ผู้ช่วย AI ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งที่แยกไม่ออกจากกิจวัตรประจำวันของเรา ตั้งแต่การใช้ผู้ช่วยในบ้านสำหรับสูตรอาหารไปจนถึงการตรวจสอบร้านอาหารใกล้เคียงบนสมาร์ทโฟนของเรา
ในความเป็นจริงคาดการณ์ว่าจะมีผู้ช่วย AIมากกว่า8.4 พันล้านรายใช้งานภายในสิ้นปี 2024— มากกว่าจำนวนประชากรโลกเสียอีก!
วันนี้ ผู้ช่วยเหล่านี้ทำมากกว่าการตอบคำถามเพียงอย่างเดียว พวกเขาช่วยในการสร้างเนื้อหา, ระบบการทำงานอัตโนมัติ, และอื่น ๆ อีกมากมาย แต่มีข้อแม้: ผู้ช่วยแชทที่สามารถใช้ได้สาธารณะไม่เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ
นั่นคือเหตุผลว่าทำไมมันจึงสำคัญมากกว่าที่เคยในการรู้วิธีสร้างผู้ช่วย AI ของคุณเอง และเราอยู่ที่นี่เพื่อช่วยคุณ!
เมื่อจบบล็อกนี้ คุณจะไม่เพียงแค่รู้วิธีสร้างผู้ช่วยแชทสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณเองเท่านั้น แต่เรายังจะมอบทางเลือกที่ชาญฉลาดและง่ายกว่า ซึ่งช่วยขจัดความยุ่งยากในการคาดเดาทั้งหมดให้กับคุณอีกด้วย!
⏰สรุป 60 วินาที
- ผู้ช่วย AI คือแอปพลิเคชัน AI แบบแชทที่ออกแบบมาเพื่อทำงานที่เกี่ยวข้องกับงานและงานส่วนตัว
- มันใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) เพื่อทำความเข้าใจคำถามในภาษาที่เข้าใจง่าย และสามารถนำไปใช้เพื่อทำหน้าที่เฉพาะได้
- คุณสามารถสร้างผู้ช่วย AI ของคุณเองได้ด้วยการวางแผนอย่างรอบคอบและการฝึกอบรมโมเดล
- ในฐานะแอปครบวงจรสำหรับการทำงานClickUpมอบผู้ช่วย AI ที่สร้างขึ้นในตัวซึ่งผสานรวมโดยตรงกับพื้นที่ทำงานของคุณ
- คุณสามารถใช้ฟังก์ชันการทำงานของ ClickUp Brain เพื่อดำเนินการเฉพาะโครงการได้อย่างง่ายดาย เช่น การสร้างเอกสาร การตรวจสอบความคืบหน้า เป็นต้น
ผู้ช่วย AI คืออะไร?
ผู้ช่วย AI คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการกระทำโดยอัตโนมัติซึ่งโดยปกติจะต้องใช้ความพยายามและสติปัญญาของมนุษย์ด้วยการใช้ AI เพื่อทำให้งานเป็นอัตโนมัติ คุณสามารถใช้เวลาของคุณไปกับโครงการที่ซับซ้อนมากขึ้นได้
ผู้ช่วยดิจิทัลเหล่านี้ เข้าใจคำถามในภาษาของมนุษย์ผ่านพลังของ Natural Language Processing (NLP) และ Machine Learning (ML) ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถดำเนินการตามคำสั่งเฉพาะที่คุณร้องขอได้
แม้ว่าความสามารถของ AI Assistant จะขึ้นอยู่กับสิ่งที่ถูกโปรแกรมให้ทำ แต่ตัวอย่างของงานบางอย่างที่พวกเขาสามารถทำได้ ได้แก่:
- ตอบคำถามของคุณตามความรู้หรือข้อมูลที่ได้มาจากอินเทอร์เน็ต
- การตั้งและดำเนินการเตือนความจำในเวลาที่เราเลือก
- การเขียนอีเมลหรือข้อความ
- ควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะในบ้านของเรา
- การสร้างภาพและกราฟิก
- สรุปเนื้อหาเว็บเพจ (หรือข้อมูลอื่นใด)
ตัวอย่างของผู้ช่วยเสมือนปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับความนิยมได้แก่ Google Assistant, Siri, Alexa และ ChatGPT
ประโยชน์ของการสร้างผู้ช่วย AI ของคุณเอง
แม้ว่าคุณสามารถใช้ผู้ช่วย AI ส่วนบุคคลสำหรับหลายสิ่งหลายอย่างและผสานรวมพวกมันผ่าน API ได้ แต่การสร้างผู้ช่วย AI เองนั้นมีข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครสี่ประการ
