Všichni chceme psát čistý a efektivní kód – ale buďme upřímní: někdy jsou dvě hodiny ráno, chyba má navrch a mozek už nefunguje. Právě v takových chvílích se z asistenta pro programování s umělou inteligencí stane váš nejlepší parťák.
Nástroje s umělou inteligencí pro vývojáře už dávno překročily rámec pouhého automatického doplňování. Dnes dokážou psát celé funkce, odhalovat bezpečnostní chyby, shrnout váš vlastní kód a dokonce navrhovat testy – a to přímo ve vašem vývojovém prostředí (IDE). Některé vám dokonce pomohou porozumět rozsáhlým kódovým základnám nebo automatizovat tvorbu dokumentace.
Ale z takového množství možností – které z nich skutečně stojí za váš čas?
Otestoval jsem nejlepší asistenty pro programování s umělou inteligencí, abych zjistil, které nástroje zrychlují vývoj, zvyšují jeho bezpečnost a – troufám si říct – dělají ho zábavnějším. Ať už jste nezávislý vývojář, firemní tým nebo jen někdo, kdo se ve volném čase učí Python, níže najdete nástroj, který se hodí k vašemu způsobu práce.
💡 Využíváte AI více než kdy jindy, ale práce se vám stále vrací nedokončená?
To obvykle znamená, že pro daný úkol používáte nesprávný typ AI.
Vyplňte tento 1minutový kvíz a zjistěte, zda se vaše nástroje překrývají, postrádají kontext, nebo zda je na čase předat práci agentovi.
Co jsou to nástroje pro programování s využitím umělé inteligence?
Nástroje pro programování s využitím umělé inteligence jsou softwarové programy, které využívají algoritmy umělé inteligence a strojového učení k tomu, aby pomáhaly vývojářům při jejich programovacích úkolech. Tyto nástroje mohou provádět celou řadu úkolů, jako je psaní a ladění kódu, analýza kvality kódu a dokonce i navrhování vylepšení či řešení programovacích problémů.
Na co byste se měli zaměřit při výběru nástrojů pro programování s podporou umělé inteligence?
Abyste ze svého AI asistenta vytěžili maximum, musíte se ujistit, že zvládne programátorské úkoly, které váš tým řeší každý den. Musí také podporovat nástroje a jazyky, které používáte. Než tedy investujete do AI nástrojů pro programování, ujistěte se, že tyto funkce odpovídají vašemu pracovnímu postupu. 💪
- Generování kódu vs. revize kódu: Chcete, aby technologie AI psala kód, nebo vám měla pouze pomáhat s laděním a řešením problémů ve stávajícím kódu? Některé generátory kódu s umělou inteligencí zvládají obojí, jiné se však specializují na jednu z těchto činností.
- Integrace: Pokud již používáte integrované vývojové prostředí (IDE) – jako je Visual Studio Code, IDE od JetBrains, RubyMine nebo Xcode – bude nutné, aby se váš nástroj pro programování s využitím umělé inteligence hladce integroval do vašeho IDE.
- Programovací jazyky: Mnoho nástrojů s umělou inteligencí se specializuje na konkrétní jazyky pro strojové učení. A i když podporují více jazyků, v jednom z nich mohou podávat lepší výkon než v ostatních. Pokud váš tým pracuje převážně v Javě, nebudete chtít nástroj, který je nejlepší v Pythonu. A pokud používáte hlavně CSS, nebudete chtít nástroj vyvinutý pro doplňování kódu v HTML.
📮 ClickUp Insight: Zatímco 78 % respondentů našeho průzkumu klade velký důraz na stanovování cílů, pouze 34 % si najde čas na zamyšlení, když se tyto cíle nepodaří splnit. 🤔 Právě v tom často spočívá překážka dalšího růstu.
Díky ClickUp Docs a ClickUp Brain, vestavěnému asistentovi s umělou inteligencí, se reflexe stává součástí procesu, nikoli pouhou dodatečnou úvahou. Automaticky generujte týdenní přehledy, sledujte úspěchy a poučení a přijímejte chytřejší a rychlejší rozhodnutí do budoucna. 💫 Skutečné výsledky: Uživatelé ClickUp hlásí dvojnásobné zvýšení produktivity, protože vytvoření zpětné vazby je snadné, když máte k dispozici asistenta s umělou inteligencí, s nímž můžete brainstormovat.
Přehled nejlepších nástrojů pro programování s využitím umělé inteligence
| Nástroj | Nejlepší funkce | Hlavní případ použití | Ceny |
|---|---|---|---|
| ClickUp | Kombinuje generování kódu pomocí umělé inteligence, sledování chyb, plánování sprintů a dokumentaci | Mezioborové produktové a vývojářské týmy spravující kód, úkoly a dokumentaci na jedné platformě | Navždy zdarma; možnost přizpůsobení pro podniky |
| ChatGPT | Programování formou konverzace, ladění a multimodální podpora s GPT-4o | Nezávislí vývojáři, studenti a týmy, které potřebují rychlou pomoc s logikou nebo prototypováním | Zdarma; placené tarify začínají na 20 $/měsíc |
| StarCoder | Open-source generování textu v několika jazycích s možností jemného doladění | Týmy zaměřené na bezpečnost nebo výzkum, které vytvářejí vlastní pracovní postupy v oblasti umělé inteligence | Bezplatné a s otevřeným zdrojovým kódem |
| Code Llama 2 | Generování kódu v podnikovém měřítku s podporou dlouhého kontextu | Podniky s infrastrukturou pro nasazení soukromých asistentů pro práci s kódem | Zdarma (pod licencí s otevřenými podmínkami) |
| Mutable AI | Dokumentační řetězce přímo v IDE, testy, okamžité funkce | Malé až středně velké týmy, které používají VS Code pro rychlé generování a úpravy kódu | Ceny na míru |
| Tabnine | Rychlé prediktivní doplňování s lokálním/soukromým hostováním | Samostatní vývojáři nebo malé týmy, pro které je ochrana soukromí na prvním místě a které potřebují funkci automatického doplňování | Bezplatná zkušební verze; placené tarify začínají na 9 $/měsíc |
| Snyk Code | Bezpečnostní skenování v reálném čase a opravy CVE v IDE | Vývojářské týmy dbající na bezpečnost, které potřebují detekci zranitelností v reálném čase | Zdarma; placené tarify začínají na 25 $/měsíc |
| GitHub Copilot | Návrhy kódu přímo v IDE založené na technologii OpenAI | Vývojáři využívající VS Code/JetBrains pro párové programování s AI v reálném čase | Zdarma; placené tarify začínají na 10 $/měsíc |
| Replit Ghostwriter | Prohlížečové IDE s umělou inteligencí, funkcí převodu hlasu na kód a nasazením v reálném čase | Začátečníci, samostatní programátoři a týmy, které rychle vytvářejí prototypy přímo v prohlížeči | Zdarma; placené tarify začínají na 25 $ měsíčně |
| Cody od Sourcegraph | Odpovědi zohledňující kódovou základnu, souhrny repozitářů a vyhledávání | Technické týmy, které pracují s rozsáhlými kódovými základnami nebo zaškolují nové vývojáře | Ceny placených tarifů začínají na 19 $ za uživatele a měsíc |
10 nejlepších nástrojů pro programování s využitím umělé inteligence
Jak v ClickUp hodnotíme software
Náš redakční tým se řídí transparentním postupem podloženým výzkumem a nezávislým na dodavatelích, takže se můžete spolehnout, že naše doporučení vycházejí ze skutečné hodnoty produktů.
