A diagramok kézi létrehozása egyszerűnek tűnik, de valójában nagyon fárasztó:
Valaki CSV-fájlokat exportál a Google Sheetsbe, és az oszlopok fele helytelenül importálódik.
Órákat tölthetnek a formázás kijavításával, a hiányzó értékek kitöltésével és a műszerfalak újjáépítésével.
Mire ez elkészül, az adatok már elavultak lehetnek. És a fizetési listát olyan manuális munkára fordítja, amelyben könnyű hibázni.
Az AI-nak köszönhetően csapata sok ilyen ciklust kihagyhat. Görgessen lefelé, hogy megnézze, hogyan használhatja az AI-t az adatok vizualizálásához, és melyek a legjobb eszközök, amelyek segíthetnek ebben.
Mi az AI-alapú adatvizualizáció?
Az AI-alapú adatvizualizáció gépi tanulást (ML), természetes nyelvfeldolgozást (NLP) és automatizálást használ, hogy a nyers adatokat diagramokká és irányítópultokká alakítsa.
Ezekkel az eszközökkel bárki egyszerű angol nyelven tehet fel kérdéseket, javasolhatja a megfelelő diagramtípusokat, és feltárhat olyan mintákat, amelyek egy sűrű jelentésben elkerülhetik a figyelmet.
Így működik ez a gyakorlatban:
- Automatizált adatelőkészítés: Az ML-modellek másodpercek alatt átvizsgálják a hatalmas mennyiségű nyers adatot, hogy azonosítsák és kijavítsák az ismétlődő bejegyzéseket, a hiányzó sorokat, a formázási hibákat és a helyesírási hibákat. A végső betekintések mindig tiszta, pontos és naprakész adatokon alapulnak.
- Automatizált vizuális létrehozás: Az AI vizualizációs eszközök automatikusan generálják a teljes irányítópult elrendezését. Kiválasztják a legmegfelelőbb diagramtípusokat (például oszlopdiagram vagy vonaldiagram) és logikusan elrendezik azokat az Ön megértése érdekében.
- Természetes nyelv generálása: Az AI egyszerű nyelven elmagyarázza a diagramok jelentését is. Például a grafikon mellett az AI a következőket írhatja: „Az értékesítés ebben a hónapban 12%-kal nőtt, elsősorban a második héten a északkeleti régióban tapasztalt növekedésnek köszönhetően”
- Természetes nyelvű lekérdezés: Az AI-vel csevegve elemezheti és vizualizálhatja az adatokat a saját módján. Ahelyett, hogy kézzel ellenőrizné a két táblázatot, egyszerűen csak kérdezze meg: „Hasonlítsa össze a LinkedIn és az Instagram hirdetési kiadásainkat júniustól augusztusig.” Az AI lekérdezi az adatokat mindkét platformról, összehangolja a dátumokat, és azonnal elkészíti az összehasonlító grafikont.
🧠 Érdekesség: 1854-ben John Snow orvos adatvizualizációt használt a londoni kolerajárvány leküzdésére. A haláleseteket pontokkal jelölte a város térképén, és észrevette , hogy egy bizonyos vízszivattyú körül , a Broad Streeten, több haláleset is történt. Ez a vizuális elemzés bizonyította, hogy a betegség vízben terjed, ami a szivattyú karjának cseréjéhez vezetett, és számtalan életet mentett meg.
Miért fontos a mesterséges intelligencia adatvizualizációja a csapatok számára?
Az adatok vizualizálására szolgáló AI nem helyettesíti a táblázatkezelő programokat vagy a BI eszközöket. Egy intelligens réteget ad hozzá, amely csökkenti az adatok, a megértés és a cselekvés közötti súrlódást.
Így segít:
- Az eredmények vizuális előrejelzése: A prediktív elemzés modellezheti a trendeket és megmutathatja, hogy egy mutató valószínűleg merre tart, így a csapatok korábban beavatkozhatnak.
- Csökkenti a technikai akadályokat: Számos eszköz lehetővé teszi a nem elemzők számára, hogy SQL vagy kód írása nélkül, parancsok és drag-and-drop segítségével készítsenek irányítópultokat.