- การปรับแต่ง: เมื่อคุณสร้างผู้ช่วย AI ของคุณ คุณสามารถปรับแต่ง UI หรือคุณสมบัติอื่น ๆ ได้ตามที่คุณต้องการ ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณไม่สามารถทำได้กับผู้ช่วย AI จากผู้ให้บริการภายนอก
- ประสิทธิภาพ: ผู้ช่วยจากบุคคลที่สามมักจะดำเนินการกับคำถามของผู้ใช้หนึ่งล้านคนในเวลาเดียวกัน ผู้ช่วย AI ของคุณเองจะดำเนินการกับคำถามของคุณและองค์กรของคุณเท่านั้น ทำให้มั่นใจในประสิทธิภาพ
- ความเป็นส่วนตัว: ผู้ช่วย AI ส่วนตัวของคุณมอบความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่ดีกว่าผู้ช่วยจากบุคคลที่สาม ข้อมูลจะยังคงเป็นความลับภายในองค์กรของคุณ และคุณเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะนำไปใช้อย่างไร
- ความสามารถในการปรับขนาด: ผู้ช่วย AI ที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับองค์กรของคุณมีความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างยอดเยี่ยมและยืดหยุ่น คุณสามารถผสานรวมกับแอปพลิเคชันที่กำหนดเองของคุณได้อย่างง่ายดาย และเพิ่มคุณสมบัติหรือความสามารถใหม่ ๆ ได้ตามต้องการ
วิธีสร้างผู้ช่วย AI ของคุณเอง: คู่มือทีละขั้นตอน
ขั้นตอนที่ 1: กำหนดกรณีการใช้งานและความสามารถ
สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือกำหนดกรณีการใช้งานของ AI ผู้ช่วยของคุณ— ความสามารถและข้อจำกัดของมัน
หากการวางแผนนี้ไม่ทำอย่างรอบคอบ จะทำให้คุณได้ผลงานที่ไม่สามารถทำภารกิจตามที่ตั้งใจไว้ได้ในลักษณะที่ต้องการ ต่อไปนี้คือสิ่งที่คุณต้องกำหนดและบันทึกไว้ให้ชัดเจนเกี่ยวกับผู้ช่วย AI ของคุณก่อนที่คุณจะเริ่มทำงานกับมัน:
ประเภทของผู้ช่วย
คุณกำลังสร้างผู้ช่วย AI ส่วนตัวอยู่หรือไม่? หรือผู้ช่วยที่จะใช้ในกรณีเช่นการสนับสนุนลูกค้าหรือการดำเนินงานทางธุรกิจ? ในขณะที่ผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไปมีความสามารถหลากหลายที่ช่วยให้สามารถดำเนินการหลายประเภทได้ ผู้ช่วยที่เฉพาะเจาะจงกับกรณีต้องการการฝึกอบรมพิเศษ
กลุ่มเป้าหมายและทักษะของพวกเขา
ผู้ใช้เป้าหมายของ AI ผู้ช่วยของคุณคือใคร และพวกเขามีทักษะอะไรบ้าง? ทำความเข้าใจว่าพวกเขามีความคุ้นเคยกับแอป AI มากน้อยเพียงใด ใช้ภาษาประเภทใดในการกำหนดปัญหา และพวกเขาชอบใช้ผู้ช่วยเสมือนอย่างไร (เช่น การส่งคำสั่งหรือใช้เสียงเป็นแอปหรือบนเว็บ)
ปัญหาที่ต้องแก้ไข
พิจารณาความสามารถของผู้ช่วย AI และสิ่งที่คุณต้องการให้มันแก้ไข ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานจำเป็นต้องมีความสามารถในการจัดการปฏิทิน อีเมล และรายการสิ่งที่ต้องทำของคุณอย่างน้อยที่สุด หรือคุณอาจต้องการให้มันสรุปการประชุมและเขียนอีเมลให้คุณด้วย
ข้อจำกัด
นักพัฒนาซอฟต์แวร์มักกำหนดข้อจำกัดบางประการให้กับผู้ช่วย AI เพื่อให้แน่ใจว่ามันไม่ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ ดังนั้น ควรกำหนดขอบเขตเหล่านี้ไว้ล่วงหน้าอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น ควรเก็บข้อมูลผู้ใช้ไว้นานแค่ไหน? ควรดำเนินการประเภทใดบ้างที่ไม่ควรทำ? กำหนดและบันทึกข้อจำกัดเหล่านี้ รวมถึงข้อจำกัดอื่นๆ ที่คุณต้องการให้ผู้ช่วยของคุณมี
