azonban gyakran elmulasztja a finomabb szélsőséges eseteket vagy a mélyebb architektúrai problémákat.
Claude-dal ellentétben a ChatGPT nem magyarázza el a hibák lehetséges dominóhatásait, vagyis azt, hogy azok hogyan befolyásolhatják a kódbázis más, első ránézésre nem kapcsolódó részeit.
🏆 Győztes: Claude a kód hibakeresésében felülmúlja a ChatGPT-t, mivel önelemzőbb megközelítést alkalmaz a kóddal kapcsolatban.
2. funkció: Kódoptimalizálás
A kódoptimalizálás magában foglalja a kódszerkezet javítását, hogy gyorsabb, skálázhatóbb és könnyebben karbantartható legyen. Optimalizálás nélkül még a jól megírt kódok is teljesítményproblémákkal szembesülhetnek, különösen a projekt összetettségének növekedésével.
Claude
Claude kódoptimalizálási megközelítése rendkívül módszeres, szinte olyan, mintha egy tapasztalt mérnök vizsgálná meg a kódját. Elemezi a struktúrát, és szükség esetén mélyrehatóbb architektúrális változtatásokat javasol.
Ennek oka, hogy a Claude statikus kódelemzést végez az algoritmikus hatékonysági hiányosságok, az architektúra szűk keresztmetszetei és az anti-minták azonosítása érdekében. Ezután optimalizálási javaslatokat tesz, például a számítási komplexitás javítását, sőt a tervezési minták átalakítását is.
Tegyük fel, hogy nagy adathalmazokat iterál, és lassulásokkal szembesül. Ebben az esetben Claude hatékonyabb adatstruktúrákat vagy algoritmusokat javasol, például a beágyazott ciklusok hash-térképpel való helyettesítését vagy a „megosztás és hódítás” módszerek alkalmazását.
ChatGPT
A ChatGPT kódoptimalizálási képességei szilárdak, de általában közvetlenebbek és az azonnali eredményekre koncentrálnak. Releváns kódjavaslatokat kínál, például a redundáns műveletek csökkentését, a ciklusok minimalizálását vagy egyszerűbb algoritmusokra való átállást.
A ChatGPT segít optimalizálni a kódot az olvashatóság és a modularitás érdekében. Jó abban, hogy komplex funkciókat egyszerűbb, kezelhetőbb részekre bont, ami javíthatja a karbantarthatóságot, de nem mindig vezet a legnagyobb teljesítménynövekedéshez.
Például a faktoriális számítás eredeti kódja egy hurkot használ, amely működik, de nem elég olvasható és moduláris:
A ChatGPT ezt a kódot egy tisztább, rekurzív verzióvá alakítaná át, hozzáadott dokumentációval, hogy javítsa az olvashatóságot és a modularitást:
🏆 Győztes: Bár mind a ChatGPT, mind a Claude kiválóan teljesít a kódoptimalizálás terén, a ChatGPT robusztusabb és megbízhatóbb refaktorálási képességeivel vezet.
3. funkció: Kétértelmű követelmények kezelése
A kód írásakor a szélsőséges eseteket és a meghatározatlan viselkedéseket kifejezetten kezelni kell, ahelyett, hogy kétértelműek maradnának.
Claude
Ha nem egyértelmű kódolási követelményeket kap, Claude elemzi a technikai kontextust és célzott kérdéseket tesz fel.
Ha például adatbázis-tervezéshez kéri Claude segítségét, az eszköz a megoldás javaslata előtt megvizsgálja az olyan specifikus paramétereket, mint a várható lekérdezési minták, a tranzakciós volumenek, a konzisztencia követelmények és a sémák rugalmasságának igényei.
Ha egy adott keretrendszert fejleszt, vagy a kódnak meg kell felelnie bizonyos megfelelőségi szabványoknak, a Claude ezeket könnyedén figyelembe veszi.
ChatGPT
A ChatGPT inkább az általános programozási elvek alapján értelmezi a kétértelmű kéréseket.
Alapértelmezés szerint a legjobb gyakorlatokat veszi figyelembe, ami egyszerű esetekben jól működik, de néha elmulasztja a specifikus árnyalatokat, ha a követelmények összetettek vagy pontatlanul vannak megfogalmazva.
Ez az AI kódoló eszköz gyorsan megoldásokat kínál, és általában általánosan elfogadott minták alapján generál válaszokat. Azonban nem mindig veszi figyelembe a projekt egyedi jellemzőit, hacsak azokat kifejezetten nem határozzák meg.
A ChatGPT általában általános bevált gyakorlatokat alkalmaz – például normalizálást az adatbázis optimalizálása érdekében –, feltételezve a standard forgatókönyveket, de figyelmen kívül hagyhatja az egyedi projekt sajátosságait, ha azok nincsenek egyértelműen leírva.
