วิธีเชี่ยวชาญการจัดการตัวแทน AI ในกระบวนการทำงานของคุณ

การประสานงานในทีมที่ดีขึ้นนำไปสู่การดำเนินงานที่ราบรื่นขึ้น—หรืออย่างน้อยนั่นคือสิ่งที่เราเคยได้ยินมา แต่ในความเป็นจริงแล้ว เรื่องราวกลับแตกต่างออกไป

ทีมผลิตภัณฑ์, ทีมขาย, และทีมการตลาดใช้เวลาครึ่งวันในการซิงค์ปฏิทิน, กระโดดไปมาระหว่างเครื่องมือเฉพาะทาง, และตามหาการอัปเดต. ระบบนี้สร้างความรบกวนและใช้เวลาที่ควรจะถูกใช้ไปกับการทำงานที่มีคุณค่าสูง.

ในขณะที่ตัวแทน AI สามารถทำงานซ้ำๆ ได้โดยอัตโนมัติ การใช้งานในลักษณะแยกส่วนกลับก่อให้เกิดผลเสียมากกว่า มันเพียงแค่ย้ายความวุ่นวายจากมนุษย์ไปยังซอฟต์แวร์แทน ตัวอย่างเช่น ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนของคุณอาจส่งอีเมลแจ้งว่า "ฟีเจอร์ได้รับการแก้ไขแล้ว" ก่อนที่ตัวแทนฝ่ายผลิตภัณฑ์จะยืนยันด้วยซ้ำ

เพื่อประสานงานทีมของคุณอย่างแท้จริง คุณต้องประสานงานตัวแทนของคุณก่อน นั่นนำเราไปสู่... 🥁 การประสานงานตัวแทน AI

การประสานงานตัวแทน AI คืออะไร?

📌 ตัวอย่าง: จินตนาการว่าคุณบริหารบริษัทค้าปลีกขนาดเล็ก คุณมีตัวแทน AI สามตัว และแต่ละตัวมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายของตัวเองโดยเฉพาะ โดยไม่สื่อสารกับตัวแทนตัวอื่น:

เนื่องจากตัวแทนเดี่ยวเหล่านี้ดำเนินการอย่างอิสระ พวกเขาจึงมีแนวโน้มที่จะพบข้อผิดพลาด

อย่างไรหรือ?

การประสานงานของตัวแทน AI ช่วยลดความวุ่นวายนี้ให้ราบรื่นขึ้น ตัวควบคุมกลาง หรือผู้ประสานงาน จะทำการซิงค์ตัวแทนแต่ละตัวให้ทำงานร่วมกันอย่างมีเหตุผลเพื่อให้เกิดการทำงานที่มีประสิทธิภาพในกระบวนการทำงาน

⭐ โบนัส: มันทำงานอย่างไร? วิดีโอนี้เกี่ยวกับผู้ประสานงานกระบวนการทำงานของตัวแทนจะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดียิ่งขึ้น

ทำไมการประสานงานของตัวแทน AI จึงมีความสำคัญสำหรับทีม

กระบวนการทางธุรกิจส่วนใหญ่ครอบคลุมหลายแผนกและเครื่องมือ

การรับลูกค้าใหม่: ฝ่ายขายจัดการสัญญาใน CRM, ฝ่ายการเงินใช้ ERP สำหรับการออกใบแจ้งหนี้, และฝ่ายความสำเร็จของลูกค้าตั้งค่าบัญชี

ตอนนี้ การส่งตัวแทนเดี่ยวเพื่อทำให้แต่ละขั้นตอนเป็นอัตโนมัติฟังดูเป็นไอเดียที่ดี—ตัวหนึ่งจัดการการลงนามในสัญญา อีกตัวหนึ่งจัดการการตั้งค่าบัญชี

แต่แนวทางนี้มีความเสี่ยงที่สำคัญ:

ชั้นการประสานงานช่วยให้การโต้ตอบของตัวแทนเป็นไปอย่างราบรื่นและรวมศูนย์ แทนที่จะกระตุ้นตัวแทน B ด้วยตนเองเมื่อตัวแทน A เสร็จสิ้นแล้ว ตัวประสานงานจะจัดการการส่งต่อโดยอัตโนมัติ

สิ่งนี้ช่วยให้ข้อมูลไหลเวียนระหว่างแผนกต่าง ๆ ได้ทันทีและป้องกันไม่ให้กระบวนการทำงานแยกส่วนออกจากกัน

การประสานงานของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์สี่ประเภท

มีวิธีการหลักสี่วิธีในการจัดระเบียบตัวแทน AI ภายในชั้นการประสานงาน วิธีการที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของงานของคุณ เช่น คุณต้องการการกำกับดูแลตามกฎระเบียบอย่างเข้มงวดหรือการตอบสนองแบบเรียลไทม์

