Každý, kdo se zabývá programováním, ví, že testování softwaru a opravování chyb zabírá velkou část vývojového času (chyby se zdají být nekonečné!). Podle jedné studie stojí špatná kvalita softwaru americkou ekonomiku nejméně 2,41 bilionu dolarů.
Řešení? Použijte nástroje pro pokrytí kódu k otestování všech aspektů kódu v jakémkoli softwarovém projektu. To je obzvláště užitečné v případě, že došlo k významným úpravám nebo reorganizacím kódu. Tyto nástroje můžete také použít k opravě mezer v testech klíčových funkcí, než způsobí chyby nebo selhání testů.
V tomto článku se podíváme na nejlepší nástroje pro pokrytí kódu, jejich fungování a to, jak vám mohou pomoci zlepšit pokrytí testů a zajistit, aby byl váš kód spolehlivý a připravený k produkci.
13 nejlepších nástrojů pro pokrytí kódu v kostce
Zde je stručné srovnání nejlepších řešení pro pokrytí kódu, které vám pomůže vybrat to správné:
| Nástroj | Nejlepší pro | Klíčové funkce | Ceny* |
| ClickUp | Směrování pracovních postupů a spolupráce týmů | Tvorba dokumentů pomocí umělé inteligence, kontextová pomoc, integrace OCR, automatizace, šablony | Bezplatné plány; přizpůsobení pro podniky |
| JaCoCo | Pokrytí kódu projektu Java | Pokrytí řádků a větví, podpora Eclipse a Maven, offline instrumentace | Zdarma |
| Cobertura | Starší kódové základny Java | Pokrytí příkazů a větvení, integrace Ant/Apache Maven | Zdarma |
| SonarQube | Kvalita kódu a průběžná kontrola | Vizualizace pokrytí testů, detekce chyb, kódové chyby, podpora více jazyků | Zdarma; placené tarify od 65 $/měsíc na uživatele |
| Istanbul (nyc) | Projekty JavaScript/TypeScript | Pokrytí větví/řádků/funkcí, integrace s Mocha/Jest, HTML zprávy | Zdarma |
| OpenClover | Komerční podpora pro pokrytí kódu Java | Pokrytí jednotlivých testů, historická data, analýza větví/cest | Ceny na míru |
| NCover | Týmy pracující s .NET a C#, které potřebují podrobné metriky | Pokrytí sekvenčních bodů, vizualizace trendů, rizikové body | Placené tarify od 658 $/rok na uživatele |
| dotCover | Ekosystém JetBrains a integrace .NET | Kontinuální testování, analýza snímků, integrace ReSharper | Placené tarify od 49,6 $ měsíčně na uživatele. |
| Codecov | Cloudové zprávy o pokrytí napříč nástroji CI | Komentáře k žádostem o stažení, podpora odznaků, integrace GitHub/GitLab/Bitbucket | Zdarma; placené tarify od 5 $/měsíc na uživatele |
| Gcov | Nativní kódové základny C/C++ s GCC | Pokrytí na úrovni řádků, integrace gprof, jednoduchý nástroj CLI | Zdarma |
| Pokrytí kódu ve Visual Studio | Integrované pokrytí NET pro Visual Studio | Součást testovacího prohlížeče, pokrytí řádků/bloků, kompatibilita s CI | Placené tarify od 499,92 $ měsíčně za uživatele. |
| BullseyeCoverage | Vestavěné systémy a projekty C/C++ | Pokrytí podmínek/cest/rozhodnutí, minimální režie | Ceny na míru |
| Coverage. py | Kódové základny Pythonu | Pokrytí řádků a větví, HTML zprávy, integrace CI, podpora testovacího nástroje | Zdarma |
Jak hodnotíme software v ClickUp
Náš redakční tým postupuje transparentně, opírá se o výzkum a je nezávislý na dodavatelích, takže se můžete spolehnout, že naše doporučení vycházejí z reálné hodnoty produktů.
Zde je podrobný přehled toho, jak v ClickUp hodnotíme software.
Co byste měli hledat v nástroji pro pokrytí kódu?
Diskuse o nástrojích pro pokrytí kódu na komunitních platformách, jako je Reddit, často začínají slovy: „Hledám nástroje pro pokrytí kódu a zajímá mě, co používají ostatní.“
Jakmile se začnete hlouběji zabývat jednotlivými možnostmi, uvědomíte si, kolik systémů je k dispozici, a pro začínající uživatele může být výběr velmi obtížný. Abychom vám pomohli výběr zúžit, uvádíme nejlepší editory kódu, které splňují následující základní požadavky:
- Ujistěte se, že nástroj nabízí klíčové metriky, jako jsou pokrytí příkazů, pokrytí větvení, pokrytí funkcí, pokrytí podmínek a pokrytí cest, aby bylo zaručeno důkladné testování celé vaší kódové základny.
- Hledejte nástroje, které se snadno integrují do vašeho stávajícího pracovního postupu, například do vašeho IDE nebo CI/CD pipeline, s uživatelsky přívětivým rozhraním a dobrou dokumentací pro snadné nastavení a konfiguraci.
- Vyberte si nástroj, který poskytuje podrobné, přizpůsobitelné zprávy, které upozorňují na mezery v pokrytí a sledují trendy v čase.
- Zvažte, jak velký vliv má nástroj na rychlost provádění testů a zda je schopen se přizpůsobit složitosti vašeho kódového základu.
- Zhodnoťte, zda vám postačí bezplatná nebo open-source varianta, nebo zda je nutné pořídit placený nástroj s pokročilejšími funkcemi.