- Javítja a döntések minőségét: Az AI képes szélesebb körű adatsorokat elemezni, anomáliákat jelölni és csökkenteni a jelentésekbe becsúszó manuális hibákat.
- Csökkenti az eredmények eléréséhez szükséges időt: Az előkészítés, az elemzés és a vizualizálás automatizálásával a jelentési ciklusok órákon belül percekre rövidülhetnek.
- Támogatja az adatok történetmesélését: az NLG segít megmagyarázni, mi változik és miért, így az eredményeket könnyebben meg lehet osztani az érdekelt felekkel.
- Frissíti a műszerfalakat: Sok eszköz ütemezetten vagy szinte valós időben szinkronizál, így a csapatoknak nem kell várniuk a következő manuális exportra.
- Személyre szabott nézetek: Ahelyett, hogy minden csapat számára új dashboardokat készítene, gyorsabban generálhat szűrt, szerepkörspecifikus nézeteket.
📮 ClickUp Insight: A válaszadók 35%-a váltott a táblázatokról egy másik eszközre, és azóta is azt használja, további 25% pedig aktívan fontolgatja a váltást.
Ez a mértékű változás arra utal, hogy a csapatok nem annyira a táblázatokhoz kötődnek, mint inkább a megszokottsághoz. Sokan úgy tűnik, hogy olyan rendszereket keresnek, amelyek több támogatást nyújtanak, mivel a munka egyre összetettebbé válik.
A ClickUp lehetővé teszi a csapatok számára, hogy ezt az átállást a lendület elvesztése nélkül hajtsák végre. A platform kész sablonokat tartalmaz projektkövetéshez, CRM-hez, leltározáshoz, időgazdálkodáshoz és több száz egyéb felhasználási esethez, így a csapatok strukturált megközelítéssel kezdhetik el a munkát, ahelyett, hogy mindent a nulláról kellene felépíteniük.
A lista, táblázat, tábla és Gantt nézetek ismerősek a táblázatkezelő programok felhasználói számára, míg az automatizálás, az AI-segítség és az integrált, kódolás nélküli irányítópultok segítségével a csapatok túlléphetnek a manuális frissítések korlátain.
📚 További információ: A legjobb AI-alapú műszerfal-készítő eszközök elfoglalt csapatok számára
Az AI adatvizualizációs eszközök legfontosabb jellemzői
A legtöbb eszköz ugyanazokat az alapvető funkciókat ígéri, ezért hasonlítsa össze őket aszerint, hogy mi befolyásolja a valódi alkalmazást:
- Kód nélküli felület: Kerülje az olyan eszközöket, amelyek SQL- vagy Python-kód írását igénylik. Csapatának képesnek kell lennie interaktív vizualizációk létrehozására egyszerű kattintásokkal, természetes nyelvű parancsokkal és drag-and-drop felülettel.
- Integrációs támogatás: Válasszon olyan AI eszközt, amely plug-and-play integrációt kínál a kívánt adatforrásokkal, mint például a HubSpot, a Salesforce, a Stripe, a marketingelemző szoftverek stb. A saját rendszerekhez készült egyedi API-kapcsolatok biztosítják, hogy bármilyen adatot be tudjon olvasni anélkül, hogy folyamatos IT-támogatásra lenne szüksége.
- Megosztás és együttműködés: Az eszköznek lehetővé kell tennie, hogy több ember egyszerre tekintse meg, kommentálja és szerkessze a műszerfalakat. Ez biztosítja a visszacsatolási ciklusok szoros működését és garantálja, hogy az egész csapat összehangoltan dolgozzon.
- Testreszabási lehetőségek: Prioritizálja az interaktív elemekkel (például lebegő részletek, drill-downok és szűrők), széles körű vizuális elemekkel és korlátlan rugalmassággal rendelkező eszközöket, hogy a műszerfalakat pontosan az Ön igényeihez igazítsa.
- Valós idejű szinkronizálás: Az adatoknak automatikusan frissülniük kell, amint a forrásadatok megváltoznak. Ezáltal a műszerfalak mindig naprakészek maradnak, anélkül, hogy manuálisan frissíteni vagy ütemezett exportokat végrehajtani kellene.