Zde najdete podrobný přehled toho, jak v ClickUp hodnotíme software.
Těchto 10 nástrojů vám pomůže rychleji generovat kód, revidovat kód a odstraňovat chyby. Spolupracují s vaším týmem vývojářů softwaru a usnadňují jim práci, čímž snižují míru frustrace.
1. ClickUp – Nejlepší volba pro kombinaci programování s využitím umělé inteligence, dokumentace, sprintů a produktových workflow na jednom místě
ClickUp není jen další platforma pro zvýšení produktivity – je to univerzální aplikace pro práci, která spojuje řízení projektů, dokumentaci a umělou inteligenci (ClickUp Brain) a výrazně zefektivňuje každý krok vašeho vývojového procesu.
Používám ClickUp Brain k generování, vysvětlování a shrnování kódu pomocí přirozených pokynů, díky čemuž je technická spolupráce rychlejší a přístupnější. Zbytek mého týmu mezitím zajišťuje dokumentaci, sledování úkolů, hlášení chyb a plánování sprintů – to vše z jedné platformy.
Asistence při programování a dokumentace založené na umělé inteligenci
A co je na tom opravdu úžasné? Můžu požádat ClickUp Brain, aby mi navrhl kód pro jednotkové testy, vysvětlil úryvky kódu nebo shrnul změny v kódu napříč několika úkoly – a on mi během několika sekund poskytne kontextovou a přesnou odpověď.
ClickUp Brain dokáže také generovat technickou dokumentaci, odpovídat na otázky týkající se kódu a dokonce pomáhat s přípravou poznámek k vydání nebo seznamu změn přímo v rámci úkolů a dokumentů. Je to, jako byste měli k dispozici programovacího asistenta a technického redaktora poháněného umělou inteligencí přímo tam, kde váš tým pracuje.
Umělá inteligence pro plánování sprintů a retrospektivy
Umělá inteligence ClickUp pomáhá také při plánování sprintů a retrospektivách. Můžete například požádat ClickUp Brain, aby shrnul průběh sprintu, upozornil na překážky nebo navrhl kroky k řešení na základě nedávné aktivity. Díky tomu jsou všichni na stejné vlně a nic neunikne pozornosti.
💡 Tip pro profesionály: Ačkoli je ClickUp Brain výkonným nástrojem pro dotazy týkající se kódu, nenahrazuje specializované nástroje pro kontrolu kódu ani nástroje CI/CD. Využijte jej ke zlepšení svého pracovního postupu, nikoli k nahrazení stávajícího vývojového stacku.
Přizpůsobitelné sledování chyb a řízení sprintů
Například já používám šablonu hlášení chyb v ClickUp k zaznamenávání problémů od našeho týmu QA a následně každou chybu propojím s vývojářským úkolem v naší sprintové složce. Díky robustní integraci ClickUpu s GitHubem, GitLabem a Bitbucketem můžeme automaticky propojovat žádosti o začlenění a revize s úkoly, takže náš vývojový pracovní postup zůstává transparentní a sledovatelný.
Díky automatizacím ClickUp se stav úkolu automaticky aktualizuje při sloučení pull requestu – za předpokladu, že je integrace a automatizace správně nastavena. To znamená, že vývojáři tráví méně času ručními aktualizacemi a více času vývojem funkcí.
Hladká spolupráce a bezpečnost
Vývojáři, pracovníci kontroly kvality a produktoví manažeři mohou v reálném čase komentovat, přidělovat a sledovat úkoly související s kódem, a to vše na jednom místě.
Díky podrobným oprávněním a nastavením ochrany soukromí v ClickUp zůstane váš kód a dokumentace v bezpečí a přístupná pouze oprávněným osobám. Můžete si také nastavit vlastní zobrazení – například kanbanové tabule, Ganttovy diagramy nebo časové osy –, abyste na první pohled viděli pracovní vytížení a pokrok svého týmu.
💡 Tip pro profesionály: ClickUp nabízí knihovnu přizpůsobitelných šablon pro uživatelské příběhy, sprinty a sledování chyb – díky tomu si můžete přizpůsobit pracovní postup tak, aby vyhovoval potřebám vašeho týmu.
Komplexní platforma, která roste společně s vaším týmem
Díky propojení všech prvků – úkolů, dokumentů, kódu a umělé inteligence – umožňuje ClickUp vývojovým týmům pracovat rychleji, chytřeji spolupracovat a dodávat software vyšší kvality. Ať už jste samostatný vývojář nebo součástí velkého vývojového týmu, ClickUp se přizpůsobí vašemu pracovnímu postupu a přizpůsobí se vašim potřebám.