💡คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: ขณะกำหนดขีดจำกัด ให้สร้าง "รายการสิ่งที่จะทำ / สิ่งที่ไม่จะทำ" ตัวอย่างเช่น:
✅ จะดำเนินการ: ตอบคำถามที่พบบ่อยของลูกค้า และให้ข้อมูลการติดตามคำสั่งซื้อ
❌ ไม่สามารถทำได้: ประมวลผลการชำระเงิน, จัดเก็บข้อมูลผู้ใช้ที่มีความอ่อนไหว
ขั้นตอนที่ 2: ระบุเทคโนโลยีที่ใช้
เมื่อคุณได้บันทึกความสามารถและข้อจำกัดของ AI ผู้ช่วยของคุณแล้ว คุณสามารถคิดถึงเทคโนโลยีสแต็กที่เหมาะสมเพื่อสร้างมันได้ ซึ่งรวมถึง ทุกไลบรารีและเฟรมเวิร์กที่คุณจะใช้เพื่อเร่งการพัฒนาผู้ช่วยของคุณ และโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ เช่น:
- ภาษาโปรแกรมที่คุณจะใช้ (เช่น Python, Java, C++ เป็นต้น)
- ตัวติดตั้งแพ็กเกจสำหรับภาษาที่คุณวางแผนจะใช้ (เช่น ตัวจัดการแพ็กเกจ Python สำหรับ Python)
- สภาพแวดล้อมการโฮสต์ (เช่น โฮสต์เอง, โฮสต์บนคลาวด์, เป็นต้น)
- ไลบรารีหรือเฟรมเวิร์ก NLP (เช่น NLTK, spaCy, Gensim เป็นต้น)
- ไลบรารีและเฟรมเวิร์กสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง (SciPy, TensorFlow, NumPy เป็นต้น)
- ไลบรารีการจดจำเสียง (หากคุณต้องการให้ผู้ช่วยของคุณมีความสามารถในการใช้เสียง)
💡คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: เลือกชุดเทคโนโลยีที่เน้นความสามารถในการขยายตัวและความง่ายในการผสานรวม
✅ หลีกเลี่ยงการออกแบบที่ซับซ้อนเกินความจำเป็นในช่วงเริ่มต้น
ขั้นตอนที่ 3: ค้นหาข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม
ตอนนี้ คุณจำเป็นต้องค้นหาข้อมูลเพื่อฝึกฝนผู้ช่วย AI ส่วนตัวของคุณ คุณสามารถหาข้อมูลนี้ได้จากหลายแหล่ง เช่น เว็บไซต์ข้อมูลจากบุคคลที่สาม แหล่งข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้น และบันทึกกิจกรรมขององค์กรของคุณหรือข้อมูลลูกค้า
สำหรับประเภทของข้อมูล คุณจะต้องมีข้อมูลฝึกอบรมสามประเภทสำหรับผู้ช่วย AI ของคุณ:
- ข้อมูลภาษาของมนุษย์สำหรับการฝึกอบรม NLP
- ข้อมูลเสียงสำหรับการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับการพูด (หากคุณต้องการรวมคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับการพูด)
- ข้อมูลเฉพาะงานเพื่อฝึกผู้ช่วยในการทำงานที่มันจะต้องทำ
💡เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญ: ไม่ว่าคุณจะเลือกชุดข้อมูลใดก็ตาม ให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลนั้นมีขนาดใหญ่เพียงพอสำหรับการฝึกโมเดล AI จุดเริ่มต้นที่ดีคือกฎ 10 เท่าซึ่งแนะนำให้มีชุดข้อมูลอย่างน้อย 10 เท่าของจำนวนพารามิเตอร์ในโมเดลของคุณ
ขั้นตอนที่ 4: ทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลการฝึกอบรม
เมื่อคุณมีข้อมูลของคุณแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะทำความสะอาด, ติดป้ายกำกับ, และเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองของผู้ช่วย. นี่คือขั้นตอนที่สำคัญมาก เพราะมันจะ กำหนดวิธีที่แบบจำลองจะตีความข้อมูลของคุณ ดังนั้นอย่าเร่งรีบในขั้นตอนนี้. นี่คือวิธีที่คุณจะทำแต่ละขั้นตอน:
