Compliance a audity bývaly pouhými položkami v seznamu úkolů back-office.
Vzpomeňte si na ruční kontroly, nesouvislé tabulky a pomalé cykly reportování. Ale ty časy jsou pryč.
Předpisy se rychle vyvíjejí, jejich vymáhání se zpřísňuje a důsledky za jejich nedodržování jsou závažné. Například jakékoli selhání v proaktivní komunikaci informací, ochraně údajů zákazníků a dodržování spravedlivých postupů okamžitě vyvolává poplach.
Evropská komise nedávno uložila jedné z velkých technologických společností pokutu ve výši 500 milionů eur podle zákona o digitálních trzích (DMA) za to, že bránila vývojářům aplikací informovat uživatele o levnějších možnostech předplatného mimo App Store. Společnost se proti rozhodnutí odvolala, ale již změnila pravidla App Store, aby se vyhnula denním pokutám ve výši 5 % globálních příjmů.
Toto je jen jeden z mnoha příkladů toho, jak se zvyšuje regulační tlak. A to nejen ve velkých technologických společnostech.
Organizace po celém světě se potýkají s mozaikou zákonů a norem, včetně GDPR, CCPA, HIPAA, SOX, ESG a dalších. Riziko nesouladu již není pouze teoretické; může znamenat obrovské pokuty, poškození reputace, narušení provozu nebo dokonce neúspěšný audit.
Právě zde přicházejí na řadu nástroje pro dodržování předpisů založené na umělé inteligenci. Díky nepřetržitému monitorování, automatizovaným auditním stopám, detekci rizik a adaptivním kontrolám nabízí asistent pro dodržování předpisů s umělou inteligencí chytřejší a škálovatelnější přístup.
Ale jak to vlastně vypadá v praxi? Pojďme si to rozebrat v tomto blogu.
Co je to AI asistent pro dodržování předpisů?
Asistent pro dodržování předpisů s umělou inteligencí je systém umělé inteligence specializovaný na danou oblast, který je navržen tak, aby podporoval regulační dohled, připravenost na audit a průběžné dodržování předpisů. Na rozdíl od generických nástrojů umělé inteligence je speciálně navržen pro kontexty dodržování předpisů a řízení rizik.
Asistent pro dodržování předpisů s umělou inteligencí je obvykle:
✅ Integrovaní do vašeho prostředí dodržování předpisů a obeznámení s vašimi interními politikami, kontrolami a rámcem rizik
✅ Monitoruje datové toky, protokoly, dokumenty, systémové události a externí regulační zdroje v reálném čase.
✅ Označuje odchylky, anomálie nebo potenciální porušení předpisů k přezkoumání.
✅ Vytváří zprávy, protokoly a přehledy připravené pro audit.
✅ Automatizuje následné akce: přiřazování úkolů, směrování eskalací, aktualizace pracovních postupů
Například globální fintechová společnost používá asistenta AI pro dodržování předpisů k monitorování zpracování dat souvisejících s GDPR. Když systém zjistí, že data zákazníků z EU jsou uložena v regionu, který nesplňuje předpisy, automaticky označí problém, upozorní pověřence pro ochranu osobních údajů, vygeneruje auditní stopu a spustí pracovní postup k přesměrování dat a aktualizaci inventáře dat, a to bez lidského zásahu.
Jak se liší od běžných AI asistentů
Obecný AI asistent může pomoci s návrhem e-mailu nebo shrnutím zprávy.
Asistent pro dodržování předpisů s umělou inteligencí bude vybaven znalostmi, které mu umožní pochopit, které předpisy se vztahují, které kontrolní mapy použít a jak dokumentovat logiku a postup eskalace.
Asistent AI pro dodržování předpisů je ve skutečnosti modul zaměřený na dodržování předpisů a rizika, nikoli chatbot pro všeobecné použití.
Podívejme se na přímé srovnání.
| Rozměr | Obecný AI asistent | AI Compliance Assistant |
|---|---|---|
| Znalost oboru | Vyškoleni na rozsáhlých datech z otevřených domén; užiteční pro obecné úkoly, jako je psaní, shrnování nebo překlady. 👉 Příklad: Umí napsat návrh e-mailu, vysvětlit právní termín nebo shrnout novinový článek. | Speciálně vyškoleni v oblasti regulačních, právních a compliance dat. 👉 Příklad: Rozumí nuancím rámců GDPR, SOX, HIPAA nebo ESG a dokáže přiřadit kontrolní mechanismy k požadavkům. |
| Vstupní data | Čerpá z obecných internetových dat, veřejných zdrojů a uživatelských dotazů. 👉 Příklad: Používá text z webu k zodpovězení častých dotazů nebo poskytnutí obecných rad. | Zahrnuje interní politiky, kontroly dodržování předpisů, rámce rizik, auditní stopy a provozní data v reálném čase. 👉 Příklad: Analyzuje politiku vaší organizace v oblasti nakládání s daty, aby odhalila porušení ochrany osobních údajů. |
| Styl výstupu | Navrženo pro flexibilní interakci v přirozeném jazyce; užitečné pro chat, kreativní úkoly nebo brainstorming. 👉 Příklad: Vytvoří shrnutí v jednoduché angličtině nebo kreativní návrh blogu. | Výstupy jsou strukturované, srozumitelné a často formátované pro použití při auditu nebo regulaci. 👉 Příklad: Generuje zprávu připravenou pro audit, která podrobně popisuje porušení kontroly přístupu s časovými značkami, důkazy a odkazy na konkrétní zásady. |
| Hlavní role | Zvyšuje produktivitu prostřednictvím shrnování, tvorby nápadů a automatizace úkolů. 👉 Příklad: Vypracovává poznámky ze schůzek nebo vytváří obsahový přehled. | Prosazuje dodržování předpisů prostřednictvím monitorování, detekce problémů a spouštění pracovních postupů. 👉 Příklad: Označí riziko střetu zájmů během kontroly nákupu a eskaluje jej na pracovníky odpovědné za dodržování předpisů. |
| Integrace | Obvykle se používají jako samostatný nástroj nebo API integrované do chatových aplikací nebo produktivních platforem. 👉 Příklad: Běží ve Slacku nebo Notionu a pomáhá s psaním. | Hluboce integrováno do podnikové infrastruktury pro dodržování předpisů: systémy GRC, ERP, databáze HR, datové protokoly a auditní platformy. 👉 Příklad: Průběžně skenuje finanční transakce ERP z hlediska porušení SOX, aktualizuje dashboardy dodržování předpisů projektů a zaznamenává důkazy pro audity. |
🌼 Věděli jste, že: Zákon o digitální operační odolnosti (DORA), který zavedla EU, posiluje schopnost finančního sektoru odolávat narušením souvisejícím s ICT prostřednictvím harmonizovaných regulačních procesů. Vzhledem k tomu, že instituce stále častěji využívají pokročilé technologie AI, vyvstávají nové otázky týkající se dodržování předpisů v oblasti řízení rizik, integrity dat a dohledu nad službami třetích stran. DORA tyto otázky řeší tím, že vyžaduje podrobnou dokumentaci o dodržování předpisů a přísné testovací rámce. Finanční subjekty musí zajistit dodržování těchto standardů, aby zůstaly provozně odolné a vyhnuly se sankcím, zejména proto, že systémy založené na umělé inteligenci se stále více integrují do kritické infrastruktury.
