Térjünk vissza egy kicsit az időben, hogy felidézzük a ChatGPT előtti korszakot.
- Minden írása és kódolása a semmiből
- Órákig tartó kutatás
- Nehézségek egy rendkívül bonyolult, szűk témájú tudományos cikk megértésében
- 50 oldalas dokumentum elolvasása egy 10 mondatos összefoglaló megírásához
Ez biztosan nem a legjobb időkihasználás, különösen akkor, ha több feladatot kell egyszerre ellátni.
A ChatGPT-nek köszönhetően, akár más dokumentumok összefoglalóját írja, akár egy blogbejegyzést készít a semmiből, pillanatok alatt emberhez hasonló szöveget kap.
- De hogyan működik a ChatGPT?
- Milyen technológiát használ?
Akár AI-rajongó vagy, aki a ChatGPT nyelvi modellezéséről szeretne többet megtudni, akár fejlesztő, aki a természetes nyelvfeldolgozást szeretné kihasználni, akár üzleti felhasználó, aki a ChatGPT alternatíváját keresi, ebben a cikkben minden kérdésedre választ adunk.
Mi az a ChatGPT?
A ChatGPT, más néven Chat Generative Pre-trained Transformer, egy mesterséges intelligencia eszköz, amelyet az OpenAI, egy Microsoft által támogatott mesterséges intelligencia kutatócég fejlesztett ki.
A 2022 novemberében elindított ChatGPT egy intelligens csevegőrobot, amely emlékszik a korábbi beszélgetésekre, utánozza azokat, megfelelő válaszokat és új ötleteket generál, valamint továbbfejleszti a meglévő ötleteket.
Nézd meg az alábbi képet egy példáért.
Megkértük a ChatGPT-t, hogy osszon meg velünk három podcast-epizódötletet a SaaS-tartalom-marketing témájában. A rendszer tartalmi ötleteket és az egyes epizódok felépítésének vázlatos tervét is megadta.
A ChatGPT GPT nyelvi modelleket használ, hogy segítsen Önnek valós életbeli megoldásokban és összetett felhasználási esetekben, például:
- Válaszol egy bonyolult kérdésre, amelyre a válasz nem található meg könnyen a keresőmotorokban, és nem kell több weboldalról összegyűjtenie a szétszórt információkat, hogy összeállítsa ezeket az adatokat
- Ötletelés veled egy adott témához kapcsolódó tartalmi ötletek kidolgozása érdekében (ahogy azt fent is tettük)
- Különböző forrásokból származó adatok összefoglalása (pl. folyóiratok, weboldalak, híradások) a kutatási folyamat egyszerűsítése érdekében
- Írj tartalmakat és szövegeket cikkeidhez, céloldalaidhoz, közösségi média bejegyzéseidhez, e-mailjeidhez és videó forgatókönyveidhez
- Fordíts kódot egyik programozási nyelvről a másikra
A ChatGPT jelenleg két modellel rendelkezik: a ChatGPT 3.5 az ingyenesen elérhető béta verzió, a ChatGPT 4 pedig a prémium verzió, amely havi 20 dollárba kerül.
A ChatGPT mögött álló technológia megértése
Az OpenAI a GPT sorozat első három modelljét, nevezetesen a GPT 1-et, 2-t és 3-at 2018-ban, 2019-ben, illetve 2020-ban hozta forgalomba. Míg a GPT 1 mindössze 117 millió paramétert tartalmazott, a GPT 3 egy sokkal fejlettebb változat volt, 175 milliárd paraméterrel, amely képes volt emberi szintű válaszokat adni különböző feladatokra.
Mindezek a GPT-modellek a nagy nyelvi modell (LLM) technológián és neurális hálózatokon alapulnak.
Az LLM-et – akárcsak bármely más mesterséges intelligencián alapuló rendszert – hatalmas adatmennyiségre tanítják be [gondolj csak az olyan virtuális asszisztensekre, mint Alexa és Siri, akik felismerik a hangodat, emlékeznek a születésnapodra, és értesítenek a találkozóidról].
