วิธีสร้างตัวแทน AI เพื่อการอัตโนมัติที่ดีขึ้น

รายงานของ Capgemini แสดงให้เห็นว่า 50% ของบริษัทในสหรัฐอเมริกาใช้ Generative AIสำหรับโครงการการตลาดของพวกเขา แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะพัฒนาขึ้น แต่พวกเข ายังไม่สามารถทำให้กระบวนการทำงานหลายขั้นตอนเป็นไปอย่างราบรื่นหรือจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยไม่ต้องมีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์บ่อยครั้ง

แต่จะเป็นอย่างไรหากคุณสามารถได้เปรียบทางการแข่งขันนั้นในวันนี้? จะเป็นอย่างไรหากมีวิธีที่จะทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติได้ในตอนนี้?

เข้าสู่เอไอ เอเจนต์—ขั้นตอนต่อไปของการนำเอไอมาใช้ในธุรกิจ!

การรู้วิธีสร้างตัวแทน AI เป็นสิ่งสำคัญในระยะยาว เมื่อคุณรู้วิธีสร้างตัวแทนที่กำหนดเองได้แล้ว คุณสามารถทำให้งานต่าง ๆ (เช่น บริการลูกค้าหรือการวิเคราะห์ตลาด) เป็นอัตโนมัติได้ด้วยการแทรกแซงของมนุษย์เพียงเล็กน้อยและลดต้นทุนโดยรวม

ในบล็อกนี้ เราจะตอบทุกคำถามเกี่ยวกับตัวแทน AI ตั้งแต่สิ่งที่พวกเขาคืออะไร ไปจนถึงวิธีที่คุณสามารถพัฒนาตัวแทน AI ได้เอง ติดตามไปจนถึงตอนจบ—เราจะเปิดเผยตัวแทน AI ที่มีประสิทธิภาพและราบรื่นสำหรับงานและการจัดการโครงการของคุณ!

มาเริ่มกันที่พื้นฐานก่อน

อะไรคือตัวแทนปัญญาประดิษฐ์?

หากคุณเคยสนทนากับผู้ช่วย AI บนเว็บไซต์ คุณก็ได้โต้ตอบกับตัวแทน AI ขั้นพื้นฐานแล้ว สถานที่ที่พบเห็นได้ทั่วไปในปัจจุบันคือหน้าสนับสนุนของบริษัท ตอบคำถามของลูกค้า สร้างตั๋วสนับสนุน หรือจัดเตรียมการโทรกับตัวแทนสนับสนุนสด

อย่างไรก็ตาม ความสามารถของตัวแทน AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การจัดการการสนับสนุนลูกค้าเท่านั้น มันสามารถทำได้มากกว่านั้นมาก ดังที่คุณจะเห็นด้านล่าง

คำนิยามของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์

ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI agent) คือโปรแกรมอิสระที่ ดำเนินการตามฟังก์ชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด สามารถจดจำและมีปฏิสัมพันธ์กับผู้แสดงและองค์ประกอบต่าง ๆ ในสภาพแวดล้อมเพื่อช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการส่งอีเมลให้ใครสักคน ตัวแทน AI สามารถรับข้อมูลที่จำเป็นจากคุณ เช่น ที่อยู่อีเมลของผู้รับ หัวข้ออีเมล ไฟล์แนบ ฯลฯ จากนั้นมันจะโต้ตอบกับโปรแกรมอีเมลของคุณเพื่อร่างอีเมลโดยใช้AI สร้างสรรค์

เมื่อเสร็จสิ้นแล้ว ระบบจะแสดงตัวอย่างอีเมลให้คุณดู เพื่อให้คุณสามารถแก้ไขข้อมูลใดๆ ที่ต้องการได้ และส่งอีเมลเมื่อทำการแก้ไขเรียบร้อยแล้ว

ลักษณะสำคัญของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์

นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับตัวแทน AI อย่างย่อ:

ประเภทของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์

คุณสามารถจัดหมวดหมู่ตัวแทน AI ตามองค์ประกอบต่าง ๆ (เช่น การออกแบบ vs. ฟังก์ชันการทำงาน) ได้ ที่นี่เราจะจัดหมวดหมู่ตามฟังก์ชันการทำงาน ซึ่งทำให้เราได้ตัวแทนสองประเภทหลักที่เห็นได้อย่างชัดเจนในองค์กรต่าง ๆ ในปัจจุบัน:

