Saat ini, kita semua telah menyaksikan teknologi kecerdasan buatan atau AI dan perannya dalam membentuk kembali struktur keberadaan kita. Mulai dari perawatan kesehatan hingga keuangan, transportasi hingga hiburan, AI telah menjadi kekuatan pendorong di balik banyak sekali kemajuan yang tak terhitung jumlahnya-dan bisa jadi sangat melelahkan untuk mengimbangi semua itu!
Baik Anda seorang pembelajar atau sekadar orang yang ingin tahu dan tidak mengerti teknologi, mencari tahu istilah-istilah AI bisa jadi seperti menjelajahi negeri asing. Anda akan dikelilingi oleh frasa, jargon, dan konsep baru, mulai dari model bahasa yang besar dan jaringan saraf hingga model pembelajaran mesin, yang tidak langsung masuk akal.
Dengan mempertimbangkan laju perkembangan yang cepat, ada baiknya Anda meluangkan waktu untuk membaca kamus yang tajam untuk mengetahui istilah dan frasa AI yang tidak dikenal.
Kami telah menyusun 50 istilah yang harus diketahui dalam glosarium AI ini untuk memberi Anda dasar pengetahuan yang kuat dalam bidang ini. Pada akhir artikel ini, Anda akan terbiasa dengan istilah-istilah AI, dapat memahami implikasinya, dan bahkan mungkin memanfaatkan kemampuannya untuk usaha pribadi!
A-F: Dari Adaptor hingga Penyempurnaan
Mari kita mulai dengan istilah-istilah kunci AI dalam rentang A hingga F yang secara signifikan dapat meningkatkan pemahaman Anda tentang bidang yang kompleks ini.
1. Adaptor
Adaptor adalah kerangka kerja yang membantu mentransfer pembelajaran ke model AI baru dengan menjahit lapisan ke model yang sudah ada. Tujuannya adalah agar model dapat beralih ke tugas-tugas baru tanpa memulai dari awal. Modul adaptor menghemat waktu, uang, dan ruang penyimpanan dengan menggunakan kembali model yang sudah dilatih untuk berbagai pekerjaan seperti mengobrol dengan komputer, menerjemahkan dari bahasa dasar yang sama ke bahasa baru, atau memberi daya pada robot.
2. Algoritma AI
Algoritme AI mengacu pada pemrograman spesifik yang memberi tahu mesin bagaimana berfungsi secara mandiri. Algoritme ini mencakup instruksi atau aturan langkah demi langkah yang memungkinkan sistem AI memproses data mentah, membuat keputusan, dan belajar darinya. Apakah Anda terkesan dengan kemampuan AI untuk memahami bahasa, mengenali wajah, bermain catur, atau bahkan mengemudikan mobil? Nah, algoritmanya adalah otaknya! 🧠
3. Keamanan AI
Keamanan AI adalah bidang dengan cakupan luas yang mencakup berbagai konsep untuk memastikan bahwa sistem kecerdasan buatan kami yang brilian tidak hanya cerdas, tetapi juga berperilaku baik dan baik hati, bahkan dalam lingkungan yang tidak dikenal. Hal ini mengacu pada prinsip, praktik, dan upaya penelitian yang didedikasikan untuk mempelajari desain, pembuatan, dan penerapan sistem AI. Tujuannya adalah untuk meminimalkan risiko seperti hasil yang tidak dapat diandalkan, konsekuensi yang tidak diinginkan, dan potensi bahaya bagi umat manusia.
4. Kecerdasan buatan
Evolusi digital dari kecerdasan manusia dapat dianalogikan dengan kecerdasan buatan. AI mencakup bidang ilmu komputer, termasuk visi komputer, yang memungkinkan sistem untuk berpikir, belajar, dan melakukan operasi yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia-tetapi dalam skala dan kecepatan yang akan membuat kita sebagai manusia biasa iri.