- Vállalati szintű biztonság: Keresse a SOC 2 megfelelőséget, a szerepkörökön alapuló hozzáférés-vezérlést és az ellenőrzési naplókat. Ezek a funkciók védik az érzékeny mutatókat, miközben a szerszámot különböző csapatok között skálázza.
⭐ Bónusz: Készítettünk egy áttekintést a legjobb AI eszközökről az adatok vizualizálásához 👇
👀 Tudta? William Playfair az a férfi, aki az 1800-as évek elején megalkotta a oszlop-, vonal- és kördiagramokat. Feltalálása előtt az adatok csak hosszú, unalmas szöveges listák voltak. Playfair, aki mérnökként és alkalmi titkos ügynökként is színes életet élt, azzal érvelt, hogy az emberi szem sokkal gyorsabban tudja feldolgozni az adatok képi ábrázolását, mint az agy a táblázatok olvasását.
Most, hogy már tudja, mit kell keresnie, íme néhány eszköz, amelyet a csapatok ténylegesen használnak.
A legjobb AI-alapú adatvizualizációs eszközök csapatok számára
Most nézzük meg a piacon jelenleg elérhető három legjobb AI-alapú adatvizualizációs eszközt csapatok számára:
1. ClickUp
A ClickUp egy konvergens AI-munkaterület, amely egyetlen helyen egyesíti a projektmenedzsmentet, az adatok vizualizálását, a tudásmenedzsmentet és az AI-t. Ahelyett, hogy a BI-eszközök, a dokumentumok és a csevegés között ugrálna, a ClickUp-ban közvetlenül nyomon követheti a munkát, számokat elemezhet és természetes nyelven kérdéseket tehet fel.
Íme a legfontosabb funkciók, amelyek ezt lehetővé teszik:
Készítsen azonnal vizualizációkat szerepkörökön alapuló irányítópultokkal.
A ClickUp Dashboards kódolás nélkül, egyszerűen teszi lehetővé a komplex adatok vizualizálását. Ezek a műszerfalak teljes mértékben testreszabhatók, és olyan kártyákkal/widgetekkel készültek, amelyek élő adatokat vonnak le a feladataiból, dokumentumaiból, projektjeiből, céljaiból, időkövetőiből és a csatlakoztatott eszközökből.
A kezdéshez egyszerűen adja hozzá a megjeleníteni kívánt kártyákat, például kördiagramot, oszlopdiagramot vagy munkaterhelés-bontást. Ezeket szabadon mozgathatja és átméretezheti, hogy a munkafolyamatához illeszkedő elrendezést tervezhessen.
Az egyéni adatmegjelenítéshez használja a Dashboard szűrőket, és szabja testre az eredményeket a különböző felhasználási esetekhez, szerepkörökhöz, részlegekhez, projektekhez stb. Mivel a ClickUp Dashboards alapértelmezés szerint 30 percenként automatikusan frissül, biztos lehet benne, hogy mindig a legrelevánsabb információkkal dolgozik.
Adjon hozzá AI-kártyákat, hogy hasznosítható betekintést nyerjen.
Az AI Cards speciális Dashboard widgetek, amelyek a ClickUp AI-t használják narratív betekintések, összefoglalók és frissítések generálására közvetlenül a diagramok és mutatók tetején.
Ezek tökéletesen alkalmasak az eredmények összefoglalására, az akadályok azonosítására vagy a következő lépések felsorolására manuális erőfeszítés nélkül.
Az alábbiakban bemutatjuk az öt fő AI-kártyatípust és azok előnyeit:
- AI Brain: Futtasson egyedi AI-parancsokat személyre szabott betekintések vagy műveletek eléréséhez.
- AI StandUp: Összefoglalja az egyének vagy csapatok legutóbbi tevékenységeit egy kiválasztott időszakban.
- AI Team StandUp: Csapatszintű tevékenységi összefoglalók generálása
- AI összefoglaló: Készítsen magas szintű áttekintéseket az osztályok, csapatok vagy projektek állapotáról.
