AI เปลี่ยนกระบวนการค้นหาลูกค้าเป้าหมายอย่างไร: การวิเคราะห์อย่างละเอียด
Sales

AI เปลี่ยนกระบวนการค้นหาลูกค้าเป้าหมายอย่างไร: การวิเคราะห์อย่างละเอียด

การระบุและวิจัยลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพเป็นหัวใจสำคัญของกระบวนการหาลูกค้าใหม่

แต่ทีมขายของคุณจำเป็นต้องทำทุกอย่างด้วยมือจริงๆ หรือไม่?

ไม่ครับ ไม่เมื่อมี AI เข้ามาเกี่ยวข้อง

สิ่งที่เคยต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นหาข้อมูลจากโปรไฟล์ LinkedIn และวิเคราะห์บันทึกการสนทนา ตอนนี้สามารถทำได้โดยอัตโนมัติ — แถมยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นและจังหวะเวลาที่เหมาะสมกว่าเดิม

ในโอกาสนี้ มาดูกันว่า AI ช่วยในการค้นหาลูกค้าเป้าหมายได้อย่างไร (+ วิธีใช้ให้ประสิทธิภาพสูงสุด)!

AI ในการหาลูกค้าใหม่คืออะไร?

การหาลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (ML), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และ AI แบบสร้างเนื้อหา เพื่อระบุ จัดลำดับความสำคัญ และติดต่อกับลูกค้าที่มีศักยภาพ

แทนที่จะให้พนักงานขายต้องค้นคว้าข้อมูลลูกค้าเป้าหมายและจัดอันดับตามความน่าจะเป็นที่จะปิดการขายด้วยตนเอง เครื่องมือ AI จะวิเคราะห์ข้อมูล (เช่น ข้อมูล CRM การเข้าชมเว็บไซต์ กิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลเชิงลึกจากเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติ) เพื่อคัดกรองลูกค้าเป้าหมายที่เหมาะสมที่สุดออกมาโดยอัตโนมัติ

นี่คือสิ่งที่ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้:

  • โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง: โมเดล ML วิเคราะห์ข้อมูลทั้งในอดีตและแบบเรียลไทม์เพื่อระบุรูปแบบ เช่น ขนาดบริษัทหรือบทบาทของผู้ซื้อที่มักนำไปสู่การปิดดีลได้สำเร็จ เมื่อเวลาผ่านไป ระบบจะเรียนรู้ว่าลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพสูงสำหรับธุรกิจของคุณมีลักษณะอย่างไร และค้นหาลูกค้าเป้าหมายที่คล้ายกันโดยอัตโนมัติ
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): NLP ช่วยให้อัลกอริทึมสามารถเข้าใจและตีความภาษาของมนุษย์ได้ ตัวอย่างเช่น บริษัทต่าง ๆ ใช้ NLP เพื่อวิเคราะห์เนื้อหาโพสต์จากโปรไฟล์ LinkedIn ของลูกค้าเป้าหมาย และสกัดข้อมูลที่มีประโยชน์
  • การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์รวมข้อมูลจากจุดสัมผัสหลายจุดเพื่อสร้างคะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบไดนามิกสำหรับลูกค้าเป้าหมายแต่ละราย ซึ่งช่วยให้พนักงานขายสามารถจัดลำดับความสำคัญได้ทันทีว่าควรติดต่อใครก่อน และมุ่งเน้นพลังงานไปที่ลูกค้าเป้าหมายที่มีโอกาสสูงที่สุดตามสถิติที่จะกลายเป็นลูกค้าจริง
  • AI สร้างเนื้อหา (Generative AI): เทคโนโลยีนี้ช่วยนำการปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมาใช้ในวงกว้าง เมื่อระบุลูกค้าเป้าหมายหลักได้แล้ว GenAI สามารถสร้างข้อความติดต่อฉบับร่างแรก อีเมล หรือบทสนทนาสำหรับการโทร ที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับลักษณะเฉพาะของลูกค้าเป้าหมายแต่ละราย

ประโยชน์ของการใช้ AI ในกระบวนการค้นหาลูกค้าใหม่

เทคโนโลยี AI ช่วยเร่งกระบวนการค้นหาลูกค้าเป้าหมาย—ซึ่งเป็นเรื่องที่ดีมาก แต่นั่นเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของทั้งภูเขาน้ำแข็งเท่านั้น

การใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีข้อดีหลักหลายประการ:

  • เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: AI ช่วยอัตโนมัติงานที่ทำซ้ำๆ เช่น การค้นคว้าข้อมูลด้วยมือ การป้อนข้อมูล การตรวจสอบโปรไฟล์ และการสร้างรายชื่อ ซึ่งช่วยให้พนักงานขายมีเวลาและพลังงานมากขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด—การสร้างสัมพันธ์กับลูกค้าและการปิดการขาย
  • สร้างลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพสูงยิ่งขึ้น: ทีมงานใช้ AI เพื่อกรองลูกค้าเป้าหมายโดยอิงจากสัญญาณความตั้งใจและข้อมูลบริษัท (firmographic data) ที่ตรงกับโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ (ICP) ของคุณ ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าคุณจะติดต่อกับธุรกิจที่มีความต้องการและงบประมาณสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณจริงเท่านั้น
  • การจัดลำดับความสำคัญของลีดอย่างชาญฉลาด: โมเดล AI จะจัดอันดับและให้คะแนนลีดที่มีคุณสมบัติเหมาะสม โดยวิเคราะห์ปัจจัยต่าง ๆ เช่น อัตราการเติบโตของบริษัท กิจกรรมการรับสมัครพนักงาน ปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ หรือการระดมทุนล่าสุด ลีดที่แสดงสัญญาณที่ชัดเจนยิ่งขึ้นจะถูกจัดให้อยู่ในอันดับที่สูงขึ้นในรายชื่อ ซึ่งช่วยให้พนักงานขายตัดสินใจได้ว่าควรติดต่อใครก่อน
  • การติดต่อลูกค้าเป้าหมายแบบส่วนตัว: ด้วยเครื่องมือ AI สำหรับการค้นหาลูกค้าเป้าหมาย คุณสามารถวิเคราะห์กิจกรรมล่าสุดของลูกค้าเป้าหมาย (เช่น การโปรโมชันหรือการสัมภาษณ์สาธารณะ) เพื่อร่างข้อความที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล ยิ่งการติดต่อมีความเกี่ยวข้องมากเท่าไร อัตราการตอบกลับก็ยิ่งสูงขึ้น
  • ลดค่าใช้จ่ายในการหาลูกค้าใหม่: ด้วยการมุ่งเป้าไปที่ลูกค้าที่มีโอกาสซื้อสูง บริษัทจะเสียเงินน้อยลงในการทำแคมเปญการตลาดแบบกว้างๆ และลูกค้าที่ยังไม่มีความสนใจ
  • ให้ข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์: เครื่องมือ AI สแกนข้อมูลสาธารณะอย่างต่อเนื่อง — เช่น การกล่าวถึงในข่าว, การอัปเดตการระดมทุน, แนวโน้มการจ้างงาน และกิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย — เพื่อตรวจจับแนวโน้มตลาดที่เปลี่ยนแปลง สิ่งนี้ช่วยให้ผู้นำฝ่ายขายสามารถคว้าโอกาสได้อย่างทันท่วงที ก่อนที่คู่แข่งจะทันสังเกตเห็น
  • เพิ่มความแม่นยำของข้อมูล: ความสำเร็จของกิจกรรมการขายขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูล ระบบ AI จะอัปเดตข้อมูลอัตโนมัติ เติมข้อมูลที่ขาด และตรวจสอบรายละเอียดการติดต่อ เพื่อให้พนักงานขายไม่ต้องทำงานกับข้อมูลที่ล้าสมัย
  • คาดการณ์แนวโน้มการขายในอนาคต: โมเดลการคาดการณ์จะวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต ความเร็วในการปิดดีล และพฤติกรรมการซื้อ เพื่อประมาณผลการขายในอนาคตด้วยความแม่นยำสูงกว่าวิธีการคาดการณ์แบบดั้งเดิมอย่างมาก สิ่งนี้ช่วยให้ผู้บริหารเข้าใจภาพรวมของกระบวนการขาย (sales pipeline) และรายได้ที่คาดการณ์ได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น

