Zpráva společnosti Capgemini ukazuje, že 50 % amerických firem nyní využívá generativní AI pro své marketingové projekty. Ačkoli se tyto nástroje neustále vyvíjejí, nedokážou zefektivnit vícestupňové pracovní postupy ani zpracovávat rozsáhlá data bez častého zásahu člověka.
Co kdybychom však mohli tuto konkurenční výhodu získat už dnes? Co kdyby existoval způsob, jak automatizovat složité procesy hned teď?
Seznamte se s AI agenty – další etapou zavádění umělé inteligence do podniků!
Znalost toho, jak vytvořit agenta s umělou inteligencí, je z dlouhodobého hlediska zásadní. Jakmile budete vědět, jak vytvořit agenta na míru, budete moci automatizovat úkoly (jako je zákaznický servis nebo analýza trhu) s minimálním lidským zásahem a snížit tak celkové náklady.
V tomto blogu zodpovíme všechny otázky týkající se agentů s umělou inteligencí, od toho, co to vlastně je, až po to, jak si takového agenta můžete vyvinout. Čtěte až do konce – představíme vám agenta s umělou inteligencí, který je efektivní a dokonale se hodí pro vaše potřeby v oblasti řízení úkolů a projektů!
⏰60sekundové shrnutí
- AI agenti jsou autonomní nástroje umělé inteligence se schopností rozhodování
- Umí komunikovat s lidmi i technologickými nástroji ve svém prostředí
- AI agenti se již využívají v oblastech elektronického obchodování, zdravotnictví, automatizace podnikových procesů a cloud computingu.
- Můžete si vytvořit vlastního agenta s umělou inteligencí ve spolupráci s datovými vědci, designéry uživatelského prostředí, odborníky na strojové učení a vývojáři softwaru – nebo jednoduše využít nástroj pro tvorbu bez programování v ClickUp.
- Pokud pro řízení projektů používáte ClickUp, máte již k dispozici agenty Autopilot AI a navíc nástroje pro vytváření vlastních superagentů přizpůsobených vaší práci.
Nejprve se podívejme na základy.
Co je to agent s umělou inteligencí a jak funguje
AI agent je softwarový systém, který dokáže vnímat informace, činit rozhodnutí a provádět akce k dosažení cíle s minimálním zásahem člověka. Na rozdíl od jednoduché automatizace využívají AI agenti modely a pravidla k interpretaci kontextu, plánování kroků a interakci s nástroji či zdroji dat.
Pokud jste někdy chatovali s AI asistentem na nějakém webu, již jste komunikovali se základním AI agentem. Nejčastěji je dnes najdete na stránkách zákaznické podpory firem, kde odpovídají na dotazy zákazníků, vytvářejí žádosti o podporu nebo domlouvají hovory s živými operátory zákaznické podpory.
Schopnosti agenta s umělou inteligencí se však neomezují pouze na správu zákaznické podpory. Umí toho mnohem více, jak uvidíte níže.
Jak definujete agenta s umělou inteligencí?
Agent s umělou inteligencí je autonomní program, který provádí předem definované funkce s minimálním zásahem člověka. Dokáže rozpoznávat různé aktéry a prvky ve svém prostředí a komunikovat s nimi, aby vám pomohl dosáhnout vašich cílů.
📌 Pokud například chcete někomu poslat e-mail, agent s umělou inteligencí od vás může převzít potřebné údaje, jako je e-mailová adresa příjemce, předmět e-mailu, přílohy atd. Poté komunikuje s vaším e-mailovým klientem a pomocí generativní umělé inteligence sám vypracuje návrh e-mailu.
Jakmile to dokončíte, zobrazí se vám náhled e-mailu, abyste mohli v případě potřeby něco změnit a po provedení změn jej odeslat.
Jaké jsou klíčové vlastnosti efektivních agentů s umělou inteligencí?