⏩ Schopnosti v oblasti umělé inteligence:
Kromě pomoci s kódováním a automatizace vyniká umělá inteligence ClickUpu zejména v tom, jak mění způsob, jakým týmy vyhledávají a využívají informace. Díky ClickUp Brain můžete okamžitě prohledávat všechny své úkoly, dokumenty, chaty a přílohy pomocí přirozeného jazyka – a během několika sekund tak získat relevantní informace, přehled o dřívějších rozhodnutích a kontext projektu.
Umělá inteligence rozumí vztahům mezi pracovními úkoly, takže můžete klást složité otázky jako „S jakými překážkami jsme se potýkali v minulém čtvrtletí?“ nebo „Shrň všechny zpětné vazby k nové funkci“ a získat praktické odpovědi bohaté na kontext. Toto inteligentní řízení znalostí zajišťuje, že klíčové informace nikdy nezůstanou izolované, díky čemuž je zapracování nových zaměstnanců, rozhodování a spolupráce mezi týmy rychlejší a efektivnější.
Ideální pro:
Velikost týmu: Od malých startupů až po vývojářské týmy na podnikové úrovni
Pro koho je to nejvhodnější:
- Vývojáři, kteří spravují kód i projektové pracovní postupy v jediném systému
- Produktoví manažeři a inženýři spolupracující na zavádění nových funkcí
- Vedoucí inženýři sledující sprinty, plány vývoje a metriky výkonnosti
Nejlepší funkce ClickUp
Nejlepší funkce ClickUp:
- AI pro generování a ladění kódu přímo v úkolech a dokumentech
- Hlášení chyb prostřednictvím formulářů pro zefektivnění spolupráce mezi oddělením kontroly kvality a vývojáři
- Šablony agilních sprintů s automatickým sledováním bodů a burndown grafy
- Integrace s GitHubem/GitLabem pro propojení commitů a pull requestů s úkoly
- Tabule ClickUp pro vizuální znázornění uživatelských toků, databází nebo systémových architektur
- Umělou inteligencí generované standupy a souhrny ze všech konverzací v rámci projektu
- Dokumenty + chat + úkoly + přehledové panely v jednom pracovním prostoru, abyste nemuseli přepínat mezi různými nástroji
Výhody:
- Kombinuje dokumentaci, plánování sprintů a programování s využitím umělé inteligence v jednom
- Vysoce přizpůsobitelné s hlubokou integrací do vývojářského stacku
- Skvělé pro mezioborové produktové týmy se složitými pracovními postupy
Nevýhody:
- Nastavení pokročilých automatizací může zabrat nějaký čas
- Doba načítání řídicího panelu se může prodloužit při vysokém objemu úkolů
Ceny služby ClickUp
Hodnocení a recenze ClickUp
- G2: 4,7/5 (více než 6 000 recenzí)
- Capterra: 4,7/5 (více než 3 000 recenzí)
Doporučuji ClickUp?
Rozhodně. ClickUp je jediná aplikace, které důvěřuji, že zvládne všechno – od plánování produktů až po revize kódu s podporou AI. Eliminuje potřebu pěti samostatných nástrojů a pomáhá celému našemu týmu udržovat soulad. Pokud chcete systém, který jde nad rámec pouhého psaní kódu a pomáhá vám jej rychleji vydávat, je ClickUp tou nejlepší volbou.
Psaní srozumitelných a účinných poznámek k vydání nemusí být složité. Toto video vás provede konkrétními příklady a šablonami, díky kterým vaše aktualizace produktu zazáří – ať už píšete pro vývojáře, uživatele nebo zainteresované strany: Podívejte se na YouTube 🚀
Umělá inteligence píše váš kód. Kdo ale třídí nevyřízené úkoly v pozadí?
Dodávky jsou rychlejší, ale někdo stále musí určovat priority dalších kroků a označovat, co se zaseklo. Agent Task Prioritizer tuto úroveň řeší automaticky.
Získejte tohoto agenta připraveného k nasazení a další nástroje, abyste mohli začít s agentickou umělou inteligencí.
2. ChatGPT – Nejlepší pro konverzační programování, ladění a rychlé prozkoumávání kódu
Kdykoli narazím na logický problém, snažím se uklidit chaotickou syntaxi nebo prostě jen potřebuji druhý názor na složitou funkci, obracím se na ChatGPT. Je to jako programování ve dvojici se supertrpělivým parťákem, který se nikdy neunaví a vždy má odpověď (i když ji třeba treba ještě ověřit).
Ať už vytváříte prototyp nové aplikace, učíte se programovací jazyk nebo píšete skripty, ChatGPT vám pomůže rychle vylepšovat vaše řešení. Díky konverzačnímu stylu můžete snadno vysvětlit, co se snažíte udělat, a na oplátku získat relevantní, srozumitelný kód – bez nutnosti zadávat speciální příkazy nebo provádět složité nastavení.
Obzvláště rád je používám k psaní testovacích případů, kontrole stávajícího kódu a dokonce i k generování standardních logických šablon pro věci jako trasy API nebo dotazy do databáze.
⏩ Schopnosti AI: ChatGPT běží na nejpokročilejším modelu OpenAI – GPT-4o – který je rychlejší, chytřejší a multimodálnější než cokoli před ním. Zvládá hlas, text, bloky kódu, obrázky a snímky obrazovky a nyní podporuje i vlastní GPT, takže si můžete vytvořit boty specializované na programování, které jsou vycvičené na vaše pracovní postupy. Je také integrován s Code Interpreterem, který vám poskytuje pomoc v reálném čase při ladění, matematických výpočtech, analýze souborů a dalších úkolech.
