Alla som har arbetat med kodning vet att testning av programvara och felkorrigering tar upp en stor del av utvecklingstiden (buggarna verkar aldrig ta slut!). Enligt en studie kostar dålig programvarukvalitet den amerikanska ekonomin minst 2,41 biljoner dollar.
Lösningen? Använd verktyg för kodtäckning för att testa alla aspekter av koden i alla mjukvaruprojekt. Detta är särskilt användbart när betydande kodändringar eller omorganisationer har gjorts. Du kan också använda dessa verktyg för att åtgärda brister i dina viktigaste funktionstester innan de orsakar buggar eller misslyckade testkörningar.
I den här artikeln går vi igenom de bästa verktygen för kodtäckning, hur de fungerar och hur de kan hjälpa dig att förbättra testtäckningen och säkerställa att din kod är tillförlitlig och redo för produktion.
De 13 bästa verktygen för kodtäckning i korthet
Här är en snabb jämförelse av de bästa lösningarna för kodtäckning som hjälper dig att välja rätt:
| Verktyg | Bäst för | Viktiga funktioner | Priser* |
| ClickUp | Arbetsflödeshantering och teamsamarbete | AI-dokumentskapande, kontextuell assistans, OCR-integration, automatiseringar, mallar | Gratis abonnemang; anpassningar för företag |
| JaCoCo | Kodtäckning för Java-projekt | Linje- och grenstäckning, stöd för Eclipse och Maven, offlineinstrumentering | Gratis |
| Cobertura | Äldre Java-kodbaser | Statements- och grenstäckning, Ant/Apache Maven-integration | Gratis |
| SonarQube | Kodkvalitet och kontinuerlig inspektion | Visualisering av testtäckning, buggdetektering, kodlukt, stöd för flera språk | Gratis; betalda abonnemang från 65 USD/månad per användare |
| Istanbul (nyc) | JavaScript/TypeScript-projekt | Gren-/rad-/funktions täckning, integreras med Mocha/Jest, HTML-rapporter | Gratis |
| OpenClover | Kommersiell support för Java-kodtäckning | Täckning per test, historiska data, gren-/väganalys | Anpassad prissättning |
| NCover | . NET- och C#-team som behöver detaljerade mätvärden | Sekvenspunktstäckning, trendvisualiseringar, riskhotspots | Betalda abonnemang från 658 $/år per användare |
| dotCover | JetBrains ekosystem och .NET-integration | Kontinuerlig testning, ögonblicksbildanalys, ReSharper-integration | Betalda abonnemang från 49,60 $ per månad och användare. |
| Codecov | Molnbaserade täckningsrapporter för CI-verktyg | Kommentarer till pull-förfrågningar, stöd för badges, integration med GitHub/GitLab/Bitbucket | Gratis; betalda abonnemang från 5 $/månad per användare |
| Gcov | Inbyggda C/C++-kodbaser med GCC | Linjenivåstäckning, gprof-integration, enkelt CLI-verktyg | Gratis |
| Visual Studio Code Coverage | Integrerad .NET-täckning för Visual Studio | En del av testutforskaren, rad-/blocktäckning, CI-kompatibilitet | Betalda abonnemang från 499,92 $/månad per användare |
| BullseyeCoverage | Inbyggda system och C/C++-projekt | Villkors-/väg-/beslutstäckning, minimal overhead | Anpassad prissättning |
| Coverage. py | Python-kodbaser | Linje- och grenstäckning, HTML-rapporter, CI-integration, stöd för testkörare | Gratis |
Hur vi granskar programvara på ClickUp
Vår redaktion följer en transparent, forskningsbaserad och leverantörsneutral process, så du kan lita på att våra rekommendationer baseras på verkligt produktvärde.
Här är en detaljerad översikt över hur vi granskar programvara på ClickUp.
Vad ska du leta efter i ett verktyg för kodtäckning?
Diskussioner om verktyg för kodtäckning på communityplattformar som Reddit börjar ofta med ”Jag letar efter verktyg för kodtäckning och är nyfiken på vad alla andra använder. ”
Ju mer du fördjupar dig i alternativen, desto tydligare blir det hur många system som finns tillgängliga, och det kan vara överväldigande för förstagångsanvändare att göra ett val. För att hjälpa dig att begränsa ditt val täcker de bästa kodredigerarna följande grunder:
- Se till att verktyget erbjuder viktiga mätvärden som sats täckning, gren täckning, funktion täckning, villkor täckning och sökväg täckning för att garantera grundliga tester i hela din kodbas.
- Leta efter verktyg som enkelt kan integreras i ditt befintliga arbetsflöde, till exempel med din IDE eller CI/CD-pipeline, med ett användarvänligt gränssnitt och bra dokumentation för enkel installation och konfiguration.
- Välj ett verktyg som ger detaljerade, anpassningsbara rapporter för att belysa luckor i täckningen och spåra trender över tid.
- Tänk på hur mycket verktyget påverkar testets exekveringshastighet och om det kan skalas upp i takt med komplexiteten i din kodbas.