5. Otomasi
Otomatisasi berarti menggunakan teknologi AI untuk menjalankan pekerjaan yang membosankan dan proses bisnis secara otomatis-fokusnya adalah pada efisiensi tugas dan mengurangi kesalahan dalam pekerjaan manual. Otomatisasi ClickUp adalah titik awal yang bagus untuk pemula yang ingin menjelajahi kemampuan otomatisasi melalui antarmuka yang sederhana. Ini membantu Anda menetapkan pemicu dan kondisi untuk mengotomatiskan tugas-tugas rutin, dari mengirim email prospek dan memperbarui status hingga melakukan pekerjaan admin, semua dalam beberapa klik mudah. Dengan opsi otomatisasi yang sudah dibuat sebelumnya dan kustom di toolkit Anda, Anda akan kagum dengan banyaknya waktu dan upaya yang bisa Anda hemat sambil tetap menjaga proyek Anda dan daftar yang harus dilakukan di jalur yang benar.
Gunakan resep otomatisasi yang telah dibuat sebelumnya atau sesuaikan berdasarkan kebutuhan Anda, sehingga tim Anda dapat fokus pada hal yang paling penting
Bonus baca: Lihat 10 alat AI terbaik untuk otomatisasi !
6. Kotak hitam AI
Black box AI atau BAI mengacu pada model AI yang tidak terlalu transparan mengenai cara pengambilan keputusannya. Baik pengguna maupun perancang kesulitan untuk memahami atau menafsirkan cara kerja atau prosedur pengambilan keputusannya-berbeda dengan model kotak putih, yang mudah dimengerti. Kurangnya keterbukaan ini dapat menimbulkan pertanyaan tentang etika, tanggung jawab, dan kemungkinan bias, sehingga membuat BAI tidak cocok untuk digunakan di bidang-bidang yang berisiko tinggi seperti militer atau perawatan kesehatan.
7. Data besar
Data besar mencakup kumpulan data yang besar dan kompleks yang terlalu besar untuk diproses atau dianalisis menggunakan metode tradisional alat manajemen data . Anda memerlukan teknologi AI khusus untuk mengungkap wawasan, pola, dan tren yang berharga dari data. Sebagai gantinya, data besar digunakan untuk melatih AI, jadi ini adalah hubungan simbiosis mutualisme. 🤝
8. ChatGPT
ChatGPT adalah pendamping percakapan bertenaga AI yang dirancang untuk terlibat dalam percakapan yang alami dan informatif tentang berbagai topik. ChatGPT merespons dengan menjawab pertanyaan, memberikan penjelasan, dan menawarkan wawasan. ChatGPT dilatih menggunakan pembelajaran yang diawasi dan Pembelajaran Penguatan dari Umpan Balik Manusia atau RLHF, yang menjadikannya serbaguna Alat kecerdasan buatan yang mampu melakukan interaksi seperti manusia.
Jika Anda suka dengan cara ini, Anda juga dapat melihat Alternatif ChatGPT -atau mungkin Anda akan menyukai ClickUp petunjuk siap pakai untuk mengekstrak tanggapan cerdas dari alat tersebut!
Jadilah master copywriting dengan ChatGPT Prompts for Copywriting Template oleh ClickUp
9. Chatbot
Program komputer pintar yang selalu siap untuk mengobrol, siap menjawab pertanyaan dan membantu tugas-tugas tertentu - itulah chatbot. Ini adalah pahlawan tanpa tanda jasa dari dukungan pelanggan dan pencarian informasi, karena tujuan utamanya adalah untuk terlibat dengan bahasa manusia.
Jadi, lain kali saat Anda menikmati teks rekomendasi dari layanan streaming atau situs web e-niaga Anda, Anda mungkin menyaksikan keajaiban bot bertenaga AI!
