Under det decennium som började 1987, när Motorola skapade och implementerade Six Sigma, uppnådde de en sammanlagd besparing på hela 14 miljarder dollar bara genom sina kvalitetsförbättrande åtgärder. Det är kraften i Six Sigma och relaterade kvalitetsparadigm som fortfarande används i stor utsträckning även idag!
En av de mest populära Six Sigma-baserade processförbättringsmetoderna som har blivit populär även utanför tillverkningsindustrin är DMAIC. I det här blogginlägget undersöker vi vad DMAIC-processen innebär, varför den fortfarande är relevant och hur du kan implementera den i din organisation.
Vad är DMAIC-processen?
DMAIC (förkortning för Define, Measure, Analyze, Improve och Control) är en datadriven metod för processförbättring som har sina rötter i Six Sigma-metodiken.
DMAIC kännetecknas av:
- Ett robust ramverk: DMAIC fungerar som en steg-för-steg-guide för att identifiera brister i processer och åtgärda dem.
- Strukturerad problemlösning: Hjälper till att identifiera grundorsaken och lösa kvalitetsproblem.
- Datadriven lösning: DMAIC uppmuntrar team att titta på olika datapunkter i sin process istället för att gå på intuition eller magkänsla.
- Hållbara resultat: DMAIC nöjer sig inte med att hitta en lösning, utan går så långt som att säkerställa att den implementeras på ett effektivt sätt på lång sikt.
Även om den ursprungligen utformades som en av kärnkomponenterna i Six Sigma, har den anpassats till Lean, Kaizen, Agile och andra hybridmodeller som Lean Six Sigma, som prioriterar kontinuerlig förbättring.
Visste du att? Six Sigma fokuserar på att förbättra processer, medan Lean-projektledning fokuserar på att minska slöseri. För en detaljerad beskrivning av skillnaderna, se Lean vs. Six Sigma.
De fem faserna i DMAIC och hur man implementerar dem
DMAIC är i grunden en process i fem faser. När du använder DMAIC definierar, mäter, analyserar, förbättrar och kontrollerar du. Detta låter självklart i början. Det finns dock betydande nyanser både i teorin och i praktiken.
Låt oss utforska varje fas i detalj. Vi kommer också att visa dig hur du kan implementera denna process med hjälp av ett kraftfullt verktyg som ClickUp för projektledningsteam.
1. Definiera
Det första steget i DMAIC-processen för kvalitetsförbättring är att veta vad du vill förbättra. Detta görs vanligtvis genom ett antal sammanhängande steg.
Skriv problemformuleringen
Till att börja med brainstormar projektgruppen och dokumenterar problemformuleringen.
Din problemformulering kan till exempel vara: ”Det finns en hög buggtäthet på 15 fel per 1000 rader kod. ”
Förstå sammanhanget
När detta har definierats ställer teamet en serie frågor för att förstå sammanhanget inom vilket detta sker.
- Vilken process följer teamet för närvarande?
- Vilka är processens intressenter?
- Vad är den aktuella basprestandan?
- Vilka är kundernas krav?
- Vilka är riskerna och utmaningarna med denna process?
Det finns flera sätt att samla in denna information. Du kan börja med att kartlägga processen med hjälp av ClickUp Whiteboards. Samla ditt team för att gemensamt visualisera hela processen, så att du får en 360-graders kontextuell överblick.
Du kan få feedback från intressenter, ledning och kunder med hjälp av ClickUp Forms. Med ett enkelt, väl utformat frågeformulär kan du samla in alla problemområden i processen.
Sätt upp mål
Med all information till hands kan du definiera målen för din kvalitetsförbättringsprocess.
Det kan till exempel vara: Minska buggtätheten till mindre än fem fel per 1 000 rader kod inom de närmaste tre månaderna.
Se till att dina mål är SMART. Se också till att de är lättillgängliga för alla i teamet. ClickUp Goals är ett utmärkt sätt att uppnå detta. Med ClickUp Goals kan du sätta upp mål, organisera dem i mappar och få en samlad bild av alla dina framsteg.