Proč podniky potřebují asistenta AI pro dodržování předpisů
Tento obchodní případ je naléhavý.
85 % vedoucích pracovníků oslovených společností PWC uvedlo, že požadavky na dodržování předpisů se za poslední tři roky staly složitějšími, a to napříč všemi odvětvími, včetně finančních služeb, průmyslu, spotřebitelských trhů, zdravotnictví a technologií.
Týmy zajišťující dodržování předpisů čelí rostoucí složitosti, rizikům a očekáváním. Zde je důvod, proč se asistenti s umělou inteligencí rychle stávají nepostradatelnými.
Regulační tlak se zvyšuje
Globální regulační orgány postupují tvrději než kdykoli předtím. Opatření proti finančním institucím se zvýšila o 31 %, což vedlo k pokutám v celkové výši přes 263 milionů dolarů za porušení předpisů týkajících se AML, KYC, sankcí a monitorování transakcí.
Naopak globální pokuty za porušení antimonopolních pravidel dosáhly 6,7 miliardy dolarů, což je více než dvojnásobek částky uložené v předchozích letech.
Nejedná se o ojedinělé případy. Regulační orgány obecně rozšiřují vymáhání předpisů a tlačí firmy k tomu, aby odstranily nedostatky, jinak budou čelit závažným důsledkům.
Ruční dodržování předpisů zůstává rozšířené a nebezpečné
Navzdory digitální transformaci mnoho firem stále provádí důležité procesy dodržování předpisů ručně.
Například průzkum společnosti Wolters Kluwer zjistil, že 42 % bank, družstevních záložen a věřitelů „často“ spoléhá na manuální procesy pro dodržování předpisů a dalších 31 % tak činí „někdy“.
To znamená, že více než 70 % z nich je částečně závislých na manuálních pracovních postupech. Nadměrná závislost na tabulkách, nesouvislých revizích a manuálním zaznamenávání se v rámci moderních regulačních požadavků stává neudržitelnou.
Podívejte se, jak může agent pro regulační kontrolní seznam pomoci tyto problémy omezit. 👇🏼
⚡️ Archiv šablon: Nejlepší šablony auditních plánů
Pokuty a náklady na vymáhání jsou vysoké
Náklady spojené s nedodržováním předpisů jsou hmatatelnou realitou.
Podle společnosti Corlytics dosáhly pokuty za porušení předpisů v oblasti finančních trestných činů, ochrany údajů a správy a řízení v období od roku 2020 do poloviny roku 2024 celkové výše 47,04 miliardy dolarů.
Kombinované vymáhání ze strany SEC a CFTC právě dosáhlo výše 25,3 miliardy dolarů v pokutách a náhradách, zatímco britský Úřad pro finanční etiku (Financial Conduct Authority) meziročně více než ztrojnásobil své pokuty.
Tato čísla podtrhují očekávání regulačních orgánů: porušení předpisů má za následek nejen malé pokuty, ale také systémové finanční ztráty a poškození reputace.
Týmy se potýkají s problémy při škálování s růstem
S rozšiřováním obchodních aktivit, geografického pokrytí a systémů organizací se často neúměrně zvyšuje i zátěž spojená s dodržováním předpisů.
Nové regulační režimy, toky dat, integrace systémů, fúze a akvizice a změny produktů zvyšují rozsah pravidel, zatímco týmy pro dodržování předpisů nemohou růst lineárně.
Asistent pro dodržování předpisů s umělou inteligencí je škálovatelný: zavádí nová pravidla, integruje nové systémy a zachovává kontinuitu auditu, a to vše bez nutnosti odpovídajícího nárůstu počtu zaměstnanců.
Nyní se očekává připravenost na audit
Auditoři a regulační orgány již neakceptují pouze momentální snímky na konci roku. Očekávají průběžné důkazy, záznamy a záruky. Statické kontroly dodržování předpisů již nestačí.
Podle zprávy Drata o trendech v oblasti dodržování předpisů plánuje 9 z 10 společností zavést v příštích pěti letech průběžné dodržování předpisů. Mezitím 76 % organizací, které stále používají tradiční jednorázové zprávy o dodržování předpisů, uvádí, že je to pro ně zátěž.
Z respondentů průzkumu již 40 % týmů, které průběžně kontrolují dodržování předpisů, využívá automatizaci.
S pomocí asistenta AI pro dodržování předpisů mohou organizace udržovat živé dashboardy, vytvářet pracovní postupy podporované AI pro auditní stopy v reálném čase, spouštěcí reporty a nepřetržité zajištění, čímž se dodržování předpisů mění z nákladové položky na konkurenční výhodu.
Jak společnost Shipt vyřešila roztříštěné pracovní postupy a centralizovala svá data
Shipt, Inc. , dceřiná společnost Target Corporation, je doručovací služba se sídlem v Birminghamu v Alabamě, která působí ve více než 5 000 městech po celých Spojených státech. Ve spolupráci s různými maloobchodníky doručuje Shipt potraviny, základní potřeby a další zboží.
Společnost se věnuje zlepšování dodávek a optimalizaci interních operací za účelem zvýšení efektivity.
Tým datové platformy Shipt dříve bojoval s rozptýleným sledováním projektů napříč různými platformami, včetně tabulek a chatovacích nástrojů. Tato fragmentace vedla ke ztrátě informací, neefektivnímu stanovení priorit projektů a častým nedorozuměním.
Díky centralizaci všech požadavků, informací a projektů souvisejících s daty do ClickUp vytvořila společnost Shipt jediný ověřitelný zdroj pravdivých informací pro veškerou projektovou práci a komunikaci. Tým standardizoval svůj proces přijímání pomocí formulářů ClickUp, optimalizoval pracovní postupy pomocí automatizací a získal přehled o realizaci projektů v reálném čase prostřednictvím dashboardů a nástrojů pro reporting.
Před zavedením ClickUp bylo sledování našich projektů rozptýleno napříč různými platformami. ClickUp centralizoval naše procesy, čímž nám ušetřil drahocenný čas a výrazně snížil počet nedorozumění.
Před zavedením ClickUp bylo sledování našich projektů rozptýleno napříč různými platformami. ClickUp centralizoval naše procesy, čímž nám ušetřil drahocenný čas a výrazně snížil počet nedorozumění.
Tato transformace umožnila týmu datové platformy Shipt zvýšit efektivitu, zlepšit přehlednost projektů a lépe spravovat pracovní zátěž, což jim umožnilo soustředit se na růst a dosáhnout většího dopadu v celé organizaci.
Klíčové vlastnosti asistenta pro dodržování předpisů s umělou inteligencí
AI asistenti pro dodržování předpisů jsou často zaměňováni za chytré boty běžící na pozadí.
Přinášejí však specifické schopnosti, které mění způsob fungování týmů zajišťujících dodržování předpisů. Ty nejlepší z nich propojují předpisy, rizika, data a rozhodnutí.
Monitorování dodržování předpisů je zásadní
První věcí, kterou dobrý AI asistent dělá, je nepřetržité monitorování vašich interních systémů, dokumentů a aktivit z hlediska souladu s vašimi interními politikami i externími regulačními povinnostmi.
