Всеки, който е работил в областта на програмирането, знае, че тестването на софтуера и отстраняването на грешки отнема огромна част от времето за разработка (грешките сякаш никога не свършват!). Всъщност, според едно проучване, лошото качество на софтуера струва на американската икономика най-малко 2,41 трилиона долара.
Решението? Използвайте инструменти за покритие на код, за да тествате всеки аспект от кода във всеки софтуерен проект. Това е особено полезно, когато са направени значителни промени или реорганизации в кода. Можете също да използвате тези инструменти, за да поправите пропуските в тестовете на ключовите функционалности, преди те да причинят бъгове или неуспешни тестове.
В тази статия ще се запознаем с най-добрите инструменти за покритие на код, как работят и как могат да ви помогнат да подобрите покритието на тестовете и да гарантирате, че кодът ви е надежден и готов за производство.
Топ 13 инструменти за покритие на код на един поглед
Ето едно бързо сравнение на най-добрите решения за покритие на код, което ще ви помогне да изберете най-подходящото за вас:
| Инструмент | Най-подходящо за | Основни характеристики | Цени* |
| ClickUp | Маршрутизиране на работния процес и сътрудничество в екипа | Създаване на документи с изкуствен интелект, контекстуална помощ, OCR интеграция, автоматизация, шаблони | Безплатни планове; персонализиране за предприятия |
| JaCoCo | Покритие на кода на Java проект | Покритие на редове и разклонения, поддръжка на Eclipse и Maven, офлайн инструментиране | Безплатно |
| Cobertura | Стари Java кодови бази | Покритие на изявления и разклонения, интеграция с Ant/Apache Maven | Безплатно |
| SonarQube | Качество на кода и непрекъснато инспектиране | Визуализация на покритието на тестовете, откриване на бъгове, код с проблеми, поддръжка на много езици | Безплатно; Платени планове, започващи от 65 $/месец на потребител |
| Истанбул (Ню Йорк) | JavaScript/TypeScript проекти | Покритие на клон/ред/функция, интегрира се с Mocha/Jest, HTML отчети | Безплатно |
| OpenClover | Търговска поддръжка за покритие на Java код | Покритие на всеки тест, исторически данни, анализ на разклонения/пътища | Индивидуални цени |
| NCover | . NET и C# екипи, които се нуждаят от подробни показатели | Покритие на последователност, визуализация на тенденции, рискови точки | Платени планове, започващи от 658 $/година на потребител |
| dotCover | Екосистема JetBrains и .NET интеграция | Непрекъснато тестване, анализ на моментални снимки, интеграция с ReSharper | Платени планове, започващи от 49,60 $ на месец на потребител. |
| Codecov | Облачни отчети за покритие в инструменти за непрекъснато интегриране | Коментари за pull request, поддръжка на баджове, интеграция с GitHub/GitLab/Bitbucket | Безплатно; Платени планове, започващи от 5 $/месец на потребител |
| Gcov | Нативни C/C++ кодови бази с GCC | Покритие на ниво ред, интеграция с gprof, прост инструмент с CLI | Безплатно |
| Покритие на кода на Visual Studio | Интегрирано покритие на .NET за Visual Studio | Част от Test Explorer, покритие на редове/блокове, съвместимост с CI | Платени планове, започващи от 499,92 $ на месец на потребител. |
| BullseyeCoverage | Вградени системи и C/C++ проекти | Покритие на условия/пътища/решения, минимални разходи | Индивидуални цени |
| Coverage. py | Python кодови бази | Покритие на редове и разклонения, HTML отчети, CI интеграция, поддръжка на тестови изпълнител | Безплатно |
Как преглеждаме софтуера в ClickUp
Нашият редакционен екип следва прозрачен, подкрепен с изследвания и независим от доставчиците процес, така че можете да сте сигурни, че нашите препоръки се основават на реалната стойност на продуктите.
Ето подробно описание на това как преглеждаме софтуера в ClickUp.
Какво трябва да търсите в инструмент за покритие на код?
Дискусиите около инструментите за покритие на код в общностни платформи като Reddit често започват с „Търся инструменти за покритие на код и съм любопитен да разбера какво използват останалите.“
Когато се запознаете по-подробно с опциите, става ясно колко много системи са налични и изборът може да се окаже труден за начинаещите потребители. За да ви помогнем да стесните избора си, най-добрите редактори на код покриват следните основи:
- Уверете се, че инструментът предлага ключови показатели като покритие на изрази, покритие на разклонения, покритие на функции, покритие на условия и покритие на пътища, за да гарантирате цялостно тестване на цялата си кодова база.
- Търсете инструменти, които се интегрират лесно в съществуващия ви работен процес, като например с вашата IDE или CI/CD тръбопровод, с лесен за използване интерфейс и добра документация за лесна настройка и конфигурация.
- Изберете инструмент, който предоставя подробни, персонализирани отчети, за да подчертаете пропуските в покритието и да проследите тенденциите във времето.
- Обмислете колко инструментът влияе на скоростта на изпълнение на тестовете и дали може да се мащабира според сложността на вашата кодова база.
- Преценете дали безплатен или отворен софтуер е достатъчен, или е необходим платен инструмент с по-разширени функции.