A nagy nyelvi modell az összes képzési adatot (a képzésről bővebben a következő szakaszban) neurális hálózatok (az emberi agy szerkezetét utánozó számítógépes program) és mélytanulás segítségével dolgozza fel az adatgyűjtéshez. A ChatGPT egy transzformátornak nevezett kifinomult neurális hálózatot és előképzést használ.
Transformer architektúra
Az OpenAI komplex transzformátor architektúrája hatalmas mennyiségű szöveget olvas, azonosítja a szövegek és kifejezések közötti összefüggéseket, és megjósolja a következő szót. A ChatGPT kiválóan alkalmas szövegjóslásra, így olyan válaszokat generál, amelyek hasonlítanak az emberi tudáshoz.
Ugyanakkor ugyanarra a kérdésre a ChatGPT mesterséges intelligencia modelljei személyre szabott válaszokat adnak, amelyek némileg hasonlóak, de nem azonosak.
Az írott kódban van némi véletlenszerűség, hogy lehetővé tegye az automatikus javítás funkciókat. Hamarosan az LLM-modellek kemény versenyt fognak jelenteni a szupererős automatikus javító motoroknak, mivel hatalmas mennyiségű adatot tudnak feldolgozni egy adott feladat elvégzéséhez, több millió felhasználói lekérdezés alapján.
Előzetes képzés
Az előzetes képzés kétféle megközelítést foglal magában: felügyelet nélküli és felügyelt.
A felügyelt megközelítésben az általános modellt úgy tanítják meg, hogy leképezési függvényeket tanuljon, amelyekkel a bemeneteket közvetlenül a kimenetekhez rendeli. A felügyelt tanulást osztályozási, regressziós és szekvencia-címkézési feladatokhoz használják.
Másrészt a felügyelet nélküli tanulási megközelítésben az AI-modellt olyan adatokon képezik ki, ahol nincs konkrét kimenet társítva az egyes bemenetekhez. Ehelyett a modell konkrét feladatok nélkül tanulja meg a bemeneti adatok alapjául szolgáló struktúrát és mintákat.
A klaszterezés, az anomália-felismerés és a dimenziócsökkentés ezt a képzési módszert alkalmazza.
A nyelvi modellezés tekintetében felügyelet nélküli előzetes képzést alkalmaznak a modell betanítására, hogy megértse a természetes nyelv szintaxisát és szemantikáját. Így a modell koherens és értelmes szöveget tud generálni beszélgetési kontextusban.
Mivel lehetetlen előre látni az összes kérdést, amit egy felhasználó feltehet, a ChatGPT-t nem lehetett felügyelt tanulási modellel betanítani. Ehelyett felügyelet nélküli előzetes betanítást használ, hogy a ChatGPT korlátlan tudását lehetővé tegye.
A következő részben bemutatjuk, hogyan működik a ChatGPT, hogyan képezi ki az OpenAI az AI-modelleket a maszkolt nyelvi modellezés, a következő token előrejelzés és az OpenAI által a koherens szövegek generálására használt adatkészletek segítségével.
📮ClickUp Insight: Hétfői lehangoltság? Kiderült, hogy a hétfő a heti termelékenység gyenge láncszeme (a szójáték nem szándékos), a munkavállalók 35%-a tartja a legkevésbé produktív napnak. Ez a visszaesés annak tudható be, hogy hétfő reggel időt és energiát kell fordítani a frissítések és a heti prioritások felkutatására.
Egy olyan, a munkához szükséges mindenre kiterjedő alkalmazás, mint a ClickUp, ebben segíthet. Például a ClickUp Brain, a ClickUp beépített mesterséges intelligencia-asszisztense, másodpercek alatt „felzárkóztat” minden fontos frissítéssel és prioritással. Ráadásul a munkához szükséges minden, beleértve az integrált alkalmazásokat is, kereshető a ClickUp Connected Search segítségével. A ClickUp tudásmenedzsmentjével könnyű létrehozni egy közös referenciapontot a szervezeted számára! 💁
Hogyan működik a ChatGPT?
