De flesta utvecklare som väljer en AI-kodningsassistent fokuserar på autokompletteringshastighet eller chattkvalitet, men den verkliga flaskhalsen är inte att skriva kod snabbare. Det är den ständiga kontextväxlingen mellan din IDE, uppgiftsspårare, dokumentation och kommunikationsverktyg som dödar momentum. Varje växling mellan applikationer sprider viktig information och bryter ditt flöde.
Denna guide går igenom 9 alternativ till Augment Code, från IDE-inbyggda verktyg som GitHub Copilot och Cursor till plattformar som spänner över hela arbetsflödet, som ClickUp, som kopplar din kod till hela historien om varför du bygger den. Målet är inte bara snabbare autofullständning. Det är att hitta rätt verktyg för hur ditt team faktiskt arbetar.
Varför välja alternativ till Augment Code?
Augment Code är en AI-driven kodningsassistent som är utformad för att förstå stora kodbaser i företagsstorlek och ge kontextmedvetna förslag. Den är byggd för utvecklare som arbetar med omfattande repositorier där generiska AI-verktyg tappar kontexten. Men inte alla team behöver den nivån av kodbasindexering, och vissa utvecklare tycker att Augments IDE-stöd eller arbetsflödesintegration inte passar deras stack.
Många utvecklare vill ha djupare chattbaserade interaktioner, bättre inline-kompletteringar eller verktyg som fungerar i hela deras tekniska ekosystem – inte bara i IDE. Här är de vanligaste anledningarna till att team utforskar alternativ:
- IDE-flexibilitet: Vissa verktyg erbjuder bredare redigeringsstöd eller fungerar som fristående applikationer.
- Arbetsflödesintegration: Utvecklare kan behöva en AI-driven kodningsassistent som ansluter till projektledning, dokumentation eller CI/CD-pipelines.
- Kontextomfång: Olika verktyg hanterar kodbasens kontext på olika sätt – vissa är bra på förslag för enskilda filer, andra på förståelse över flera repositorier.
- Teamsamarbete: Företagsteam kan behöva funktioner som hjälp med kodgranskning, kunskapsdelning eller centraliserad AI-hantering.
📮 ClickUp Insight: Kontextväxlingar tär tyst på ditt teams produktivitet. Vår forskning visar att 42 % av störningarna på jobbet beror på att man måste jonglera mellan olika plattformar, hantera e-post och hoppa mellan möten. Tänk om du kunde eliminera dessa kostsamma avbrott?
ClickUp förenar dina arbetsflöden (och chatt) under en enda, strömlinjeformad plattform. Starta och hantera dina uppgifter från chatt, dokument, whiteboards och mer – samtidigt som AI-drivna funktioner håller sammanhanget sammankopplat, sökbart och hanterbart!
Augment Code-alternativ i korthet
| Verktyg | Bäst för | Bästa funktioner | Prissättning |
|---|---|---|---|
| ClickUp | Team som hanterar utvecklingsarbetsflöden tillsammans med kodTeamstorlek: Små team till stora företag | Codegen-agent för kodgenerering, Brain för arbetsytans sammanhang, dokument, uppgiftslänkning, automatiseringar, integrerad arbetsflödeshantering | Gratis för alltid; Anpassning tillgänglig för företag |
| GitHub Copilot | Utvecklare som vill ha sömlös GitHub-integrationTeamstorlek: Enskilda personer till stora utvecklingsteam | Inline-förslag, Copilot Chat, PR-sammanfattningar, kontext för flera filer, GitHub-inbyggda arbetsflöden | Gratis nivå, betalda planer från 10 $/månad |
| Cursor | Utvecklare som söker en AI-inbyggd IDETeamstorlek: Team som är bekväma med att byta IDE | Kodbasindexering, Composer för redigering av flera filer, prediktiv redigering, kommandon i naturligt språk | Gratis nivå, betalda planer från 20 $/månad |
| Amazon Q Developer | Team i AWS-centrerade miljöer Teamstorlek: Startups till företag på AWS | AWS-inbyggd assistans, säkerhetsskanning, kodtransformation, arkitekturvägledning | Gratis nivå, betalda planer från 19 $/användare/månad |
| Tabnine | Företagsteam som prioriterar kodsekretess Teamstorlek: Reglerade branscher och stora företag | Lokalt installerad, personaliserade modeller, ingen datalagring, IDE-flexibilitet | Betalda abonnemang från 59 $/användare/månad |
| Sourcegraph Cody | Utvecklare som arbetar med stora kodbaser Teamstorlek: Stora teknikorganisationer med många repositorier | Multi-repo-kontext, företagssökning, LLM-backend-alternativ, djup kodintelligens | Gratis nivå, betalda planer från 9 $/användare/månad |
| Windsurf | Utvecklare som vill ha agentiska AI-arbetsflöden Teamstorlek: Team som utforskar autonom uppgiftsutförande | Kaskad för flerstegsuppgifter, flöden, djup indexering, inline-förslag | Gratis nivå, betalda planer från 15 $/månad |
| Qodo | Team med fokus på kodkvalitet och testning Teamstorlek: QA-tunga team och ingenjörsorganisationer | AI-genererade tester, PR-analys, insikter om kodkvalitet, beteendebaserade tester | Gratis nivå, betalda planer från 38 $/användare/månad |
| Replit Ghostwriter | Utvecklare som kodar i webbläsaren Teamstorlek: Nybörjare, lärare och små team | Moln-IDE, inbyggda förslag, omedelbar distribution, samarbete i realtid | Gratis nivå, betalda planer från 20 $/månad |
| Codeium | Utvecklare som vill ha bred IDE-stödTeamstorlek: Alla team med blandade redigerare | Snabb autofullständning, stöd för över 70 språk och över 40 IDE:er, chattbaserad hjälp | Gratis nivå, företagspriser tillgängliga |
Hur vi granskar programvara på ClickUp
Vår redaktion följer en transparent, forskningsbaserad och leverantörsneutral process, så du kan lita på att våra rekommendationer baseras på produkternas verkliga värde.