- Инструмент с добра документация и активна общност може да ви спести време при отстраняването на проблеми и да ви гарантира, че ще извлечете максимална полза от инвестицията си.
📖 Прочетете също: Най-добрите големи езикови модели (LLM)
13-те най-добри инструмента за покритие на код
Ето 13 от най-високо оценените инструменти за покритие на код, които могат да подобрят вашите процедури за тестване и да гарантират постоянното качество на кода през целия процес на разработка, като предоставят точни резултати за покритието на код.
1. ClickUp (Най-добър за управление на тестови планове, прегледи, списъци за проверка на качеството и проследяване на грешки)
Екипите за разработка на софтуер често се сблъскват с предизвикателства при управлението на покритието на тестовете, проследяването на поправките на грешки и провеждането на прегледи на кода, когато всичките им процеси са разпръснати в различни инструменти.
Тук интеграциите и AI-функциите на ClickUp носят значителни ползи на вашия екип, като централизират цялата ви работа в една платформа, което помага на екипите да работят по-бързо.
Ето как софтуерните екипи, които използват ClickUp, поддържат организирани своите процеси на тестване и разработка:
Станете по-умни с ClickUp Brain + AI агенти
ClickUp Brain пренася процеса на QA на следващото ниво. Той може автоматично да обобщи резултатите от тестовете, да подчертае пропуските в покритието и да отговори на въпроси като „Кои области от нашата кодова база се нуждаят от повече тестове?“ — всичко това на ясен език. С помощта на AI-базирани анализи вашият екип може да идентифицира проблемите по-бързо, да взема информирани решения и да поддържа вашите релийзи в правилната посока.
Организиране на задачи за покритие на тестове и преглед на код с ClickUp Tasks
В ClickUp всяка работа започва като задача.
С ClickUp Tasks можете да създавате персонализирани работни процеси, които съответстват на процесите на вашия екип, със статуси като „Готов за QA“, „В процес на преглед“ или „Блокиран“. Възлагайте задачи на конкретни членове на екипа, задавайте крайни срокове и прикачвайте съответните файлове или връзки (като тестови случаи или заявки за изтегляне).
Когато разработчикът завърши дадена функция, той просто премества задачата напред, а ClickUp автоматично уведомява съответните рецензенти или инженери по качеството. Това означава, че вече няма да има объркване от типа „Видя ли съобщението ми?“ или „Кой тества това?“.
Това гарантира, че всички са в синхрон и позволява проследяване на покритието на тестовете на всеки етап от процеса.
Автоматизирайте рутинните задачи и се фокусирайте върху важните с ClickUp Automations
Никой не обича ръчно да актуализира статуса на задачите или да преследва хората за прегледи. ClickUp Automations и AI агентите се занимават с повтарящите се задачи вместо вас.
Например, когато pull request се обедини в GitHub или GitLab, ClickUp може автоматично да актуализира свързаната задача, да я възложи на QA или дори да задейства чеклист за регресивно тестване.
Можете да настроите автоматизации, за да напомняте на членовете на екипа за просрочени тестове, да ескалирате пречките или да премествате задачите на следващия етап.
💡 Професионален съвет: Използвайте ClickUp AI Agents, за да подобрите работния си процес по QA. Например, можете да настроите AI платформа, която автоматично да анализира отчетите за покритие на тестовете и да маркира модулите с ниско покритие или дори да генерира обобщения на последните QA дейности за ежедневната ви среща.
Интегриране с GitHub/GitLab за управление на pull заявки и QA спринтове
Интеграциите на ClickUp с GitHub и GitLab обединяват контрола на версиите и управлението на задачите в една унифицирана платформа. Когато свържете вашите pull заявки с задачите в ClickUp, можете да проследявате статуса на прегледите на кода и QA спринтовете на едно място.
Например, разработчиците могат лесно да видят кои тестови случаи са свързани с конкретно pull request, докато инженерите по QA могат директно да проследяват напредъка и актуализациите по време на тестовете. Тази интеграция гарантира съгласуваност между всички страни, като елиминира необходимостта от постоянно превключване между инструменти.
💡 Професионален съвет: Можете да свържете ClickUp с над 1000 инструмента като GitHub, GitLab, Jira и Slack, за да проследявате ангажиментите, прегледите на кода, тестовите случаи и актуализациите на проектите в реално време. Управлявайте работните процеси на разработчиците, циклите на QA и сътрудничеството в екипа в ClickUp, без да превключвате между приложенията.
Най-добрите функции на ClickUp
- Опростете процеса на тестване, като организирате задачите, назначите рецензенти и проследявате рецензиите на кода на едно място с ClickUp Tasks.
- Автоматизирайте повтарящи се задачи като актуализации на статуса, напомняния и възлагане на задачи, за да може екипът ви да се съсредоточи върху това, което наистина има значение, с ClickUp Automations.
- Свържете вашите GitHub или GitLab pull заявки директно с задачите в ClickUp, което позволява безпроблемно проследяване на прегледите на кода и QA спринтовете.
- Създайте персонализирани табла ClickUp, за да наблюдавате покритието на тестовете и да проследявате резултатите от изпълнението им в реално време.
- Използвайте ClickUp Brain и AI агенти, за да анализирате автоматично резултатите от тестовете, да идентифицирате пропуските и да получите предложения за подобряване на покритието.