Zde je stručný přehled toho, co potřebujete vědět o AI agentech:
- Minimální požadavky na lidský zásah
- Neustálé učení a zdokonalování
- Vnímání kontextu a schopnost interagovat s okolím
- Schopnost číst, extrahovat a upravovat data z externích zdrojů
- Porozumění lidskému jazyku a chování
- Schopnost přijímat rozhodnutí na základě absolvovaného tréninku a učení
Jaké typy agentů s umělou inteligencí se v podnicích nejčastěji používají
AI agenty lze rozdělit do kategorií na základě různých kritérií (např. design vs. funkčnost). Zde je rozdělíme podle funkčnosti, což nás přivádí ke dvěma hlavním typům agentů, které se dnes v organizacích hojně vyskytují:
- Autonomní agenti s umělou inteligencí: Tito agenti obvykle komunikují přímo se zákazníky a disponují vysokou mírou schopnosti autonomního rozhodování. Zpracovávají dotazy zákazníků bez nutnosti zásahu vašich zaměstnanců.
- Asistenční AI agenti: Jedná se o interní aplikace založené na umělé inteligenci, které pomáhají vašim zaměstnancům při plnění složitých úkolů. Jelikož se jedná o interní aplikace, mohou mít grafické uživatelské rozhraní, ale nemusí, v závislosti na vašich preferencích.
🧠 Věděli jste, že: Díky Super Agentům od ClickUp nemusíte vytvářet AI agenty od nuly pomocí kódu nebo složitých modelů – pokud to samozřejmě sami nechcete. Můžete začít s agenty Autopilot, kteří vám přinesou rychlé výsledky (například automatizace denních reportů nebo odpovědí na často kladené otázky v chatu), nebo si vytvořit Super Agenty pomocí příkazů v přirozeném jazyce, spouštěčů a akcí – bez nutnosti znalostí strojového učení. Zde je návod!
Jak vám superagenti ClickUp pomohou vytvořit agenty s umělou inteligencí bez programování
Díky ClickUp Super Agents můžete vytvářet agenty s umělou inteligencí bez programování, protože nahrazují tradiční proces „technologický stack + trénování“ jednoduchými stavebními bloky pracovních postupů – takže můžete skutečnou práci automatizovat rychleji.
- Definujte účel: Zadejte cíle jako pokyny v přirozeném jazyce a podmínky v nástroji pro tvorbu vlastních agentů.
- Sestavte tým: Spolupracujte s odborníky na pracovní postupy pomocí ClickUp Brain a vylepšujte výzvy – nepotřebujete žádné inženýry v oblasti strojového učení.
- Technologický stack: Vyhněte se programování; využijte vestavěné spouštěče (např. stav úkolu), znalosti pracovního prostoru (Dokumenty/úkoly/Chat) a integrace (Slack/GitHub).
- Návrh: Vyberte si modulární vzory, uživatelské rozhraní prostřednictvím chatu, datové toky a zpětnovazební smyčky s nativní podporou.
- Příprava dat: Stačí vložit stávající obsah pracovního prostoru jako znalostní základ – není třeba nic označovat ani čistit.
- Trénujte/vytvářejte: Nastavte spouštěče, podmínky a pokyny; vylepšujte postupně pomocí úprav zadávacích pokynů, nikoli opakovaným trénováním modelů.
- Testování: Provádějte jednoduché A/B testy chování přímo v pracovních postupech.
- Nasazení/monitorování: Agenti běží bezpečně ve vašem pracovním prostředí s řízením přístupu a laděním v reálném čase
Vytváření agentů s umělou inteligencí není složité, vyžaduje však strukturovaný přístup a řádné plánování. Potřebujete s tímto procesem pomoci?
Ať už však agenta s umělou inteligencí vytváříte v ClickUp nebo jinde, základní metodika zůstává stejná. Zde je osm kroků, které musíte dodržet při vytváření vlastních agentů s umělou inteligencí podle požadavků vaší firmy:
Krok 1: Definujte účel svého agenta
Než se pustíte do vývoje vlastního agenta s umělou inteligencí, musíte jasně definovat, čeho s ním chcete dosáhnout. A máme na mysli formální dokumentaci.