มาสำรวจสี่ประเภทและเวลาที่ควรใช้กัน:

1. การประสานงานแบบรวมศูนย์

ที่นี่ มีตัวแทนหลักหรือผู้ควบคุมเพียงคนเดียวที่จัดการทุกอย่าง รับคำขอจากผู้ใช้ ตัดสินใจว่าต้องใช้ตัวแทนย่อยเฉพาะทางใดบ้าง มอบหมายงานให้พวกเขา และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนให้คำตอบสุดท้าย

2. การประสานงานแบบกระจายศูนย์

ในการประสานงานแบบกระจายอำนาจ จะไม่มีผู้ประสานงานหลักเพียงคนเดียว แต่ทุกเอเจนต์จะถูกโปรแกรมด้วยชุดกฎหรือตรรกะการประสานงานร่วมกัน และสื่อสารกันโดยตรง

พวกเขาเจรจาขั้นตอนต่อไปตามเวลาว่างและความเชี่ยวชาญเฉพาะทางของตัวแทน

3. การประสานงานแบบลำดับชั้น

นี่คือเวอร์ชันที่ซับซ้อนมากขึ้นของแบบจำลองผู้ควบคุม มันใช้โครงสร้างแบบชั้น: ตัวแทนระดับบนสุดจัดการตัวแทนระดับกลางหลายตัว และตัวแทนระดับกลางแต่ละตัวจัดการทีมของตัวแทนผู้ทำงานเฉพาะทางของตัวเอง

4. การประสานงานแบบสหพันธ์

การประสานงานแบบสหพันธ์เกี่ยวข้องกับตัวแทนปัญญาประดิษฐ์อิสระ—ซึ่งมักมาจากองค์กรที่แตกต่างกัน—ที่ร่วมมือกันเพื่อบรรลุเป้าหมายโดยไม่ต้องแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวของพวกเขา

ไม่มีผู้บังคับบัญชาหรือผู้ควบคุมการดำเนินงานแทน แต่มีตัวแทนหลายตัวจากแผนกต่าง ๆ (หรืออาจมาจากบริษัทต่าง ๆ) ที่ตกลงใช้มาตรฐานการสื่อสารร่วมกันเพื่อทำงานร่วมกัน

⭐ เพื่อเป็นแรงบันดาลใจ นี่คือตัวอย่างการทำงานของซูเปอร์เอเจนต์ที่เน้นการจัดตารางเวลา:

การทำงานของการประสานงานตัวแทน AI

ผู้ช่วยระดับสูงหรือผู้ช่วยระดับมาสเตอร์จะบริหารจัดการผู้ช่วยคนอื่น ๆ — นั่นง่ายพอที่จะเข้าใจ

แต่เมื่อไม่มีผู้ควบคุม (เช่น ในรูปแบบการกระจายอำนาจหรือแบบสหพันธ์) มันทำงานอย่างไร?

กระบวนการประสานงาน ไม่ว่าจะมีผู้ประสานงานหลักหรือไม่ก็ตาม อาศัยหลายขั้นตอน 👇

ขั้นตอนที่ 1: การแยกงาน

🤝 ด้วยผู้ประสานงาน: ผู้ควบคุม (ไม่ว่าจะเป็นตัวแทนระดับสูงหรือตัวแทนหลัก) จะได้รับเป้าหมาย วิเคราะห์ และร่างแผนการดำเนินการทั้งหมด จากนั้นจะแบ่งงานหลักออกเป็นงานย่อยและตัดสินใจลำดับการดำเนินการ

👉🏼 โดยไม่มีผู้ควบคุม: ในกรณีนี้ ตรรกะการประสานงานจะถูกสร้างขึ้นโดยตรงในตัวแทน AI พวกเขาจะรับงานตามเหตุผลของตนเองและแบ่งงานออกเป็นงานย่อยในเวลาจริง สร้างเส้นทางที่ไม่เคยมีอยู่จนกว่าจะมีความจำเป็น

ขั้นตอนที่ 2: การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ

🤝 ด้วยผู้ประสานงาน: ผู้ควบคุมจะประเมินความสามารถของตัวแทนพนักงานที่มีอยู่แบบเรียลไทม์และมอบหมายงานให้กับผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสมที่สุด (เช่น การจัดเส้นทางงานเขียนโค้ดให้กับตัวแทน Python)

👉🏼 โดยไม่มีผู้ควบคุม: ตัวแทนทำงานร่วมกันในหลายวิธีโดยไม่ต้องมีตัวแทนหลัก หนึ่งในวิธีคือระบบกระดานดำ ซึ่งตัวแทนจะตรวจสอบพื้นที่ร่วมกันเพื่อหาภารกิจที่พร้อมใช้งานและเลือกภารกิจที่พวกเขามีคุณสมบัติเหมาะสม อีกวิธีหนึ่งคือการกำหนดเส้นทางเชิงความหมาย ซึ่งตัวแทนจะรับภารกิจตามความหมายของคำขอ

