10 เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดที่ทำงานแบบออฟไลน์ในปี [year]

ความเป็นส่วนตัวเป็นสิทธิมนุษยชนขั้นพื้นฐาน และความเป็นส่วนตัวนี้ยังแผ่ขยายไปสู่ทุกแง่มุมของปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันด้วย ในรายงานของ Cisco พบว่า64% ของผู้คนกังวลว่าอาจเผลอแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ตั้งใจเมื่อใช้เครื่องมือ AI

นั่นเป็นหนึ่งในเหตุผลที่เครื่องมือ AI แบบออฟไลน์กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น เมื่อโมเดลทำงานบนเครื่องของคุณเอง คุณสามารถเขียน รหัส สรุป และสร้างสรรค์ผลงานได้โดยไม่ต้องอัปโหลดทุกอย่างขึ้นคลาวด์หรือติดขัดเมื่อสัญญาณ Wi-Fi ขาด

ในรายการนี้ เราจะครอบคลุมเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดที่สามารถทำงานแบบออฟไลน์ได้ ซึ่งรวมถึงแอปซูเปอร์แอปที่ช่วยให้คุณจัดระเบียบสิ่งที่เครื่องมือเหล่านี้สร้างขึ้นให้เป็นระบบเดียวที่เชื่อมโยงกันและมีความปลอดภัยสูง

เครื่องมือ AI ออฟไลน์คืออะไร?

เครื่องมือ AI แบบออฟไลน์คือซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน ที่ทำงานบนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)บนอุปกรณ์ของคุณเอง โดยไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหลังจากที่คุณดาวน์โหลดโมเดลแล้ว ข้อมูลของโมเดลจะถูกเก็บไว้โดยตรงบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ดังนั้นการประมวลผลทั้งหมด หรือการอนุมาน จะเกิดขึ้นบน CPU หรือ GPU ของคุณเอง

การประมวลผลบนอุปกรณ์นี้มีประโยชน์หลักหลายประการ:

เครื่องมือ AI ออฟไลน์ที่ดีที่สุดในภาพรวม

นี่คือสรุปอย่างรวดเร็วของเครื่องมือ AI ออฟไลน์ที่ดีที่สุดที่มีให้ใช้ในปัจจุบัน

สิ่งที่ควรพิจารณาในเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดที่สามารถใช้งานแบบออฟไลน์

การประเมินเครื่องมือ AI แบบออฟไลน์อาจรู้สึกเป็นเทคนิคและสับสน นำไปสู่การเลือกเครื่องมือที่อาจไม่สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณได้ สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องพิจารณาคือสิ่งที่คุณต้องการจะบรรลุ นักพัฒนาที่กำลังสร้างแอปที่ใช้ AI มีความต้องการที่แตกต่างกันมากจากคนที่ต้องการเพียงแชทบอท AI ส่วนตัวแบบออฟไลน์เพื่อช่วยในการเขียน

นี่คือเกณฑ์หลักในการประเมิน:

10 อันดับเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดที่ใช้งานได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

นี่คือภาพรวมระดับสูงของเครื่องมือ AI ออฟไลน์ที่ดีที่สุด 👇

1. ClickUp (เหมาะที่สุดสำหรับการเก็บงาน เอกสาร และบริบท AI ไว้ในที่เดียว ทั้งการทำงานแบบออฟไลน์และออนไลน์)

ClickUp,ที่ทำงานแบบรวม AI แห่งแรกของโลก, ถูกสร้างขึ้นบนบล็อกของ'AI แบบออฟไลน์' ที่ไม่หยุดเพียงแค่การสร้างคำตอบ นั่นเป็นเพราะคุณยังคงต้องการสถานที่ที่ผลลัพธ์นั้นกลายเป็นคำตัดสิน, งาน, และขั้นตอนต่อไปที่ไม่หายไปในไฟล์และแชท

และแตกต่างจากการตั้งค่าแบบออฟไลน์หลายระบบที่ต้องติดตั้งยาวนานและต้องเชื่อมต่อเครื่องมือต่างๆ ClickUp มอบชั้นการทำงานที่สมบูรณ์ให้คุณในที่เดียว โดยมี AI ทำงานบนบริบทของพื้นที่ทำงานเดียวกัน