- AI-projekt frissítés: Nyújtson naprakész projektállapot- és előrehaladási jelentéseket.
Egyszerűsítse az adatelemzést kontextusfüggő, természetes nyelvű lekérdezésekkel.
Tegyük fel, hogy szeretné tudni, mely alkalmazottaknak van túlterhelésük a jövő héten.
A hagyományos adatvizualizációs eszközöknél meg kell nyitnia a munkaterhelés-dashboardot, manuálisan összehasonlítania kell mindenki rendelkezésre állását, és saját maga kell összeállítania a listát.
A ClickUp Brain, a platform natív AI-asszisztense és tudáskezelője gyorsabb módszert kínál az adatok elemzésére. Indexeli a feladatait, dokumentumait, megjegyzéseit, csevegési szálakat, sőt még a csatlakoztatott harmadik féltől származó eszközöket is, hogy kérdésekre válaszoljon és AI-alapú betekintést nyújtson.
Például egyszerűen kérdezze meg a Brain-t, hogy mely alkalmazottaknak van túlterhelésük a jövő héten (vagy bármilyen más kérdést), és az részletes listát ad az összes alkalmazottról, akik túllépték az óraszámot.
A ClickUp Brain adatvizualizációs funkciói között szerepelnek még:
- Kontextusfüggő kérdések és válaszok: Kontextusfüggő mesterséges intelligenciát használ, hogy pontosan megnevezze azt a feladatot, dokumentumot vagy szálat, amelyre a válasz alapul. Így a műszerfalon szereplő mutatókból átugorhat az azokat magyarázó alapvető vitákra.
- Mindenhol beágyazva: Nem kell minden alkalommal visszatérnie a műszerfalra. A @brain-t bárhol megemlítheti a munkaterületén – feladatokban, dokumentumokban vagy csevegésekben –, hogy azonnali betekintést nyerjen.
- Hang-szöveg elemzés: Ha hosszú lekérdezése vagy bonyolult parancsa van, a Talk-to-Text funkcióval hangosan kimondhatja azt. A ClickUp Brain automatikusan leírja a narrációját írásos parancsba elemzés céljából.
Csatlakozzon több adatforráshoz gond nélkül
A jelentéseinek fele más eszközökben, például a Power BI-ben vagy a Tableau-ban található? Nem kell több fül között ugrálnia, és a kontextusváltás miatt elveszítenie a koncentrációját.
A ClickUp Integrations segítségével ezeket a jelentéseket közvetlenül beágyazhatja a ClickUp Dashboardba, és így teljes képet kaphat. Ezen felül csatlakozhat külső adatforrásokhoz, például a Google Sheetshez, a Snowflake-hez, SQL adatbázisokhoz és másokhoz, hogy élő adatokat szerezzen be az automatizált vizualizáláshoz a ClickUpban.
Legjobb funkciók
- A szerepkörökön alapuló irányítópultok lehetővé teszik, hogy kódolás nélkül diagramokat és KPI-nézeteket készítsen az élő feladatok céljairól, dokumentumokról és időkövetésről.
- Az AI Cards közvetlenül a műszerfal adataiból generál standupok végrehajtási összefoglalókat, akadályokat és következő lépéseket.
- A ClickUp Brain természetes nyelvű kérdésekre válaszol a munkaterület kontextusának felhasználásával, például feladatok, dokumentumok, megjegyzések és tevékenységek alapján.
- Az integrációk és beágyazások lehetővé teszik külső BI-dashboardok megjelenítését a ClickUp-on belül.
Korlátozások
- Ez nem egy dedikált vállalati BI modellező eszköz komplex szemantikai rétegekhez, bonyolult SQL munkafolyamatokhoz vagy raktár-elsőbbségű elemzésekhez.
- Az AI-elemzések tisztán strukturált munkaterületi adatoktól és következetes frissítésekből függenek.