2. Mät
När du har definierat problemet kan du fokusera på att samla in data i mätfasen. Målet är att samla in tillförlitliga data som korrekt återger den befintliga processen, vilket kommer att fungera som utgångspunkt för förbättringar.
Verktyg som kontrollkartor, histogram och Pareto-analys används ofta för att bedöma variationer och identifiera problemområden. För avancerad spårning kan du använda ClickUp Dashboards.
ClickUp Dashboards erbjuder ett helt anpassningsbart, KPI-drivet sätt att spåra ditt teams prestanda. När du samlar in data om det ovan nämnda problemet med buggtäthet kan du skapa widgets för:
- Buggtäthet för varje enskild utvecklare
- Omarbetning tilldelad i kodgranskning
- Buggar identifierade av kvalitetsanalytikern (QA) jämfört med buggar rapporterade av användaren
- Tid som krävs för att skriva 1 000 rader kod och dess korrelation med buggtäthet
- Historiska trender för buggdensitet
3. Analysera
När du har samlat in data är det dags att analysera dem. Beroende på problemets natur kan du använda statistisk dataanalys, regressionsanalys, hypotesprövning, fiskbensdiagram eller de 5 varför-frågorna för att upptäcka mönster.
Låt oss till exempel se hur du skulle analysera denna situation med hjälp av hypotesprövning. Först skulle du definiera ett antal hypoteser som behöver testas.
| Hypotes | Dataanalys för testning |
|---|---|
| Utvecklare i början av karriären har hög buggtäthet | Jämförelse av buggdensitet mellan alla utvecklare |
| Utvecklare i början av karriären har hög buggseveritet | Jämförelse av buggdensitet och allvarlighetsgrad över alla erfarenhetsnivåer |
| QA-avdelningarna rapporterar för många icke-buggar som defekter. | Antal buggar som har lösts utan omarbetning |
| Komplexa funktioner har fler buggar | Jämförelse mellan fel per 1 000 rader kod och fel per funktion |
Känn dig inte pressad att göra allt från grunden. Utnyttja istället Six Sigma-mallar!
Om du undersöker ett problem kan du prova mallar för grundorsaksanalys. När du utforskar risker och utmaningar kan du överväga mallar för riskbedömning.
En viktig del av analysfasen är dokumentation. Se till att du har en fullständig dokumentation av alla dina diskussioner och beslut på ett och samma ställe.
ClickUp Docs är ett utmärkt ställe att skriva ner allt i prosa. Du kan koppla samman arbetsflöden, tagga personer, begära kommentarer och samarbeta i realtid för snabbare problemlösning.
Du kan också visa dem visuellt med hjälp av ClickUp Dashboards.
4. Förbättra
Resultatet av din analys blir konkreta idéer för att förbättra processen. Till exempel kan du ha förbättringsplaner för varje grundorsak.
| Grundorsak | Förbättringsplan |
|---|---|
| Utvecklare med mindre än 5 års erfarenhet påverkar buggtätheten oproportionerligt mycket. | Anställ mer erfarna utvecklareImplementera en kodgranskningsprocess för dem med mindre än 5 års erfarenhetInför parprogrammering för att utbilda utvecklare i början av karriärenÖka repeterbarheten hos befintlig kod |
| Kodkomplexitet leder till hög buggtäthet | Skapa en plan för omstrukturering eller eliminering av teknisk skuld. Minimera kodkomplexiteten i framtida utveckling. |
| Säkerhetsbuggtätheten är oproportionerligt hög | Implementera en DevSecOps-process Anställ cybersäkerhetsingenjörer för att granska koden Öka antalet testfall för säkerhetsproblem |
När du har brainstormat alla sätt på vilka du kan lösa det aktuella problemet är det dags att välja rätt lösning.
- Håll det enkelt: Prioritera de enklaste lösningarna och gå långsamt vidare till mer komplexa/systematiska arbetsflödesoptimeringar.