สำหรับเริ่มต้นคุณมีโหมดออฟไลน์ของ ClickUp ซึ่งจะเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติและช่วยให้งานดำเนินต่อไปได้เมื่อมีการใช้งานแบบออฟไลน์ นั่นหมายความว่างาน การแจ้งเตือน และบันทึกทั้งหมดของคุณยังคงเข้าถึงได้ขณะออฟไลน์ พร้อมตัวเลือกในการเพิ่มงานใหม่หากจำเป็น เมื่อคุณเชื่อมต่ออีกครั้ง งานและคำเตือนใหม่จะซิงค์กลับไปยัง Workspace ของคุณโดยอัตโนมัติ (บอกลาการสูญเสียบริบทได้เลย 👋)

จากนั้นก็มีClickUp Brain MAX, ผู้ช่วย AI บนเดสก์ท็อปที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว สามารถจัดเก็บและค้นหาข้อมูลทั่วทั้งพื้นที่ทำงานของคุณ แอปที่เชื่อมต่อ และแม้กระทั่งบนเว็บ

ด้วยฟีเจอร์Talk-to-Text ใน Brain MAX คุณสามารถแปลงเสียงของคุณเป็นข้อความได้โดยไม่ต้องใช้มือ ไม่ว่าจะเป็นการร่างอีเมล เขียนเอกสาร หรือบันทึกข้อมูลสำคัญอย่างรวดเร็วในขณะที่คุณกำลังเดินทาง

Brain MAX ยังมอบ Universal AI ให้กับคุณ ซึ่งออกแบบมาเพื่อการสนทนาผ่านโมเดล AI ล่าสุดสำหรับการเขียนโค้ด การเขียน การให้เหตุผลที่ซับซ้อน และอื่นๆ อีกมากมาย นั่นหมายความว่าคุณสามารถถามคำถามกับโมเดล AI ชั้นนำได้ในที่เดียวรวมถึง ClickUp Brain และตัวเลือกอื่นๆ เช่น OpenAI, Claude และ Gemini โดยไม่ต้องสลับเครื่องมือไปมา

ยิ่งไปกว่านั้นClickUp Securityยังเพิ่มมาตรการป้องกันที่เครื่องมือออฟไลน์มักมองข้าม เช่น การเข้ารหัสข้อมูล การกำหนดสิทธิ์แบบละเอียด และการควบคุมผู้ดูแลระบบ เช่น SSO การจัดเตรียมสิทธิ์ และการบันทึกการตรวจสอบ ทั้งหมดนี้ออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการความปลอดภัยระดับองค์กร

ClickUp AI Knowledge Managementช่วยได้มากในการส่งต่อข้อมูลจาก 'ออฟไลน์ไปออนไลน์' มันให้ทีมของคุณมีศูนย์กลางในการจัดเก็บทรัพยากรต่างๆ ในเอกสารและวิกิ จากนั้นใช้ClickUp Brainเพื่อดึงคำตอบทันทีจากทั่วทั้งพื้นที่ทำงานของคุณ เพื่อให้บริบทที่ถูกต้องพร้อมใช้งานทันทีเมื่อเริ่มทำงานอีกครั้ง

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ ClickUp

ข้อจำกัดของ ClickUp

ราคาของ ClickUp

คะแนนและรีวิว ClickUp

ผู้ใช้จริงพูดถึง ClickUp อย่างไรบ้าง?