ขั้นตอนที่ 3: การจัดการบริบท

🤝 ด้วยผู้ประสานงาน: ผู้ควบคุมทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางหน่วยความจำหลัก โดยจะส่งต่อเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากตัวแทนก่อนหน้าไปยังตัวแทนถัดไปเท่านั้น เพื่อไม่ให้ตัวแทนใหม่ต้องรับข้อมูลที่ไม่จำเป็นจนเกินไป

👉🏼 โดยไม่มีผู้ประสานงาน: เมื่อตัวแทน A ทำงานเสร็จสิ้น จะเพิ่มข้อมูลที่ค้นพบเป็นบริบทใหม่และส่งไปยังตัวแทน B ตัวแทน B จะได้รับประวัติทั้งหมดของสิ่งที่เกิดขึ้นจนถึงตอนนี้ ทำให้มั่นใจว่าไม่มีข้อมูลสูญหายในระหว่างการส่งต่อ

ขั้นตอนที่ 4: การดำเนินการและการติดตามผล

🤝 ด้วยผู้ควบคุม: ผู้ควบคุมดูแลคุณภาพของผลลัพธ์จากตัวแทนแต่ละคน หากตัวแทนคนใดล้มเหลวหรือให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ผู้ควบคุมจะตรวจจับและร้องขอให้ทำซ้ำ หรือเปลี่ยนเส้นทางงานไปยังตัวแทนคนอื่น

👉🏼 โดยไม่มีผู้ควบคุม: ตัวแทนใช้การสะท้อนตนเองและการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน พวกเขาถูกตั้งโปรแกรมให้ตรวจสอบงานของตนเองและของเพื่อนร่วมงานอีกครั้งก่อนที่จะดำเนินการขั้นตอนต่อไป ตัวอย่างเช่น หากตัวแทน B ได้รับข้อมูลที่ไม่ดีจากตัวแทน A ตัวแทน B จะปฏิเสธงานและส่งกลับไปยังตัวแทน A

ขั้นตอนที่ 5: การเตรียมผลลัพธ์

🤝 ด้วยผู้ประสานงาน: ตัวแทนทุกคนส่งชิ้นงานที่เสร็จสมบูรณ์กลับไปยังผู้ควบคุม ผู้ควบคุมจะทำความสะอาดข้อมูล จัดรูปแบบรายงานฉบับสุดท้าย และนำเสนอให้กับผู้ใช้

👉🏼 โดยไม่มีผู้ประสานงาน: ผลลัพธ์สุดท้ายมักจะเป็นเพียงผลลัพธ์ของตัวแทนคนสุดท้ายในสายโซ่ หากเป็นระบบตัวแทนหลายตัว ตัวแทนจะลงคะแนนเพื่อตกลงและรวมผลลัพธ์ของตนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

ประโยชน์ของการประสานงานตัวแทน AI

เมื่อองค์กรมุ่งเน้นการให้ตัวแทนสามารถปฏิบัติงานข้ามกระบวนการทำงานต่าง ๆ ได้ การประสานงานของตัวแทน AI กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของงานที่สามารถปรับขนาดได้และดำเนินการโดยอัตโนมัติ นี่คือห้าเหตุผลที่คุณต้องให้ความสำคัญกับการนำไปใช้:

ความท้าทายทั่วไปในการประสานงานตัวแทน AI

ในขณะที่การประสานงานของตัวแทน AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทำงาน แต่ก็ยังมีข้อจำกัด:

✅ วิธีแก้ไข? เพิ่มมาตรการป้องกันในระดับสถาปัตยกรรม

คุณสามารถป้องกันความล้มเหลวส่วนใหญ่ของการประสานงานด้วยตัวเลือกการออกแบบที่ตั้งใจไว้ห้าประการ:

⚠️ หลักการสำคัญ: จำกัดขอบเขตก่อนขยายขนาด

กรณีการใช้งานการประสานงานตัวแทน AI สำหรับทีม

มาดูกันว่าทีมต่างๆ นำการประสานงานของตัวแทน AI ไปใช้อย่างไรเพื่อทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ:

1. การลงทะเบียนลูกค้าใหม่

ลองนึกภาพว่าคุณเพิ่งเซ็นสัญญากับลูกค้าใหม่รายใหญ่ ปกติแล้วคุณจะต้องคัดลอกข้อมูลจากสัญญาเข้าสู่ระบบเรียกเก็บเงิน ส่งอีเมลแจ้งทีมเทคนิคเพื่อสร้างบัญชีใหม่ และค้นหาเอกสารการฝึกอบรมที่เหมาะสมจากโฟลเดอร์ต่าง ๆ