Místo spoléhání se na plánované audity nebo pravidelné kontroly získáte monitorování v reálném čase, které vás upozorní v okamžiku, kdy dojde k porušení předpisů. To znamená méně překvapení a rychlejší zásah.
Detekce rizik a výstrahy snižují slepá místa
Včasné odhalení odchylek od dodržování předpisů je to, co mění reaktivní týmy na proaktivní.
AI asistenti využívají rozpoznávání vzorů a detekci anomálií k odhalení potenciálních porušení předtím, než se stanou kritickými. Pokud je například nový dodavatel přijat bez provedení náležitých kontrolních kroků nebo pokud dojde k vysoce rizikové transakci bez správné dokumentace, systém to může označit k okamžitému přezkoumání.
Pokročilí asistenti také hodnotí rizika podle závažnosti a naléhavosti a automaticky eskalují problémy, když jsou překročeny prahové hodnoty. Cílem není jen upozornění, ale také třídění rizik, aby váš tým mohl reagovat rychleji.
Auditní reporting by měl být automatizovaný a vždy připravený
Příprava na audit je často pomalý, bolestivý a neorganizovaný proces.
Asistenti AI tuto zátěž odstraňují automatickým sestavováním zpráv připravených k auditu, dokumentačních stop, protokolů incidentů a historie dodržování předpisů. Ať už se jedná o interní audit, kontrolu třetí stranou nebo regulační zkoušku, asistent by měl být schopen vygenerovat požadované výstupy během několika minut.
Šetří to čas a snižuje pravděpodobnost vzniku mezer, nesrovnalostí nebo chybějících důkazů, které mohou způsobit zpoždění nebo poškodit důvěryhodnost během auditů.
💟 Bonus: Brain MAX je váš desktopový pomocník poháněný umělou inteligencí, který byl speciálně vyvinut pro zjednodušení dodržování předpisů pro zaneprázdněné týmy a organizace. Představte si přípravu na audit: Brain MAX dokáže okamžitě vyhledat a načíst všechny relevantní zásady, záznamy o školeních a auditní stopy z celého vašeho pracovního prostoru a připojených aplikací – už žádné prohledávání složek nebo e-mailů.
Potřebujete monitorovat průběžnou shodu s předpisy? Brain MAX automaticky sleduje termíny stanovené předpisy, upozorňuje na chybějící dokumentaci a zasílá proaktivní připomenutí vašemu týmu. Pomocí hlasových příkazů můžete požádat o souhrny nových předpisů, generovat kontrolní seznamy shody s předpisy nebo dokonce navrhovat aktualizace politik pomocí několika předních modelů umělé inteligence. Díky hluboké integraci do vašich nástrojů pro správu dokumentů, e-mailů a projektů zajišťuje Brain MAX, že každá akce související s dodržováním předpisů je zaznamenána, vyhledatelná a v souladu s vaším pracovním postupem.
Sledování regulací vám pomůže udržet si náskok před změnami
Regulační požadavky se neustále mění a opomenutí aktualizace může mít za následek okamžité porušení předpisů.
AI asistenti mohou být nakonfigurováni tak, aby monitorovali vládní databáze, regulační bulletiny, právní aktualizace a průmyslové standardy, takže to nemusíte dělat vy.
Když dojde ke změně, asistent vás může upozornit, navrhnout nezbytné změny interních zásad a dokonce zdůraznit, které části vašich operací by mohly být ovlivněny. Tento druh proaktivního sledování je obzvláště cenný pro společnosti působící ve více jurisdikcích.
Automatizace pracovních postupů uzavírá smyčku
Zjištění problému s dodržováním předpisů je jen špičkou ledovce. Nejlepší asistenti AI pro dodržování předpisů automatizují celý následný proces: přidělování úkolů, eskalaci urgentních problémů, směrování schvalování a dokumentování kroků k řešení. To znamená, že týmy se mohou soustředit na řešení problémů, místo aby se honily za aktualizacemi.
Díky integraci jsou asistenti s umělou inteligencí skutečně funkční
Aby mohli asistenti AI pro dodržování předpisů efektivně pracovat, musí být propojeni s vašimi stávajícími nástroji.
Myslete na systémy plánování podnikových zdrojů (ERP), platformy pro správu, rizika a dodržování předpisů (GRC), nástroje pro řízení vztahů se zákazníky (CRM), systémy HR, platformy pro prodej vstupenek a dokonce i cloudová prostředí.
Čím hlubší je integrace, tím úplnější jsou data a tím silnější je dohled nad dodržováním předpisů.
Zpracování přirozeného jazyka přináší chytřejší zpracování dokumentů
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje AI asistentům číst a interpretovat dlouhé, složité dokumenty, jako jsou smlouvy, zásady a regulační pokyny. Díky NLP může asistent označit rizikové smluvní klauzule, odhalit nesrovnalosti v jazyce vašich interních zásad nebo detekovat změny mezi různými verzemi předpisů.
Znalostní grafy spojují jednotlivé body
Některé pokročilé nástroje AI využívají znalostní grafy k mapování vztahů mezi politikami, riziky, kontrolami, předpisy a obchodními funkcemi.
Když je zaveden nový zákon, asistent může pomoci určit, které politiky je třeba revidovat, které oddělení jsou ovlivněny a jaká rizika mohou vzniknout.
📮ClickUp Insight: 18 % respondentů našeho průzkumu chce využívat AI k organizaci svého života prostřednictvím kalendářů, úkolů a připomínek. Dalších 15 % chce, aby AI zvládala rutinní úkoly a administrativní práci.
K tomu musí umělá inteligence být schopna: porozumět úrovním priority jednotlivých úkolů v pracovním postupu, provést nezbytné kroky k vytvoření nebo úpravě úkolů a nastavit automatizované pracovní postupy.
Většina nástrojů má vyřešený jeden nebo dva z těchto kroků. ClickUp však uživatelům pomohl konsolidovat až 5 a více aplikací pomocí naší platformy! Vyzkoušejte plánování založené na umělé inteligenci, kde lze úkoly a schůzky snadno přiřadit k volným termínům v kalendáři na základě úrovně priority. Můžete také nastavit vlastní automatizační pravidla prostřednictvím ClickUp Brain pro zpracování rutinních úkolů. Rozlučte se s náročnou prací!
Příklady použití AI v oblasti dodržování předpisů a auditu
AI asistenti pro dodržování předpisů nejsou jen teoretickou záležitostí.
V různých odvětvích již řeší reálné problémy a týmům každý týden šetří hodiny ruční práce. Podívejme se na několik příkladů použití.
Ochrana osobních údajů a soukromí
S celosvětovým zpřísňováním předpisů na ochranu osobních údajů, jako jsou GDPR, CCPA a HIPAA, je využití umělé inteligence pro správu dat nejvyšší prioritou. Asistenti s umělou inteligencí pomáhají monitorovat, kdo má přístup k citlivým údajům, zajišťují, aby byla nastavena správná oprávnění, a ověřují správnost záznamů o souhlasu.
To je obzvláště důležité pro společnosti s rozsáhlými datovými sadami zákazníků nebo citlivými zdravotními či finančními informacemi. V tomto případě AI asistenti pomáhají s:
- Monitorování přístupu k citlivým údajům a zajištění souladu oprávnění s interními zásadami
- Ověřování správnosti záznamů o souhlasu a automatizace odpovědí na žádosti subjektů údajů o přístup k údajům (DSAR)
- Zaznamenávání aktivit a generování auditních stop na podporu auditů ochrany osobních údajů
- Automatické označování potenciálních porušení a generování oznámení v zákonem stanovených lhůtách.