- Nástroj s kvalitní dokumentací a aktivní komunitou vám ušetří čas při řešení problémů a zajistí, že z vaší investice vytěžíte maximum.
📖 Přečtěte si také: Nejlepší velké jazykové modely (LLM)
13 nejlepších nástrojů pro pokrytí kódu
Zde je 13 nejlépe hodnocených nástrojů pro pokrytí kódu, které mohou zlepšit vaše testovací postupy a zaručit konzistentní kvalitu kódu v průběhu celého vývojového procesu tím, že poskytují přesné výsledky pokrytí kódu.
1. ClickUp (nejlepší pro správu testovacích plánů, recenzí, kontrolních seznamů QA a sledování chyb)
Týmy vývojářů softwaru často čelí výzvám při správě pokrytí testů, sledování oprav chyb a provádění revizí kódu, když jsou všechny jejich procesy roztříštěny mezi různé nástroje.
Právě zde integrace a funkce ClickUp s podporou umělé inteligence přinášejí vašemu týmu významné výhody, protože centralizují veškerou vaši práci na jedné platformě, což týmům pomáhá pracovat rychleji.
Takto softwarové týmy používající ClickUp udržují své testovací a vývojové procesy organizované:
Buďte chytřejší s ClickUp Brain + AI agenti
ClickUp Brain posune váš proces kontroly kvality na vyšší úroveň. Dokáže automaticky shrnout výsledky testů, upozornit na mezery v pokrytí a odpovědět na otázky typu „Které oblasti našeho kódu vyžadují další testování?“ – a to vše srozumitelným jazykem. Díky informacím získaným pomocí umělé inteligence může váš tým rychleji identifikovat problémy, činit informovaná rozhodnutí a udržet vaše vydání na správné cestě.
Organizace úkolů pokrytí testů a revizí kódu pomocí ClickUp Tasks
V ClickUp začíná každá práce jako úkol.
S ClickUp Tasks můžete vytvářet vlastní pracovní postupy, které odpovídají procesům vašeho týmu, se stavy jako „Připraveno pro QA“, „V revizi“ nebo „Blokováno“. Přiřazujte úkoly konkrétním členům týmu, stanovujte termíny a připojujte relevantní soubory nebo odkazy (například testovací případy nebo žádosti o stažení).
Když vývojář dokončí funkci, jednoduše posune úkol dál a ClickUp automaticky informuje příslušné recenzenty nebo inženýry QA. To znamená, že už nebudete muset ptát „Viděl jsi moji zprávu?“ nebo „Kdo to testuje?“.
Tím je zajištěna synchronizace všech zúčastněných a možnost sledování pokrytí testů v každé fázi procesu.
Automatizujte rutinní úkoly a soustřeďte se na to podstatné s ClickUp Automations
Nikdo nemá rád ruční aktualizaci stavu úkolů nebo honění lidí za recenzemi. ClickUp Automations a AI agenti za vás vyřídí opakující se úkoly.
Například když je v GitHubu nebo GitLabu sloučen požadavek na stažení, ClickUp může automaticky aktualizovat související úkol, přiřadit jej k QA nebo dokonce spustit kontrolní seznam pro regresní testování.
Můžete nastavit automatizace, které připomenou členům týmu zpožděné testy, eskalují blokující problémy nebo přesunou úkoly do další fáze.
💡 Tip pro profesionály: Využijte ClickUp AI Agents k zefektivnění vašeho QA workflow. Můžete například nastavit AI platformu tak, aby automaticky analyzovala vaše zprávy o pokrytí testů a označovala moduly s nízkým pokrytím, nebo dokonce generovala souhrny nedávných QA aktivit pro vaše denní standupy.
Integrace s GitHub/GitLab pro správu pull requestů a QA sprintů
Integrace ClickUp s GitHubem a GitLabem spojuje správu verzí a správu úkolů do jednotné platformy. Když propojíte své pull requesty s úkoly ClickUp, můžete sledovat stav revizí kódu a QA sprintů na jednom místě.
Vývojáři například mohou snadno zjistit, které testovací případy jsou spojeny s konkrétním požadavkem na stažení, zatímco inženýři QA mohou přímo sledovat průběh a aktualizace při provádění testů. Tato integrace zaručuje soulad mezi všemi stranami a eliminuje potřebu neustálého přepínání mezi nástroji.
💡 Tip pro profesionály: ClickUp můžete propojit s více než 1 000 nástroji, jako jsou GitHub, GitLab, Jira a Slack, a sledovat tak v reálném čase revize, kontroly kódu, testovací případy a aktualizace projektů. Spravujte vývojové pracovní postupy, cykly kontroly kvality a spolupráci týmu přímo v ClickUp, aniž byste museli přepínat mezi aplikacemi.
Nejlepší funkce ClickUp
- Zjednodušte svůj testovací proces organizováním úkolů, přiřazováním recenzentů a sledováním recenzí kódu na jednom místě pomocí ClickUp Tasks.
- Automatizujte opakující se úkoly, jako jsou aktualizace stavu, připomenutí a přidělování úkolů, aby se váš tým mohl soustředit na to, co je opravdu důležité, s ClickUp Automations.
- Propojte své požadavky na stažení z GitHubu nebo GitLabu přímo s úkoly ClickUp, což vám umožní plynulé sledování revizí kódu a sprintů QA.
- Vytvořte si přizpůsobitelné panely ClickUp pro sledování pokrytí testů a výsledků jejich provádění v reálném čase.
- Pomocí ClickUp Brain a AI agentů můžete automaticky analyzovat výsledky testů, identifikovat mezery a získat návrhy na zlepšení pokrytí.
