13 nejlepších LLM pro kódování v roce 2025: Nejlepší modely AI pro vývojáře

Moderní softwarové týmy neztrácejí čas psaním kódu, ale vším ostatním, co s ním souvisí: laděním okrajových případů, přepínáním mezi nástroji, kontrolou žádostí o stažení a zápasením se staršími systémy. Tyto zpomalení se rychle kumulují, zejména ve velkých kódových základnách, kde jedna oprava může vyvolat několik nových problémů.

Není tedy překvapením, že 7 z 10 softwarových projektů stále nedodržuje termíny dodání.

Aby tuto mezeru zaplnily, obracejí se týmy inženýrů na velké jazykové modely (LLM), které dokážou generovat, refaktorovat a dokumentovat kód s kontextovou přesností. Správný model nejen automaticky doplňuje text, ale také urychluje celý vývojový cyklus, snižuje opakující se práci a zlepšuje kvalitu v celé řadě oblastí.

V tomto průvodci rozebíráme nejlepší LLM pro kódování, seřazené podle použitelnosti v reálném světě, schopnosti uvažování, výkonu a integrace s moderními inženýrskými pracovními postupy.

Přehled 13 nejlepších LLM pro kódování

Zde je přehled nejlepších nástrojů popsaných v tomto článku, včetně jejich klíčových funkcí, cenových plánů a nákladové efektivnosti.

Co byste měli hledat v nejlepším LLM pro kódování?

Snažíte se stihnout termín, přeskakujete mezi psaním kódu, opravováním chyb a testováním všeho před spuštěním. To, co by vám mělo pomáhat – vaše digitální nástroje – vás místo toho zpomaluje. Návrhy se zpožďují, úryvky kódu nejsou přesné a opravy trvají déle, než by měly.

Výběr nejlepšího LLM pro kódování znamená vybrat ten, který skutečně vyhovuje vašemu pracovnímu postupu. Měl by vám pomoci řešit problémy rychleji, nikoli vytvářet nové.

Toto je to, co byste měli hledat v ideálním LLM:

✅ Generuje přesný kód s ohledem na kontext a podporuje dokončování kódu v několika programovacích jazycích, přičemž splňuje standardizované benchmarky✅ Nabízí rychlé odezvy s nízkou latencí, i při zpracování složitých kódovacích úkolů✅ Funguje hladce v oblíbených IDE, takže nemusíte přepínat mezi nástroji✅ Detekuje chyby a vysvětluje syntaktické chyby, aby zlepšil celkovou kvalitu vašeho kódu✅ Poskytuje jasnou dokumentaci, návody a ceny, které fungují pro skutečné týmy

Nejlepší LLM pro kódování by měly podporovat skutečné pracovní postupy kódování a poskytovat praktické využití ve všech fázích vývoje softwaru.

13 nejlepších LLM pro kódování

S desítkami velkých jazykových modelů, které tvrdí, že podporují generování kódu, může být nalezení toho správného pro váš případ použití velmi náročné.

Zde je seznam nejlepších LLM pro kódování, založený na jejich výkonu při kódovacích úkolech a praktické použitelnosti.

1. ClickUp (nejlepší pro generování úryvků kódu a správu softwarových projektů)

Jak to vyjádřil jeden vývojář na Redditu:

Nakonec pracujete s nástrojem, který se specializuje na rozpoznávání vzorů a generování obsahu, a to vše v omezeném kontextu.

To je oprávněná obava u mnoha velkých jazykových modelů, zejména kvůli krátkodobé paměti nebo nesouvislým výzvám. ClickUp však toto omezení řeší tím, že generování kódu založené na umělé inteligenci integruje přímo do strukturovaného pracovního prostoru bohatého na kontext.

Generujte a spravujte kód pomocí ClickUp Brain

ClickUp Brain mění způsob, jakým vývojáři pracují. Pomocí přirozeného jazyka můžete popsat funkci nebo kódovací úkol a umělá inteligence vygeneruje úryvky kódu, které odpovídají vašim potřebám.