- การทำความสะอาดข้อมูล: ในขั้นตอนนี้ คุณจะทำการลบข้อผิดพลาดและความผิดปกติทั้งหมดออกจากข้อมูลของคุณ เช่น แถวที่ว่างเปล่า ค่าที่ผิดปกติ ค่าที่ซ้ำกัน เป็นต้น การดำเนินการนี้ทำเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่โมเดลของคุณจะใช้ในการฝึกฝนนั้นมีความถูกต้องและปราศจากการบิดเบือนในรูปแบบใด ๆ
- การติดฉลาก: นี่คือกระบวนการในการติดแท็ก จัดหมวดหมู่ และติดฉลากข้อมูลในชุดข้อมูลของคุณอย่างถูกต้อง เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลสามารถตีความข้อมูลได้อย่างถูกต้องในระหว่างการฝึกอบรม ความสัมพันธ์ที่โมเดลของคุณจะสร้างขึ้นระหว่างจุดข้อมูลที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับกระบวนการนี้
💡คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: เมื่อคุณทำความสะอาดและติดป้ายกำกับข้อมูลของคุณแล้ว ให้แบ่งข้อมูลออกเป็นสองชุดข้อมูล—หนึ่งชุดสำหรับการฝึกอบรมและอีกหนึ่งชุดสำหรับการทดสอบ ให้เก็บ 70% ของชุดข้อมูลไว้สำหรับการฝึกอบรม และ 30% สำหรับการทดสอบ
ขั้นตอนที่ 5: ฝึกอบรมผู้ช่วยของคุณ
ข้อมูลของคุณพร้อมแล้ว และระบบเทคโนโลยีของคุณก็พร้อมใช้งานแล้ว ถึงเวลาที่จะเริ่มฝึกอบรมผู้ช่วย AI ของคุณ ติดตั้งและเปิดใช้งานเครื่องมือที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมโฮสติ้งของคุณ และป้อนข้อมูลชุดฝึกอบรมให้กับเครื่องมือเหล่านั้น ปรับแต่งพารามิเตอร์การฝึกอบรม เช่น อัตราการฝึกอบรมและขนาดชุดข้อมูล และเริ่มกระบวนการฝึกอบรม
ขั้นตอนที่แน่นอนสำหรับกระบวนการนี้อาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับไลบรารี NLP และ ML ที่คุณเลือกใช้ ดังนั้นโปรดอ้างอิงคู่มือของเทคโนโลยีที่คุณใช้ เพื่อลดข้อผิดพลาด ควรตรวจสอบกระบวนการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง
💡คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: หากความเร็วในการฝึกอบรมช้า ให้ปรับพารามิเตอร์ความเร็วในการเรียนรู้และขนาดของชุดข้อมูล แล้วเริ่มกระบวนการใหม่ หากคุณพบข้อผิดพลาดใด ๆ ให้ตรวจสอบคำแนะนำการแก้ไขปัญหาของไลบรารีของคุณ
ขั้นตอนที่ 6: ทดสอบผู้ช่วย
เมื่อผู้ช่วย AI ของคุณได้รับการฝึกอบรมแล้ว ให้ทดสอบมันบนชุดข้อมูลทดสอบ ตรวจสอบความถูกต้องของประสิทธิภาพของมัน ในขั้นตอนนี้ คุณอาจเผชิญกับปัญหาสองประเภท:
- การเกิดโอเวอร์ฟิตติ้ง: สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองการฝึกฝนจดจำข้อมูลการฝึกฝนแทนที่จะสรุปเป็นหลักการทั่วไป ส่งผลให้มันทำงานได้แม่นยำเมื่อทดสอบกับชุดข้อมูลการฝึกฝน แต่ทำงานได้ไม่ดีเมื่อทดสอบกับข้อมูลใหม่ เทคนิคที่คุณสามารถทำตามเพื่อแก้ไขปัญหานี้ได้แก่ การทำให้เรียบง่าย (regularization), การรวมแบบจำลอง (ensembling), เป็นต้น
- การปรับโมเดลไม่เหมาะสม: สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อโมเดลไม่สามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลนำเข้าของผู้ใช้และพารามิเตอร์ผลลัพธ์ ทำให้ไม่สามารถทำงานได้ทั้งในชุดข้อมูลฝึกและชุดข้อมูลทดสอบ โดยทั่วไปคุณสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้โดยการขยายเวลาการฝึกหรือใช้ชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น/ซับซ้อนมากขึ้น หากยังไม่สำเร็จ คุณสามารถลองใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น การวิศวกรรมคุณลักษณะหรือเปลี่ยนไปใช้สถาปัตยกรรมโมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้น