หากคุณยังใหม่กับการใช้ AI ในงานขาย นี่คือคู่มือสั้นๆที่แสดงให้คุณเห็นวิธีที่ AI สามารถผสานเข้ากับกระบวนการทำงานขายประจำวันของคุณได้อย่างไร 👇

กรณีการใช้งาน AI ที่สำคัญในการค้นหาลูกค้าใหม่

มาดูกันว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการขายใช้ AI อย่างไรเพื่ออัตโนมัติงานที่ต้องทำด้วยมือและปิดการขายได้เร็วขึ้น

⭐ โบนัส: เราจะแสดงให้คุณเห็นวิธีใช้ClickUp AIสำหรับแต่ละกรณีการใช้งาน

1. การวิจัยรายชื่อลูกค้าเป้าหมาย + การปรับปรุงข้อมูล CRM

การสร้างลูกค้าเป้าหมายแบบดั้งเดิมทำให้พนักงานขายต้องทำงานอย่างหนักหน่วง พวกเขาต้องค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลด้วยมือเพื่อระบุลูกค้าเป้าหมาย รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และดูแลรายชื่อให้ข้อมูลไม่ล้าสมัย

ด้วยเครื่องมือค้นหาลูกค้าเป้าหมายที่ใช้ AI กระบวนการทั้งหมดนี้จึงสามารถทำงานได้แบบอัตโนมัติแล้ว:

  • ค้นหาลูกค้าเป้าหมาย: สแกน LinkedIn, เว็บไซต์รับสมัครงาน, ฟีดข่าว และฐานข้อมูลสาธารณะ เพื่อระบุลูกค้าเป้าหมายที่ตรงกับ ICP ของคุณ (อุตสาหกรรม, ขนาด, ตำแหน่งงาน)
  • สร้างรายชื่อ: รวบรวมข้อมูลลูกค้าเป้าหมายอย่างละเอียดโดยอัตโนมัติ รวมถึงผู้ตัดสินใจหลัก ขนาดบริษัท ที่อยู่อีเมลที่ได้รับการยืนยัน หมายเลขโทรศัพท์โดยตรง ข่าวล่าสุดของบริษัท และอื่นๆ
  • รักษาความสะอาดของระบบ CRM: รวมข้อมูลที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ, ทำเครื่องหมายอีเมลที่ถูกตีกลับหรือไม่มีผล, อัปเดตตำแหน่งงานเมื่อพนักงานย้ายตำแหน่ง และลบข้อมูลลูกค้าเป้าหมายที่ล้าสมัย

📌 ตัวอย่าง: ต้องการรายชื่อบริษัท SaaS ในท้องถิ่นเพื่อเสนอเครื่องมือจัดการโครงการ? ให้ Brain “ค้นหาบริษัท B2B SaaS ที่มีพนักงาน 10–50 คนในโตรอนโต” ภายในไม่กี่นาที คุณจะได้รับข้อมูลที่ต้องการ

ClickUp Brain แสดงผลการวิจัยเกี่ยวกับบริษัท SaaS
ใช้ ClickUp Brain เป็นผู้ช่วยการขายของคุณ — ตั้งแต่การระบุและค้นพบบัญชีลูกค้าที่มีศักยภาพสูง ไปจนถึงการฝึกอบรมทีมและวางแผนกลยุทธ์การติดต่อลูกค้า

2. การเขียนและปรับแต่งอีเมลให้เหมาะสมกับผู้รับ

แทนที่จะต้องเขียนข้อความทุกฉบับจากต้นจนจบ ตัวแทนขายสามารถใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างร่างข้อความที่มีอัตราการแปลงสูง โดยอ้างอิงจากข้อมูลลูกค้า

วิธีทำดังนี้:

  • เขียนและแก้ไขอีเมลติดต่อลูกค้า:เครื่องมือเขียนอีเมลด้วย AIจะสร้างร่างแรกขึ้นตามบทบาทของลูกค้าเป้าหมายและข้อเสนอเฉพาะของคุณ คุณเพียงตรวจสอบและกดส่ง
  • ปรับข้อความให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลอย่างละเอียด: ให้ AI ปรับอีเมลแต่ละฉบับให้เหมาะสมกับอุตสาหกรรม ปัญหาหลัก ข้อมูลบริษัท สถานที่ตั้ง ข่าวสารล่าสุด และข้อมูลอื่นๆ ของลูกค้าเป้าหมายโดยอัตโนมัติ
  • Optimize: ทดสอบ A/B สำหรับหัวข้ออีเมล, ระบุภาษาที่ดูเหมือนสแปม และรับคำแนะนำเกี่ยวกับเวลาที่ดีที่สุดในการส่งอีเมลตามพฤติกรรมของลูกค้าเป้าหมาย

📌 ตัวอย่าง: ต้องการติดต่อกับรองประธานฝ่ายขาย (VP Sales) ของบริษัทสตาร์ทอัพในวงการฟินเทค? ตั้งค่าเอเจนต์ใน ClickUpเพื่อเตรียมร่างแรกไว้ให้คุณ!

3. การให้คะแนนและจัดลำดับความสำคัญของลีด

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบมือมักมีความยืดหยุ่นน้อยเกินไป และอาจพลาดสัญญาณที่ละเอียดอ่อน เช่น ความตั้งใจซื้อหรือประวัติการมีส่วนร่วม นอกจากนี้ คะแนนแบบคงที่ยังอาจล้าสมัยได้อย่างรวดเร็ว

ระบบให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความยืดหยุ่นมากขึ้น:

  • ให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายในปริมาณใหญ่: วิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลได้ทันที และกำหนดคะแนนโดยอ้างอิงจากโปรไฟล์บริษัท พฤติกรรมลูกค้า และข้อมูลการขายในอดีต
  • จัดลำดับความสำคัญใหม่ทุกวัน: ติดตามกิจกรรมอย่างต่อเนื่องเพื่ออัปเดตคะแนนแบบเรียลไทม์ และย้ายลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพสูงที่สุดไปยังส่วนบนของรายชื่อโดยอัตโนมัติ

📌 ตัวอย่าง: เมื่อรายชื่อลูกค้าเป้าหมายของคุณพร้อมแล้ว ให้ขอความช่วยเหลือจากLead-Qualifier Super Agentเพื่อจัดอันดับลูกค้าเป้าหมายแต่ละรายจาก 1 ถึง 10

คู่มือสำหรับเอเยนต์ผู้ตรวจสอบการคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย

4. การจัดการข้อคัดค้าน

AI ช่วยทีมขายรับมือกับความต้านทานของลูกค้า โดยให้คำแนะนำทันทีและทรัพยากรที่เกี่ยวข้องระหว่างการโต้ตอบกับลูกค้าแบบเรียลไทม์:

  • ใช้คำตอบที่สร้างโดย AI: รับคำแนะนำทันทีเกี่ยวกับวิธีจัดการกับข้อคัดค้าน แทนที่จะต้องค้นหาตัวอย่างกรณีศึกษาหรือใบราคา AI จะดึงเอกสารที่เหมาะสมจากฐานความรู้ของคุณเพื่อร่างคำตอบ
  • การให้คำปรึกษาด้านการขายแบบเรียลไทม์: เครื่องมือขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์อารมณ์จากบทสนทนาแบบเรียลไทม์ โดยตรวจจับน้ำเสียงหรือคำสำคัญที่บ่งชี้ถึงความลังเลของลูกค้าเป้าหมาย เพื่อให้พนักงานขายสามารถปรับกลยุทธ์ได้ทันที
  • การปรับปรุงหลังการโทร: หลังการโทร ผู้จัดการฝ่ายขายสามารถใช้ AI เพื่อตรวจสอบบันทึกการสนทนา โดยเน้นจุดที่ข้อคัดค้านได้รับการจัดการอย่างดี และจุดที่พนักงานขายยังต้องการการฝึกอบรมเพิ่มเติม