เมื่อมีกรอบการทำงานสำหรับการประสานงานของตัวแทนแล้ว ตัวแทนหนึ่งจะสร้างบัญชีใหม่และตั้งค่าสิทธิ์การใช้งานซอฟต์แวร์ อีกตัวแทนหนึ่งจะอ่านสัญญา บันทึกเป้าหมายเฉพาะ และร่างคู่มือต้อนรับที่ปรับแต่งให้เหมาะสม ในขณะเดียวกัน ตัวแทนที่สามจะตรวจสอบปฏิทินของทีมเพื่อหาเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการโทรเริ่มต้น

คุณเพียงแค่เดินเข้ามาในเช้าวันถัดไปพบกับลูกค้าที่เตรียมทุกอย่างไว้พร้อมแล้วและการประชุมที่นัดหมายไว้เรียบร้อย ช่วยประหยัดเวลาหลายชั่วโมงจากงานจุกจิก

2. การตรวจจับการฉ้อโกงอัตโนมัติ

หากคุณดำเนินธุรกิจฟินเทค คุณจะทราบดีว่าการระบุการชำระเงินที่น่าสงสัยนั้นยากเพียงใดเมื่อมีธุรกรรมเกิดขึ้นนับพันรายการในทุกๆ นาที

ด้วยการประสานการทำงานของตัวแทน AI ที่มีความเชี่ยวชาญหลากหลาย คุณสามารถดำเนินการป้องกันกิจกรรมฉ้อโกงได้อย่างเข้มงวดและมีหลายขั้นตอนได้อย่างง่ายดาย

นี่คือวิธี:

ตัวแทนธุรกรรมจะตรวจสอบการชำระเงินทั้งหมดและแจ้งเตือนความผิดปกติทันที (เช่น การซื้อสินค้าจำนวนมากจากสถานที่ที่ไม่ปกติ) จากนั้นจะกระตุ้นให้ตัวแทนตรวจสอบตัวตนตรวจสอบว่า รูปแบบการเข้าสู่ระบบหรือรหัสอุปกรณ์ของผู้ใช้ล่าสุดตรงกับพฤติกรรมใหม่นี้หรือไม่

หากพวกเขาไม่ทำเช่นนั้น ตัวแทนความเสี่ยงจะเปรียบเทียบพฤติกรรมกับกลโกงที่รู้จักและดำเนินการแก้ไข เช่น ระงับการชำระเงินชั่วคราวและส่งรหัสยืนยันทางข้อความถึงลูกค้าเพื่อดำเนินการต่อ

3. การจัดการห่วงโซ่อุปทาน

ห่วงโซ่อุปทานมีความผันผวนสูง อุปสรรคทางการค้าทางภูมิรัฐศาสตร์ ภัยธรรมชาติ และการขาดแคลนแรงงานสามารถขัดขวางการดำเนินงานได้อย่างกะทันหัน เป็นไปไม่ได้ที่จะตามทันสิ่งเหล่านี้ด้วยความพยายามของมนุษย์เพียงอย่างเดียวและระบบที่กระจายอยู่ทั่วไป

ระบบตัวแทน AI ที่ประสานงานกันช่วยให้คุณก้าวไปข้างหน้า ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้มันเพื่อซิงค์การตอบสนองของคุณต่อการเพิ่มขึ้นของราคา

หากตัวแทนหนึ่งตรวจพบว่าราคาวัตถุดิบเพิ่มขึ้น 20% ตัวแทนที่สองจะค้นหาทางเลือกอื่น เช่น การเปลี่ยนไปใช้ซัพพลายเออร์สำรองที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ในขณะเดียวกัน ตัวแทนอีกคนหนึ่งจะปรับตารางการผลิตของคุณจนกว่าวัตถุดิบใหม่จะมาถึง

การประสานงานตัวแทน AI เทียบกับการทำงานอัตโนมัติแบบดั้งเดิม

การอัตโนมัติกระบวนการทำงานแบบดั้งเดิม เป็นแบบตายตัวและเป็นเส้นตรง โดยปฏิบัติตามกฎเงื่อนไขแบบ "ถ้า-แล้ว" ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และเคลื่อนย้ายข้อมูลไปตามลำดับ

📌 ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้าทำการกรอกแบบฟอร์ม ระบบจะสร้างลีดใน CRM และส่งอีเมลขอบคุณมาตรฐานไปให้ กระบวนการนี้จะเกิดขึ้นทุกครั้ง ไม่ว่าลูกค้าจะเขียนอะไรในแบบฟอร์มก็ตาม

การประสานงานของตัวแทน AI เป็นกระบวนการที่มีความยืดหยุ่น ปรับตัวได้ และทำงานโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ คุณเพียงแค่กำหนดเป้าหมายให้กับระบบ จากนั้นตัวแทน AI จะใช้เหตุผลผ่านภารกิจที่จำเป็นเพื่อบรรลุเป้าหมายนั้น โดยอาศัยความฉลาดของ LLMs ในการตัดสินใจที่คำนึงถึงบริบทแบบเรียลไทม์

📌 ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้ากรอกแบบฟอร์ม ระบบตัวแทน AI จะไม่เพียงแค่สร้างรายชื่อลูกค้าและส่งอีเมลทั่วไปเท่านั้น

แทนที่จะเป็นเช่นนั้น ตัวแทนหนึ่งจะวิเคราะห์การตอบสนองเพื่อตรวจจับเจตนา (การสอบถามราคา vs. การสาธิตสำหรับองค์กร vs. ปัญหาการสนับสนุน) อีกคนหนึ่งจะตรวจสอบ CRM สำหรับการโต้ตอบในอดีต ตัวแทนที่สามจะร่างคำตอบที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าโดยอ้างอิงถึงอุตสาหกรรมของลูกค้า, กรณีการใช้งาน, และระดับความเร่งด่วน

หากแบบฟอร์มบ่งชี้ถึงเจตนาการซื้อที่สูง ระบบสามารถดำเนินการโดยอัตโนมัติ:

นี่คือการเปรียบเทียบอย่างละเอียด:

วิธีเลือกเครื่องมือจัดการตัวแทน AI

ด้านล่างนี้คือห้าขั้นตอนง่าย ๆ ในการเลือกเครื่องมือจัดการตัวแทน AI ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ:

ขั้นตอนที่ 1: ระบุความต้องการของตัวแทน AI ของคุณ

หากคุณยังไม่ได้นำเอเจนต์ AI มาใช้งาน ให้เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบกระบวนการทำงานของคุณ บันทึกจุดที่มีปัญหา เช่น การส่งต่องานด้วยมือ ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นซ้ำ กระบวนการที่แยกส่วน ฯลฯ

เมื่อคุณมีความเข้าใจที่ชัดเจนว่าตัวแทน AI สามารถเข้ากับกระบวนการทำงานของคุณได้อย่างไร ให้ตัดสินใจ:

การวางแผนนี้ช่วยให้คุณเลือกความสามารถของ AI ที่เหมาะสมสำหรับการประสานงานอย่างมีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนที่ 2: จัดลำดับความสำคัญของเครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ด/เขียนโค้ดน้อย

ทีมส่วนใหญ่ไม่มีเวลาหรือทรัพยากรด้านวิศวกรรมเพียงพอที่จะสร้างตรรกะการประสานงานตั้งแต่เริ่มต้น

ดังนั้น ให้มองหาแพลตฟอร์มแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียนโค้ดน้อยที่ช่วยให้สมาชิกในทีมที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิคสามารถสร้างและปรับแต่งตัวแทนผ่านอินเทอร์เฟซแบบภาพได้ ตัวอย่างเช่น การใช้เครื่องมือสร้างแบบลากและวางเพื่อออกแบบกระบวนการทำงาน, กำหนดค่าตัวแทน, และจัดการการโต้ตอบ

ยิ่งดีขึ้นไปอีกหากเครื่องมือ AI แบบเอเจนต์มีความสามารถในการสร้าง AI แบบเจเนเรทีฟเพื่อสร้างเอเจนต์ได้ทันที ด้วยความสามารถเหล่านี้ คุณไม่จำเป็นต้องออกแบบเอเจนต์ทางภาพเลย

เพียงแค่บรรยายความรับผิดชอบของตัวแทน การเข้าถึงเครื่องมือ และสิทธิ์การใช้งานเป็นภาษาอังกฤษที่เข้าใจง่าย แล้ว AI จะจัดการทุกอย่างให้เสร็จภายในไม่กี่นาที

🦄 ข้อได้เปรียบของ ClickUp: นี่คือวิธีที่ClickUp Super Agentsถูกออกแบบมาเพื่อทำงานอย่างแท้จริง แทนที่จะต้องเชื่อมต่อคำสั่งและตรรกะเข้าด้วยกันด้วยมือ ทีมงานสามารถกำหนดได้ว่า อะไร ที่ตัวแทนควรทำ—ติดตามงาน สรุปการอัปเดต ปลดบล็อกงาน ยกระดับความเสี่ยง—และตัวแทนจะทำงานโดยตรงภายในเวิร์กโฟลว์จริง

ยิ่งไปกว่านั้น ClickUp Super Agents ยังพึ่งพา AI เชิงสร้างสรรค์อย่างเต็มที่ คุณไม่จำเป็นต้องออกแบบตัวแทนในรูปแบบภาพเลย เพียงแค่ระบุหน้าที่ความรับผิดชอบ การเข้าถึงเครื่องมือ และขอบเขตของตัวแทนเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา ระบบจะตั้งค่าทุกอย่างให้คุณโดยอัตโนมัติ—เชื่อมต่อกับงาน เอกสาร ความคิดเห็น และระบบอัตโนมัติต่างๆ—ภายในไม่กี่นาที