Ограничения на ClickUp
- Персонализираните работни процеси и табла може да изискват първоначално време за настройка и запознаване, особено за екипи, които за първи път използват ClickUp.
- Сложността на по-големите проекти може да изисква повече време за пълна оптимизация на интеграциите и автоматизацията.
- Въпреки че интеграцията с GitHub и GitLab е безпроблемна, някои нишови инструменти може да се нуждаят от допълнителна настройка.
Цени на ClickUp
Оценки и рецензии за ClickUp
- G2: 4,6/5 (над 9000 отзива)
- Capterra: 4,6/5 (над 5000 отзива)
Какво казват потребителите за ClickUp?
Това е споделено в рецензия в G2:
Лесността, с която можете да документирате работата стъпка по стъпка, като добавяте изображения, връзки, програмен код, е многофункционална (с ClickUp).
Лесността, с която можете да документирате работата стъпка по стъпка, като добавяте изображения, връзки, програмен код, е многофункционална (с ClickUp).
2. JaCoCo (най-добър за измерване на покритието на Java код)
При разработката на Java осигуряването на цялостно тестване на кода може да бъде голямо предизвикателство. Въпреки изобилието от инструменти за тестване, определянето дали всички аспекти на приложението ви са били достатъчно тествани може да бъде предизвикателство.
Ето тук JaCoCo идва на помощ на Java разработчиците.
Този инструмент с отворен код за покритие на Java код опростява процеса на измерване на покритието на тестовете, като предлага подробна и надеждна информация за това колко от кода ви е тествано по време на изпълнението на единични тестове.
Най-добрите функции на JaCoCo
- Измервайте покритието на редове и разклонения, за да идентифицирате нетестван код и да подобрите качеството на Java приложенията.
- Работи като Java агент, инструментира байткод по време на тестовете и предоставя обратна връзка в реално време за това кои редове код се изпълняват.
- Интегрира се безпроблемно с Jenkins, Maven, Gradle и други CI инструменти, позволявайки автоматизирано отчитане на покритието на кода във вашия пайплайн.
- Генерира подробни, четими от човека отчети във формати като HTML, CSV и XML, предоставяйки ясен преглед на покритието на тестовете.
- Поддържа JUnit и TestNG, което му позволява да работи ефективно с популярните Java тестови рамки.
Ограничения на JaCoCo
- Изисква ръчна конфигурация за някои системи за изграждане като Maven и Ant.
- Може да се наложи допълнителна настройка, за да работи с други по-рядко използвани Java среди или инструменти.
- При големи и сложни проекти инструментирането на кода може да повлияе леко на времето за изпълнение на тестовете.
Цени на JaCoCo
- Безплатно
Оценки и рецензии за JaCoCo
- G2: 4,5/5 (над 40 рецензии)
- Capterra: Недостатъчно рецензии
Какво казват потребителите за JaCoCo?
В тази рецензия на G2 се отбелязва:
Можем да проверим колко реда код са изпълнени и колко реда код не са изпълнени при тестването на единици. Можем да се уверим, че нашата бизнес логика работи както се очаква.
Можем да проверим колко реда код са изпълнени и колко реда код не са изпълнени при тестването на единици. Можем да се уверим, че нашата бизнес логика работи както се очаква.
👀 Интересен факт: Терминът „грешка“ за описание на програмна грешка произхожда от истинска пеперуда, която се е заклещила в релето на компютъра Harvard Mark II през 1947 г.
3. Cobertura (Най-добър за анализ и отчитане на покритието на Java код)
Постигането на цялостно покритие на тестовете може да бъде трудна задача.
Предизвикателствата са много: управление на сложни кодови бази, гарантиране, че всеки метод и клон е тестван, и безпроблемна интеграция на инструменти за покритие и AI код в съществуващите работни процеси.
Cobertura специално се занимава с тези проблеми, като предлага просто решение с отворен код, което прави проследяването на покритието на кода по-достъпно и ефективно. То също така поддържа интеграция с основните инструменти и генерира отчети с няколко кликвания.
Най-добрите функции на Cobertura
- Измервайте покритието на редове и разклонения, за да идентифицирате нетестван код и да подобрите качеството на Java приложенията.
- Поддържа интеграция с Maven, Ant и Gradle, което позволява автоматизиран анализ на покритието на кода в рамките на вашата производствена верига.
- Генерира четими от човека отчети в HTML, CSV и XML, предлагащи информация за показателите за покритие на кода и непокритите сегменти от кода.
- Предоставя подробни отчети, показващи състоянието на изпълнение на отделни редове, разклонения и методи по време на тестовите изпълнения.
- Помага за определяне на прагове за покритие и предупреждава екипите, когато покритието падне под зададените стандарти, като по този начин гарантира непрекъснато качество на кода.
Ограничения на Cobertura
- Не се поддържа активно, като по-нови и по-мощни инструменти като JaCoCo вече се предпочитат за съвременни Java проекти.
- Ограничена поддръжка за по-новите функции на Java и някои по-сложни сценарии за интеграция
- Процесът на инсталиране и настройка може да бъде сложен за нови потребители, особено при интегриране с CI/CD пипалини.