Här är en detaljerad översikt över hur vi granskar programvara på ClickUp.
De bästa alternativen till Augment Code att använda
1. ClickUp (bäst för AI-driven hantering av utvecklingsarbetsflöden)
Utvecklingsteam kämpar ofta med verktygsspridning där koden finns i IDE, uppgifterna i ett verktyg, dokumentationen i ett annat och kommunikationen spridd över olika plattformar. Denna fragmentering saktar ner leveransen, skapar blinda fläckar och får utvecklare att undra varför de bygger en funktion, inte bara hur.
ClickUp eliminerar denna arbetsbelastning genom att vara en konvergerad AI-arbetsplats som kopplar samman hela ditt utvecklingsarbetsflöde. Till skillnad från fristående kodningsassistenter som bara ser din kod, ger ClickUp fullständig kontext om vad du bygger och varför.
Och om du vill ha AI som levererar kod, inte bara föreslår den, kan ClickUp Brain Agents hjälpa dig att gå från uppgift till implementering snabbare. Till exempel kan ClickUps Codegen-agent använda uppgiftskontexten för att generera kod och hjälpa till att flytta arbetet mot ett PR-arbetsflöde, så att utförandet förblir kopplat till de krav och beslut som format det.
Med ClickUp Brain fungerar AI-assistansen i hela ditt arbetsutrymme. Du kan @nämna Brain i en uppgiftskommentar eller ClickUp Chat, och det svarar med hjälp av kunskap från dina uppgifter, dokument och konversationer. Be det att sammanfatta sprintens framsteg, utarbeta tekniska specifikationer från uppgiftsbeskrivningar eller visa relaterad dokumentation direkt, så att du spenderar mindre tid på att leta efter sammanhang och mer tid på att leverera.
Sedan hanterar ClickUp Automations de manuella uppdateringar som stör koncentrerat arbete. Trigga arbetsflöden från utvecklingshändelser. När en pull-begäran slås samman flyttas den länkade uppgiften automatiskt till Klar och rätt personer meddelas. När en bugg rapporteras tilldelas den baserat på komponent eller ägarskap. Det innebär färre statusuppdateringar, färre "har någon uppdaterat detta?"-ögonblick och färre kontextbyten.
Slutligen håller ClickUp Docs teknisk dokumentation kopplad till det arbete den beskriver. Skapa API-referenser, arkitekturbeslut eller introduktionsguider som länkar direkt till relevanta ClickUp-uppgifter, så att när kraven ändras visas de berörda dokumenten och uppgifterna tillsammans.
Bästa funktioner
- AI-driven kodgenerering med Codegen-agent: Gå bortom kodförslag – ClickUps Codegen-agent använder hela sammanhanget för dina uppgifter för att generera produktionsklar kod och flytta arbetet mot en pull-begäran. Detta håller implementeringen nära kopplad till krav och beslut, vilket minskar överlämningsfel och påskyndar leveransen.
- AI-assistans för hela arbetsytan med ClickUp Brain: Få omedelbar tillgång till kunskap från uppgifter, dokument och konversationer genom att @nämna Brain i kommentarer eller chatt. Sammanfatta sprintframsteg, utkast till tekniska specifikationer eller relaterad dokumentation på några sekunder, så att utvecklare kan spendera mindre tid på att söka och mer tid på att bygga.
- Flexibla, händelsestyrda automatiseringar: Automatisera manuella uppdateringar och repetitiva uppgifter genom att trigga arbetsflöden från utvecklingshändelser. När till exempel en pull-begäran slås samman kan ClickUp automatiskt flytta den länkade uppgiften till Klar, meddela berörda parter eller tilldela uppföljningsåtgärder – vilket minimerar kontextväxlingar och håller alla på samma sida.