ClickUp se odlišuje používáním AI agentů, kteří pracují s živými daty z pracovního prostoru, což vývojářům umožňuje automatizovat opakující se kódovací úkoly, přiřazovat recenzenty nebo spouštět aktualizace na základě změn úkolů v reálném čase.

Mezi hlavní funkce ClickUp Brain patří také podpora pro dokončování kódu a vysvětlení, a dokonce i pomoc při identifikaci potenciálních chyb nebo logických chyb. Například vývojář, který vytváří datový parser založený na Pythonu, může zadat „vygenerovat funkci pro extrakci data a ceny z JSON souboru“ a ClickUp Brain vrátí čistý, strukturovaný výstup připravený k testování.

Díky správě celého procesu vývoje her v ClickUp snížila společnost Yggdrasil celkové náklady na vývoj o 120 000 dolarů, zvýšila produktivitu o 37 % a snížila výdaje související s vývojem o 30 %.

Hladká synchronizace s nástroji Git díky integraci ClickUp

ClickUp se propojuje s GitHubem, GitLabem a Bitbucketem, což vývojářům umožňuje automaticky synchronizovat pull requesty, větve a commity s úkoly.

To zajišťuje lepší soulad mezi kódem a cíli projektu. Například když vývojář nasadí opravu, může se stav úkolu, ke kterému se vztahuje, okamžitě aktualizovat.

Formátování bloků kódu pro přehlednou komunikaci pomocí ClickUp Docs

Sdílení úryvků kódu s produktovými nebo QA týmy může být v běžných správcích úkolů chaotické. ClickUp tento problém řeší formátováním bloků kódu a zvýrazňováním syntaxe v ClickUp Docs, komentářích a dokonce i popisech úkolů.

Můžete například vložit verzovaný pseudokód do dokumentů během plánování sprintu nebo přidat příklady v jazyce Python v souladu s testovacími specifikacemi, aby je mohli recenzenti použít jako reference.

Nástroje pro reporting vytvořené pro přehlednost inženýrství s ClickUp Dashboards

Dashboardy ClickUp poskytují technickým manažerům a vlastníkům produktů přehled v reálném čase o postupu sprintů, trendech v kvalitě kódu a výkonu vývojářů.

Vlastní grafy mohou ukázat, kolik chyb bylo znovu otevřeno v posledním sprintu, kteří vývojáři jsou přetížení nebo jak dlouho trvá sloučení PR. To je zásadní pro správu velkých kódových základen a optimalizaci výkonu týmu v průběhu času.

Díky dashboardům s nízkou latencí a sledování času vázanému na jednotlivé úkoly mohou vývojářské týmy eliminovat dohady a soustředit se na rychlejší dodávání vysoce kvalitního kódu.

Šablony a automatizace ClickUp pro opakující se vývojové pracovní postupy

Pokud váš tým zahrnuje produktový, technický, designový a QA tým a potřebuje jediný zdroj informací pro vývoj softwaru, je šablona ClickUp pro vývoj softwaru tou nejlepší volbou.

Tato šablona pro vývoj softwaru pomáhá mezifunkčním týmům sjednotit se na jediném pracovním postupu, což usnadňuje plánování roadmap, dodávání funkcí a opravování chyb bez nutnosti přepínání mezi nástroji.

Můžete dokonce použít ClickUp Automations k přiřazení recenzentů, když je propojen GitHub PR, nebo spustit standup reporty, když skončí sprint. Tyto funkce pomáhají prosadit strukturu, aniž by zpomalovaly týmy.

Nejlepší funkce ClickUp

Omezení ClickUp

Ceny ClickUp

Hodnocení a recenze ClickUp

Co říkají uživatelé o ClickUp

Recenze G2 říká:

Nejlepší ze všeho je, že [ClickUp] se integruje se stávajícími službami, jako je GitHub, a pokud jste vývojář, můžete snadno vytvořit vlastní integrace, pokud vám to více vyhovuje. Nyní to používám každý den ke správě všech svých projektů.