- Utvärdera om ett gratis eller öppen källkodsalternativ räcker eller om ett betalt verktyg med mer avancerade funktioner är nödvändigt.
- Ett verktyg med gedigen dokumentation och en aktiv community kan spara tid vid felsökning och se till att du får ut mesta möjliga av din investering.
📖 Läs också: De bästa stora språkmodellerna (LLM)
De 13 bästa verktygen för kodtäckning
Här är 13 topprankade verktyg för kodtäckning som kan förbättra dina testprocedurer och garantera en jämn kodkvalitet genom hela utvecklingsprocessen genom att tillhandahålla exakta resultat för kodtäckning.
1. ClickUp (Bäst för hantering av testplaner, granskningar, QA-checklistor och felspårning)
Programvaruutvecklingsteam står ofta inför utmaningar när det gäller att hantera testtäckning, spåra buggfixar och genomföra kodgranskningar när alla deras processer är spridda över olika verktyg.
Här kan ClickUps integrationer och AI-funktioner ge ditt team stora fördelar genom att centralisera allt arbete på en plattform, vilket hjälper teamen att arbeta snabbare.
Så här håller mjukvaruteam som använder ClickUp ordning på sina test- och utvecklingsprocesser:
Bli smartare med ClickUp Brain + AI-agenter
ClickUp Brain tar din QA-process till nästa nivå. Det kan automatiskt sammanfatta testresultat, markera luckor i täckningen och svara på frågor som ”Vilka områden i vår kodbas behöver mer testning?” – allt på ett enkelt språk. Med AI-drivna insikter kan ditt team identifiera problem snabbare, fatta välgrundade beslut och hålla dina releaser på rätt spår.
Organisera testtäckningsuppgifter och kodgranskningar med ClickUp Tasks
I ClickUp börjar varje arbetsuppgift som en uppgift.
Med ClickUp Tasks kan du skapa anpassade arbetsflöden som matchar ditt teams processer, med statusar som "Redo för kvalitetssäkring", "Under granskning" eller "Blockerad". Tilldela uppgifter till specifika teammedlemmar, ange förfallodatum och bifoga relevanta filer eller länkar (som testfall eller pull-förfrågningar).
När en utvecklare har slutfört en funktion flyttar de helt enkelt uppgiften vidare, och ClickUp kan automatiskt meddela rätt granskare eller QA-ingenjörer. Det innebär att det inte längre uppstår förvirring i stil med ”Har du sett mitt meddelande?” eller ”Vem testar det här?”.
Detta säkerställer att alla är synkroniserade och gör det möjligt att spåra testtäckningen i varje steg av processen.
Automatisera det vardagliga och fokusera på det meningsfulla med ClickUp Automations
Ingen tycker om att manuellt uppdatera uppgiftsstatus eller jaga folk för granskningar. ClickUp Automations och AI-agenter sköter de repetitiva uppgifterna åt dig.
När till exempel en pull-begäran slås samman i GitHub eller GitLab kan ClickUp automatiskt uppdatera den relaterade uppgiften, tilldela den till QA eller till och med aktivera en checklista för regressionstestning.
Du kan ställa in automatiseringar för att påminna teammedlemmar om försenade tester, eskalera blockerare eller flytta uppgifter till nästa steg.
💡 Proffstips: Använd ClickUp AI Agents för att effektivisera ditt QA-arbetsflöde. Du kan till exempel ställa in en AI-plattform som automatiskt analyserar dina testtäckningsrapporter och markerar moduler med låg täckning eller till och med genererar sammanfattningar av den senaste QA-aktiviteten för ditt dagliga standup-möte.
Integrering med GitHub/GitLab för att hantera pull-förfrågningar och QA-sprints
ClickUps integrationer med GitHub och GitLab förenar versionshantering och uppgiftshantering i en enhetlig plattform. När du länkar dina pull-förfrågningar till ClickUp-uppgifter kan du spåra statusen för kodgranskningar och QA-sprints på ett och samma ställe.
Till exempel kan utvecklare enkelt se vilka testfall som är kopplade till en specifik pull-förfrågan, medan QA-ingenjörer direkt kan spåra framsteg och uppdateringar när testerna körs. Denna integration garanterar samordning mellan alla parter, vilket eliminerar behovet av ständiga verktygsbyten.
💡 Proffstips: Du kan ansluta ClickUp till över 1 000 verktyg som GitHub, GitLab, Jira och Slack för att spåra commit, kodgranskningar, testfall och projektuppdateringar i realtid. Hantera utvecklingsarbetsflöden, QA-cykler och teamsamarbete i ClickUp utan att behöva växla mellan appar.
ClickUps bästa funktioner
- Förenkla din testprocess genom att organisera uppgifter, tilldela granskare och spåra kodgranskningar på ett och samma ställe med ClickUp Tasks.
- Automatisera repetitiva uppgifter som statusuppdateringar, påminnelser och uppgiftsfördelning så att ditt team kan fokusera på det som verkligen är viktigt med ClickUp Automations.
- Länka dina GitHub- eller GitLab-pull-förfrågningar direkt till ClickUp-uppgifter, så att du smidigt kan spåra kodgranskningar och QA-sprints.