Ideální pro:
Velikost týmu: Jednotlivci, nezávislí vývojáři a mezioborové týmy
Pro koho je to nejvhodnější:
- Vývojáři, kteří potřebují rychlé vysvětlení logiky, úryvky kódu nebo regulární výrazy
- Začátečníci, kteří se učí nové jazyky s pomocí otázek a odpovědí v reálném čase
- Týmy rychle vytvářejí prototypy pomocí kódu generovaného umělou inteligencí
Nejlepší funkce ChatGPT:
- Převod přirozeného jazyka → kód pro desítky jazyků
- Vlastní GPT pro pracovní postupy a integrace specifické pro vývojáře
- Interpreter kódu pro analýzu dat, ladění a tvorbu skriptů
- Multimodální vstupy: Podporuje hlas, kód, snímky obrazovky a dokumenty
- Ekosystém pluginů: Rozšiřte si možnosti o vývojářské nástroje, formátovače kódu a databáze
Výhody:
- Rychlé a flexibilní řešení pro širokou škálu programátorských úkolů
- Výkonné funkce pro sledování a vyjasňování
- Neustále se zlepšují, zejména díky GPT-4o
Nevýhody:
- Při složitých programovacích úkolech může dojít ke ztrátě kontextu
- Není ideální pro pracovní postupy založené na IDE ani pro spouštění kódu v reálném čase
- Mohou poskytovat příliš sebevědomé, ale nepřesné návrhy
Ceny služby ChatGPT
- Zdarma
- Navíc: 20 $/měsíc
- Pro: 200 $/měsíc
- Tým: 30 $/uživatel/měsíc
- Pro podniky: Ceny na míru
Hodnocení a recenze ChatGPT
- G2: 4,6/5 (více než 200 recenzí)
- Capterra: Žádné recenze k dispozici
Doporučuji ChatGPT?
Ano – zejména pro rychlé generování kódu a ladění. Nejedná se o náhradu plnohodnotného integrovaného vývojového prostředí (IDE), ale je to fantastický pomocník při zkoumání nových nápadů, opravování chyb nebo učení se. Jen nekopírujte a nevkládejte kód naslepo bez jeho kontroly.
🧐 Věděli jste, že... můžete vytvořit vlastní GPT trénovaný na vaší kódové základně?Díky funkci Custom GPTs od OpenAI si můžete vytvořit vlastního programovacího asistenta, který si zapamatuje vaši strukturu souborů, konvence pojmenování a preferované knihovny.
3. StarCoder — Nejlepší open-source alternativa pro generování kódu v několika jazycích
Pokud hledáte výkonnou open-source alternativu k proprietárním modelům umělé inteligence, StarCoder je jedním z nejzajímavějších hráčů v této oblasti. Tento model s velkým jazykovým modelem (LLM), vyvinutý společnostmi HuggingFace a ServiceNow, je trénován na kódu s liberální licencí a navržen speciálně pro úkoly v oblasti vývoje softwaru.
StarCoder používám, když potřebuji plnou kontrolu nad nasazením a dávám přednost práci v otevřeném a transparentním ekosystému. Funguje dobře s desítkami programovacích jazyků a podporuje generování kódu z textu, automatické doplňování kódu a jeho shrnutí.
⏩ Schopnosti v oblasti AI: StarCoder podporuje více než 80 programovacích jazyků a byl trénován na datovém souboru The Stack v2, který obsahuje přes 600 miliard tokenů. Je optimalizován pro generování dlouhých kontextů (až 8 000 tokenů) a navržen tak, aby fungoval v prostředích, kde je vyžadováno jemné doladění nebo vlastní trénování. Můžete jej nasadit lokálně nebo v cloudu s využitím infrastruktury HuggingFace.
Ideální pro:
Velikost týmu: vývojáři open-source, výzkumníci a pokročilé technické týmy
Pro koho je to nejvhodnější:
- Inženýři, kteří vyvíjejí vlastní interní vývojářské nástroje, nebo programátoři využívající AI
- Týmy dbající na bezpečnost se vyhýbají proprietárním modelům velkých jazyků (LLM)
- Výzkumné laboratoře experimentující s modely kódu a jejich doladěním
Nejlepší funkce StarCoderu:
- Generování kódu z textu s vysokou přesností v jazycích Python, JS a dalších
- Vysvětlení a shrnutí kódu pro lepší zaškolení nebo dokumentaci
- Plně otevřené váhy a licence s příspěvky komunity
- Podpora jemného ladění pomocí ekosystému Transformers od HuggingFace
- Možnosti lokálního/soukromého nasazení pro prostředí s citlivými daty
Výhody:
- Ideální pro specifické případy použití a týmy dbající na dodržování předpisů
- Vynikající výkon v open-source benchmarkových testech
- Transparentní vývoj podporovaný komunitou
Nevýhody:
- Žádné vestavěné uživatelské rozhraní ani pluginy pro IDE
- Náročné nastavení pro týmy bez technických znalostí
- Pomalejší aktualizace ekosystému ve srovnání s většími hráči na trhu s umělou inteligencí
Ceny služby StarCoder:
- Zdarma a s otevřeným zdrojovým kódem
Hodnocení a recenze StarCoderu:
- G2/Capterra: N/A
- GitHub: více než 5 000 hvězdiček
Doporučuji StarCoder?
Ano – pokud vytváříte bezpečné, normám vyhovující nebo výrazně přizpůsobené vývojové pracovní postupy v oblasti umělé inteligence. Začátky sice nejsou nejjednodušší, ale svoboda, kterou tyto nástroje poskytují, je bezkonkurenční.
🎉 Zajímavost: Lepící poznámky na tabuli ClickUp Whiteboard můžete proměnit ve skutečné vývojářské úkoly s přidělenými osobami a termíny odevzdání – bez nutnosti dalších kliknutí. `
4. Code Llama 2 — Nejlepší volba pro generování kódu ve velkém měřítku, vhodná pro podnikové použití
Code Llama 2, vyvinutý společností Meta a optimalizovaný pro generování kódu pomocí umělé inteligence, je výkonný model LLM určený ke zpracování rozsáhlých programovacích úloh. Zjistil jsem, že si vede obzvláště dobře při generování kódu na základě textu, při doplňování kódu a dokonce i při řešení složitých logických problémů.
Podporuje několik variant – včetně modelu optimalizovaného pro Python – a dokáže s vysokou přesností zpracovávat zadání s dlouhým kontextem. Budete potřebovat vlastní infrastrukturu, ale pro týmy, které pracují s citlivými daty nebo chtějí vytvořit vlastní nástroj ve stylu Copilotu, je to vynikající základní model.