10. Kecerdasan Buatan Percakapan
AI percakapan mengacu pada teknologi yang memberdayakan mesin, seperti chatbot, asisten virtual, dan aplikasi berbasis ucapan serupa, untuk melakukan percakapan seperti manusia. AI ini menggunakan pemrosesan bahasa alami atau NLP dan daya komputasi yang tinggi pada berbagai konteks dan bahasa untuk melakukan fungsi serbaguna, seperti mengenali sebuah musik atau memesankan roti lapis untuk Anda! 🥪
11. Penambahan data
Augmentasi data melibatkan manipulasi dan perluasan data yang sudah ada. Praktik ini merupakan landasan dalam pembelajaran mesin dan AI karena memperkuat volume dan keragaman data pelatihan untuk sebuah model. Tujuannya adalah untuk memberdayakan algoritme dengan memberikan contoh yang lebih luas untuk dipelajari.
12. Pembelajaran mendalam
Pembelajaran mendalam adalah otak di balik revolusi AI. Ini adalah bagian dari sistem pembelajaran mesin yang bertujuan untuk meniru struktur otak manusia, menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan untuk memproses data dalam jumlah besar. Model pembelajaran mendalam dapat mengenali pola, membuat prediksi, dan mempelajari tugas-tugas yang kompleks, merevolusi bidang-bidang seperti pengenalan wajah dan ucapan serta pengemudian otonom.
13. Kecerdasan Buatan yang Beretika
AI etis adalah cabang yang mencakup isu-isu yang berkaitan dengan kompas moral AI. Hal ini melibatkan perancangan dan penggunaan sistem AI dengan cara yang memprioritaskan keadilan, transparansi, akuntabilitas, dan penghormatan terhadap nilai dan hak asasi manusia tanpa menyebabkan kerugian atau diskriminasi.
14. Penyempurnaan
Penyempurnaan mirip dengan pelatihan khusus model pembelajaran mesin yang sudah ada sebelumnya untuk meningkatkan kinerjanya untuk tugas atau domain tertentu, memastikan model tersebut menjadi mahir dalam melayani area tersebut.
G-L: Dari AI Generatif ke Model Bahasa Besar
Anda akan sering menemukan istilah-istilah berikut ini dalam rentang G-L, yang sama pentingnya dengan pemahaman Anda tentang AI.
15. Kecerdasan Buatan Generatif (Generative AI)
AI Generatif atau GenAI mengacu pada model AI yang membuat konten baru-seperti foto atau teks-yang mencerminkan gaya dan pola yang berasal dari data pelatihannya. Dari seni imajinatif hingga artikel informatif, alat GenAI dapat menghasilkan berbagai macam keluaran tanpa kode, itulah sebabnya alat ini berfungsi sebagai sahabat karib produktivitas bagi banyak profesional.
Di antara alat bantu AI yang berfokus pada produktivitas yang paling menonjol, ClickUp menonjol dengan fungsi AI generatifnya. Asisten penulisan yang didukung penelitian, ClickUp AI, dapat menghasilkan teks dengan tajuk dan tabel yang sudah terstruktur sebelumnya pada hampir semua topik, baik Anda membuat rencana masuk ke pasar menulis email klien, meringkas laporan bug atau menjadwalkan permainan untuk pembangunan tim . Alat ini telah dioptimalkan dan diuji secara ekstensif, sehingga memberikan hasil yang jelas dan konsisten.
Kemampuan menulis AI ClickUp menyediakan hal tersebut dengan tepat, memastikan hasil yang jelas dan seragam dari teks yang dihasilkan oleh AI
Ditambah lagi, dengan fitur Templat Pelacakan KPI AI Generatif ClickUp anda dapat mengukur dampak penggunaan AI di berbagai bidang seperti pembuatan konten dan inovasi produk!