Alapvetően a ChatGPT nem tud különbséget tenni a „helyes” és a „helytelen” között. A ChatGPT a felhasználói lekérdezések beírásakor mindig a megvalósítható, koherens és a képzési adatokhoz, valamint az emberi visszajelzésekhez legközelebb álló válaszokat keresi.
Az OpenAI négy adatkészletet használt a ChatGPT betanításához:
- Crawl adatok: Az internetről gyűjtött szöveges adatok összeállítása. Míg a crawl adatok több milliárd weboldalt tartalmaztak, az OpenAI tovább szűrte ezeket az adatkészleteket és a bemutató adatokat, hogy csak a megbízható weboldalakat válassza ki a ChatGPT képzési adatbázisába.
- Wikipedia: A ChatGPT betanításához és finomhangolásához a Wikipedia teljes adatbázisát használták fel.
- Személyes csevegés: Az OpenAI adatbázisa több millió csevegési adatkészletet tartalmaz
- WebText2: Az OpenAI olyan online közösségeket is átkutatta, mint a Reddit, és a Reddit-szálakban említett weboldalakra mutató linkeket is felvette, hogy létrehozza ezt a WebText2 nevű adatbázist.
Most pedig nézzük meg részletesen a képzési folyamatot, amely két lépésből áll: a tokenizációból és a modell megerősítő tanuláson alapuló képzéséből.
Tokenizálás
Mielőtt a képzési adatok átjutnának a neurális hálózatokon, egy másik folyamat, az úgynevezett tokenizálás zajlik le, amelynek során az adatállományok nagy darabjait apróbb adatcsomagokra, vagy tokenekre bontják.
A tokenizációs folyamat segít az LLM-modelleknek az adatok gyorsabb elemzésében.
Neurális hálózatok fejlesztése
Miután a tokeneket karakterekre bontották és egész számhoz rendelték, az OpenAI transzformátora feldolgozza ezeket az adatkészleteket értelmes szöveggé.
Mielőtt a képzési folyamat hivatalosan elindulna, van egy rövid szakasz, az úgynevezett „előképzés”. Ebben a szakaszban a neurális hálózat azonosítja a tokenek közötti kapcsolatot, és megjósolja a hiányzó szavakat és kifejezéseket.
Például a ChatGPT megtanulhatja, hogy az emberi nyelvben a „have” szót mindig a „they” szóval, a „has” szót pedig mindig a „he” és a „she” szóval használják. A ChatGPT rögzíti és tárolja ezeket a paramétereket, hogy a jövőbeli forgatókönyvekben relevánsabb előrejelzéseket tudjon adni.
A végső fázisban az OpenAI a gépi tanulás során a Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) megközelítést alkalmazta e két modell betanításához.
A „Megerősítő tanulás emberi visszajelzések alapján” modell három különálló lépésből áll:
A fenti kép túl technikai? Hadd magyarázzuk el neked a gépi tanulási modellek egyszerűbb értelmezésével!
1. lépés: A nagy nyelvi modell betanítása számos emberi beszélgetési adatkészlettel. Ez a megerősítéses tanuláson alapuló betanítás segít a ChatGPT-modelleknek abban, hogy tudásbázisuk és a meglévő adatminták alapján emberhez hasonló válaszokat generáljanak.
2. lépés: Emberi oktató kijelölése az összehasonlító adatokhoz. Az illető összehasonlítja a GPT válaszait az emberi válaszokkal, és olvasási értés szempontjából a legjobbtól a legrosszabbig rangsorolja őket. Az OpenAI később felhasználja ezeket az emberi visszajelzési adatokat a jutalmazási modell betanításához.
3. lépés: A jutalmazási modellek újratanítása a válaszok finomhangolása érdekében a Proximal Policy Optimization (PPO) segítségével, amely egy olyan algoritmus, amely az emberi visszajelzéseket kihasználva komplex döntéshozatalra tanítja a számítógépeket.