Jistě, možná máte hrubou představu o tom, co by měl agent s umělou inteligencí umět, ale abyste se ujistili, že nic nevynecháte, musíte zdokumentovat všechny funkce a schopnosti, které od něj očekáváte.
Navíc tím vznikne centrální dokument, ke kterému se může váš vývojový tým obrátit, když bude chtít porozumět prostředí agenta a jeho očekáváním.
Krok 2: Sestavte tým
Dalším krokem (a to velmi důležitým) je sestavení týmu, který bude agenta s umělou inteligencí vyvíjet. Vytvoření robustního agenta totiž vyžaduje odborné znalosti z různých oborů, včetně:
- Datová věda a analýza
- Strojové učení (ML)
- Návrh uživatelského rozhraní
- Vývoj softwaru
Pokud nezapojíte odborníky ze všech těchto oborů, může se stát, že nakonec vytvoříte nedokonalého agenta s umělou inteligencí. Místo toho si nejprve sestavte tým odborníků.
💡 Tip pro profesionály: V ClickUp nebudete k vytvoření Super Agentů potřebovat inženýry v oblasti strojového učení, ale je rozumné zapojit:
- Odborník na danou oblast (který určí, co by agent měl vědět)
- Vlastník pracovního postupu (určuje, kde bude agent působit)
- Autor/strateg (rozhoduje o tom, jak bude agent komunikovat)
Díky ClickUp Brain, nativnímu AI asistentovi aplikace ClickUp, může váš tým brainstormovat nápady a vylepšovat pokyny pro agenta, aby ho bylo možné vytvořit rychleji.
Krok 3: Určete si technologický stack
Jakmile sestavíte svůj tým, měli byste prodiskutovat a rozhodnout se, které technologie budou sloužit jako platforma pro vašeho agenta s umělou inteligencí. Patří mezi ně:
- Programovací jazyk (Java, Python atd.)
- Hostingové prostředí
- Knihovny pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) (Gensim, NLTK atd.)
- Knihovny pro analýzu dat (Plotly, SciPy, NumPy atd.)
- Model strojového učení (např. GPT, BERT, Llama atd.)
- Technologie založené na konkrétních schopnostech (např. počítačové vidění, rozpoznávání řeči, robotická automatizace procesů atd.)
Měli byste také ponechat určitý prostor pro další knihovny a frameworky, které by mohly být potřebné.
Jakmile určíte a vyberete všechny tyto prvky pro technologickou architekturu svého agenta s umělou inteligencí, budete mít pevný základ, na kterém můžete stavět.
🔮 Co kdybychom vám ale řekli, že v ClickUp si tuto starost můžete ušetřit? Váš „stack“ bude vypadat takto:
- Spouštěče (např. změna stavu, zpráva v chatu)
- Pokyny (vlastní výzvy)
- Znalosti (dokumenty, úkoly, historie chatu)
- Akce (např. odpovídání, shrnování, přiřazování)
Prostřednictvím integrací ClickUp můžete dokonce propojit externí nástroje, jako jsou Slack nebo GitHub, a zahrnout jejich data do znalostních zdrojů vašeho agenta.
Krok 4: Zvažte aspekty návrhu
Kromě určení technologického stacku, který chcete použít, je třeba před vývojem agentů s umělou inteligencí zohlednit také některé aspekty návrhu. Patří mezi ně:
1. Architektura
Pro architekturu vašeho vlastního agenta s umělou inteligencí můžete zvolit dva přístupy – modulární a souběžný. V modulární architektuře se každá část agenta navrhuje postupně a samostatně, než se všechny části spojí do finální podoby agenta. Souběžná architektura naopak spočívá v tom, že se všechny části trénují a vytvářejí současně.
💡 Tip pro pokročilé: Začněte s agenty Autopilot v ClickUp pro modulární automatizaci a poté přejděte na Super agenty, až budete připraveni definovat podmínky, odpovědi a vícestupňovou logiku.