ฝึกอบรมโมเดลผู้ช่วย AI ของคุณใหม่ด้วยวิธีแก้ปัญหาที่ให้ไว้ข้างต้นเพื่อปรับแต่งการทำงานให้แม่นยำยิ่งขึ้น เมื่อโมเดลเริ่มสร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้องด้วยชุดข้อมูลทดสอบแล้ว ให้ดำเนินการขั้นตอนถัดไป
💡คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: สร้างสถานการณ์ที่ท้าทายขีดจำกัดของความสามารถของผู้ช่วยของคุณ รวมถึงการป้อนข้อมูลที่ยาว/สั้น การป้อนข้อมูลในภาษาต่างๆ การป้อนข้อมูลที่มีอักขระพิเศษหรือรูปแบบที่ไม่ปกติ และคำขอที่ไม่สมบูรณ์หรือคลุมเครือ
ขั้นตอนที่ 7: ออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI)
เมื่อผู้ช่วย AI ของคุณเริ่มทำงานตามที่คาดหวังไว้ คุณสามารถเปลี่ยนความสนใจไปที่ UI ของมันได้ ในท้ายที่สุด บุคลิกของผู้ช่วยแชทก็ดีเท่ากับประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ของมัน—ไม่มีใครต้องการใช้ผู้ช่วยที่ดูและรู้สึกไม่ราบรื่น ดังนั้น คุณต้องออกแบบ UI ที่ใช้งานง่ายสำหรับมัน หากคุณไม่เคยออกแบบมันด้วยตัวเอง ให้จ้างนักออกแบบ UX สำหรับงานนี้!
เมื่อออกแบบ UI เสร็จแล้ว ให้รวมเข้ากับผู้ช่วยและนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมโฮสติ้งของคุณเพื่อทำการทดสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดขั้นสุดท้าย
💡เคล็ดลับมืออาชีพ: เพิ่มฟีเจอร์ UI ที่ชาญฉลาด เช่น คำแนะนำอัตโนมัติและการตอบกลับอย่างรวดเร็ว เพื่อเร่งความเร็วในการโต้ตอบด้วยการคาดการณ์อัจฉริยะ
ขั้นตอนที่ 8: ดำเนินการทดสอบขั้นสุดท้ายและแก้ไขข้อบกพร่อง
ถึงเวลาที่จะทำการทดสอบครั้งสุดท้ายกับผู้ช่วย AI ที่คุณสร้างขึ้นแล้ว ตรวจสอบให้แน่ใจว่า UX, โมเดล AI ของผู้ช่วย และองค์ประกอบอื่นๆ ทั้งหมดทำงานตามที่ตั้งใจไว้ ส่งคำสั่งเพื่อดำเนินการตามงานที่คุณต้องการและดูว่าผลลัพธ์มีความแม่นยำเพียงใด นอกจากนี้ ให้ทดสอบฟังก์ชันการทำงานด้วยเสียงด้วย
ในการทำเช่นนี้ เชิญผู้ใช้บางรายจากกลุ่มเป้าหมายของผู้ช่วย มาทดลองใช้งาน ดูว่าพวกเขาตั้งคำถามอย่างไรและผู้ช่วยตอบสนองได้ดีเพียงใด หากมีสิ่งใดที่ไม่เป็นไปตามที่ตั้งใจไว้ ให้ทำการแก้ไขและปรับปรุง
💡คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: เชิญผู้ใช้บางส่วนจากกลุ่มเป้าหมายของผู้ช่วยมาทดลองใช้งาน ดูว่าพวกเขาตั้งคำถามอย่างไร และผู้ช่วยตอบสนองได้ดีแค่ไหน หากมีสิ่งใดไม่ทำงานตามที่ตั้งใจไว้ ให้แก้ไขและปรับปรุง
ขั้นตอนที่ 9: เปิดใช้งานและตรวจสอบ
ในที่สุด คุณสามารถทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้เป้าหมายทั้งภายในและภายนอกองค์กรของคุณ ติดตามประสิทธิภาพในโลกจริงและวิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้ใช้ ตามความคิดเห็นที่ได้รับ ปรับปรุงตามความจำเป็น