A ChatGPT előnyei és hátrányai
„Életem során két olyan technológiai bemutatót láttam, amely forradalminak tűnt számomra. Az első 1980-ban volt, amikor megismerkedtem a grafikus felhasználói felülettel. A második nagy meglepetés tavaly történt. Egy nem tudományos kérdést tettünk fel a ChatGPT-nek: „Mit mondanál egy beteg gyermekkel rendelkező apának?” A rendszer átgondolt választ írt, amely valószínűleg jobb volt, mint amit a teremben lévők többsége adott volna. Az egész élmény lenyűgöző volt. Tudtam, hogy épp a grafikus felhasználói felület óta a technológia legfontosabb fejlődését láttam. Ez arra inspirált, hogy elgondolkodjak mindazon dolgokon, amelyeket a mesterséges intelligencia elérhet az elkövetkező öt-tíz évben.” – Bill Gates a GatesNotes-ban írt a ChatGPT-ről.
A ChatGPT minden idők leggyorsabban növekvő alkalmazása. Míg az Instagramnak több mint két évbe telt, hogy elérje a 100 millió felhasználót, a ChatGPT ezt mindössze két hónap alatt elérte.
Íme, hogyan egyszerűsítik az életedet a ChatGPT nyelvi modelljei.
Előnyök
Időmegtakarítás
Kifogytál a kreativitásból? A ChatGPT lesz a brainstorming-partnered.
Tegyük fel, hogy Ön egy értékesítő, aki e-mailben tájékoztatja a potenciális ügyfeleket az új termékfunkciókról. A ChatGPT nélkül az e-mail írásának teljes folyamatát manuálisan kellene elvégeznie. Megírná az e-mailt, majd a marketingcsapattól kérne egy finomított változatot. Ez időt, erőfeszítést és erőforrásokat igényel.
A ChatGPT segítségével automatizálhat olyan feladatokat, mint például az e-mailek írása, így növelheti termelékenységét anélkül, hogy más részlegek segítségére lenne szüksége.
Csak annyit kell tenned, hogy megkéred a ChatGPT-t, hogy hozzon létre egy e-mail sorozatot, amelyet később sablonként is felhasználhatsz. A követelményeidnek megfelelően módosíthatod az alapszerkezetet és a modell kimeneteit az egyes feladatokhoz.
Számos ingyenes AI-sablon áll rendelkezésre, amelyek az Ön felhasználási esetéhez illeszkednek.
Ráadásul a beépített beszédfelismerő funkcióknak köszönhetően a ChatGPT lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy párbeszédet folytassanak az AI-asszisztenssel.
A ChatGPT integrálható
Olyan alkalmazásokkal, mint a Zapier, összekapcsolhatod a ChatGPT-t kedvenc eszközeiddel, például a Microsoft Excel, a Discord, a Facebook Messenger, a ClickUp, a Slack, a Notion és a Microsoft Teams alkalmazásokkal.
A projektmenedzsereknek, ügynökségeknek, fejlesztőknek és B2B szakembereknek integrálniuk kell a ChatGPT-t a munkakörnyezetükbe, hogy automatizálják a rutin feladatokat, gyorsabban dolgozhassanak, és személyre szabott munkafolyamatokat alakíthassanak ki anélkül, hogy alkalmazások között kellene váltaniuk.
Napról napra fejlődik
A ChatGPT éppen most is új adatokkal tanul, és napról napra fejlődik. A legjobb az egészben, hogy felhasználóként Ön is hozzájárulhat a ChatGPT fejlesztéséhez.
Minden alkalommal, amikor a ChatGPT válaszol a kérdésedre, lehetőséged van arra, hogy pozitívan vagy negatívan értékeljed azt. Ezzel adhatsz emberi visszajelzést a ChatGPT-nek a teljesítményéről, és finomíthatod azt, hogy a GPT-modell képességei tovább javuljanak.
A ChatGPT-hez hasonló nagy nyelvi modelleknek azonban még hosszú út áll előttük.
Mielőtt túlságosan támaszkodnál erre az eszközre, vedd figyelembe néhány korlátait.
Hátrányok
A válaszok nem mindig felelnek meg a keresési szándéknak
A ChatGPT elolvassa a kérdéseidet, és a képzési adataihoz legközelebb álló válaszokat generál. A felhasználó szándékára összpontosító keresőmotorokkal ellentétben a természetes nyelvfeldolgozás gyakran nem tudja pontosan megragadni a keresési szándékot, elsősorban azért, mert nincs információja rólad, a foglalkozásodról, a korodról, a tartózkodási helyedről vagy más demográfiai adataidról.