ผู้ตรวจสอบ G2กล่าวว่า:

กระดานแบบ Agile, การผสานรวม และการปรับแต่งตามความต้องการ นอกจากนี้ ฉันชอบที่สามารถออฟไลน์และยังคงทำงานกับงานต่างๆ ได้ อีกทั้งยังสามารถส่งอีเมลไปยังรายการใดก็ได้และสร้างงานโดยอัตโนมัติ ตัวแก้ไขข้อความยอดเยี่ยมมาก ใช้งานได้ทั้งโหมด MD และใช้ทางลัด พร้อมแสดงตัวอย่างเนื้อหาแบบอินไลน์

2. GPT4All (เหมาะที่สุดสำหรับการสนทนา AI ส่วนตัวแบบออฟไลน์กับ LLM ในเครื่อง)

เป็นส่วนหนึ่งของNomic.ai, GPT4All เป็นแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปที่ให้คุณรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สได้โดยตรงบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ทำให้คุณสามารถสนทนากับผู้ช่วย AI ได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหรือการเรียกใช้ API บนคลาวด์ มันถูกสร้างขึ้นสำหรับผู้ที่ต้องการการตั้งค่าแบบ 'ท้องถิ่นก่อน' ที่ซึ่งคำสั่ง, การตอบสนอง, และไฟล์ต่าง ๆ จะถูกเก็บไว้บนอุปกรณ์ของคุณ

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของมันคือ LocalDocs ซึ่งใช้รูปแบบ ของการสร้างเสริมการค้นหาเพื่อให้คุณสามารถสนทนากับเอกสารของคุณเองได้อย่างเป็นส่วนตัว คุณสามารถชี้แอปไปที่โฟลเดอร์ของไฟล์ PDF หรือไฟล์ข้อความ และมันจะสร้างฐานความรู้ภายในที่คุณสามารถถามคำถามได้

GPT4All ยังมีห้องสมุดที่คัดสรรโมเดลยอดนิยมอย่าง Llama และ Mistral ซึ่งคุณสามารถดาวน์โหลดได้โดยตรงผ่านแอป

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ GPT4All

ข้อจำกัดของ GPT4All

ราคาของ GPT4All

คะแนนและรีวิวของ GPT4All

ผู้ใช้จริงพูดถึง GPT4All อย่างไรบ้าง?

ผู้ใช้ Redditคนหนึ่งกล่าวว่า:

นี่คือตัวที่ดีที่สุดที่ผมเคยลองใช้กับ RAG ดีกว่าทุกอย่าง และง่ายกว่า LM Studio ด้วยซ้ำ ผมชอบวิธีที่คุณแมปมันเข้ากับโฟลเดอร์ และมันติดตามและจัดการการเปลี่ยนแปลงให้คุณ ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของความสมบูรณ์ เหมือนกับตัวอื่น ๆ แต่ผมจะใช้เป็นตัวเริ่มต้นในระยะสั้น

3. LM Studio (เหมาะที่สุดสำหรับโต๊ะทำงานออฟไลน์ที่ดูเรียบร้อยพร้อมการปรับแต่งประสิทธิภาพ)

ผ่านทางLM Studio

LM Studio เป็นแอปพลิเคชันเดสก์ท็อป AI ท้องถิ่นที่ออกแบบมาเพื่อค้นหา ทดสอบ และใช้งานโมเดลโอเพนซอร์สผ่านอินเทอร์เฟซผู้ใช้ โดยไม่ต้องพึ่งพาเทอร์มินัล เหมาะสำหรับการทดลอง เช่น การเลือกโมเดล ใช้งานบนเครื่องของคุณเอง และปรับแต่งคำสั่งหรือตั้งค่าต่าง ๆ พร้อมรับผลตอบกลับอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง ซึ่งให้ประสบการณ์ที่คล่องตัวกว่าระบบที่เน้น CLI เป็นหลัก

นอกจากนี้ยังรองรับการแชทกับเอกสารแบบออฟไลน์ทั้งหมด (RAG ภายในเครื่อง) ซึ่งคุณสามารถแนบไฟล์เข้ากับการสนทนาและอ้างอิงไฟล์เหล่านั้นในระหว่างการตอบกลับได้ ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิจัยแบบออฟไลน์ การจดบันทึกการศึกษา หรือกระบวนการทำงานเอกสารภายในองค์กรที่ไม่สามารถอัปโหลดไฟล์ได้

LM Studio ยังให้คุณควบคุมอย่างละเอียดเกี่ยวกับการทำงานของ AI ด้วยตัวเลือกในการปรับอุณหภูมิ ความยาวของบริบท และการใช้ GPU

คุณสมบัติเด่นของ LM Studio

ข้อจำกัดของ LM Studio

ราคาของ LM Studio

LM Studio คะแนนและรีวิว

ผู้ใช้ในชีวิตจริงพูดถึง LM Studio อย่างไรบ้าง?