➡️ Příklad: Globální výrobní společnost WestRock vybudovala bezpečnou interní platformu GenAI na podporu svých interních auditních operací. Tým využil AI k návrhu auditních cílů, vytvoření matic rizik a kontrol, generování seznamů auditních požadavků a navrhování auditních postupů. Podle společnosti Deloitte tento přístup přinesl měřitelné zisky v oblasti rychlosti, konzistence a efektivity, což auditorům umožnilo soustředit se na získávání poznatků a analýzu rizik namísto opakujících se dokumentačních úkolů.
Auditní procesy často zpomalují opakující se úkoly. Kombinace ClickUp Brain + AI Agents se o ně postará za vás tím, že je automatizuje!
Finanční dodržování předpisů: AML, KYC a SOX
Ve finančnictví jsou sázky ještě vyšší.
Asistenti AI pro dodržování předpisů se nyní používají k monitorování transakcí za účelem odhalení podezřelých vzorců, které mohou naznačovat praní špinavých peněz, podvody nebo porušení sankcí.
Mohou:
- Detekujte podezřelé transakční vzorce, které mohou naznačovat potenciální praní špinavých peněz (AML) nebo podvod.
- Ověřujte doklady totožnosti a automatizujte části pracovních postupů pro onboardování v rámci programu Know Your Customer (KYC).
- Podporujte procesy, jako je dodržování předpisů Sarbanes-Oxley (SOX), udržováním auditních protokolů, správou přístupových kontrol a průběžným ověřováním integrity finančního výkaznictví.
➡️ Příklad: Společnost FTI Consulting implementovala platformu s podporou umělé inteligence, která automatizuje proces aktualizace KYC pro velkou nadnárodní banku. Systém konsolidoval datové silo, extrahoval a ověřoval data z formulářů a spouštěl ověřovací pracovní postupy, čímž pomohl snížit náklady a urychlit přijímání nových zákazníků. Banka využila tuto automatizaci jako strategii pro dodržování předpisů a konkurenční diferenciace.
Zdravotnictví a přírodní vědy
Od klinických studií po péči o pacienty, dodržování předpisů ve zdravotnictví podléhá přísné regulaci. V těchto scénářích pomáhají asistenti AI tím, že ověřují, zda jsou licence a certifikace aktuální, zda jsou správně používány kódy pro fakturaci a zda je dokumentace v souladu se standardy ve zdravotnictví.
To snižuje právní rizika a pomáhá udržovat důvěru jak regulačních orgánů, tak pacientů. Mezi příklady použití patří:
- Potvrzení, že klinické licence, akreditace a certifikace zůstávají platné
- Ověřování souladu fakturačních kódů, dokumentace a nároků s předpisy v oblasti zdravotní péče
- Monitorování způsobu ukládání a přístupu k citlivým údajům pacientů za účelem zajištění souladu s předpisy HIPAA.
- Sledování formulářů souhlasu pacientů a upozorňování správců na chybějící nebo neplatná oprávnění
➡️ Příklad z praxe: Smart Redact Server společnosti Foxit využívá AI k automatické identifikaci a redigování osobních údajů (PII) nebo chráněných zdravotních údajů v dokumentech a obrázcích. Tím je zajištěno důsledné dodržování předpisů na ochranu osobních údajů, jako jsou GDPR a HIPAA, což snižuje manuální pracovní zátěž a umožňuje bezpečné sdílení dat mezi odděleními.
Dodržování předpisů ESG a environmentální regulace
AI asistenti mohou sledovat, jak organizace sledují svůj dopad v oblasti ESG obecně.
Mohou porovnávat vaše úsilí v oblasti udržitelnosti s měnícími se požadavky na zveřejňování informací a upozorňovat váš tým na případné mezery ve zprávách. V globálním dodavatelském řetězci je například tento druh dohledu stále více považován za nezbytný pro řízení reputačních rizik. To zahrnuje:
- Sledování a ověřování údajů o emisích uhlíku, nakládání s odpady a spotřebě energie
- Monitorování certifikací dodavatelů a požadavků na etické nakupování
- Srovnávání interních metrik udržitelnosti s vyvíjejícími se rámci pro zveřejňování informací
- Automatické upozorňování týmů na mezery ve výkaznictví nebo zmeškané termíny pro podání
➡️ Případová studie: EnerSys, globální společnost zabývající se energetickými řešeními, zavedla nástroje AI s cílem zlepšit efektivitu a přesnost sběru, reportování a analýzy dat ESG. Jejich nasazení pomáhá automatizovat úkoly, jako je agregace údajů o spotřebě energie, emisích a udržitelnosti dodavatelů, a také sladění interních metrik s externími rámci pro zveřejňování informací, což snižuje manuální náklady a zlepšuje konzistenci.
Interní audit a správa a řízení společností
Pro interní auditory znamenají asistenti s umělou inteligencí zásadní změnu. Automatizací zdlouhavých, ale nezbytných aspektů přípravy auditu, jako jsou kontrolní seznamy dodržování předpisů, dokumentace a ověřování zkušebních verzí, umožňují asistenti s umělou inteligencí auditorům soustředit se na to, co je skutečně důležité: poznatky, základní příčiny a zlepšení procesů.
Mezi klíčové aplikace patří:
- Plánování opakovaných kontrol a monitorování účinnosti kontrol v reálném čase
- Správa kontrolních seznamů pro audity, shromažďování důkazů a sledování výjimek
- Vedení kompletních auditních stop pro regulační orgány a vedoucí pracovníky
- Automatické přiřazování a sledování nápravných opatření
➡️ Případová studie: Globální auditorská společnost Dawgen Global využívá přístup „AI-first audit“. Tato metodika využívá modely umělé inteligence k hodnocení systémů, kontrolních mechanismů a rizik v rámci organizací. Zajímavé je, že neprovádí pouze audit dodržování předpisů, ale také audit samotných systémů umělé inteligence, přičemž hodnotí spravedlnost, odpovědnost a robustnost, aby zajistila dodržování zásad správy a řízení.
Výhody používání AI asistenta pro dodržování předpisů a audit
Hodnota asistentů AI pro dodržování předpisů nespočívá pouze v úspoře času, i když ta je velmi důležitá.