- Skapa anpassningsbara ClickUp-instrumentpaneler för att övervaka testtäckningen och spåra testresultaten i realtid.
- Använd ClickUp Brain och AI-agenter för att automatiskt analysera testresultat, identifiera luckor och ge förslag på förbättringar av täckningen.
Begränsningar för ClickUp
- Anpassade arbetsflöden och instrumentpaneler kan kräva initial installationstid och vana, särskilt för team som är nya på ClickUp.
- Komplexiteten i större projekt kan kräva mer tid för att helt optimera integrationer och automatiseringar.
- Integrationen med GitHub och GitLab är smidig, men vissa nischverktyg kan kräva ytterligare konfiguration.
Priser för ClickUp
ClickUp-betyg och recensioner
- G2: 4,6/5 (över 9 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 5 000 recensioner)
Vad säger användarna om ClickUp?
Denna G2-recension delade:
Det är enkelt att dokumentera arbetet steg för steg genom att lägga till bilder, länkar och programmeringskod (med ClickUp).
Det är enkelt att dokumentera arbetet steg för steg genom att lägga till bilder, länkar och programmeringskod (med ClickUp).
2. JaCoCo (bäst för mätning av Java-kodtäckning)
Inom Java-utveckling kan det vara en stor utmaning att säkerställa att din kod testas noggrant. Trots det stora utbudet av testverktyg kan det vara svårt att avgöra om alla aspekter av din applikation har testats tillräckligt.
Det är där JaCoCo kommer in för Java-utvecklare.
Detta open source-verktyg för kodtäckning i Java förenklar processen att mäta testtäckning genom att erbjuda detaljerad och tillförlitlig information om hur mycket av din kod som testas under utförandet av enhetstester.
JaCoCos bästa funktioner
- Mät rad- och grenstäckning för att identifiera otestad kod och förbättra kvaliteten på Java-applikationer.
- Fungerar som en Java-agent, instrumenterar bytecode medan tester körs och ger feedback i realtid om vilka kodrader som exekveras.
- Integreras sömlöst med Jenkins, Maven, Gradle och andra CI-verktyg, vilket möjliggör automatiserad rapportering av kodtäckning i din pipeline.
- Genererar detaljerade, läsbara rapporter i format som HTML, CSV och XML, vilket ger en tydlig översikt över testtäckningen.
- Stöder JUnit och TestNG, vilket gör att det fungerar effektivt med populära Java-testramverk.
JaCoCo-begränsningar
- Kräver manuell konfiguration för vissa byggsystem som Maven och Ant.
- Kan kräva ytterligare inställningar för att fungera med andra mindre vanliga Java-miljöer eller verktyg.
- I stora, komplexa projekt kan instrumentering av kod påverka testets exekveringstid något.
JaCoCo-priser
- Gratis
JaCoCo-betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (över 40 recensioner)
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger användarna om JaCoCo?
I denna G2-recension står det:
Vi kan verifiera hur många rader kod som exekveras och hur många rader kod som inte exekveras i enhetstestning. Vi kan säkerställa att vår affärslogik fungerar som förväntat.
Vi kan verifiera hur många rader kod som exekveras och hur många rader kod som inte exekveras i enhetstestning. Vi kan säkerställa att vår affärslogik fungerar som förväntat.
👀 Rolig fakta: Termen ”bug” för att beskriva ett programmeringsfel har sitt ursprung i en riktig mal som fastnade i ett relä i Harvard Mark II-datorn 1947.
3. Cobertura (bäst för analys och rapportering av kodtäckning i Java)
Att uppnå omfattande testtäckning kan vara en svår uppgift.
Utmaningarna är många: hantera komplexa kodbaser, säkerställa att varje metod och gren testas och integrera täcknings- och AI-kodverktyg sömlöst i befintliga arbetsflöden.
Cobertura tar specifikt itu med dessa problem genom att erbjuda en enkel, öppen källkodslösning som gör spårning av kodtäckning mer tillgänglig och effektiv. Den stöder också integrationer med viktiga verktyg och genererar rapporter med några få klick.
Coberturas bästa funktioner
- Mät linje- och grenstäckning för att identifiera otestad kod och förbättra kvaliteten på Java-applikationer.
- Stöder integration med Maven, Ant och Gradle, vilket möjliggör automatiserad kodtäckningsanalys inom din byggpipeline.
- Genererar läsbara rapporter i HTML, CSV och XML, som ger insikter i kodtäckningsmått och oupptäckta kodsegment.
- Ger detaljerade rapporter som visar exekveringsstatus för enskilda rader, grenar och metoder under testkörningar.
- Hjälper till att ställa in täckningströsklar och varnar teamen när täckningen sjunker under fastställda standarder, vilket säkerställer kontinuerlig kodkvalitet.
Begränsningar för Cobertura
- Underhålls inte aktivt, eftersom nyare och kraftfullare verktyg som JaCoCo nu föredras för moderna Java-projekt.