วิธีสร้างตัวแทนปัญญาประดิษฐ์

การสร้างตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI agents) ไม่ใช่เรื่องยาก แต่ต้องอาศัยแนวทางที่เป็นระบบและการวางแผนอย่างเหมาะสม ต่อไปนี้คือ 8 ขั้นตอนที่คุณต้องปฏิบัติตามเมื่อสร้างตัวแทน AI ที่ปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ:

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดวัตถุประสงค์ของตัวแทนของคุณ

ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างตัวแทน AI ของคุณเอง คุณต้องกำหนดอย่างชัดเจนว่าคุณต้องการบรรลุอะไรด้วยมัน และเรากำลังพูดถึงเอกสารอย่างเป็นทางการ

แน่นอน คุณอาจมีแนวคิดคร่าวๆ เกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการให้ตัวแทน AI ทำ แต่เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีอะไรตกหล่น คุณต้อง บันทึกฟังก์ชันและความสามารถทั้งหมดที่คุณต้องการให้มีอยู่ในนั้น

นอกจากนี้ ยังสร้างเอกสารกลางที่ทีมผู้พัฒนาสามารถอ้างอิงได้เมื่อต้องการเข้าใจสภาพแวดล้อมและความคาดหวังของตัวแทน

ขั้นตอนที่ 2: สร้างทีม

ขั้นตอนต่อไป (และนี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญมาก) คือการรวบรวม ทีมของคุณเพื่อสร้างตัวแทน AI แม้ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ก็ตาม ห้ามพยายามสร้างตัวแทน AI ด้วยตัวคุณเองเด็ดขาด นั่นเป็นเพราะการสร้างตัวแทนที่แข็งแกร่งนั้นต้องอาศัยความเชี่ยวชาญจากหลากหลายสาขา รวมถึง:

จนกว่าคุณจะจ้างมืออาชีพจากทุกสาขาเหล่านี้ คุณอาจจบลงด้วยการสร้างตัวแทน AI ที่มีข้อบกพร่อง แทนที่จะทำเช่นนั้น ให้รวบรวมทีมผู้เชี่ยวชาญก่อน

ขั้นตอนที่ 3: ระบุเทคโนโลยีที่คุณใช้

เมื่อคุณได้รวบรวมทีมของคุณแล้ว คุณควรหารือและตัดสินใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่จะทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับตัวแทน AI ของคุณ ซึ่งรวมถึง:

คุณควรเหลือพื้นที่ไว้บ้างสำหรับไลบรารีและเฟรมเวิร์กอื่น ๆ ที่อาจจำเป็นต้องใช้

เมื่อคุณระบุและเลือกองค์ประกอบทั้งหมดเหล่านี้สำหรับเทคโนโลยีของตัวแทน AI ของคุณแล้ว คุณจะมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งเพื่อสร้างต่อไป

ขั้นตอนที่ 4: พิจารณาการออกแบบของคุณ

นอกจากการระบุเทคโนโลยีที่คุณต้องการใช้แล้ว ยังมีข้อพิจารณาด้านการออกแบบที่คุณควรคำนึงถึงก่อนพัฒนาตัวแทน AI ซึ่งได้แก่:

1. สถาปัตยกรรม

มีสองแนวทางที่คุณสามารถเลือกใช้สำหรับสถาปัตยกรรมของตัวแทน AI ที่คุณสร้างขึ้นเอง—แบบโมดูลาร์และแบบคู่ขนาน ในสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ แต่ละส่วนของตัวแทนจะถูกออกแบบทีละส่วนและแยกกันก่อนที่จะนำมาประกอบเข้าด้วยกันเพื่อสร้างตัวแทนให้สมบูรณ์ ในทางกลับกัน สถาปัตยกรรมแบบคู่ขนานคือแบบที่ทุกส่วนจะถูกฝึกและสร้างขึ้นพร้อมกันในเวลาเดียวกัน

2. ส่วนติดต่อผู้ใช้และประสบการณ์การใช้งาน (UI/UX)