Skutečnou výhodou je to, jak transformují celou pozici organizace zajišťující dodržování předpisů: z reaktivní na odolnou, z izolované na integrovanou a z napjaté na strategickou. Zde je podrobný rozpis:
| Hlavní výhoda | Statistiky | Dopad / Osvědčené postupy |
|---|---|---|
| Lepší přehlednost a řízení rizik | 64 % společností uvedlo lepší přehlednost; 53 % rychlejší identifikaci a reakci na problémy. | Pomáhá organizacím přejít od reaktivních cyklů „detekce a opravy“ k proaktivnímu řízení rizik. |
| Vyšší kvalita reportingu a větší jistota při rozhodování | 48 % generuje kvalitnější zprávy; 59 % uvádí větší důvěru v rozhodnutí | Platformy založené na umělé inteligenci zlepšují přehlednost, konzistentnost a poskytují informace v reálném čase. |
| Zvýšení efektivity a snížení nákladů | 43 % respondentů uvedlo úsporu nákladů a zvýšení produktivity. | Automatizace snižuje počet manuálních chyb a oprav, což umožňuje týmům zajišťujícím dodržování předpisů dosáhnout více se stejným počtem zaměstnanců. |
| Lepší odolnost tváří v tvář složitosti | 77 % respondentů uvedlo, že složitost dodržování předpisů má negativní dopad na škálování nebo transformaci. | AI se automaticky přizpůsobuje změnám v předpisech a přizpůsobuje provoz novým standardům. |
| Silnější propojení s digitální transformací | 71 % plánuje v příštích třech letech digitální restrukturalizaci. | Dodržování předpisů se modernizuje spolu s transformací podnikání, což umožňuje týmům podporovaným umělou inteligencí zaujmout vedoucí pozici. |
Nejlepší nástroje AI pro dodržování předpisů
Orientace v dnešním složitém regulačním prostředí vyžaduje více než jen tradiční software.
Představujeme asistenty AI pro dodržování předpisů: inteligentní, adaptivní platformy navržené tak, aby proměnily dodržování předpisů z náročného úkolu na efektivní, proaktivní proces.
ClickUp je konvergovaný pracovní prostor s umělou inteligencí, který spojuje desítky, někdy dokonce stovky pracovních postupů a nástrojů do jedné jednotné platformy.
Je vybaven ClickUp Brain, hluboce integrovaným AI asistentem navrženým pro zefektivnění pracovních postupů v oblasti dodržování předpisů a řízení auditů .
Tento inteligentní partner s umělou inteligencí umožňuje auditním týmům pracovat s více modely LLM, provádět hloubkové vyhledávání jak v interních datech pracovního prostoru, tak na webu, a odhalovat změny v předpisech, vznikající rizika a praktické poznatky. Když uživatelé identifikují relevantní nálezy, mohou je jediným kliknutím okamžitě převést na sledovatelné úkoly pomocí ClickUp Tasks. Díky tomu zůstávají lidé pevně v obraze a zároveň se eliminuje ruční práce.
Kromě toho se AI agenti ClickUp vyznačují vynikajícím porozuměním kontextu, což uživatelům umožňuje efektivněji odpovídat na otázky týkající se auditu nebo dodržování předpisů, třídit požadavky a provádět auditní procesy. Například když je identifikován nový požadavek na dodržování předpisů, ClickUp Brain může uživatele provést vytvořením konkrétních agentních pracovních postupů, přiřazením odpovědností a vytvořením vícestupňových pracovních postupů, a to vše v rámci rozhraní ClickUp.
Tento přístup zajišťuje, že každá akce je záměrná a kontrolovatelná, přičemž AI funguje jako výkonný asistent. Automatizace v ClickUp je navržena tak, aby zefektivnila opakující se kroky a zároveň zachovala přehled. Uživatelé mohou využít AI k prioritizaci úkolů, navrhování úkolů na základě pracovní zátěže nebo odborných znalostí a spouštění automatizace pracovních postupů, které se přizpůsobují potřebám organizace.
Dashboardy, AI karty a integrované chatovací funkce poskytují viditelnost a spolupráci v reálném čase, díky čemuž je ClickUp skutečným velitelským centrem pro správu dodržování předpisů.
📣 Výhoda ClickUp pro dodržování předpisů: ClickUp Brain je postaven na podnikové úrovni zabezpečení a ochrany soukromí. Platforma je plně v souladu s GDPR, což zajišťuje, že vaše data jsou vždy chráněna a spravována zodpovědně. ClickUp je certifikován podle normy ISO 42001, která stanovuje globální standard pro bezpečné a transparentní řízení AI na pracovišti.
Pro organizace, které zpracovávají citlivé zdravotní informace, je ClickUp v souladu s normou HIPAA, což zaručuje důvěrnost a soukromí. Platforma také splňuje normy AICPA SOC 2, které zajišťují přísné kontroly pro zachování bezpečnosti a důvěrnosti vašich dat a zabraňují jejich zpřístupnění poskytovatelům AI.
ClickUp nikdy neumožňuje třetím stranám poskytujícím AI školit nebo uchovávat vaše data, čímž zajišťuje nulové uchovávání dat třetími stranami. Díky podpoře multimodální AI sjednocuje oprávnění, soukromí a bezpečnostní kontroly, což vám dává flexibilitu používat nejnovější modely AI bez ohrožení ochrany dat.
- Hloubkové vyhledávání a skenování webu za účelem odhalení změn v předpisech a rizik v oblasti dodržování předpisů
- Asistence založená na umělé inteligenci pro brainstorming, plánování a vytváření auditních úkolů na vyžádání
- Návrhy na přidělování úkolů a stanovení priorit na základě pracovní zátěže a odborných znalostí
- Automatizace vícestupňových pracovních postupů s kontrolou a schvalováním lidmi
- ClickUp Dashboards a AI karty pro monitorování v reálném čase a praktické informace
- Integrovaný chat v ClickUp pro týmovou spolupráci a rychlé rozhodování
- Hladká integrace v ClickUp pro propojení s CRM, zákaznickými daty a dalšími platformami – díky čemuž se ClickUp stane vaším operačním centrem.
- Může to vyžadovat určité zaučení, zejména pro týmy, které s automatizací založenou na AI nemají zkušenosti.
- G2: 4,7/5 (více než 9 000 recenzí)
- Capterra: 4,6/5 (více než 4 000 recenzí)
AuditBoard je přední cloudová platforma navržená pro propojení řízení auditů, rizik a dodržování předpisů. Její AI funkce, často uváděné na trh pod názvem „AuditBoard AI“, jsou hluboce zakotveny do pracovních postupů GRC, aby automatizovaly opakující se úkoly a zlepšily strategické rozhodování. Platforma se specializuje na propojení rizik v celé organizaci, což ji činí ideální pro velké, komplexní podniky, které vyžadují hladkou spolupráci mezi týmy interního auditu, dodržování předpisů a rizik.
Umělá inteligence společnosti AuditBoard využívá modely specifické pro danou oblast, které jsou trénovány na datech GRC, aby zajistila relevanci a přesnost v kontextu auditu.
- Okamžitě generuje návrhy popisů rizik, kontrol, problémů a souhrnů, čímž výrazně snižuje čas potřebný pro ruční psaní zpráv.
- Automaticky identifikuje a doporučuje mapování mezi riziky, kontrolami, požadavky a problémy napříč několika rámci (např. SOX, SOC 2, ISO).
- Poskytuje inteligentní doporučení ohledně personálního obsazení a automatizuje vytváření podrobných postupů auditních testů a pracovních kroků.
- Sjednocuje interní audit, dodržování předpisů SOX, řízení rizik (včetně kybernetických/IT rizik) a reporting ESG do jediného systému.
- Zaměřeno především na velké a střední podniky, což může platformu činit složitou nebo náročnou na zdroje pro velmi malé týmy.
- Počáteční nastavení a integrace se všemi podnikovými systémy může být vzhledem k rozsahu podniku velmi rozsáhlá.