ผู้ใช้ Redditคนหนึ่งกล่าวว่า:

มันยอดเยี่ยมมาก มันใช้งานได้ดีจริง ๆ ง่ายมากที่จะเริ่มต้น มีหน้าตา UI ที่ดูดีที่สุดเมื่อเทียบกับคู่แข่งทั้งหมด

4. Ollama (เหมาะที่สุดสำหรับการรัน LLM ท้องถิ่นด้วย CLI ที่เรียบง่าย + เซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่น)

Ollama เป็นโมเดลท้องถิ่นที่ทำงานเหมือนกับ LLM runtime มากกว่าจะเป็นแอปแชทแบบสแตนด์อโลน มันถูกออกแบบให้ใช้งานผ่านเทอร์มินัลเป็นหลัก โดยดึงและรันโมเดลเปิดด้วยคำสั่งที่รวดเร็ว (เช่น ollama run llama3) จากนั้นเปิดเผยโมเดลเหล่านั้นผ่านบริการท้องถิ่นที่อินเทอร์เฟซอื่น ๆ สามารถใช้งานได้

จุดแข็งของ Ollama อยู่ที่ REST API ของมัน เมื่อ Ollama ทำงานอยู่ในพื้นหลังแล้ว แอปพลิเคชันใด ๆ ก็สามารถสื่อสารกับมันได้ผ่านคำขอ HTTP ง่าย ๆ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างคุณสมบัติ AI เข้าไปในซอฟต์แวร์ของคุณเองได้

Ollama ยังมีห้องสมุดของโมเดลยอดนิยมที่สามารถดาวน์โหลดได้ด้วยคำสั่งเดียว และคุณสามารถสร้างการกำหนดค่าโมเดลแบบกำหนดเองได้ ซึ่งเปรียบเสมือน Dockerfiles สำหรับ AI

คุณสมบัติเด่นของ Ollama

ข้อจำกัดของ Ollama

ราคาของ Ollama

คะแนนและรีวิวของ Ollama

ผู้ใช้จริงพูดถึง Ollama อย่างไรบ้าง?

ผู้รีวิวจากProducthuntกล่าวว่า:

ติดตั้งและจัดการได้ง่าย Ollama ทำให้การรัน LLM ในเครื่องเป็นเรื่องง่าย เพียงจับคู่กับ OpenWebUI เพื่อประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยมที่สุด

5. ม.ค. ai (เหมาะที่สุดสำหรับผู้ช่วยแบบ ChatGPT ที่เน้นความเป็นส่วนตัวและใช้งานแบบออฟไลน์)

Jan. ai เป็นผู้ช่วยเดสก์ท็อปแบบโอเพนซอร์สที่มอบประสบการณ์การแชทคล้าย ChatGPT ให้กับ macOS, Windows และ Linux โดยเน้นการใช้งานแบบเก็บข้อมูลในเครื่องเป็นอันดับแรกเป็นค่าเริ่มต้น โปรแกรมนี้ทำงานบนอุปกรณ์ของคุณเมื่อคุณต้องการ ในขณะที่ประวัติการสนทนาและข้อมูลการใช้งานจะถูกเก็บไว้ในพื้นที่ส่วนตัวและไม่ถูกส่งออกจากคอมพิวเตอร์ของคุณ

มันรองรับการรันโมเดลโอเพนซอร์สในเครื่อง และยังสามารถเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการระยะไกล เช่น API ที่รองรับ OpenAI ได้ตามต้องการ ซึ่งช่วยให้มีความยืดหยุ่นเมื่อการใช้งานแบบออฟไลน์เป็นสิ่งสำคัญ แต่ในบางครั้งก็จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลผ่านคลาวด์

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Jan. ai

ข้อจำกัดของ Jan. ai

ราคาของ Jan. ai

คะแนนและรีวิวของ Jan. ai

ผู้ใช้จริงพูดถึง Jan. ai อย่างไรบ้าง?