16. Algoritme genetika
Algoritma genetika, atau GA, adalah bagian dari kumpulan algoritma evolusi yang lebih besar yang bekerja mirip dengan evolusi digital. GA menyajikan teknik komputasi yang terinspirasi oleh seleksi alam, membantu memecahkan masalah yang kompleks dengan menggunakan tema-tema dalam evolusi biologis, seperti mutasi dan survival of the fittest. 🐒
Algoritme ini banyak digunakan untuk pengoptimalan pencarian dan pembelajaran mesin.
17. GPT-3
GPT-atau Generative Pre-trained Transformers-membentuk bermacam-macam model bahasa berbasis jaringan saraf yang dikembangkan oleh Open AI.
GPT-3 telah digolongkan sebagai salah satu model yang paling canggih pada masanya. Dengan ukuran kosakata sebesar 175 miliar kata, kehebatannya terletak pada kemampuannya dalam menguraikan dan menghasilkan teks yang mirip manusia, menjadikannya aset serbaguna untuk berbagai tugas bahasa alami, mulai dari chatbot dan pembuatan konten hingga penerjemahan bahasa dan lebih dari itu.
18. GPT-4
GPT-4 adalah model multimodal yang lebih canggih dan terlatih daripada pendahulunya. GPT-4 dapat bekerja dengan input teks dan gambar dan cukup mampu untuk mendukung kolaborasi kreatif yang kompleks-bayangkan bekerja sama dengannya untuk membuat musik, membuat skenario, atau bahkan meniru gaya penulisan Anda yang khas.
19. Halusinasi
Dalam konteks AI, halusinasi terjadi ketika sistem menghasilkan informasi yang tidak akurat, tidak koheren, atau tidak masuk akal, biasanya karena kesalahan atau keterbatasan dalam pelatihan, pemahaman, atau kemampuan pemrosesannya. Ini adalah cegukan yang dapat membuat sistem AI tidak dapat diandalkan.
20. Bahasa Pemrosesan Informasi-IPL
Dikembangkan pada akhir tahun 1950-an, Bahasa Pemrosesan Informasi, atau IPL, adalah salah satu bahasa pemrograman tingkat tinggi pertama untuk memanipulasi data dan memproses informasi. Saat ini, IPL unik untuk setiap aplikasi kecerdasan buatan.
21. Internet of Things-IoT
Internet of Things, atau IoT, bertindak sebagai jaringan objek digital yang tertanam di dunia fisik kita. Ini adalah jaringan perangkat pintar, mulai dari benda sehari-hari seperti termostat dan jam tangan pintar hingga mesin industri, yang dapat mengumpulkan, bertukar, dan bertindak berdasarkan data. Ketika dikombinasikan dengan AI, mesin IoT menampilkan kemampuan pemeliharaan prediktif yang lebih baik.
22. Sistem berbasis pengetahuan-KBS
Pikirkan sistem berbasis pengetahuan atau KBS sebagai orang bijak virtual. Ini adalah program komputer yang bergantung pada basis pengetahuan sebuah wadah informasi dan aturan, untuk mengatasi masalah yang rumit dan menawarkan panduan ahli dalam domain tertentu. Hal ini membantu dalam pengambilan keputusan dan pemecahan masalah di berbagai industri.
Misalnya, AI yang diaktifkan Dokumen ClickUp dapat berfungsi sebagai basis pengetahuan yang sangat baik untuk bisnis. Asisten AI bawaannya dapat meringkas konten yang panjang untuk membantu Anda menyerap informasi dan mengambil keputusan dengan lebih cepat. Ia juga dapat mengekstrak item tindakan dari catatan rapat dan alur kerja, meningkatkan efisiensi Anda secara keseluruhan.
Berkolaborasi dalam ide dan buat Dokumen atau wiki yang menakjubkan dengan halaman bersarang dan opsi pemformatan khusus untuk peta jalan, basis pengetahuan, dan banyak lagi
23. Model Bahasa Besar-LLM
Raksasa linguistik di dunia AI adalah Large Language Model atau LLM. LLM adalah sistem kecerdasan buatan yang kuat yang dibangun di atas data yang luas dan algoritme yang canggih, yang memungkinkannya untuk memahami, menghasilkan, dan memanipulasi bahasa manusia dengan kemahiran yang luar biasa.
M-R: Dari Pembelajaran Mesin ke Sistem Berbasis Aturan
Beralih ke istilah M-R AI, kita akan mengeksplorasi konsep seperti model pembelajaran mesin dan jaringan saraf yang menjadi tulang punggung banyak sistem AI canggih.
24. Pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin melibatkan algoritme pelatihan pada data untuk mengenali pola dan membuat keputusan. Saat algoritme terpapar pada lebih banyak data, algoritme proses membedakannya meningkat membuatnya lebih terampil dalam melakukan tugas-tugas yang dimaksudkan. Hal ini seperti mengajari komputer untuk belajar dan beradaptasi dengan sendirinya.
25. Pembuatan bahasa alami-NLG
Sistem natural language generation, atau NLG, mengambil fakta, angka, dan poin data dan mengubahnya menjadi narasi yang koheren, menghasilkan laporan, artikel, dan konten yang mudah dipahami oleh manusia. Teknologi ini mendukung laporan otomatis dan tanggapan yang dipersonalisasi kepada pelanggan.
26. Pemrosesan bahasa alami-NLP
Pemrosesan bahasa alami, atau NLP, seperti jembatan antara manusia dan mesin, yang memungkinkan komputer untuk memahami, menafsirkan, dan merespons bahasa manusia. NLP menggunakan konsep-konsep canggih seperti analisis sentimen untuk meningkatkan interpretasi.
Berikut ini adalah demonstrasi cara kerja NLP di ClickUp-platform ini memungkinkan pengguna untuk menggunakan perintah bahasa alami untuk :
- Menunda pemberitahuan
- Mengatur tanggal mulai dan akhir/tenggat waktu pada tugas
- Menambah atau mengedit entri waktu secara manual
Rangkaian fitur ini membantu Anda untuk tetap mengetahui rapat dan kalender dan menavigasi hari Anda tanpa pemberitahuan yang mengganggu!
Gunakan bahasa alami untuk mengatur tanggal jatuh tempo berulang di menu pengulangan tugas
27. Jaringan saraf
Jaringan saraf adalah sistem komputasi yang terinspirasi oleh otak manusia. Sistem ini mencakup lapisan-lapisan node yang saling terhubung yang bekerja sama untuk menganalisis dan memproses data, memfasilitasi pembelajaran yang mendalam dan pengenalan pola.
28. Kecerdasan buatan tanpa kode Pengembangan tanpa kode adalah cara bagi siapa pun yang tidak memiliki keahlian pengkodean untuk membuat aplikasi dan perangkat lunak. Dengan AI tanpa kode, Anda biasanya dapat memanfaatkan konfigurasi visual dan grafis untuk membuat aplikasi AI. Ini semua tentang membuat teknologi lebih mudah diakses.
29. Buka AI
Open AI adalah perusahaan riset AI Amerika dan otak di balik pengubah permainan seperti GPT-3 dan GPT-4. Perusahaan ini berusaha menawarkan produk yang bertanggung jawab, etis, dan ramah pengguna. Ini baru-baru ini diluncurkan GPTs, sebuah asisten AI yang dapat disesuaikan oleh pengguna untuk berbagai peran dan tujuan.
30. Pengenalan Karakter Optik-OCR
Wizard teknologi ini akan mengubah kertas menjadi piksel. OCR memindai teks yang dicetak dan tulisan tangan, mengubahnya menjadi teks yang dapat dibaca oleh mesin. Alat CR modern memanfaatkan AI untuk membuat konten di atas kertas mudah diedit dan dicari, bahkan memungkinkan pemrosesan otomatis dengan kemampuan membaca sekilas yang kontekstual.
31. Pengoptimalan
Pengoptimalan adalah menyempurnakan model AI agar bekerja seefisien mungkin. Baik itu algoritme pembelajaran mesin, proses manufaktur, atau rantai pasokan, teknik pengoptimalan bertujuan untuk menemukan solusi terbaik dalam batasan-batasan yang diberikan. Ini semua tentang memaksimalkan kinerja, meminimalkan biaya, dan membuat segala sesuatunya berjalan seperti mesin yang diminyaki dengan baik.
32. Pra-pelatihan
Pra-pelatihan adalah fase awal di mana model AI mempelajari dasar-dasar untuk menyelesaikan tugas tertentu, seperti mempelajari alfabet sebelum terjun ke penulisan kalimat lengkap. Model-model ini dihadapkan pada kumpulan data yang besar, membantu mereka memahami bahasa dan pola. Hal ini menyiapkan tahap untuk penyempurnaan, di mana mereka berlatih untuk berspesialisasi dalam tugas-tugas tertentu.
33. Prompt
Prompt adalah input atau permintaan yang digunakan model AI untuk menghasilkan output yang bermakna dan relevan secara kontekstual. Prompt dapat berkisar dari pertanyaan sederhana seperti Terjemahkan kalimat ini ke dalam bahasa Prancis hingga permintaan yang lebih kompleks seperti Tulislah sebuah cerita pendek tentang seorang detektif yang memecahkan misteri. 🕵️
Menggunakan perintah yang tepat sangat penting untuk mendapatkan respons yang berguna dari AI. Anda harus menyusun kalimat yang sesuai agar sesuai dengan gaya pemrosesan sistem.
Menekankan pada prompt adalah sesuatu dari masa lalu dengan ClickUp AI! Platform ini dengan sengaja menawarkan 100+ petunjuk khusus untuk peran tertentu dan perintah AI yang memicu respons yang selaras dengan preferensi dan kebutuhan Anda. Anda bahkan dapat mengulang perintah untuk menyempurnakan hasilnya!
Sempurnakan hasil Anda untuk menjangkau konten yang lebih baik dengan lebih cepat menggunakan reprompting di ClickUp AI
34. Penalaran
Penalaran dalam AI adalah kekuatan kognitif yang menggerakkan kecerdasan buatan. Penalaran sistem AI dapat didasarkan pada logika, aturan dan pola yang sudah ada, atau akal sehat, tetapi banyak model yang juga dilatih dengan penalaran abduktif atau monoton.
35. Pembelajaran penguatan
Pembelajaran penguatan seperti mengajarkan trik baru kepada seekor anjing, tetapi alih-alih mengantisipasi camilan, AI belajar melalui penghargaan dan hukuman . Agen AI menjelajahi lingkungan, dan ketika ia melakukan gerakan yang baik, ia mendapat tepukan virtual di punggung - penghargaan - dan ketika ia mengacaukannya, ia akan menerima tamparan pergelangan tangan digital - hukuman. Seiring berjalannya waktu, agen ini akan menemukan rencana permainan terbaik untuk memaksimalkan hal-hal yang baik.
36. Robotika
Ini adalah perpaduan menawan antara teknik, kecerdasan komputer, dan AI yang menghidupkan robot. Keajaiban mekanis ini dapat berupa apa saja, mulai dari penyedot debu yang sangat membantu hingga teman futuristik yang mirip manusia. Ini semua adalah tentang menanamkan rasa pada mesin, menjadikannya sangat diperlukan di berbagai bidang seperti manufaktur, perawatan kesehatan, dan bahkan menjelajahi ruang angkasa. 🤖
37. Sistem berbasis aturan
Sistem berbasis aturan mengandalkan aturan dan logika yang telah ditetapkan sebelumnya untuk membuat keputusan dan melakukan tugas. Ini seperti memiliki buku pedoman, di mana sistem AI mengikuti instruksi dan kondisi tertentu untuk mencapai kesimpulan atau mengambil tindakan. Mari kita ambil contoh aplikasi keamanan rumah pintar. Jika sensor gerak mendeteksi gerakan- Kondisi, maka akan memicu notifikasi ke smartphone pemilik rumah- Tindakan.
