Jak funguje ChatGPT? Využijte ChatGPT na maximum!

Vraťme se o pár kroků zpět a připomeňme si dobu před ChatGPT.

To rozhodně není nejlepší využití času, zvláště když se snažíte zvládat více úkolů najednou.

Díky ChatGPT, ať už píšete shrnutí jiných dokumentů nebo vytváříte blogový příspěvek od nuly, získáte text podobný lidskému během několika sekund.

Ať už jste nadšenec do umělé inteligence, který se snaží dozvědět více o jazykovém modelování ChatGPT, vývojář, který chce využít zpracování přirozeného jazyka, nebo firemní uživatel hledající alternativu k ChatGPT, v tomto článku odpovíme na všechny vaše dotazy.

Co je ChatGPT?

ChatGPT, neboli Chat Generative Pre-trained Transformer, je nástroj umělé inteligence vyvinutý společností OpenAI, výzkumnou firmou v oblasti umělé inteligence podporovanou společností Microsoft.

ChatGPT, spuštěný v listopadu 2022, je inteligentní chatbot, který si pamatuje minulé konverzace, napodobuje je, generuje vhodné odpovědi a nové nápady a rozvíjí stávající nápady.

Příklad najdete na obrázku níže.

Požádali jsme ChatGPT, aby nám poskytlo tři náměty na epizody podcastu související s obsahovým marketingem v oblasti SaaS. Poskytuje náměty na obsah spolu s hrubým plánem struktury každé epizody.

ChatGPT využívá jazykové modely GPT, aby vám pomohl s řešením reálných situací a složitých případů použití, jako jsou:

ChatGPT má v současné době dva modely: ChatGPT 3.5 je beta verze dostupná zdarma a ChatGPT 4 je prémiová verze, která stojí 20 dolarů měsíčně.

Porozumění technologii, na které je ChatGPT založen

Společnost OpenAI vydala první tři modely řady GPT, konkrétně GPT 1, 2 a 3, v letech 2018, 2019 a 2020. Zatímco GPT 1 obsahoval pouze 117 milionů parametrů, GPT 3 byl mnohem pokročilejší verzí s 175 miliardami parametrů, schopnou poskytovat odpovědi na úrovni člověka pro různé úkoly.

Všechny tyto modely GPT jsou postaveny na technologii velkých jazykových modelů [LLM] a neuronových sítí.

LLM je trénován na velkém objemu dat, stejně jako jakýkoli jiný systém založený na umělé inteligenci [vzpomeňte si na virtuální asistentky Alexu a Siri, které rozpoznávají váš hlas, pamatují si vaše narozeniny a upozorňují vás na schůzky].

Velký jazykový model zpracovává všechna trénovací data (více o trénování v následující části) pomocí neuronových sítí (počítačového programu, který napodobuje strukturu lidského mozku) a hlubokého učení pro sběr dat. ChatGPT využívá sofistikovanou neuronovou síť známou jako transformátor a předtrénování.

Architektura Transformer

Složitá architektura transformátoru společnosti OpenAI čte obrovské objemy textů, identifikuje vzorce vzájemných vztahů mezi texty a frázemi a předpovídá následující slovo. ChatGPT je dobrý v prediktivním textu a generuje odpovědi, které se podobají lidským znalostem.

Na stejnou otázku však AI modely ChatGPT poskytují personalizované odpovědi, které jsou sice poněkud podobné, ale ne identické.

V napsaném kódu je určitá míra náhodnosti, která umožňuje funkce automatické opravy. Brzy budou modely LLM představovat tvrdou konkurenci pro výkonné automatické opravné moduly, protože dokážou zpracovat obrovské množství dat na základě milionů uživatelských dotazů pro konkrétní úkol.

Předběžný trénink

Předběžný trénink zahrnuje dva přístupy: bez dohledu a s dohledem.

V rámci řízeného přístupu je celkový model trénován tak, aby se naučil mapovací funkce, které přímo mapují vstupy na výstupy. Řízené učení se používá pro úkoly klasifikace, regrese a označování sekvencí.

Na druhou stranu, v rámci přístupu bez dohledu je model umělé inteligence trénován na datech, kde žádný konkrétní výstup nesouvisí s jednotlivými vstupy. Místo toho se model učí základní strukturu a vzorce ve vstupních datech bez konkrétních úkolů.

Tuto metodu trénování využívají klastrování, detekce anomálií a redukce dimenzionality.

Pokud jde o jazykové modelování, k výcviku modelu, aby porozuměl syntaxi a sémantice přirozeného jazyka, se používá neřízené předběžné trénování. Tímto způsobem dokáže generovat souvislý a smysluplný text v kontextu konverzace.

Jelikož není možné předvídat všechny otázky, které by uživatel mohl položit, nebylo možné ChatGPT trénovat pomocí modelu s učitelským dohledem. Místo toho využívá předtrénování bez učitelského dohledu, díky čemuž je možné dosáhnout neomezených znalostí ChatGPT.

V další části se budeme zabývat tím, jak ChatGPT funguje, jak OpenAI trénuje modely umělé inteligence na maskovaném jazykovém modelování, predikci následujícího tokenu a datových sadách, které OpenAI používá k trénování ChatGPT pro generování souvislého textu.

Jak funguje ChatGPT?

ChatGPT v zásadě nedokáže rozlišit mezi „správným“ a „nesprávným“. ChatGPT při zadání uživatelského dotazu hledá odpověď, která je proveditelná, koherentní a co nejvíce se blíží jeho trénovacím datům a zpětné vazbě od lidí.

OpenAI použilo k trénování ChatGPT čtyři datové sady:

Nyní se podrobněji podíváme na proces trénování, který se skládá ze dvou kroků: tokenizace a trénování modelu pomocí přístupu posilovacího učení.

Tokenizace

Než trénovací data projdou neuronovými sítěmi, proběhne další proces zvaný tokenizace, při kterém se velké části datových sad rozdělí na menší kousky dat neboli tokeny.

Proces tokenizace pomáhá modelům LLM analyzovat data rychleji.

Vývoj neuronových sítí

Jakmile jsou tokeny rozloženy na znaky a přiřazeny k celému číslu, transformátor OpenAI zpracuje tyto datové sady do smysluplného textu.

Než proces trénování oficiálně začne, následuje krátká fáze zvaná „předtrénování“. V této fázi neuronová síť identifikuje vztahy mezi tokeny a předpovídá chybějící slova a fráze.

Například ChatGPT se může naučit, že v lidském jazyce se sloveso „have“ vždy používá s „they“ a „has“ se vždy používá s „he“ a „she“. ChatGPT tyto parametry zaznamenává a ukládá, aby byly jeho předpovědi v budoucích scénářích relevantnější.

V závěrečné fázi použila společnost OpenAI k trénování obou těchto modelů přístup zvaný Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) v oblasti strojového učení.

Model učení s posilováním na základě lidské zpětné vazby má tři odlišné kroky:

Vypadá výše uvedený obrázek příliš technicky? Pojďme si to rozebrat pomocí jednodušších interpretací modelů strojového učení.

Krok 1: Trénování velkého jazykového modelu pomocí mnoha datových sad lidských konverzací. Tento trénink založený na posilovacím učení pomáhá modelům ChatGPT generovat lidské odpovědi na základě jejich znalostní báze a existujících datových vzorců.

Krok 2: Přiřazení lidského trenéra pro srovnávací data. Tato osoba porovnává odpovědi GPT s odpověďmi od lidí a řadí je podle srozumitelnosti od nejlepší po nejhorší. OpenAI později používá tato data z lidské zpětné vazby k trénování modelu odměn.

Krok 3: Přetrénování modelů odměn za účelem doladění jejich odpovědí pomocí Proximal Policy Optimization (PPO), algoritmu, který učí počítače komplexnímu rozhodování tím, že využívá zpětnou vazbu od lidí.

Výhody a nevýhody ChatGPT

„Za svůj život jsem viděl dvě ukázky technologií, které na mě zapůsobily jako revoluční. Poprvé to bylo v roce 1980, kdy jsem se seznámil s grafickým uživatelským rozhraním. Druhé velké překvapení přišlo teprve loni. Položili jsme ChatGPT nevědeckou otázku: „Co řekneš otci, jehož dítě je nemocné?“ Napsal promyšlenou odpověď, která byla pravděpodobně lepší, než jakou by dal většina z nás v místnosti. Celý zážitek byl ohromující. Věděl jsem, že jsem právě byl svědkem nejdůležitějšího technologického pokroku od dob grafického uživatelského rozhraní. To mě inspirovalo k zamyšlení nad vším, čeho může AI dosáhnout v příštích pěti až deseti letech.“ – Bill Gates napsal o ChatGPT v GatesNotes.

ChatGPT je nejrychleji rostoucí aplikací všech dob. Zatímco Instagramu trvalo více než dva roky, než dosáhl 100 milionů uživatelů, ChatGPT toho dosáhl za pouhé dva měsíce.

Zde je návod, jak vám jazykové modely ChatGPT usnadní život.

Výhody

Šetří čas

Dochází vám kreativita? ChatGPT bude vaším partnerem při brainstormingu.

Představte si, že jste obchodní zástupce a posíláte e-maily potenciálním zákazníkům o nových funkcích produktu. Bez ChatGPT byste museli celý proces psaní e-mailu provádět ručně. Napsali byste e-mail a poté požádali marketingový tým o doladění textu. To vyžaduje čas, úsilí a zdroje.

S ChatGPT můžete automatizovat úkoly, jako je psaní e-mailů, a zvýšit tak svou produktivitu, aniž byste byli závislí na pomoci jiných oddělení.

Stačí požádat ChatGPT o vytvoření sekvence e-mailů, kterou lze dále použít jako šablonu. Podle svých požadavků můžete upravit základní strukturu a výstupy modelu pro konkrétní úkoly.

K dispozici je několik bezplatných šablon pro AI, které odpovídají vašim potřebám.

Získejte šablonu zdarma

Díky integrovaným funkcím rozpoznávání řeči navíc ChatGPT umožňuje uživatelům komunikovat s AI asistentem.

ChatGPT je k dispozici pro integraci

Pomocí aplikací jako Zapier můžete propojit ChatGPT se všemi svými oblíbenými nástroji, jako jsou Microsoft Excel, Discord, Facebook Messenger, ClickUp, Slack, Notion a Microsoft Teams.

Projektoví manažeři, agentury, vývojáři a odborníci v oblasti B2B musí integrovat ChatGPT do svého pracovního prostředí, aby mohli automatizovat rutinní činnosti, pracovat rychleji a vytvářet personalizované pracovní postupy bez nutnosti přepínání mezi aplikacemi.

Každý den se vyvíjí

ChatGPT se právě v tuto chvíli učí na nových datech a každý den se vyvíjí. Nejlepší na tom je, že jako uživatel máte také možnost přispět k jeho zdokonalování.

Pokaždé, když ChatGPT odpoví na vaši otázku, máte možnost ji ohodnotit kladně nebo záporně. Tímto způsobem poskytujete ChatGPT lidskou zpětnou vazbu ohledně jeho výkonu a pomáháte jej vylepšovat, aby se schopnosti modelu GPT dále zlepšovaly.

Velké jazykové modely, jako je ChatGPT, však mají ještě dlouhou cestu před sebou.

Než se na tento nástroj příliš spoléháte, mějte na paměti některá jeho omezení.