Omezení ClickUp
- Vlastní pracovní postupy a řídicí panely mohou vyžadovat počáteční nastavení a seznámení, zejména u týmů, které ClickUp používají poprvé.
- Složitost větších projektů může vyžadovat více času na úplnou optimalizaci integrací a automatizací.
- Integrace s GitHubem a GitLabem je hladká, ale některé specializované nástroje mohou vyžadovat dodatečné nastavení.
Ceny ClickUp
Hodnocení a recenze ClickUp
- G2: 4,6/5 (více než 9 000 recenzí)
- Capterra: 4,6/5 (více než 5 000 recenzí)
Co říkají uživatelé o ClickUp?
Tato recenze G2 sdílela:
Snadnost, s jakou můžete dokumentovat práci krok za krokem přidáváním obrázků, odkazů a programovacího kódu, je univerzální (s ClickUp).
Snadnost, s jakou můžete dokumentovat práci krok za krokem přidáváním obrázků, odkazů a programovacího kódu, je univerzální (s ClickUp).
📖 Přečtěte si také: Bezplatné šablony a formuláře pro hlášení chyb pro sledování chyb
2. JaCoCo (nejlepší pro měření pokrytí kódu v jazyce Java)
Při vývoji v jazyce Java může být zajištění důkladného testování kódu velkou výzvou. Navzdory velkému množství testovacích nástrojů může být obtížné určit, zda byly všechny aspekty vaší aplikace dostatečně otestovány.
Právě v tom spočívá přínos JaCoCo pro vývojáře Java.
Tento open-source nástroj pro pokrytí kódu Java zjednodušuje proces měření pokrytí testů tím, že nabízí podrobné a spolehlivé informace o tom, jaká část vašeho kódu je testována během provádění jednotkových testů.
Nejlepší funkce JaCoCo
- Měřte pokrytí řádků a větví, abyste identifikovali netestovaný kód a zlepšili kvalitu Java aplikací.
- Funguje jako agent Java, který během provádění testů instrumentuje bajtkód a poskytuje zpětnou vazbu v reálném čase o tom, které řádky kódu jsou prováděny.
- Hladce se integruje s nástroji Jenkins, Maven, Gradle a dalšími nástroji CI, což umožňuje automatické vytváření zpráv o pokrytí kódu ve vašem pipeline.
- Generuje podrobné, čitelné zprávy ve formátech jako HTML, CSV a XML, které poskytují jasný přehled o pokrytí testů.
- Podporuje JUnit a TestNG, což umožňuje efektivní spolupráci s oblíbenými testovacími frameworky Java.
Omezení JaCoCo
- Vyžaduje ruční konfiguraci pro některé systémy sestavování, jako jsou Maven a Ant.
- Může vyžadovat další nastavení pro práci s jinými méně běžnými prostředími nebo nástroji Java.
- U velkých a složitých projektů může instrumentace kódu mírně ovlivnit dobu provádění testů.
Ceny JaCoCo
- Zdarma
Hodnocení a recenze JaCoCo
- G2: 4,5/5 (více než 40 recenzí)
- Capterra: Nedostatek recenzí
Co říkají uživatelé o JaCoCo?
Tato recenze G2 uvádí:
Můžeme ověřit, kolik řádků kódu je provedeno a kolik řádků kódu není provedeno v jednotkových testech. Můžeme se ujistit, že naše obchodní logika funguje podle očekávání.
Můžeme ověřit, kolik řádků kódu je provedeno a kolik řádků kódu není provedeno v jednotkových testech. Můžeme se ujistit, že naše obchodní logika funguje podle očekávání.
👀 Zajímavost: Termín „bug“ (chyba) používaný k popisu programátorské chyby pochází od skutečné můry, která se v roce 1947 zasekla v relé počítače Harvard Mark II.
3. Cobertura (nejlepší pro analýzu pokrytí kódu Java a vytváření reportů)
Dosažení komplexního pokrytí testů může být náročný úkol.
Výzev je mnoho: správa složitých kódových základen, zajištění testování všech metod a větví a hladká integrace nástrojů pro pokrytí a AI kódování do stávajících pracovních postupů.
Cobertura se zaměřuje konkrétně na tyto problematické body a nabízí jednoduché open-source řešení, které usnadňuje a zefektivňuje sledování pokrytí kódu. Podporuje také integraci s hlavními nástroji a generuje zprávy několika kliknutími.
Nejlepší funkce Cobertura
- Měřte pokrytí řádků a větví, abyste identifikovali netestovaný kód a zlepšili kvalitu Java aplikací.
- Podporuje integraci s Maven, Ant a Gradle, což umožňuje automatickou analýzu pokrytí kódu v rámci vaší build pipeline.
- Generuje přehledné zprávy ve formátech HTML, CSV a XML, které poskytují informace o metrikách pokrytí kódu a nepokrytých segmentech kódu.
- Poskytuje podrobné zprávy zobrazující stav provedení jednotlivých řádků, větví a metod během testování.
- Pomáhá nastavit prahové hodnoty pokrytí a upozorňuje týmy, když pokrytí klesne pod stanovené standardy, čímž zajišťuje nepřetržitou kvalitu kódu.
Omezení nástroje Cobertura
- Není aktivně udržován, pro moderní projekty v jazyce Java se nyní upřednostňují novější a výkonnější nástroje, jako je JaCoCo.
- Omezená podpora novějších funkcí jazyka Java a některých složitějších integračních scénářů
- Proces instalace a nastavení může být pro nové uživatele složitý, zejména při integraci s CI/CD pipeline.
Ceny Cobertura
- Zdarma
Hodnocení a recenze Cobertura
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Nedostatek recenzí
Co říkají uživatelé o Cobertura?