- Begränsat stöd för nyare Java-funktioner och vissa mer komplexa integrationsscenarier
- Installations- och konfigurationsprocessen kan vara komplex för nya användare, särskilt vid integration med CI/CD-pipelines.
Priser för Cobertura
- Gratis
Betyg och recensioner av Cobertura
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger användarna om Cobertura?
En användare säger:
Cobertura är det bästa täckningsverktyget jag någonsin har använt! Det missar ingenting (vilket är Clovers problem) och det markerar inte felaktigt täckt kod som otäckt (vilket är EMMA:s problem). Det enda problemet jag har kvar är att en testmetod är för stor, men jag kan dela upp den som en tillfällig lösning. Jag kommer att verka för att detta ska användas där jag arbetar. Det förtjänar att ha ett Eclipse-plugin.
Cobertura är det bästa täckningsverktyget jag någonsin har använt! Det missar ingenting (vilket är Clovers problem) och det markerar inte felaktigt täckt kod som otäckt (vilket är EMMA:s problem). Det enda problemet jag har kvar är att en testmetod är för stor, men jag kan dela upp den som en tillfällig lösning. Jag kommer att verka för att detta ska användas där jag arbetar. Det förtjänar att ha ett Eclipse-plugin.
📮 ClickUp Insight: Nästan hälften av alla arbetstagare har övervägt att använda automatisering, men har ännu inte gjort något åt saken.
Varför? Faktorer som överbelastade scheman, ett överflöd av verktygsalternativ och oklarhet om var man ska börja hindrar ofta processen.
ClickUp hjälper dig att förenkla det första steget med lättinstallerade AI-agenter och kommandon i naturligt språk. Oavsett om du vill tilldela uppgifter automatiskt eller generera projektsammanfattningar med AI kan du börja bygga smarta automatiseringar utan att behöva lära dig något nytt.
💫 Verkliga resultat: QubicaAMF minskade sin rapporteringstid med 40 % genom att använda ClickUps dynamiska instrumentpaneler och automatiserade diagram, vilket förvandlade timmar av manuellt arbete till omedelbara insikter.
📖 Läs också: De 10 bästa kodredigerarna för utvecklare
4. SonarQube (Bäst för omfattande granskningar av kodkvalitet och säkerhet)
Visste du att nästan 63 % av applikationerna innehåller fel i sin egen kod och att 70 % har problem med sin tredjepartskod?
Det är viktigt att ta itu med dessa problem tidigt för att upprätthålla hög kodkvalitet och säkerställa att dina applikationer förblir säkra när de skalas upp.
Det är här SonarQube kommer till sin rätt. Det automatiserar granskningar av kodkvalitet och säkerhet, integreras smidigt i dina befintliga CI/CD-pipelines och hjälper team att upptäcka problem tidigt i utvecklingsprocessen genom integrationer och automatiseringsstöd.
SonarQubes bästa funktioner
- Automatiserar granskningar av kodkvalitet och ger kontinuerlig feedback under utveckling och CI/CD-cykler.
- Erbjuder detaljerad kodsäkerhetsanalys som upptäcker sårbarheter, inklusive problem i både manuellt skriven och AI-genererad kod.
- Integreras sömlöst med populära CI/CD-verktyg som GitHub Actions, GitLab, Jenkins och Azure Pipelines för automatisk kodinspektion.
- Stöder flera språk och ramverk (Java, Python, JavaScript och mer), vilket gör det till ett allt-i-ett-verktyg för olika kodbaser.
- Tillhandahåller anpassningsbara kvalitetsgrindar för att säkerställa att endast högkvalitativ kod används för hög utvecklingsproduktivitet.
SonarQubes begränsningar
- Den initiala installationen och konfigurationen kan vara komplex, särskilt för stora projekt eller team som är nya inom verktyg för kodkvalitet.
- Kan vara resurskrävande och kräva betydande CPU, minne och lagringsutrymme, särskilt för storskaliga applikationer.
- Även om verktyget är omfattande kan vissa användare uppleva falska positiva resultat när de analyserar äldre kod med betydande teknisk skuld.
SonarQube-priser
- Gratis
- Team: 65 $/månad per användare
- Företag: Anpassad prissättning
SonarQube-betyg och recensioner
- G2: 4,4/5 (över 90 recensioner)
- Capterra: 4,5/5 (över 60 recensioner)
Vad säger användarna om SonarQube?
Denna Capterra-recension lyfte fram:
SonarQube tillhandahåller viktiga mätvärden såsom kodfel, buggar, sårbarheter och kodtäckning. Enkel integration med CI/CD-verktyg.
SonarQube tillhandahåller viktiga mätvärden såsom kodfel, buggar, sårbarheter och kodtäckning. Enkel integration med CI/CD-verktyg.
Här är en visuell förklaring av hur du kan prioritera enhetstestningsuppgifter med hjälp av ClickUp:
5. Istanbul (bäst för JavaScript-testtäckning)
Det kan vara svårt att spåra kodtäckning i JavaScript och andra programmeringsspråk. Uppgiften att testa varje funktion, gren och rad på ett adekvat sätt blir överväldigande när applikationerna växer i storlek. Istanbul presenterar sig som en lösning på detta problem.