📌 ตัวอย่าง: หลังการโทรขาย คุณส่งบันทึกการประชุมไปยัง Brain เพื่อให้ระบบวิเคราะห์การสนทนาทั้งการโทร ระบุหัวข้อสำคัญที่ได้รับการหารือ ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ของลูกค้าเป้าหมายตลอดการโทร (สิ่งที่ทำให้พวกเขาสนใจหรือพึงพอใจ) และตรวจสอบว่าประสิทธิภาพของพนักงานขายเป็นไปตามมาตรฐานหรือไม่

ClickUp Brain: วิธีที่ AI ช่วยในการค้นหาลูกค้าใหม่
ค้นหาและทำเครื่องหมายข้อมูลบัญชีสำคัญภายในไม่กี่วินาทีด้วย ClickUp Brain

5. การเตรียมตัวก่อนโทร

แม้ AI ยังไม่สามารถเข้าร่วมการโทรแทนคุณได้ (ในตอนนี้) แต่มันสามารถให้ข้อมูลบริบทครบถ้วนที่คุณต้องการ เพื่อให้คุณเข้าพบลูกค้าอย่างพร้อมตัว คุณไม่จำเป็นต้องค้นหาข้อมูลจากบันทึกเก่าด้วยมืออีกต่อไป — AI จะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ให้คุณ

นอกจากนี้ เครื่องมือค้นหาลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยคุณได้ดังนี้:

  • สรุปบริบท: แทนที่จะให้พนักงานขายต้องอ่านข้อมูลหลายหน้า เครื่องมือ AI จะสร้างบทสรุปสั้นๆ เกี่ยวกับลูกค้าเป้าหมายและข้อมูลบริษัทของพวกเขา
  • เน้นจุดสนทนาที่สำคัญ: ซึ่งรวมถึงปัญหาที่ลูกค้าอาจกำลังเผชิญอยู่ คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ที่อาจดึงดูดความสนใจของลูกค้าเป้าหมาย หรือคำถามที่ควรถามเพื่อเข้าใจความต้องการของลูกค้าเป้าหมายได้ดีขึ้น
  • ทบทวนการติดต่อในอดีต: หากลูกค้าเป้าหมายเคยติดต่อกับบริษัทมาก่อน เครื่องมือ AI สามารถสรุปเนื้อหาจากอีเมล การประชุม หรือการสนทนาผ่านบริการสนับสนุนในอดีต เพื่อให้คุณไม่พลาดรายละเอียดสำคัญใดๆ

📌 ตัวอย่าง: ก่อนจะเริ่มการโทร ทีมขายของคุณจะทำการสนทนาผ่านแชทเป็นเวลา 10 นาทีกับ Super Agent ที่ถูกตั้งค่าไว้ล่วงหน้า เพื่อรับข้อมูลบริบทอย่างรวดเร็ว พวกเขาจะได้รับข้อมูลสำคัญทั้งหมดเกี่ยวกับลูกค้าเป้าหมายรายนั้น — ขนาดบริษัทปัจจุบันของพวกเขา ผู้ที่รับผิดชอบการติดต่อครั้งล่าสุด ความท้าทายที่พวกเขาเผชิญ จุดที่ควรหลีกเลี่ยง และอื่นๆ นี่คือขั้นตอนการทำงานในทางปฏิบัติ 👇🏼

6. ลำดับการติดตามผล

AI ช่วยอัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพการติดตามลูกค้าเป้าหมาย โดยติดตามวิธีที่ลูกค้าเป้าหมายมีปฏิสัมพันธ์กับการติดต่อครั้งแรกของคุณ นี่คือตัวอย่างการใช้งานจริง:

  • การสร้างลำดับการติดตามผล: สร้างลำดับการติดต่อหลายช่องทางที่รวมถึงอีเมล ข้อความ LinkedIn และคำเตือนสำหรับการโทร
  • การเขียนข้อความที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล: ใช้ AI เพื่อเขียนข้อความและปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยอัตโนมัติสำหรับลำดับการติดต่อเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าเป้าหมายขอข้อมูลเพิ่มเติมระหว่างการโทร AI สามารถเขียนอีเมลติดตามผลที่สรุปการสนทนาและรวมทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
  • การกำหนดเวลาและการปรับการติดตามผล: กำหนดขั้นตอนต่อไปตามระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้า (การเปิดอีเมล, การคลิก, การไม่ตอบกลับ)

📌 ตัวอย่าง: นี่คือตัวอย่างขั้นตอนการทำงานที่มี Super Agents สามตัว ซึ่งช่วยคุณเปรียบเทียบช่องทางสำหรับการติดตามผล กำหนดเวลาสำหรับลำดับการติดต่อ ตั้งเป้าหมายสำหรับแต่ละการตอบกลับ และอื่นๆ

7. การรายงานและคาดการณ์

ระบบรายงานการขายแบบดั้งเดิมต้องพึ่งพาสมาชิกในทีมนำข้อมูล CRM มาใส่ลงในสเปรดชีตด้วยมือ หรือปรับกลยุทธ์การขายตามการประมาณการแบบคร่าวๆ จึงไม่แปลกใจเลยที่การสร้างรายงานเพียงฉบับเดียวต้องใช้เวลาหลายวัน!

อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาบูรณาการเข้ากับกระบวนการขายของคุณ จะช่วยให้คุณสามารถ:

  • วิเคราะห์ท่อการขาย: ด้วยการศึกษาข้อมูลในอดีตควบคู่กับกิจกรรมปัจจุบัน คุณจะสามารถระบุรูปแบบต่าง ๆ ได้ — เช่น อุตสาหกรรมใดสร้างโอกาสได้มากที่สุด หรือความเร็วที่ลูกค้าเป้าหมายเคลื่อนผ่านท่อการขาย
  • สร้างรายงานทันที: ดึงข้อมูลประสิทธิภาพของพนักงานขาย อัตราการแปลงเป็นลูกค้า และความเร็วของ pipeline มาแสดงในแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ที่สามารถแชร์ได้
  • คาดการณ์ผลการขาย: วิเคราะห์ผลลัพธ์ของดีลในอดีตและสัญญาณการมีส่วนร่วมในปัจจุบันเพื่อประมาณการรายได้ในอนาคต โมเดลเหล่านี้จะอัปเดตการคาดการณ์อัตโนมัติเมื่อดีลดำเนินไปหรือเมื่อโอกาสใหม่เข้าสู่กระบวนการขาย

📌 ตัวอย่าง: เมื่อผู้บริหารไม่มีเวลาวิเคราะห์ข้อมูลจากแดชบอร์ด พวกเขาจะสั่งให้ Brain สรุปอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับแนวโน้มการขายปัจจุบัน สถานะของ KPI การติดต่อลูกค้า หรือความเสี่ยงระดับสูงใด ๆ ที่ต้องจัดการทันที การสรุปข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่รวดเร็วนี้ช่วยประหยัดเวลา ทำให้ผู้บริหารสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ได้มากขึ้น ดู Brain ทำงานจริง 👇🏼

👀 คุณรู้หรือไม่? ในช่วงต้นศตวรรษที่ 20John H. Pattersonได้ปฏิวัติวงการขายโดยการเปลี่ยนมันให้เป็นระบบที่เคร่งครัดและอิงตามสคริปต์ เขาฝึกอบรมพนักงานขายด้วยสคริปต์การขายที่เขียนไว้ล่วงหน้า มอบหมายพื้นที่ให้พวกเขาดูแล จัดการแข่งขันขายตามธีม และติดตามเป้าหมายการขายของแต่ละบุคคล นี่เป็นหนึ่งในความพยายามแรกๆ ที่จัดการทุกขั้นตอนของกระบวนการขายอย่างเป็นวิทยาศาสตร์

