กรณีการใช้งานและตัวอย่างที่ดีที่สุดของ Claude สำหรับองค์กร

Claude Enterprise กำลังถูกนำมาใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรมด้วยเหตุผลเดียว: มันช่วยให้ทีมสามารถจัดการงานที่ต้องใช้ความรู้ปริมาณมากได้รวดเร็วขึ้น พร้อมบริบทที่แข็งแกร่งขึ้น และระบบควบคุมความปลอดภัยที่ดีกว่าเครื่องมือ AI สำหรับผู้บริโภค

แต่คุณค่าที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่ผลลัพธ์ที่แยกออกมาเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่กระบวนการทำงานที่สามารถทำซ้ำได้ ซึ่ง AI ช่วยสนับสนุนการเขียน การวิเคราะห์ การสื่อสารกับลูกค้า วิศวกรรม และการดำเนินงานภายในองค์กรในขนาดใหญ่

คู่มือนี้ครอบคลุมกรณีการใช้งาน Claude Enterprise ที่พบบ่อยที่สุด พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงที่องค์กรต่างๆ นำ Claude มาใช้เพื่อลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ปรับปรุงการตัดสินใจ และรักษาการดำเนินงานให้ดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง

Claude Enterprise คืออะไร?

Claude Enterprise คือผู้ช่วย AI ของ Anthropic ที่ออกแบบมาสำหรับธุรกิจโดยเฉพาะ มอบความสามารถขั้นสูงของโมเดลอย่าง Claude 3.5 Sonnet แต่มาพร้อมฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและการบริหารจัดการที่องค์กรต้องการ เพื่อการใช้งาน AI อย่างปลอดภัยในทุกทีมภายในองค์กร คิดถึง Claude Enterprise ว่าเป็นเวอร์ชันสำหรับธุรกิจของ Claude ที่คุณอาจใช้ส่วนตัว—สร้างขึ้นเพื่อองค์กรที่ต้องการการกำกับดูแล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการทำงานร่วมกันในระดับทีม

แพลตฟอร์มนี้ประกอบด้วยคุณสมบัติที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับทีมข้ามสายงานต่าง ๆ หน้าต่างบริบทขยายช่วยให้ทีมสามารถวิเคราะห์เอกสารทั้งหมดได้โดยไม่สูญเสียรายละเอียดสำคัญระหว่างการสนทนา การรองรับระบบ Single Sign-On (SSO) และ SCIM ช่วยให้การจัดการผู้ใช้มีความปลอดภัยและสามารถผสานรวมกับโครงสร้างพื้นฐานด้านอัตลักษณ์ที่คุณมีอยู่เดิมได้อย่างราบรื่น แผงควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบมอบการกำกับดูแลที่ฝ่ายไอทีและฝ่ายความปลอดภัยต้องการ เพื่อบริหารจัดการการใช้งาน AI ในระดับองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ

ความสามารถเหล่านี้หมายความว่าทีมของคุณจะได้รับการช่วยเหลือจาก AI ที่ทรงพลังในขณะที่ข้อมูลของบริษัทคุณยังคงได้รับการปกป้องและควบคุมโดยนโยบายของคุณ ความแตกต่างระหว่างเครื่องมือ AI สำหรับผู้บริโภคกับโซลูชันสำหรับองค์กรมักอยู่ที่คุณสมบัติการกำกับดูแลและความปลอดภัยเหล่านี้ที่องค์กรต้องการก่อนที่จะนำ AI ไปใช้ในวงกว้าง

ทำไมองค์กรจึงเลือกใช้ Claude

ทีมของคุณอาจกำลังทดลองใช้เครื่องมือ AI ฟรีที่กระจายอยู่ในแผนกต่าง ๆ แล้ว แต่ผู้นำยังคงลังเลที่จะอนุมัติการลงทุนในระดับองค์กรโดยไม่เข้าใจว่าอะไรคือสิ่งที่ทำให้โซลูชันแบบเสียค่าใช้จ่ายคุ้มค่ากับต้นทุน

เหตุผลหลักที่องค์กรเลือกใช้ Claude คือการเปลี่ยนจากการใช้ AI ที่กระจัดกระจายและไม่ปลอดภัย ไปสู่สภาพแวดล้อมที่รวมศูนย์และปลอดภัย ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาที่แพร่หลายซึ่งพนักงานแต่ละคนใช้เครื่องมือที่แตกต่างกัน ทำให้เกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกัน และการเปิดเผยข้อมูลที่ไม่ได้รับการควบคุม

หน้าต่างบริบทที่ขยาย

คุณสามารถป้อนเอกสารที่ยาวมากให้กับ Claude ได้—เช่น บทความวิจัยฉบับเต็ม สัญญาทางกฎหมายที่ยาว หรือข้อกำหนดทางเทคนิคที่ครอบคลุม—และยังคงรักษาการสนทนาที่ซับซ้อนได้โดยไม่ทำให้ AI หลงลืมรายละเอียดที่สำคัญ ความสามารถนี้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของทีมกับเอกสารที่หนาแน่น

สถานะความปลอดภัยขององค์กร

แพลตฟอร์มนี้รวมถึงการปฏิบัติตามมาตรฐาน SOC 2 และการรับประกันตามสัญญาว่าข้อมูลของคุณจะไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกอบรมโมเดลของ Anthropic ซึ่งให้ความมั่นใจแก่ทีมความปลอดภัยของคุณในการอนุมัติการนำไปใช้งาน

การร่วมมือในทีม

พื้นที่ทำงานร่วมกันช่วยรักษาประวัติการสนทนา ทำให้ทีมสามารถต่อยอดจากงานของกันและกันได้ แทนที่ทุกคนจะต้องเริ่มต้นใหม่ทุกครั้งที่มีการโต้ตอบ

การกำกับดูแลด้านการบริหาร

ฟีเจอร์การวิเคราะห์การใช้งานและการกำกับดูแลช่วยให้คุณสามารถดูได้ว่าใครกำลังใช้เครื่องมือนี้และใช้อย่างไร ซึ่งช่วยในการอธิบายความคุ้มค่าของการลงทุนต่อผู้บริหารและช่วยให้สามารถจัดการการเข้าถึงได้อย่างเหมาะสม

ทำไมกรณีการใช้งานของ Claude Enterprise ถึงมีความสำคัญสำหรับทีม

คุณได้ลงทุนในเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังแล้ว แต่การเพิ่มประสิทธิภาพที่คุณคาดหวังไว้ยังไม่เกิดขึ้น นี่เป็นเรื่องที่พบได้บ่อยเมื่อทีมไม่มีกรอบการทำงานที่ชัดเจนสำหรับการนำ AI ไปใช้ในกระบวนการทำงานประจำวันของพวกเขา ทำให้การสมัครสมาชิกที่มีค่าใช้จ่ายสูงกลายเป็นเพียงแชทบอทที่ได้รับการยกย่องซึ่งถูกใช้อย่างไม่สม่ำเสมอและไม่ต่อเนื่อง