💡เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญ: ช่วยให้ผู้ช่วย AI ของคุณพัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยการป้อนข้อมูลใหม่ ๆ ให้มัน เพิ่มการโต้ตอบในโลกจริงเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ และปรับแบบจำลองภาษาให้เข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้น
ไม่อยากเริ่มต้นใหม่ทั้งหมดใช่ไหม? ให้ผู้นำที่ประสบความสำเร็จเป็นแรงบันดาลใจของคุณ!
แนวทางที่ได้รับความนิยมอย่างหนึ่งคือการใช้แบบจำลองภาษาที่ทรงพลังของ OpenAI
คุณสามารถเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้สองวิธี: โดยตรงผ่าน API ของพวกเขา (ซึ่งต้องใช้ API key) หรือวิธีที่สะดวกกว่าคือใช้ไลบรารี Python ของพวกเขา ซึ่งทำให้ทุกอย่างราบรื่นมากขึ้น เคล็ดลับสำคัญสำหรับผู้ช่วย AI ใด ๆ คือการจัดการประวัติการสนทนา มันเหมือนกับการให้ผู้ช่วยของคุณมีความจำที่ดี!
คุณจะต้องเก็บรักษาการโต้ตอบในอดีตไว้ ไม่ว่าจะอยู่ในโค้ดสำหรับการสนทนาอย่างรวดเร็ว ไฟล์สำหรับการสนทนาที่ซับซ้อนมากขึ้น หรือฐานข้อมูลสำหรับโครงการที่ซับซ้อน เมื่อคุณถาม AI ของคุณเกี่ยวกับบางสิ่ง ให้รวมประวัติที่เกี่ยวข้องไว้ใน "คำสั่ง" ของคุณเพื่อให้มันเข้าใจบริบท หากคุณใช้ OpenAI ไลบรารี Python ของพวกเขาคือเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณ ซึ่งจัดการรายละเอียดทางเทคนิคทั้งหมดของการสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ของพวกเขา
ความท้าทายในการสร้างผู้ช่วย AI ของคุณเอง
แม้ว่าจะมีห้องสมุด, เฟรมเวิร์ก, และการสนับสนุนจากชุมชนมากมาย, การสร้างผู้ช่วยส่วนตัว AI ของคุณเองก็ไม่ใช่เรื่องง่าย. คุณจะเผชิญกับความท้าทาย, รวมถึง:
- ความซับซ้อนทางเทคนิค: กระบวนการสร้างผู้ช่วย AI นั้นมีความซับซ้อน เราได้นำเสนอในรูปแบบที่ง่ายขึ้นที่นี่ แต่ในความเป็นจริงแล้ว มันเป็นเรื่องยากทางเทคนิค (โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่ใช่นักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือวิศวกร)
- ค่าใช้จ่าย: ค่าใช้จ่ายในการสร้าง, บำรุงรักษา, และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของระบบผู้ช่วย AI ที่ปรับแต่งตามความต้องการของคุณนั้นค่อนข้างสูง. การออกแบบ UI, ค่าใช้จ่ายของเซิร์ฟเวอร์, และค่าใช้จ่ายในการพัฒนาสามารถเพิ่มขึ้นไปถึงหลายพันดอลลาร์ได้อย่างง่ายดายหากคุณต้องการให้ระบบผู้ช่วย AI ของคุณทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
- ปัญหาความเป็นส่วนตัว: แม้ว่าผู้ช่วย AI ที่ปรับแต่งเองจะช่วยให้คุณควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้มากขึ้น แต่การควบคุมนั้นก็มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่มากขึ้นเช่นกัน เมื่อข้อมูลผู้ใช้ทั้งหมดอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ความรับผิดชอบในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลนั้นตกเป็นของคุณ หากเกิดการละเมิดข้อมูล คุณและองค์กรของคุณจะต้องรับผิดชอบ
ทำไม ClickUp Brain ถึงเป็นทางเลือกที่ชาญฉลาดกว่าผู้ช่วย AI ของคุณเอง
หากคุณต้องการหลีกเลี่ยงความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการสร้างผู้ช่วย AI ของคุณเอง แต่ยังคงต้องการใช้สำหรับองค์กรของคุณ มีทางออกที่ง่ายดายพร้อมให้บริการแล้ว!
ClickUp—แอปสำหรับทุกงาน— มาพร้อมกับผู้ช่วย AI ของตัวเอง ClickUp Brain ซึ่งทีมสามารถใช้ได้หลากหลายกรณีการใช้งาน
ด้วยการผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับคุณสมบัติการจัดการโครงการของ ClickUp, ClickUp Brain ช่วยคุณค้นหาข้อมูล, สร้างเนื้อหา, และดำเนินการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับโครงการ ได้เพียงคำสั่งข้อความง่าย ๆ
มาสำรวจกันว่ามันคืออะไรและมันสามารถช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในที่ทำงานของคุณได้อย่างไร
ClickUp Brain คืออะไร?
ClickUp Brainคือฟังก์ชัน AI ที่ถูกสร้างขึ้นในแพลตฟอร์มการจัดการโครงการของ ClickUp โดยมีการผสานรวมอย่างแน่นหนาเข้ากับทุกฟีเจอร์ของ ClickUp ในพื้นที่ทำงานของคุณ รวมถึงฟีเจอร์การสื่อสารภายในClickUp Chat คุณสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ClickUp Brainได้ที่นี่
เนื่องจากการผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับกระบวนการทำงานของคุณและเอกสารใด ๆ ที่มีอยู่ในพื้นที่ทำงาน ClickUp Brain จึง ตระหนักถึงบริบทอยู่เสมอ ไม่ว่าคุณจะใช้มันเพื่อร่างข้อความถึงเพื่อนร่วมงานเกี่ยวกับโครงการหรือขณะค้นหาเอกสาร มันจะค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องจากพื้นที่ทำงาน ClickUp ของคุณเสมอ
📮ClickUp Insight: 37% ของพนักงานส่งบันทึกติดตามหรือรายงานการประชุมเพื่อติดตามรายการที่ต้องดำเนินการ แต่ 36% ยังคงพึ่งพาวิธีการอื่นๆ ที่กระจัดกระจาย
หากไม่มีระบบที่รวมศูนย์สำหรับการบันทึกการตัดสินใจ ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่คุณอาจต้องการอาจถูกฝังอยู่ในแชท อีเมล หรือสเปรดชีต ด้วยClickUp คุณสามารถเปลี่ยนการสนทนาให้กลายเป็นงานที่สามารถดำเนินการได้ทันทีในทุกงาน แชท และเอกสารของคุณ—ทำให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีสิ่งใดหลุดรอดไป
ประโยชน์ของการใช้ ClickUp Brain
ClickUp Brain ช่วยให้คุณสามารถใช้จุดแข็งของ AI ได้โดยไม่ต้องเผชิญกับความท้าทายในการสร้างผู้ช่วยของคุณเอง ต่อไปนี้คือประโยชน์หลักสี่ประการของมัน:
- ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น: ช่วยให้คุณสามารถนำเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AIมาใช้ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับทุกโครงการและไฟล์ งาน กระดานไวท์บอร์ด ฯลฯ ของคุณทั้งหมด สิ่งนี้ช่วยลดความจำเป็นในการสลับไปมาระหว่างเครื่องมือต่างๆ สำหรับกระบวนการทำงานของคุณ
- ความสะดวกในการตั้งค่าและการใช้งาน: ClickUp Brain ยังง่ายต่อการตั้งค่าและใช้งานมากกว่าผู้ช่วย AI ที่ปรับแต่งเองอย่างมาก เพียงแค่สมัครบัญชี ClickUp ก็สามารถเริ่มใช้ ClickUp Brain ได้ทันที