Det är en öppen källkodslösning som förenklar hela processen för att spåra kodtäckning i JavaScript-applikationer. Oavsett om du använder ES5 eller moderna ES2015+ hjälper Istanbul dig att enkelt instrumentera din kod och mäta hur väl dina enhetstester täcker den.
Istanbuls bästa funktioner
- Ger förstklassigt stöd för ES6/ES2015+ genom babel-plugin-istanbul.
- Erbjuder ett brett utbud av rapporteringsalternativ, inklusive terminal- och webbläsarutdata.
- Integreras sömlöst med populära testramverk som Mocha, AVA och Tap.
- Enkel installation och lättanvänd kommandoradsintegration för testtäckning
- Genererar omfattande täckningsrapporter i HTML-, XML- och CSV-format.
Istanbul-begränsningar
- Konfigurationen kan kräva viss initial inställning, särskilt när du arbetar med flera JavaScript-testramverk.
- Begränsat stöd för avancerade funktioner jämfört med andra, mer omfattande AI-verktyg för kodtäckning för utvecklare, såsom JaCoCo.
- Rapporter kan vara överväldigande för stora projekt, eftersom de kan innehålla mycket data att gå igenom.
Priser i Istanbul
- Gratis
Istanbul-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
👀 Rolig fakta: På 60-talet skrev fjärrutvecklingsteam kod på papper och skickade det med posten för att det skulle punteras in i maskiner. Man fick inte reda på att koden innehöll ett stavfel förrän en vecka senare.
6. OpenClover (Bäst för att optimera testkörning och identifiera riskfyllda kodområden)
All kod är inte likvärdig, och det är inte heller dina tester.
När du hanterar stora Java- och Groovy-projekt är en av de största utmaningarna för utvecklare att ta reda på vilka delar av koden som behöver mest uppmärksamhet och hur man testar dem på ett effektivt sätt.
OpenClover förvandlar denna utmaning till en fördel och hjälper utvecklare att balansera testning med effektivitet. Det lyfter fram de mest riskfyllda delarna av din kod, låter dig fokusera endast på de mest kritiska testerna och optimerar din testtid som aldrig förr.
OpenClovers bästa funktioner
- Mät kodtäckning och över 20 kodmått, och upptäck otestade och riskfyllda områden i din kodbas.
- Anpassa täckningsomfånget genom att utesluta onödiga tester som maskingenererad kod eller getters och setters, och fokusera på det som är viktigt.
- Registrera och analysera kodtäckning för enskilda tester, vilket ger djupare insikter om vilka klasser och kodrader som har körts.
- Integrera med CI-verktyg som Jenkins, Bamboo och Hudson för kontinuerlig rapportering av täckning.
- Spåra testresultat och täckning i realtid med plugins för populära IDE:er som IntelliJ IDEA och Eclipse.
Begränsningar för OpenClover
- Avancerad anpassning av täckningsomfånget kan kräva initial installation och förtrogenhet med verktyget.
- Kräver integration med CI-verktyg, vilket kan innebära ytterligare konfiguration för team som är nya inom automatiserade testpipelines.
- Verktygets fulla potential kan bäst utnyttjas för större kodbaser, eftersom det är mer användbart för projekt som kräver kodanalys på hög nivå.
Priser för OpenClover
- Anpassad prissättning
OpenClover-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger användarna om OpenClover?
Denna Reddit-kommentar noterade:
Clover har en kodbas som är ungefär tio gånger större än JaCoCo, så det har en riktigt omfattande lista med funktioner.
Clover har en kodbas som är ungefär tio gånger större än JaCoCo, så det har en riktigt omfattande lista med funktioner.
7. NCover (Bäst för att säkerställa enhetlig kodtäckning mellan team)
Föreställ dig ett stort .NET-utvecklingsteam som arbetar med ett komplext projekt med flera utvecklare som hanterar olika moduler. Att spåra vilka delar av applikationen som testas tillräckligt blir allt svårare ju större kodbasen blir.
Denna fragmenterade strategi ökar inte bara risken för problem i produktionen utan fördröjer också release-cykeln.
NCover löser dock denna utmaning genom att tillhandahålla en enhetlig plattform för att mäta och hantera kodtäckning för hela utvecklingsteamet.
NCovers bästa funktioner
- Samordnar spårningen av kodtäckning mellan teamen och säkerställer fullständig insyn för alla inblandade.
- Erbjuder detaljerade mätvärden såsom rad-, gren- och metodtäckning, vilket möjliggör precis identifiering av otillräckligt testad kod.
- Integreras med populära . NET-testramverk, vilket effektiviserar processen för att mäta täckningen.
- Ger praktiska insikter och rekommendationer för att förbättra kodkvaliteten och minska den tekniska skulden.
- Förbättrar samarbetet mellan utvecklare, kvalitetssäkring och chefer genom täckningsspårning på teamnivå.
Begränsningar för NCover
- Kräver tillräckliga systemresurser för att hantera stora kodbaser, vilket kan leda till prestandaproblem.