วิธีนำ AI มาใช้ในกระบวนการค้นหาลูกค้าใหม่

AI ช่วยให้กระบวนการค้นหาลูกค้าเป้าหมายเป็นไปอย่างรวดเร็วและง่ายขึ้น แต่คุณจะเริ่มต้นอย่างไร? คู่มือนี้จะอธิบาย 6 ขั้นตอนสำคัญในการนำเครื่องมือค้นหาลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้

⭐ เราจะนำคุณไปชมว่าClickUp — แอปอเนกประสงค์สำหรับงาน — ช่วยให้การนำ AI มาใช้เป็นเรื่องง่ายอย่างไร

ขั้นตอนที่ 1: ระบุกระบวนการทำงานใดที่เหมาะกับ AI มากที่สุด

เริ่มด้วยการทบทวนกระบวนการค้นหาลูกค้าเป้าหมายแบบครบวงจรของทีมคุณในปัจจุบัน ค้นหางานที่ใช้เวลามาก ซ้ำซาก หรือต้องพึ่งพาการวิจัยด้วยมือเป็นหลัก

ตัวอย่างทั่วไป ได้แก่:

  • การสร้างรายชื่อลูกค้าเป้าหมายด้วยมือจากสเปรดชีต
  • ค้นหาข้อมูลบริษัทบน LinkedIn
  • การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายบนพื้นฐานของสมมติฐาน

🦄 ClickUp ช่วยได้อย่างไร

ไม่มีอะไรดีกว่าการสร้างแผนภาพกระบวนการแบบภาพสำหรับเรื่องนี้

เมื่อคุณสามารถเห็นทุกขั้นตอนของกระบวนการหาลูกค้าเป้าหมาย—ตั้งแต่การหาลูกค้าเป้าหมายไปจนถึงการติดตามผล—ก็จะง่ายขึ้นมากในการระบุจุดคอขวดและตัดสินใจว่าส่วนใดควรนำระบบอัตโนมัติมาใช้

ClickUp Whiteboardsให้คุณใช้พื้นที่ดิจิทัลไม่จำกัด เพื่อสร้างและปรับปรุงกระบวนการค้นหาลูกค้าเป้าหมายของคุณได้อย่างชัดเจน

วางแผนกระบวนการค้นหาลูกค้าเป้าหมายที่มีอยู่เพื่อค้นพบโอกาสในการใช้ระบบอัตโนมัติด้วย ClickUp Whiteboards
วางแผนกระบวนการค้นหาลูกค้าเป้าหมายที่มีอยู่เพื่อค้นพบโอกาสในการใช้ระบบอัตโนมัติด้วย ClickUp Whiteboards

เพิ่มรูปทรง/กล่องข้อความ/โน้ตติดผนังเพื่อแสดงแต่ละขั้นตอน เช่น การสร้างลูกค้าเป้าหมาย การจัดลำดับความสำคัญ การติดต่อ และการติดตามผล จากนั้น เชื่อมต่อขั้นตอนเหล่านั้นด้วยลูกศรเพื่อแสดงว่าขั้นตอนหนึ่งไหลไปสู่ขั้นตอนถัดไปอย่างไร

นอกจากนี้ การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ยังช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายขาย SDR และทีมปฏิบัติการสามารถร่วมกันเสนอไอเดีย ปรับขั้นตอน และปรับปรุงกระบวนการได้อย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการประชุมวางแผน

⭐ โบนัส: เมื่อคุณกำหนดกลยุทธ์เรียบร้อยแล้ว คุณจำเป็นต้องมีพื้นที่ที่มีโครงสร้างชัดเจนเพื่อจัดการกับลูกค้าเป้าหมายที่เข้ามาอย่างเป็นระบบแม่แบบ Sales Pipeline ของ ClickUpเป็นกรอบงานที่พร้อมใช้งานทันที ซึ่งช่วยให้คุณติดตามลูกค้าเป้าหมายในทุกขั้นตอน

ติดตามลูกค้าเป้าหมายตลอดกระบวนการค้นหาลูกค้าใหม่ด้วยเทมเพลต Sales Pipeline ของ ClickUp

จุดเด่นหลักของเทมเพลตนี้:

  • มาพร้อมสถานะที่กำหนดเอง 30 สถานะ เช่น Churned, Attention Needed, Up For Renewal, Follow Up และ Qualified Prospect
  • สนามข้อมูลที่กำหนดเอง เช่น “ครั้งสุดท้ายที่ติดต่อ” เพื่อติดตามช่วงเวลาการมีส่วนร่วม
  • มุมมองที่ยืดหยุ่น (แบบรายชื่อ, แบบกล่อง, แบบบอร์ด, เป็นต้น) เพื่อจัดเรียงและกรองลูกค้าเป้าหมายได้อย่างง่ายดาย

เทมเพลตนี้จะช่วยปรับให้ทีมของคุณทำงานเป็นหนึ่งเดียว ช่วยให้คุณระบุดีลที่หยุดชะงัก และเพิ่มประสิทธิภาพการขายโดยรวม

ขั้นตอนที่ 2: ซิงค์ระบบ CRM ของคุณกับเครื่องมือ AI

เมื่อเลือกเครื่องมือ AI สำหรับการขาย ให้ตรวจสอบว่ามีการผสานรวมกับ CRM แบบเนทีฟหรือไม่ ซึ่งช่วยให้ทั้งสองระบบสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้โดยอัตโนมัติ

เมื่อเครื่องมือของคุณถูกซิงค์กันแล้ว ลูกค้าเป้าหมายที่ AI ค้นพบจะถูกเพิ่มเข้าไปใน CRM ของคุณโดยตรง เช่นเดียวกัน การอัปเดตใน CRM — เช่น กิจกรรมติดต่อหรือความคืบหน้าของดีล — จะถูกสะท้อนกลับไปยังเครื่องมือ AI

วิธีนี้ช่วยขจัดขั้นตอนการป้อนข้อมูลด้วยมือ และรับประกันว่าข้อมูลของคุณจะอัปเดตอยู่เสมอในทุกแพลตฟอร์ม

🦄 ClickUp ช่วยได้อย่างไร

เพื่อให้การตั้งค่าเป็นเรื่องง่ายและไม่ต้องเขียนโค้ดเลยClickUp มีตัวเลือกการเชื่อมต่อแบบเนทีฟมากกว่า 1,000 ตัวเลือก

คุณสามารถซิงค์ระบบ CRM ยอดนิยมอย่าง Salesforce, HubSpot และ Pipedrive ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อดึงข้อมูลลูกค้าสำคัญมาใช้ได้ ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ทางเทคนิคใดๆ — เพียงเปิดใช้งานระบบเหล่านี้ขึ้น ก็สามารถเริ่มใช้งานได้ทันที

คุณยังสามารถใช้ API ของ ClickUp เพื่อเชื่อมต่อกับระบบ CRM แบบเดิมหรือระบบ CRM ที่เป็นขององค์กรเองได้

การผสานระบบ ClickUp: AI ช่วยในการค้นหาลูกค้าเป้าหมายได้อย่างไร
เชื่อมต่อ ClickUp กับเครื่องมือการตลาดที่คุณชื่นชอบได้อย่างราบรื่น เพื่อซิงค์ข้อมูลแคมเปญและอัตโนมัติกระบวนการทำงาน