⏩ Schopnosti v oblasti AI: Code Llama 2 vychází z platformy Llama 2 od společnosti Meta a je vyladěn na základě repozitářů kódu v jazycích Python, C++, Java, PHP a dalších. Zvládá více než 100 000 tokenů a v testech zaměřených na kód překonává mnoho konkurentů s otevřenou váhou. Podnikové týmy jej mohou využívat k soukromému a bezpečnému generování kódu, aniž by se musely spoléhat na cloudová API.
Ideální pro:
Velikost týmu: Středně velké až velké technologické týmy a výzkumné laboratoře
Pro koho je to nejvhodnější:
- Společnosti, které vyvíjejí interní nástroje pro pomoc při programování
- Týmy vývojářů AI testující výkon modelů v různých jazycích
- Organizace, pro které je bezpečnost na prvním místě a které disponují infrastrukturou s grafickými procesory (GPU)
Nejlepší funkce Code Llama 2:
- Různé velikosti modelů (7B, 13B, 34B) pro kompromisy mezi výkonem a spotřebou
- Podporuje generování dlouhých kontextů pro složité zadání
- Vylepšené varianty pro Python a provádění pokynů
- Licencování na podnikové úrovni s neomezeným přístupem
- Rozsáhlá komunita vývojářů poskytující podporu pro tyto nástroje
Výhody:
- Skvělý výkon v otevřených benchmarkových testech
- Otevřené a transparentní nasazení
- Vhodné pro citlivé nebo rozsáhlé projekty
Nevýhody:
- Není ideální pro jednotlivce ani začátečníky
- Žádná oficiální integrace s IDE ani webové uživatelské rozhraní
- Pomalejší iterační cykly ve srovnání s OpenAI/GitHub
Ceny služby Code Llama 2:
- Zdarma (pod licencí Open-Weight od společnosti Meta)
Hodnocení a recenze Code Llama 2:
- G2/Capterra: N/A
- HuggingFace/Meta GitHub: Vysoce hodnocené, široce používané v komunitě LLM
Doporučuji Code Llama 2?
Ano – pro podniky nebo laboratoře, které mají zázemí pro nasazení velkých modelů velkého jazykového modelu (LLM). Není to nástroj pro příležitostnou pomoc s programováním, ale je výkonný, zajišťuje soukromí a s každou iterací se zlepšuje.
5. Mutable AI — Nejlepší pro rychlé generování kódu a dokumentace pomocí AI přímo v IDE
Pokud hledáte pomoc umělé inteligence přímo ve vašem IDE, Mutable AI by se mohl stát vaším novým nejlepším přítelem. Vyzkoušel jsem ho ve VS Code a byl jsem ohromen tím, jak rychle vygeneroval dokumentaci, testovací případy a dokonce i celé funkce na základě mého aktuálního souboru.
Nejenže píše kód, ale také ho optimalizuje a dokumentuje. Při úklidu starších projektů se mi obzvláště osvědčily jeho funkce automatického generování dokumentačních řetězců a refaktoringu kódu.
⏩ Schopnosti AI: Mutable AI využívá na míru vyladěné transformátorové modely určené pro úkoly v oblasti softwarového inženýrství. Podporuje generování docstringů, vytváření jednotkových testů, refaktoring funkcí a návrhy přímo v kódu – to vše přímo ve VS Code. Jeho nejnovější aktualizace také zahrnuje funkci „Instant Functions“, která vytváří celé funkce na základě zadání v přirozeném jazyce.
Ideální pro:
Velikost týmu: Malé až středně velké vývojářské týmy pracující v integrovaných vývojových prostředích (IDE)
Pro koho je to nejvhodnější:
- Programátoři pracující ve VS Code nebo Jupyteru, kteří potřebují rychlou pomoc s umělou inteligencí
- Vývojáři, kteří upravují nebo dokumentují starší kódové základny
- Týmy, které rozšiřují pokrytí testováním pomocí jednotkových testů generovaných umělou inteligencí
Nejlepší funkce Mutable AI:
- Generování kódu přímo v IDE bez nutnosti opustit VS Code
- Docstrings, komentáře a testy generované umělou inteligencí
- Okamžité funkce pro přechod od zadání → hotové funkce
- Podpora více jazyků: Python, JavaScript, TypeScript, Go, Java
- Týmové plány pro správu přístupu, knihovny výzev a zabezpečení
Výhody:
- Funguje přímo ve VS Code – bez nutnosti přepínání mezi aplikacemi
- Skvělé pro refaktoring a dokumentaci
- Snadné nasazení s minimální konfigurací
Nevýhody:
- Omezené možnosti integrace mimo IDE
- Nejlepší výkon v jazyce Python, omezený v novějších jazycích
- Pro přístup ke všem funkcím je nutná týmová cenová nabídka
Ceny služby Mutable AI
Ceny na míru
Hodnocení a recenze Mutable AI:
- G2: 4,4/5
- Capterra: Není uvedeno
Doporučuji Mutable AI?
Ano – zejména pro vývojáře, kteří tráví většinu času ve VS Code. Díky nim je tvorba dokumentace, vytváření testů a úprava kódu naprosto plynulá. Pokud hledáte něco jednoduššího než Copilot, ale chytřejšího než automatické doplňování, je Mutable AI skvělou volbou.
6. Tabnine — Nejlepší volba pro rychlé a prediktivní doplňování kódu ve vašem IDE
Pokud máte rádi AI asistenty, kteří jsou nenápadní, ale bystří, stojí za to vyzkoušet Tabnine. Používal jsem ho jako pomocníka ve VS Code a skvěle se hodí pro automatické doplňování a generování šablon – zejména při práci v opakujících se frameworkách.
Na rozdíl od plnohodnotných kopilotů se Tabnine zaměřuje na prediktivní doplňování, které urychluje každodenní vývoj. Učí se z vaší kódové základny a při psaní navrhuje přesné úryvky kódu, podobně jako funkce Smart Compose v Gmailu, ale určené pro softwarové inženýry.