Цени на Cobertura
- Безплатно
Оценки и рецензии за Cobertura
- G2: Недостатъчно отзиви
- Capterra: Недостатъчно рецензии
Какво казват потребителите за Cobertura?
Един потребител казва:
Cobertura е най-добрият инструмент за покритие, който съм използвал! Той не пропуска нищо (което е проблемът на Clover) и не маркира погрешно покрития код като непокрит (което е проблемът на EMMA). Единственият останал проблем, който имам, е, че един тестов метод е прекалено голям и мога да го разделя като временно решение. Ще настоявам да го използват там, където работя. Този инструмент заслужава да има Eclipse плъгин.
Cobertura е най-добрият инструмент за покритие, който съм използвал! Той не пропуска нищо (което е проблемът на Clover) и не маркира неправилно покрития код като непокрит (което е проблемът на EMMA). Единственият останал проблем, който имам, е, че един тестов метод е прекалено голям и мога да го разделя като временно решение. Ще настоявам да го използват там, където работя. Този инструмент заслужава да има Eclipse плъгин.
📮 ClickUp Insight: Почти половината от всички работници са обмисляли използването на автоматизация, но все още не са предприели действия в тази насока.
Защо? Фактори като претоварени графици, изобилие от опции за инструменти и липса на яснота откъде да се започне често затрудняват процеса.
ClickUp ви помага да опростите тази първа стъпка с лесни за настройка AI агенти и команди на естествен език. Независимо дали искате да присвоявате задачи автоматично или да генерирате обобщения на проекти с AI, можете да започнете да създавате интелигентни автоматизации – без да се налага да преминавате през дълъг процес на обучение.
💫 Реални резултати: QubicaAMF намали времето за отчитане с 40% благодарение на динамичните табла и автоматизираните диаграми на ClickUp, превръщайки часовете ръчна работа в незабавни анализи.
📖 Прочетете също: 10-те най-добри редактора на код за разработчици
4. SonarQube (Най-добър за цялостни прегледи на качеството и сигурността на кода)
Знаете ли, че почти 63% от приложенията съдържат грешки в собствения си код, а 70% имат проблеми с кода на трети страни?
Ранното разрешаване на тези проблеми е от решаващо значение за поддържането на високо качество на кода и гарантирането на сигурността на вашите приложения при тяхното разширяване.
Тук SonarQube блести. Той автоматизира прегледите на качеството и сигурността на кода, интегрира се безпроблемно в съществуващите CI/CD пипалини и помага на екипите да откриват проблеми на ранен етап от процеса на разработка чрез интеграции и поддръжка на автоматизацията.
Най-добрите функции на SonarQube
- Автоматизира прегледите на качеството на кода, като осигурява непрекъсната обратна връзка по време на разработката и циклите на CI/CD.
- Предлага подробен анализ на сигурността на кода, който открива уязвимости, включително проблеми както в кода, написан от хора, така и в кода, генериран от изкуствен интелект.
- Интегрира се безпроблемно с популярни CI/CD инструменти като GitHub Actions, GitLab, Jenkins и Azure Pipelines за автоматична проверка на кода.
- Поддържа множество езици и рамки (Java, Python, JavaScript и др.), което го прави универсален инструмент за различни кодови бази.
- Предоставя персонализирани контролни точки за качество, за да гарантира само висококачествен код за висока производителност на разработчиците.
Ограничения на SonarQube
- Първоначалната настройка и конфигурация могат да бъдат сложни, особено за големи проекти или екипи, които за първи път използват инструменти за качество на кода.
- Може да изисква много ресурси, като значителна мощност на процесора, памет и място за съхранение, особено за мащабни приложения.
- Въпреки че е изчерпателен, някои потребители могат да получат фалшиви положителни резултати при анализиране на стар код със значителен технически дълг.
Цени на SonarQube
- Безплатно
- Екип: 65 $/месец на потребител
- Enterprise: Персонализирано ценообразуване
Оценки и рецензии за SonarQube
- G2: 4,4/5 (над 90 рецензии)
- Capterra: 4,5/5 (над 60 рецензии)
Какво казват потребителите за SonarQube?
Това ревю на Capterra подчертава:
SonarQube предоставя важни показатели като код с проблеми, бъгове, уязвимости и покритие на кода. Лесна интеграция с CI/CD инструменти.
SonarQube предоставя важни показатели като код с проблеми, бъгове, уязвимости и покритие на кода. Лесна интеграция с CI/CD инструменти.
📖 Прочетете също: Ръководство за написване на документация за код
Ето визуално обяснение за това как можете да приоритизирате задачите за тестване на единици с помощта на ClickUp:
5. Istanbul (Най-добър за покритие на тестове в JavaScript)
Проследяването на покритието на кода в JavaScript и други различни програмни езици може да бъде трудно. Задачата да се тества адекватно всяка функция, клон и ред става трудна, тъй като приложенията нарастват по размер. Istanbul се представя като решение на този проблем.
Това е решение с отворен код, което опростява целия процес на проследяване на покритието на кода в JavaScript приложенията. Независимо дали използвате ES5 или модерния ES2015+, Istanbul ви помага лесно да инструментирате кода си и да измерите колко добре го покриват вашите единични тестове.
Най-добрите функции на Istanbul
- Осигурява първокласна поддръжка за ES6/ES2015+ чрез babel-plugin-istanbul.