- ความสามารถในการจ่าย: ClickUp Brain มีค่าใช้จ่ายเพียง $7 ต่อเดือน ซึ่งถูกกว่าการสร้างและดำเนินการผู้ช่วย AI ที่คุณออกแบบเองอย่างมาก นอกจากนี้ยังถูกกว่าผู้ช่วย AI อื่น ๆ ที่มีคุณสมบัติใกล้เคียงกัน (เช่น ChatGPT Plus และ Gemini Advanced)
- ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้น: สุดท้ายนี้ ClickUp Brain ยังมอบความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้นสำหรับข้อมูลของคุณ เนื่องจากสอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูล เช่น GDPR, HIPAA และ AICPA SOC2
วิธีใช้ ClickUp Brain เป็นผู้ช่วย AI ของคุณ
มีหลายวิธีที่คุณสามารถใช้ ClickUp Brain เป็นผู้ช่วย AI สำหรับงานของคุณ คุณสามารถ ถามเกี่ยวกับสถานะของโครงการและงาน และมันจะตอบคุณด้วยข้อมูลล่าสุด
และคุณยังสามารถขอให้มัน สรุปเอกสาร การประชุม กระทู้แชท ถอดความคลิปที่บันทึกไว้ หรือข้อมูลส่วนใดก็ตาม ที่คุณพบจากที่อื่นได้อีกด้วย ClickUp brain ไม่ละเลยรายละเอียดสำคัญ!
นอกจากนี้ยังมี ฟีเจอร์ "catch-me-up" ที่ช่วยให้คุณดึงข้อมูลอัปเดตสำหรับช่วงเวลาเฉพาะได้อย่างง่ายดาย ในขณะที่คุณไม่อยู่เพียงถาม AI คำถาม แล้วมันจะบอกคุณว่าเกิดอะไรขึ้นในขณะที่คุณไม่อยู่ รวมถึงงานที่เสร็จสิ้น งานที่ล่าช้า การอัปเดตจากสมาชิกในทีม เอกสารที่สร้างขึ้น ฯลฯ
สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุดเลย มัน สร้างเอกสาร แผนผังความคิด อีเมล และอื่น ๆ อีกมากมาย ClickUp Brain ผสานการทำงานกับClickUp Docs เพิ่มความสามารถในการสร้างเนื้อหาด้วย AI ไปยังฟีเจอร์การแก้ไขเอกสารของ ClickUp
ดังนั้นไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างเอกสารใด ๆ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถนี้เพื่อสร้างโครงร่างอย่างรวดเร็วหรือแม้แต่เอกสารทั้งหมดของคุณ ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณด้วยผู้ช่วย AI ของ ClickUp
AI ไม่ใช่แค่คำฮิตอีกต่อไป—มันกำลังนิยามใหม่ว่าเราทำงานและใช้ชีวิตอย่างไร มันสามารถสร้างอีเมลของคุณ ช่วยเหลือคุณในการวิจัย และทำให้งานที่น่าเบื่อกลายเป็นอัตโนมัติ ดังนั้น หากคุณต้องการเอาชนะคู่แข่ง การผสาน AI เข้ากับกระบวนการทำงานของคุณไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป!
และดังที่เราได้แสดงให้เห็นที่นี่ การสร้างผู้ช่วย AI ของคุณเองนั้นมีความซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายสูง อย่างไรก็ตาม ด้วย ClickUp คุณจะได้รับโซลูชันที่หลากหลายและคุ้มค่าผ่าน ClickUp Brain
คุณสมบัติที่ทรงพลังของมันสามารถดึงข้อมูลโครงการ, สรุปการสนทนา, สร้างแผนผังความคิด, และอื่น ๆ อีกมากมาย—ทั้งหมดเพื่อความต้องการในการจัดการโครงการของคุณ!
แล้วคุณรออะไรอยู่?ลงทะเบียนกับ ClickUp และสัมผัสพลังของ AI ด้วยตัวคุณเอง!