ขั้นตอนที่ 3: ประเมินประสิทธิภาพ การปรับแต่ง การผสานรวม และความสามารถในการขยาย

คุณสามารถรันและควบคุมเอเจนต์ AI 100 ตัวพร้อมกันในหลายเวิร์กโฟลว์ได้หรือไม่? ควรทดสอบเครื่องมือการประสานงานอยู่เสมอเพื่อให้แน่ใจว่าไม่ล้มเหลวภายใต้ภาระงานสูงสุดหรือมีปัญหาในการทำงานกับข้อมูลแบบเรียลไทม์

ต่อไป ให้พิจารณาว่าคุณปรับแต่งตัวแทนและฟังก์ชันของพวกเขามากน้อยเพียงใด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างเส้นทางสำรองแบบกำหนดเองเมื่อตัวแทนล้มเหลวหรือพบข้อมูลที่ขาดหายไปได้หรือไม่ หรือคุณต้องใช้การตั้งค่าเริ่มต้นของเครื่องมือเท่านั้น

นอกจากนี้ ตรวจสอบว่าเครื่องมือมีการเชื่อมต่อแบบเนทีฟสำหรับการผสานรวมตัวแทน AI เข้ากับระบบเทคโนโลยีที่คุณมีอยู่ได้อย่างราบรื่นหรือไม่ คุณควรสามารถเปิดใช้งานการเชื่อมต่อเหล่านี้เพื่อให้ตัวแทนสามารถเข้าถึงข้อมูลจากระบบภายนอกได้

หากคุณใช้ซอฟต์แวร์ที่มีลิขสิทธิ์ ให้แน่ใจว่าเครื่องมือนั้นมี API แบบกำหนดเองที่ใช้โค้ดน้อยซึ่งสามารถสร้างได้ง่าย

สุดท้าย ประเมินความสามารถในการขยายขนาด เครื่องมือที่เหมาะสมต้องสามารถรองรับตัวแทน กระบวนการทำงาน และทีมได้มากขึ้นโดยไม่เกิดข้อขัดข้องหรือมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป

ขั้นตอนที่ 4: ทำความเข้าใจโครงสร้างต้นทุน

เครื่องมือการจัดการระบบ AIส่วนใหญ่ไม่คิดค่าบริการเป็นอัตราคงที่. พวกเขาคิดค่าบริการตามการใช้งาน. ซึ่งรวมถึง:

แยกแยะการใช้งานจริงของคุณในขนาดที่ใหญ่ขึ้น เครื่องมือที่ดูเหมือนจะคุ้มค่าสำหรับทีมเดียวอาจกลายเป็นค่าใช้จ่ายสูงเมื่อฝ่ายขาย ฝ่ายสนับสนุน และฝ่ายการตลาดทั้งหมดต้องทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่อง

ขั้นตอนที่ 5: ตรวจสอบการสนับสนุนและรีวิวจากผู้ขาย

ตรวจสอบฟอรัมเช่น G2 หรือ Reddit เพื่อดูว่าผู้ขายจัดการกับความล้มเหลวทางเทคนิคอย่างไร พวกเขาให้บริการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงหรือไม่ พวกเขาตอบสนองต่อคำถามของลูกค้าอย่างรวดเร็วเพียงใด ผู้ขายที่น่าเชื่อถือจะให้เอกสารที่ละเอียด ชุมชนผู้ใช้ที่กระตือรือร้น คู่มือการแก้ไขปัญหา และการอัปเดตแพลตฟอร์มเป็นประจำ

ClickUp สนับสนุนการประสานงานเวิร์กโฟลว์ด้วยพลัง AI อย่างไร

ระบบ AI มักจะเพิ่มชั้นการประสานงานแยกต่างหากไว้บนเครื่องมือที่คุณมีอยู่แล้ว ซึ่งทำให้การตั้งค่าของคุณซับซ้อนขึ้น เพิ่มการกระจายตัวของ AI และขยายพื้นที่เสี่ยงต่อการละเมิดความปลอดภัย

ClickUp'sConverged AI Workspaceผสานการทำงานของตัวแทน AI เข้ากับพื้นที่ทำงานประจำวันของคุณโดยตรง โดยรวมงาน เอกสาร และการสื่อสารของทีมเข้ากับระบบอัตโนมัติรุ่นใหม่และการค้นหาอัจฉริยะ

นี่คือคุณสมบัติหลัก:

🧠 ClickUp Brain: ปัญญาประดิษฐ์ในตัว + ความจำ + การรับรู้บริบท

การตั้งค่าการประสานงาน AI ส่วนใหญ่ล้มเหลวที่ชั้นบริบท. ตัวแทนอาจขาดบริบทเพียงพอที่จะตัดสินใจอย่างมีเหตุผล หรือใครบางคนต้องใช้เวลาในการป้อนบริบทนั้นเข้าสู่ระบบ.