- Предлага широка гама от опции за отчитане, включително изходи от терминал и браузър.
- Интегрира се безпроблемно с популярни тестови рамки като Mocha, AVA и Tap.
- Проста инсталация и лесна за използване интеграция с командния ред за покритие на тестовете.
- Генерира изчерпателни отчети за покритие във формати HTML, XML и CSV.
Ограничения на Истанбул
- Конфигурацията може да изисква първоначална настройка, особено когато работите с няколко JavaScript тестови рамки.
- Ограничена поддръжка на разширени функции в сравнение с други, по-комплексни AI инструменти за покритие на код за разработчици като JaCoCo.
- Отчетите могат да бъдат прекалено обемни за мащабни проекти, тъй като могат да включват много данни, които трябва да се прегледат.
Цени в Истанбул
- Безплатно
Оценки и отзиви за Истанбул
- G2: Недостатъчно отзиви
- Capterra: Недостатъчно отзиви
👀 Интересен факт: През 60-те години отдалечените екипи от разработчици пишеха кода на хартия и го изпращаха по пощата, за да бъде въведен в машините. Не можехте да разберете, че кодът ви има правописна грешка, докато не минеше една седмица.
6. OpenClover (Най-добър за оптимизиране на изпълнението на тестове и идентифициране на рискови области в кода)
Не всички кодове са еднакви, както и вашите тестове.
Когато управлявате мащабни Java и Groovy проекти, едно от най-големите предизвикателства пред разработчиците е да разберат кои области от кода се нуждаят от най-голямо внимание и как да ги тестват ефективно.
OpenClover превръща тази трудност в предимство, като помага на разработчиците да балансират тестването с ефективността. Той подчертава най-рисковите части от кода ви, позволява ви да се съсредоточите само върху най-критичните тестове и оптимизира времето ви за тестване както никога досега.
Най-добрите функции на OpenClover
- Измервайте покритието на кода и над 20 метрики на кода, като подчертавате нетестваните и рискови области на кодовата си база.
- Персонализирайте обхвата на покритието, като изключите ненужни тестове, като например код, генериран от машина, или гетъри и сетъри, и се фокусирайте върху това, което е важно.
- Записвайте и анализирайте покритието на кода за отделни тестове, което ви позволява да получите по-задълбочена информация за това кои класове и редове код са били изпълнени.
- Интегрирайте с CI инструменти като Jenkins, Bamboo и Hudson за непрекъснато отчитане на покритието.
- Проследявайте резултатите от тестовете и покритието в реално време с плъгини за популярни IDE като IntelliJ IDEA и Eclipse.
Ограничения на OpenClover
- Разширената персонализация на обхвата на покритието може да изисква първоначална настройка и запознаване с инструмента.
- Изисква интеграция с CI инструменти, което може да включва допълнителна конфигурация за екипи, които са нови в автоматизираните тестови процеси.
- Пълният потенциал на инструмента може да бъде реализиран най-добре при по-големи кодови бази, тъй като е по-полезен за проекти, изискващи анализ на код на високо ниво.
Цени на OpenClover
- Индивидуални цени
Оценки и рецензии за OpenClover
- G2: Недостатъчно отзиви
- Capterra: Недостатъчно рецензии
Какво казват потребителите за OpenClover?
В този коментар в Reddit се отбелязва:
Кодът на Clover е около десет пъти по-голям от този на JaCoCo, така че разполага с наистина огромен набор от функции.
Кодът на Clover е около десет пъти по-голям от този на JaCoCo, така че разполага с наистина огромен набор от функции.
📖 Прочетете също: Как да проведете ефективна LLM оценка за оптимални резултати
7. NCover (Най-добър за осигуряване на последователно покритие на кода в различните екипи)
Представете си голям екип за разработка на .NET, който работи по сложен проект с множество разработчици, занимаващи се с различни модули. Проследяването на кои части от приложението са тествани достатъчно става все по-трудно с нарастването на кода.
Този фрагментиран подход не само увеличава риска от проблеми в производството, но и забавя цикъла на пускане на пазара.
NCover обаче се справя с това предизвикателство, като предоставя унифицирана платформа за измерване и управление на покритието на кода в целия екип за разработка.
Най-добрите функции на NCover
- Обединява проследяването на покритието на кода в различните екипи, като осигурява пълна прозрачност за всички участници.
- Предлага подробни показатели като покритие на редове, разклонения и методи, което позволява точно идентифициране на недостатъчно тествания код.
- Интегрира се с популярни .NET тестови рамки, оптимизирайки процеса на измерване на покритието.
- Предоставя полезни информации и препоръки за подобряване на качеството на кода и намаляване на техническия дълг.
- Подобрява сътрудничеството между разработчиците, QA и мениджърите чрез проследяване на покритието на ниво екип.
Ограничения на NCover
- Изисква адекватни системни ресурси за обработка на големи кодови бази, което може да доведе до проблеми с производителността.
- Сложността на настройката може да бъде предизвикателство за екипи, които са нови в покритието на код, или за тези с нестандартни структури на проекти.
- Може да се наложи персонализиране за оптимална интеграция с определени CI/CD пипалини.