เบื่อกับการต้องจัดการกับระบบ CRM ภายนอกหลายระบบแล้วหรือยัง?ClickUp CRMจะเปลี่ยนพื้นที่ทำงานของคุณให้เป็นศูนย์กลางการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ครบวงจร ติดตามข้อมูลติดต่อ บริษัท โอกาส และกิจกรรมทั้งหมดในที่เดียว พร้อมด้วย Custom Fields สำหรับข้อมูลเช่น คะแนนลูกค้าเป้าหมาย ขั้นตอนต่อไป และข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI

สร้างและดูแลรายชื่อลูกค้าเป้าหมาย ติดตามผลการขาย ตรวจสอบโครงการขาย และอื่นๆ อีกมากมายด้วย ClickUp CRM
สร้างและดูแลรายชื่อลูกค้าเป้าหมาย ติดตามผลการขาย ตรวจสอบโครงการขาย และอื่นๆ อีกมากมายด้วย ClickUp CRM

เพื่อเริ่มต้น ให้นำเข้าหรือย้ายข้อมูลจากระบบ CRM เก่าของคุณผ่านทางไฟล์ CSV หรือการเชื่อมต่อโดยตรง — ClickUp จะจัดการงานหนักในการจับคู่ฟิลด์และป้องกันการซ้ำซ้อน

การมีฟังก์ชัน CRM ใน ClickUp ยังช่วยทำให้การทำงานร่วมกันง่ายขึ้นอีกด้วย พนักงานขาย ผู้จัดการ และทีมปฏิบัติการสามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกัน อัปเดตข้อมูล และติดตามกิจกรรมการหาลูกค้าเป้าหมายได้โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือหลายตัว

เนื่องจาก Brain สามารถเข้าถึงข้อมูลภายในพื้นที่ทำงานของคุณได้AI ที่ทำงานตามบริบทนี้จึงช่วยวิเคราะห์ ให้คะแนน และจัดลำดับความสำคัญของรายชื่อลูกค้าเป้าหมาย

📌 ตัวอย่าง: คุณสามารถให้คำสั่งกับ Brain เพื่อ:

  • “จัดอันดับลูกค้าเป้าหมาย 50 รายนี้จากรายชื่อ HubSpot ของผมตามสเกล 1-10 โดยพิจารณาจากงบประมาณและกิจกรรมล่าสุด”
  • “จัดเรียงใหม่แผ่นงานนี้ตามลำดับความสำคัญจากสูงไปต่ำ โดยแบ่งกลุ่มตามภาคอุตสาหกรรม”

สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าเป้าหมายที่เหมาะสม พร้อมทั้งรักษาการควบคุมอย่างเต็มที่ต่อเกณฑ์การให้คะแนนของคุณ

📮ClickUp Insight: 47% ของผู้ใช้พึ่งพาตาราง pivot, แดชบอร์ด และกราฟในสเปรดชีตเพื่อเข้าใจงานของตนเอง

เครื่องมือเหล่านี้มีประสิทธิภาพสูงอย่างไม่ต้องสงสัย แต่แม้จะเป็นการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ เช่น การย้ายคอลัมน์ การเปลี่ยนชื่อชีต หรือการเพิ่มแถวใหม่ ก็อาจทำให้สูตร ช่วงข้อมูล หรือการแสดงผลของคุณทำงานผิดพลาดได้

การรักษาความแม่นยำของรายงานมักต้องปรับเปลี่ยนตัวกรอง 刷新การเชื่อมต่อ และจัดเรียงข้อมูลใหม่ เพื่อให้ทุกข้อมูลสอดคล้องกัน

ClickUpเป็นตัวเลือกที่โดดเด่นสำหรับทีมที่ต้องการความโปร่งใสแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องดูแลรักษาอย่างต่อเนื่องแดชบอร์ดแบบไม่ต้องเขียนโค้ด (no-code) ของมันใช้การ์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับกราฟ การคำนวณ การติดตามเวลา และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปริมาณงาน ซึ่งดึงข้อมูลโดยตรงจากงาน รายการ และสถานะแบบเรียลไทม์ นั่นหมายความว่า ทุกอย่างจะอัปเดตพร้อมกันกับงาน!

ขั้นตอนที่ 3: ทำความสะอาดและดูแลข้อมูลลูกค้า

ข้อมูลลูกค้าที่สะอาดเป็นพื้นฐานสำคัญของการใช้ AI ในการค้นหาลูกค้าเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ หากขาดข้อมูลนี้ แม้ AI ที่ฉลาดที่สุดก็จะให้ผลลัพธ์ที่ไม่มีประโยชน์

เพื่อรักษารายชื่อลูกค้าเป้าหมายให้อยู่ในสภาพที่ดี คุณต้องเน้นไปที่สามด้านหลักดังนี้:

  • การตรวจสอบความถูกต้อง: ตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอว่าที่อยู่อีเมลยังใช้งานได้และหมายเลขโทรศัพท์ถูกต้อง เพื่อรักษาอัตราการส่งอีเมลไม่สำเร็จให้ต่ำ
  • การกำจัดข้อมูลซ้ำ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าลูกค้าเป้าหมายเดียวกันไม่ถูกบันทึกซ้ำหลายครั้ง สิ่งนี้ช่วยป้องกันไม่ให้ทีมของคุณส่งข้อความซ้ำและดูไม่เป็นมืออาชีพ
  • การเสริมข้อมูล: เติมข้อมูลที่ขาดในบันทึกของคุณ หากมีชื่อแต่ไม่มีตำแหน่งงานหรือโปรไฟล์ LinkedIn คุณจำเป็นต้องดึงข้อมูลเหล่านั้นมาเพื่อให้ AI มีบริบทเพียงพอในการเขียนข้อความที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

🦄 ClickUp ช่วยได้อย่างไร

ClickUp Brain ถูกผสานเข้ากับพื้นที่ทำงาน ClickUp แต่ละแห่งอย่างลึกซึ้ง — ซึ่งหมายความว่ามันเข้าใจข้อมูลลูกค้าเป้าหมายและงานของคุณอย่างละเอียด เนื่องจากมันซิงค์ข้อมูลกับข้อมูลของคุณแบบเรียลไทม์ จึงสามารถช่วยคุณรักษาให้รายชื่อลูกค้าเป้าหมายเป็นระเบียบเรียบร้อยได้โดยอัตโนมัติ

AI สร้าง “Aha Moments” อย่างไรให้ผู้จัดการฝ่ายขายสามารถเพิ่มรายได้
เพิ่มงาน ClickUp เข้าสู่รายชื่องานของคุณ พร้อมด้วยวันที่ครบกำหนด คำอธิบายงาน ไฟล์แนบ ผู้รับผิดชอบ และอื่นๆ อีกมากมาย

วิธีทำดังนี้:

  • ตรวจหาข้อมูลลูกค้าที่ซ้ำกันและข้อมูลลูกค้าที่ล้าสมัย: ให้คำสั่งด้วยข้อความง่ายๆ เช่น: “ตรวจสอบรายชื่อลูกค้าของฉันเพื่อหาข้อมูลที่ซ้ำกันและข้อมูลที่ยังไม่ได้รับการติดต่อใน 60 วันที่ผ่านมา” ระบบจะสแกนพื้นที่ทำงานทั้งหมดของคุณเพื่อทำเครื่องหมายโปรไฟล์เหล่านั้น
  • ให้คะแนนและจัดลำดับความสำคัญของลีด: ให้ Brain ทำดังนี้: “ให้คะแนนลีดทั้งหมดในรายชื่อการหาลูกค้าใหม่สำหรับไตรมาส 2 ของฉันตามสเกล 1–5 โดยอ้างอิงจากระดับการมีส่วนร่วมในเดือนที่แล้ว”
  • อัปเดตข้อมูลด้วย AI Fields: ใช้ AI Fields เพื่อดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือสร้างข้อมูลเชิงลึกได้ทันที ตัวอย่างเช่น ตั้งค่าฟิลด์ให้สรุปกิจกรรมล่าสุดบน LinkedIn ของลูกค้าเป้าหมายโดยอัตโนมัติ เพื่อให้ทีมขายมี “ชีทช่วยจำ” ที่รวดเร็วก่อนทุกการโทร