ผู้ใช้ Redditคนหนึ่งกล่าวว่า:

Jan. ai เป็นแอป LLM ในพื้นที่ที่ฉันใช้ประจำ มันยอดเยี่ยมมาก

6. Llamafile (เหมาะที่สุดสำหรับการบรรจุ LLM ลงในไฟล์ปฏิบัติการแบบพกพา)

Llamafile เป็นโครงการที่นำโดย Mozilla ซึ่งรวบรวม LLM แบบโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบไว้ในไฟล์ปฏิบัติการเดียว แทนที่จะต้องติดตั้งรันไทม์ จัดการกับไลบรารีที่จำเป็น หรือเชื่อมต่อส่วนติดต่อผู้ใช้แยกต่างหาก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์เดียวแล้วรันใช้งานได้ทันทีเหมือนแอปพลิเคชันทั่วไป

แนวคิดหลักคือการกระจาย. 'llamafile' ประกอบด้วยน้ำหนักของแบบจำลองพร้อมรันไทม์ที่คอมไพล์ไว้แล้ว ซึ่งถูกสร้างขึ้นเพื่อทำงานบนระบบปฏิบัติการหลายระบบด้วยการตั้งค่าที่น้อยที่สุด. มันมีประโยชน์เป็นพิเศษเมื่อต้องการแชร์เครื่องมือออฟไลน์กับเพื่อนร่วมทีม, นักเรียน, หรือลูกค้าที่ไม่สามารถแก้ไขปัญหาการติดตั้งได้.

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Llamafile

ข้อจำกัดของ Llamafile

ราคาของ Llamafile

คะแนนและรีวิวของ Llamafile

7. PrivateGPT (เหมาะที่สุดสำหรับการถาม-ตอบแบบออฟไลน์กับไฟล์ของคุณผ่าน RAG stack ที่โฮสต์เอง)

PrivateGPT เป็นโครงการที่พร้อมใช้งานจริงและสามารถโฮสต์ได้เอง สร้างขึ้นเพื่อรองรับการทำงานแบบ 'แชทกับเอกสารของคุณ' โดยสามารถนำเข้าไฟล์ในเครื่อง จัดทำดัชนี และตอบคำถามโดยดึงบริบทที่เกี่ยวข้องจากเนื้อหาของคุณเอง แทนที่จะพึ่งพาความจำของแชทบอทบนคลาวด์ โครงการนี้ได้รับการออกแบบให้ทำงานแบบออฟไลน์ได้อย่างสมบูรณ์ พร้อมการันตีว่าข้อมูลจะยังคงอยู่ภายในสภาพแวดล้อมการทำงานของคุณเท่านั้น

สิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจากแอปแชทออฟไลน์ทั่วไปคือสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณสามารถผสมผสาน LLM, ผู้ให้บริการฝังตัว และที่เก็บข้อมูลเวกเตอร์ตามข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์และความเป็นส่วนตัวของคุณ จากนั้นเรียกใช้ทุกอย่างผ่าน API + UI ในเครื่อง

คุณสมบัติเด่นของ PrivateGPT

ข้อจำกัดของ PrivateGPT

ราคาของ PrivateGPT

คะแนนและรีวิวของ PrivateGPT

8. Whisper.cpp (เหมาะที่สุดสำหรับการแปลงเสียงเป็นข้อความแบบออฟไลน์เต็มรูปแบบที่สามารถฝังในแอปได้)

Whisper.cpp คือการนำโมเดลการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ Whisper ของ OpenAI มาพัฒนาใหม่ด้วยภาษา C/C++ ที่มีความประสิทธิภาพสูง ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำงานบนเครื่องท้องถิ่นโดยไม่ต้องพึ่งพาไลบรารีที่มีขนาดใหญ่ มันได้รับความนิยมในกระบวนการถอดเสียงแบบออฟไลน์ที่ต้องการไฟล์ไบนารีขนาดเล็กและพกพาได้ หรือไลบรารีสไตล์ C ที่คุณสามารถนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ของคุณเองได้

นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นในทุกสภาพแวดล้อม โดยมีการสนับสนุนอย่างเป็นทางการครอบคลุมทั้งเดสก์ท็อป, มือถือ, WebAssembly, Docker, และแม้กระทั่งฮาร์ดแวร์ระดับ Raspberry Pi ซึ่งทำให้เหมาะสมสำหรับเครื่องมือออฟไลน์ที่ต้องการทำงานในหลายที่

ตัวอักษร 'cpp' ในชื่อของมันบ่งบอกถึงความมุ่งเน้นในด้านประสิทธิภาพ การใช้งานนี้มีความเร็วสูงกว่าและใช้หน่วยความจำน้อยกว่าทางเลือกที่ใช้ Python อย่างมาก ทำให้การถอดเสียงแบบเรียลไทม์เป็นไปได้บนคอมพิวเตอร์สมัยใหม่โดยไม่ต้องใช้ GPU ที่ทรงพลัง

Whisper.cpp คุณสมบัติเด่น

ข้อจำกัดของ Whisper.cpp

Whisper.cpp ราคา

Whisper.cpp คะแนนและรีวิว

9. หน้าเว็บสำหรับสร้างข้อความ (เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการแผงควบคุมผ่านเบราว์เซอร์สำหรับ LLM ในเครื่อง)

Text Generation Web UI (มักเรียกกันว่า 'oobabooga') เป็นอินเทอร์เฟซเว็บที่พัฒนาโดยใช้ Gradio สำหรับรันโมเดลในเครื่อง โดยเน้นการควบคุมและการทดลองเป็นหลัก มีลักษณะการทำงานคล้ายกับเวิร์กเบสเต็มรูปแบบ: รองรับโมเดลแบ็กเอนด์หลายตัว โหมดการโต้ตอบหลากหลาย และตัวเลือกปรับแต่งพฤติกรรมการสร้างข้อความมากมาย

นอกจากนี้ยังรองรับกระบวนการทำงานแบบ 'นักเขียน/นักพัฒนา' ที่เครื่องมือออฟไลน์หลายตัวมักข้ามไป ด้วยฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การทำงานอัตโนมัติในรูปแบบคำสั่ง การสร้างแบบสมุดบันทึก และการแยกสาขาการสนทนา สำหรับการตั้งค่าออฟไลน์ที่ยังต้องการ UI บนเว็บ มันเป็นหนึ่งในส่วนหน้า (frontend) ที่ปรับแต่งได้มากที่สุดในหมวดนี้

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของเว็บ UI สำหรับการสร้างข้อความ

ข้อจำกัดของเว็บ UI สำหรับการสร้างข้อความ

ราคาสำหรับผู้ใช้เว็บ UI ในการสร้างข้อความ

การให้คะแนนและรีวิวเว็บ UI สำหรับการสร้างข้อความ

10. Llama. cpp (เหมาะที่สุดสำหรับการอนุมาน LLM ในเครื่องที่มีประสิทธิภาพสูงทั้งบน CPU และ GPU)

Llama.cpp เป็นเครื่องมือและชุดเครื่องมือสำหรับ C/C++ ที่ใช้สำหรับประมวลผล LLM ในเครื่องโดยมีความต้องการในการติดตั้งน้อยที่สุดและประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งบนฮาร์ดแวร์หลากหลายประเภท มันไม่ใช่ 'แอปแชท' แต่เป็นรันไทม์ในเครื่องที่คุณสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์รอบๆ ไม่ว่าจะเป็น CLI, เซิร์ฟเวอร์ HTTP ในเครื่อง หรือไลบรารีฝังตัวในผลิตภัณฑ์ของคุณเอง

แม้ว่า Llama.cpp จะไม่ใช่แอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้ปลายทางโดยตรง แต่เป็นเครื่องมือหลักที่ขับเคลื่อนเครื่องมือหลายตัวในรายการนี้ รวมถึง GPT4All และ LM Studio มันได้แนะนำรูปแบบโมเดล GGUF ซึ่งได้กลายเป็นมาตรฐานสำหรับการรันโมเดลขนาดใหญ่บนฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภคโดยการลดขนาดอย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ยังมีการเชื่อมต่อสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมเช่น Python และ Rust และโหมดเซิร์ฟเวอร์ของมันสามารถให้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

Llama. cpp คุณสมบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัดของ Llama. cpp

Llama. cpp ราคา

ผู้ใช้จริงพูดถึง Llama.cpp ว่าอย่างไรบ้าง?