การเข้าใจกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงช่วยให้ทีมสามารถเปลี่ยนผ่านจากการทดลองใช้ AI อย่างไม่เป็นทางการไปสู่การผสานระบบอย่างเป็นระบบซึ่งขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่สามารถวัดได้

หากไม่มีกรณีการใช้งานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน องค์กรมักจะประสบกับปัญหาที่คาดการณ์ได้หลายประการ การนำไปใช้จะขาดความสม่ำเสมอ—สมาชิกในทีมบางคนใช้เครื่องมือนี้เป็นประจำทุกวัน ในขณะที่คนอื่นๆ กลับเพิกเฉยโดยสิ้นเชิง ส่งผลให้เกิดช่องว่างด้านทักษะและการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานที่ไม่เท่าเทียมกัน ผู้นำประสบปัญหาในการชี้แจงความคุ้มค่าของการลงทุน เนื่องจากไม่มีความเชื่อมโยงที่ชัดเจนระหว่างการใช้งาน AI กับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ การขยายตัวของบริบทเกิดขึ้นเมื่อทีมเสียเวลาหลายชั่วโมงในการค้นหาข้อมูลข้ามแอปพลิเคชันที่ไม่เชื่อมต่อกัน การตามหาไฟล์ และการอัปเดตซ้ำในหลายแพลตฟอร์ม ในขณะที่การสนทนาผ่าน AI เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยวจากแผนโครงการ เอกสารประวัติศาสตร์ และความรู้ขององค์กร

การก้าวหน้าอย่างแท้จริงเกิดขึ้นเมื่อ AI กลายเป็นคุณสมบัติที่อยู่ในระบบของคุณอย่างเป็นธรรมชาติภายในสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณ แทนที่จะเป็นเครื่องมือที่ต้องแยกต่างหากซึ่งต้องการหน้าต่าง, การเข้าสู่ระบบ, และการเรียนรู้ของตัวเอง เมื่อ AI มีบริบทที่สมบูรณ์ของโครงการ, เอกสาร, และการสื่อสารของทีมของคุณ มันจะสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องและสามารถนำไปใช้ได้มากขึ้น

10 อันดับกรณีการใช้งานและตัวอย่างของ Claude Enterprise

ต่อไปนี้คือวิธีการที่องค์กรต่างๆ ใช้ Claude Enterprise เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจจริงที่พบบ่อยที่สุด แต่ละกรณีการใช้งานจะทรงพลังมากขึ้นเมื่อ AI สามารถเข้าถึงบริบทการทำงานที่มีอยู่ เช่น ประวัติโครงการ เอกสารของทีม และรายละเอียดงาน ซึ่งช่วยให้ผลลัพธ์มีความเกี่ยวข้องและนำไปปฏิบัติได้มากขึ้น

การสร้างเนื้อหาและการสื่อสาร

ทีมการตลาดและการสื่อสารมักถูกฝังอยู่ใต้ภูเขาของงานเขียนซ้ำซาก การร่างบทความบล็อก การสร้างอัปเดตบนโซเชียลมีเดีย และการเขียนประกาศภายในองค์กร กินเวลาหลายชั่วโมงที่สามารถนำไปใช้กับการวางกลยุทธ์และการพัฒนาความคิดสร้างสรรค์ได้ การติดขัดของเนื้อหาเช่นนี้ทำให้แคมเปญช้าลงและเร่งให้เกิดความเหนื่อยล้าในทีม

Claude Enterprise สามารถเร่งกระบวนการทำงานเหล่านี้ได้โดยการจัดการงานเบื้องต้นในงานเขียนหลายประเภท การร่างเอกสารจะสร้างเวอร์ชันเริ่มต้นของรายงาน ข้อเสนอ และบันทึกภายในที่ทีมสามารถปรับปรุงต่อไปได้ การสรุปย่อจะย่อเอกสารยาว บันทึกการประชุม และงานวิจัยให้กลายเป็นบทสรุปที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ การปรับโทนและสไตล์จะเขียนเนื้อหาใหม่ให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน โดยเปลี่ยนเอกสารทางเทคนิคให้เป็นบทสรุปสำหรับผู้บริหารหรือเอกสารสำหรับลูกค้า การแปลและการปรับให้เข้ากับท้องถิ่นจะสร้างเนื้อหาที่หลากหลายสำหรับทีมทั่วโลกที่ทำงานข้ามภาษาและตลาด

ทีมการตลาดอาจใช้ Claude ในการสร้างร่างสรุปแคมเปญ แต่กระบวนการยังคงต้องคัดลอกผลลัพธ์จาก Claude และวางลงในเอกสารแยกต่างหากเพื่อแก้ไขและทำงานร่วมกันClickUp Docsที่ผสานกับClickUp Brainช่วยขจัดความยุ่งยากนั้น—สร้างร่างแรกที่เกี่ยวข้องมากขึ้นเพราะ AI เข้าใจบริบทของโครงการอยู่แล้ว และช่วยให้ทีมสามารถร่าง แก้ไข และเผยแพร่ได้โดยไม่ต้องออกจากพื้นที่ทำงานของโครงการ

ClickUp + ปัญญาประดิษฐ์เชิงบริบท = การเปลี่ยนแปลงที่วัดผลได้

ตามการศึกษาผลกระทบทางเศรษฐกิจของ Forrester Economic Impact™ ทีมที่ใช้ ClickUp ได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ถึง 384% และประหยัดเวลาได้ 92,400 ชั่วโมงภายในปีที่ 3.

เมื่อบริบท, กระบวนการทำงาน, และข้อมูลเชิงลึกอยู่ในที่เดียว—ทีมไม่เพียงแค่ทำงาน. พวกเขาชนะ.

การพัฒนาและตรวจสอบโค้ด

นักพัฒนาซอฟต์แวร์มักสลับไปมาระหว่างตัวแก้ไขโค้ด, GitHub, Slack และเครื่องมือจัดการโครงการอยู่เสมอการสลับบริบทเช่นนี้ทำลายสมาธิและทำให้ช่วงเวลาการทำงานเชิงลึกที่การพัฒนาที่ซับซ้อนต้องการถูกแบ่งแยก ผลผลิตลดลง ข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นหลุดรอดจากการตรวจสอบคำขอดึงโค้ด และเอกสารประกอบกลายเป็นสิ่งที่ทำทีหลังและแทบจะไม่เสร็จสมบูรณ์

Claude Code รุ่นที่เน้นนักพัฒนา ช่วยแก้ปัญหาการทำงานที่เฉพาะเจาะจงเหล่านี้ การเขียนหน่วยทดสอบเปลี่ยนจากการสร้างแบบแมนนวลต่อฟังก์ชันเป็นการสร้างแบบกลุ่มพร้อมบริบทของโค้ดทั้งหมด การตรวจสอบคำขอการดึงเปลี่ยนจากการอ่านบรรทัดต่อบรรทัดที่น่าเบื่อเป็นการสรุปโดยใช้ AI พร้อมการแจ้งเตือนปัญหาที่อาจเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ เอกสารที่เคยถูกข้ามไปสามารถสร้างได้โดยตรงจากบริบทของโค้ด

คุณสามารถใช้ Claude สำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับฟีเจอร์ใหม่ เขียนโค้ดมาตรฐานทั่วไป และปรับปรุงระบบเก่า อย่างไรก็ตาม กิจกรรมเหล่านี้ยังคงเกิดขึ้นในหน้าต่างแยกต่างหากจากแผนโครงการและการจัดการงานการผสานรวมของ ClickUpกับ GitHub และ GitLab เชื่อมโยงการคอมมิตและคำขอดึงไปยังงานโดยตรง ติดตามงานทั้งหมดในที่เดียว การสรุปการสนทนาทางเทคนิคภายในงานโดยใช้ ClickUp Brain ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI เชื่อมโยงกับกระบวนการพัฒนาจริง แทนที่จะกระจัดกระจายอยู่ในเครื่องมือที่ไม่เชื่อมต่อกัน

การวิจัยมักจบลงด้วยคำว่า "ใครสักคนต้องสร้างสิ่งนี้" ความสามารถของCodeGen ใน ClickUpช่วยให้ทีมทำงานได้เร็วขึ้นโดยเปลี่ยนข้อค้นพบทางเทคนิคให้เป็นจุดเริ่มต้นที่ใช้งานได้ เช่น การร่างเค้าโครง API การเขียนสคริปต์อย่างรวดเร็ว หรือการสร้างรายการตรวจสอบการนำไปใช้โดยตรงในพื้นที่ทำงาน แทนที่จะคัดลอกสเปกไปยังเครื่องมืออื่น วิศวกรสามารถเปลี่ยนจากข้อมูลเชิงลึกไปสู่ร่างแรกได้โดยไม่สูญเสียบริบท

ระบบอัตโนมัติสำหรับการสนับสนุนลูกค้า

ทีมสนับสนุนที่จมอยู่กับปริมาณตั๋วที่ล้นหลามจะสร้างลูกค้าที่หงุดหงิดรอการตอบกลับ และเจ้าหน้าที่ที่เหนื่อยล้าจากการตอบคำถามเดิมซ้ำๆ บอทแชททั่วไปมักทำให้สถานการณ์แย่ลง ทำให้ลูกค้าหงุดหงิดกับคำตอบที่ไม่เกี่ยวข้อง และสร้างงานเพิ่มเติมให้กับเจ้าหน้าที่มนุษย์ที่ต้องแก้ไขปัญหาหลังจากที่ระบบอัตโนมัติล้มเหลว

ความเข้าใจภาษาที่มีความละเอียดอ่อนมากขึ้นของ Claude จัดการกับความท้าทายเหล่านี้แตกต่างจากแชทบอทที่ใช้กฎแบบดั้งเดิม การคัดแยกและจัดเส้นทางตั๋วจะจัดประเภทคำขอที่เข้ามาโดยอัตโนมัติและส่งต่อไปยังทีมที่เหมาะสมตามการวิเคราะห์เนื้อหาแทนการจับคู่คำหลักอย่างง่าย การร่างคำตอบจะสร้างร่างคำตอบแรกที่ปรับให้เหมาะกับผู้รับสำหรับตัวแทนเพื่อตรวจสอบและส่ง ลดเวลาในการตอบกลับโดยไม่ลดคุณภาพ การเบี่ยงเบนฐานความรู้จะตอบคำถามทั่วไปโดยดึงข้อมูลจากเอกสารที่มีอยู่ จัดการคำถามที่พบบ่อยโดยไม่ต้องใช้มนุษย์ การวิเคราะห์ความรู้สึกจะระบุตั๋วที่ต้องการความสนใจเร่งด่วนตามโทนเสียงของลูกค้าและสัญญาณการยกระดับ

แม้จะมีความช่วยเหลือจาก AI การมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องในกระบวนการยังคงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน เป้าหมายคือการทำให้ตัวแทนทำงานได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ใช่การแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ที่จำเป็นในสถานการณ์ลูกค้าที่ซับซ้อน

การวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์และนักกลยุทธ์ใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการค้นหาข้อมูลและดึงข้อมูลจากไฟล์ PDF ด้วยตนเอง มากกว่าการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้ งานที่น่าเบื่อนี้ก่อให้เกิดคอขวดซึ่งทำให้การตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญล่าช้า และทำให้ผู้เชี่ยวชาญเสียเวลาไปโดยเปล่าประโยชน์ ข้อมูลเชิงลึกถูกฝังอยู่ในเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง ในขณะที่การวิเคราะห์คู่แข่งดำเนินไปอย่างเชื่องช้าอย่างน่าหงุดหงิด

Claude Enterprise มีความเชี่ยวชาญในงานเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยหน้าต่างบริบทที่ยาวซึ่งสามารถประมวลผลรายงานยาวทั้งหมดในการสนทนาครั้งเดียว การทบทวนวรรณกรรมจะสรุปบทความทางวิชาการ รายงานอุตสาหกรรม และข้อมูลเชิงแข่งขันให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่าย การสกัดข้อมูลจะดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ชื่อ วันที่ ตัวเลขทางการเงิน จากเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น สัญญาและใบแจ้งหนี้ การวิเคราะห์เปรียบเทียบจะสังเคราะห์ผลการค้นพบจากหลายแหล่งให้กลายเป็นสรุปที่สอดคล้องกันซึ่งช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างมีข้อมูล

จุดขัดแย้งยังคงอยู่ที่ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นใน Claude ยังคงต้องถ่ายโอนด้วยตนเองไปยังบรีฟ, การนำเสนอ, หรือแผนโครงการ การเก็บรักษาเอกสารต้นฉบับทั้งหมดไว้ใน ClickUp Docs และการค้นหาฐานความรู้ทั้งหมดของคุณด้วยภาษาธรรมชาติผ่าน ClickUp Brain ช่วยขจัดขั้นตอนการถ่ายโอนนี้ การเน้นข้อความใด ๆ และสร้างงานโดยอัตโนมัติจากผลการค้นพบเชื่อมโยงการวิจัยกับการดำเนินการโดยตรง

การจัดการความรู้ภายในองค์กร

"ไฟล์นั้นอยู่ที่ไหน?" "ใครเป็นคนตัดสินใจเรื่องนี้?" "นโยบายของเราเกี่ยวกับเรื่องนี้คืออะไร?" หากคำถามเหล่านี้ดังก้องไปทั่วองค์กรของคุณทุกวัน นั่นเป็นเพราะความรู้ของบริษัทกระจัดกระจายอยู่ใน Slack, อีเมล, ไดรฟ์ที่ใช้ร่วมกัน และ—ที่แย่ที่สุด—ความทรงจำของพนักงานแต่ละคน