Árak
Értékelések és vélemények
G2: 4,7/5 (több mint 10 200 értékelés) Capterra: 4,6/5 (több mint 4500 értékelés)
💡 Profi tipp: Az AI segítségével a műszerfalat is gyorsan szerkesztheti. Próbálja ki például a következő parancsot: „A műszerfalat sötét témával és márka színekkel professzionális és minimalista megjelenésűvé tegye. ”
📮 ClickUp Insight: A válaszadók 34%-a szeretné, ha a táblázatkezelő programjuk automatikusan készítene nekik irányítópultokat. A jelentések nulláról történő összeállítása, a tartományok kiválasztása, a diagramok formázása és az adatok naprakészen tartása önmagában is egy egész munkát jelent.
A ClickUp segítségével nyers adatai és vizualizációs lehetőségei összefonódnak. Egyszerűen használja a ClickUp Dashboards kód nélküli kártyáit diagramok, számítások és időkövetéshez. A legjobb rész? Valós időben frissülnek az élő feladatok adataival.
Az AI a munkaterületén mindenhol elérhető, hogy segítsen értelmezni az információkat, összefoglalásokat készíteni, mintákat kiemelni és elmagyarázni, mi változik. Végül az AI-ügynökök beavatkozhatnak, hogy összeállítsák, szintetizálják és közzétegyék ezeket a frissítéseket a legfontosabb csatornáin.
Így az egész jelentéskészítési munkafolyamatot könnyedén elvégezheti.
2. Julius AI
A Julius AI egy intelligens adatelemző, amely csevegésalapú felületet használ a nyers adatok elemzéséhez, és a válaszokat természetes nyelven és szemet gyönyörködtető vizuális elemekkel jeleníti meg.
A folyamat egyszerű: feltölted az adataidat, megosztod az Excel fájlokat, vagy összekapcsolod a platformot a kívánt adatforrással. Innen természetes kérdéseket tehetsz fel, például: „Számold ki nekem a teljes összeget” vagy „Kérlek, elemezd ezeket az adatokat. ”
A Julius AI azonnal kóddá alakítja a lekérdezést, amelyet ellenőrizhet, többféle nézetben (diagramok, táblázatok, összefoglalók és teljes jelentések) jeleníti meg az adatokat, és komplex mintákat azonosít, hogy világos leírásokat nyújtson.
Legjobb funkciók
- Feltöltheti az adatokat, és természetes nyelven tehet fel kérdéseket, mintha egy elemzővel csevegne.
- A kérdéseket kóddá alakítja, amelyet áttekinthet, ami növeli a bizalmat és az ismételhetőséget.
- Gyorsan diagramokat, táblázatokat, összefoglalókat és narratív betekintéseket hoz létre a feltáró elemzéshez.
Korlátozások
- Ad hoc elemzésekhez erősebb, mint a csapatok közötti, szabályozott, folyamatosan működő irányítópultok fenntartásához.
- Az együttműködési és munkafolyamat-funkciók a felhasználási esettől függően könnyebbnek tűnhetnek, mint a teljes BI- vagy munkaplatformok.
- A kimenetek továbbra is emberi ellenőrzést igényelnek a kockázatos döntések esetében.
Árak
- Ingyenes
- Pro: 45 USD/hó
- Üzleti: 450 USD/hó
- Vállalati: Vegye fel velünk a kapcsolatot
Értékelések és vélemények
- G2: Nincs elég értékelés
- Capterra: Nincs felsorolva
📚 További információ: A legjobb adatpanelek példái inspirációként
3. Zoho Analytics
A Zoho Analytics a Zoho dedikált üzleti intelligencia szoftvere, amely az operatív eszközök tetején helyezkedik el, és szétszórt üzleti adatok elemzésére szolgál.
A programot nem technikai háttérrel rendelkező üzleti felhasználók és elemzők számára egyaránt fejlesztették ki, drag-and-drop felülettel és önkiszolgáló munkafolyamattal rendelkezik, amely lehetővé teszi diagramok, pivot táblák és irányítópultok létrehozását SQL írása nélkül.
A Zoho Analytics több mint 50 vizualizációs lehetőséget kínál, beleértve diagramokat, widgeteket, pivot táblázatokat és táblázatos nézeteket. Emellett hatékony AI-javaslatokat is kínál, amelyek segítenek kiválasztani az adatokhoz legmegfelelőbb interaktív adatvizualizációs formátumot.