หากคุณต้องการให้ตัวแทน AI ของคุณมีหน้าต่างผู้ใช้ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ คุณควร พิจารณาองค์ประกอบที่คุณต้องการรวมไว้ใน UI/UX ซึ่งรวมถึงการสร้างแบรนด์ของคุณ, ตัวการ์ตูนที่เป็นตัวแทน, ชื่อที่คุณต้องการตั้งให้มัน, เป็นต้น

3. การจัดการข้อมูล

วิธีที่ตัวแทน AI ที่คุณกำหนดเองรับและทำงานกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นอีกปัจจัยสำคัญที่คุณควรพิจารณา ซึ่งหมายถึงการกำหนดอย่างชัดเจนถึงกระบวนการไหลของข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ รวมถึง:

แต่ละขั้นตอนในกระบวนการจัดการข้อมูลควรมีการระบุรายละเอียดอย่างชัดเจน

4. กลไกการให้ข้อเสนอแนะ

พิจารณาการรวมกลไกการให้ข้อเสนอแนะไว้ในระบบตัวแทน AI ของคุณ ไม่ว่าจะเป็น แบบสำรวจ, วิธีการให้คะแนน, หรือปุ่มให้คะแนนชอบ/ไม่ชอบ การได้รับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับตัวแทนจากผู้ใช้เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งเพื่อปรับปรุงเครื่องมืออย่างต่อเนื่อง

ขั้นตอนที่ 5: ติดป้ายกำกับและทำความสะอาดข้อมูลการฝึกอบรมของคุณ

มีแหล่งข้อมูลสามประเภทที่คุณสามารถใช้เพื่อเตรียมและฝึกอบรมตัวแทนของคุณ ขึ้นอยู่กับว่าใครจะเป็นผู้ใช้ปลายทาง:

ไม่ว่าคุณจะเลือกข้อมูลดิบใดในการฝึกโมเดลของคุณ ข้อมูลนั้นจะต้องได้รับการติดป้ายกำกับและทำความสะอาดก่อนที่จะเริ่มการฝึกอบรม การติดป้ายกำกับและการทำความสะอาดคืออะไร? นี่คือภาพรวมโดยย่อ:

ขั้นตอนที่ 6: สร้างและฝึกฝนตัวแทนของคุณ

ตอนนี้คุณสามารถเริ่มสร้างและฝึกฝนตัวแทน AI ของคุณได้แล้ว เริ่มต้นด้วยการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมของคุณ—ติดตั้งไลบรารีและเฟรมเวิร์ก ML ที่จำเป็นทั้งหมด เริ่มเครื่องมือการฝึกอบรม และโหลดข้อมูลของคุณ

เมื่อคุณได้โหลดข้อมูลของคุณแล้ว ให้เริ่มต้นโมเดล ML ที่คุณเลือกไว้ในขั้นตอนที่สาม ตั้งค่าพารามิเตอร์การฝึกอบรม (ซึ่งอาจแตกต่างกันไปตามโมเดลที่คุณเลือก ดังนั้นจึงยากที่จะให้รายละเอียดเฉพาะเจาะจงในที่นี้) และเริ่มกระบวนการฝึกอบรม

ติดตามตัวชี้วัดเช่นการสูญเสียและความถูกต้องในระหว่างกระบวนการฝึกอบรม เพื่อให้ได้ความเข้าใจว่าโมเดลกำลังเรียนรู้ได้ดีเพียงใด หากโมเดลไม่เรียนรู้ได้ดี ให้ปรับค่าพารามิเตอร์การฝึกอบรม

ในขณะเดียวกัน นักพัฒนา UI ควรออกแบบและสร้าง UX ของตัวแทน AI ของคุณ

ขั้นตอนที่ 7: ทดสอบเอเจนต์

เมื่อกระบวนการฝึกอบรมเสร็จสมบูรณ์แล้ว ก็ถึงเวลาที่จะทดสอบโมเดลของคุณ นี่คือจุดที่ข้อมูลอีกครึ่งหนึ่งของชุดข้อมูลที่คุณสำรองไว้สำหรับการทดสอบ (ขั้นตอนที่ 6) จะเข้ามามีบทบาท