🏆 Győztes: Claude nyer, mivel proaktív módon tisztázza a technikai követelményeket és kontextusérzékeny kérdéseket tesz fel, míg a ChatGPT általánosabb, feltételezéseken alapuló megközelítése miatt elmulaszthatja a projektspecifikus finomságokat.
Claude és ChatGPT összehasonlítása a Redditen
A Redditre vetett pillantás azt mutatja, hogy sok fejlesztő úgy véli, Claude felülmúlja a ChatGPT-t a kódolási feladatok terén.
Fejlesztési projektjeimhez folyamatosan a ChatGPT-t használom. De problémáim vannak a ChatGPT kódírási módszerével […] A ChatGPT esetében általában módosítanom és kritizálnom kell a kódot, hogy az illeszkedjen a projektemhez. A Claude esetében ez nem így van. A Claude kódírása teljesen másnak tűnik, mint a ChatGPT-é.
Fejlesztési projektjeimhez folyamatosan a ChatGPT-t használom. De problémáim vannak a ChatGPT kódírási módszerével […] A ChatGPT esetében általában módosítanom és kritizálnom kell a kódot, hogy az illeszkedjen a projektemhez. A Claude esetében ez nem így van. A Claude kódírása teljesen másnak tűnik, mint a ChatGPT-é.
Mások azonban mindkét eszköz egyedi erősségeit emelik ki.
Mindkettőt használom, és őszintén szólva mindkettőnek megvannak az erősségei. A ChatGPT beszélgetősebb és gördülékenyebb a mindennapi használatban, különösen akkor, ha csak gyors válaszokra vagy ötletekre van szükségem. A Claude viszont bizonyos technikai feladatok, például a kódolás terén néhány területen kissé jobbnak tűnik.
Mindkettőt használom, és őszintén szólva mindkettőnek megvannak az erősségei. A ChatGPT beszélgetősebb és gördülékenyebb a mindennapi használatban, különösen akkor, ha csak gyors válaszokra vagy ötletekre van szükségem. A Claude viszont bizonyos technikai feladatok, például a kódolás terén néhány területen kissé jobbnak tűnik.
Ismerje meg a ClickUp-ot – a legjobb alternatívát a Claude és a ChatGPT között
Míg az AI-asszisztensek, mint a Claude és a ChatGPT, segítenek nekünk jobb kódot írni, a ClickUp valami mást, de ugyanolyan értékeset kínál.
Ez a fejlesztői csapat irányító központjaként működik – nem helyettesíti a kódszerkesztőt, hanem a kódolási folyamattal kapcsolatos minden feladatot szervez és racionalizál.
A ClickUp volt a legjobb megoldás számunkra, mert több projektmenedzsment eszközt egyesít egyben. A gondolattérképezéstől a dokumentumokig és a sprintekig a ClickUp egy dinamikus eszköz, amely bármely részleg feladatkezelési igényeit szervezi és átláthatóságot biztosít az egész vállalat számára.
A ClickUp volt a legjobb megoldás számunkra, mert több projektmenedzsment eszközt egyesít egyben. A gondolattérképezéstől a dokumentumokig és a sprintekig a ClickUp egy dinamikus eszköz, amely bármely részleg feladatkezelési igényeit szervezi és átláthatóságot biztosít az egész vállalat számára.
ClickUp első számú előnye: Brain
A ClickUp Brain egy intelligens AI-asszisztens, amely segít a csapatoknak javítani termelékenységüket és racionalizálni munkafolyamataikat. A ClickUp for Agile Teams részeként a Brain fejlett funkciókat kínál, amelyek a feladatkezelés, a projekttervezés és a csapatmunka támogatására lettek kialakítva.
Bár nem kifejezetten kódoláshoz készült, felbecsülhetetlen értékű a fejlesztési projektekkel kapcsolatos feladatok szervezésében és kezelésében.
Az egyik legfőbb erőssége, hogy a technikai megbeszéléseket világos, praktikus betekintéssé összegzi, így segítve csapatának a hosszú szálak átnézése nélkül is összhangban maradni. Kiválóan alkalmas dokumentációk megfogalmazására és finomítására is, biztosítva, hogy a projekttervek és a felhasználói útmutatók jól strukturáltak és könnyen követhetők legyenek.
A Brain még egy lépéssel tovább megy, és elemzi a fejlesztési naplókat és a megbeszélések jegyzetét, hogy azonosítsa a teendőket, így biztosítva, hogy egyetlen részlet sem maradjon figyelmen kívül. Azok a csapatok, amelyek szoftverfejlesztési folyamatukat szeretnék javítani, a ClickUp Brainhez hasonló eszközökkel hatalmas értéket nyerhetnek.
ClickUp előnye #2: Dokumentumok
A következő a ClickUp Docs, egy robusztus dokumentumkezelő eszköz. Kiválóan alkalmas kódblokkok kezelésére, szinte minden programozási nyelv szintaxiskiemelésével.
Akár kóddokumentációt ír, akár kódrészleteket ágyaz be közvetlenül a feladatleírásokba és megjegyzésekbe, a Docs mindent rendezett és kontextusban releváns módon tárol.
A ClickUp előtt két különálló eszközt használtunk a feladatkezeléshez és a dokumentáláshoz. A két eszköz közötti váltogatás hatékonytalan volt a csapatunk számára.
A ClickUp előtt két különálló eszközt használtunk a feladatkezeléshez és a dokumentáláshoz. A két eszköz közötti váltogatás hatékonytalan volt a csapatunk számára.
ClickUp előnye #3: Szoftveres csapatprojekt-menedzsment szoftver
Ezekhez a képességekhez hozzáadódik a ClickUp Software Team Project Management Software. Ez egyszerűsíti a kódoló csapatok együttműködését egy központi platformmal a feladatkezelés, a kódfelülvizsgálat és a sprinttervezés számára.
Minden csapatnak lehet saját területe, így könnyű a rendszerezettséget fenntartani. Az Agile termékfejlesztéshez is igazodik, felhasználóbarát sprinttervező eszközöket és burndown diagramokat kínál.
📮ClickUp Insight: A felmérésünkben résztvevők 88%-a használja az AI-t személyes feladatokhoz, de több mint 50% nem meri használni a munkában. A három fő akadály? A zökkenőmentes integráció hiánya, a tudáshiány vagy a biztonsági aggályok.
De mi van akkor, ha az AI be van építve a munkaterületébe, és már biztonságos? A ClickUp Brain, a ClickUp beépített AI asszisztense ezt valósággá teszi. Megérti a közönséges nyelven megfogalmazott utasításokat, megoldva mindhárom AI-bevezetéssel kapcsolatos aggályt, miközben összekapcsolja a csevegést, a feladatokat, a dokumentumokat és a tudást a munkaterületen. Találjon válaszokat és betekintést egyetlen kattintással!
Ezt követően a ClickUp egyéni mezők páratlan rugalmasságot kínálnak a kódolási projektekhez. Az egyéni mezők lehetővé teszik a feladatok és projektek testreszabását egyedi adatmezők hozzáadásával, biztosítva, hogy minden lényeges információ könnyen elérhető legyen.
Például létrehozhat mezőket a Git ágnevek, pull request linkek és build állapotok nyomon követéséhez. Ezen túlmenően a Custom Fields lehetővé teszi az ügyfelek elérhetőségi adatainak figyelemmel kísérését, a scrum pontok kezelését és a legördülő menük testreszabását a munkafolyamatához.
Ezenkívül a ClickUp Formula Fields megkönnyíti a numerikus egyéni mezők közötti számításokat, racionalizálva olyan folyamatokat, mint a költségbecslés vagy a lead scoring. Ez a testreszabás biztosítja, hogy a munkaterület tökéletesen igazodjon a csapata speciális igényeihez.
Végül, a ClickUp több száz teljesen testreszabható és ingyenes szoftverfejlesztési sablont kínál a kódolási munkafolyamat optimalizálásához.
Például a ClickUp szoftverfejlesztési sablon egyszerűsíti a projektmenedzsmentet azzal, hogy olyan struktúrát kínál, amely testreszabható a szoftverfejlesztési folyamatok speciális igényeinek megfelelően.
📖 Olvassa el még: Hogyan használható az AI a szoftverfejlesztésben?
Javítsd kódolási munkafolyamatodat a ClickUp segítségével
Akár a ChatGPT-t, akár a Claude-ot használja kód generálásához, a ClickUp minden másról gondoskodik – racionalizálva a kóddal kapcsolatos folyamatokat. A részletes dokumentáció elkészítésétől és a felülvizsgálati ciklusok kezelésétől a telepítések nyomon követéséig és a csapatával való együttműködésig a ClickUp a fejlesztési folyamat gerincévé válik.
Az olyan funkcióknak köszönhetően, mint a testreszabható munkafolyamatok, a kedvenc fejlesztőeszközeivel való robusztus integrációk, valamint a sprinttervezéshez és a projektkövetéshez szabott nézetek, a ClickUp segít projektjeit szervezetten tartani és csapatát összehangolni.
Készen állsz a kódolás és a munkád kezelésének optimalizálására?
Regisztráljon a ClickUp-ra, és nézze meg, hogyan tudja átalakítani a fejlesztési folyamatát még ma.