- Komplexiteten i installationen kan vara en utmaning för team som är nya inom kodtäckning eller som har icke-standardiserade projektstrukturer.
- Kan kräva anpassning för optimal integration med vissa CI/CD-pipelines.
Priser för NCover
- Desktop-licens: 658 USD/år per användare
- Code Central: 2 298 USD/år per användare
NCover-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
📖 Läs också: Hur man blir en bättre programmerare
💟 Bonus: Brain MAX är din AI-drivna desktop-kompanjon som kan stödja ditt arbetsflöde som ett verktyg för kodtäckning. Med djup integration i dina kodförvar, dokumentation och projektledningsplattformar kan Brain MAX hjälpa dig att spåra vilka delar av din kodbas som är testade och vilka som behöver mer uppmärksamhet.
Du kan använda röstkommandon eller textmeddelanden för att begära sammanfattningar av kodtäckning, identifiera otestade filer eller funktioner och generera användbara rapporter. Brain MAX kan också organisera feedback, koppla täckningsdata till specifika uppgifter eller pull-förfrågningar och föreslå nästa steg för att förbättra testtäckningen.
8. dotCover (Bäst för .NET-utvecklare som söker smidiga insikter om kodtäckning)
Att upprätthålla hög kodkvalitet under utvecklingen av . NET-applikationer kan vara en ständig utmaning. Att se till att din kod uppfyller standarderna kan ofta bli en mödosam uppgift, som innefattar allt från att spåra kodtäckning till att köra enhetstester.
Det är här dotCover kommer in i bilden. Genom att integreras sömlöst med Visual Studio och JetBrains Rider ger dotCover tydlighet i dina test- och täckningsprocesser.
dotCovers bästa funktioner
- Integreras sömlöst med Visual Studio och JetBrains Rider, så att du kan analysera täckningen utan att lämna din IDE.
- Stöder flera ramverk för enhetstestning, inklusive MSTest, NUnit, xUnit och MSpec.
- Kontinuerligt testläge kör automatiskt om testerna så snart du gör ändringar, vilket håller återkopplingslooparna täta.
- Visar täckningsvisualisering och otäckt kod, vilket gör det enkelt att upptäcka problemområden med ett ögonkast.
- Identifiera komplexa metoder med låg täckning med hjälp av hotspot-vyn, så att du vet var du ska fokusera dina ansträngningar.
Begränsningar för dotCover
- Kan orsaka prestandaförsämringar i Visual Studio, särskilt med stora kodbaser eller tung användning.
- Stödet för integrationstester kunde vara bättre; vissa användare tycker att det är svårt att utnyttja för icke-enhetstester.
- Den initiala installationen kan vara lite krånglig för dem som är nya på verktyg för kodtäckning.
Priser för dotCover
- 30 dagars gratis provperiod
- dotUltimate: 21,90 $/månad per användare
- Alla produkter i paketet: 29,90 $/månad per användare
dotCover-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger användarna om dotCover?
Denna G2-recension innehöll:
DotCover visar alla delar av koden som anropades under sessionen och vilka delar som inte nåddes. Det visar också möjliga minnesläckor i koden, vilket är anledningen till att jag gillar alla funktioner i DotCover. Det är mycket användbart och lätt att använda.
DotCover visar alla delar av koden som anropades under sessionen och vilka delar som inte nåddes. Det visar också möjliga minnesläckor i koden, vilket är anledningen till att jag gillar alla funktioner i DotCover. Det är mycket användbart och lätt att använda.
📖 Läs också: Hur man använder AI i mjukvaruutveckling
9. Codecov (Bäst för att förbättra kodkvaliteten och minska felsökningstiden)
Har du någonsin lagt alldeles för mycket tid på att felsöka kod, bara för att upptäcka att ett enkelt test misslyckats? Eller, ännu värre, insett att en viktig del av din kod aldrig ens testats? Vi har alla varit där.
Det svåra är att veta var din kod är sårbar. Det är där Codecov kan hjälpa till. Det gör det möjligt för dig att upptäcka problemområdena med större tydlighet så att du kan agera snabbt och stoppa buggar innan de når produktionen.
Codecovs bästa funktioner
- Omfattande täckningsrapporter direkt i pull-förfrågningar, så att du snabbt kan se vilka kodrader som har testats.
- Detektering av opålitliga tester och möjligheten att köra om specifika tester med ett enda klick, vilket gör det enkelt att hantera intermittenta fel.
- Spårar testpaketets prestanda över tid och ger dig insikt i vilka tester som behöver optimeras.
- Fullständig integration med de viktigaste CI-verktygen, Git-värdar (GitHub, GitLab, Bitbucket) och programmeringsspråk som Python, JavaScript, Ruby och Go.
- Spåra paketstorlek i JavaScript och se till att stora tillgångar inte smyger sig in i produktionen obemärkt.
Begränsningar för Codecov
- Vissa användare rapporterar problem med integrationen, särskilt med GitHub OAuth, som kräver fler behörigheter än förväntat.
- De grundläggande funktionerna kan kännas begränsade för team som arbetar med mindre kodbaser eller projekt som inte kräver detaljerad täckningsanalys.