Chcete něco ještě více na míru a přizpůsobeného vašemu týmu? Seznamte se s certifikovanými agenty. Jedná se o agenty připravené k nasazení, které pro vás vytvořili a spravují odborníci na umělou inteligenci z ClickUp. Žádné programování, žádná údržba, žádné odvádění vašeho týmu od důležité práce.
2. Uživatelské rozhraní a uživatelský zážitek (UI/UX)
Pokud chcete, aby váš agent s umělou inteligencí měl uživatelské rozhraní určené pro veřejnost, měli byste také zvážit prvky, které chcete do UI/UX zahrnout. Patří sem vaše značka, maskot, jméno, které mu chcete dát, atd.
3. Zpracování dat
Dalším zásadním aspektem, který byste měli zvážit, je způsob, jakým váš vlastní agent s umělou inteligencí přijímá a zpracovává relevantní data. To znamená jasně definovat celý tok dat od začátku do konce, včetně:
- Data/informace, které mají být získány od uživatele
- Data/informace, které mají být extrahovány z vašeho serveru
- Funkce, které mají být prováděny na extrahovaných datech
- Předání konečného výsledku uživateli
Každý krok v procesu zpracování dat by měl být podrobně popsán.
4. Mechanismus zpětné vazby
Zvažte začlenění mechanismu zpětné vazby do svého systému AI agenta. Ať už se jedná o anketu, systém hodnocení nebo jednoduché tlačítko „líbí se mi“/„nelíbí se mi“. Zpětná vazba od uživatelů ohledně agenta je nezbytná pro neustálé zlepšování tohoto nástroje.
Krok 5: Označte a vyčistěte svá trénovací data
Existují tři druhy datových zdrojů, které můžete použít k přípravě a trénování svého agenta, v závislosti na tom, kdo budou jeho koncoví uživatelé:
- Provozní data vaší organizace
- Externí data, která jste obdrželi nebo získali ze zdrojů třetích stran
- Data generovaná uživateli, která byla vytvořena vašimi zákazníky/uživateli
Bez ohledu na to, jaká surová data si pro trénování svého modelu vyberete, musí být před trénováním označena a očištěna. Co je to označování a očišťování? Zde je stručný přehled:
- Označování: Jedná se o ruční kategorizaci, značkování a označování dat lidmi, aby byla srozumitelná pro váš AI agent. Provádí se proto, aby AI model použitý ve vašem agentovi mohl vytvářet souvislosti mezi datovými body a správně rozpoznat, co každý typ dat představuje.
- Čištění: Jedná se o odstranění všech anomálií z vašeho datového souboru, jako jsou prázdné řádky, nesprávně zadané nebo chybějící hodnoty, chyby atd. Jejich odstraněním se eliminuje možnost, že by byl váš AI agent trénován na chybných datech.
💡Tip pro profesionály: Nástroje jako SuperAnnotate, DataLoop a Encord vám pomohou s oběma těmito kroky.
Krok 6: Vytvořte a vytrénujte svého agenta
Nyní můžete začít s vývojem a trénováním svého agenta s umělou inteligencí. Začněte nastavením trénovacího prostředí – nainstalujte všechny potřebné knihovny a frameworky pro strojové učení, spusťte trénovací nástroje a nahrajte svá data.
⚠️ DŮLEŽITÉ: Nenačítejte všechna data najednou. Rozdělte je na dvě podskupiny a načítejte pouze jednu z nich. Druhou sadu si ponechte pro testovací účely.
Jakmile načtete svá data, inicializujte model strojového učení, který jste vybrali v kroku tři. Nastavte parametry trénování (mohou se lišit v závislosti na zvoleném modelu, proto je obtížné zde uvádět konkrétní údaje) a spusťte proces trénování.
Sledujte během trénování metriky, jako jsou ztráta a přesnost, abyste získali představu o tom, jak dobře se model učí. Pokud se neučí dobře, upravte parametry trénování.
Zároveň by vývojáři uživatelského rozhraní (UI) měli navrhnout a vytvořit uživatelský zážitek (UX) vašeho agenta s umělou inteligencí.