เริ่มต้นเอเจนต์ AI ของคุณ ดำเนินการผ่านชุดข้อมูลทดสอบของคุณ และวิเคราะห์ผลลัพธ์ สังเกตว่ามันทำงานตามฟังก์ชันที่ต้องการได้แม่นยำเพียงใด ในแต่ละจุดข้อมูลในชุดข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ ให้สังเกตว่ามันใช้เวลานานเท่าใดในการดำเนินการเหล่านั้น

หากตัวแทนทำงานตามที่ตั้งใจไว้ คุณต้องทำการทดสอบเพิ่มเติมอีกสามประเภท ซึ่งได้แก่:

แต่ละการทดสอบเหล่านี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแทน AI ของคุณ และทำให้แน่ใจว่ามันทำงานได้ดีในสถานการณ์จริง อย่างไรก็ตาม หากมันทำงานได้ไม่ดีในระหว่างการทดสอบ คุณอาจต้องฝึกอบรมตัวแทนใหม่อีกครั้งโดยใช้พารามิเตอร์ที่ปรับให้เหมาะสมหรือชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น

ขั้นตอนที่ 8: ติดตั้งและตรวจสอบการทำงานของเอเจนต์

ในที่สุด เมื่อตัวแทน AI ของคุณทำงานตามที่ตั้งใจไว้แล้ว ก็ถึงเวลาที่จะนำไปใช้งาน ผสานรวมกับระบบที่มีอยู่ของคุณ และนำไปใช้งานบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันของคุณ ตรวจสอบความแม่นยำและความรวดเร็วในการตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้โดยการวิเคราะห์บันทึกการใช้งานและข้อเสนอแนะที่เข้ามาผ่านกลไกการให้ข้อเสนอแนะที่ติดตั้งไว้ในตัวของตัวแทน AI ของคุณ

หากมีพื้นที่สำหรับการปรับปรุง ให้เปิดตัวเวอร์ชันใหม่ของตัวแทนโดยแก้ไขปัญหาที่ผู้ใช้ได้แจ้งไว้

การนำไปใช้และกรณีศึกษาของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์แบบกำหนดเอง

กรณีการใช้งานของปัญญาประดิษฐ์(โดยเฉพาะตัวแทนของมัน) มีมากมายในแต่ละอุตสาหกรรม มีสี่ด้านหลักที่พวกมันกำลังสร้างผลกระทบในปัจจุบัน

1. ตัวแทน AI ในอีคอมเมิร์ซ: ที่ปรึกษา AI และตัวแทนบริการลูกค้า

ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ในบริษัทอีคอมเมิร์ซโดยทั่วไปมีเป้าหมายเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์หลักสองประการ:

2. ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ในด้านการดูแลสุขภาพ: การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์และผู้ช่วยเสมือน

ตัวแทน AI สามารถช่วยบริษัทด้านการดูแลสุขภาพป้องกันการล้มเหลวของอุปกรณ์ได้โดยการตรวจสอบและวิเคราะห์สุขภาพของอุปกรณ์ทางการแพทย์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยเพิ่มอายุการใช้งานของอุปกรณ์และยังแจ้งเตือนองค์กรเมื่อถึงเวลาที่ต้องเปลี่ยนอุปกรณ์

นอกจากนี้ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอทที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์กำลังช่วยผู้ป่วยในการเตือนการติดตามผลและการนัดหมาย พวกมันยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์เพื่อแนะนำการรักษาและช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยได้อีกด้วย ดูวิธีการได้ที่นี่ 👇

3. ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์สำหรับการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจ: ระบบแนะนำและระบบอัตโนมัติของกระบวนการด้วยหุ่นยนต์

ธุรกิจนิยมใช้ตัวแทน AI สำหรับการอัตโนมัติงานเมื่อทำงานร่วมกับเครื่องมือ Robotic Process Automation (RPA) ตัวอย่างได้แก่:

4. ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ในระบบคลาวด์คอมพิวติ้งและระบบอัตโนมัติ

ตัวแทน AI สามารถช่วยบริษัทที่ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งและระบบอัตโนมัติในการวางแผนทรัพยากร, การตรวจสอบความปลอดภัย, และกิจกรรมการสนับสนุนลูกค้า. พวกเขาทำเช่นนี้โดย:

ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์สำหรับการจัดการโครงการของคุณ