- Ceny jsou obecně na vyšší úrovni trhu ve srovnání s nástroji určenými pro startupy/malé a střední podniky. o další nástroje AI
- Ceny na míru
- G2: 4,6/5 (více než 1 330 hodnocení)
- Capterra: 4,7/5 (více než 400 hodnocení)
Vanta je platforma pro správu důvěryhodnosti, která vyniká zjednodušením procesu rychlého získání certifikátů shody, jako jsou SOC 2, ISO 27001 a HIPAA.
Její hlavní síla v oblasti AI/automatizace spočívá ve schopnosti připojit se k systémům organizace a nepřetržitě monitorovat bezpečnostní kontroly, čímž automatizuje zdlouhavou práci sběru důkazů. Díky zaměření na automatizaci a uživatelské přívětivosti je oblíbená u rychle rostoucích startupů a malých a středních podniků, které se snaží dosáhnout připravenosti na audit s minimálními interními zdroji. Vanta funguje jako AI-poháněný kopilot, který pomáhá udržovat nepřetržitý compliance, namísto pouhé přípravy na jednorázový audit.
- Bezpečně se integruje s poskytovateli cloudových služeb (AWS, Azure, Google Cloud), nástroji pro správu lidských zdrojů a koncových bodů, aby každý den automaticky shromažďoval a aktualizoval auditní důkazy.
- Provádí denní kontroly kontrolních mechanismů a okamžitě upozorňuje uživatele, pokud některý kontrolní mechanismus selže nebo není v souladu s předpisy, čímž zajišťuje neustálou připravenost na audit.
- Navrženo tak, aby provázelo uživatele procesem dodržování předpisů a výrazně zkrátilo dobu potřebnou k získání počáteční certifikace.
- Využívá AI k zefektivnění procesu hodnocení a řízení dodržování předpisů u externích dodavatelů.
- Ačkoli se rychle rozšiřuje, historicky se zaměřuje na základní bezpečnostní rámce (SOC 2, ISO) a může být méně vhodný pro organizace s vysoce specializovanými nebo jedinečnými regulačními břemeny.
- Úroveň přizpůsobení může být nižší než u tradičního podnikového softwaru GRC.
- Ceny mohou pro nejmenší startupy představovat významnou investici, ale často se vyplatí, protože se vyhnete nákladným manuálním auditům.
- Ceny na míru
- G2: 4,6/5 (více než 1900 recenzí)
- Capterra: Nedostatek recenzí
Drata je oblíbená platforma pro automatizaci dodržování předpisů, která využívá AI k automatizaci sběru důkazů a nepřetržitému monitorování bezpečnosti.
Podobně jako Vanta je i Drata navržena s ohledem na rychlost a jednoduchost, díky čemuž je velmi efektivní pro technologické společnosti, které usilují o různé certifikace v oblasti dodržování předpisů. Drata se silně zaměřuje na poskytování jediného komplexního přehledu o stavu zabezpečení a dodržování předpisů v organizaci v reálném čase, čímž výrazně snižuje čas a zdroje vynaložené na udržování připravenosti na audit.
Jeho přístup založený na umělé inteligenci je navržen tak, aby eliminoval „panický cyklus“ dodržování předpisů tím, že udržuje důkazy a kontroly aktuální 24 hodin denně, 7 dní v týdnu.
- Automatizuje kontrolu bezpečnostních opatření díky integraci s cloudovými a obchodními aplikacemi a poskytuje přehled o nedostatcích v dodržování předpisů v reálném čase.
- Automaticky mapuje shromážděné důkazy na požadované kontroly napříč několika rámci a zajišťuje tak splnění všech požadavků.
- Poskytuje šablony a pracovní postupy pro správu bezpečnostních politik a jejich přímé propojení s kontrolními mechanismy auditu.
- Známý díky velmi intuitivnímu a snadno ovladatelnému ovládacímu panelu, který zjednodušuje správu dodržování předpisů pro neauditory.
- Stejně jako jiné platformy pro automatizaci dodržování předpisů může mít omezení v podpoře extrémně složitých, vysoce přizpůsobených nebo specializovaných regulačních rámců ve srovnání s tradičními platformami GRC.
- Kvalita výsledků auditu stále závisí na přesnosti integrace systémů a počátečním nastavení.
- Nejvhodnější pro společnosti s moderními cloudovými technologiemi.
- Ceny na míru
- G2: 4,8/5 (více než 1 000 recenzí)
- Capterra: Nedostatek recenzí
5. Hyperproof (nejlepší pro dodržování předpisů v rámci více rámců a přizpůsobitelné pracovní postupy)
Hyperproof je software pro GRC a compliance operace, který využívá AI ke zjednodušení procesu dosahování a udržování compliance napříč několika rámci.
Zaměřuje se na centralizaci všech úkolů souvisejících s dodržováním předpisů a řízením rizik. Funkce umělé inteligence společnosti Hyperproof jsou navrženy tak, aby zefektivnily sběr důkazů, prováděly analýzy mezer a řídily rizika dodavatelů, což z nich činí silnou volbu pro středně velké firmy s rostoucím portfoliem dodržování předpisů.
Hyperproof si klade za cíl nahradit tabulky a izolovaná data organizovaným, automatizovaným systémem, který je neustále připraven k auditu.
Nejlepší funkce Hyperproof
- Shromažďuje důkazy o dodržování předpisů z integrovaných cloudových platforem, souborových systémů a obchodních nástrojů a mapuje je na kontrolní mechanismy.
- Automaticky identifikuje rozdíly mezi vašimi současnými kontrolními mechanismy a požadavky nových rámců dodržování předpisů, které chcete zavést.
- Vynikající při křížovém mapování kontrol napříč různými standardy (SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, GDPR atd.), což umožňuje, aby jeden důkaz splňoval požadavky více auditů.
- Nabízí flexibilitu pro týmy GRC, aby přizpůsobily pracovní postupy v oblasti dodržování předpisů jedinečným procesům a rizikové toleranci své organizace.
Omezení Hyperproof
- Ačkoli je silný pro střední a rostoucí firmy, může mu chybět některá z hlubokých, specializovaných funkcí, které se nacházejí v rozsáhlých podnikových systémech, jako je MetricStream.
- Úroveň přizpůsobení je sice silnou stránkou, ale ve srovnání s hotovými řešeními, jako jsou Vanta nebo Drata, může také vyžadovat více času na nastavení.
- Jeho uživatelská základna se obecně více zaměřuje na technologie a rámce dodržování bezpečnostních předpisů.
Ceny Hyperproof
- Ceny na míru
Hodnocení a recenze Hyperproof
- G2: 4,5/5 (více než 100 recenzí)
- Capterra: 4,8/5 (více než 50 recenzí)
⚡️ Archiv šablon: Bezplatné šablony pro hodnocení rizik v Excelu a ClickUp
AI asistent pro dodržování předpisů vs. tradiční software pro dodržování předpisů
Nedávný průzkum mezi 4 214 interními auditory zjistil, že 39 % interních auditorů již používá nástroje AI a 41 % plánuje jejich zavedení v příštích 12 měsících.
To znamená, že se předpokládá, že využití umělé inteligence v interním auditu se do roku 2026 zdvojnásobí na přibližně 80 %.
Nejde pouze o technologický trend. Více než polovina respondentů v průzkumu uvedla zvýšení produktivity a efektivity jako hlavní výhodu zavedení AI.
Důvod je jednoduchý: tradiční nástroje vám pomáhají zaznamenávat dodržování předpisů; AI vám pomáhá o něm uvažovat.