⏩ Schopnosti AI: Tabnine je trénován na open-source kódu s liberálními licencemi a podporuje lokální, privátní i cloudová nasazení. Učí se z vašeho stylu programování, aby vám mohl přizpůsobit návrhy, a podporuje desítky programovacích jazyků. Jeho AI modely jsou optimalizovány pro výkon přímo v IDE, nikoli pro generování prostřednictvím chatu.
Ideální pro:
Velikost týmu: Samostatní vývojáři, malé agilní týmy
Pro koho je to nejvhodnější:
- Vývojáři, kteří chtějí zrychlit opakující se úkoly pomocí inteligentního automatického doplňování
- Týmy, které upřednostňují asistenty pro psaní kódu v IDE, u nichž je na prvním místě ochrana soukromí
- Inženýři pracující s více programovacími jazyky s jednotnou strukturou
Nejlepší funkce Tabnine:
- Prediktivní návrhy kódu již během psaní
- Doplňování s ohledem na jazyk pro Python, JS, Go, Rust, Bash a další
- Flexibilní možnosti hostování – na zařízení, vlastní server nebo v cloudu
- Bezpečnost již od návrhu: Neukládá ani nesdílí váš kód
- Nástroje pro správu v podnikovém prostředí a správa výzev
Výhody:
- Lehké a rychlé ve srovnání s objemnějšími copiloty
- Fungují ve většině IDE ihned po instalaci
- Lokální režim pomáhá zajistit ochranu soukromí a dodržování předpisů
Nevýhody:
- Nevhodné pro složitou logiku nebo ladění
- Potíže s vysoce dynamickými vzory kódu
- Omezená kontextová paměť ve srovnání s plnohodnotnými LLM
Ceny služby Tabnine:
- Zdarma: 30 dní
- Dev: 9 $/měsíc
- Enterprise: 39 $/měsíc
Hodnocení a recenze Tabnine
Capterra : 4,3/5 (3 a více recenzí) G2 : 4,2/5 (20 a více recenzí)
Doporučuji Tabnine?
Ano – pokud chcete rychlého a nenáročného pomocníka, který zvýší vaši produktivitu, aniž by se snažil být vaším stálým spolujezdcem. Jedná se o spolehlivý nástroj pro každodenní práci, který usnadňuje strukturovaný vývoj.
7. Snyk Code – Nejlepší pro bezpečné programování v reálném čase a detekci zranitelností
Bezpečnost je v moderním vývoji softwaru nezbytnou podmínkou – a Snyk Code usnadňuje zavádění bezpečných postupů bez zpomalení práce. Používám ho především pro statické testování bezpečnosti aplikací (SAST) a upozornění na zranitelnosti v reálném čase mi ušetřila nespočet hodin práce po nasazení.
Snyk kód nepíše – ale kontroluje ho. Představte si ho jako bezpečnostního revizora vašeho týmu, který se nikdy neunaví a odhalí problémy hned v okamžiku, kdy je napíšete.
⏩ Schopnosti v oblasti AI: Snyk Code využívá strojové učení a pokročilou statickou analýzu k identifikaci zranitelných vzorců napříč různými programovacími jazyky. Funguje v reálném čase a integruje se přímo do vašeho IDE nebo Git pipeline. Jeho AI engine označuje známé CVE, rizikovou logiku a „code smells“ a nabízí kontextové opravy.
Ideální pro:
Velikost týmu: Všechny velikosti, zejména vývojářské týmy v organizacích s vysokými bezpečnostními požadavky
Pro koho je to nejvhodnější:
- Vývojáři, kteří vytvářejí software pro produkční nasazení v regulovaných odvětvích
- Bezpečnostní týmy, které potřebují neustálé skenování SAST
- Týmy, které chtějí začlenit bezpečnost již v raných fázích vývojových procesů
Nejlepší funkce Snyk Code:
- Detekce zranitelností v reálném čase během programování
- Návrhy oprav a pokyny k nápravě pro CVE a chyby v kódu
- Integrace s IDE (JetBrains, Eclipse, VS Code)
- Podpora GitHubu a CI/CD pipeline pro nepřetržité skenování
- Podporované jazyky: Java, JavaScript, TypeScript, Python, PHP, Go a další
Výhody:
- Okamžitá zpětná vazba ohledně zabezpečení bez čekání na skenování
- Pokrývá nejběžnější backendové a frontendové technologie
- Snadné nasazení napříč týmy díky sdíleným zásadám
Nevýhody:
- Omezené rozpoznávání kontextu pro vlastní logiku
- Nejedná se o nástroj pro generování kódu – vyžaduje propojení s jiným asistentem
- Pokročilé funkce skenování vyžadují placené tarify
Ceny služby Snyk
- Zdarma: 0 $
- Tým: 25 $/měsíc
- Pro podniky: Ceny na míru
Hodnocení a recenze Snyk
- G2: 4,6/5 (více než 100 recenzí)
- Capterra: 4,8/5 (více než 15 recenzí)
Doporučuji Snyk Code?
Rozhodně. Pokud vám záleží na dodávání bezpečného kódu a chcete, aby byly problémy odhaleny již ve fázi vývoje, je Snyk Code nepostradatelný. Jen nečekejte, že za vás kód napíše – jde především o bezpečné vylepšování.
8. GitHub Copilot – Nejlepší volba pro párové programování díky silné integraci s IDE
S GitHub Copilotem máte pocit, jako byste měli po boku bleskurychlého juniorního vývojáře – takového, který si nikdy nestěžuje a píše rychleji, než stačíte myslet. Používal jsem ho pro komponenty Reactu, skripty v Pythonu a dokonce i pro skripty v bash – a málokdy se zmýlí.
Copilot, postavený na OpenAI Codex (nyní vylepšeném na GPT-4), je hluboce integrován do vašeho IDE a rozumí kontextu vašeho souboru. Není dokonalý, ale důsledně mi pomáhá pracovat rychleji a myslet jasněji.