📌 V ClickUp můžete vytvořit Superagenta jedním ze tří způsobů:
- Nástroj pro tvorbu v přirozeném jazyce: Prostřednictvím chatu vysvětlíte, co potřebujete, a zodpovíte otázky, na jejichž základě se vytvoří váš Super Agent
- Využijte katalog Super Agent: Začněte s agentem z připraveného katalogu předem vytvořených Super Agentů od ClickUp. ClickUp za vás spustí nástroj pro tvorbu v přirozeném jazyce pomocí předem připraveného pokynu. Odpovíte na otázky, abyste Super Agenta přizpůsobili a vylepšili pro svůj pracovní postup.
- ClickUp za vás spustí nástroj pro tvorbu v přirozeném jazyce pomocí předem připraveného zadání.
- Odpovíte na otázky, abyste si mohli Super Agent přizpůsobit a vylepšit tak, aby vyhovoval vašemu pracovnímu postupu.
- ClickUp za vás spustí nástroj pro tvorbu v přirozeném jazyce pomocí předem připraveného zadání.
- Odpovíte na otázky, abyste si mohli Super Agent přizpůsobit a vylepšit tak, aby vyhovoval vašemu pracovnímu postupu.
- Začněte od nuly: Vytvořte prázdného Super agenta a ručně jej nakonfigurujte podle svých potřeb.
Při přizpůsobování nemusíte nic znovu trénovat – stačí upravit pokyny nebo zdroje znalostí a znovu otestovat. Rychlá iterace FTW.
Krok 7: Otestujte agenta
Jakmile bude proces trénování dokončen, je čas otestovat váš model. Zde přichází na řadu druhá polovina vašeho datového souboru, kterou jste si vyhradili pro testovací účely (krok 6).
Spusťte svého agenta s umělou inteligencí, nechte ho zpracovat dotazy z vašeho testovacího datového souboru a analyzujte výsledky. Sledujte, jak přesně plnil požadovanou funkci u každého datového bodu ve vašem datovém souboru. Sledujte také, jak dlouho mu trvalo provedení těchto akcí.
Pokud agent funguje podle očekávání, musíte na něm provést ještě tři další typy testů. Jedná se o:
- Jednotkové testy: Otestujte každý modul nebo jednotku svého agenta s umělou inteligencí samostatně, abyste se ujistili, že funguje správně.
- Uživatelské testy: Pozvěte několik cílových uživatelů agenta, aby si ho vyzkoušeli pod vaším dohledem, abyste mohli analyzovat, jak by ho uživatelé mohli používat a jak přesně funguje v jednotlivých scénářích.
- A/B testy: Porovnejte dvě verze agenta vedle sebe a zjistěte, která z nich funguje lépe.
Každý z těchto testů optimalizuje výkon vašeho agenta s umělou inteligencí a zajistí, že bude dobře fungovat v reálných situacích. Pokud však během testů nebude fungovat dobře, možná budete muset agenta přetrénovat s upravenými parametry nebo s rozsáhlejším datovým souborem.
Krok 8: Nasazení a monitorování agenta
Jakmile váš AI agent funguje tak, jak má, je čas jej nasadit. Propojte jej se svými stávajícími systémy a nasadte jej na svůj web nebo do aplikace. Sledujte, jak přesně a rychle reaguje na dotazy uživatelů, a to pomocí analýzy uživatelských protokolů a zpětné vazby, kterou získáte prostřednictvím vestavěného mechanismu zpětné vazby vašeho AI agenta.
Pokud existuje prostor pro zlepšení, nasadte novou verzi agenta, ve které vyřešíte problémy nahlášené uživateli.
🌰 Stručně řečeno: Ať už píšete kód nebo využíváte bezkódové Super agenty od ClickUp, vytvoření skvělého agenta s umělou inteligencí stále vyžaduje promyšlené plánování, návrh a iterace.