Cobertura je nejlepší nástroj pro pokrytí, jaký jsem kdy použil! Nic mu neunikne (což je problém Cloveru) a nesprávně neoznačuje pokrytý kód jako nepokrytý (což je problém EMMA). Jediný zbývající problém, který mám, je, že jedna testovací metoda je příliš velká, ale mohu ji rozdělit jako workaround. Budu se snažit, aby se tento nástroj používal v mé práci. Zaslouží si mít plugin pro Eclipse.
Cobertura je nejlepší nástroj pro pokrytí, jaký jsem kdy použil! Nic mu neunikne (což je problém Cloveru) a nesprávně neoznačuje pokrytý kód jako nepokrytý (což je problém EMMA). Jediný zbývající problém, který mám, je, že jedna testovací metoda je příliš velká, ale mohu ji rozdělit jako workaround. Budu se snažit, aby se tento nástroj používal v mé práci. Zaslouží si mít plugin pro Eclipse.
📮 ClickUp Insight: Téměř polovina všech pracovníků zvažovala použití automatizace, ale dosud tak neučinila.
Proč? Faktory jako přetížený harmonogram, velké množství nástrojů a nejasnost ohledně toho, kde začít, často brání tomuto procesu.
ClickUp vám pomůže zjednodušit první krok díky snadno nastavitelným agentům AI a příkazům v přirozeném jazyce. Ať už chcete automaticky přiřazovat úkoly nebo generovat souhrny projektů pomocí AI, můžete začít vytvářet chytré automatizace – bez náročného učení.
💫 Skutečné výsledky: Společnost QubicaAMF zkrátila dobu vykazování o 40 % pomocí dynamických dashboardů a automatizovaných grafů ClickUp, díky čemuž se hodiny ruční práce proměnily v okamžité přehledy.
📖 Přečtěte si také: 10 nejlepších editorů kódu pro vývojáře
4. SonarQube (nejlepší pro komplexní kontrolu kvality a bezpečnosti kódu)
Věděli jste, že téměř 63 % aplikací obsahuje chyby ve svém vlastním kódu a 70 % má problémy s kódem třetích stran?
Včasné řešení těchto problémů je zásadní pro udržení vysoké kvality kódu a zajištění bezpečnosti vašich aplikací při jejich škálování.
Právě v tom vyniká SonarQube. Automatizuje kontrolu kvality a bezpečnosti kódu, hladce se integruje do vašich stávajících CI/CD pipeline a pomáhá týmům odhalit problémy v rané fázi vývojového procesu díky integraci a podpoře automatizace.
Nejlepší funkce SonarQube
- Automatizuje kontrolu kvality kódu a poskytuje průběžnou zpětnou vazbu během vývoje a cyklů CI/CD.
- Nabízí podrobnou analýzu zabezpečení kódu, která detekuje zranitelnosti, včetně problémů v kódu napsaném člověkem i generovaném umělou inteligencí.
- Hladce se integruje s oblíbenými nástroji CI/CD, jako jsou GitHub Actions, GitLab, Jenkins a Azure Pipelines, pro automatickou kontrolu kódu.
- Podporuje více jazyků a frameworků (Java, Python, JavaScript a další), což z něj činí všestranný nástroj pro různé kódové základny.
- Poskytuje přizpůsobitelné kontrolní body kvality, které zajišťují pouze vysoce kvalitní kód pro vysokou produktivitu vývojářů.
Omezení SonarQube
- Počáteční nastavení a konfigurace mohou být složité, zejména u velkých projektů nebo týmů, které s nástroji pro kontrolu kvality kódu teprve začínají.
- Může být náročné na zdroje a vyžadovat značný výkon procesoru, paměti a úložiště, zejména u rozsáhlých aplikací.
- Ačkoli je tento nástroj komplexní, někteří uživatelé mohou při analýze staršího kódu s významným technickým dluhem zaznamenat falešně pozitivní výsledky.
Ceny SonarQube
- Zdarma
- Tým: 65 $/měsíc na uživatele
- Podnikové: Ceny na míru
Hodnocení a recenze SonarQube
- G2: 4,4/5 (90+ recenzí)
- Capterra: 4,5/5 (více než 60 recenzí)
Co říkají uživatelé o SonarQube?
Tato recenze Capterra zdůraznila:
SonarQube poskytuje důležité metriky, jako jsou kódové chyby, chyby, zranitelnosti a pokrytí kódu. Snadná integrace s nástroji CI/CD.
SonarQube poskytuje důležité metriky, jako jsou kódové chyby, chyby, zranitelnosti a pokrytí kódu. Snadná integrace s nástroji CI/CD.
📖 Přečtěte si také: Průvodce krok za krokem, jak psát dokumentaci ke kódu
Zde je vizuální vysvětlení, jak můžete pomocí ClickUp upřednostnit úkoly jednotkových testů:
5. Istanbul (nejlepší pro pokrytí testů JavaScriptu)
Sledování pokrytí kódu v JavaScriptu a dalších programovacích jazycích může být složité. Úkol adekvátně otestovat každou funkci, větev a řádek se stává náročný s rostoucí velikostí aplikací. Istanbul se prezentuje jako řešení tohoto problému.
Jedná se o open-source řešení, které zjednodušuje celý proces sledování pokrytí kódu v aplikacích JavaScript. Ať už používáte ES5 nebo moderní ES2015+, Istanbul vám pomůže snadno implementovat váš kód a měřit, jak dobře jej pokrývají vaše jednotkové testy.
Nejlepší funkce Istanbul
- Poskytuje prvotřídní podporu pro ES6/ES2015+ prostřednictvím babel-plugin-istanbul.