การแยกส่วนนี้ทำให้การปฐมนิเทศพนักงานใหม่กลายเป็นฝันร้าย และสร้างความเปราะบางให้กับองค์กรเมื่อพนักงานลาออกและนำความรู้เชิงสถาบันติดตัวไปด้วย

โคล้ดสามารถช่วยได้โดยการสร้างชั้นการค้นหาแบบสนทนาเหนือเอกสารผ่านกระบวนการค้นหาและเสริมสร้างการสร้าง (RAG) ซึ่งช่วยให้ระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถตอบคำถามได้บนเอกสารจริงของคุณแทนที่จะใช้ข้อมูลการฝึกอบรมทั่วไป

แต่การสร้างและรักษาฐานความรู้แยกต่างหากต้องการการอัปเดตอย่างต่อเนื่องและภาระการจัดการเพิ่มเติม งานของคุณเองคือฐานความรู้ของคุณ การรักษาโครงการ งาน และเอกสารให้เป็นหนึ่งเดียวใน ClickUp หมายความว่า ClickUp Brain รู้บริบทของงานของคุณอยู่แล้ว—ไม่ต้องการการสอนหรือการตั้งค่าเพิ่มเติม เพราะ AI อยู่ในที่ที่งานเกิดขึ้น

การค้นหาแบบองค์กรของ ClickUpไม่เพียงแต่ค้นหาคำค้นหาเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ทีมค้นหาเอกสาร, งาน, แชท, และเครื่องมือที่เชื่อมต่ออย่าง Google Drive, Slack, และ GitHub ได้จากที่เดียว ทำให้การค้นคว้าและการตัดสินใจไม่หายไปในระบบการจัดการต่าง ๆ

การตรวจสอบทางกฎหมายและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ทีมกฎหมายกำลังเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการตรวจสอบสัญญาให้เร็วขึ้นในขณะที่ยังคงความละเอียดรอบคอบที่การบริหารความเสี่ยงต้องการ การตรวจสอบสัญญาด้วยมือใช้เวลามาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องระบุข้อกำหนดเฉพาะ เปรียบเทียบเงื่อนไขกับมาตรฐานของบริษัท หรือแจ้งปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดในเอกสารหลายร้อยฉบับ

หน้าต่างบริบทขยายของ Claude ช่วยให้สามารถประมวลผลสัญญาทั้งหมดในเซสชันเดียว ระบุข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง และเปรียบเทียบภาษาของสัญญาเทียบกับเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระบบจะแจ้งเตือนความเสี่ยงสำหรับข้อกำหนดที่อาจก่อให้เกิดปัญหาซึ่งต้องการความสนใจจากทนายความ การตรวจสอบความสอดคล้องจะเปรียบเทียบภาษาของเอกสารกับข้อกำหนดทางกฎหมายและนโยบายภายในองค์กร

ความสามารถนี้ช่วยเร่งกระบวนการตรวจสอบโดยไม่แทนที่การตัดสินใจทางกฎหมาย—ทนายความใช้เวลาในการวิเคราะห์และการเจรจาแทนการสแกนเอกสารเบื้องต้น

การสรุปการประชุมและการติดตามการดำเนินการ

การประชุมสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มักจะสูญหายหรือถูกลืมอย่างรวดเร็ว ผู้เข้าร่วมประชุมจดบันทึกไม่สม่ำเสมอ รายการที่ต้องดำเนินการถูกฝังอยู่ในบทสนทนา และการติดตามผลกลายเป็นเรื่องไร้ระเบียบเนื่องจากไม่มีใครมีบันทึกที่ชัดเจนเกี่ยวกับการตัดสินใจและความรับผิดชอบที่มอบหมาย

โคล้ดสามารถเปลี่ยนบันทึกการประชุมให้เป็นสรุปที่มีโครงสร้างซึ่งเน้นการตัดสินใจที่สำคัญ, รายการที่ต้องดำเนินการ, และประเด็นการหารือได้ อย่างไรก็ตาม รายการที่ต้องดำเนินการเหล่านี้ยังคงมีอยู่เพียงในรูปแบบข้อความจนกว่าจะมีผู้สร้างงานและมอบหมายให้กับผู้รับผิดชอบ

การวางแผนเชิงกลยุทธ์และการวิเคราะห์

การดำเนินการเชิงกลยุทธ์ต้องการการสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้แก่ การวิจัยตลาด, ข้อมูลเชิงลึกทางการแข่งขัน, ข้อมูลการดำเนินงานภายใน, และการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลนี้ด้วยตนเองอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ซึ่งสามารถนำไปใช้กับการคิดเชิงกลยุทธ์ได้จริง

โคล้ดสามารถช่วยทีมในการจัดโครงสร้างกรอบกลยุทธ์ สรุปแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และร่างเอกสารวางแผนเบื้องต้นได้ การวิเคราะห์ SWOT การเปรียบเทียบคู่แข่ง และการประเมินโอกาสทางการตลาดสามารถเร่งกระบวนการได้ด้วยความช่วยเหลือจาก AI

ความท้าทายคือการเชื่อมโยงแผนกลยุทธ์กับการดำเนินการจริง แผนที่สร้างขึ้นในหน้าต่างแชท AI จำเป็นต้องแปลให้กลายเป็นโครงสร้างโครงการ, จุดมุ่งหมาย, และงานที่ต้องรับผิดชอบก่อนที่พวกมันจะขับเคลื่อนการกระทำขององค์กร

เนื้อหาการฝึกอบรมและการปฐมนิเทศ

การสร้างเอกสารการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพต้องเปลี่ยนความรู้ของสถาบันให้เป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง. ซึ่งโดยทั่วไปต้องให้ผู้เชี่ยวชาญทางวิชาการใช้เวลาหลายชั่วโมงในการบันทึกกระบวนการที่พวกเขาทำโดยอัตโนมัติ ซึ่งมักผลิตเอกสารที่ล้าสมัยอย่างรวดเร็วเมื่อกระบวนการเปลี่ยนแปลง.