ClickUp Brain ผู้ช่วย AI ตามบริบทของแพลตฟอร์ม เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น

มันทำหน้าที่เป็นเครือข่ายประสาทที่เข้าใจว่างานของคุณเชื่อมโยงกันอย่างไรในโครงการ ทีม และไทม์ไลน์ต่างๆ คุณไม่จำเป็นต้องคัดลอกและวางบริบทลงในเครื่องมือ AI ของคุณ Brain ทำงานอยู่โดยตรงภายในงาน เอกสาร ความคิดเห็น แดชบอร์ด และการประชุมของคุณ เพื่อจับทุกการเปลี่ยนแปลง

สิ่งนี้ช่วยให้ AI Super Agents ของคุณสามารถเข้าถึงและดำเนินการตามบริบทแบบเรียลไทม์ได้โดยอัตโนมัติ แทนที่จะต้องรอให้มนุษย์เป็นผู้อัปเดตข้อมูล

คุณยังสามารถถามคำถามกับ Brain ได้ เช่น "อะไรที่เปลี่ยนแปลงในแผนการเปิดตัวไตรมาส 2 ในสัปดาห์นี้?" หรือ "สรุปความคิดเห็นทั้งหมดจากลูกค้าเกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งานในเดือนที่ผ่านมา" เพื่อรับคำตอบทันทีจากข้อมูลจริงในพื้นที่ทำงานของคุณ ไม่จำเป็นต้องค้นหาข้ามแท็บหรือเครื่องมือหลายตัวเพื่อหาข้อมูลที่ถูกต้อง—แค่ถาม Brain มันรู้ทุกอย่าง

เนื่องจากบริบทเป็นแบบพื้นเมือง คุณจึงไม่จำเป็นต้องสร้างระบบหน่วยความจำแบบกำหนดเอง ฝึกโมเดลที่ซับซ้อน หรือดูแลฐานความรู้แยกต่างหาก

✍ ClickUp Whiteboards: ออกแบบเวิร์กโฟลว์อย่างชัดเจนด้วยภาพ

ต้องการพื้นที่ทดลองแบบมีภาพเพื่อออกแบบและวางแผนกระบวนการประสานงานก่อนที่คุณจะติดตั้งเอเจนต์หรือไม่?

ClickUp Whiteboardsมอบกระดานไวท์บอร์ดแบบลากและวางได้ไม่จำกัด สำหรับการใช้งานตามที่คุณต้องการ:

สมาชิกในทีมสามารถทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์และแสดงความคิดเห็นโดยตรงบนรูปร่างหรือโน้ตติดได้ ตัวอย่างเช่น "เราสามารถนำตัวแทนที่เราใช้สำหรับสรุปการสนับสนุนมาใช้ที่นี่ได้ไหม?"

เมื่อคุณมีแผนการประสานงานที่ชัดเจนแล้ว ให้แปลงรูปร่างและรายการบนกระดานเป็นงานใน ClickUp โดยตรง พร้อมคำอธิบาย กำหนดเวลา และผู้รับผิดชอบ เพื่อให้สามารถดำเนินการได้ทันที

🤖 ClickUp AI Super Agents: ตั้งค่าระบบหลายตัวแทนโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ไม่จำเป็นต้องลงทุนแยกต่างหากในตัวแทน AI ด้วยAI Super Agents ของ ClickUp คุณสามารถสร้างตัวแทน AI ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมซึ่งสามารถทำได้มากกว่ากฎการทำงานอัตโนมัติพื้นฐานและทำงานอยู่ภายในพื้นที่ทำงานของคุณ

ตัวแทนเหล่านี้สามารถจัดการการคิดวิเคราะห์หลายขั้นตอน, ทำภารกิจที่ซับซ้อนให้เสร็จสมบูรณ์, และดำเนินการอย่างอิสระตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน. คุณสามารถมอบหมายงานให้พวกเขาได้, คุยกับพวกเขาโดยตรง, หรือ @mention พวกเขาในภารกิจ, เอกสาร, หรือแชทเพื่อให้งานสำเร็จ.