- Nabízí širokou škálu možností reportování, včetně výstupů do terminálu a prohlížeče.
- Hladce se integruje s oblíbenými testovacími frameworky, jako jsou Mocha, AVA a Tap.
- Jednoduchá instalace a snadno použitelná integrace příkazového řádku pro pokrytí testů
- Generuje komplexní zprávy o pokrytí ve formátech HTML, XML a CSV.
Omezení Istanbul
- Konfigurace může vyžadovat určité počáteční nastavení, zejména při práci s více testovacími frameworky JavaScriptu.
- Omezená podpora pokročilých funkcí ve srovnání s jinými, komplexnějšími nástroji AI pro pokrytí kódu pro vývojáře, jako je JaCoCo.
- U rozsáhlých projektů mohou být zprávy nepřehledné, protože mohou obsahovat velké množství dat, které je třeba prozkoumat.
Ceny v Istanbulu
- Zdarma
Hodnocení a recenze Istanbul
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Nedostatek recenzí
👀 Zajímavost: V 60. letech psaly vzdálené vývojářské týmy kód na papír a posílaly jej poštou, aby byl zadán do strojů. O chybě v kódu jste se dozvěděli až o týden později.
6. OpenClover (nejlepší pro optimalizaci provádění testů a identifikaci rizikových oblastí kódu)
Ne každý kód je stejný, stejně jako vaše testy.
Při správě rozsáhlých projektů v jazycích Java a Groovy je jednou z největších výzev, kterým vývojáři čelí, zjistit, které oblasti kódu vyžadují největší pozornost a jak je efektivně testovat.
OpenClover promění tuto obtížnou úlohu ve výhodu a pomůže vývojářům dosáhnout rovnováhy mezi testováním a efektivitou. Zvýrazní nejrizikovější části vašeho kódu, umožní vám soustředit se pouze na nejdůležitější testy a optimalizuje váš čas věnovaný testování jako nikdy předtím.
Nejlepší funkce OpenClover
- Měřte pokrytí kódu a více než 20 metrik kódu a odhalte netestované a rizikové oblasti svého kódového základu.
- Přizpůsobte rozsah pokrytí vyloučením zbytečných testů, jako je strojově generovaný kód nebo gettery a settery, a soustřeďte se na to, co je důležité.
- Zaznamenávejte a analyzujte pokrytí kódu pro jednotlivé testy, což vám umožní hlubší vhled do toho, které třídy a řádky kódu byly provedeny.
- Integrujte nástroje CI, jako jsou Jenkins, Bamboo a Hudson, pro průběžné reportování pokrytí.
- Sledujte výsledky testů a pokrytí v reálném čase pomocí pluginů pro oblíbené IDE, jako jsou IntelliJ IDEA a Eclipse.
Omezení OpenClover
- Pokročilé přizpůsobení rozsahu pokrytí může vyžadovat počáteční nastavení a seznámení se s nástrojem.
- Vyžaduje integraci s nástroji CI, což může znamenat další konfiguraci pro týmy, které s automatizovanými testovacími procesy začínají.
- Plný potenciál tohoto nástroje se nejlépe projeví u rozsáhlejších kódových základen, protože je užitečnější pro projekty vyžadující analýzu kódu na vysoké úrovni.
Ceny OpenClover
- Ceny na míru
Hodnocení a recenze OpenClover
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Nedostatek recenzí
Co říkají uživatelé o OpenClover?
Tento komentář na Redditu uvádí:
Kódová základna Cloveru je asi desetkrát větší než JaCoCo, takže má opravdu obrovský seznam funkcí.
Kódová základna Cloveru je asi desetkrát větší než JaCoCo, takže má opravdu obrovský seznam funkcí.
📖 Přečtěte si také: Jak provést efektivní hodnocení LLM pro dosažení optimálních výsledků
7. NCover (nejlepší pro zajištění konzistentního pokrytí kódu napříč týmy)
Představte si velký vývojový tým .NET, který pracuje na složitém projektu s více vývojáři zabývajícími se různými moduly. S rostoucí velikostí kódové základny se stává stále náročnější sledovat, které části aplikace jsou dostatečně testovány.
Tento roztříštěný přístup nejen zvyšuje riziko problémů ve výrobě, ale také zpomaluje cyklus vydávání nových verzí.
NCover však tuto výzvu řeší poskytnutím jednotné platformy pro měření a správu pokrytí kódu v rámci celého vývojového týmu.
Nejlepší funkce NCover
- Sjednocuje sledování pokrytí kódu napříč týmy a zajišťuje úplnou viditelnost pro všechny zúčastněné.
- Nabízí podrobné metriky, jako je pokrytí řádků, větví a metod, což umožňuje přesnou identifikaci nedostatečně otestovaného kódu.
- Integruje se s populárními testovacími frameworky .NET, čímž zefektivňuje proces měření pokrytí.
- Poskytuje praktické informace a doporučení ke zlepšení kvality kódu a snížení technického dluhu.
- Zlepšuje spolupráci mezi vývojáři, QA a manažery prostřednictvím sledování pokrytí na úrovni týmu.
Omezení NCover
- Vyžaduje dostatečné systémové zdroje pro zpracování velkých kódových základen, což může vést k problémům s výkonem.
- Složitost nastavení může být výzvou pro týmy, které s pokrytím kódu začínají, nebo pro ty, které mají nestandardní strukturu projektů.
- Pro optimální integraci s určitými CI/CD pipeline může být nutné přizpůsobení.