ถัดไป คุณสามารถเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายที่มีลำดับความสำคัญสูงให้เป็นงานใน ClickUpได้ทันที และมอบหมายให้พนักงานขายที่เกี่ยวข้องเพื่อเริ่มติดต่อลูกค้า

ภายในงานหนึ่งงาน คุณสามารถรวมสิ่งต่อไปนี้ได้:

  • วันที่กำหนด เพื่อรับประกันว่าการติดต่อลูกค้าเป้าหมายจะเกิดขึ้นตามกำหนดเวลา
  • คำอธิบายงาน พร้อมข้อมูลบริบทเกี่ยวกับลูกค้าเป้าหมายหรือบริษัท
  • ผู้รับผิดชอบหลายคน หากมีสมาชิกทีมมากกว่าหนึ่งคนเข้าร่วม
  • ส่วนความคิดเห็นและหัวข้อสนทนา เพื่อการร่วมมือกัน
  • รายการตรวจสอบ เพื่อติดตามขั้นตอนต่าง ๆ เช่น การวิจัย การติดต่อ และการติดตามผล
  • ไฟล์แนบ เช่น บันทึกข้อมูลบริษัท โปรไฟล์ลูกค้าเป้าหมาย หรือเอกสารข้อเสนอ
  • Time Tracker เพื่อดูอย่างชัดเจนว่าพนักงานขายของคุณใช้เวลาเท่าไรในการวิจัยข้อมูล และเท่าไรในการติดต่อลูกค้าอย่างจริงจัง

ระดับการจัดระเบียบเช่นนี้ถือเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่มหาศาล ทีมของคุณจะไม่ต้องเสียเวลาค้นหาข้อมูลจากแอปต่าง ๆ เพราะทุกสิ่งที่จำเป็นสำหรับการปิดการขายล้วนอยู่ในงานนั้นเอง

🧠 ความรู้สนุก: คำว่า“elevator pitch”มีที่มาจากชื่อของนักประดิษฐ์ในศตวรรษที่ 19 ชื่อ Elisha Otis ซึ่งในปี 1854 เขาได้สาธิตระบบเบรกความปลอดภัยของลิฟต์ที่งานนิทรรศการ Crystal Palace Exposition ในนิวยอร์ก โดยขึ้นแพลตฟอร์มไปยังความสูงแล้วตัดสายเคเบิล อุปกรณ์ของเขาได้ล็อคแพลตฟอร์มไว้อย่างปลอดภัยในทันที ซึ่งทำให้แนวคิดนี้ได้รับการยอมรับจากผู้ชมที่เดิมทีไม่เชื่อ และช่วยกระตุ้นยอดขายลิฟต์

ขั้นตอนที่ 4: ใช้ AI เพื่อฝึกอบรมและสนับสนุนทีมขาย

สร้างโปรแกรมการฝึกสอนที่มีโครงสร้างชัดเจน เพื่อฝึกอบรมทีมขายของคุณ และให้พวกเขามีบริบทและความรู้ที่ถูกต้อง ก่อนที่จะเริ่มการโทรขาย

เพื่อทำเช่นนั้น โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า:

  • จัดตั้งช่องทางการสื่อสารที่ชัดเจนสำหรับการรับข้อเสนอแนะ การแก้ไขข้อสงสัย และอื่นๆ
  • บันทึกคู่มือการขายของคุณและทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้
  • รวมเอกสารหลัก (เอกสารผลิตภัณฑ์, แผนราคา, การเปรียบเทียบกับคู่แข่ง) ไว้ในที่เดียว
  • วิเคราะห์บันทึกการโทรในอดีตเพื่อค้นพบจุดอ่อนในประสิทธิภาพ
  • ฝึกซ้อมการรับมือกับข้อคัดค้านผ่านการเล่นบทบาท เพื่อให้พนักงานขายสามารถตอบกลับได้อย่างมั่นใจ

🦄 ClickUp ช่วยได้อย่างไร

แม้การฝึกสอนด้านการขายจะสำคัญเพียงใด แต่ก็ใช้เวลามากเช่นกัน คุณไม่สามารถดูแลพนักงานขายทุกคนได้ตลอดเวลา ติดตามผลการปฏิบัติงานของพวกเขาอย่างต่อเนื่อง และให้คำแนะนำทันทีเมื่อพวกเขาต้องการความช่วยเหลือ

ClickUp Brain ทำหน้าที่เป็นโค้ชที่พร้อมให้คำปรึกษาตลอดเวลาสำหรับพนักงานขาย โดยให้คำแนะนำทันทีทั้งก่อนหรือระหว่างการโทร สำหรับผู้เริ่มต้น คุณสามารถสั่งให้ Brain “สรุปบริบทของ Acme Corp — รวมถึงอีเมลที่ผ่านมา บันทึกจากการสาธิตครั้งล่าสุด และปัญหาหลักของพวกเขา” เพื่อเตรียมตัวสำหรับการโทรภายในไม่กี่วินาที

ระหว่างการโทร ตัวแทนขายสามารถสนทนาผ่าน Brain เพื่อรับข้อมูลราคาล่าสุดหรือเคล็ดลับในการรับมือกับข้อคัดค้านได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องปล่อยให้ลูกค้าเป้าหมายรอสาย

สนทนากับ ClickUp Brain: AI ช่วยในการค้นหาลูกค้าเป้าหมายได้อย่างไร
สนทนากับ ClickUp Brain เพื่อสรุปข้อมูลลูกค้า/ผู้สนใจทั้งหมดทันที

พนักงานขายส่วนใหญ่ใช้เวลาในการโทรเพื่อจดบันทึกแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าเป้าหมาย ซึ่งส่งผลให้พลาดสัญญาณที่ไม่ใช้คำพูด เกิดช่วงหยุดที่อึดอัด และขาดการเชื่อมต่อที่จริงใจ

ClickUp AI Notetakerจะบันทึกและถอดเสียงการโทรของคุณโดยอัตโนมัติ ระบุข้อปฏิบัติเฉพาะ และวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้าเป้าหมาย โดยให้สรุปอย่างรวดเร็วว่าการโทรนั้นดำเนินไปได้ดีหรือมีจุดใดที่ติดขัด

AI Meeting Notetaker
บันทึกการสนทนาทางโทรศัพท์ด้านการขายอัตโนมัติ สร้างรายการงานที่ต้องทำ และสร้างบันทึกโดยใช้ AI Meeting Notetaker

สำหรับการฝึกอบรม ผู้จัดการสามารถใช้ClickUp Clipsเพื่อบันทึกหน้าจอและเสียงของตนเองได้ ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงให้พนักงานระดับต้นเห็นอย่างชัดเจนว่าควรใช้งานคุณสมบัติผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนอย่างไร หรือบันทึกวิดีโอสอนสั้นๆ เกี่ยวกับวิธีรับมือกับข้อคัดค้านเฉพาะ

⭐ โบนัส: ให้พนักงานขายสามารถค้นหาข้อมูลในทั้งพื้นที่ทำงานได้ภายในไม่กี่วินาทีด้วยEnterprise Search ของ ClickUp เพียงแค่เขียนคำอธิบายสิ่งที่ต้องการในช่องค้นหา Brain จะค้นหาไฟล์จาก ClickUp หรือเครื่องมือที่เชื่อมต่อ (เช่น Google Drive หรือ Slack) ได้ทันที ไม่ต้องเสียเวลาค้นหาเอกสารหรือรบกวนเพื่อนร่วมงานเพื่อขอไฟล์อีกต่อไป

รับคำตอบที่สอดคล้องกับบริบทด้วย Enterprise Search: วิธีที่ AI ช่วยในการค้นหาลูกค้าเป้าหมาย
ค้นหาข้อมูลจากทุกแอป เครื่องมือ และข้อมูลใน Workspace ที่เชื่อมต่อกัน เพื่อรับคำตอบที่เหมาะสมกับบริบทโดยใช้ Enterprise Search

ขั้นตอนที่ 5: สร้างและอัตโนมัติลำดับการติดต่อ

เริ่มด้วยการกำหนดว่าลำดับขั้นตอนของคุณจะประกอบด้วยจุดติดต่อกี่จุด และจะจัดระยะห่างระหว่างจุดติดต่อเหล่านั้นอย่างไร ลำดับขั้นตอนการหาลูกค้าเป้าหมายทั่วไปอาจมีลักษณะดังนี้:

  • วันที่ 1: อีเมลแนะนำตัว
  • วันที่ 3: อีเมลติดตามผลที่อ้างอิงถึงข้อความแรก
  • วันที่ 6: คำขอเชื่อมต่อหรือข้อความบน LinkedIn
  • วันที่ 9: อีเมลติดตามผลที่เน้นคุณค่า พร้อมข้อมูลเชิงลึกหรือทรัพยากร
  • วันที่ 14: อีเมลติดตามผลครั้งสุดท้าย

ให้แน่ใจว่าทุกขั้นตอนในกระบวนการมีวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น ข้อความแรกจะแนะนำผลิตภัณฑ์ของคุณและเหตุผลที่ติดต่อมา ส่วนข้อความที่สองจะอ้างอิงถึงปัญหาหรือข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม

สุดท้ายนี้ ให้ใช้เครื่องมือ AI สำหรับการหาลูกค้าเป้าหมาย เพื่อระดมความคิด สร้างเนื้อหา และอัตโนมัติงานที่ทำซ้ำๆ ในกระบวนการติดต่อลูกค้า

🦄 ClickUp ช่วยได้อย่างไร

ก่อนที่จะสามารถทำให้การติดต่อลูกค้าเป้าหมายเป็นระบบอัตโนมัติได้ คุณจำเป็นต้องมีเนื้อหาคุณภาพสูงมาใช้ในกระบวนการนี้

ClickUp Docs ให้พื้นที่ทำงานร่วมกันเพื่อร่างเนื้อหาดังกล่าว พร้อมด้วย AI ที่มาพร้อมระบบเพื่อช่วยคุณปรับปรุงให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น แทนที่จะนั่งจ้องหน้ากระดาษว่างๆ คุณสามารถขอให้ Brain ใน Docs “ร่างชุดอีเมล 3 ส่วนสำหรับรองประธานฝ่ายปฏิบัติการ (VP of Operations) ที่มุ่งเน้นการลดการสูญเสียสินค้าคงคลัง”

ส่วนที่ดีที่สุดคืออะไร?

คุณสามารถเลือกย่อหน้าใดก็ได้ แล้วขอให้ Brain “ปรับโทนให้ดูมืออาชีพขึ้น” หรือ “ย่อข้อความนี้ให้เหมาะกับอุปกรณ์มือถือ”

นอกจากนี้ยังทำหน้าที่เป็นเครื่องมือแก้ไขข้อความในตัว ซึ่งสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดด้านการสะกดและไวยากรณ์ได้ทันที เพื่อให้ทีมของคุณไม่ต้องส่งข้อความที่มีข้อผิดพลาดที่น่าอับอายไปยังลูกค้าเป้าหมายที่มีมูลค่าสูง

ปรับปรุงเนื้อหาของคุณอย่างต่อเนื่องด้วย ClickUp Brain ใน Docs

เพื่อให้ลำดับงานของคุณดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง ให้ใช้ClickUp Automations

นี่คือกระบวนการทำงานที่อิงตามกฎ ซึ่งใช้กรอบงานแบบ “ทริกเกอร์-เงื่อนไข-การดำเนินการ” ซึ่งหมายความว่า เมื่อเกิดเหตุการณ์เฉพาะ (ทริกเกอร์) และตรงกับเกณฑ์ที่กำหนด (เงื่อนไข) ClickUp จะดำเนินการอัตโนมัติ (การดำเนินการ)

ตัวอย่างเช่น เมื่อสถานะของลูกค้าเป้าหมายเปลี่ยนเป็น “Qualified” ให้ส่งอีเมลแนะนำตัวและสร้างงานติดตามผลสำหรับพนักงานขายภายในสามวัน

คุณสามารถตั้งค่าเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายโดยใช้เครื่องมือแก้ไขแบบลากและวาง หรือใช้ AI Automation Builder เพื่ออธิบายสิ่งที่คุณต้องการด้วยภาษาอังกฤษแบบธรรมดา นั่นคือ เพียงแค่พิมพ์ว่ากระบวนการอัตโนมัติควรทำอะไร Brain จะสร้างและปรับใช้ให้คุณเอง!

สร้างทริกเกอร์และแอคชันสำหรับเอเจนต์แบบกำหนดเองใน ClickUp: AI ช่วยในการค้นหาลูกค้าเป้าหมายได้อย่างไร
สร้างทริกเกอร์และแอคชันสำหรับเอเจนต์ตามความต้องการใน ClickUp โดยใช้คำแนะนำที่เรียบง่ายและไม่ต้องเขียนโค้ด

สำหรับงานที่ซับซ้อนและต้องทำอย่างต่อเนื่อง ให้ใช้ClickUp Super Agents

ในขณะที่ระบบอัตโนมัติแบบมาตรฐานทำงานตามกฎ “if-this-then-that” ที่เรียบง่าย ตัวแทน AI (AI Agents) จะติดตามกิจกรรมในเบื้องหลังและจัดการกระบวนการทำงานทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ

เปิดใช้งาน Super Agents ใน ClickUp
เปิดใช้งาน Super Agents ใน ClickUp เพื่ออัตโนมัติงานและกระบวนการทำงานอย่างสมบูรณ์

คุณสามารถใช้สองประเภทของเอเจนต์ใน ClickUp:

  • เอเจนต์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า: นี่คือเอเจนต์ที่พร้อมใช้งานทันที ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานขายทั่วไป เช่น “เอเจนต์วิจัย” ที่ติดตามโปรไฟล์ LinkedIn ของลูกค้าเป้าหมายอย่างต่อเนื่อง และอัปเดต CRM ของคุณทุกครั้งที่พวกเขาโพสต์เนื้อหาใหม่
  • เอเจนต์ที่ปรับแต่งได้: คุณสามารถสร้างเอเจนต์ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจของคุณได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้าง “เอเจนต์ดูแลลูกค้า” ที่ระบุลูกค้าเป้าหมายที่ยังไม่มีการมีส่วนร่วมในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา ค้นคว้าโครงการใหม่ของบริษัทของพวกเขา และร่างชุดข้อความ “การมีส่วนร่วมใหม่” ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับพวกเขา

⭐ โบนัส:ClickUp Brain MAX, แอปเดสก์ท็อป AI สุดยอดของเรา, เอาชนะทุกเครื่องมือ AI สำหรับการเขียนได้ด้วยเหตุผลเดียว — เพราะมันมีโมเดล AI ทุกตัวอยู่ในตัว!

เปลี่ยนไปใช้โมเดล AI ชั้นนำต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดาย เช่น ChatGPT (สำหรับการร่างอีเมลและตอบอีเมล), Gemini (สำหรับการเขียนเอกสารทางเทคนิค), Claude (สำหรับการวิจัยและระดมความคิด) และอื่น ๆ

จุดเด่นที่สุด: คุณไม่จำเป็นต้องจ่ายค่าใช้แต่ละโมเดลแยกกัน ด้วยการสมัครสมาชิกเพียงครั้งเดียว คุณก็สามารถเข้าถึงเครื่องมือ AI ทั้งหมดนี้ได้ไม่จำกัด และใช้ประโยชน์จากมันได้อย่างเต็มที่!