โคล้ดสามารถช่วยจัดโครงสร้างเนื้อหาการฝึกอบรม สร้างคำถามแบบทดสอบ และสร้างขั้นตอนการทำงานทีละขั้นตอนจากข้อมูลของผู้เชี่ยวชาญได้ ระบบ AI ยังสามารถปรับแต่งเนื้อหาที่มีอยู่ให้เหมาะกับผู้ชมหรือรูปแบบการเรียนรู้ที่แตกต่างกันได้

การเชื่อมโยงเนื้อหาการฝึกอบรมกับเครื่องมือและกระบวนการจริงที่กำลังสอนอยู่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อเอกสารการฝึกอบรมอยู่เคียงข้างกับงานที่อธิบายไว้ การอัปเดตจะเกิดขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติเมื่อกระบวนการมีการพัฒนา

ข้อเสนอและการตอบสนองต่อคำขอเสนอราคา

การตอบสนองต่อ RFP ต้องรวบรวมข้อมูลบริษัทที่เกี่ยวข้อง, กรณีศึกษา, และคำอธิบายความสามารถอย่างรวดเร็ว พร้อมทั้งปรับแต่งทุกอย่างให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย. ทีมมักสร้างเนื้อหาที่คล้ายกันสำหรับแต่ละข้อเสนอ เพราะการค้นหาและปรับแต่งคำตอบเก่า ๆ นั้นใช้เวลาเกินไป.

โคลดสามารถช่วยร่างส่วนต่าง ๆ ของข้อเสนอ, สรุปกรณีศึกษา, และตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำตอบมีความครบถ้วนตามข้อกำหนดของ RFP. ความสามารถของ AI ในการรักษาบริบทของเอกสารยาว ๆ ช่วยให้ข้อเสนอมีความสม่ำเสมอในเอกสารที่ยาว.

การสร้างห้องสมุดที่สามารถค้นหาได้ของส่วนประกอบของข้อเสนอและกรณีศึกษาใน ClickUp Docs ทำให้เนื้อหาเหล่านี้พร้อมใช้งานได้ทันทีใน ClickUp Brain ซึ่งสามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องขึ้นมาและช่วยร่างคำตอบที่ปรับให้เหมาะสมโดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่ทุกครั้ง

วิธีเพิ่มคุณค่าจาก Claude Enterprise

คุณได้จ่ายเงินสำหรับเครื่องมือนี้แล้ว แต่หกเดือนต่อมา มีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่ใช้มันอย่างสม่ำเสมอ การสมัครสมาชิกกำลังกลายเป็นค่าใช้จ่ายที่แพงสำหรับของที่ไม่ได้ใช้ และผู้นำเริ่มตั้งคำถามถึงผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI

เรื่องนี้เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่าในองค์กรที่ขาดแผนการนำระบบมาใช้ที่ชัดเจน

สร้างคลังคำสั่ง

อย่าให้ทุกคนต้องคิดวิธีการกระตุ้นที่มีประสิทธิภาพด้วยตัวเอง สร้างและแบ่งปันเทมเพลตการกระตุ้นเฉพาะทีมสำหรับงานทั่วไป ลดระยะเวลาการเรียนรู้และรับประกันคุณภาพที่สม่ำเสมอทั่วทั้งองค์กร

ระบุและเสริมสร้างผู้นำ

ค้นหาผู้ใช้ที่มีทักษะสูงและตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI และมอบอำนาจให้พวกเขาฝึกอบรมเพื่อนร่วมงาน. การนำไปใช้แบบออร์แกニックที่ขับเคลื่อนโดยผู้สนับสนุนภายในที่มีความกระตือรือร้นมักจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการบังคับใช้จากบนลงล่าง.

จัดตั้งกรอบการกำกับดูแล

สร้างกฎที่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อมูลใดที่เหมาะสมและไม่เหมาะสมที่จะแบ่งปันกับเครื่องมือ AI ความชัดเจนนี้ช่วยให้การใช้งานเป็นไปอย่างมั่นใจ แทนที่จะหลีกเลี่ยงอย่างระมัดระวังเนื่องจากความไม่แน่นอนเกี่ยวกับนโยบาย

ติดตามรูปแบบการใช้งาน

ใช้แดชบอร์ดผู้ดูแลระบบเพื่อระบุผู้ใช้เครื่องมือและจุดที่ยังมีการใช้งานไม่ครอบคลุม การมองเห็นข้อมูลนี้จะช่วยให้สามารถจัดอบรมเฉพาะจุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ แทนการดำเนินการแบบทั่วไปทั่วทั้งองค์กร

เชื่อมต่อ AI เข้ากับกระบวนการทำงาน

นี่คือขั้นตอนที่สำคัญที่สุด การปลดล็อกคุณค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเกิดขึ้นเมื่อผลลัพธ์จาก AI ไหลเข้าสู่การสร้างงาน การจัดทำเอกสาร และการอัปเดตโครงการโดยตรง—ขจัดความจำเป็นในการถ่ายโอนข้อมูลด้วยตนเองซึ่งก่อให้เกิดความยุ่งยากและการสูญเสียประสิทธิภาพ

คุณสามารถใช้เวลาหลายเดือนในการสร้างการเชื่อมต่อแบบกำหนดเองเพื่อเชื่อมต่อ AI กับเวิร์กโฟลว์ หรือคุณสามารถใช้แพลตฟอร์มที่มีการเชื่อมต่อเหล่านั้นอยู่แล้วโดยธรรมชาติ ClickUp Brain ที่ฝังอยู่ในงาน เอกสาร และการแชทโดยตรง ให้ความช่วยเหลือจาก AI ในบริบทขณะเดียวกันก็ลดงานที่ต้องคัดลอกและวาง

ข้อจำกัดของ Claude Enterprise

แม้กระทั่งเครื่องมือแชท AI ที่ทรงพลังก็มีข้อจำกัดที่ฝังตัวอยู่ซึ่งมีผลกระทบต่อวิธีที่องค์กรสามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความหงุดหงิดหลักที่องค์กรพบคือ Claude Enterprise ยังคงเป็นเครื่องมือแยกเดี่ยว มันทำหน้าที่เป็นเพียงอินเทอร์เฟซแชทมากกว่าศูนย์กลางการทำงาน—ผลลัพธ์ทุกอย่าง ไม่ว่าจะเป็นแผนโครงการ สรุป หรือรายการไอเดีย จำเป็นต้องถ่ายโอนด้วยตนเองไปยังที่ที่งานถูกจัดการจริง บริบทต้องป้อนด้วยตนเองเพราะคุณต้องป้อนเอกสารและอธิบายโครงการในทุกการสนทนาใหม่ ปัญญาประดิษฐ์ไม่มีหน่วยความจำถาวรเกี่ยวกับโครงสร้างทีม เป้าหมาย หรือกำหนดเวลา ไม่มีความสามารถในการจัดการโครงการในตัว—คุณสามารถขอให้ Claude ช่วยวางแผนโครงการได้ แต่ไม่สามารถสร้างงาน มอบหมายงานให้กับสมาชิกในทีม หรือติดตามความคืบหน้าได้ การผสานรวมต้องใช้การพัฒนา API หรือตัวเชื่อมต่อของบุคคลที่สาม ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนและต้นทุนให้กับความพยายามในการเชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์ใดๆ