Ceny NCover
- Licence pro stolní počítače: 658 USD/rok na uživatele
- Code Central: 2 298 $/rok na uživatele
Hodnocení a recenze NCover
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Nedostatek recenzí
📖 Přečtěte si také: Jak se stát lepším programátorem
💟 Bonus: Brain MAX je váš desktopový pomocník poháněný umělou inteligencí, který může podporovat váš pracovní postup jako nástroj pro pokrytí kódu. Díky hluboké integraci napříč vašimi úložišti kódu, dokumentací a platformami pro správu projektů vám Brain MAX pomůže sledovat, které části vašeho kódu jsou testovány a které vyžadují větší pozornost.
Pomocí hlasových příkazů nebo textových výzev můžete požádat o souhrny pokrytí kódu, identifikovat netestované soubory nebo funkce a generovat praktické zprávy. Brain MAX také dokáže organizovat zpětnou vazbu, propojit data o pokrytí s konkrétními úkoly nebo požadavky na stažení a navrhnout další kroky ke zlepšení pokrytí testů.
8. dotCover (Nejlepší pro vývojáře .NET, kteří hledají komplexní přehled o pokrytí kódu)
Udržování vysoké kvality kódu během vývoje aplikací .NET může být neustálou výzvou. Zajištění toho, aby váš kód splňoval standardy, se často může stát namáhavým úkolem, který zahrnuje vše od sledování pokrytí kódu až po provádění jednotkových testů.
Právě zde přichází na řadu dotCover. Díky hladké integraci s Visual Studio a JetBrains Rider přináší dotCover přehlednost do vašich testovacích a pokrytí procesů.
Nejlepší funkce dotCover
- Hladce se integruje s Visual Studio a JetBrains Rider, takže můžete analyzovat pokrytí, aniž byste museli opustit své IDE.
- Podporuje více frameworků pro testování jednotek, včetně MSTest, NUnit, xUnit a MSpec.
- Režim nepřetržitého testování automaticky opakuje testy, jakmile provedete změny, a udržuje tak zpětnou vazbu v těsné smyčce.
- Zahrnuje vizualizaci pokrytí a nezjištěný kód, což usnadňuje okamžité odhalení problémových oblastí.
- Pomocí zobrazení hotspotů identifikuje složité metody s nízkým pokrytím, abyste věděli, na co se zaměřit.
Omezení dotCover
- Může způsobit zpomalení výkonu ve Visual Studio, zejména u velkých kódových základen nebo při intenzivním používání.
- Podpora integračních testů by mohla být lepší; někteří uživatelé považují její využití pro netestování jednotek za složité.
- Počáteční nastavení může být pro ty, kteří s nástroji pro pokrytí kódu začínají, trochu náročné.
Ceny dotCover
- 30denní bezplatná zkušební verze
- dotUltimate: 21,90 $/měsíc na uživatele
- Balíček všech produktů: 29,90 $/měsíc na uživatele
Hodnocení a recenze dotCover
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Nedostatek recenzí
Co říkají uživatelé o dotCover?
Tato recenze G2 obsahuje:
DotCover zobrazuje všechny části kódu, které byly během relace vyvolány, a části, které nebyly dosaženy. Zobrazuje také možné úniky paměti v kódu, proto se mi líbí všechny funkce DotCoveru, který je velmi užitečný a snadno použitelný.
DotCover zobrazuje všechny části kódu, které byly během relace vyvolány, a části, které nebyly dosaženy. Zobrazuje také možné úniky paměti v kódu, proto se mi líbí všechny funkce DotCoveru, který je velmi užitečný a snadno použitelný.
📖 Přečtěte si také: Jak používat AI ve vývoji softwaru
9. Codecov (nejlepší pro zvýšení kvality kódu a zkrácení doby ladění)
Strávili jste někdy příliš mnoho času laděním kódu, abyste nakonec zjistili, že selhal jednoduchý test? Nebo ještě hůře, uvědomili jste si, že kritická část vašeho kódu nebyla vůbec otestována? To jsme zažili všichni.
Složité je zjistit, kde je váš kód zranitelný. Právě v tom vám může pomoci Codecov. Umožní vám odhalit problémové oblasti s větší přehledností, abyste mohli rychle jednat a zastavit chyby dříve, než se dostanou do produkce.
Nejlepší funkce Codecov
- Komplexní zprávy o pokrytí přímo v pull requestech, které vám pomohou rychle zjistit, které řádky kódu byly testovány.
- Detekce nestabilních testů a možnost opakovaného spuštění konkrétních testů jediným kliknutím usnadňují řešení přerušovaných selhání.
- Sleduje výkon testovací sady v průběhu času a poskytuje vám přehled o tom, které testy je třeba optimalizovat.
- Plná integrace s hlavními nástroji CI, hostiteli Git (GitHub, GitLab, Bitbucket) a programovacími jazyky jako Python, JavaScript, Ruby a Go.
- Sledování velikosti balíčku v JavaScriptu, které zajišťuje, že se velké soubory nedostanou do produkce bez povšimnutí.
Omezení Codecov
- Někteří uživatelé hlásí problémy s integrací, zejména s GitHub OAuth, který vyžaduje více oprávnění, než se očekávalo.
- Základní funkce mohou být pro týmy pracující s menšími kódovými základnami nebo projekty, které nevyžadují podrobnou analýzu pokrytí, nedostatečné.
- Některé vizualizace mohou být pro menší týmy považovány za „zbytečné“, v závislosti na rozsahu projektu.
Ceny Codecov
- Vývojář: Zdarma
- Tým: 5 $/měsíc na uživatele
- Pro: 12 $/měsíc na uživatele
- Enterprise: Individuální ceny
Hodnocení a recenze Codecov
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Nedostatek recenzí
Co říkají uživatelé o Codecov?