ตัวอย่างเช่น "@SalesAgent ติดตามดีลที่หยุดชะงักจากสัปดาห์ที่แล้ว" หรือ "@PM Agent สรุปความเสี่ยงของสปรินต์"

พวกเขาทำให้มนุษย์และตัวแทนอื่น ๆ มีความสอดคล้องกันโดยการอัปเดตงาน โพสต์ในแชท และส่งต่องานอย่างราบรื่น

ClickUp ยังมีวิธีสร้างตัวแทน AI Autopilot สองวิธี:

ยิ่งไปกว่านั้น:เอไอ ซูเปอร์ เอเจนต์ทำงานบนหน่วยความจำและบริบทพื้นที่ทำงานที่ไม่มีขีดจำกัด พวกเขาใช้หน่วยความจำล่าสุดสำหรับสิ่งที่เพิ่งเกิดขึ้น หน่วยความจำทำงานสำหรับบริบทที่กำลังดำเนินการ และหน่วยความจำระยะยาวสำหรับการเรียกคืนข้อมูล

นอกจากนี้ ด้วยการไม่เก็บข้อมูลใด ๆ ข้อมูลของคุณจะไม่ถูกเก็บไว้นอกพื้นที่ทำงานที่ปลอดภัยของคุณเลย

⚙ ClickUp Automations: เรียกใช้ตัวแทนได้ทุกที่ในเวิร์กโฟลว์

เมื่อคุณสร้างตัวแทนเสร็จแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะนำไปใช้งานและประสานงานกัน

ClickUp Automationsทำให้สิ่งนี้เป็นเรื่องง่ายด้วยการผสมผสานทริกเกอร์และแอ็กชันที่อิงตามกฎเข้ากับ AI เพื่อการประสานงานแบบไดนามิก คุณสามารถกำหนดทริกเกอร์ที่แน่นอนเพื่อเรียกตัวแทน ระบุเวลาที่ควรทำงาน และกำหนดแอ็กชันที่ตัวแทนจะดำเนินการ

ตัวอย่างเช่น "เมื่อสถานะของงานเปลี่ยนเป็นพร้อมสำหรับ QA ให้โทรหาตัวแทน Test Case เพื่อเขียนกรณีทดสอบและเพิ่มลงในคิว QA"

ไลบรารีการทำงานอัตโนมัติของ ClickUp นำเสนอชุดทริกเกอร์ เงื่อนไข และการดำเนินการที่สร้างไว้ล่วงหน้าจำนวนมากเพื่อสร้างการทำงานอัตโนมัติสำหรับตัวแทน สำหรับความยืดหยุ่นเพิ่มเติม คุณยังสามารถอธิบายทริกเกอร์ที่กำหนดเองให้กับ Brain เป็นภาษาอังกฤษธรรมดาได้อีกด้วย มันจะตั้งค่าการทำงานอัตโนมัติ เชื่อมต่อเข้ากับตัวแทน และทดสอบเพื่อให้ง่ายต่อการใช้งาน

📊 แดชบอร์ด ClickUp: ตรวจสอบเวิร์กโฟลว์และสถานะของเจ้าหน้าที่ได้อย่างรวดเร็ว

ตั้งค่าแดชบอร์ด ClickUpตามบทบาทเพื่อติดตามทั้งกระบวนการทำงานและประสิทธิภาพของตัวแทน AI เลือกจากวิดเจ็ตกว่า 20 รายการเพื่อปรับแต่งแดชบอร์ดของคุณด้วยแผนภูมิต่างๆ: พาย, แท่ง, โดนัท, ความเร็วสปรินต์, การเผาไหม้, และวิดเจ็ตการคำนวณ

📌 ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามกระบวนการคัดกรองงานสนับสนุนได้ วิดเจ็ตหนึ่งจะแสดงว่า "ตั๋วที่แก้ไขแล้วใน<24 hours,” another tracks “Average time in QA,” and a third highlights “Tasks stuck in Review >3 วัน"

แดชบอร์ดยังช่วยให้มองเห็นการดำเนินการของตัวแทนได้อีกด้วย คุณสามารถติดตาม:

ประสานงานตัวแทน AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ด้วย ClickUp

การประสานงานของตัวแทน AI ไม่ได้จำกัดเฉพาะธุรกิจขนาดกลางหรือองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น แม้แต่ธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็กก็สามารถใช้ตัวแทน AI หลายตัวเพื่อสร้างกระบวนการทำงานที่ชาญฉลาดและจัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้

มันทำกำไรได้สูงมาก—โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณมีเครื่องมือที่เหมาะสมในการจัดการตัวแทนโดยไม่ต้องมีภาระทางเทคนิค ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม และความซับซ้อน

ClickUp's AI ที่มาพร้อมกับระบบ, การจัดการบริบทแบบเรียลไทม์, และการทำงานอัตโนมัติแบบไดนามิก ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ คุณสามารถสร้าง, ติดตั้ง, และควบคุมระบบตัวแทน AI ขั้นสูงได้โดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ และอินเตอร์เฟซแบบลากแล้วปล่อย

คุณยังสามารถวางแผนและติดตามการประสานงานของกระบวนการทำงานของคุณภายใน ClickUp โดยใช้ไวท์บอร์ดและแดชบอร์ดได้อีกด้วย

พูดง่ายๆ คือ ClickUp มอบเครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อเชี่ยวชาญการจัดการตัวแทน AI โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิค

พร้อมที่จะเริ่มต้นหรือยัง?สมัครใช้ ClickUpวันนี้ ✅