วิธีการใช้การวิเคราะห์ตารางไขว้ (พร้อมตัวอย่าง)

คุณเคยมองดูข้อมูลแล้วได้ข้อคิดหรือข้อมูลเชิงลึกบ้างไหม? ยินดีด้วย! คุณอาจจะเรียกตัวเองว่านักวิเคราะห์ข้อมูลได้แล้ว (อาจจะนะ) 🙌 อย่างไรก็ตาม สำหรับคนส่วนใหญ่ การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีนั้นต้องใช้มากกว่านั้นอีกมาก

การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับเทคนิคการทำความสะอาดข้อมูล การประมวลผล และเทคนิคการวิเคราะห์ที่หลากหลาย หนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญของกระบวนการนี้ ซึ่งถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการวิจัยตลาด คือการวิเคราะห์ตารางไขว้ และในวันนี้ การวิเคราะห์ตารางไขว้ได้กลายเป็นหัวข้อหลักของบทความบล็อกนี้

มาเริ่มกันเลย!

การทำความเข้าใจตารางไขว้

การวิเคราะห์ตารางไขว้ซึ่งมีรากฐานมาจากแนวปฏิบัติทางสถิติในยุคแรกเริ่ม เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้ในการตีความความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงหมวดหมู่หลายตัวในชุดข้อมูลใด ๆ

การวิเคราะห์ตารางไขว้ทำงานอย่างไร?

การวิเคราะห์ตารางไขว้ (Cross-tab analysis) นับความถี่ของการเกิดของหมวดหมู่ของตัวแปร นำเสนอในรูปแบบของตาราง แสดงการกระจายของตัวแปร หากฟังดูซับซ้อน ไม่ต้องกังวล มันเข้าใจได้ง่ายขึ้นเมื่อดูในรูปแบบภาพ (ดังตัวอย่างด้านล่าง)

ตารางข้างต้นเป็นรายงานสถานะของโครงการที่กำลังดำเนินการอยู่ ในที่นี้ มีตัวแปรสองตัว: ความสำคัญของงาน และสถานะการเสร็จสิ้นการวิเคราะห์โครงการแบบตารางไขว้ของตัวเลขจากตารางข้างต้นแสดงให้เห็นว่า 57% ของงานที่มีความสำคัญสูงได้รับการเสร็จสิ้นแล้ว ในขณะที่งานที่มีความสำคัญต่ำเพียงหนึ่งในสามได้รับการเสร็จสิ้น

ในฐานะผู้จัดการโครงการ คุณอาจมองสิ่งนี้และตัดสินใจว่าคุณกำลังดำเนินการตามลำดับความสำคัญอย่างถูกต้อง

การตารางไขว้ช่วยอย่างไร?

คุณสามารถใช้ตารางไขว้สำหรับ:

การระบุความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรเชิงหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน เพื่อเปิดเผยว่าตัวแปรหนึ่งอาจมีอิทธิพลต่ออีกตัวแปรหนึ่งอย่างไร ตัวอย่างเช่น ฝ่ายทรัพยากรบุคคลอาจใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างเพศของพนักงานกับค่าตอบแทนหรือไม่

การทำให้ข้อมูลซับซ้อนง่ายขึ้น โดยการแยกชุดข้อมูลที่ซับซ้อนออกเป็นรูปแบบที่ง่ายและเข้าใจได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่า Google Analytics แสดงแนวโน้มของตัวชี้วัดหลายตัว การวิเคราะห์แบบไขว้ตารางอาจถูกนำมาใช้เพื่อเลือกตัวแปรเพียงไม่กี่ตัวและสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้น

การทดสอบสมมติฐาน สำหรับความเป็นอิสระหรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโดยใช้การทดสอบทางสถิติ เช่นในตารางข้างต้น หากคุณต้องการทราบว่าทีมของคุณกำลังทำงานกับรายการที่มีความสำคัญสูงจริงหรือไม่ การวิเคราะห์ตารางไขว้จะเป็นประโยชน์