Ennek eredményeként a ChatGPT segítségével generált tartalom gyakran felszínesnek tűnik. Feltétlenül végezzen minőség-ellenőrzést, és szerkessze az AI által generált szöveget, hogy az megfeleljen az Ön szándékának.
Korlátozott képességek
A 2022 novemberében elindított ChatGPT 3.5 2022 januárjáig terjedő információkhoz és eseményekhez fér hozzá. A frissebb lekérdezésekhez továbbra is a keresőmotorokra kell támaszkodnod.
Az etikai aggályok elkerülhetetlenek
A ChatGPT a képzési adatokra támaszkodik, és nem képes az eseményeket és információkat pártatlanul megfogalmazni. Ezért nem bízhat teljes mértékben a ChatGPT modell kimeneteiben.
Számos oktatási intézmény megtiltotta a diákoknak az eszköz használatát, mivel az befolyásolhatja tanulási élményüket.
Egy másik komoly aggodalomra okot adó kérdés a ChatGPT nyelvi modelljének használatával kapcsolatos biztonsági problémák. Számos magas biztonsági szintű iparág, például a kormányzati biztonsági szervek és a katonai felszerelések gyártói betiltották a ChatGPT használatát, mivel nem szeretnék, hogy a belső működésükre vonatkozó érzékeny adatok bekerüljenek a nagy nyelvi modellekbe.
Hasonlóképpen, ha a ChatGPT-t ügyfél- vagy munkavállalói szolgáltatások kezelésére használod, fennáll annak a lehetősége, hogy pontatlan, elfogult információkat kapsz.
A ChatGPT általános felhasználási területei
A ChatGPT lehet a leghatékonyabb digitális asszisztensed vagy a legrosszabb rémálmod – attól függően, hogyan használod ezt az eszközt.
Íme néhány példa a ChatGPT használatára, hogy a lehető legtöbbet hozhasd ki belőle.
Projektmenedzsment
- Készítsen projektdokumentációt, például projektütemterveket, SOP-okat, projektterjedelmet, munkaterhelési terveket, valamint erőforrás- és költségvetés-elosztási terveket a ChatGPT segítségével, mindössze néhány másodperc alatt.
- Ossza meg a nyers értekezletjegyzeteket a ChatGPT4-gyel, és alakítsa át őket MOM-okká, mint egy profi
- A ChatGPT döntéshozatali támogatást nyújt a projektmenedzsereknek azáltal, hogy különböző nézőpontokat kínál egy helyzet megítéléséhez.
Marketingügynökségek
- Segít a tartalomíróknak a kutatási folyamatban és a cikkvázlatok elkészítésében szövegírási eszközök kel
- Optimalizáld a tartalmakat a keresőmotorok számára a SEO legjobb gyakorlataival
- Készítsen ügyfél-felmérési kérdéseket és űrlapokat a felhasználói elégedettség felméréséhez
Fejlesztők
- Kód generálása egy alkalmazáshoz a semmiből, vagy a bevitt mondat ellenőrzése kódolás közben
- A meglévő kód optimalizálása a teljesítmény javítása érdekében
- Hatékony hibakeresés és hibajavítás gyorsan és egyszerűen
A ChatGPT alternatívái
Vessünk egy pillantást a legjobb ChatGPT-alternatívák egyikére, a ClickUp AI-ra, és arra, mi különbözteti meg a többi AI-írási asszisztens közül.
A ChatGPT általános válaszaival ellentétben a ClickUp mesterséges intelligenciával működő asszisztense kifejezetten az Ön üzleti igényeire lett kialakítva.
Professzionális írási asszisztens
A ClickUp mesterséges intelligenciával működő írási asszisztense segít Önnek éles, jól formázott tartalmak és szövegek létrehozásában. A ClickUp beépített, mesterséges intelligenciára fókuszáló írási asszisztense a következőket segíti:
- Készítsen kiváló minőségű blogbejegyzéseket olyan konkrét adatok felhasználásával, mint a téma, a kulcsszavak és az új szavak, amelyek relevánsak a közönségének, a márka hangvételének és a kreativitás szintjének.
- A Copy Editor javítja írásodat azáltal, hogy nyelvtani és helyesírási ellenőrzéseket végez, lerövidíti a hosszú mondatokat és kiszűri a felesleges elemeket. Ezzel tartalmad tömör és vonzó lesz.
- A ClickUp tökéletesen formázott és optimalizált tartalmat generál, így nem kell plusz időt töltened H1, H2, H3 címek, táblázatok és kulcsszavak hozzáadásával.
Adj hozzá egy csipetnyi kreativitást (vagy bőven!)
Íme, hogyan ad a ClickUp kreatív színt a tartalmi stratégiádhoz azzal, hogy brainstorming-partnered lesz:
- Válaszolj a ClickUp felhasználók kérdéseire, hogy személyre szabott kampánystratégiát készíthess a következő marketingkezdeményezésedhez
- Írj rövid és kattintásra ösztönző marketing szlogeneket, generálj kampánynév-ötleteket, és válaszd ki a legmegfelelőbbeket
- Készíts intuitív kérdéseket a következő marketingfelmérésedhez, hogy mélyebben megismerd a célközönséged igényeit
Takaríts meg időt és dolgozz gyorsabban
A ClickUp AI-alapú projektmenedzsment eszköze másodpercek alatt elvégzi a 30 perces feladatokat. Íme, hogyan:
- Készítsen másodpercek alatt értekezletjegyzeteket, összefoglalókat, feladatkövetőket és frissítéseket nyers tartalmakból, nagy mennyiségű tartalomból, hangfájlokból és videó átiratokból.
- Készítsen teendőket egy projekthez a projektleírások és az értekezletek jegyzetai alapján, bontsa ezeket a teendőket feladatokra és alfeladatokra, majd rendelje hozzá őket a megfelelő csapattagokhoz, hogy megkönnyítse az együttműködést a projektmenedzsment eszközön belül.
Még mindig azon tűnődsz, miért válassz a ClickUp-ot a ChatGPT helyett? Nézd meg az alábbi összehasonlítást:
| Funkciók | ClickUp | ChatGPT 3.5 és 4 |
| Jobb írás | ✅ | ✅ |
| Tartalomösszefoglaló | ✅ | ✅ |
| Együttműködés a csapattagokkal | ✅ | ❌ |
| Projektösszefoglalók | ✅ | ❌ |
| Feladatok és alfeladatok generálása | ✅ | ❌ |
| Hozzáférés több eszközről | ✅ | ❌ |
Készen állsz egy ChatGPT-alternatíva használatára?
Azok számára, akik a termelékenység maximalizálása érdekében szeretnék integrálni a projektmenedzsmentet és a ChatGPT funkciókat, a ClickUp AI a legjobb választás.
A ClickUp legjobb funkciói elfoglalt szakemberek és vállalkozók számára:
- Használd a ClickUp AI-t és a Docs-ot, hogy automatizálással egy üres oldalt értékes tartalommal és betekintéssel rendelkező vázlatgá alakítsd át
- Összegezze a tartalmat, hogy elkerülje a felesleges részleteket, és a dokumentum típusától függetlenül az alapvető dolgokra koncentráljon
- Javítsd ki a nyelvtani és helyesírási hibákat, és tedd tartalmadat tömörebbé vagy hosszabbá, hogy az megfeleljen a célnak
- A ClickUp AI automatikusan kivonja azokat a feladatokat, amelyeket a csapatodnak el kell végeznie, anélkül, hogy manuálisan kellene megtenned
- A ClickUp Whiteboard segít a feladatok adatainak vizualizálásában, hogy részletes betekintést nyerhess a projektedbe
- A ClickUp AI feladatlistát készít, és megosztja azt a csapatoddal az együttműködés érdekében
- Több mint 1000 előre elkészített ClickUp-sablon segítségével gyorsan elindulhatsz
A ClickUp AI segítségével leküzdheted a ChatGPT korlátait.