ข้อจำกัดเหล่านี้ก่อให้เกิด "ช่องว่างในการดำเนินการ" ซึ่งทำให้แนวคิดที่ยอดเยี่ยมที่สร้างโดย AI ไม่เคยกลายเป็นงานที่สามารถทำได้จริง

เมื่อองค์กรมองหาทางเลือกอื่นแทน Claude

ความตื่นเต้นเริ่มต้นเกี่ยวกับเครื่องมือ AI ใหม่ ๆ จะค่อย ๆ จางหายไปในที่สุด ทีมต่าง ๆ จะตระหนักว่าพวกเขากำลังจัดการกับแอปพลิเคชันที่แยกตัวออกจากกันอีกตัวหนึ่ง และงานก็จะกลายเป็นสิ่งที่กระจัดกระจายมากขึ้นแทนที่จะเป็นระบบที่ราบรื่น

การตระหนักรู้นี้กระตุ้นให้เกิดการค้นหาทางเลือกอื่น ๆ ซึ่งมักถูกขับเคลื่อนโดยความไม่พอใจเฉพาะเจาะจง

การขยายตัวของ AIเกิดขึ้นเมื่อองค์กรต่างๆ สะสมเครื่องมือ AI โดยไม่มีการกำกับดูแลหรือกลยุทธ์ ส่งผลให้สิ้นเปลืองงบประมาณและสร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยการขยายตัวของงานทำให้กิจกรรมต่างๆ กระจัดกระจายไปอยู่ในเครื่องมือที่เชื่อมต่อกันไม่ได้—Claude สำหรับ AI, Slack สำหรับแชท, Asana สำหรับงาน, Notion สำหรับเอกสาร—โดยที่บริบทกระจัดกระจายไปทั่วทุกที่และไม่มีแหล่งข้อมูลความจริงเพียงแหล่งเดียว

ช่องว่างในการดำเนินการจะปรากฏให้เห็นเมื่อแผนงานที่สร้างโดย AI หายไปในหน้าต่างแชท เนื่องจากไม่มีเส้นทางที่ชัดเจนในการเปลี่ยนให้เป็นโครงการที่สามารถดำเนินการได้พร้อมเจ้าของและกำหนดเวลา ผู้นำขาดการมองเห็นถึงผลกระทบที่แท้จริงของ AI ต่อผลลัพธ์ของโครงการ เนื่องจากเครื่องมือ AI ยังคงแยกออกจากระบบการจัดการโครงการ พนักงานใหม่ต้องเผชิญกับความยุ่งยากในการปรับตัว เนื่องจากต้องเรียนรู้เครื่องมือที่แตกต่างกันห้าอย่างและใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการรวบรวมบริบทจากเครื่องมือทั้งหมด

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ Claude เอง—แต่เป็นสถาปัตยกรรมของกระบวนการทำงานที่ขาดความเชื่อมโยง ซึ่งขัดขวางไม่ให้ AI สามารถสร้างคุณค่าได้อย่างเต็มที่ตามที่ควรจะเป็น

ClickUp เป็นทางเลือกแทน Claude Enterprise

พื้นที่ทำงาน AI แบบรวมศูนย์—แพลตฟอร์มเดียวที่ปลอดภัยซึ่งโครงการ เอกสาร การสนทนา และการวิเคราะห์ข้อมูลอยู่ร่วมกันพร้อม AI ที่ฝังอยู่ในชั้นข้อมูลเชิงลึก—แก้ปัญหาการแยกส่วนที่จำกัดเครื่องมือ AI แบบสแตนด์อโลน แทนที่จะเพิ่มแอปพลิเคชันที่แยกจากกันอีกตัวหนึ่งลงในชุดเทคโนโลยีของคุณ ClickUp นำการทำงานและ AI มารวมกันในสภาพแวดล้อมที่เป็นหนึ่งเดียวที่บริบทไหลลื่นระหว่างทุกฟีเจอร์

ClickUp Brain เข้าใจบริบทการทำงานของคุณ

ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างClickUp Brainกับเครื่องมือ AI แบบสแตนด์อโลนคือการรับรู้บริบท ClickUp Brain ไม่ใช่เครื่องมือแยกที่ต้องผสานรวมด้วยตนเอง—แต่เป็นผู้ช่วย AI ที่ฝังตัวอยู่โดยตรงในภารกิจ เอกสาร โครงการ และการสื่อสารของทีม พร้อมเข้าถึงความรู้ขององค์กรของคุณโดยอัตโนมัติ

เมื่อคุณถามคำถามกับ ClickUp Brain มันจะรู้โครงสร้างโครงการ ประวัติการทำงาน เนื้อหาของเอกสาร และการมอบหมายงานในทีมของคุณอยู่แล้ว คุณไม่จำเป็นต้องอธิบายเป้าหมายของบริษัทใหม่ วางข้อมูลพื้นฐาน หรืออธิบายสถานะโครงการในทุกการสนทนา AI เข้าใจบริบทเพราะมันทำงานอยู่ในที่เดียวกับงานของคุณ ช่วยขจัดความยุ่งยากในการตั้งค่าที่ทำให้เครื่องมือ AI แบบแยกส่วนรู้สึกไม่เชื่อมโยงกับกระบวนการทำงานจริง

การตระหนักรู้ในบริบทนี้ทำให้การตอบสนองมีความเกี่ยวข้องและสามารถดำเนินการได้ทันที ถามคำถามเช่น "อะไรกำลังขัดขวางการเปิดตัวผลิตภัณฑ์?" และ ClickUp Brain สามารถวิเคราะห์การพึ่งพาของงาน ระบุรายการที่เกินกำหนด และแสดงหัวข้อการสนทนาที่เกี่ยวข้อง—ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องให้คุณรวบรวมและป้อนข้อมูลนั้นด้วยตนเอง

เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกจาก AI ให้เป็นงานที่นำไปปฏิบัติได้จริง

ช่องว่างในการดำเนินการ—ที่ซึ่งไอเดียยอดเยี่ยมจาก AI ต้องจบลงแค่ในหน้าต่างแชท—จะหายไปเมื่อ AI และการจัดการงานอยู่บนแพลตฟอร์มเดียวกัน ClickUp Brain ไม่ได้แค่สร้างแผนงานและสรุปข้อมูลเท่านั้น แต่ยังสามารถดำเนินการตามแผนเหล่านั้นได้โดยตรงภายในพื้นที่ทำงานของคุณ

สรุปการประชุมกลายเป็นแผนโครงการพร้อมงานที่ได้รับมอบหมายในคลิกเดียว ผลการวิจัยเปลี่ยนเป็นรายการดำเนินการที่ติดตามได้พร้อมเจ้าของและกำหนดเวลา ฉบับร่างเนื้อหาไหลเข้าสู่ClickUp Docsโดยตรง ซึ่งทีมสามารถทำงานร่วมกัน แสดงความคิดเห็น และปรับปรุงโดยไม่ต้องคัดลอกและวาง ข้อเสนอเชิงกลยุทธ์เชื่อมโยงกับโครงการและเป้าหมายที่ควรมีอิทธิพลต่อโดยตรง

การผสานรวมอย่างแน่นแฟ้นนี้หมายความว่าความช่วยเหลือจาก AI จะผลิตผลงานการทำงานแทนที่จะเป็นเพียงผลลัพธ์ของการสนทนา ข้อมูลเชิงลึกที่คุณสร้างขึ้นจะมีเส้นทางที่ชัดเจนในการนำไปใช้ และงานที่เสร็จสิ้นจะยังคงเชื่อมโยงกับความช่วยเหลือจาก AI ที่สร้างขึ้น—ทำให้สามารถมองเห็นได้ว่าการมีส่วนร่วมของ AI ไหลผ่านไปยังผลงานที่เสร็จสมบูรณ์อย่างไร

การค้นหาแบบรวมศูนย์ทั่วทั้งพื้นที่ทำงานของคุณ

การค้นหาข้อมูลไม่ควรต้องจำว่าเครื่องมือใดมีสิ่งที่คุณต้องการ ClickUp's unified search ครอบคลุมงาน เอกสาร ข้อความแชท และแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟซเดียว ClickUp Brain เพิ่มความสามารถนี้ด้วยการค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติที่เข้าใจเจตนาแทนที่จะต้องตรงกับคำสำคัญอย่างแม่นยำ

ถาม "เราตัดสินใจเกี่ยวกับรูปแบบการกำหนดราคาในไตรมาสที่แล้วอย่างไร?" และ ClickUp Brain สามารถแสดงการสนทนาเกี่ยวกับงาน ส่วนเอกสาร และเธรดแชทที่เกี่ยวข้องได้ โดยที่คุณไม่จำเป็นต้องระบุตำแหน่งที่ข้อมูลนั้นอาจอยู่ ซึ่งจะช่วยขจัดความจำเป็นในการค้นหาข้อมูลจากเครื่องมือต่างๆ มากมายที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงของพนักงานที่ต้องใช้ความรู้ในแต่ละสัปดาห์

ความสามารถในการค้นหาครอบคลุมถึงการเชื่อมต่อกับระบบต่าง ๆ ด้วยเช่นกัน ข้อมูลจาก GitHub, Slack, Google Drive และเครื่องมืออื่น ๆ ที่เชื่อมต่อสามารถค้นหาได้ภายใน ClickUp สร้างแหล่งข้อมูลเดียวที่แท้จริง ซึ่งช่วยลดการสลับบริบทและการกระจายข้อมูล

กำจัดเครื่องมือที่ซ้ำซ้อนและลดค่าใช้จ่าย

เครื่องมือที่ไม่ได้เชื่อมต่อกันทุกชิ้นในชุดของคุณจะสร้างภาระเพิ่มเติม—ทั้งค่าสมัครสมาชิก ความต้องการในการฝึกอบรม การบำรุงรักษาการเชื่อมต่อ และภาระทางความคิดในการจดจำว่าเครื่องมือใดทำหน้าที่อะไร ClickUp รวมความสามารถที่โดยปกติต้องใช้การสมัครสมาชิกแยกต่างหากไว้ในแพลตฟอร์มเดียว

การจัดการโครงการ, เอกสาร, แชทแบบเรียลไทม์, การเขียนบนกระดาน, การติดตามเวลา, การจัดการเป้าหมาย, และการช่วยเหลือด้วย AI ทั้งหมดรวมอยู่ใน ClickUp ทีมที่เคยใช้การสมัครสมาชิกแยกต่างหากสำหรับ Asana, Notion, Slack, Miro, และ Claude สามารถรวมเข้าไว้ในแพลตฟอร์มเดียวที่จัดการฟังก์ชันทั้งหมดด้วยการผสานรวมแบบเนทีฟระหว่างกัน

การรวมระบบนี้ช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย แต่ประโยชน์ที่ใหญ่กว่าคือการทำให้กระบวนการทำงานง่ายขึ้น เมื่อผู้ช่วย AI ของคุณ การจัดการงาน เอกสาร และการสื่อสารของทีมของคุณใช้แพลตฟอร์มเดียวกัน งานจะไหลลื่นระหว่างฟังก์ชันต่างๆ โดยไม่มีอุปสรรคจากขอบเขตของเครื่องมือ

ซูเปอร์เอเจนต์ช่วยปิดช่องว่างระหว่างการวิจัยและการปฏิบัติโดยไม่ต้องพึ่งพาใครมาทำหน้าที่เป็นผู้จัดการโครงการสำหรับการวิจัย

ตัวอย่างเช่น: เมื่อเอกสารวิจัยใหม่เข้ามาใน "กล่องจดหมายวิจัย" ตัวแทนสามารถ (1) สกัดข้อเรียกร้องหลักและความเสี่ยงลงในสรุปมาตรฐาน (2) ส่งต่อรายการที่ติดแท็กว่า "ต้องการการตรวจสอบ" ไปยังเจ้าของ (3) สร้างงานติดตามผลพร้อมกำหนดวันที่ครบกำหนดสำหรับสิ่งที่ทำเครื่องหมายว่า "ผลกระทบสูง" ผลลัพธ์คือมีข้อมูลเชิงลึกที่ตกหล่นน้อยลงและการส่งต่องานด้วยมือที่น้อยลง โดยตรรกะการทำงานจะแสดงอยู่ภายในกระบวนการทำงาน

ClickUp Brain MAX ขยายขีดความสามารถของ AI เกินขอบเขตของที่ทำงาน

ClickUp Brain MAXนำการช่วยเหลือจาก AI ออกไปนอกพื้นที่ทำงานของ ClickUp ผ่านแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปที่นำ AI ที่เข้าใจบริบทมาสู่เบราว์เซอร์และกระบวนการทำงานประจำวันอื่นๆ ความสามารถนี้รวมถึงฟังก์ชันเสียงเป็นข้อความที่ทำงานได้ในทุกช่องข้อความ ช่วยให้คุณพิมพ์อีเมล ข้อความ และเอกสารด้วยเสียงพร้อมการช่วยเหลือจาก AI ไม่ว่าคุณจะใช้แอปพลิเคชันใดอยู่ก็ตาม

การขยายตัวนี้หมายความว่าผู้ช่วย AI ของคุณจะเดินทางไปกับคุณตลอดวันทำงานดิจิทัลของคุณแทนที่จะต้องเปลี่ยนไปใช้แอปพลิเคชันเฉพาะทุกครั้งที่คุณต้องการความช่วยเหลือจาก AI แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปจะรักษาการเชื่อมต่อกับบริบทของพื้นที่ทำงาน ClickUp ของคุณไว้ ทำให้ AI เข้าใจโครงการและลำดับความสำคัญของคุณได้แม้ว่าคุณกำลังทำงานในเครื่องมืออื่น ๆ

ระบบความปลอดภัยและการบริหารจัดการระดับองค์กร

ClickUp มอบความสามารถด้านความปลอดภัยและการบริหารจัดการที่จำเป็นสำหรับการใช้งานในระดับองค์กร การรับรองมาตรฐาน SOC 2 Type II การผสานระบบ SSO การจัดเตรียมข้อมูลแบบ SCIM และการควบคุมสิทธิ์แบบละเอียด ช่วยให้ทีมไอทีและฝ่ายความปลอดภัยมีฟีเจอร์การกำกับดูแลที่จำเป็นสำหรับการอนุมัติการใช้งานทั่วทั้งองค์กร

แดชบอร์ดของผู้ดูแลระบบช่วยให้เห็นภาพรวมของรูปแบบการใช้งาน ซึ่งช่วยให้ผู้นำเข้าใจอัตราการยอมรับและระบุทีมที่อาจได้รับประโยชน์จากการฝึกอบรมหรือการสนับสนุนเพิ่มเติม ตัวเลือกการเก็บรักษาข้อมูลและนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลสามารถกำหนดค่าให้สอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมายในเขตอำนาจศาลต่างๆ ได้

ต่างจากเครื่องมือ AI แบบสแตนด์อโลนที่ต้องมีการประเมินความปลอดภัยและกรอบการกำกับดูแลแยกต่างหาก ความสามารถด้าน AI ของ ClickUp ได้รับการสืบทอดมาจากสถานะความปลอดภัยที่มีอยู่ของแพลตฟอร์ม องค์กรที่ใช้ ClickUp สำหรับการจัดการโครงการอยู่แล้วสามารถขยายไปสู่กระบวนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้โดยไม่ต้องพิจารณาเรื่องความปลอดภัยใหม่หรือสร้างความสัมพันธ์กับผู้ให้บริการรายใหม่

สรุป

ความสำเร็จของ AI ในองค์กรไม่ได้ขึ้นอยู่กับการมีโมเดลที่ฉลาดที่สุดเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับการที่ AI สามารถเชื่อมต่อกับวิธีการทำงานได้จริงหรือไม่ Claude Enterprise สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ทรงพลังในด้านการเขียน การเขียนโค้ด การวิจัย และการสนับสนุน แต่ผลตอบแทนที่แท้จริงจะขึ้นกับสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากนั้น

ทีมที่เห็นผลลัพธ์มากที่สุดปฏิบัติต่อ AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงาน ไม่ใช่หน้าต่างแชทแยกต่างหาก พวกเขาลดการส่งต่องานด้วยตนเอง สร้างระบบที่สามารถทำซ้ำได้ และเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกกับการดำเนินการโดยตรง

นั่นคือจุดที่ Converged AI Workspace อย่าง ClickUp กลายเป็นกลยุทธ์สำคัญ เมื่อ AI ทำงานร่วมกับงาน เอกสาร โครงการ และการทำงานร่วมกันของทีม ไอเดียจะไม่หยุดอยู่แค่การพูดคุย แต่จะกลายเป็นงานที่สามารถติดตามได้ทันที

อนาคตของ AI สำหรับองค์กรเป็นขององค์กรที่สามารถปิดช่องว่างในการดำเนินการได้ โดยฝังความฉลาดเข้าไปในระบบที่งานดำเนินไปโดยตรงเริ่มต้นกับ ClickUp!

คำถามที่พบบ่อย

ความแตกต่างระหว่าง Claude Pro และ Claude Enterprise คืออะไร?

Claude Pro ถูกออกแบบมาสำหรับผู้ใช้รายบุคคลที่ต้องการขีดจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้นและการเข้าถึงแบบมีลำดับความสำคัญ ในขณะที่ Claude Enterprise ถูกสร้างขึ้นสำหรับองค์กรและเพิ่มคุณสมบัติการทำงานร่วมกันเป็นทีม การควบคุมการดูแลระบบ การวิเคราะห์การใช้งาน และความปลอดภัยระดับองค์กร รวมถึงการปฏิบัติตามมาตรฐาน SOC 2 และการรับประกันการจัดการข้อมูล

Claude Enterprise สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือการจัดการโครงการเช่น ClickUp ได้หรือไม่?

Claude Enterprise สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมืออื่น ๆ ผ่าน API ของมันได้ แต่โดยทั่วไปแล้วอาจต้องมีการพัฒนาแบบกำหนดเองหรือใช้แพลตฟอร์มการผสานรวมของบุคคลที่สาม. ทางเลือกอื่น ๆ คือแพลตฟอร์มเช่น ClickUp ที่มีความสามารถ AI แบบเนทีฟซึ่งผสานรวมกับการจัดการโครงการไว้แล้ว ทำให้ไม่จำเป็นต้องมีโครงการผสานรวมแยกต่างหาก.

ทีมใดได้รับประโยชน์สูงสุดจากกรณีการใช้งานของ Claude Enterprise?

ทีมที่ต้องจัดการงานเขียน งานวิจัย การเขียนโค้ด หรือการสื่อสารกับลูกค้าในปริมาณมาก เช่น ทีมการตลาด วิศวกรรม กฎหมาย และทีมสนับสนุน มักจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนที่เร็วที่สุดจากการใช้งาน Claude Enterprise

Claude AI ปลอดภัยเพียงพอสำหรับกระบวนการทำงานขององค์กรหรือไม่?

Claude Enterprise ได้รับการออกแบบมาโดยคำนึงถึงข้อกำหนดด้านความปลอดภัยทางธุรกิจ โดยนำเสนอการปฏิบัติตามมาตรฐาน SOC 2 การควบคุมการเก็บรักษาข้อมูลที่สามารถกำหนดค่าได้ และข้อผูกพันตามสัญญาที่จะไม่ใช้ข้อมูลของลูกค้าในการฝึกอบรมโมเดล ทีมความปลอดภัยควรตรวจสอบคุณสมบัติเหล่านี้เทียบกับข้อกำหนดเฉพาะขององค์กรของตน

คุณวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) จาก Claude Enterprise อย่างไร?

การวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่มีประสิทธิภาพต้องเชื่อมโยงการใช้ AI กับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจน เช่น การประหยัดเวลาในงานเฉพาะ การปรับปรุงคุณภาพของงานที่ส่งมอบ หรือการเพิ่มปริมาณงานในกระบวนการต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหาหรือการตรวจสอบโค้ด องค์กรที่ผสาน AI เข้ากับระบบการจัดการโครงการของตนจะสามารถติดตามตัวชี้วัดเหล่านี้ได้ง่ายขึ้น เนื่องจากผลลัพธ์ของงานยังคงเชื่อมโยงกับความช่วยเหลือจาก AI