- Dokument som är kopplade till ditt arbetsflöde: Skapa och underhåll teknisk dokumentation (som API-referenser eller arkitekturbeslut) som är direkt kopplad till relevanta uppgifter. När kraven ändras visas berörda dokument och uppgifter tillsammans, så att ditt team alltid arbetar utifrån den senaste informationen.
- Enhetlig, konvergerad arbetsyta: Eliminera verktygsspridning genom att hantera kod, uppgifter, dokument och kommunikation på ett och samma ställe. ClickUps konvergerade AI-arbetsyta ger ditt team en komplett, realtidsvy över vad som byggs och varför, vilket minskar blinda fläckar och påskyndar samarbetet.
Fördelar:
- Enhetligt sammanhang från uppgifter, dokument och konversationer ger utvecklare en fullständig bild av projektkraven.
- Flexibel automatisering anpassar sig till alla arbetsflöden med anpassade triggers och kedjade åtgärder.
- Allt-i-ett-arbetsytan eliminerar fragmenteringen som sprider teamets kunskap över flera plattformar.
Nackdelar:
- Inlärningskurva för team som är nya på allt-i-ett-plattformar
- Mobilappen har färre funktioner än desktopversionen.
- Vissa avancerade automatiseringar kräver tid att konfigurera.
Prissättning
Betyg och recensioner:
- G2: 4,7/5 (över 9 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 4 000 recensioner)
Här är vad en G2-recensent har att säga om ClickUp.
ClickUp är en allt-i-ett-plattform för projektledning som kombinerar uppgiftshantering, tidrapportering, dokumentation och rapportering på ett och samma ställe. Det jag gillar mest är den höga graden av anpassning: du kan anpassa vyer, statusar och automatiseringar efter varje arbetsflöde. Integrationerna med Slack, Google Drive och kalenderverktyg gör samarbetet mycket enklare. Jag uppskattar också hur enkelt det är att hantera flera projekt och spåra teamets produktivitet i realtid.
ClickUp är en allt-i-ett-plattform för projektledning som kombinerar uppgiftshantering, tidrapportering, dokumentation och rapportering på ett och samma ställe. Det jag gillar mest är den höga graden av anpassning: du kan anpassa vyer, statusar och automatiseringar efter varje arbetsflöde. Integrationerna med Slack, Google Drive och kalenderverktyg gör samarbetet mycket enklare. Jag uppskattar också hur enkelt det är att hantera flera projekt och spåra teamets produktivitet i realtid.
2. GitHub Copilot (bäst för utvecklare som är integrerade i GitHub-ekosystemet)
För utvecklare som redan arbetar i GitHub kan den ständiga friktionen som uppstår när man byter verktyg för att ställa frågor eller granska pull-förfrågningar vara ett stort hinder för produktiviteten. GitHub Copilot löser detta genom att integrera AI-assistans direkt i ditt befintliga arbetsflöde, vilket gör att utvecklare som använder Copilot kan slutföra uppgifter 35 % snabbare än de som inte använder det. Det föreslår kod medan du skriver, svarar på frågor i chatten och hjälper till med granskning av pull-förfrågningar – allt utan att du behöver lämna din editor.
Copilot använder stora språkmodeller som tränats på offentlig kod för att ge inline-förslag. Det förstår kontexten från din aktuella fil, öppna flikar och repositoriestruktur. Chattgränssnittet låter dig ställa frågor om din kodbas eller begära förklaringar av okänd kod, vilket gör det till en kraftfull AI-assistent för programmering.
Bästa funktioner:
- Inline-kodförslag: Medan du skriver erbjuder Copilot kompletteringar som sträcker sig från enstaka rader till hela funktioner. Det lär sig av dina kodningsmönster och det omgivande sammanhanget och förutser ofta vad du behöver innan du har skrivit klart.
- Copilot Chat: Ställ frågor på naturligt språk direkt i din IDE. Be om förklaringar av komplex kod, be om förslag på refaktorisering eller låt den generera enhetstester.
- Hjälp med pull-förfrågningar: Copilot kan generera PR-beskrivningar, sammanfatta ändringar för granskare och föreslå förbättringar. Detta påskyndar granskningscykeln och säkerställer att PR:er har ett meningsfullt sammanhang för teammedlemmarna.
Fördelar:
- Djup GitHub-integration innebär att förslag ofta överensstämmer med ditt projekts konventioner.
- Brett IDE-stöd inklusive VS Code, JetBrains IDE:er och Neovim
- Kontinuerlig förbättring med regelbundna uppdateringar och nya funktioner
Nackdelar:
- Förslagen innehåller ibland föråldrade mönster eller API:er.
- Begränsad anpassning för företagsspecifika kodningsstandarder
- Kräver ett GitHub-konto och prenumeration.
Prissättning
- Gratis
- Pro: 10 $/månad
- Pro+: 39 $/månad
- Företag: 19 $/användare/månad
- Företag: 39 $/användare/månad
Betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (över 200 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (30+ recensioner)
Här är vad en G2-recensent har att säga om GitHub Copilot.