- Gör det stegvis: Genomför inte flera förändringar samtidigt, eftersom det skulle göra det svårt att mäta effekten.
- Iterera: Använd projektledningsstrategierna planera-utföra-kontrollera-agera för att iterera dina lösningar.
- Kommunicera: Säkerställ omfattande kommunikation inom teamet så att alla förstår och ansluter sig till den förbättrade processen.
- Implementera: Ställ in uppgifter, granskningar och milstolpar för implementeringen av dina förbättringsplaner.
Ett enkelt sätt att hantera detta är att använda ClickUp Tasks. Ställ in varje förbättringsplan som ett projekt, en uppgift, en deluppgift eller en checklista.
Om du till exempel implementerar parprogrammering kan du använda ClickUp Tasks för att tilldela två utvecklare till varje funktion.
Om du vill implementera en kodgranskningsprocess, beskriv dessa steg inom uppgiften, lägg till en anpassad status och lägg automatiskt till motsvarande checklista. Använd ClickUp Dashboards för att spåra dina framsteg och upprepa konsekvent.
5. Kontroll
Den sista fasen handlar om att se till att förbättringsplanen implementeras, antas och följs av alla intressenter. Använd kontrollmekanismer som standardrutiner (SOP) och övervakningssystem för att spåra den löpande prestandan.
Om du till exempel har implementerat en kodgranskningsprocess, se till att varje kodrad granskas av en senior medarbetare och godkänns.
Mät fel i granskad kod för att utvärdera om förbättringsplanen var effektiv. Gör justeringar efter behov.
Om allt detta känns överväldigande för dig och ditt lilla team, oroa dig inte. Effektivisera din dualitetsoptimering med ClickUps DMAIC-mall. Denna nybörjarvänliga, anpassningsbara mall guidar dig genom varje steg i DMAIC-metoden, konsoliderar all information och gör den synlig för hela teamet.
Om du efter allt detta undrar varför du ska använda DMAIC framför någon av de andra dussintals kvalitetsstyrningsprocesserna, har vi svaret.
Fördelar med att implementera DMAIC
DMAIC har använts i över 30 år och hjälpt världens största företag att eliminera slöseri, minimera fel och spara kostnader. Det är därför DMAIC-processen fortfarande är ett populärt och effektivt verktyg för kvalitetsförbättring.
Djup och räckvidd
DMAIC hjälper till att identifiera grundorsaken till problem genom att undersöka brister från olika vinklar. Detta säkerställer att du eliminerar problem istället för att bara behandla symptomen. Av denna anledning är DMAIC också en kraftfull metod för projektledning.
Systematisk metod
I stället för den populära metoden med trial and error erbjuder DMAIC en systematisk, datadriven metod som minimerar risken för kostsamma misstag.
Fullständig processcykel
DMAIC handlar inte bara om att analysera grundorsaker eller komma på lösningar. Det handlar om att förstå, validera, analysera och lösa problem, samt att upprätthålla lösningarna.
Mätbar förbättring
Förespråkare för DMAIC tenderar att vara datadrivna, inte bara för att analysera problemet utan också för att utvärdera lösningens effektivitet. Varje fas innefattar därför mätning och uppföljning av affärsresultat, vilket gör det möjligt att kvantifiera förbättringar och följa framstegen mot målen.
Det betyder inte att DMAIC är lätt att implementera.
Vanliga utmaningar i DMAIC-processen
Trots sina många fördelar stöter implementeringen av DMAIC ofta på kulturella och tekniska utmaningar. Här är några vanliga exempel.
Motstånd mot förändring
Liksom alla förändringsinitiativ innebär DMAIC en omvälvning och omvandling av det sätt på vilket teamen fungerar idag.
Till exempel innebär en kodgranskningsprocess ett extra steg i utvecklingen, vilket sannolikt leder till förseningar eller extra kostnader.
Det är därför troligt att teamen kommer att vara motståndskraftiga mot förändringar.