Tato recenze G2 uvádí:
Generuje kvalitní zprávy a poskytuje mi podrobné výsledky pokrytí kódu v testech, které provádím, což mi pomáhá optimalizovat kód i v oblastech, které testy nepokrývají.
Generuje kvalitní zprávy a poskytuje mi podrobné výsledky pokrytí kódu v testech, které provádím, což mi pomáhá optimalizovat kód i v oblastech, které testy nepokrývají.
10. Gcov (nejlepší pro analýzu pokrytí kódu v programech C/C++)
Vývojáři pracující s GCC často hledají lehké nástroje, které nabízejí přesné pokrytí na úrovni řádků pro programy v jazycích C a C++.
Gcov řeší tento problém pomocí nativní podpory pro GCC, která vývojářům poskytuje přesné informace o tom, jak často se každý řádek kódu provádí.
Ve spojení s gprof pomáhá také identifikovat „horká místa“ s vysokou výpočetní náročností, což z něj činí spolehlivou volbu pro ladění výkonu a zlepšení úplnosti testování.
Nejlepší funkce Gcov
- Poskytuje údaje o pokrytí řádku po řádku, aby bylo možné sledovat, jak často je každý řádek kódu spuštěn, což vývojářům pomáhá určit, které části kódu jsou testy pokryty.
- Integruje se s GCC, což z něj činí ideální volbu pro vývojáře, kteří již tento kompilátor používají, aby začlenili pokrytí kódu do svého pracovního postupu.
- Spolupracuje s gprof a poskytuje profilovací data, která pomáhají vývojářům doladit výkon a zaměřit optimalizační úsilí tam, kde je to potřeba.
- Pomáhá zajistit komplexnost testovacích sad tím, že označuje, které části kódu jsou testovány, a tím zlepšuje kvalitu softwaru.
Omezení Gcov
- Funguje pouze s kódem zkompilovaným pomocí GCC, takže není kompatibilní s jinými kompilátory nebo profilačními nástroji.
- Vyžaduje kompilaci kódu bez optimalizace, aby byla zajištěna přesnost dat o pokrytí, což může ovlivnit výkon profilování.
- Podporuje pouze programy v jazycích C a C++, což omezuje jeho použití na tyto jazyky.
Ceny Gcov
- Zdarma
Hodnocení a recenze Gcov
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Nedostatek recenzí
📖 Přečtěte si také: Nejlepší softwarové nástroje pro vývoj aplikací
11. Visual Studio Code Coverage (nejlepší pro vývojáře .NET používající ekosystém Microsoftu)
Při práci v jazycích .NET nebo C++ je pro jistotu při vydávání nové verze zásadní vědět, které části aplikace byly otestovány a které ne. Mnoho týmů k tomu používá externí nástroje, ale pokud již vyvíjíte ve Visual Studio, je jeho vestavěný nástroj pro pokrytí kódu přirozenou volbou.
Visual Studio Code Coverage pomáhá vývojářům identifikovat netestované větve, sledovat účinnost testů a včas předcházet regresím, aniž by museli opustit IDE.
Díky těsné integraci nástroje s MSTest a Test Explorer je tento nástroj neuvěřitelně pohodlný pro týmy pracující v prostředí s převahou produktů Microsoft.
Nejlepší funkce nástroje Visual Studio Code Coverage
- Spouštějte zprávy o pokrytí kódu na úrovni řádků a bloků pomocí Test Exploreru nebo příkazového řádku.
- Zobrazte pokryté a nepokryté řádky pomocí barevně odlišených zvýraznění přímo v IDE.
- Snadná integrace s MSTest, NUnit nebo xUnit pro komplexní přehled o jednotkových testech.
- Exportujte soubory pokrytí do formátu HTML nebo XML pro účely reportování a auditu.
- V kombinaci s Live Unit Testing můžete sledovat výsledky v reálném čase během programování.
Omezení pokrytí kódu ve Visual Studio
- K dispozici pouze v edici Visual Studio Enterprise.
- Chybí okamžitá podpora pro jazyky jiné než . NET.
- Vyžaduje dodatečné nastavení pro integraci s nástroji CI/CD, jako jsou Azure DevOps nebo GitHub Actions.
Ceny nástroje Visual Studio Code Coverage
- Enterprise standard: 499,92 $/měsíc na uživatele
- Profesionální standard: 99,99 $/měsíc na uživatele
Hodnocení a recenze Visual Studio Code Coverage
- G2: 4,7/5 (více než 2 300 recenzí)
- Capterra: 4,8/5 (více než 1 600 recenzí)
Co říkají uživatelé o Visual Studio Code Coverage?
Tato recenze Capterra zachytila:
Používání VS Code mě velmi baví. Nyní jej používám jako svůj hlavní editor kódu pro vývoj webových aplikací, skriptování v Pythonu a některé práce v oblasti datové vědy.
Používání VS Code mě velmi baví. Nyní jej používám jako svůj hlavní editor kódu pro vývoj webových aplikací, skriptování v Pythonu a některé práce v oblasti datové vědy.
📖 Přečtěte si také: Využijte sílu umělé inteligence ClickUp pro softwarové týmy
12. BullseyeCoverage (nejlepší pro testování C++ založené na rozhodnutích v embedded a kritických systémech)
I po kompletní sérii jednotkových testů často vývojáři pracující na vestavěných systémech nebo regulovaném softwaru nedokážou odpovědět na skutečnou otázku: které logické cesty ještě nebyly otestovány?