S-Z: Dari Algoritma Pencarian hingga Pembelajaran Zero-Shot
Segmen terakhir dari glosarium kecerdasan buatan kami mencakup istilah-istilah dari S hingga Z.
38. Algoritma pencarian
Ini adalah proses langkah demi langkah yang digunakan dalam ilmu komputer dan kecerdasan buatan untuk menemukan informasi spesifik dalam kumpulan data yang sangat besar. Sebagai contoh, ClickUp menggunakan algoritme tingkat lanjut untuk Pencarian Universal membantu pengguna menavigasi tugas dan data yang tersimpan secara sistematis.
Cari dengan mudah di semua tugas, Dokumen, dan proyek di ClickUp untuk langsung masuk ke pekerjaan Anda
39. Peta Pengorganisasian Mandiri-SOM
Bayangkan Self-Organizing Maps atau SOM sebagai pengatur data di dunia AI. Mereka dilatih untuk merepresentasikan data berdimensi tinggi ke dalam model yang lebih sederhana dengan tetap mempertahankan topografi aslinya. Idenya adalah membuat data lebih mudah dipahami.
40. Analisis sentimen
Analisis sentimen adalah teknik AI yang digunakan untuk menguraikan nilai nada kalimat, yang bisa positif, negatif, atau netral. Bisnis sering menggunakannya untuk menganalisis media sosial postingan, ulasan, atau artikel berita dan mengetahui opini yang mendasari produk mereka.
41. Ucapan-ke-teks
Teknologi yang bagus yang mendengarkan suara Anda dan mengubah apa yang Anda ucapkan menjadi kata-kata tertulis di layar - hanya itu. Baik untuk mendiktekan pesan, mentranskripsikan sebuah rapat atau menggunakan perintah suara dengan perangkat Anda, ucapan-ke-teks membuat komunikasi dan entri data sangat mudah.
42. AI yang kuat
Sering disebut sebagai Artificial General Intelligence-AGI-atau Deep AI, Strong AI merupakan tingkat kecerdasan buatan tertinggi. AI ini memiliki kecerdasan seperti manusia dan dapat memahami, belajar, menalar, dan menerapkan pengetahuan di berbagai tugas dengan cara yang tidak dapat dibedakan dari manusia. Strong AI adalah konsep yang luas-bukan alat tertentu.
Contoh dari penawaran AI yang bisa dibilang kuat adalah Asisten Penulisan AI ClickUp. Ini tidak hanya berfokus pada satu bidang pembuatan konten -Anda dapat menggunakannya untuk mendapatkan dukungan komposisi waktu nyata, meringkas teks secara efisien, meningkatkan tata bahasa dan nada teks, dan curah pendapat ide-ide segar . Apakah Anda seorang eksekutif bisnis berpengalaman atau hanya pemilik startup baru alat ini wajib dimiliki untuk penulisan kelas profesional yang efisien.
Gunakan ClickUp AI untuk membuat pembaruan tugas, ringkasan, dan lainnya secara otomatis dengan menekan satu tombol
43. Pembuat teks-ke-gambar
Ini adalah alat bantu AI yang kuat yang mengambil deskripsi tertulis atau data masukan berbasis teks dan membuat gambar berdasarkan petunjuk tersebut. Perjalanan Tengah (Midjourney) adalah contoh yang baik dari generator teks-ke-gambar.
44. Teks-ke-suara
Berbeda dengan teks-ke-suara, teks-ke-suara mengubah teks tertulis menjadi kata-kata yang diucapkan. Baik pembaca layar yang membantu individu tunanetra atau asisten virtual yang membacakan pesan Anda dengan lantang, text-to-speech membuat informasi dapat diakses dan komunikasi menjadi lebih inklusif, seperti halnya pendongeng AI.