Brist på tydliga mål
Vissa problemformuleringar kan vara så komplexa att teamen har svårt att definiera tydliga mål. Detta leder till missförstånd, bristande samordning, oenigheter och slutligen misslyckande med DMAIC-implementeringen.
Omfattningsglidning
Du kanske började med ett tydligt omfattning och tydliga mål. Men när du mäter och analyserar kan du stöta på sammankopplade aspekter som oavsiktligt utvidgar omfattningen av din DMAIC-process. Det leder till att teamen går miste om de förbättringsmöjligheter de har identifierat.
Inkonsekvent datainsamling
Alla datadrivna program är beroende av datans noggrannhet, tillgänglighet och konsistens. Det gäller även DMAIC. Inkonsekvent eller felaktig data kan undergräva initiativet avsevärt. Det kan leda till missvisande slutsatser, vilket kan göra att du fokuserar på fel problem eller implementerar ineffektiva lösningar.
Förbättra din processkvalitet med ClickUp
Six Sigma och relaterade processer som DMAIC ses ofta i samband med tillverkning, särskilt under 1990-talet och början av 2000-talet. Det är delvis rimligt eftersom processen skapades och blev allmänt använd under den tiden.
Det är dock ett stort misstag att betrakta den som föråldrad. I en värld där hållbarhet, avfallsminskning, underkonsumtion och kvalitetskontroll är avgörande är DMAIC mer relevant än någonsin, oavsett om du skapar innehåll, utvecklar programvara eller bygger skyskrapor.
Oavsett projektets storlek och omfattning kan du använda ClickUps projektledningsprogramvara för att hantera dina DMAIC-processer. Definiera, mät, analysera, förbättra, kontrollera, upprepa och upprepa med ClickUp.
Vanliga frågor (FAQ)
1. Vad står DMAIC för?
DMAIC står för Define (definiera), Measure (mäta), Analyze (analysera), Improve (förbättra) och Control (kontrollera).
2. Vad är DMAIC-processen i Six Sigma?
DMAIC är en strukturerad, datadriven metod för att hantera ett processförbättringsprojekt. Det är ett Six Sigma-verktyg som består av fem faser där du definierar problemet, mäter befintliga prestationsindikatorer, analyserar aktuell data, skapar förbättringsplaner och kontrollerar hållbar implementering.
3. Vilka är de 5 DMAIC-verktygen och -teknikerna?
De fem DMAIC-teknikerna är definiera, mäta, analysera, förbättra och kontrollera. Projektteam använder olika verktyg i vart och ett av dessa steg.
- Projektcharter: Ett grundläggande dokument som beskriver målen, organisatoriska processer och projektets färdplan.
- Histogram: Stapeldiagram som används för att följa trender i tidigare data eller framsteg i förbättringsplaner.
- Processkarta: En visuell representation av varje steg, milstolpe och intressent i processen som går igenom DMAIC.
- Fiskbensdiagram: En karta över alla potentiella grundorsaker till en händelse/ett fel.
- Hypotestestning: Statistiska metoder, såsom t-test, variansanalys etc. för att förstå potentiella orsaker till befintliga problem.
- Projektledningsdiagram: Grafer och visuella rapporter, inklusive Gantt-diagram, arbetsfördelningsstruktur, Kanban-tavla etc.
4. Kan DMAIC användas i alla branscher?
Ja, DMAIC kan tillämpas på alla branscher, inklusive tillverkning, hälso- och sjukvård, finansiella tjänster, byggnad, mjukvaruutveckling och mer, eftersom den fokuserar på allmän processförbättring istället för en branschspecifik approach.
5. Hur lång tid tar det att genomföra DMAIC-processen?
Tiden det tar att genomföra DMAIC-processen varierar beroende på problemets komplexitet. Det tar vanligtvis flera veckor till några månader.
6. Kan jag använda DMAIC för löpande processförbättringar?
Ja, DMAIC är idealisk för kontinuerlig processförbättring eftersom den fokuserar på kontinuerlig övervakning och kontroll för att upprätthålla framsteg över tid.