⏩ Schopnosti umělé inteligence: Copilot využívá vyladěný model OpenAI, který byl trénován na veřejném kódu z GitHubu. Podporuje generování, překlad a doplňování kódu v integrovaných vývojových prostředích (IDE), jako jsou VS Code, JetBrains a Neovim. Učí se z kontextu vašich souborů a projektů, aby vám přímo v kódu nabízel relevantní návrhy.
Ideální pro:
Velikost týmu: Všechny – od nezávislých vývojářů až po velké produktové týmy
Pro koho je to nejvhodnější:
- Vývojáři pracující v JetBrains nebo VS Code
- Týmy, které hledají generování kódu s vysokým kontextem
- Inženýři, kteří pracují na nových projektech nebo se učí nové programovací jazyky
Nejlepší funkce GitHub Copilot:
- Návrhy přímo v IDE pro funkce, komentáře nebo celé soubory
- Generování dokumentace přímo v kódu na základě komentářů
- Podpora více jazyků s rozsáhlou podporou jazyků JS, Python, Go a Rust
- Kontextové doplňování, které se učí z aktuálního souboru/projektu
- Oprávnění správce týmu a plány Copilot for Business/Enterprise
Výhody:
- Rychlé a přesné návrhy pro tvorbu čistého kódu
- Skvělý nástroj pro začátky s novými programovacími jazyky
- Hladká integrace do vašeho vývojového prostředí
Nevýhody:
- Ne vždy rozumí kontextu rozsáhlejší kódové základny
- Vyžaduje stabilní připojení k internetu
- Určité obavy ohledně ochrany soukromí u proprietárního kódu
Ceny služby Copilot
- Zdarma
- Pro: 10 $/měsíc
- Pro+: 39 $ za uživatele a měsíc
Hodnocení a recenze Copilotu
Ačkoli samotná funkce Copilot na GitHubu nemá mnoho recenzí, GitHub má tisíce recenzí a je uznávanou platformou pro týmy zabývající se vývojem softwaru.
Doporučuji GitHub Copilot?
Ano – zejména pro vývojáře pracující v moderních integrovaných vývojových prostředích (IDE), kteří chtějí inteligentní návrhy kódu. Není to žádná magie, ale je to dostatečně spolehlivé a kontextově citlivé na to, aby urychlilo většinu projektů.
9. Replit Ghostwriter – Nejlepší volba pro začátečníky a kreativní zkoumání kódu
Ghostwriter jsem vyzkoušel jen tak z rozmaru, když jsem používal Replit pro projekt v rámci hackathonu – a úplně to změnilo můj pohled na programování v prohlížeči. Je to rychlé, intuitivní a překvapivě chytré řešení pro generování nápadů a psaní funkčního kódu za běhu.
Neslouží jen k programování – pomůže vám pochopit, co váš kód dělá, a podporuje funkce převodu hlasu na kód pro maximální přístupnost.
⏩ Možnosti AI: Ghostwriter běží na proprietárním modelu přizpůsobeném pro IDE Replit. Podporuje doplňování kódu v reálném čase, generování dokumentačních řetězců a vysvětlení chyb. Můžete s ním také komunikovat pomocí hlasového zadávání, což ho činí přístupným pro uživatele se slabým zrakem nebo uživatele mobilních zařízení.
Ideální pro:
Velikost týmu: Samostatní tvůrci, studenti a týmy na hackathonech
Pro koho je to nejvhodnější:
- Začátečníci, kteří se učí Python, JS nebo HTML/CSS
- Vývojáři vytvářejí prototypy kdekoli a kdykoli z jakéhokoli prohlížeče
- Týmy, které vytvářejí demoverze, MVP nebo testovací prostředí pro kódování
Nejlepší funkce Ghostwriteru:
- Podpora převodu hlasu na kód pro programování bez použití rukou
- IDE v prohlížeči bez nutnosti instalace
- Podpora více jazyků (více než 16 jazyků včetně SQL, C++ a Rust)
- Vysvětlení docstringů a objasnění chyb
- Okamžité nasazení do aplikací hostovaných na Replitu
Výhody:
- Skvělé pro rychlý vývoj přímo v prohlížeči
- Díky hlasovému zadávání je to velmi přístupné
- Přehledné uživatelské rozhraní a okamžitá zpětná vazba
Nevýhody:
- Omezeno na ekosystém Replit
- Není ideální pro podniky ani pro týmovou spolupráci
- Pro složité úkoly jsou méně výkonné než plnohodnotné modely LLM
Ceny služby Replit Ghostwriter
Starter: ZdarmaReplit Core: 25 $/měsícReplit Teams: 40 $/měsícEnterprise: Cena na míru
Hodnocení a recenze služby Ghostwriter
- G2: Žádné recenze k dispozici
- Capterra: Žádné recenze k dispozici
Doporučuji Ghostwriter?
Ano – pro začátečníky, samostatné vývojáře nebo kohokoli, kdo chce rychlé a nenáročné generování kódu bez zbytečné zátěže. Mějte však na paměti, že je to dostupné pouze na Replitu.
10. Cody od Sourcegraph — Nejlepší pro hluboké porozumění kódové základně a podnikové vyhledávání
Cody není jen nástroj pro automatické doplňování – rozumí celé vaší kódové základně. Viděl jsem týmy, které pomocí Codyho procházely složité monolitické aplikace, sledovaly toky dat napříč stovkami souborů a generovaly dokumentaci, která je skutečně relevantní.
Jde spíše o asistenta pro analýzu kódu než o generátor – ale ve spojení s enginem Sourcegraph se stává supermocí pro rozsáhlé kódové základny.
⏩ Možnosti umělé inteligence: Cody využívá graf kódu od Sourcegraphu k důkladnému zaindexování vašeho repozitáře a poté pomocí velkých jazykových modelů (LLM) odpovídá na technické dotazy, generuje dokumentaci nebo vyhledává odkazy. Je trénován na vývojářské pracovní postupy a podporuje kontext více repozitářů.