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเวลาที่ควรใช้การวิเคราะห์ตารางไขว้และประโยชน์ที่ได้รับ โปรดอ่านต่อ 🤓 แต่ก่อนอื่น มาดูกันว่าการวิเคราะห์ตารางไขว้คืออะไรและทำอย่างไร

องค์ประกอบสำคัญของตารางไขว้

ตารางไขว้แบบ 2×2 ที่เรียบง่ายสามารถวิเคราะห์ได้อย่างอิสระและอาจทำได้ด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม เมื่อข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้นและมีหลายกลุ่มย่อย คุณอาจจำเป็นต้องใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น องค์ประกอบสำคัญบางประการที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ตารางไขว้มีดังนี้

ตารางเงื่อนไข

ตาราง contingency หรือที่รู้จักในชื่อตารางไขว้ ใช้เพื่อสรุปและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงหมวดหมู่สองตัวหรือมากกว่า ตัวอย่างข้างต้นเป็นหนึ่งในรูปแบบที่ง่ายที่สุดของตาราง contingency

การวิเคราะห์ตาราง contingency ที่ดีช่วย:

ค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค

ค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (CSV) เป็นรูปแบบข้อมูลที่ใช้กันมากที่สุดในการทำตารางไขว้ ตามชื่อที่บ่งบอก มันจัดเก็บและแบ่งปันข้อมูลในรูปแบบตารางโดยใช้เครื่องหมายจุลภาคคั่นแต่ละค่า รูปแบบนี้มีประโยชน์เพราะไฟล์ CSV สามารถอ่านและแก้ไขได้ง่ายโดยซอฟต์แวร์หลากหลายประเภท

สถิติไค-สแควร์

ไค-สแควร์ (Chi-square) เป็นการทดสอบทางสถิติเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงคุณภาพสองตัว โดยเปรียบเทียบความถี่ที่สังเกตได้ในแต่ละหมวดหมู่กับความถี่ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นหากตัวแปรทั้งสองเป็นอิสระต่อกัน

จากการเปรียบเทียบนี้ การทดสอบจะประเมินว่าความแตกต่างระหว่างความถี่ที่สังเกตได้และความถี่ที่คาดหวังนั้นเป็นความบังเอิญหรือบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

การทดสอบสมมติฐานทางสถิติก็คือสิ่งที่มันฟังดูเหมือน:

การทดสอบสมมติฐานในการวิเคราะห์ทางสถิติให้กรอบโครงสร้างที่ชัดเจนแก่นักวิจัยในการทำอนุมานเกี่ยวกับประชากรจากข้อมูลตัวอย่าง

นักวิจัยใช้ข้อมูลตัวอย่างเพื่อคำนวณค่าทดสอบ และจากนั้นเปรียบเทียบกับค่าวิกฤตจากการแจกแจงทางสถิติที่เกี่ยวข้องเพื่อตัดสินใจว่าจะปฏิเสธสมมติฐานว่างหรือไม่

ความมีนัยสำคัญทางสถิติ

ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ ไม่มีนักวิจัยคนใดสามารถมั่นใจในผลลัพธ์ได้ 100% นี่คือจุดที่ความมีนัยสำคัญทางสถิติเข้ามามีบทบาท กล่าวโดยง่าย ความมีนัยสำคัญทางสถิติคือความน่าจะเป็นที่สมมติฐานเชิงปฏิเสธจะเป็นจริงหรือเท็จ อันเป็นผลมาจากปัจจัยบางประการที่สนใจโดยปราศจากโอกาสของความบังเอิญ

โดยพื้นฐานแล้ว มันคือความมั่นใจที่คุณสามารถกล่าวได้ว่าผลลัพธ์นั้นเป็นของจริง โดยทั่วไปจะแสดงด้วยค่า p-value ที่กำหนดให้ต่ำกว่าหรือเท่ากับ 5%

กระบวนการนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถตรวจสอบความถูกต้องของผลการค้นพบของตน, สรุปผล, และตัดสินใจอย่างมีข้อมูลบนพื้นฐานของหลักฐานเชิงประจักษ์, ทำให้ผลการวิจัยมีความมั่นคงและน่าเชื่อถือ.