Níže je uveden přehledný srovnání toho, jak se tyto dva modely liší v koncepci, schopnostech a dopadu na podnikání:
| Rozměr dodržování předpisů | Tradiční software pro dodržování předpisů | Asistent AI pro dodržování předpisů |
|---|---|---|
| Aktualizace předpisů | Ruční aktualizace mají několik týdnů nebo měsíců zpoždění. Týmy musí pokaždé, když jsou vydána nová doporučení, překódovat logiku pravidel. Studie společnosti Carahsoft z roku 2025 uvádí, že regulační orgány vydávají denně 200–250 upozornění, což je pro člověka nemožné ručně sledovat. | Modely AI sbírají a sémanticky analyzují regulační zdroje a automaticky označují pouze relevantní změny. Některé platformy uvádějí, že filtrují 95 % irelevantních upozornění, čímž snižují únavu z upozornění. |
| Kontrola dokumentů a příprava auditu | Ruční mapování politik a testování kontrol zabere týdny. Recenzenti čtou stovky stránek smluv nebo důkazů. | Asistenti založení na NLP shrnují, klasifikují a extrahují klíčové povinnosti během několika minut. Jak jsme viděli dříve, auditní tým společnosti WestRock použil GenAI k vypracování návrhů auditních cílů a matic rizik za zlomek obvyklého času. |
| Koordinace mezi odděleními | Data týkající se dodržování předpisů jsou uložena v izolovaných systémech. Finanční, právní a provozní oddělení používají každý svůj vlastní systém. Informace se mezi nimi nesdílejí snadno. | AI agenti mohou zpracovávat data z více zdrojů, normalizovat formáty a zobrazovat jednotné dashboardy, které „mluví srozumitelnou řečí“. To umožňuje uživatelům bez technických znalostí dotazovat se na rizika v oblasti dodržování předpisů formou konverzace. |
| Přesnost/šum výstrah | Na základě pravidel se na dashboardy valí falešné poplachy. Analytici tráví až 70 % svého času vyřizováním nepodstatných záležitostí. | Filtrování založené na strojovém učení se učí z zpětné vazby analytiků, čímž snižuje počet falešných poplachů ve vyspělých implementacích. Upozornění jsou kontextová a seřazená podle míry spolehlivosti. |
| Reporting a náprava | Zprávy jsou statické soubory PDF, které shrnují, co se stalo špatně až po události. | AI asistenti generují dashboardy v reálném čase a prediktivní ukazatele, které pomáhají týmům odhalit odchylky od dodržování předpisů ještě předtím, než se stanou porušením. |
| Škálovatelnost | Přidání dalších dat znamená více zaměstnanců nebo licencí. | AI se škáluje s výpočetním výkonem, jeden model může současně zpracovat miliony transakcí nebo dokumentů. |
| Transparentnost správy | Plně auditovatelné, ale nepružné. Každá změna pravidla vyžaduje nové ověření. | AI vyžaduje vrstvy vysvětlitelnosti, např. ukazující, které dokumenty nebo fráze vedly k jednotlivým doporučením, a kombinující transparentnost s přizpůsobivostí. |
Výzvy a úvahy před zavedením AI asistentů pro dodržování předpisů
Navzdory svým slibným vyhlídkám přináší zavedení AI v oblasti dodržování předpisů řadu jedinečných výzev.
Organizace musí překonat technické, provozní a správní výzvy, aby mohly plně využít potenciál AI.
❗️Jednou z hlavních překážek je nedostatek dovedností. Podle společnosti Thomson Reuters mnoho auditních odborníků postrádá odborné znalosti potřebné k efektivnímu řízení a využívání technologií umělé inteligence. Školení a řízení změn jsou klíčové pro zabránění nedostatečnému využití.
❗️Ochrana a bezpečnost dat jsou prvořadé. Data týkající se dodržování předpisů jsou citlivá a systémy AI musí dodržovat přísné bezpečnostní protokoly, aby se zabránilo porušení nebo neoprávněnému přístupu.
❗️Zralost správy se velmi liší. Pouze 26 % organizací plně integrovalo generativní standardy AI do svých rámců správy dodržování předpisů, což mnoho z nich vystavuje riziku. Bez robustních zásad může zavedení AI vést k mezerám v dodržování předpisů nebo neúmyslnému zkreslení.
❗️Pozornost je třeba věnovat také nákladům a složitosti integrace. Nástroje AI vyžadují počáteční investice a hladkou integraci do stávajících systémů, což může být náročné na zdroje.
📖 Číst více: Jak překonat běžné výzvy umělé inteligence
Budoucnost AI v oblasti dodržování předpisů a auditu
Trajektorie AI v oblasti dodržování předpisů a auditu směřuje k téměř univerzálnímu přijetí a hlubší integraci napříč obchodními funkcemi.
Globální studie společnosti KPMG zjistila, že ~99 % společností očekává, že do roku 2027 bude testovat nebo používat AI ve finančním výkaznictví, což signalizuje téměř univerzální nasazení ve všech finančních funkcích v příštích několika letech.
Podívejme se na některé z klíčových trendů:
Dodržování předpisů ze strany zaměstnanců: velká příležitost, velká příležitost
Jejich zavádění do systémů monitorování zaměstnanců a regulační inteligence je zatím v počáteční fázi, ale tempo se zrychluje. Jedna průmyslová studie zjistila, že pouze ~9 % firem dnes používá pokročilé automatizované platformy regulační inteligence, ale více než 60 % očekává, že bude připraveno nebo zavede sofistikovanější nástroje AI do roku 2030 – což je signál, že firmy považují automatizaci dodržování předpisů na úrovni zaměstnanců za víceletou transformaci.
Rozdíl v vyspělosti: správa a řízení odděluje vítěze od pozadu
Ne každá organizace získá stejnou hodnotu. Průzkumy a studie trhu ukazují výrazný rozdíl v úrovni vyspělosti: 76 % organizací s vysokou úrovní vyspělosti uvádí, že integrovaly AI do funkcí řízení rizik a dodržování předpisů, zatímco u organizací s nejnižší úrovní vyspělosti je to pouze ~6 %. Stručně řečeno, firmy, které kombinují AI s řízením, disciplínou v oblasti dat a řízením změn, rychle získávají náskok.
Kulturní změna v auditorských firmách: příklad společnosti Deloitte
Velké auditorské firmy jsou předzvěstí budoucího vývoje. Ve Velké Británii nyní interní chatbot AI společnosti Deloitte (PairD) používá téměř 75 % auditorských pracovníků alespoň jednou za měsíc, což ukazuje, jak se konverzační AI přesouvá od experimentování k každodennímu vylepšování pracovních postupů v auditorských týmech. Tato kulturní normalizace zkracuje dobu potřebnou k přijetí v jiných podnicích.
Realita: přijetí ≠ vyspělost
Regulační orgány a revizoři varují: zatímco využití AI rychle roste, dohled a měření zaostávají. Britský regulační orgán upozornil, že velké účetní firmy dosud systematicky neměří vliv AI na kvalitu auditu, což připomíná, že rozsah bez kontroly přináší nejen výhody, ale i rizika. Právě v tomto ohledu mohou celopodnikové politiky v oblasti AI přinést změnu.