Цени на NCover
- Лиценз за настолен компютър: 658 USD/година на потребител
- Code Central: 2298 USD/година на потребител
Оценки и рецензии за NCover
- G2: Недостатъчно отзиви
- Capterra: Недостатъчно рецензии
📖 Прочетете също: Как да станете по-добър програмист
💟 Бонус: Brain MAX е вашият AI-базиран десктоп спътник, който може да подпомогне вашия работен процес като инструмент за покритие на код. С дълбока интеграция в вашите хранилища на код, документация и платформи за управление на проекти, Brain MAX може да ви помогне да проследите кои части от вашата кодова база са тествани и кои се нуждаят от повече внимание.
Можете да използвате гласови команди или текстови подсказки, за да поискате обобщения за покритието на кода, да идентифицирате нетествани файлове или функции и да генерирате доклади, които могат да бъдат използвани за действие. Brain MAX може също да организира обратна връзка, да свърже данните за покритието с конкретни задачи или заявки за изтегляне и да предложи следващи стъпки за подобряване на покритието на тестовете.
8. dotCover (Най-подходящ за .NET разработчици, които търсят безпроблемна информация за покритието на кода)
Поддържането на висококачествен код по време на разработката на .NET приложения може да бъде постоянна предизвикателство. Уверете се, че кодът ви отговаря на стандартите, което често може да се превърне в трудоемка задача, включваща всичко от проследяване на покритието на кода до изпълнение на единични тестове.
Тук на помощ идва dotCover. Чрез безпроблемната си интеграция с Visual Studio и JetBrains Rider, dotCover внася яснота в процесите на тестване и покритие.
Най-добрите функции на dotCover
- Интегрира се безпроблемно с Visual Studio и JetBrains Rider, така че можете да анализирате покритието, без да напускате IDE.
- Поддържа множество рамки за тестване на единици, включително MSTest, NUnit, xUnit и MSpec.
- Режимът на непрекъснато тестване автоматично повторно изпълнява тестовете веднага след като направите промени, поддържайки обратната връзка.
- Покрива визуализацията на покритието и непокрития код, което улеснява откриването на проблемните области с един поглед.
- Идентифицира сложни методи с ниско покритие с помощта на изгледа на горещите точки, за да знаете къде да насочите усилията си.
Ограничения на dotCover
- Може да доведе до забавяне на работата на Visual Studio, особено при големи кодови бази или интензивно използване.
- Поддръжката на интеграционни тестове може да бъде по-добра; някои потребители считат, че е трудно да се използва за не-единични тестове.
- Първоначалната настройка може да бъде малко трудна за тези, които не са запознати с инструментите за покритие на код.
Цени на dotCover
- 30-дневен безплатен пробен период
- dotUltimate: 21,90 $/месец на потребител
- Пакет с всички продукти: 29,90 $/месец на потребител
Оценки и рецензии за dotCover
- G2: Недостатъчно отзиви
- Capterra: Недостатъчно рецензии
Какво казват потребителите за dotCover?
В тази рецензия на G2 се представят:
DotCover показва всички части от кода, които са били извикани по време на сесията, и кои части не са били достигнати. Той показва и възможните течове на памет в кода, затова харесвам всички функции на DotCover – той е много полезен и лесен за използване.
DotCover показва всички части от кода, които са били извикани по време на сесията, и кои части не са били достигнати. Показва също възможните течове на памет в кода, затова харесвам всички функции на DotCover – той е много полезен и лесен за използване.
📖 Прочетете също: Как да използвате изкуствен интелект в разработката на софтуер
9. Codecov (Най-добър за подобряване на качеството на кода и намаляване на времето за отстраняване на грешки)
Някога прекарвали ли сте прекалено много време в отстраняване на грешки в кода, само за да откриете, че един прост тест е дал грешка? Или, още по-лошо, осъзнали сте, че критична част от кода ви никога не е била тествана? Всички сме били в такава ситуация.
Трудното е да разберете къде е уязвим вашият код. Ето тук Codecov може да ви помогне. Той ви позволява да откриете проблемните области с по-голяма яснота, за да можете да реагирате бързо и да спрете бъговете, преди да достигнат производството.
Най-добрите функции на Codecov
- Изчерпателни отчети за покритие директно в pull заявките, които ви помагат бързо да видите кои редове код са тествани.
- Откриване на нестабилни тестове и възможност за повторно изпълнение на конкретни тестове с едно кликване, което улеснява отстраняването на периодични грешки.
- Проследява ефективността на тестовата суита във времето, като ви дава информация за това кои тестове трябва да бъдат оптимизирани.
- Пълна интеграция с основните CI инструменти, Git хостове (GitHub, GitLab, Bitbucket) и езици за програмиране като Python, JavaScript, Ruby и Go.
- Проследяване на размера на пакетите в JavaScript, което гарантира, че големи активи не се промъкват незабелязано в производството.
Ограничения на Codecov
- Някои потребители съобщават за проблеми с интеграцията, особено с GitHub OAuth, който изисква повече разрешения от очакваното.
- Основните функции може да се окажат ограничени за екипи, които работят с по-малки кодови бази или проекти, които не изискват подробен анализ на покритието.
- Някои визуализации могат да се възприемат като „излишни екстри“ за по-малки екипи, в зависимост от мащаба на проекта.