องค์ประกอบเหล่านี้เป็นรากฐานของบทเรียนการวิเคราะห์ตารางไขว้ของคุณ ตอนนี้เรามาดูวิธีการที่คุณสามารถทำการวิเคราะห์ได้จริงกัน

วิธีการวิเคราะห์ตารางไขว้ (ด้วย Excel)

เริ่มต้นด้วย ไม่มีวิธีเดียวที่จะทำสิ่งนี้ได้ มีหลายวิธีที่คุณสามารถทำการวิเคราะห์ตารางไขว้ได้ ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณและความพร้อมของเครื่องมือที่มีอยู่

ในบทความบล็อกนี้ เราจะสำรวจสองวิธีที่นิยมใช้กัน:การใช้ซอฟต์แวร์สเปรดชีตเช่นMicrosoft Excel และการใช้ ClickUp

นี่คือขั้นตอนการวิเคราะห์ตารางไขว้ด้วย Excel:

1. เตรียมข้อมูลของคุณ

ก่อนอื่น ให้แน่ใจว่าคุณจัดระเบียบข้อมูลดิบในรูปแบบตาราง โดยแต่ละคอลัมน์แทนตัวแปรเชิงหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน และแต่ละแถวแทนการสังเกตการณ์หนึ่งครั้ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีแถวหรือคอลัมน์ว่างภายในช่วงข้อมูลของคุณ เนื่องจากอาจทำให้ขั้นตอนต่อไปเกิดปัญหาได้

2. แทรกตารางข้อมูลแบบหมุนได้

เลือกช่วงข้อมูลทั้งหมดของคุณ จากนั้นไปที่แท็บ แทรก ในริบบอน แล้วคลิกที่ PivotTable ในกล่องโต้ตอบ ยืนยันช่วงข้อมูลและเลือกว่าคุณต้องการวาง PivotTable ในเวิร์กชีตใหม่หรือเวิร์กชีตที่มีอยู่ คลิก ตกลง เพื่อแทรก PivotTable

3. สร้างตารางข้อมูล PivotTable ของคุณ

เมื่อคุณได้แทรก PivotTable แล้ว คุณสามารถปรับแต่งรายงานให้เหมาะกับข้อมูลที่คุณต้องการได้ หน้าต่าง PivotTable fields จะปรากฏขึ้นทางด้านขวาของหน้าต่าง Excel ที่นี่ คุณสามารถกำหนดค่า PivotTable ของคุณได้โดยการลากและวางฟิลด์ต่าง ๆ

อย่างน้อยที่สุด คุณต้องมีสามฟิลด์:

คุณสามารถเพิ่มตัวแปรซ้อนภายในแถวและคอลัมน์เหล่านี้เพื่อดูความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนได้เช่นกัน

4. กำหนดค่าฟิลด์ค่า

ช่องค่าให้คุณสามารถแสดงจำนวน, ผลรวม, และการคำนวณอื่น ๆ ได้ สำหรับการวิเคราะห์แบบตารางไขว้ที่มีประสิทธิภาพ คุณจำเป็นต้องมีจำนวน

เพื่อเปิดใช้งานสิ่งนี้ ในบริเวณค่า ให้คลิกที่ฟิลด์เพื่อเปิดการตั้งค่าฟิลด์ค่า ตั้งประเภทการคำนวณเป็น Count เพื่อแสดงความถี่ของการเกิดขึ้นสำหรับแต่ละการรวมกันของหมวดหมู่

5. ปรับแต่งและจัดรูปแบบตารางข้อมูลแบบ PivotTable

คุณสามารถปรับเลย์เอาต์เพิ่มเติมได้โดยการลากฟิลด์ระหว่างแถว คอลัมน์ และพื้นที่ค่าต่างๆ หากต้องการกรองข้อมูล ให้ลากฟิลด์ไปยังพื้นที่ตัวกรอง

คลิกขวาที่เซลล์เพื่อจัดรูปแบบตัวเลข, แบบอักษร, และสไตล์ของเซลล์ และใช้แท็บออกแบบเพื่อใช้สไตล์กับตาราง pivot ของคุณเพื่อการมองเห็นที่ดีขึ้น

6. วิเคราะห์และตีความผลลัพธ์

เมื่อคุณตั้งค่า PivotTable เรียบร้อยแล้ว คุณจะมีทุกสิ่งที่จำเป็นในการตรวจสอบตารางไขว้เพื่อระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ได้ทันที ดังนั้น เริ่มต้นการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้เลย!