Jak vybrat správného asistenta AI pro dodržování předpisů
Výběr správného asistenta AI pro dodržování předpisů je strategickým rozhodnutím, které vyžaduje pečlivé zvážení z několika hledisek.
Začněte důkladným posouzením svých pracovních postupů v oblasti dodržování předpisů, abyste zjistili, kde může AI přinést největší dopad – ať už se jedná o automatizaci plánování auditů, hodnocení rizik nebo aktualizace předpisů. Zde je podrobný návod:
Krok 1: Nejprve zmapujte své pracovní postupy v oblasti dodržování předpisů
- Proveďte audit svých současných problémových oblastí. Kde dochází k časovým a personálním úzkým hrdelům (např. plánování auditů, shromažďování důkazů, mapování politik)?
- Identifikujte cíle automatizace s velkým dopadem, jako je shrnování dokumentů, sledování předpisů nebo hodnocení rizik.
- Kvantifikujte potenciální zisky (ušetřené hodiny, snížení počtu chyb, rychlejší audity) a definujte metriky úspěchu před hodnocením dodavatele.
Krok 2: Přizpůsobte řešení regulačnímu prostředí vašeho odvětví
- Finance a zdravotnictví: Upřednostněte platformy AI s modely vyškolenými pro konkrétní odvětví (např. Basel III, HIPAA, SOX).
- Ostatní odvětví: Zvažte flexibilní asistenty s nízkými požadavky na kódování, jako je ClickUp AI, kteří se přizpůsobují různým modelům dodržování předpisů a toků dokumentace.
- Ověřte, zda dodavatel průběžně aktualizuje modely podle nejnovějších zákonů a norem.
Krok 3: Vyhodnoťte integraci a interoperabilitu
Váš AI asistent by měl být bezproblémově propojen se stávajícími systémy: ERP, platformami GRC, nástroji pro správu dokumentů a kalendáři.
Nezapomeňte se dodavatelů zeptat na přístup k API, možnosti importu/exportu dat a funkce synchronizace v reálném čase. Integrita totiž přímo ovlivňuje přesnost, přijetí uživateli a návratnost investic.
Krok 4: Požadujte transparentnost a vysvětlitelnost
Regulační orgány nyní očekávají, že výstupy AI budou auditovatelné. Ujistěte se, že zvolený systém poskytuje:
- Citace zdrojů pro každé doporučení nebo výstup
- Vysvětlitelná logika rozhodování (proč bylo riziko označeno, na základě jakých údajů)
- Kontrola verzí a auditní protokoly pro rozhodnutí založená na umělé inteligenci
Transparentní modely budují důvěru jak u regulačních orgánů, tak u interních kontrolorů.
Krok 5: Vyvažte ceny a škálovatelnost
- Posuďte celkové náklady na vlastnictví – včetně licencí, ukládání dat a přizpůsobení.
- Vyberte si model, který se dokáže přizpůsobit růstu vaší organizace a rozšiřujícím se regulačním požadavkům.
- Vždy si vyžádejte ukázky a zkušební období, abyste otestovali použitelnost, kvalitu podpory a frekvenci aktualizací.
Krok 6. Upřednostněte správu a odpovědnost dodavatelů
Dodavatelé, kteří zavádějí etické řízení umělé inteligence, mají tendenci lépe se přizpůsobovat dlouhodobým cílům v oblasti dodržování předpisů.
- Podívejte se, jak poskytovatel řeší ochranu osobních údajů, přeškolování modelů a monitorování zaujatosti.
- Požádejte o dokumentaci týkající se bezpečnostních certifikátů (např. ISO 27001, SOC 2).
Vytvářejte chytřejší pracovní postupy v oblasti dodržování předpisů s ClickUp
Oblast dodržování předpisů se rychle vyvíjí a asistenti AI pro dodržování předpisů již nejsou volitelnou záležitostí, ale nezbytností. Díky automatizaci složitých pracovních postupů, poskytování informací o rizicích v reálném čase a umožnění proaktivního řízení tyto nástroje snižují náklady, zvyšují přesnost a umožňují týmům pro dodržování předpisů soustředit se na strategické priority.
Úspěch však vyžaduje promyšlený výběr, robustní správu a investice do lidí a procesů. Inteligentní a flexibilní platforma ClickUp AI je příkladem toho, jak mohou organizace využít AI k řešení dnešních regulačních výzev a přípravě na budoucnost.
Proměňte řízení rizik ve strategickou výhodu, která podporuje odolnost a růst. Vyzkoušejte AI asistenta ClickUp ještě dnes!
Často kladené otázky
AI Compliance Assistant je digitální nástroj, který využívá umělou inteligenci k tomu, aby pomáhal organizacím spravovat, monitorovat a zefektivňovat procesy dodržování předpisů. Dokáže analyzovat velké objemy dat, odhalovat změny v předpisech, navrhovat opatření a automatizovat opakující se úkoly související s dodržováním předpisů – přičemž konečné rozhodnutí vždy zůstává na člověku.
AI asistenti pomáhají při auditech tím, že organizují důkazy, sledují termíny, vyhledávají relevantní předpisy a navrhují další kroky. Mohou provádět hloubkové vyhledávání v interních i externích datech, pomáhat při přípravě auditní dokumentace a automatizovat rutinní následné kontroly, čímž zrychlují a zpřesňují auditní proces.
Největší výhody z toho mají odvětví s přísnými regulačními požadavky, včetně financí, zdravotnictví, pojišťovnictví, výroby, technologie a státní správy. Jakékoli odvětví, které čelí častým auditům, složitému reportingu nebo měnícím se standardům dodržování předpisů, může díky nástrojům AI pro dodržování předpisů zvýšit efektivitu a snížit rizika.
AI je vysoce spolehlivá při monitorování velkých datových sad, identifikaci anomálií a označování potenciálních problémů s dodržováním předpisů. Měla by však být používána jako pomocník – konečné kontroly a rozhodnutí by měly zůstat na lidských expertech, aby byla zajištěna přesnost a kontext.
AI se používá ke sledování změn v předpisech, monitorování transakcí, detekci podezřelých vzorců, automatizaci reportingu a stanovení priorit rizik. Pomáhá týmům zůstat proaktivní tím, že odhaluje nové hrozby a navrhuje opatření k jejich zmírnění, a zároveň snižuje manuální pracovní zátěž.
Tradiční software pro dodržování předpisů poskytuje nástroje pro sledování, reportování a správu úkolů souvisejících s dodržováním předpisů. Asistent pro dodržování předpisů s umělou inteligencí přidává inteligenci – analyzuje data, navrhuje opatření, automatizuje opakující se práce a učí se z zpětné vazby uživatelů, aby se postupem času zlepšoval.
Ne, AI nemůže plně nahradit lidské pracovníky zajišťující dodržování předpisů. I když může automatizovat rutinní úkoly a poskytovat cenné informace, pro efektivní řízení dodržování předpisů je nezbytný lidský úsudek, etické úvahy a porozumění kontextu.
Renomovaní asistenti AI pro dodržování předpisů jsou vybaveni silnými bezpečnostními opatřeními, včetně šifrování, kontroly přístupu a dodržování předpisů o ochraně osobních údajů. Organizace by však před zpracováním citlivých informací měly vždy zkontrolovat bezpečnostní certifikáty a postupy daného nástroje.