Цени на Codecov
- Разработчик: Безплатно
- Екип: 5 $/месец на потребител
- Pro: 12 $/месец на потребител
- Enterprise: Персонализирано ценообразуване
Оценки и рецензии за Codecov
- G2: Недостатъчно отзиви
- Capterra: Недостатъчно рецензии
Какво казват потребителите за Codecov?
В тази рецензия на G2 се отбелязва:
Той генерира доклади с добро качество и ми предоставя подробни резултати за покритието на кода в тестовете, които извършвам, което ми помага да оптимизирам кода и за областите, които не са обхванати от тестовете.
Той генерира доклади с добро качество и ми предоставя подробни резултати за покритието на кода в тестовете, които извършвам, което ми помага да оптимизирам кода и за областите, които не са обхванати от тестовете.
10. Gcov (Най-добър за анализ на покритието на кода в програми на C/C++)
Разработчиците, които работят с GCC, често се затрудняват да намерят леки инструменти, които предлагат точно покритие на ниво ред за програми на C и C++.
Gcov решава този проблем с вградена поддръжка за GCC, като предоставя на разработчиците точна информация за честотата, с която се изпълнява всеки ред код.
В комбинация с gprof, той помага и за идентифициране на „горещи точки“ с висока изчислителна мощност, което го прави солиден вариант за оптимизиране на производителността и подобряване на пълнотата на тестовете.
Най-добрите функции на Gcov
- Предоставя данни за покритие ред по ред, за да проследява колко често се изпълнява всеки ред код, помагайки на разработчиците да определят кои части от кода са обхванати от тестовете.
- Интегрира се с GCC, което го прави идеален избор за разработчици, които вече използват този компилатор, за да включат покритието на кода в работния си процес.
- Работи с gprof, за да предостави данни за профилиране, помагайки на разработчиците да настроят точно производителността и да се фокусират върху оптимизацията там, където е необходимо.
- Помага да се гарантира изчерпателността на тестовите набори, като показва кои части от кода се тестват, подобрявайки качеството на софтуера.
Ограничения на Gcov
- Работи само с код, компилиран с GCC, така че не е съвместим с други компилатори или инструменти за профилиране.
- Изисква компилиране на код без оптимизация, за да се гарантира точност на данните за покритие, което може да повлияе на производителността на профилирането.
- Поддържа само програми на C и C++, което ограничава използването му до тези езици.
Цени на Gcov
- Безплатно
Оценки и рецензии за Gcov
- G2: Недостатъчно отзиви
- Capterra: Недостатъчно рецензии
📖 Прочетете също: Най-добрите софтуерни инструменти за разработка на приложения
11. Visual Studio Code Coverage (най-подходящ за .NET разработчици, които използват екосистемата на Microsoft)
Когато работите в .NET или C++, знанието кои части от приложението ви са тествани и кои не са, е от решаващо значение за увереността при пускането на продукта. Много екипи използват външни инструменти за тази цел, но ако вече разработвате във Visual Studio, вграденият инструмент за покритие на код е естествен избор.
Visual Studio Code Coverage помага на разработчиците да идентифицират нетествани клонове, да наблюдават ефективността на тестовете и да предотвратяват регресии на ранен етап, без да напускат IDE.
Тясното интегриране на инструмента с MSTest и Test Explorer го прави изключително удобен за екипи, работещи в среда, в която се използва предимно Microsoft.
Най-добрите функции на Visual Studio Code Coverage
- Изпълнявайте отчети за покритие на код на ниво ред и блок с помощта на Test Explorer или командния ред.
- Визуализирайте покритите и непокритите редове с цветни маркировки директно в IDE.
- Интегрирайте лесно с MSTest, NUnit или xUnit за цялостна видимост на единичните тестове.
- Експортирайте файловете с покритие в HTML или XML за отчитане и одит.
- Комбинирайте с Live Unit Testing, за да виждате резултатите в реално време, докато кодирате.
Ограничения на Visual Studio Code Coverage
- Налично само в Visual Studio Enterprise edition
- Липсва готова поддръжка за езици, различни от .NET.
- Изисква допълнителна настройка за интегриране с CI/CD инструменти като Azure DevOps или GitHub Actions.
Цени на Visual Studio Code Coverage
- Стандарт за предприятия: 499,92 $ на месец на потребител
- Професионален стандарт: 99,99 $/месец на потребител
Оценки и рецензии за Visual Studio Code Coverage
- G2: 4,7/5 (над 2300 отзива)
- Capterra: 4,8/5 (над 1600 отзива)
Какво казват потребителите за Visual Studio Code Coverage?
Това е отзивът на Capterra:
Много ми харесва да използвам VS Code. Сега го използвам като основен редактор на код за уеб разработка, Python скриптове и определени задачи в областта на науката за данните.
Много ми харесва да използвам VS Code. Сега го използвам като основен редактор на код за уеб разработка, Python скриптове и определени задачи в областта на науката за данните.
📖 Прочетете също: Отключване на силата на ClickUp AI за софтуерни екипи
12. BullseyeCoverage (най-подходящ за тестване на C++ на базата на решения в вградени и критични системи)
Дори след цял цикъл от единични тестове, разработчиците, работещи върху вградени системи или регулиран софтуер, често не могат да отговорят на истинския въпрос: кои логически пътища все още не са тествани?