หากคุณเป็นมือใหม่นี่คือเทมเพลตสเปรดชีตที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้

วิธีการวิเคราะห์ตารางไขว้ (ด้วย ClickUp)

หากหกขั้นตอนฟังดูเหมือนเยอะเกินไปสำหรับการตั้งพื้นฐานเพื่อทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์อย่างง่าย คุณอาจคิดถูกแล้ว บน ClickUp มันง่ายกว่ามาก โดยไม่ต้องแบกรับภาระในการออกแบบฐานข้อมูล นี่คือวิธีการ

1. ตั้งค่าข้อมูลของคุณ

หากคุณกำลังใช้ClickUpเป็นเครื่องมือจัดการโครงการของคุณอยู่แล้ว คุณจะมีข้อมูลจำนวนมากอยู่ในระบบแล้ว ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องนำเข้าหรือเตรียมข้อมูลใด ๆ เพิ่มเติม คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ทันที

เมื่อคุณทราบแล้วว่าตัวแปรใดที่คุณต้องการวิเคราะห์ ให้สร้างรายการของตัวแปรเหล่านั้น คุณสามารถใช้ฟิลด์ที่มีอยู่แล้ว เช่น 'สถานะ' หรือ 'ผู้รับผิดชอบ' หรือใช้ฟิลด์ที่กำหนดเองของ ClickUpเพื่อแสดงตัวแปรหลายตัวที่คุณต้องการวิเคราะห์

กรอกรายการของคุณด้วยงานต่างๆ โดยให้แน่ใจว่างานแต่ละงานมีฟิลด์ที่กำหนดเองที่เกี่ยวข้องกรอกไว้เรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลของคุณในรูปแบบที่มีโครงสร้าง

2. สร้างมุมมองสำหรับการจัดทำตารางไขว้

ใช้มุมมองตารางของ ClickUpเพื่อสร้างการแสดงข้อมูลในรูปแบบตาราง คล้ายกับสเปรดชีต แต่รวดเร็วกว่าและใช้งานง่ายกว่ามาก

3. จัดระเบียบข้อมูลตามวิธีของคุณ

กลุ่ม: ใช้คุณสมบัติการจัดกลุ่มเพื่อจัดกลุ่มงานตามตัวแปรหมวดหมู่หนึ่งก่อน แล้วตามตัวแปรหมวดหมู่ที่สอง ตัวอย่างเช่น จัดกลุ่มงานตาม "ผู้รับผิดชอบ" แล้วตาม "สถานะ" เพื่อดูการแยกสถานะงานตามผู้รับผิดชอบ

ตัวกรอง: ใช้ตัวกรองเพื่อจำกัดข้อมูลให้แคบลงเฉพาะหมวดหมู่หรือช่วงเวลาที่ต้องการ ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างมีเป้าหมายมากขึ้น

จัดเรียง: จัดเรียงงานภายในตารางข้อมูลเพื่อจัดระเบียบข้อมูลอย่างมีเหตุผล ทำให้ง่ายต่อการระบุรูปแบบและแนวโน้ม ด้วยวิธีนี้ คุณจะมีข้อมูลที่จัดเรียงเป็นตารางไขว้สำหรับการวิเคราะห์แล้ว

4. ตั้งค่าแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์

ใช้แดชบอร์ดของ ClickUpเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากข้อมูลที่จัดตารางไขว้ของคุณ ตรวจสอบตารางเพื่อดูว่างานถูกกระจายไปยังหมวดหมู่ต่างๆ อย่างไร ตารางจะแสดงจำนวนหรือรายการของงานในแต่ละการรวมกันของฟิลด์ที่จัดกลุ่มไว้—เหมาะอย่างยิ่งสำหรับคุณในการสังเกตเห็นรูปแบบต่างๆ!

ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ข้อมูลแบบไขว้จากการสำรวจลูกค้าของคุณอาจเผยให้เห็นคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ จากข้อมูลนั้น คุณสามารถวางแผนกลยุทธ์ของคุณได้

สร้างแผนภูมิแท่ง แผนภูมิวงกลม และการแสดงผลแบบภาพอื่น ๆ เพื่อดูว่าหมวดหมู่ต่าง ๆ มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร แผนภูมิแท่งที่แสดงงานตามผู้รับผิดชอบอาจช่วยให้เข้าใจปัญหาเกี่ยวกับปริมาณงานได้ดียิ่งขึ้น

สร้างแผนภูมิที่กำหนดเองซึ่งรวบรวมข้อมูลตามฟิลด์ที่คุณกำหนดเองได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างแผนภูมิแท่งที่แสดงจำนวนงานตามสถานะสำหรับผู้รับผิดชอบแต่ละคน ซึ่งจะช่วยให้เห็นภาพรวมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับภาระงานที่อาจมากเกินไปหรือภาวะเหนื่อยล้าของสมาชิกในทีม

หากคุณทำงานด้านการตลาดและทำการศึกษาเปรียบเทียบอยู่เป็นประจำแม่แบบการวิเคราะห์คู่แข่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณดำเนินการได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องยุ่งยาก

ประโยชน์และกรณีการใช้งานของการวิเคราะห์ตารางไขว้

การวิเคราะห์ไขว้เป็นหนึ่งในวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ง่ายที่สุด ช่วยให้ผู้วิเคราะห์เข้าใจความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือและรายงานที่ซับซ้อน นี่คือประโยชน์ที่ได้รับ

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ตารางไขว้

การมองเห็นที่ง่าย: การทำตารางไขว้ให้รูปแบบเมทริกซ์ที่อ่านง่ายซึ่งแสดงการโต้ตอบระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ทำให้สามารถมองเห็นความสัมพันธ์ ความพึ่งพา และความแปรปรวนภายในชุดข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

การระบุรูปแบบ: โดยการจัดระเบียบข้อมูลเป็นแถวและคอลัมน์ การทำตารางไขว้ช่วยให้สามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มที่อาจไม่ปรากฏชัดเจนในทันทีได้ ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ระหว่างอุปกรณ์ของลูกค้าและการตัดสินใจซื้ออาจไม่ปรากฏชัดเจนจนกว่าคุณจะเห็นในรูปแบบตารางไขว้

การเปรียบเทียบ: ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างกลุ่มต่างๆ ได้อย่างตรงไปตรงมา ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีกลุ่มสินค้าที่ตอบโจทย์ลูกค้าแต่ละกลุ่มที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์แบบไขว้ (Cross-tab) เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการดูว่าอะไรได้ผลกับลูกค้าประเภทใด หากคุณต้องการมุมมองที่กว้างขึ้น ลองใช้แม่แบบการวิเคราะห์อุตสาหกรรม

การแบ่งกลุ่มข้อมูล: การทำตารางไขวช่วยในการแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยที่เล็กกว่าและจัดการได้ง่ายขึ้น ซึ่งช่วยในการวิเคราะห์เฉพาะเจาะจง

การตีความข้อมูล: การทำตารางไขว้ช่วยให้การตีความชุดข้อมูลที่ซับซ้อนง่ายขึ้น โดยให้สรุปที่ชัดเจนและกระชับ

การสื่อสาร: การเข้าใจตารางไขว้ไม่จำเป็นต้องมีทักษะทางสถิติหรือการวิเคราะห์ข้อมูลเลย ดังนั้นจึงสามารถนำเสนอได้โดยตรงต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ โดยมั่นใจว่าข้อมูลที่ได้จะสามารถเข้าถึงและเข้าใจได้