2. Claude 3. 7 Sonnet (nejlepší pro pokročilé uvažování a reálné kódovací úkoly)

Claude 3. 7 Sonnet je určen pro vývojáře, kteří se zabývají více než jen dokončováním kódu. Ať už ladíte starší systémy, plánujete full-stack architekturu nebo máte na svém počítači otevřeno více nástrojů, Claude vám přinese rychlost i strukturu do vašeho procesu.

Jednou z vynikajících funkcí Clauda je rozšířený režim uvažování. Vývojáři mohou přepínat mezi rychlými odpověďmi a postupným uvažováním u problémů, které vyžadují hlubší analýzu. Tato funkce je skvělá pro naučení se, jak používat AI v testování softwaru, rekurzivní logice nebo rozsáhlém refaktoringu.

Režim rozšířeného myšlení také výrazně zvyšuje výkon v benchmarkových testech kódování, jako jsou SWE-bench Verified a TAU-bench, kde Claude 3. 7 překonává všechny předchozí verze.

Claude 3. 7 Nejlepší funkce Sonnetu

Claude 3. 7 Omezení Sonnetu

Claude 3. 7 Ceny Sonnet

Claude 3. 7 Hodnocení a recenze Sonnet

Co říkají uživatelé o Claude 3. 7 Sonnet

Tato recenze G2 zdůraznila:

Režim rozšířeného myšlení, který modelu umožňuje vyvolat vyhledávání na webu a další nástroje uprostřed konverzace, ideální pro vícestupňovou analýzu dat a výzkumné pracovní postupy.

3. GPT-5 (nejlepší pro rychlé generování univerzálního kódu v několika jazycích)

Pokud rychle přecházíte mezi návrhem, vývojem a nasazením, GPT-5 nabízí rovnováhu mezi rychlostí a přesností, kterou většina vývojářů potřebuje v reálném čase.

GPT-5 dokáže generovat kód, vysvětlovat logiku, dokončovat nedokončené funkce a zpracovávat úryvky kódu v několika programovacích jazycích, čímž demonstruje sílu umělé inteligence. Vývojáři jej často používají k řešení převážně základních problémů v jazyce Python, k převodu logiky do spustitelného kódu nebo k psaní pomocných funkcí na základě popisů v běžném jazyce.

Navíc tato platforma AI funguje dobře při ladění a je také snadno přístupná.

Nejlepší funkce GPT-5

Omezení GPT-5

Ceny GPT-5

Hodnocení a recenze GPT-5

Co říkají uživatelé o GPT-5

Tato recenze na Redditu zdůraznila:

Byl jsem ohromen, protože jsem mohl kód zkopírovat a vložit a fungoval od prvního spuštění bez jakýchkoli kompilačních chyb. Nemluvě o tom, že je neuvěřitelně rychlý.

4. Gemini (nejlepší pro integraci kódu s webovými, aplikačními a cloudovými vývojovými úkoly)

Na rozdíl od jiných modelů, které fungují izolovaně, Gemini může odkazovat na soubory Google Docs, Sheets a dokonce i Drive, aby podporoval více kolaborativní a kontextově orientované kódovací úkoly.

Díky tomu je obzvláště užitečný pro inženýry, kteří úzce spolupracují s produktovými týmy, datovými analytiky nebo pracovními postupy v oblasti obsahu.

Gemini 2. 5 navíc zvládá generování kódu, vysvětlování a dokončování kódu v populárních programovacích jazycích, jako jsou Python, JavaScript, Java a další. Je navržen tak, aby pomáhal s komplexními úkoly kódování, jako jsou API scaffolding, transformace dat a skriptování cloudového nasazení.

Nejlepší funkce Gemini

Omezení Gemini

Ceny Gemini

Hodnocení a recenze Gemini

Co říkají uživatelé o Gemini

Tato recenze G2 zachytila:

Kdokoli, kdo se začíná učit programování nebo psaní odstavců, může začít používat Gemini, aby se učil velmi rychle a efektivně.

5. Replit Code (nejlepší pro komplexní vývoj aplikací s automatizací založenou na umělé inteligenci)

Představte si, že jste samostatný vývojář a blíží se termín odevzdání. Potřebujete navrhnout postup přihlášení, připojit databázi a napsat skripty pro nasazení, což obvykle trvá několik dní a vyžaduje různé nástroje pro vývoj softwaru.

S Replit Code stačí otevřít prohlížeč a popsat, co potřebujete, v přirozeném jazyce. Během několika minut AI agent vygeneruje backendový kód, nastaví autentizaci a dokonce navrhne konfiguraci nasazení.

Tento nástroj pro kódování založený na umělé inteligenci, poháněný Claude 3. 5 Sonnet a GPT-4, kombinuje dokončování kódu, ladění a automatizaci založenou na umělé inteligenci.

Nejlepší funkce Replit Code

Omezení kódu Replit

Ceny Replit Code

Hodnocení a recenze Replit Code

Co říkají uživatelé o Replit Code

Tato recenze G2 chválila:

Nový nástroj Replit Agent používám již několik měsíců a je neuvěřitelné, co všechno dokážu vytvořit, i když nejsem programátor. Vytvořil jsem nejrůznější aplikace pro firemní i osobní použití.

Při řízení rychle se měnících sprintů není sladění jednorázovou záležitostí, ale živým systémem. Právě v tom pomáhají ClickUp Brain a ClickUp Brain MAX .

ClickUp Brain je součástí vašeho pracovního prostoru a odhaluje překážky, přehlédnuté závislosti a kontext, který jste mohli přehlédnout, a to vše při zachování propojení všech konverzací a úkolů.

ClickUp Brain MAX přináší stejné funkce na desktop s funkcí Talk-to-Text, která vám umožní zaznamenávat nápady, poznámky ze sprintů nebo post-mortem postřehy bez použití rukou. Společně usnadňují spolupráci mezi vývojáři a projektovými manažery a převádějí každou aktualizaci nebo diskusi do strukturovaného, akčního kontextu, který udržuje roadmapu v souladu.

6. Mistral AI (nejlepší pro open-source, přizpůsobení AI připravené pro podnikové použití)

Většina vývojářů a datových týmů čelí společnému kompromisu: vybrat si výkonné, rozsáhlé jazykové modely, u nichž není jasné, jak fungují, nebo se spokojit s open-source možnostmi, které nemají dostatečný výkon.

Mistral AI tento patový stav řeší. Editor kódu poskytuje vysoce výkonné, plně transparentní LLM, které můžete přizpůsobit, doladit a nasadit podle svých potřeb.

Jeho modely s otevřenou váhou, jako Mistral 7B a Mixtral 8x7B, jsou určeny pro týmy, které chtějí vlastní hosting, integraci se stávajícími stacky a doladění na proprietárních datových sadách.

Nejlepší funkce Mistral AI

Omezení Mistral AI

Ceny Mistral AI

Hodnocení a recenze Mistral AI

Co říkají uživatelé o Mistral AI

Tato recenze G2 uvádí:

Je vhodný pro aplikace v reálném čase, prototypování a scénáře edge AI, aniž by došlo k výraznému snížení kvality nebo univerzálnosti.

7. DeepSeek (nejlepší pro vývojáře open-source, kteří potřebují hluboké kódové uvažování s úplnou kontrolou modelu)

DeepSeek je jedním z mála modelů, které dokážou generovat pluginy pro WordPress, ladit rutiny JavaScriptu a přepisovat regulární výrazy pomocí spolehlivé logiky.

Na rozdíl od mnoha generických generátorů kódu jde DeepSeek nad rámec povrchního výstupu a je schopen vytvářet kompletní struktury pluginů, přepisovat funkce s ověřením okrajových případů a sledovat logiku v dlouhých příkazech.

Pokud váš tým potřebuje transparentní LLM zaměřený na vývojáře, který zvládá složité kódovací úkoly, aniž by vás omezoval proprietárním ekosystémem, stojí za zvážení DeepSeek.

Nejlepší funkce DeepSeek

Omezení DeepSeek

Ceny DeepSeek

Hodnocení a recenze DeepSeek

Co říkají uživatelé o DeepSeek

Tato recenze na Redditu uvádí:

DeepSeek R1 je přibližně stejný nebo lepší (v některých kontextech) než OpenAI o1 regular. R1 rozhodně vyniká nad o1 v aspektu zobrazení svého myšlenkového procesu.

8. Code Llama (nejlepší pro open-source kódování s flexibilním nasazením)

Ne každý vývojář chce při citlivých úkolech souvisejících s kódováním spoléhat na proprietární modely.

Code Llama od Meta je výkonný open-source model velkého jazyka postavený na Llama 2, navržený speciálně pro generování kódu, ladění a následování instrukcí.

Týmy mohou nasadit vysoce výkonné LLM bez vázání na dodavatele, protože Code Llama je k dispozici v několika velikostech až do 70 miliard parametrů a nabízí varianty pro kód Python a pokyny v přirozeném jazyce.

Nejlepší funkce Code Llama

Omezení Code Llama

Ceny Code Llama

Hodnocení a recenze Code Llama

9. LLaMA (nejlepší pro experimentování s open-source AI ve velkém měřítku)

Pro jednotlivé vývojáře a nezávislé tvůrce je jednou z největších překážek v oblasti AI použitelnost, často kvůli nedostatečným trénovacím datům.

LLaMA poskytuje robustní schopnosti uvažování, kódování a vícejazyčnosti, ale dosažení těchto schopností často vyžaduje překonání různých překážek, jako je stahování modelů, kompatibilita frameworků, omezení GPU a přepínání API.

Meta představuje LLaMA jako špičkovou open-source alternativu k proprietárním LLM, schopnou multimodálního porozumění.

Nejlepší funkce LLaMA

Omezení LLaMA

Ceny LLaMA

Hodnocení a recenze LLaMA

Co říkají uživatelé o LLaMA

Tato recenze G2 obsahovala:

Meta Llama 3 mi pomohla při různých úkolech v oblasti kódování a při řešení problémů s mými úkoly.

10. Grok (nejlepší pro bleskurychlé uvažování a kontextovou hloubku)

Pokud jste někdy čekali, až AI nástroj dokončí jednoduchý požadavek, jako je oprava chyby nebo dokončení skriptu, víte, jak frustrující mohou být pomalé reakce a povrchní odpovědi. Právě v tom vyniká Grok.

Byl vyvinut společností xAI a integrován do platformy X. Poskytuje rychlé, lidské uvažování, které připomíná spíše párové programování než dotazování chatbota.

Ať už ladíte skript v Pythonu, generujete obsah nebo překládáte logiku mezi jazyky, Grok vás doprovází.

Nejlepší funkce Grok

Omezení Groku

Ceny Grok 3

Hodnocení a recenze Grok 3

Co říkají uživatelé o Groku

Tato recenze G2 zdůraznila:

Umí vytvářet obrázky, vyhledávat na webu, poskytovat odpovědi, generovat obsah, provádět analýzu dat, disponuje hlubokým výzkumem a ještě hlubším výzkumem, má dobrou bezplatnou úroveň. Nejlepší na X.

11. GitHub Copilot (nejlepší pro plynulou automatizaci a úpravy kódu v IDE)

Psaní opakujících se bloků kódu, ladění funkcí někoho jiného nebo jen snaha držet krok s každodenními úkoly může vyčerpat vaši pozornost.

GitHub Copilot vám tuto zátěž ulehčí tím, že funguje jako vždy dostupný týmový kolega ve vašem IDE.

Ať už píšete od nuly nebo upravujete více souborů, tento AI nástroj pro vývojáře poskytuje návrhy v reálném čase, automaticky detekuje řetězové reakce a umožňuje vám schvalovat změny jedním kliknutím přímo ve vašem prostředí.

Nejlepší funkce GitHub Copilot

Omezení GitHub Copilot

Ceny GitHub Copilot

Hodnocení a recenze GitHub Copilot

Co říkají uživatelé o GitHub Copilot

Nejenže umožňuje rychlé dokončování kódu, ale také aktivně vylepšuje můj pracovní postup tím, že navrhuje optimalizovaná, strukturovaná a výkonnostně orientovaná řešení.

12. Tabnine (nejlepší pro bezpečnou a soukromou pomoc s kódováním pomocí umělé inteligence)

Vývojáři často bojují s obavami o soukromí, zejména při sdílení citlivého kódu s nástroji AI. Každý inženýr zažil ten nepříjemný moment, kdy si kladl otázku, zda další návrh automatického doplňování neprozradí proprietární logiku.

Tabnine je navržen tak, aby tyto obavy rozptýlil. Nabízí lokální řešení s air gapem, které uchovává váš kód přesně tam, kde ho chcete mít.

Díky modelům, které jsou výhradně trénovány na kódu s liberální licencí, je Tabnine vaším důvěryhodným partnerem pro rychlé doplňování kódu s ohledem na kontext, které zvyšuje produktivitu vývojářů.

Nejlepší funkce Tabnine

Omezení Tabnine

Ceny Tabnine

Hodnocení a recenze Tabnine

Co říkají uživatelé o Tabnine

Tato recenze G2 uvádí:

Jsem opravdu ohromen tím, jak dobře poskytuje očekávaný kód. Někdy mě to překvapí, zejména během cvičení DSA, kdy identifikuje problém, včetně časových a prostorových limitů složitosti, a podle toho poskytne kód.

13. WizardLM (nejlepší pro sledování pokynů a uvažování při složitých úkolech v kódu)

Psaní čistého kódu je dost obtížné, pokud jde o jeho vysvětlování a testování. Vyhněte se dodatečnému tlaku spojenému s jeho údržbou, kdykoli je to možné.

WizardLM vstupuje na scénu jako open-source LLM vyladěný speciálně pro následování pokynů a logické uvažování, což z něj činí silného pomocníka při kódování pro vývojáře, kteří chtějí větší přehlednost při složitých úkolech, aniž by se museli spoléhat na proprietární černé skříňky.

Nejlepší funkce WizardLM

Omezení WizardLM

Ceny WizardLM

Hodnocení a recenze WizardLM

Co říkají uživatelé o WizardLM

Tato recenze na Redditu zdůraznila:

Poskytuje přesné a úplné odpovědi na otázky založené na znalostech a v oblasti deduktivního myšlení a řešení matematických problémů nemá mezi modely, které jsem testoval, konkurenci.

Další užitečné nástroje

Zde jsou tři další nástroje LLM pro kódování, které nejsou zahrnuty v blogu, ale mají podobný účel a funkčnost:

LLM(e) vám prozradí tajemství: kódování je s ClickUpem snazší

LLM zcela změnily přístup moderních týmů k vývoji softwaru.

Jak však ukazuje tento průvodce, ne všechny LLM jsou stejné.

Některé vynikají v logickém uvažování, ale mají potíže se spoluprací v reálném čase. Jiné poskytují rychlé návrhy kódu, ale nejsou integrovány do vašeho skutečného vývojového workflow. Většina z nich vyžaduje, aby vývojáři přeskakovali mezi IDE, chatboty a správci úkolů, jen aby získali jeden čistý výstup.

ClickUp se v tomto ohledu odlišuje.

Díky integraci funkcí založených na LLM přímo do pracovního prostoru vašeho projektu umožňuje ClickUp týmům generovat kód, spravovat úkoly a spolupracovat na jednom místě. ClickUp eliminuje potřebu nesouvislých výzev – žádné přepínání kontextu.

Pokud vás váš současný nástrojový řetězec zpomaluje, možná je na čase zaregistrovat se do ClickUp!