Nevýhody

Odpovědi nemusí vždy odpovídat záměru vyhledávání

ChatGPT čte vaše otázky a generuje odpovědi, které se nejvíce blíží jeho trénovacím datům. Na rozdíl od vyhledávače, který se zaměřuje na záměr uživatele, zpracování přirozeného jazyka často nedokáže odhadnout záměr vyhledávání, především proto, že nemá žádné informace o vás, vašem povolání, věku, místě pobytu ani dalších demografických údajích.

V důsledku toho často zní obsah vygenerovaný pomocí ChatGPT povrchně. Nezapomeňte provést kontrolu kvality a upravit text vygenerovaný umělou inteligencí tak, aby odpovídal vašim záměrům.

Omezené možnosti

ChatGPT 3.5, spuštěný v listopadu 2022, má přístup k informacím a událostem do ledna 2022. Pro dotazy týkající se novějších událostí se budete muset i nadále spoléhat na vyhledávače.

Etické otázky jsou nevyhnutelné

ChatGPT je ovlivněn trénovacími daty a nedokáže nestranně formulovat události a informace. Proto se na výstupy modelu ChatGPT nelze zcela spolehnout.

Mnoho vzdělávacích institucí zakázalo studentům používání tohoto nástroje, protože by to mohlo ovlivnit jejich studijní výsledky.

Další vážnou obavou jsou bezpečnostní problémy spojené s používáním jazykového modelu ChatGPT k generování odpovědí. Několik odvětví s vysokými bezpečnostními požadavky, jako je vládní bezpečnost a výroba vojenského vybavení, zakázalo ChatGPT, protože nechtějí, aby se citlivá data o jejich vnitřním fungování přidávala do velkých jazykových modelů.

Podobně, pokud používáte ChatGPT pro správu služeb zákazníkům nebo zaměstnancům, zůstává možnost poskytnutí nepřesných nebo zaujatých informací.

Běžné způsoby využití ChatGPT

ChatGPT může být vaším nejúčinnějším digitálním asistentem nebo vaší nejhorší noční můrou – záleží na tom, jak tento nástroj používáte.

Zde je několik příkladů použití ChatGPT, které vám pomohou vytěžit z něj maximum.

Řízení projektů

Marketingové agentury

Vývojáři

Alternativy k ChatGPT

Podívejme se na jednu z nejlepších alternativ ChatGPT – ClickUp AI – a na to, čím se liší od ostatních asistentů pro psaní s umělou inteligencí.

Na rozdíl od obecných odpovědí ChatGPT je asistent ClickUp založený na umělé inteligenci speciálně navržen pro potřeby vašeho podnikání.

Profesionální asistent pro psaní

Asistent pro psaní s umělou inteligencí od ClickUp vám pomůže vytvářet srozumitelný a dobře formátovaný obsah a texty. Integrovaný asistent pro psaní s umělou inteligencí od ClickUp vám pomůže:

Přidejte špetku kreativity (nebo hodně!)

Zde je návod, jak ClickUp dodá vaší obsahové strategii kreativní nádech tím, že se stane vaším partnerem při brainstormingu:

Ušetřete čas a pracujte rychleji

Nástroj pro řízení projektů ClickUp založený na umělé inteligenci zvládne úkoly, které by jinak trvaly 30 minut, během několika sekund. Zde je návod:

Stále si kladete otázku, proč zvolit ClickUp namísto ChatGPT? Podívejte se na níže uvedený přehled:

Jste připraveni vyzkoušet alternativu k ChatGPT?

Pro uživatele, kteří chtějí propojit funkce pro řízení projektů s možnostmi ChatGPT a maximalizovat tak produktivitu, je ClickUp AI tou nejlepší volbou.

Nejlepší funkce ClickUp pro zaneprázdněné profesionály a majitele firem jsou:

Překonejte omezení ChatGPT s ClickUp AI.

Zaregistrujte se na ClickUp zdarma.