BullseyeCoverage е специално създаден за тази цел. Той надхвърля основното покритие на редове или разклонения, като предлага покритие на условия/решения. От аерокосмически и медицински системи до автомобилни и индустриални контроли, BullseyeCoverage подкрепя екипите с подробни показатели и множество интеграции с популярни инструменти.
Най-добрите функции на BullseyeCoverage
- Поддържайте покритие на условията/решенията, за да осигурите по-висока точност в сравнение с простото покритие на изрази или разклонения.
- Интегрирайте безпроблемно с основните C++ инструментални вериги като Visual Studio, GCC, Clang и вградени среди.
- Предлагайте лека интеграция в CI пипалините и локалните работни потоци без тежки зависимости.
- Покажете обобщения на покритието ред по ред и на ниво функция за бърза диагностика.
- Осигурете силна поддръжка за C++ стандарти, включително C++20 и по-нови функции като покритие на constexpr.
Ограничения на BullseyeCoverage
- Работете само с проекти на C и C++.
- Липсва ви модерен визуален табло за сътрудничество в екипа
- Необходима е отделна лицензия за търговска употреба, с ограничена прозрачност на цените.
Цени на BullseyeCoverage
- Индивидуални цени
BullseyeCoverage оценки и рецензии
- G2: Недостатъчно отзиви
- Capterra: Недостатъчно отзиви
Какво казват потребителите за BullseyeCoverage?
Един потребител казва:
Bullseye е много добър инструмент за измерване на покритието на кода за C/C++. Обикновено го препоръчваме на нашите клиенти, защото работи добре на достъпна цена. Едно от забележителните му качества е, че не измерва „покритието на изявленията”. Вместо това се фокусира върху „покритието на решенията”.
Bullseye е много добър инструмент за измерване на покритието на кода за C/C++. Обикновено го препоръчваме на нашите клиенти, защото работи добре на достъпна цена. Едно от забележителните му качества е, че не измерва „покритието на изявленията”. Вместо това се фокусира върху „покритието на решенията”.
📖 Прочетете също: Най-добрите инструменти за разработка на софтуер
13. Coverage. py (най-добър за покритие на единични тестове в Python и HTML отчети)
Разработчиците често приемат, че след като са изпълнили тестовата поредица, работата е свършена, но какво става с редовете, които не са докоснали?
Coverage.py помага да запълните тази празнина. Създаден специално за Python проекти, той ви показва точно какво се тества и какво не, дори и на ниво отделни редове.
За екипи, работещи в CI/CD, Coverage.py се интегрира безпроблемно в пипалините и дори предоставя JSON и XML изходи за инструменти или табла.
coverage. py най-добри функции
- Измервайте автоматично както покритието на редовете, така и покритието на клоновете.
- Генерирайте чисти HTML отчети, които подчертават пропуснатите редове.
- Интегрирайте с pytest, unittest и nose с помощта на прости команди.
- Проследявайте покритието в подпроцесите и в множество тестови контексти.
- Експортирайте отчети в текстови, XML, LCOV, JSON и SQLite формати.
Ограничения на coverage.py
- Поддържа само Python, без многоезично покритие
- По подразбиране не прави разлика между тестовия код и кода на приложението.
- Макросите или метапрограмирането могат да доведат до подвеждащи статистики за покритие на редове.
Цени на coverage.py
- Безплатно
coverage. py оценки и рецензии
- G2: Недостатъчно отзиви
- Capterra: Недостатъчно рецензии
📖 Прочетете също: Разликата между машинно обучение и изкуствен интелект
Допълнителни полезни инструменти
Ето 3 допълнителни инструмента за покритие на код и тестове, които са в съответствие с вече обсъдените, като всеки от тях предлага специфични предимства в зависимост от езика, работния процес или нуждите от отчитане:
- SimpleCov: Предоставя лесен начин за проследяване на покритието на кода в Ruby проекти и се интегрира с популярни тестови рамки като RSpec и Minitest.
- OpenCppCoverage: Предлага подробен анализ на покритието на редовете за C++ проекти и генерира резултати в XML и HTML формат за по-задълбочена проверка.
- Testwell CTC++: Поддържа C, C++ и вградени цели, като предлага пълна поддръжка за всички нива на покритие (изявление, разклонение, MC/DC).
Допълнете липсващия код с ClickUp
Извършването на тестове е едно нещо. Да знаете какво всъщност обхващат тези тестове и какви са резултатите от тяхното покритие е друго нещо. Тук на помощ идват инструментите за анализ на покритието на кода.
Те ви показват какво е тествано, какво липсва в кодовите блокове и събраните данни и върху какво да се съсредоточите след това.
Повечето инструменти ви помагат да измервате покритието. Но ClickUp ви помага да предприемете действия.
Вместо да преминавате между изходни кодове, генерирани отчети, електронни таблици и мениджъри на задачи, можете да назначите рецензенти, да актуализирате статуса на QA и да свържете информацията за покритието директно с вашия работен процес на разработка – в един единствен интерфейс.
Ако сте уморени да събирате набързо процес, който е трябвало да бъде вграден от самото начало, регистрирайте се в ClickUp сега!