ขั้นตอนที่ 6: ติดตามผลและปรับปรุงกระบวนการ

การตั้งค่าเครื่องมือ AI เป็นเพียงครึ่งทางเท่านั้น เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องติดตามผลลัพธ์อย่างสม่ำเสมอและปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม

สิ่งนี้จำเป็นต้องใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AIเพื่อติดตามตัวชี้วัดสำคัญ เช่น:

  • อัตราการหลุดออกในขั้นตอนการคัดกรองลูกค้า
  • อัตราการแปลงจากกิจกรรมการติดต่อลูกค้า
  • จำนวนการโทร/การนัดหมาย
  • ความเร็วการขาย (จำนวนวันเฉลี่ยจนปิดการขาย)
  • อัตราการดำเนินการ (จำนวนลูกค้าเป้าหมายที่ดำเนินการหลังการสาธิต)
  • ค่าใช้จ่ายต่อโอกาส
  • ปริมาณอีเมลและโทรศัพท์รายวันเพื่อระบุพนักงานที่มีประสิทธิภาพต่ำหรือจุดอ่อนในกระบวนการ

🦄 ClickUp ช่วยได้อย่างไร

แดชบอร์ด ClickUpเป็นพื้นที่ที่สามารถปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ ซึ่งคุณสามารถดึงข้อมูลจากทั่วทั้งพื้นที่ทำงานของคุณมาเพื่อดูได้อย่างชัดเจนว่าทีมของคุณกำลังทำงานได้ดีเพียงใด

สร้างภาพข้อมูลตามสไตล์ของคุณด้วยวิดเจ็ตแดชบอร์ดกว่า 20 ชนิด ตัวอย่างเช่น ใช้กราฟแท่งเพื่อเปรียบเทียบปริมาณลูกค้าเป้าหมายในแต่ละภูมิภาค หรือใช้วิดเจ็ตการคำนวณเพื่อติดตามมูลค่ารวมของดีล

ClickUp Dashboards: วิธีที่ AI ช่วยในการค้นหาลูกค้าใหม่
ติดตามตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของพันธมิตรเพื่อตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูลด้วย ClickUp Dashboards

คุณยังสามารถสร้างแดชบอร์ดตามบทบาทได้ — แดชบอร์ดหนึ่งสำหรับผู้จัดการฝ่ายขายเพื่อติดตามความก้าวหน้าของทั้งทีม และอีกแดชบอร์ดหนึ่งสำหรับพนักงานขายแต่ละคนเพื่อติดตามเป้าหมายรายวันของตนเอง

⭐ โบนัส: ผสานแดชบอร์ดของคุณกับAI Cardsเพื่อวิเคราะห์สถิติวิดเจ็ตได้ทันทีและรับคำแนะนำแบบเรียลไทม์ การ์ดเหล่านี้จะสแกนข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติเพื่ออธิบายแนวโน้มและเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ทำให้คุณไม่ต้องเสียเวลาจ้องมองกราฟอีกต่อไป

ตัวอย่างเช่น AI Card อาจแจ้งเตือน “อัตราการตอบกลับจากการติดต่อในภูมิภาค Midwest ลดลง 15% ในสัปดาห์นี้; แนะนำให้อัปเดตแม่แบบอีเมลด้วยกรณีศึกษาใหม่”

AI Cards ในแดชบอร์ด ClickUp
สรุปผลสำเร็จ ระบุอุปสรรค หรือระบุขั้นตอนต่อไปจากแดชบอร์ดของคุณโดยใช้ AI Cards ใน ClickUp Dashboards

ดึงดูดลูกค้าเป้าหมายอย่างชาญฉลาดด้วย ClickUp

ความสำเร็จของกิจกรรมการค้นหาลูกค้าเป้าหมายของคุณขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย ได้แก่ คุณภาพของลีด การติดต่อในเวลาที่เหมาะสม การปรับให้เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละราย การจัดการข้อคัดค้านอย่างชาญฉลาด ความเชี่ยวชาญของพนักงานขาย และอื่นๆ อีกมากมาย

ด้วยการนำ AI มาใช้ คุณสามารถสร้างโปรแกรมการติดต่อลูกค้าที่มีความเป็นไดนามิกสูง อัตโนมัติ และอัจฉริยะ เพื่อจัดการกับปัจจัยต่าง ๆ เหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในขนาดใหญ่

ClickUp, แอปอเนกประสงค์สำหรับงานทุกด้าน, ให้พื้นที่ทำงานแบบรวมศูนย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจัดการทุกขั้นตอน — ตั้งแต่การวางแผนกระบวนการขายและการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ไปจนถึงการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบคาดการณ์ การฝึกอบรมทีมขาย การติดต่อลูกค้าแบบอัตโนมัติ และการติดตามประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

ลองใช้ ClickUp ฟรีวันนี้เลย✅

คำถามที่มักถูกถาม (FAQs)

AI ในการหาลูกค้าเป้าหมายคืออะไร?

การใช้ AI ในการค้นหาลูกค้าเป้าหมาย หมายถึงการใช้ประโยชน์จาก machine learning, การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์, GenAI และ NLP เพื่อค้นหาและคัดกรองลูกค้าเป้าหมายอย่างอัตโนมัติ ระบบจะสแกนชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุลูกค้าที่ตรงกับความต้องการของคุณ และคาดการณ์ว่าใครพร้อมที่จะซื้อ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการทำงานด้วยมือในกระบวนการติดต่อขาย

AI ช่วยปรับปรุงกระบวนการหาลูกค้าเป้าหมายแบบออกนอกอย่างไร?

ด้วยการวิเคราะห์ความตั้งใจและพฤติกรรมของผู้ซื้อ โซลูชัน AI สำหรับการขายจะช่วยให้คุณมุ่งเป้าไปยังกลุ่มเป้าหมายที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการติดต่อเชิงรุก ปรับปรุงอัตราการตอบกลับ และเติมเต็มท่อโอกาสด้วยโอกาสที่มีคุณภาพสูงขึ้น

เครื่องมือใดที่ช่วยในการติดต่อลูกค้าเป้าหมายด้วย AI?

ClickUp เป็นเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการจัดการโครงการ พร้อมด้วยระบบช่วยเหลือ AI ที่ทำงานตามบริบทในตัว ทีมขายใช้ ClickUp สำหรับทุกกิจกรรมติดต่อลูกค้า—ตั้งแต่การค้นหาลูกค้าเป้าหมาย การจัดประเภทและให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย การจัดการข้อมูล CRM การร่างอีเมลติดต่อลูกค้า การอัตโนมัติโปรแกรมติดต่อลูกค้า การฝึกอบรมพนักงานขาย การติดตามผลการปฏิบัติงาน และอื่นๆ อีกมากมาย

AI สามารถปรับแต่งอีเมลติดต่อลูกค้าใหม่ให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลได้หรือไม่?

ใช่ครับ AI จะดึงข้อมูลเฉพาะจากโปรไฟล์ LinkedIn และเว็บไซต์บริษัท เพื่อเขียนข้อความเปิดเรื่องที่ปรับแต่งตามบุคคลและข้อความที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้ช่วยให้คุณส่งอีเมลนับพันฉบับได้อย่างรู้สึกเหมือนได้รับการวิจัยอย่างส่วนตัว ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสที่จะได้รับคำตอบเชิงบวกได้อย่างมีนัยสำคัญ

ทำอย่างไรเพื่อนำ AI มาใช้ในกระบวนการทำงานด้านการขาย?

เริ่มด้วยการวิเคราะห์กระบวนการปัจจุบันเพื่อระบุจุดคอขวด เชื่อมต่อระบบ CRM ของคุณกับแพลตฟอร์มที่ใช้ AI เช่น ClickUp อัตโนมัติงานที่ทำซ้ำๆ เช่น การสร้างรายชื่อลูกค้าเป้าหมาย ฝึกอบรมสมาชิกในทีม และใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก AI เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การติดต่อลูกค้าอย่างต่อเนื่อง