ดังนั้น เราทราบแล้วว่าตารางไขว้มีประโยชน์มาก ตอนนี้เรามาดูกันว่าเราสามารถนำไปใช้ที่ไหนได้บ้าง

กรณีการใช้งานของการทำตารางไขว้

การวิจัยตลาด

การวิเคราะห์ตารางไขว้เป็นหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในงานวิจัยตลาดซอฟต์แวร์วิเคราะห์การตลาดทุกตัวมีรูปแบบของตารางไขว้ นักวิเคราะห์ใช้เพื่อติดตามความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ ความพึงพอใจของลูกค้า ข้อมูลประชากร กลยุทธ์การตลาด งบประมาณ ประสิทธิภาพ ฯลฯ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ห่วงโซ่คุณค่า

ในทางปฏิบัติ มันเป็นหนึ่งในเครื่องมือแบ่งกลุ่มลูกค้าที่ได้รับความนิยมมากที่สุด นักการตลาดเปรียบเทียบลักษณะของกลุ่มคนต่างๆ เพื่อแบ่งกลุ่มอย่างมีประสิทธิภาพ แบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าหลายแบบที่ใช้เทมเพลตแบบฟอร์มความคิดเห็นยังเก็บข้อมูลลงในตารางเพื่อการวิเคราะห์ไขว้ที่มีประสิทธิภาพ

การดูแลสุขภาพ

ในด้านการดูแลสุขภาพ ใช้ในการวินิจฉัย การจัดการโรค และการวิจัยยา ผู้ประกอบวิชาชีพด้านสุขภาพใช้เป็นส่วนหนึ่งของเครื่องมือประเมินเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลประชากรของผู้ป่วย (อายุ เพศ) กับอุบัติการณ์ของโรค พวกเขาพัฒนาโปรแกรมการรักษาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับกลุ่มที่มีความเสี่ยงต่อโรคเฉพาะมากขึ้น

การศึกษา

ตารางไขว้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของวิธีการสอนที่แตกต่างกันและให้ข้อมูลสำหรับนโยบายการศึกษา ตัวอย่างเช่น สามารถเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างผลการเรียนของนักเรียน (เกรด) กับวิธีการสอน (ออนไลน์เทียบกับในห้องเรียน ฯลฯ)

โรงเรียนและมหาวิทยาลัยใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อปรับปรุงวิธีการสอนและพัฒนาผลลัพธ์ของนักเรียนโดยใช้แนวทางที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

นั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ธุรกิจขนาดเล็ก ที่ปรึกษาทางการเงิน สตาร์ทอัพ สินค้าอุปโภคบริโภคที่หมุนเวียนเร็ว (FMCG) การผลิต อุตสาหกรรมยานยนต์—ทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้การวิเคราะห์แบบไขว้เพื่อเรียนรู้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับตัวเองได้ ทุกองค์กรยังสามารถใช้มันเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากการสำรวจความคิดเห็นของพนักงานได้อีกด้วย

เก็บเกี่ยวข้อมูลเชิงลึกที่ดียิ่งขึ้นด้วยการวิเคราะห์ตารางไขว้บน ClickUp

ไม่ว่าข้อมูลจะเป็นน้ำมันใหม่หรือไม่ก็ตาม ข้อมูลถือเป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดที่ธุรกิจมีในปัจจุบัน การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติที่ดีสามารถเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีไม่จำเป็นต้องเป็นรายงานที่ซับซ้อนเกินไป มันสามารถเป็นการวิเคราะห์แบบตารางไขว้ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ บนสเปรดชีต หรือแม้กระทั่งง่ายกว่านั้น—เป็นวิดเจ็ตแดชบอร์ดบน ClickUp

เนื่องจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างทั้งหมดของคุณอยู่ใน ClickUp แล้ว คุณสามารถลดความพยายามในการสร้างรายงานแบบไขว้ได้อย่างมาก และมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์และใช้ข้อมูลในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแทน

ด้วย ClickUp คุณไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์ตารางไขว้ ลองด้วยตัวเองสมัครวันนี้ฟรี