จำได้ไหมที่เราบอกว่าจะเปิดเผยตัวแทน AI ในตอนท้าย? อ้อ แล้วเราบอกหรือยังว่าคุณไม่จำเป็นต้องสร้างมันด้วยซ้ำ? พูดง่ายๆ คือ หากคุณต้องการAI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน นี่คือทางลัดสู่ความได้เปรียบในการแข่งขัน

เอเจนต์ AI นี้คือClickUp Brain— AI ที่ขับเคลื่อนทุกฟีเจอร์ของClickUpและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณให้สูงสุด ผสานการทำงานอย่างไร้รอยต่อกับชุดแอปพลิเคชันของคุณ, อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ของคุณ, และกำจัดงานที่ต้องทำด้วยตนเองในการจัดการโครงการ

แต่ ClickUp Brain ไม่ได้จัดการแค่เรื่องอัตโนมัติเท่านั้น—มันยังทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยโครงการอัจฉริยะของคุณอีกด้วย ตั้งแต่การระบุจุดติดขัดไปจนถึงการจัดตารางงานอย่างชาญฉลาดตามทีมของคุณและปริมาณงานของพวกเขา มันจัดการทุกอย่างที่คุณต้องการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความก้าวหน้าของโครงการของคุณ

ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI นี้ยังถูกผสานเข้ากับClickUp Chat ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการส่งข้อความในตัวสำหรับการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ ด้วยเทคโนโลยี AI ขั้นสูงของ ClickUp Brain ทำให้ ClickUp Chat สามารถเสริมสร้างการสนทนาของคุณด้วยข้อมูลจากทุกโครงการ งาน เอกสาร และอื่นๆ ของคุณ

สามารถสรุปการสนทนาของคุณ, ค้นหาข้อมูลโครงการที่เกี่ยวข้อง, และสร้างงานให้กับสมาชิกทีมของคุณได้

นี่คือรายการสั้น ๆ ของทุกสิ่งที่เป็นไปได้เมื่อคุณใช้ ClickUp Chat เป็นตัวแทน AI สำหรับที่ทำงานของคุณ:

เพิ่มพลังการแชทของคุณด้วย AI!

ข้อดีของการใช้ ClickUp Chat เป็นตัวแทน AI ภายในองค์กรของคุณ

มีข้อดีมากมายในการใช้ ClickUp Chat เป็นตัวแทน AI ภายในองค์กรของคุณ อย่างไรก็ตาม ข้อดีหลักที่โดดเด่นมีดังนี้:

✅ กระบวนการทำงานที่คล่องตัว: เชื่อมโยงงานและเอกสารภายในแชทเพื่อหลีกเลี่ยงการสลับแอปในการจัดการงานและการสนทนาที่เกี่ยวข้อง

✅ เพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต: เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณและทีมของคุณด้วยงาน, มุมมอง, ความเชื่อมโยง, การประกาศ, และการหารือที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายจากภายในแชท

✅ ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่ดีขึ้น: เก็บข้อมูลการจัดการโครงการของคุณไว้ในที่เดียว ปกป้องด้วยมาตรฐานความปลอดภัยที่ดีที่สุด

ทำให้การทำงานเป็นเรื่องง่ายด้วย ClickUp Chat เป็นตัวแทน AI ของคุณ

กระบวนการทางธุรกิจ เช่น การจัดการงานหรือการบริการลูกค้า มีแนวโน้มที่จะถูกจัดการโดยตัวแทน AI ขั้นสูงในไม่ช้า ไม่นานเกินรอที่คุณจะเห็นองค์กรต่างๆ นำตัวแทนที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับงานและกระบวนการทำงานประจำวันของพวกเขาไปใช้

ต้องการก้าวล้ำหน้าคู่แข่งแต่ยังไม่ต้องการใช้ทรัพยากรในการสร้างตัวแทน AI แบบกำหนดเองในตอนนี้ใช่หรือไม่?

ข้อเสนอสำเร็จรูปของ ClickUp, ClickUp Chat, จัดการการทำงานร่วมกันของทีมและการบริหารโครงการได้อย่างมีประสิทธิภาพ เปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานของธุรกิจของคุณผ่านระบบศูนย์กลาง

หากคุณพร้อมที่จะเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจของคุณให้สูงสุดสมัครใช้ ClickUpฟรี!