GitHub Copilot har förbättrat min kodningsproduktivitet avsevärt. Det föreslår intelligenta kodkompletteringar och hela funktioner som ofta matchar det jag planerade att skriva. Copilot är utmärkt för rutinuppgifter som standardinställningar, loopar och standardmönster, vilket sparar mig mycket tid och hjälper mig att fokusera på de mer komplexa delarna av utvecklingen. Det är som att ha ett extra par händer i min editor – särskilt användbart för att komma igång med nya filer eller okända API:er.
GitHub Copilot har förbättrat min kodningsproduktivitet avsevärt. Det föreslår intelligenta kodkompletteringar och hela funktioner som ofta matchar det jag planerade att skriva. Copilot är utmärkt för rutinuppgifter som standardinställningar, loopar och standardmönster, vilket sparar mig mycket tid och hjälper mig att fokusera på de mer komplexa delarna av utvecklingen. Det är som att ha ett extra par händer i min editor – särskilt användbart för att komma igång med nya filer eller okända API:er.
3. Cursor (bäst för utvecklare som vill ha en AI-inbyggd IDE-upplevelse)
Trött på att AI känns som ett tillägg till din editor? Till skillnad från tillägg är Cursor en AI-först IDE som är byggd från grunden. Det är en fork av VS Code, så gränssnittet är bekant, men AI-funktioner är vävda in i varje interaktion, vilket gör det till en av de bästa AI-kodningsassistenterna.
Cursors främsta fördel är dess förmåga att indexera hela din kodbas, vilket möjliggör frågor och redigeringar som spänner över flera filer. Be den att "omstrukturera autentiseringsflödet" så förstår den vilka filer som är inblandade. Denna helhetsbild av projektet förhindrar den vanliga frustrationen när AI förstör saker som den inte kan se.
Bästa funktioner:
- Kodbasens sammanhang: Cursor indexerar hela ditt projekt, så att AI-interaktioner förstår relationerna mellan filerna. Denna helhetssyn förhindrar frustrationen över att ”AI inte förstår mitt projekt”.
- Composer: Beskriv vad du vill ha på vanlig engelska, så implementerar Composer ändringarna i flera filer. Detta är en game changer för refaktoreringsuppgifter som skulle ta timmar att göra manuellt.
- Prediktiv redigering: Markören förutser din nästa ändring baserat på senaste redigeringar. Om du byter namn på en variabel på ett ställe föreslår den samma namnbyte på andra ställen.
Fördelar:
- En verklig förståelse av kodbasen minskar antalet förslag som stör andra delar av din kod.
- Det välbekanta VS Code-gränssnittet innebär en minimal inlärningskurva.
- Stöder flera AI-modeller för att balansera hastighet och kapacitet
Nackdelar:
- Kräver byte från din nuvarande IDE
- Indexering av kodbaser kan vara långsam i mycket stora arkiv.
- Vissa VS Code-tillägg kanske inte fungerar perfekt.
Prissättning
- Hobby
- Pro: 20 $/månad
- Pro+: 60 $/månad
- Ultra: 200 $/månad
- Team: 40 $/användare/månad
- Företag: Anpassat
Betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Otillräckligt med recensioner
Här är vad en G2-recensent har att säga om Cursor.
Jag älskar hur smidigt Cursor integrerar AI i utvecklingsflödet. De inbyggda kodförslagen är otroligt precisa, och möjligheten att ställa frågor direkt i redigeraren sparar massor av tid. Det känns som att programmera tillsammans med en expertutvecklare som förstår mitt projekts sammanhang.
Jag älskar hur smidigt Cursor integrerar AI i utvecklingsarbetsflödet. De inbyggda kodförslagen är otroligt precisa, och möjligheten att ställa frågor direkt i redigeraren sparar massor av tid. Det känns som att programmera tillsammans med en expertutvecklare som förstår mitt projekts sammanhang.
4. Amazon Q Developer (bäst för team som bygger på AWS)
Om din infrastruktur körs på AWS vet du hur svårt det är att få ett generiskt AI-verktyg att förstå nyanserna i IAM-policyer eller Lambda-konfigurationer. Amazon Q Developer är en AI-assistent som talar AWS som sitt modersmål. Den går utöver enkel kodkomplettering och hjälper till med arkitekturbeslut, säkerhetsskanning och till och med migrering av äldre applikationer.
Eftersom Q Developer är utvecklat av Amazon förstår det relationerna mellan AWS-tjänster och kan rekommendera bästa praxis specifikt för din arkitektur. Det kan föreslå IAM-policyer, hjälpa till att konfigurera Lambda-funktioner och förklara CloudFormation-mallar.
Bästa funktioner:
- Expertis inom AWS-tjänster: Fråga hur man konfigurerar en S3-bucketpolicy eller optimerar en DynamoDB-fråga. Förslagen följer AWS bästa praxis och tar hänsyn till tjänstespecifika nyanser.
- Kodtransformation: Migrerar du en äldre Java-applikation? Q Developer kan analysera din kodbas och guida uppgraderingsprocessen, hantera uppdateringar av beroenden och API-ändringar.
- Säkerhetsskanning: Inbyggd säkerhetsskanning skannar din kod mot kända säkerhetsproblem och AWS-standarder, med förslag på korrigeringar.
Fördelar:
- Inbyggd förståelse för AWS förhindrar vanliga konfigurationsfel
- Företagsfunktioner möjliggör utbildning i interna kodbaser och standarder.
- Brett språkstöd inklusive Python, Java och JavaScript
Nackdelar:
- Mest värdefullt för AWS-tunga miljöer
- Vissa funktioner kräver AWS-kontointegration.
- IDE-stödet är mer begränsat än hos vissa konkurrenter.
Prissättning
- Gratis nivå
- Pro-nivå: 19 $/användare/månad
Betyg och recensioner
- G2: 4,6/5 (30+ recensioner)
- Capterra: Inte tillräckligt med recensioner
Här är vad en G2-recensent har att säga om Amazon Q Developer.
Amazon Q Developer ger korrekt, kontextmedveten kodningshjälp direkt i IDE. Det hjälper mig att förstå API:er, generera kodsnuttar och felsöka snabbare utan att lämna min arbetsyta. Integrationen med AWS-tjänster är sömlös och sparar mycket tid när jag arbetar med molnkonfigurationer eller SDK:er.
Amazon Q Developer ger korrekt, kontextmedveten kodningshjälp direkt i IDE. Det hjälper mig att förstå API:er, generera kodsnuttar och felsöka snabbare utan att lämna min arbetsyta. Integrationen med AWS-tjänster är sömlös och sparar mycket tid när jag arbetar med molnkonfigurationer eller SDK:er.
5. Tabnine (bäst för företag som prioriterar kodsekretess)
Att skicka proprietär kod till en tredjepartsserver är otänkbart för många företag. Denna oro över dataintegritet hindrar ofta införandet av kraftfulla AI-kodningsverktyg – 57 % av IT-proffsen på företag som inte har infört generativ AI anger dataintegritetsfrågor som det största hindret. Tabnine tar itu med detta problem direkt med sin integritetsfokuserade strategi.
Tabnine erbjuder lokal distribution, vilket innebär att din kod aldrig lämnar din infrastruktur. För företag med strikta datapolicyer eller företag i reglerade branscher är detta en viktig funktion. Även den molnbaserade versionen erbjuder en policy om noll datalagring, vilket säkerställer att din kod inte lagras eller används för att träna andra modeller.
Bästa funktioner:
- Lokalt drift: Kör Tabnine helt inom din egen infrastruktur. Detta uppfyller säkerhetskrav som förbjuder externa AI-tjänster och stöder air-gapped-miljöer.
- Personliga modeller: Tabnine lär sig av din kodbas för att ge förslag som matchar ditt teams mönster, namngivningskonventioner och arkitektoniska beslut.
- Ingen datalagring: För molnbaserade installationer innebär Tabnines policy att din kod inte lagras efter bearbetning, vilket ger AI-assistans utan att du behöver oroa dig för dataintegriteten.
Fördelar:
- Sekretessfunktioner i företagsklass godkänns av säkerhets- och efterlevnadsteam
- Främjar enhetlighet inom teamet genom att föreslå kod som följer dina standarder.
- Brett IDE-stöd fungerar i VS Code, JetBrains, Vim och mer.
Nackdelar:
- Lokalt utnyttjande kräver infrastrukturhantering
- Personalisering kräver tid för att träna på din kodbas.
- Vissa avancerade funktioner är begränsade till företagsnivåer.
Prissättning
- Tabnine Agentic Platform: 59 $/användare/månad (årsprenumeration)
Betyg och recensioner
- G2: 4,1/5 (över 40 recensioner)
- Capterra: Inte tillräckligt med recensioner
Här är vad en Capterra-recensent har att säga om Tabnine.
Tabnine är en fantastisk kodningsassistent för mjukvaruutvecklare. Den har sparat enormt mycket tid i min karriär. Den har ökat min produktivitet. Jag behöver inte skriva tråkiga klassmodeller längre. Med ett enkelt tryck på Tab-knappen kompletteras all min kod av detta. Det är också mycket enkelt att integrera med kodredigerare.
Tabnine är en fantastisk kodningsassistent för mjukvaruutvecklare. Den har sparat enormt mycket tid i min karriär. Den har ökat min produktivitet. Jag behöver inte längre skriva tråkiga klassmodeller. Med ett enkelt tryck på Tab-knappen kompletteras all min kod. Den är också mycket enkel att integrera med kodredigerare.
📮 ClickUp Insight: 22 % av våra respondenter är fortfarande skeptiska när det gäller att använda AI på jobbet. Av dessa 22 % oroar sig hälften för sin dataintegritet, medan den andra hälften helt enkelt inte är säker på att de kan lita på vad AI säger.
ClickUp hanterar båda dessa problem direkt med robusta säkerhetsåtgärder och genom att generera detaljerade länkar till uppgifter och källor med varje svar. Det innebär att även de mest försiktiga teamen kan börja njuta av produktivitetsökningen utan att behöva oroa sig för om deras information är skyddad eller om de får tillförlitliga resultat.
📮 ClickUp Insight: 22 % av våra respondenter är fortfarande skeptiska när det gäller att använda AI på jobbet. Av dessa 22 % är hälften oroliga för sin dataintegritet, medan den andra hälften helt enkelt inte är säkra på att de kan lita på vad AI säger dem.
ClickUp hanterar båda dessa problem direkt med robusta säkerhetsåtgärder och genom att generera detaljerade länkar till uppgifter och källor med varje svar. Det innebär att även de mest försiktiga teamen kan börja njuta av produktivitetsökningen utan att behöva oroa sig för om deras information är skyddad eller om de får tillförlitliga resultat.
6. Sourcegraph Cody (bäst för att navigera i stora företags kodbaser)
Företags kodbaser kan omfatta tusentals arkiv, vilket gör det nästan omöjligt för en utvecklare att förstå hur allt hänger ihop. Generiska AI-verktyg misslyckas ofta i denna skala. Cody, som har utvecklats av kodsökningsföretaget Sourcegraph, utnyttjar sin kraftfulla sökinfrastruktur för att tillhandahålla AI-assistans som faktiskt förstår hela din kodbas.
Cody bygger på Sourcegraphs mångåriga erfarenhet av att indexera kod, vilket gör det möjligt att besvara frågor som överskrider gränserna för olika arkiv. Fråga hur en tjänst kallas, så hittar Cody alla användningsområden inom din organisation, inte bara i det aktuella arkivet.
Bästa funktioner:
- Integration av kodsökning för företag: Cody utnyttjar Sourcegraphs kodintelligens för att förstå relationer mellan tusentals arkiv.
- Multi-repo-kontext: Till skillnad från verktyg som är begränsade till ett enda arkiv kan Cody hämta kontext från flera arkiv samtidigt när man arbetar med sammankopplade tjänster.
- Anpassningsbara LLM-backends: Företag kan välja den AI-modell som passar deras behov – Claude, GPT-4 eller andra – baserat på kapacitet, kostnad eller efterlevnadskrav.
Fördelar:
- Oöverträffad kodbasskala för organisationer med hundratals repositorier
- Svaren länkar tillbaka till den faktiska koden, så att utvecklare kan verifiera förslagen.
- Företagskontroller för hantering av åtkomst, övervakning av användning och konfigurering av kontext
Nackdelar:
- För full funktionalitet krävs en Sourcegraph-distribution.
- Installationen kan vara komplex för organisationer som är nya för Sourcegraph.
- Vissa funktioner kräver företagslicensiering.
Prissättning
- Cody Free
- Cody Pro: 9 $/användare/månad
Betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (90 recensioner)
- Capterra: Hittades inte
Här är vad en Gartner-recensent har att säga om Sourcegraph Cody.
Cody är min primära AI-kodningsassistent. Jag har använt flera liknande verktyg tidigare. I stort sett alla AI-kodningsassistansverktyg har liknande prestanda och funktioner. Det som utmärker Cody är användargränssnittet. Mer specifikt kommer det med en enorm lista över anpassningsmöjligheter. Du kan ta bort eller lägga till valfri UI-funktion. Det finns ett alternativ att välja backend med ett bra utbud av AI. Min totala upplevelse har hittills varit positiv även när det gäller prestanda. Det påverkar inte redigerarens totala prestanda.
Cody är min främsta AI-kodningsassistent. Jag har använt flera liknande verktyg tidigare. I stort sett alla AI-kodningsassistenter har liknande prestanda och funktioner. Det som utmärker Cody är användargränssnittet. Det kommer med en lång lista med anpassningsmöjligheter. Du kan ta bort eller lägga till valfri funktion i användargränssnittet. Det finns även ett alternativ att välja backend med ett stort utbud av AI. Min totala upplevelse har hittills varit positiv även när det gäller prestanda. Det påverkar inte redigerarens totala prestanda.
📹 Sluta skriva och skriva om kod manuellt. Den här videon presenterar fem AI-agenter som gör kodningen snabbare, renare och mycket mindre frustrerande.
7. Windsurf (bäst för utvecklare som vill ha autonoma AI-agenter)
De flesta AI-kodningsverktyg erbjuder bara förslag, vilket innebär att du själv måste göra det faktiska arbetet. Windsurf har en annan approach och går bortom förslag till autonomt slutförande av uppgifter. Dess agentiska AI kan hantera kodningsuppgifter i flera steg, vilket förflyttar din roll från författare till granskare.
Du beskriver ett mål, och dess Cascade-funktion räknar ut stegen. Windsurf erbjuder också Flows, som är fördefinierade agentiska arbetsflöden för vanliga uppgifter som att lägga till funktioner eller fixa buggar. AI:n sköter planeringen och utförandet, och checkar med dig när beslut behöver fattas.
För att förstå hur AI-agenter förändrar kodningslandskapet, titta på denna översikt över AI-agenter för kodning och deras praktiska tillämpningar i utvecklingsarbetsflöden.
Bästa funktioner:
- Cascade: Beskriv en flerstegsuppgift som ”Lägg till användarautentisering med OAuth”, så bryter Cascade ner den och utför den med ditt godkännande vid viktiga kontrollpunkter.
- Flows: Fördefinierade arbetsflöden för vanliga utvecklingsuppgifter som genererar kod, tester och dokumentation, vilket påskyndar repetitiva mönster.
- Djup indexering av kodbasen: Windsurf indexerar kod, kommentarer och projektkonfiguration, så dess autonoma åtgärder tar hänsyn till ditt projekts konventioner.
Fördelar:
- Verklig autonom kapacitet kan utföra flerstegsuppgifter
- Genomtänkta kontrollpunkter ger dig kontroll utan att du behöver detaljstyra.
- En provperiod låter dig utvärdera agentiska arbetsflöden innan du bestämmer dig.
Nackdelar:
- Agentiska funktioner kräver en viss grad av förtroende för AI:ns beslutsfattande.
- Eftersom det är ett nyare verktyg har det en mindre användargrupp än etablerade alternativ.
- Komplexa uppgifter kan fortfarande kräva manuella ingrepp.
Prissättning
- Gratis
- Pro: 15 $/månad
- Team: 30 $/användare/månad
- Företag: Anpassat
Betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Inte tillräckligt med recensioner
Här är vad en G2-recensent har att säga om Windsurf.
Jag gillar verkligen att kunna uppdatera och redigera flera filer samtidigt. Jag gillar den AI-drivna autofullbordningen av min kod, som gör min kodningsupplevelse rolig. Perfekt för chattar med min kodbas med realtidsgenerering av min kod. Pålitlig för inline-redigering av min kod med hjälp av AI. Ren användargränssnitt och nybörjarvänlig med enkel implementering.
Jag älskar verkligen att kunna uppdatera och redigera flera filer samtidigt. Jag gillar den AI-drivna autofullbordningen av min kod, som gör min kodningsupplevelse rolig. Perfekt för chattar med min kodbas med realtidsgenerering av min kod. Pålitlig för inline-redigering av min kod med hjälp av AI. Rent användargränssnitt och nybörjarvänligt med enkel implementering.
8. Qodo (bäst för team som fokuserar på kodkvalitet och testning)
Att skriva kod snabbt är en sak, att skriva tillförlitlig kod är en annan. Medan de flesta AI-verktyg fokuserar på hastighet, fokuserar Qodo (tidigare CodiumAI) på kodkvalitet. Dess styrka ligger i att generera tester, analysera kodkvalitet och förbättra pull-förfrågningar.
Qodo analyserar din kod och genererar meningsfulla testfall, inklusive gränsfall som utvecklare ofta missar. Det förstår kodens beteende och skapar tester som faktiskt verifierar att den fungerar korrekt. Detta fokus på kvalitet är en viktig differentierande faktor i det konkurrensutsatta utrymmet mellan Augment Code och Cursor.
Bästa funktioner:
- AI-testgenerering: Qodo analyserar dina funktioner och genererar omfattande testpaket, identifierar gränsfall, gränsvillkor och felscenarier.
- Analys av pull-förfrågningar: Innan mänsklig granskning skannar Qodo PR:er för potentiella problem som kodfel eller områden som saknar testtäckning, vilket gör mänsklig granskning mer produktiv.
- Insikter om kodkvalitet: Utöver tester ger Qodo feedback om kodstruktur, komplexitet och underhållsbarhet för att hjälpa dig att skriva renare kod.
Fördelar:
- Fokuserar på att generera bättre, mer tillförlitlig kod, inte bara mer kod.
- Genererade tester verifierar beteendet, inte bara uppnår täckningsmått.
- Integreras naturligt i arbetsflödet för kodgranskning
Nackdelar:
- Mer specialiserat än allmänna kodningsassistenter
- Testgenereringens kvalitet kan variera beroende på språk och ramverk.
- Vissa funktioner kräver team- eller företagsabonnemang.
Prissättning
- Utvecklare: Gratis
- Team: 38 $/användare/månad
- Företag: Anpassat
Betyg och recensioner
- G2: 4,8/5 (över 60 recensioner)
- Capterra: Hittades inte
Här är vad en G2-recensent har att säga om Qodo.