Legjobb funkciók
- A drag-and-drop önkiszolgáló BI segítségével a nem technikai felhasználók is könnyedén készíthetnek műszerfalakat SQL használata nélkül.
- Számos vizuális elemet támogat, beleértve diagramokat, pivot widgeteket és interaktív irányítópultokat.
- Az AI-támogatott javaslatok segítenek a felhasználóknak a megfelelő vizuális formátum kiválasztásában és az eredmények megjelenítésében.
- Különösen jól illeszkedik, ha a rendszerében már Zoho alkalmazásokat használ.
Korlátozások
- Ez egy másik, a munkavégzéstől elkülönülő rendszerré válhat, ha nem ágyazza be vagy integrálja mélyen.
- A fejlett elemzés és irányítás még mindig technikai beállítást igényelhet a komplex logika és adatmodellezéshez.
- Az együttműködés BI-központú, és nem helyettesítheti a napi végrehajtási munkafolyamatokat, mint például a feladatok jóváhagyása és átadása.
Zoho Analytics árak
- Ingyenes
- Alap: 30 USD/hó
- Standard: 60 USD/hó
Zoho Analytics értékelések és vélemények
- G2: 4,2/5 (több mint 280 értékelés)
- Capterra: 4,4/5 (360 értékelés)
Hogyan használhatja az AI-t az adatok vizualizálására a munkafolyamatában?
Az alábbiakban három módszert mutatunk be, amelyekkel az AI funkciókat felhasználva vizualizálhatja az adatokat és javíthatja csapata jelentéskészítési képességeit:
1. Használja az AI-t több műszerfal azonnali létrehozásához
Ha ideje nagy részét különböző részlegek vagy pozíciók számára egyedi irányítópultok elkészítésével tölti, akkor ez az Ön számára készült. 👇
Ahelyett, hogy minden alkalommal manuálisan készítene külön műszerfalat, egyszerűen csak adja meg az adatkészletét a generatív AI-nak. Adjon neki egy világos, egyértelmű utasítást az adatok elemzésére és a szükséges műszerfalak létrehozására.
📌 Példa: „Készítsen négy irányítópultot ebből a projektadatsorból: egy vezetői ROI-nézetet, egy fejlesztői sebességkövetőt, egy marketingkampány-tölcsért és egy ügyfélnek szóló előrehaladási jelentést.”
Az AI azonnal négy különböző nézetet generál – mindegyik a saját szűrt adataival, diagramtípusaival és biztonsági engedélyeivel –, anélkül, hogy egyetlen beállítást is meg kellene érintenie.
📚 További információ: Lenyűgöző generatív AI példák, amelyek átalakítják az iparágakat
2. Automatizálja az adatvizualizációs munkafolyamatot
Az AI másik nagyon ajánlott felhasználási területe az adatok vizualizálásában az ismétlődő lépések automatizálása, mint például a tisztítás, az elemzés, a diagramok elkészítése és az érdekelt felek értesítése.
Íme két egyszerű, kódolás nélküli módszer, amellyel ezt megvalósíthatja:
Hozzon létre szabályalapú automatizálásokat
A ClickUp Automations ideális az adatvizualizációs munkafolyamatok egyes részeinek automatizálásához, gyakran az egyszerűbbekhez. Ide tartozik a frissítések küldése, a riasztások ütemezése, a különböző csapatokhoz szabott jelentések generálása stb.
Például beállíthat egy automatizálást, amely összefoglalót tesz közzé a Slacken vagy e-mailben elküldi, amint egy feladat állapota „Befejezett”re változik.
Állítson be mesterséges intelligencia ügynököket, hogy elvégezzék a nehéz munkát helyette
A ClickUp Super Agents természetes nyelvű utasítások és intelligens munkafolyamatok segítségével új szintre emeli az automatizálást. A legfontosabb, hogy a háttérben 24 órában működnek, így soha nem kell aggódnia a manuális feladatok miatt.