45. Mentransfer pembelajaran
Ini adalah teknik di mana model AI memanfaatkan pengetahuan yang diperoleh dari satu tugas untuk unggul di tugas lain. Alih-alih memulai dari awal setiap saat, mereka membangun apa yang telah mereka pelajari. Dalam dunia AI, pembelajaran transfer digunakan untuk membuat model lebih pintar dan lebih efisien dalam melakukan tugas-tugas yang diinginkan.
46. Pembelajaran tanpa pengawasan
Seperti seorang penjelajah yang berjiwa bebas, pembelajaran tanpa pengawasan adalah algoritme pembelajaran mesin di mana modelnya tidak memiliki guru/pelatih yang memberikan jawaban yang jelas. Sebaliknya, model ini menyaring data, menemukan pola, dan memahaminya sendiri. Algoritma ini digunakan untuk tugas-tugas seperti mengelompokkan data yang serupa atau mengurangi kompleksitas informasi.
47. Realitas virtual-VR
Tok, tok, realitas virtual ada di depan pintu Anda! Dengan bantuan AI, teknologi ini membawa Anda dari lingkungan fisik Anda ke dalam dunia yang dibuat oleh komputer. Dengan headset VR, Anda dapat berjalan di Mars, melawan naga-atau mungkin menghadiri Eras Tour Taylor Swift suatu hari nanti-semuanya tanpa meninggalkan kamar Anda.🕺
48. AI yang lemah-AI yang sempit
Weak AI, atau Narrow AI, adalah spesialis AI di dalam ruangan. AI ini bukan generalis yang serba tahu, melainkan seorang ahli yang memiliki keahlian khusus. Bayangkan sebagai pakar virtual, yang disetel dengan baik untuk menangani pekerjaan tertentu, apakah itu permainan catur atau menemukan wajah dalam foto. Meskipun brilian dalam domain spesialisasinya, ia tidak masuk ke dunia kecerdasan manusia secara umum.
49. AI yang Dapat Dijelaskan XAI
Explainable AI adalah jenis kecerdasan buatan khusus yang dirancang untuk menunjukkan kepada kita roda gigi dan roda penggerak di dalam proses pengambilan keputusan AI. Dengan XAI, Anda tidak perlu menebak-nebak mengapa AI membuat pilihan tertentu - ia akan memberi tahu Anda. Transparansi ini sangat penting, terutama di bidang-bidang krusial seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan mobil swakemudi, di mana kita perlu memahami dan memercayai keputusan AI.
50. Pembelajaran tanpa bidikan
Zero-shot learning adalah pendekatan pembelajaran mesin yang cerdas di mana model AI belajar mengenali objek atau konsep tanpa contoh sebelumnya. Alih-alih diperlihatkan gambar yang tak terhitung jumlahnya, katakanlah, hewan langka, mereka dapat mengidentifikasinya meskipun mereka belum pernah melihatnya sebelumnya. Anda mengajarkan AI untuk berpikir secara mandiri, membuatnya sangat mudah beradaptasi dalam situasi di mana metode pembelajaran mesin tradisional mungkin tersandung. 🦾
Jelajahi Batas AI dengan ClickUp!
Anda akhirnya berhasil melewati labirin istilah-istilah AI yang sedang tren! Untuk berkembang dalam lanskap yang terus berkembang ini, kita harus mengembangkan pola pikir untuk terus belajar dan mau merangkul teknologi baru.
Dengan melakukan hal tersebut, kita akan tetap relevan dan menjadi partisipan aktif dalam membentuk masa depan. Dengan alat yang tepat, seperti ClickUp, Anda dapat mengimbangi inovasi dan menjadi pelopor dalam dunia AI. Beradaptasi, belajar, dan berkembang dengan Akun ClickUp dan tingkatkan bisnis dan usaha profesional Anda! ☘️