Jag använder Qodo Gen + VS Code för att granska, bygga, omstrukturera, optimera och revidera alla typer av kod, från SEO-specifik HTML till Django- och Next.js-arkitekturer till anpassade Python-skript. Den mest kraftfulla funktionen som jag använder mest är att lägga till kontext – det är detta som de flesta UI-chatbots saknar för att vara riktigt hjälpsamma: helhetsbilden! Qodo gör ett fantastiskt jobb med att upptäcka fel och ineffektiviteter som jag missat, samt lära mig om begrepp genom den kod jag arbetar med. Med rätt inställning kan detta verktyg vara ett fullfjädrat utbildningssystem!
Jag använder Qodo Gen + VS Code för att granska, bygga, omstrukturera, optimera och revidera alla typer av kod, från SEO-specifik HTML till Django- och Next.js-arkitekturer till anpassade Python-skript. Den mest kraftfulla funktionen som jag använder mest är att lägga till kontext – det är detta som de flesta UI-chatbots saknar för att vara riktigt hjälpsamma: helhetsbilden! Qodo gör ett fantastiskt jobb med att upptäcka fel och ineffektiviteter som jag missat, samt lära mig om begrepp genom den kod jag arbetar med. Med rätt inställning kan detta verktyg vara ett fullfjädrat utbildningssystem!
9. Replit Ghostwriter (bäst för utvecklare som kodar i webbläsaren)
Att konfigurera en lokal utvecklingsmiljö kan vara krångligt. Replit är en molnbaserad IDE där du skriver, kör och distribuerar kod helt i din webbläsare, och Ghostwriter är dess integrerade AI-assistent.
Eftersom Ghostwriter finns inbyggt i Replit förstår det ditt projekts runtime-miljö, beroenden och distributionskonfiguration. Förslagen tar hänsyn till vad som faktiskt är installerat och tillgängligt, vilket minskar problemen med att något fungerar på en egen dator men inte på andras. Replits realtidssamarbete för kodning innebär att Ghostwriter kan hjälpa hela teamet samtidigt.
Bästa funktioner:
- Integrerad molnmiljö: Ingen lokal installation krävs – börja koda med AI-assistans direkt från valfri enhet.
- Omedelbar insyn i distributionen: Ghostwriter kan hjälpa till med hela livscykeln, från kodning till konfigurering av distributioner och felsökning av runtime-problem.
- Samarbete i realtid: Flera utvecklare kan koda tillsammans i Replit, med Ghostwriter som hjälper alla, vilket gör det perfekt för parprogrammering.
Fördelar:
- Ingen installation krävs, vilket innebär att du kan börja koda direkt.
- Fullständig medvetenhet om både kod och dess körningsmiljö
- Den integrerade miljön är populär för att lära sig koda.
Nackdelar:
- Kopplat till Replits webbläsarbaserade miljö
- Mindre lämpligt för stora, komplexa projekt
- Kräver internetuppkoppling för all kodning.
Prissättning
- Starter: Gratis
- Replit Core: 20 $/månad (per månad, faktureras årligen)
- Team: 35 $/användare/månad (faktureras årligen)
- Företag: Anpassat
Betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (över 280 recensioner)
- Capterra: 4,4/5 (över 150 recensioner)
Här är vad en Capterra-recensent har att säga om Replit Ghostwriter.
Överlag ett fantastiskt produkt. En verklig game changer för icke-kodproffs som vill kunna skapa det de söker. En enorm genväg för att vidarebefordra till professionella utvecklare, bygga interna verktyg (där det inte nödvändigtvis spelar någon roll om allt fungerar helt) och om du vill fördjupa dig i världen av mjukvaruutveckling för kunder etc. är det en fantastisk start och gör det mycket mer användarvänligt och omfattande än andra lösningar som finns på marknaden.
Överlag ett fantastiskt produkt. En verklig game changer för icke-kodproffs som vill kunna skapa det de söker. En enorm genväg för att vidarebefordra till professionella utvecklare, bygga interna verktyg (där det inte nödvändigtvis spelar någon roll om allt fungerar helt) och om du vill fördjupa dig i världen av mjukvaruutveckling för kunder etc. är det en fantastisk start och gör det mycket mer användarvänligt och omfattande än andra lösningar som finns på marknaden.
Anslut din kod till ditt arbetsflöde
Vilken AI-kodningsassistent som är rätt för dig beror på ditt specifika sammanhang – din IDE, kodbasens storlek och dina integritetsbehov. Det finns inget enskilt ”bästa” verktyg, men det finns ett verktyg som är bäst för just din situation. Team som använder AWS bör utvärdera Amazon Q Developer, medan företag med strikta datapolicyer bör titta på Tabnine.
Men AI-kodningsassistenterna utvecklas. De verktyg som kommer att vinna är de som inte bara förstår koden, utan också hela sammanhanget för varför du skriver den – uppgifterna, kraven och teamsamarbetet som driver besluten. Det är där konvergerade arbetsytor som kopplar samman AI i hela ditt arbetsflöde blir avgörande.
Koppla din kod till de uppgifter, dokument och konversationer som ger den mening. Kom igång gratis med ClickUp och se hur en samlad arbetsyta förändrar ditt utvecklingsflöde.