Förstå inferensstegen för att fatta bättre beslut

Har du någonsin ångrat ett beslut? Det kan handla om att anställa någon, köpa något, byta jobb eller till och med bara få en dålig frisyr! I verkligheten finns det ingen garanti för att dina beslut alltid kommer att vara rätt.

Men med rätt information och verktyg kan du fatta bättre beslut med större sannolikhet för framgång. Det finns dussintals mallar och ramverk för beslutsfattande som möjliggör detta.

I det här blogginlägget utforskar vi ett sådant verktyg: Ladder of Inference.

Vad är slutsatsstegen?

Slutsatsstegen är en steg-för-steg-process som du naturligt följer när du fattar beslut. De sju stegen i denna beslutsprocess är observation, urval av data, tolkning, antaganden, slutsats, övertygelser och handling.

Inferensstegen är en metaforisk modell för kognition och handling som utformades av den amerikanske affärsteoretikern Chris Argyris på 1970-talet. Han skapade den för att hjälpa människor att förstå beslutsprocessen och undvika att dra felaktiga slutsatser. Den populariserades senare av Peter Senge i hans bok ”The Fifth Discipline”.

Vi kommer snart att gå in på detaljerna, men först ska vi skilja begreppet från ett annat liknande begrepp.

Slutsatsstegen kontra omedvetna fördomar

Både ”ladder of inference” och omedvetna fördomar är kognitiva modeller inom beslutsfattande. De är båda implicita, vilket innebär att de inte används medvetet av beslutsfattaren. Ändå är de helt olika begrepp som fyller olika funktioner.

Slutsatsstegen är ett verktyg som beskriver den typiska beslutsprocessen. Omedvetna fördomar är däremot associationer och kopplingar som vi gör utan att vara medvetna om dem, vilket också påverkar besluten.

Enkelt uttryckt måste vi eliminera de omedvetna fördomarna vid varje steg på stegen för att kunna fatta bättre beslut.

Vilka är stegen i inferensstegen?

Den vanligaste inferensstegen utgår från en samling observerbara data och innehåller följande steg.

1. Observation

Det nedersta steget är observation. I detta skede ser du saker och tar in tillgänglig information utan att tillföra någon mening eller värdering.

Om du till exempel behöver fatta ett beslut om budgetfördelningen för alla marknadsföringsaktiviteter samlar du in och granskar data, såsom:

2. Urval av data

Alla data är inte lika viktiga eller relevanta för det beslut du just nu fattar. Innan vi tolkar data tenderar vi därför att välja ut de uppgifter som är relevanta. Detta är det andra steget i inferensstegen.

När du fattar beslut om budgetfördelningen kan du välja alla uppgifter från listan ovan, förutom kanske ersättning till anställda, eftersom det kan falla under personalbudgeten.

Denna process med uteslutning möjliggör tydlighet i beslutsfattandet.

3. Tolkning

Nu när du har de data du behöver är det dags att studera och tolka dem. Oavsett avsikter tolkar alla data utifrån sin subjektiva erfarenhet. Inference Ladder antyder att detta är det normala förloppet och att beslutsfattaren inte kan påverka det på något sätt.

Till exempel tyder det faktum att du tittade på tidigare data för att fatta beslut om framtida budgetar på subjektivitet. Om du däremot anser att den som ansvarar för betalda annonser är mer kompetent än chefen för sociala medier, kan du tolka kanalernas resultat subjektivt.

4. Antaganden

Oavsett hur hårt man än försöker baseras alla beslut på vissa antaganden. För att vara så objektiv som möjligt kan du använda data för att underbygga dem, vilket gör dem till så kallade ”rimliga antaganden”.

Använd sedan sammanhanget från föregående steg tillsammans med antagandena i detta steg för att dra slutsatser.

I samma exempel, om du alltid har antagit att sociala medier är gratis, kanske du inte överväger att avsätta någon budget till dem, även om det motsatta är sant.

5. Slutsatser

Nästa steg i slutsatsstegen är slutsatsen, där vi bestämmer vilken åtgärd situationen kräver utifrån data, sammanhang och antaganden.

Om de valda uppgifterna till exempel tyder på att du inte genererade några leads via sociala medier, om du tolkar detta utifrån din uppfattning om chefen för sociala medier och antar att kanalen är gratis, kommer du att dra slutsatsen att du inte ska avsätta någon budget till den i år heller.

6. Övertygelser

Med tiden blir slutsatser till våra övertygelser. Och övertygelser påverkar våra handlingar.

Du kanske tror att en slutsats alltid är sann eftersom du fattade det beslutet en gång och det fungerade. Du hamnar också i en ond cirkel där du tillämpar slutsatsen på olika framtida scenarier, vilket i slutändan bekräftar dina övertygelser.

I exemplet skulle du tro att sociala medier inte fungerar för dig. När någon insisterar på att prova det kommer du att godkänna det halvhjärtat, vilket gör att personen misslyckas, vilket i sin tur bekräftar din övertygelse igen.

7. Åtgärd

Det sista steget är handling, som vi vidtar i slutet av vår resa. I slutändan kanske du fördelar x % till betalda annonser, y % till sociala medier, z % till sökmotoroptimering och så vidare.

Praktiska tillämpningar av inferensstegen

Ursprungligen var ”ladder of inference” inte avsedd att fungera som ett ramverk för beslutsfattande, utan snarare som en observation av hur vi vanligtvis fattar beslut. Den kan dock användas för att styra tankeprocesser och kognitiva handlingar. Så här gör du.

Kontrollera kognitiva fördomar

Stegen i inferensstegen fokuserar på det individuella sammanhanget och befintliga antaganden som påverkar besluten. Med hjälp av inferensstegen kan du genomföra en processanalys för att identifiera fördomar och ompröva beslut.

Du kan till exempel titta på en underleverantörs produktivitet och anta att deras underprestation beror på att de arbetar på distans. Genom att följa ”ladder of inference” kan du gå tillbaka till observationsstadiet för att validera denna teori istället för att förlita dig på din övertygelse om att distansarbetare är mindre produktiva.

Undvik att dra förhastade slutsatser

Inferensstegen hjälper dig att fokusera på fakta och verkligheten. Den underlättar ditt resonemang. Den hjälper dig att underbygga dina slutsatser eller ifrågasätta andras utifrån korrekt information.

Du kanske till exempel tittar på antalet buggar i den senaste versionen och drar slutsatsen att den är helt värdelös. Men med hjälp av slutsatsstegen drar du slutsatser baserade på data och använder kontextuell intelligens för att effektivt nå fram till den bakomliggande orsaken.

Förhindra starka känslomässiga reaktioner

Människor är känslomässiga varelser. Vi blir alla ledsna, arga, besvikna och upprörda över saker som händer på jobbet. Det är dock viktigt att se till att dessa känslor inte påverkar besluten i oproportionerlig utsträckning.

Inferensstegen hjälper till att reglera känslomässiga reaktioner och förhindra förhastade beslut.

Utveckla ett reflekterande tankesätt

Att förstå och använda "ladder of inference" gör det möjligt för dig att skapa ett reflekterande tankesätt med medvetenhet om din egen tankeprocess. Ju mer du använder "ladder of inference", desto större är sannolikheten att du utökar din datainsamling och stärker ditt beslutsfattande.

Stärker effektfulla beslut

De flesta går från observation till handling på ett ögonblick och fattar beslut intuitivt. Detta kan vara effektivt i vissa situationer men oerhört ineffektivt i andra. Med hjälp av inferensstegen kan du följa dina steg långsamt och fatta bättre beslut.

Låt oss säga att din magkänsla säger att du behöver byta molnleverantör, till exempel från Google Cloud Platform (GCP) till Amazon Web Services (AWS), men dina chefer är inte övertygade. Du kan använda inferensstegen för att utveckla ditt beslut och visa processen för att påverka ledningen.

Faktorer som påverkar slutsatsstegen

Även om ”ladder of inference”-tekniken är ett kraftfullt verktyg för beslutsfattande är den inte felfri. Följande faktorer kan göra verktyget mindre effektivt.

Innan du använder "ladder of inference"-tekniken som beslutsgrund bör du därför beakta ovanstående och skapa kontrollpunkter för dem. Här är några tips på hur du använder "ladder of inference" effektivt.

Hur man använder "ladder of inference" vid beslutsfattande

Oavsett om dina beslut är stora eller små är "ladder of inference"-tekniken en av de mest användbara mentala modellerna som kan vägleda dig. För att klättra uppför stegen snabbt och effektivt kan du också dra nytta av fördelarna med ett projektledningsprogram. Så här gör du.

1. Samla in omfattande data

Även om den samlade mängden observerbara data inte är ett steg i sig, är det projektledarens ansvar att skapa och utöka synligheten för dessa. Vilket som helst av de bästa AI-verktygen för beslutsfattande eller utvärderingsverktygen kan hjälpa dig med detta.

Med ClickUps projektledningsprogramvara kan du hantera en uppgiftslista, tilldela användare, mäta utfört arbete, spåra tiden för varje uppgift, samarbeta i realtid, dokumentera processer och mycket mer.

Med ClickUp kan du samla in alla observerbara data om projekt, processer, människor, mål och mycket mer!

2. Välj data

När du har alla tillgängliga data är det dags att välja rätt delmängd för det beslut du behöver fatta. ClickUps rapporter och vyer erbjuder precis den lösning du behöver. Här är några exempel.

Projektdashboard: ClickUp-dashboardet erbjuder realtidsdata om projektets framsteg. Du kan använda detta för att fatta många olika typer av beslut.

Om ditt projekt till exempel blir försenat på grund av att projektets omfattning har utvidgats och du behöver avsätta ytterligare resurser, hjälper instrumentpanelen dig att bedöma hur mycket stöd du behöver.

Arbetsbelastningsvy: Denna ClickUp-vy visar data om varje teammedlem, deras arbetsbelastning, tillgänglighet och produktivitet. Det här är den perfekta datamängden när du fattar beslut om resursfördelning.

Tidsspårningsvy: Denna ClickUp-vy visar den tid som teammedlemmarna har spårat för olika uppgifter. Dessa data är extremt användbara när man fattar beslut kring beräknad arbetsinsats/tid.

3. Lägg till rätt sammanhang

Inferensstegen antyder att vi tolkar data utifrån våra subjektiva tidigare erfarenheter. I en professionell miljö kan detta vara skadligt för framgången. Därför måste du som projektledare satsa på att skaffa dig sammanhang som ger större objektivitet.

Med ClickUps instrumentpanel kan du lägga till flera widgets i en enda vy, vilket ger dig stödjande information för alla datapunkter. Till exempel kan du, samtidigt som du ser projektstatusen som ett cirkeldiagram, även se burn-up-/burn-down-diagrammen för att säkerställa att du ligger i fas.

Om du har svårt att prioritera de uppgifter du har framför dig kan du prova en ClickUp-mall för Eisenhower-matrisen som hjälp vid beslutsfattandet.

4. Gör (rimliga) antaganden

Antaganden är oundvikliga när man fattar beslut. När du till exempel planerar nästa sprint antar du att alla teammedlemmar kommer att vara tillgängliga enligt planen. Eftersom det inte finns några ansökningar om ledighet är detta ett rimligt antagande, det vill säga det är troligt att det stämmer.

Om ClickUps tidsspårningsdata visar att det tidigare tog i genomsnitt 10 timmar att åtgärda en P2-bug, vore det en rimlig antagande att säga att det kommer att ta lika lång tid i framtiden.

5. Fundera på möjligheter och dra slutsatser

ClickUp Whiteboard hjälper distansarbetande team att komma på idéer, överväga möjligheter och utforska scenarier. När de använder visualiseringstekniker för att diskutera data som ett team kan de eliminera fördomar i varje steg på stegen.

Med ClickUps AI kan du sammanfatta data på några sekunder. Detta hjälper dig att spara tid vid presentationer och gör det enklare att bearbeta information i framtiden.

6. Vidta åtgärder

Alla beslut leder till någon form av handling i slutändan. Ett omfattande projektledningsverktyg ger dig möjlighet att snabbt gå från data till beslut till handling. ClickUp gör detta på många sätt.

Beslutsstöd: ClickUps dokumentmall för beslutsramverk guidar dig genom processen. I kombination med inferensstegen kan denna mall hjälpa dig att stärka din motivering.

Planering med dra-och-släpp: Kalendervyn i ClickUp visar projektets tidsplan. Om du bestämmer dig för att omfördela uppgifter som skulle förskjuta tidsplanen kan du dra och släppa uppgifter från en dag till en annan för att optimera produktiviteten.

Kommentarer till åtgärdspunkter: Kommentartrådar i ClickUp är inte bara till för konversationer. Medan du brainstormar möjligheter kan du tilldela kommentarer som åtgärdspunkter och därmed integrera dessa synpunkter i arbetsflödet.

Automatisera arbetet: Vissa beslut kan också automatiseras. Med ClickUp Automations kan du ställa in en enkel ”if-this-then-that”-automatisering, som automatiskt meddelar alla berörda parter i olika scenarier.

Anpassa: Utforma dina arbetsflöden och konfigurera dem i ClickUp med anpassade fält.

Fatta bättre beslut med ClickUp

Alla fattar dussintals beslut varje dag. Ju mer ansvar du har, desto fler beslut fattar du, och desto större inverkan har dessa beslut. Därför blir varje beslut viktigt.

För att vara effektiva och produktiva måste projektledare och chefer ha robusta beslutsprocesser. Inferensstegen är en sådan process. Den beskriver vad en beslutsfattare går igenom, från att se världen till att vidta åtgärder.

ClickUps projektledningsverktyg är utformat inte bara för att hantera uppgifter och aktiviteter, utan också för att fatta tydliga beslut. Från att samla in data och presentera rapporter till att omvandla beslut till åtgärder – ClickUp stöder projektledare i varje steg på vägen.

Gör mer än bara ”leda”. Utmärk dig i dina projekt. Prova ClickUp gratis idag.