- Vissa visualiseringar kan ses som "extra krusiduller" för mindre team, beroende på projektets omfattning.
Codecov-priser
- Utvecklare: Gratis
- Team: 5 $/månad per användare
- Pro: 12 $/månad per användare
- Företag: Anpassad prissättning
Codecov-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger användarna om Codecov?
I denna G2-recension står det:
Det genererar rapporter av god kvalitet och ger mig detaljerade resultat av kodtäckningen i de tester jag utför, vilket hjälper mig att optimera koden även för de områden som inte täcks av testerna.
Det genererar rapporter av god kvalitet och ger mig detaljerade resultat av kodtäckningen i de tester jag utför, vilket hjälper mig att optimera koden även för de områden som inte täcks av testerna.
10. Gcov (Bäst för att analysera kodtäckning i C/C++-program)
Utvecklare som arbetar med GCC har ofta svårt att hitta lätta verktyg som erbjuder noggrann täckning på radnivå för C- och C++-program.
Gcov löser detta med inbyggt stöd för GCC, vilket ger utvecklare exakta insikter om hur ofta varje kodrad exekveras.
I kombination med gprof hjälper det också till att identifiera beräkningsintensiva ”hot spots”, vilket gör det till ett bra alternativ för prestandajustering och förbättring av testens fullständighet.
Gcov bästa funktioner
- Ger täckningsdata rad för rad för att spåra hur ofta varje kodrad exekveras, vilket hjälper utvecklare att identifiera vilka delar av koden som täcks av testerna.
- Integreras med GCC, vilket gör det till ett idealiskt val för utvecklare som redan använder denna kompilator för att införliva kodtäckning i sitt arbetsflöde.
- Fungerar med gprof för att tillhandahålla profileringsdata, vilket hjälper utvecklare att finjustera prestanda och fokusera optimeringsinsatser där det behövs.
- Hjälper till att säkerställa testsuiterna är heltäckande genom att ange vilka delar av koden som testas, vilket förbättrar programvarukvaliteten.
Begränsningar för Gcov
- Fungerar endast med kod som kompilerats med GCC, så det är inte kompatibelt med andra kompilatorer eller profileringsverktyg.
- Kräver kompilering av kod utan optimering för att säkerställa korrekta täckningsdata, vilket kan påverka profileringens prestanda.
- Stöder endast C- och C++-program, vilket begränsar användningen till dessa språk.
Priser för Gcov
- Gratis
Gcov-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
📖 Läs också: De bästa verktygen för apputveckling
11. Visual Studio Code Coverage (bäst för .NET-utvecklare som använder Microsofts ekosystem)
När du arbetar i .NET eller C++ är det avgörande för att kunna släppa produkten med tillförsikt att veta vilka delar av din applikation som har testats – och vilka som inte har det. Många team använder externa verktyg för detta, men om du redan bygger i Visual Studio är det inbyggda verktyget för kodtäckning ett naturligt val.
Visual Studio Code Coverage hjälper utvecklare att identifiera otestade grenar, övervaka testeffektiviteten och förebygga regressioner tidigt, utan att någonsin behöva lämna IDE.
Verktygets täta integration med MSTest och Test Explorer gör det otroligt praktiskt för team som arbetar i Microsoft-dominerade miljöer.
De bästa funktionerna i Visual Studio Code Coverage
- Kör rapporter om kodtäckning på rad- och blocknivå med Test Explorer eller kommandoraden.
- Visualisera täckta och otäckta rader med färgkodade markeringar direkt i IDE.
- Integrera enkelt med MSTest, NUnit eller xUnit för fullständig insyn i enhetstester.
- Exportera täckningsfiler till HTML eller XML för rapportering och granskning.
- Kombinera med Live Unit Testing för att se resultaten i realtid medan du kodar.
Begränsningar för Visual Studio Code Coverage
- Endast tillgängligt i Visual Studio Enterprise Edition.
- Saknar färdigt stöd för andra språk än . NET.
- Kräver ytterligare installation för att integreras med CI/CD-verktyg som Azure DevOps eller GitHub Actions.
Priser för Visual Studio Code Coverage
- Enterprise-standard: 499,92 $/månad per användare
- Professionell standard: 99,99 $/månad per användare
Betyg och recensioner av Visual Studio Code Coverage
- G2: 4,7/5 (över 2 300 recensioner)
- Capterra: 4,8/5 (över 1 600 recensioner)
Vad säger användarna om Visual Studio Code Coverage?
Denna Capterra-recension fångade:
Jag har haft stor glädje av att använda VS Code. Nu använder jag det som min primära kodredigerare för webbutveckling, Python-skriptning och vissa datavetenskapliga arbeten.
Jag har haft stor glädje av att använda VS Code. Nu använder jag det som min primära kodredigerare för webbutveckling, Python-skriptning och vissa datavetenskapliga arbeten.
📖 Läs också: Utnyttja kraften i ClickUp AI för mjukvaruteam
12. BullseyeCoverage (bäst för beslutsbaserad C++-testning i inbyggda och kritiska system)
Även efter en fullständig omgång enhetstester kan utvecklare som arbetar med inbyggda system eller reglerad programvara ofta inte svara på den verkliga frågan: vilka logiska vägar är fortfarande otestade?