V čem je rozdíl? V ClickUp za vás vyřeší většinu náročných úkolů – hostování modelů, optimalizaci promptů, integraci. Můžete se tak soustředit na to, na čem opravdu záleží: navrhování inteligentních pracovních postupů, které vám skutečně ušetří čas.
Pokud se vám to líbí, ale předtím, než začnete, máte ještě nějaké otázky, rádi vám na ně odpovíme!
📮 ClickUp Insight: Pouze 10 % respondentů našeho průzkumu pravidelně využívá automatizační nástroje a aktivně hledá nové příležitosti k automatizaci.
To poukazuje na významný dosud nevyužitý nástroj pro zvýšení produktivity – většina týmů se stále spoléhá na manuální práci, kterou by bylo možné zefektivnit nebo zcela eliminovat.
AI agenti od ClickUp usnadňují vytváření automatizovaných pracovních postupů, a to i v případě, že jste automatizaci dosud nikdy nepoužívali. Díky šablonám typu „plug-and-play“ a příkazům založeným na přirozeném jazyce se automatizace úkolů stává dostupnou pro každého člena týmu!
💫 Skutečné výsledky: Společnost QubicaAMF zkrátila čas potřebný na vypracování reportů o 40 % díky dynamickým dashboardům a automatizovaným grafům v ClickUp – a proměnila tak hodiny ruční práce v přehledy v reálném čase.
Jaké jsou nejlepší příklady využití agentů s umělou inteligencí na míru?
Na míru vytvoření agenti s umělou inteligencí se využívají napříč různými odvětvími k automatizaci práce vyžadující intenzivní rozhodování, ke zvýšení přesnosti a ke snížení manuální zátěže – zejména tam, kde pracovní postupy zahrnují velké datové sady a opakující se úkony.
- E-commerce: Předpovídejte poptávku na základě údajů o prodeji a trendech a zajišťujte zákaznickou podporu s rychlejšími a přesnějšími řešeními.
- Zdravotnictví: Sledujte zdravotnická zařízení, abyste předešli poruchám, a využívejte virtuální asistenty pro připomínky, plánování a podporu léčby.
- Automatizace podnikových procesů (RPA): Automatizujte zpracování reklamací, odhalování podvodů a klasifikaci dokumentů, abyste snížili náklady a zvýšili produktivitu.
- Cloud computing: Předvídejte potřeby zdrojů, sledujte bezpečnostní hrozby a odpovídajte na dotazy zákaznické podpory pomocí NLP a znalostních bází, abyste předešli výpadkům.
Možnosti využití umělé inteligence (zejména jejích agentů) jsou v každém odvětví obrovské. V současné době se prosazují zejména ve čtyřech hlavních oblastech.
1. Agenti s umělou inteligencí v e-commerce: konzultanti v oblasti umělé inteligence a agenti zákaznického servisu
AI agenti v e-commerce společnostech obecně usilují o dosažení dvou klíčových cílů:
- Předpovídání výkyvů poptávky: Na základě analýzy historických údajů o prodeji a tržních trendů předpovídají AI agenti v e-commerce výkyvy poptávky a pomáhají svým firmám udržet si náskok před konkurencí.
- Zpracování úkolů v rámci zákaznické podpory: AI agenti v e-commerce také analyzují interakce se zákazníky, aby mohli nabídnout přesná řešení
Příklad: Virtuální asistent společnosti Shein je vynikajícím příkladem využití agenta s umělou inteligencí k vyhodnocování měnících se tržních trendů. Ve skutečnosti nabízí až 600 000 položek na základě potřeb spotřebitelů, a to pro globální trh!
2. Agenti s umělou inteligencí ve zdravotnictví: prediktivní údržba a virtuální asistenti
AI agenti mohou pomáhat společnostem v oblasti zdravotnictví předcházet poruchám zařízení tím, že nepřetržitě monitorují a analyzují stav zdravotnických přístrojů. Tím se prodlužuje životnost zařízení a organizace je zároveň upozorněna, když nastane čas na jejich výměnu.
Kromě toho virtuální asistenti a chatboty využívající umělou inteligenci pomáhají pacientům s připomínkami následných kontrol a plánováním schůzek. Dokážou dokonce analyzovat lékařské údaje za účelem navržení léčby a pomáhat lékařům s diagnostikou. Podívejte se, jak to funguje. 👇
Příklad: IBM Watson Oncology funguje jako proaktivní agent s umělou inteligencí v oblasti léčby rakoviny. Je navržen tak, aby pomáhal onkologům při přijímání informovaných rozhodnutí. Analyzuje údaje o pacientech, rozsáhlou lékařskou literaturu a relevantní klinické studie, na jejichž základě generuje doporučení pro léčbu založená na důkazech.
Ačkoli Watson Oncology v konečném důsledku vyžaduje zapojení lékaře, proaktivně předkládá možné možnosti léčby a upozorňuje na relevantní výsledky výzkumu, čímž aktivně přispívá k rozhodovacímu procesu poskytováním klíčových informací.
3. Agenti s umělou inteligencí pro automatizaci podnikových procesů: doporučovací systémy a robotická automatizace procesů
Podniky při práci s nástroji pro robotickou automatizaci procesů (RPA) upřednostňují využití agentů s umělou inteligencí pro automatizaci úkolů. Mezi příklady patří:
- Automatické vyřizování pojistných událostí pojišťovnami s využitím počítačového vidění a analýzy dat
- Detekce podvodů a automatické blokování podvodných transakcí ve finančních společnostech na základě analýzy historických dat
- Automatizovaná klasifikace dokumentů založená na umělé inteligenci a strojovém učení s využitím předchozích dat
Příklad: Japonská pojišťovna Fukoku Mutual Life využívá agenty s umělou inteligencí ke zpracování pojistných událostí. Díky umělé inteligenci má přístup k údajům o zdravotním pojištění a dokáže automaticky vypočítat výplaty pojistného plnění. Díky tomu společnost ušetřila téměř 1 milion dolarů na nákladech a zvýšila produktivitu svých zaměstnanců o 30 %.
4. Agenti s umělou inteligencí v cloudovém výpočtu a automatizaci
AI agenti mohou pomáhat společnostem zabývajícím se cloudovým výpočtem a automatizací s plánováním zdrojů, monitorováním bezpečnosti a činností v oblasti zákaznické podpory. Dosahují toho následujícími způsoby:
- Odhadování požadavků na výpočetní výkon
- Analýza a monitorování podezřelé aktivity uživatelů
- Porozumění dotazům zákazníků pomocí NLP předtím, než jim poskytnete odpovědi z AI znalostní báze
Příklad: Amazon Web Services (AWS) je vynikajícím příkladem využití agentů s umělou inteligencí k předpovídání požadavků na výpočetní výkon. Na základě historických dat systémy s umělou inteligencí efektivně přidělují zdroje a šetří náklady. Díky tomu systémy AWS nečelí žádným výpadkům ani při náhlých špičkách v zatížení.
Jaký je nejlepší AI agent pro řízení projektů a automatizaci?
Pokud chcete agenta s umělou inteligencí, který skutečně posouvá práci v projektovém řízení vpřed (a ne jen dává návrhy), jsou ClickUp Super Agents skvělou volbou, protože jsou navrženi tak, aby působili přímo uvnitř vašich pracovních postupů.
- Provádějí konkrétní akce: Sledují události v pracovním prostoru, řídí se pokyny v přirozeném jazyce a automaticky publikují příspěvky v chatu, aktualizují úkoly, přiřazují je odpovědným osobám, eskalují překážky a odesílají souhrny.
- Umožňují efektivní spolupráci: Agenti dokážou odpovídat na opakující se dotazy s využitím znalostí z pracovního prostoru (úkoly/dokumenty), shrnovat diskuze a vytvářet navazující úkoly – což je obzvláště užitečné v kombinaci s ClickUp Chat a ClickUp Brain („Catch me up“).
- Jsou ovladatelní a bezpeční: Vy určujete, k jakým datům mají přístup, s kým komunikují a kdy a jak fungují – automatizace tak zůstává v rámci vašeho pracovního prostředí.