BullseyeCoverage je speciálně navržen pro tento účel. Jde nad rámec základního pokrytí řádků nebo větví a nabízí pokrytí podmínek/rozhodnutí. Od leteckých a lékařských systémů po automobilové a průmyslové ovládací prvky, BullseyeCoverage podporuje týmy podrobnými metrikami a několika integracemi do populárních nástrojů.
Nejlepší funkce BullseyeCoverage
- Podpora pokrytí podmínek/rozhodnutí pro vyšší věrohodnost než jednoduché pokrytí příkazů nebo větvení.
- Hladká integrace s hlavními nástroji C++, jako jsou Visual Studio, GCC, Clang a vestavěná prostředí.
- Nabízí snadnou integraci do CI pipeline a lokálních vývojových workflow bez velkých závislostí.
- Zobrazte souhrny pokrytí po řádcích a na úrovni funkcí pro rychlou diagnostiku.
- Poskytuje silnou podporu pro standardy C++, včetně C++20 a novějších funkcí, jako je pokrytí constexpr.
Omezení BullseyeCoverage
- Pracujte pouze s projekty v jazycích C a C++.
- Chybí vám moderní vizuální dashboard pro spolupráci celého týmu?
- Pro komerční použití je vyžadována samostatná licence s omezenou cenovou transparentností.
Ceny BullseyeCoverage
- Ceny na míru
Hodnocení a recenze BullseyeCoverage
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Nedostatek recenzí
Co říkají uživatelé o BullseyeCoverage?
Bullseye je velmi dobrý nástroj pro měření pokrytí kódu pro C/C++. Obvykle jej doporučujeme našim zákazníkům, protože funguje dobře a je cenově dostupný. Jednou z pozoruhodných věcí je, že neměří „pokrytí příkazů“. Místo toho se zaměřuje na „pokrytí rozhodnutí“.
Bullseye je velmi dobrý nástroj pro měření pokrytí kódu pro C/C++. Obvykle jej doporučujeme našim zákazníkům, protože funguje dobře a je cenově dostupný. Jednou z pozoruhodných věcí je, že neměří „pokrytí příkazů“. Místo toho se zaměřuje na „pokrytí rozhodnutí“.
📖 Přečtěte si také: Nejlepší nástroje pro vývoj softwaru
13. Coverage. py (nejlepší pro pokrytí jednotkových testů v Pythonu a vytváření HTML reportů)
Vývojáři často předpokládají, že spuštěním testovací sady je práce hotová, ale co řádky, kterých jste se nedotkli?
Coverage.py pomáhá tuto mezeru vyplnit. Je přizpůsobeno pro projekty v jazyce Python a ukazuje vám přesně, co je testováno a co ne, a to až na úroveň jednotlivých řádků.
Pro týmy pracující v CI/CD se Coverage.py snadno integruje do pipeline a dokonce poskytuje výstupy JSON a XML pro nástroje nebo dashboardy.
coverage. py nejlepší funkce
- Automaticky měřte pokrytí řádků i větvení
- Generujte přehledné HTML zprávy s vyznačením vynechaných řádků.
- Integrujte s pytest, unittest a nose pomocí jednoduchých příkazů.
- Sledujte pokrytí napříč dílčími procesy a více testovacími kontexty.
- Exportujte zprávy ve formátech text, XML, LCOV, JSON a SQLite.
Omezení coverage.py
- Podporuje pouze Python, neumožňuje pokrytí více jazyků.
- Ve výchozím nastavení nerozlišuje mezi testovacím a aplikačním kódem.
- Makra nebo metaprogramování mohou vést k zavádějícím statistikám pokrytí řádků.
Ceny coverage.py
- Zdarma
Hodnocení a recenze coverage.py
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Nedostatek recenzí
📖 Přečtěte si také: Rozdíl mezi strojovým učením a umělou inteligencí
Další užitečné nástroje
Zde jsou 3 další nástroje pro pokrytí kódu a testů, které jsou v souladu s těmi, o kterých jsme již hovořili, a každý z nich nabízí specifické výhody v závislosti na jazyku, pracovním postupu nebo potřebách reportingu:
- SimpleCov: Poskytuje přehledný způsob sledování pokrytí kódu v projektech Ruby a integruje se s populárními testovacími frameworky, jako jsou RSpec a Minitest.
- OpenCppCoverage: Nabízí podrobnou analýzu pokrytí řádků pro projekty v jazyce C++ a generuje výstupy ve formátech XML i HTML pro hlubší kontrolu.
- Testwell CTC++: Podporuje jazyky C, C++ a vestavěné cíle a nabízí plnou podporu pro všechny úrovně pokrytí (příkazy, větvení, MC/DC).
📖 Přečtěte si také: Šablony plánů vývoje softwaru zdarma k použití
Doplňte chybějící kód pomocí ClickUp
Provádění testů je jedna věc. Vědět, co tyto testy skutečně pokrývají, a znát výsledky jejich pokrytí, je věc druhá. Právě zde přicházejí na řadu nástroje pro analýzu pokrytí kódu.
Ukážou vám, co bylo otestováno, co chybí ve vašich blokách kódu a shromážděných datech a na co se dále zaměřit.
Většina nástrojů vám pomůže měřit pokrytí. ClickUp vám ale pomůže na základě toho jednat.
Místo přeskakování mezi zdrojovými kódy, generovanými zprávami, tabulkami a správci úkolů můžete přiřadit recenzenty, aktualizovat stav QA a propojit informace o pokrytí přímo s vaším vývojovým workflow – a to vše v jediném rozhraní.
Pokud vás unavuje dolaďovat proces, který měl být zabudován od samého začátku, zaregistrujte se do ClickUp ještě dnes!