Egyetlen ClickUp AI ügynököt konfigurálhat a következőkre:
- A beérkező adatfájlok automatikus tisztítása és előfeldolgozása
- Elemezze a táblázatokat, és készítsen összefoglaló jelentéseket vagy diagramokat a ClickUp AI segítségével.
- Figyelje a műszerfalakat, és proaktív frissítéseket vagy riasztásokat küldjön az érdekelt feleknek, amikor a legfontosabb mutatók megváltoznak.
Hogyan működnek az AI-ügynökök a gyakorlatban? Íme egy példa 👇
📚 További információ: Hogyan inspirálhatja következő projektjét a műszerfal-tervezési példákkal?
3. Modellezze a jövőbeli forgatókönyveket és vizualizálja a lehetséges trendeket
Az AI segítségével az előrejelzések vizuálisak és interaktívak lesznek. Beviheti a jelenlegi adatait, és futtathatja a „mi lenne, ha” forgatókönyveket – például, hogy a költségvetés növelése vagy a csapat méretének megváltoztatása hogyan befolyásolná a határidőket és a bevételeket.
Az AI ezután felismeri a jelenlegi számok mintáit, és azokat bizalmi tartományokkal vetíti előre, például: „Csak 40% az esélye annak, hogy időben befejezzük ezt a projektet a jövő hónapban, ha három csapattagot kivonunk ebből a feladatból. ”
A csúszkákkal is játszhat, vagy további utasításokat adhat meg további forgatókönyvek teszteléséhez, például: „Mi lenne, ha még két embert vennénk fel?” vagy „Mi lenne, ha 10%-kal csökkentenénk a kiadásokat?”
Egyszerűsítse és vizualizálja a komplex adatokat a ClickUp segítségével
Az adatok és az emberi erőforrások a két legértékesebb eszköz, amellyel egy vállalat rendelkezhet. A manuális adatvizualizációs módszerek mindkettőt veszélyeztetik.
A ClickUp ezt megváltoztatja.
A ClickUp Dashboards segítségével maximalizálhatja erőforrásait, mivel a rendezetlen adatokat perceken belül tiszta, megosztható vizuális elemekké alakíthatja. A ClickUp AI és az automatizálás egyszerűsíti az egész folyamatot, maximális hatékonyságot, okosabb betekintést és teljes rugalmasságot biztosítva.
Szóval, mire vár még? Regisztráljon még ma a ClickUp-ra.
Gyakran ismételt kérdések (GYIK)
Természetesen. A modern eszközök természetes nyelvfeldolgozást használnak, így bárki egyszerűen, angol nyelvű kérdések begépelésével készíthet diagramokat a munkafolyamatok vizualizálása érdekében. A drag-and-drop felületek és az AI-támogatott elrendezések mindenki számára elérhetővé teszik a professzionális jelentéskészítést, a HR-vezetők és az értékesítési képviselők számára egyaránt.
A hagyományos irányítópultokat manuálisan építik fel. A csapat tagjai kézzel kell feltöltsék az adatokat, és gyakran kódot kell írniuk az integrációkhoz, az irányítópult logikájához és a vizuális elemekhez. Ráadásul ezek a műszerfalak nem nyújtanak valós idejű betekintést, és gyakran nem tartalmaznak egyértelmű magyarázatokat a diagramokhoz/grafikonokhoz. Az AI viszont automatikusan összegyűjti, megtisztítja, elemzi és vizualizálja az élő adatokat. A vizuális elemek mellett hasznos betekintést is nyújt, így a csapat tagjai magabiztosan tehetik meg a következő lépést. A legfontosabb, hogy egyszerűen beszélgethet az AI-vel közérthető angol nyelven, hogy interaktív vizuális elemeket és műszerfalakat hozzon létre a semmiből.
Lehetséges, feltéve, hogy az alapul szolgáló adatok tiszták és az eszköz megbízható. Az AI csökkenti az emberi hibák számát a formázás és a diagramok készítése során, de a csapatoknak továbbra is ellenőrizniük kell a legfontosabb mutatókat és adatforrásokat. Helyes használat esetén az AI-alapú vizuális elemek elég pontosak a legtöbb üzleti jelentéshez és tervezéshez.