BullseyeCoverage är specialutvecklat för just detta ändamål. Det går utöver grundläggande linje- eller grenstäckning genom att erbjuda villkors-/beslutstäckning. Från rymd- och medicinska system till fordons- och industriella styrsystem – BullseyeCoverage stöder team med detaljerade mätvärden och flera integrationer med populära verktyg.
BullseyeCoverage bästa funktioner
- Stöd för villkors-/beslutstäckning för att ge högre noggrannhet än enkel sats- eller grenstäckning.
- Integrera sömlöst med stora C++-verktygskedjor som Visual Studio, GCC, Clang och inbäddade miljöer.
- Erbjuder enkel integration i CI-pipelines och lokala utvecklingsarbetsflöden utan tunga beroenden.
- Visa sammanfattningar av täckningen rad för rad och på funktionsnivå för snabb diagnostik.
- Ger starkt stöd för C++-standarder, inklusive C++20 och nyare funktioner som constexpr-täckning.
BullseyeCoverage begränsningar
- Arbeta endast med C- och C++-projekt
- Saknar du en modern visuell instrumentpanel för samarbete inom hela teamet?
- Kräver separat licens för kommersiellt bruk, med begränsad prisöppenhet.
Priser för BullseyeCoverage
- Anpassad prissättning
BullseyeCoverage betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Vad säger användarna om BullseyeCoverage?
En användare säger:
Bullseye är ett mycket bra verktyg för att mäta kodtäckning för C/C++. Vi rekommenderar det oftast till våra kunder eftersom det fungerar bra och har ett överkomligt pris. En av de mest anmärkningsvärda egenskaperna är att det inte mäter ”sats täckning”. Istället fokuserar det på ”beslut täckning”.
Bullseye är ett mycket bra verktyg för att mäta kodtäckning för C/C++. Vi rekommenderar det oftast till våra kunder eftersom det fungerar bra och har ett överkomligt pris. En av de mest anmärkningsvärda egenskaperna är att det inte mäter ”sats täckning”. Istället fokuserar det på ”beslut täckning”.
📖 Läs också: De bästa verktygen för mjukvaruutveckling
13. Coverage. py (bäst för Python-enhetstesttäckning och HTML-rapportering)
Utvecklare antar ofta att arbetet är klart när testpaketet har körts, men hur är det med de rader du inte har rört?
Coverage.py hjälper dig att överbrygga den klyftan. Verktyget är skräddarsytt för Python-projekt och visar exakt vad som testas och vad som inte testas, ända ner på enskilda rader.
För team som arbetar med CI/CD integreras Coverage.py smidigt i pipelines och tillhandahåller även JSON- och XML-utdata för verktyg eller dashboards.
coverage. py bästa funktioner
- Mät både linje- och grenstäckning automatiskt
- Skapa tydliga HTML-rapporter som markerar missade rader
- Integrera med pytest, unittest och nose med enkla kommandon.
- Spåra täckning över delprocesser och flera testkontexter
- Exportera rapporter i text-, XML-, LCOV-, JSON- och SQLite-format.
Begränsningar för coverage.py
- Stöder endast Python, ingen täckning för flera språk.
- Skillnad mellan test- och applikationskod görs inte som standard.
- Makron eller metaprogrammering kan leda till missvisande statistik om radtäckning.
coverage. py prissättning
- Gratis
coverage. py betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Ytterligare användbara verktyg
Här är ytterligare tre verktyg för kod- och testtäckning som liknar de vi redan har diskuterat, och som alla erbjuder specifika fördelar beroende på språk, arbetsflöde eller rapporteringsbehov:
- SimpleCov: Erbjuder ett smidigt sätt att spåra kodtäckning i Ruby-projekt och integreras med populära testramverk som RSpec och Minitest.
- OpenCppCoverage: Erbjuder detaljerad linjetäckningsanalys för C++-projekt och producerar utdata i både XML- och HTML-format för djupare granskning.
- Testwell CTC++: Stöder C, C++ och inbäddade mål och erbjuder fullt stöd för alla täckningsnivåer (sats, gren, MC/DC).
Komplettera din saknade kod med ClickUp
Att köra tester är en sak. Att veta vad dessa tester faktiskt täcker och deras täckningsresultat är en annan sak. Det är där verktyg för kodtäckningsanalys kommer in.
De visar dig vad som har testats, vad som saknas i dina kodblock och insamlade data, och var du ska fokusera härnäst.
De flesta verktyg hjälper dig att mäta täckningen. Men ClickUp hjälper dig att agera på den.
Istället för att hoppa mellan källkoder, genererade rapporter, kalkylblad och uppgiftshanterare kan du tilldela granskare, uppdatera QA-status och länka täckningsinformation direkt till ditt utvecklingsflöde – i ett enda gränssnitt.
Om du är trött på att lappa ihop en process som borde ha byggts in från början, registrera dig för ClickUp nu!