Vzpomínáte si, jak jsme slíbili, že na závěr odhalíme agenta s umělou inteligencí? Už jsme ho odhalili (pokud jste dávaly pozor! 🤩)
A teď to nejlepší: nemusíte ho vytvářet úplně od nuly.
Pokud hledáte agentní AI, která skutečně zvýší vaši produktivitu při řízení reálných projektů, je toto vaše zkratka k získání konkurenční výhody.
Seznamte se s ClickUp Super Agents – vašimi přizpůsobitelnými AI spolupracovníky, kteří nevyžadují programování a působí napříč vaším pracovním prostorem, aby vám ušetřili čas, vyplnili mezery a posunuli práci vpřed.
🧠 Nejen návrhy. Skutečné akce
AI agenti ClickUp nejen analyzují, ale také jednají:
- Sledujte svůj pracovní prostor a hledejte konkrétní události
- Postupujte podle pokynů v přirozeném jazyce a rozhodněte se, co udělat
- Provádějte akce automaticky – publikujte příspěvky v chatu, aktualizujte úkoly, přiřazujte kolegy a mnoho dalšího
Vy definujete spouštěče, znalosti, pokyny a nástroje. O zbytek se postará agent.
💬 Spolupráce založená na umělé inteligenci – nyní s ohledem na kontext
Zatímco ClickUp Chat pomáhá týmům komunikovat v reálném čase, agenti dělají z Chatu nástroj, který lze využít k akci. Agenti mohou sledovat vaše konverzace, odpovídat na otázky s využitím znalostí z pracovního prostoru a dokonce vytvářet úkoly nebo odpovídat shrnutími.
📌 Příklady:
- Agent pro automatické odpovědi odpovídá na dotazy týmu tím, že čerpá informace přímo z vašich úkolů, dokumentů a dalších znalostí v pracovním prostoru.
- Agent vytvořený na míru může sledovat vlákno s ohlasy na produkt a automaticky označit produktový tým, jakmile se v něm objeví konkrétní klíčová slova.
💡 Tip pro pokročilé: V chatu využijte funkci „Catch me up“ od ClickUp Brain, abyste získali okamžité souhrny, a poté nechte agenta, aby se postaral o následné úkoly.
🔐 Vyvinuto pro reálné pracovní úkoly s ohledem na ochranu soukromí
Superagenti ClickUp fungují v rámci vašeho pracovního prostoru. Máte pod kontrolou:
- K jakým datům má agent přístup (např. pouze k určitým seznamům nebo dokumentům)
- S kým komunikuje
- Kdy a jak agent zasahuje
Znalosti vašeho týmu zůstanou v bezpečí – a vaši agenti budou i nadále nápomocní!
Jak mohou agenti s umělou inteligencí od ClickUp usnadnit práci a zvýšit efektivitu podnikání
Obchodní procesy – jako je řízení úkolů nebo zákaznický servis – budou s největší pravděpodobností brzy zajišťovány pokročilými agenty s umělou inteligencí. Nebude trvat dlouho a uvidíte, jak podniky zavádějí vlastní agenty pro své rutinní úkoly a pracovní postupy.
Chcete se dostat před konkurenci, ale zatím nechcete vynakládat prostředky na vývoj vlastních agentů s umělou inteligencí?
Na rozdíl od běžných AI botů jsou Super agenti od ClickUp úzce propojeni s vašimi pracovními postupy. To znamená:
- Méně přepínání mezi nástroji
- Není třeba vytvářet složité pokyny úplně od začátku
- Větší jistota, že se správná práce provádí ve správný čas
A díky ClickUp Brain jako inteligentní vrstvě, která pohání AI psaní, shrnování a vyhledávání, můžete výrazně vylepšit způsob, jakým agenti komunikují a učí se z obsahu vašeho pracovního prostoru.
Pokud jste připraveni maximalizovat efektivitu svého podnikání, zaregistrujte se do ClickUp zdarma!