Ideální pro:
Velikost týmu: Střední až velké vývojářské organizace
Pro koho je to nejvhodnější:
- Týmy spravující rozsáhlé nebo starší kódové základny
- Vývojáři, kteří potřebují vysoce přesné odpovědi na základě vlastního kódu
- Organizace, které budují interní pracovní postupy pro vývoj umělé inteligence
Nejlepší funkce Cody:
- Ptejte se napříč několika repozitáři s ohledem na kontext
- Shrňte a vysvětlete kód pomocí přirozených pokynů
- Generuje testy, komentáře a opravy na základě chování kódu
- Pluginy pro IDE pro VS Code a JetBrains
- Možnosti bezpečného nasazení v lokálním prostředí
Výhody:
- Hluboká integrace s vaší kódovou základnou
- Podporuje bezpečné a soukromé podnikové pracovní postupy
- Skvělé pro interní dokumentaci a zaškolování nových zaměstnanců
Nevýhody:
- Funguje nejlépe v rámci ekosystému Sourcegraph
- Náročnost osvojení pro administrátory
- Pro malé týmy jsou drahé
Ceny služby Cody:
- Enterprise Starter: 19 $ za uživatele a měsíc
- Enterprise Search: 49 $/uživatel/měsíc
Hodnocení a recenze Codyho:
- G2: 4,4/5
- Capterra: Není uvedeno
Doporučuji Cody?
Ano – pokud má váš tým potíže s orientací ve složitých systémech nebo se zaškolováním inženýrů. Nejde ani tak o psaní kódu, jako spíše o to, aby vývojáři byli schopni mu porozumět.
Proč byste měli používat nástroje s asistencí pro programování založené na umělé inteligenci?
Mnoho softwarových vývojářů se zdráhá důvěřovat nástrojům pro programování využívajícím umělou inteligenci. Je snadné uvěřit, že stroj nikdy nedokáže pochopit nuance a kreativitu spojené s psaním kódu. Zde je několik důvodů, proč byste měli zvážit vyzkoušení nástrojů pro programování s využitím umělé inteligence:
- Zvyšte produktivitu: Díky nástrojům pro programování s využitím umělé inteligence může váš vývojový tým pracovat rychleji a efektivněji. Tyto nástroje automatizují zdlouhavé úkoly a pomáhají generovat návrhy kódu, na které byste sami možná nepřišli.
- Zlepšete kvalitu kódu: Využitím umělé inteligence jako pomocníka při programování zavádíte další úroveň kontroly kvality. Tyto nástroje vám pomohou odhalit chyby a bezpečnostní zranitelnosti ještě předtím, než se dostanou do produkčního prostředí.
- Získejte nové dovednosti: Práce s nástroji pro programování s využitím umělé inteligence vám pomůže rychleji se naučit nové programovací jazyky a frameworky, čímž se vašemu vývojovému týmu otevřou nové příležitosti.
- Ušetřete si čas na kreativní myšlení: Díky tomu, že se o rutinní úkoly stará umělá inteligence, mají softwaroví vývojáři více času soustředit se na kreativní aspekty své práce. To může vést k inovativnějšímu a kvalitnějšímu kódu.
- Cenová dostupnost: Některé nástroje pro programování s využitím umělé inteligence jsou k dispozici zdarma nebo nabízejí cenově dostupné tarify, díky čemuž jsou přístupné pro jakýkoli vývojový tým bez ohledu na rozpočtová omezení.
Výzvy, kterým čelí vývojáři a které mohou nástroje pro programování s využitím umělé inteligence vyřešit
Vývojáři často tráví hodiny vykonáváním rutinních a opakujících se úkolů, zatímco by se mohli soustředit na důležitější aspekty, jako je ladění nebo plánování projektů. Nástroje pro programování s využitím umělé inteligence nabízejí řešení těchto výzev, včetně:
Opakující se úkoly
Mnohé úkoly, s nimiž se programátoři denně potýkají, jsou opakující se a rutinní. Nástroje s umělou inteligencí mohou pomoci tyto úkoly automatizovat, čímž uvolní více času na kreativní myšlení a řešení problémů.
Učení se novým programovacím jazykům a frameworkům
Naučit se nový programovací jazyk může být výzvou i pro ty nejzkušenější vývojáře. Díky nástrojům s umělou inteligencí se vývojáři mohou učit nové jazyky rychleji a s větší přesností.
Zlepšování kvality kódu
Jednou z největších výzev, kterým vývojáři čelí, je psaní vysoce kvalitního kódu. I zkušení vývojáři občas udělají chybu. Nástroje pro programování s využitím umělé inteligence mohou pomoci tyto chyby odhalit dříve, než se z nich stanou nákladné chyby v kódu.
Mohou také navrhovat způsoby, jak kód vylepšit, což vede k efektivnějším a optimalizovaným programům.
Ladění
Ladění je další zdlouhavá činnost, která vývojářům často zabírá značnou část času. Nástroje pro programování s využitím umělé inteligence mohou pomoci rychle identifikovat a opravit chyby, čímž vývojářům uvolní více času na důležitější úkoly.
Začněte generovat kód pomocí nástrojů pro programování s využitím umělé inteligence
Nástroje s umělou inteligencí vám i celému vašemu týmu mohou usnadnit život. Už se nemusíte dívat na nefunkční úryvky kódu, až vám z toho vypadnou oči z důlků. Nyní stačí požádat o pomoc svého přátelského chatbota.
V nejlepším případě mohou generátory kódu s umělou inteligencí fungovat jako (uměle) inteligentní spolupracovníci. Mohou vám pomoci s brainstormingem, řešením problémů a zkoumáním nápadů, které posunou váš vývojový proces vpřed.
Pokud hledáte aplikaci, která vám pomůže řídit proces vývoje softwaru od začátku do konce a má integrované nástroje pro programování s využitím umělé inteligence, vyzkoušejte ClickUp. Můžete si vytvořit pracovní prostor a začít využívat funkce ClickUp pro vývoj softwaru zcela zdarma. Díky zvýšení produktivity ušetříte čas i peníze.
A jakmile začnete používat nástroje s umělou inteligencí k výraznému zvýšení své produktivity, budete mít více času zamyslet se nad zásadnějšími otázkami života, jako například: Kdo programuje umělou inteligenci, která programuje? Nebo se nástroje pro programování s umělou inteligencí programují samy? 🤯