ผู้ตรวจสอบจากSourceforgeกล่าวว่า:

ยอดเยี่ยมมาก การทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นของทุกคน และมันทำงานได้ดีมาก!

เปลี่ยนผลลัพธ์จาก AI แบบออฟไลน์ให้กลายเป็นงานจริงด้วย ClickUp

การเลือกเครื่องมือ AI แบบออฟไลน์ที่เหมาะสมนั้น จริงๆ แล้วคือการจับคู่เครื่องมือให้ตรงกับงานที่ต้องการ

หากคุณอยู่ที่นี่ คุณอาจกำลังปรับปรุงให้ดีที่สุดในสามสิ่ง: ความเป็นส่วนตัว, ไม่พึ่งพาอินเทอร์เน็ต, และเสรีภาพจากการถูกผูกมัดกับการสมัครสมาชิกอีกครั้ง

เครื่องมือในรายการนี้ตอบโจทย์ในด้านนั้นด้วยวิธีที่แตกต่างกัน หมายความว่า บางเครื่องมือเหมาะสำหรับการเขียนและเขียนโค้ด ในขณะที่บางเครื่องมือเหมาะสำหรับการค้นหา การจดบันทึก หรือการทำงานสร้างสรรค์

แต่สำหรับทีม ความท้าทายที่ใหญ่กว่าไม่ใช่แค่การรัน AI ในเครื่องเท่านั้น แต่คือการเปลี่ยนผลลัพธ์ของ AI ให้กลายเป็นกระบวนการทำงานจริง

ด้วยความสามารถของ AI จาก ClickUp ที่ผสานเข้ากับงาน เอกสาร และองค์ความรู้ของคุณ คุณสามารถมองเห็นขั้นตอนถัดไปได้อย่างง่ายดายในที่เดียวที่งานเกิดขึ้น (ทั้งหมดนี้มาพร้อมความปลอดภัยระดับองค์กร)

ลองใช้ ClickUp ฟรีและดูว่า AI และการดำเนินการทำงานร่วมกันอย่างไรเมื่อทุกอย่างรวมกันเป็นหนึ่ง ✨

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับเครื่องมือ AI แบบออฟไลน์

ใช่ หลังจากดาวน์โหลดไฟล์โมเดลครั้งแรกแล้ว เครื่องมือ AI หลายตัวสามารถทำงานได้ทั้งหมดบนอุปกรณ์ของคุณโดยไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต ซึ่งทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือการทำงานในสถานที่ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไม่ดี

LLM ท้องถิ่นประมวลผลข้อมูลทั้งหมดบนอุปกรณ์ส่วนตัวของคุณ ดังนั้นข้อมูลของคุณจะไม่ถูกส่งออกจากเครื่องของคุณ ในขณะที่ AI บนคลาวด์จะส่งคำสั่งของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลเพื่อประมวลผล เครื่องมือท้องถิ่นโดยทั่วไปสามารถใช้ได้ฟรีหลังจากการตั้งค่า ในขณะที่ AI บนคลาวด์มักจะมีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกแต่ก็อาจเสนอโมเดลที่ทรงพลังมากกว่า

โมเดลขนาดเล็กที่มีพารามิเตอร์ 1-3 พันล้านสามารถทำงานบนแล็ปท็อปสมัยใหม่ส่วนใหญ่ที่มี RAM 8GB ได้ โมเดลที่ใหญ่ขึ้นและมีความสามารถมากขึ้นที่มีพารามิเตอร์ 7 พันล้านหรือมากกว่าจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมี RAM 16GB หรือมากกว่าและ GPU ที่แยกออกมา โดย Mac ที่ใช้ Apple Silicon และ GPU ของ NVIDIA จะให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก