การทำงานที่เกิดจาก AI เกิดขึ้นได้อย่างไรและวิธีแก้ไข

เคยเปิดเอกสารที่ ในทางเทคนิค มีย่อหน้า หัวข้อ และ "ขั้นตอนถัดไป" ครบถ้วน... แต่สุดท้ายก็ยังต้องคิดทุกอย่างเองตั้งแต่ต้นอยู่ดีไหม?

นั่นคือผลงานที่สร้างโดย AI: ผลลัพธ์ที่ดูเหมือนงาน แต่ไม่สามารถช่วยให้ใครตัดสินใจ ส่งมอบ หรือผลักดันงานให้ก้าวหน้าได้

นักวิจัยจาก BetterUp Labs และ Stanford's Social Media Lab พบว่า40% ของพนักงานประจำที่ทำงานในสำนักงานในสหรัฐอเมริการะบุว่าพวกเขาได้รับผลกระทบจาก "เวิร์กสล็อป" (workslop) ในเดือนที่ผ่านมา และใช้เวลาเฉลี่ยประมาณสองชั่วโมงในการแก้ไขแต่ละกรณี เวลาที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาที่ซ่อนอยู่นี้จะปรากฏออกมาในภายหลังในรูปแบบของการทำงานซ้ำ ความล่าช้า และการตัดสินใจที่พลาดไป

คู่มือนี้อธิบายว่าทำไม AI ถึงแพร่กระจายการทำงาน, วิธีสังเกตเห็นมัน, และวิธีใช้เครื่องมือ AI อย่างรับผิดชอบเพื่อให้พวกมัน ช่วยงานที่กำหนดอย่างมีนัยสำคัญ แทนที่จะสร้างงานเพิ่มขึ้น

คุณยังจะได้เห็นว่าClickUpช่วยให้ทีมต่างๆ รักษาบริบท ตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างโดย AI และส่งมอบงานที่เป็นประโยชน์จริงๆ ได้อย่างไร

⭐️ แม่แบบแนะนำ

หากเวิร์กโฟลว์เริ่มต้นด้วยคำแนะนำที่ไม่ชัดเจน วิธีแก้ไขที่เร็วที่สุดคือการให้ข้อมูลที่ชัดเจนมากขึ้นแม่แบบ ClickUp SEO Content Briefช่วยให้ผู้เขียนและนักการตลาดมีโครงสร้างในการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย เจตนา ข้อจำกัด แหล่งข้อมูล และ "นิยามความสำเร็จ" ก่อนที่ AI จะสร้างเนื้อหาแม้แต่บรรทัดแรก

รับเทมเพลตฟรี

อะไรคือผลงานที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์?

ผลงานที่สร้างโดย AI คือ ผลงานที่สร้างโดย AI ที่ดูเหมือนสมบูรณ์แต่ไม่สามารถทำหน้าที่ตามที่อ้างได้

มันอาจเป็นอีเมลที่จัดรูปแบบอย่างเรียบร้อยซึ่งเรียบเรียงข้อความสรุปใหม่ เอกสารกลยุทธ์ที่เต็มไปด้วย "ประเด็นสำคัญ" โดยไม่มีข้อเสนอแนะ หรือร่างบล็อกที่พูดซ้ำคำแนะนำธรรมดาเดิมๆ ในรูปแบบคำพูดที่แตกต่างกัน

สิ่งที่มีร่วมกันคือการคิดแบบใช้ความพยายามน้อยที่แฝงตัวเป็นผลงานที่ใช้ความพยายามมาก คุณได้โทนและโครงสร้าง แต่ไม่ได้รับสาระสำคัญ มักจะเป็น:

ปัญหาหลักไม่ใช่ AI สร้างสรรค์เอง Google ยืนยันมาโดยตลอดว่าการใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาไม่ใช่ปัญหาโดยอัตโนมัติ ปัญหาคือเนื้อหาที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการอันดับหรือทำให้ช่องทางเต็มไปด้วยหน้าเว็บที่มีคุณค่าต่ำ

ในรูปแบบทีม หลักการเดียวกันนี้ใช้ได้เช่นกัน การใช้ AI จะกลายเป็นอันตรายเมื่อมันเข้ามาแทนที่การวิจัยและความรับผิดชอบ

ทำไมผลงานที่สร้างโดย AI จึงเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้น

Workslop กำลังแพร่กระจายเพราะมันเป็นเส้นทางที่ง่ายที่สุดในระบบการให้รางวัล "ผลลัพธ์ที่มองเห็นได้" มากกว่า "ความก้าวหน้าที่เป็นประโยชน์" ทันทีที่เครื่องมือใหม่ทำให้การเขียนเร็วขึ้น ทีมเสี่ยงที่จะผลิต คำมากขึ้น แทนที่จะเป็น การตัดสินใจที่ดีขึ้น

1) ข้อมูลล้นเกินและการสูญเสียประสิทธิภาพในการทำงาน

แม้เมื่อร่างมีคุณภาพต่ำ ก็ยังมีใครบางคนต้องทำ: อ่าน, ตีความ, ตรวจสอบ, และแก้ไขใหม่. ภาษีการตรวจสอบนี้สะสมอย่างรวดเร็วในองค์กรขนาดใหญ่.

สิ่งนี้สอดคล้องกับรูปแบบที่กว้างขึ้น งานวิจัยเกี่ยวกับงานสมัยใหม่แสดงให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่า คนทำงานที่ใช้ความรู้ใช้เวลาส่วนใหญ่ในแต่ละวันไปกับการประสานงานและ "งานเกี่ยวกับงาน" มากกว่างานหลักที่แท้จริง

เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญสำหรับ AI: หากเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพิ่มปริมาณโดยไม่เพิ่มความชัดเจน ทีมงานจะต้องจ่ายสองครั้ง: ครั้งหนึ่งเพื่ออ่านและอีกครั้งเพื่อแก้ไข

2) การกัดกร่อนของความไว้วางใจระหว่างเพื่อนร่วมงานและธุรกิจ

เมื่อผลงานที่สร้างโดย AI มาถึงในกล่องจดหมายของคุณ มันรู้สึกเหมือนกับว่ามีคนโยนความพยายามและความคิดของพวกเขาให้คุณ

นั่นไม่ใช่แค่ปัญหาความรู้สึกเท่านั้น ความไว้วางใจมีผลกระทบต่อ:

สรุป: workslop ไม่ได้แค่เสียเวลาเท่านั้น แต่ยังเพิ่มขั้นตอนการชี้แจงและทำให้การตัดสินใจช้าลงอีกด้วย

3) ความเหนื่อยล้าจาก SEO และ "ความเหมือนกัน" ออนไลน์

แบรนด์ต่าง ๆ กำลังเผยแพร่เนื้อหาจำนวนมากที่สร้างโดย AI ซึ่งซ้ำกับสิ่งที่เคยมีอยู่แล้ว ผู้อ่านสังเกตเห็น เมื่อทุกอย่างฟังดูเหมือนกันหมด ผู้ชมจะหยุดเชื่อมโยงเนื้อหากับความเชี่ยวชาญ

นโยบายสแปมของ Googleระบุชัดเจนถึงการละเมิดเนื้อหาที่ผลิตจำนวนมากโดยไม่เพิ่มคุณค่า แม้ว่าแบรนด์จะหลีกเลี่ยงบทลงโทษได้ แต่ความเสี่ยงที่ใหญ่กว่าคือผู้คนจะออกจากเว็บไซต์เพราะเนื้อหาเป็นแบบทั่วไป

4) ความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่: ข้อผิดพลาดจากความมั่นใจที่แพร่กระจายอย่างรวดเร็ว

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สามารถสร้างข้อมูลเท็จ อ้างแหล่งที่มาผิด หรือประกอบข้อมูลที่ดูสมเหตุสมผลแต่ไร้สาระเข้าด้วยกันได้ กลุ่ม Nielsen Norman ได้เตือนว่าผลลัพธ์จาก AI อาจฟังดูน่าเชื่อถือแม้ว่าจะผิดพลาด ซึ่งเพิ่มความต้องการในการตรวจสอบและยืนยันโดยมนุษย์

เมื่อแบรนด์เผยแพร่ข้อผิดพลาด การแก้ไขจะเป็นเรื่องสาธารณะและมีค่าใช้จ่ายสูง ตัวอย่างที่ได้รับการเผยแพร่อย่างกว้างขวางคือบทความด้านการเงินที่เขียนโดย AI ของ CNETซึ่งต้องได้รับการแก้ไขหลังจากที่มีการแจ้งปัญหา

5) "ผลตอบแทนที่สามารถวัดได้" กลายเป็นเรื่องที่ยากขึ้นในการพิสูจน์

Workslop ทำให้ทีมรู้สึก ยุ่ง ในขณะที่คุณภาพของงานลดลง ซึ่งทำให้ผู้นำยากที่จะเชื่อมโยงความพยายามกับผลลัพธ์: รายได้, การรักษาลูกค้า, ท่อการขาย, ความไว้วางใจของลูกค้า, หรือเวลาในการทำงานที่ลดลง

สัญญาณที่บ่งบอกว่าเนื้อหาของคุณอาจถูกสร้างโดย AI Workslop

คุณไม่จำเป็นต้องมีเครื่องมือตรวจจับเสมอไป งานส่วนใหญ่จะเผยตัวเองออกมาผ่านรูปแบบเดิมๆ

🚩 มันสะท้อนกลับไปยังข้อมูลสั้น ๆ ที่คุณให้ไว้

คุณมอบหมายงานเช่น "แนะนำมุมการวางตำแหน่งสามมุมสำหรับฟีเจอร์ใหม่ของเรา" ผลลัพธ์คือใช้สามย่อหน้าเพื่อบอกว่ามุมการวางตำแหน่งมีความสำคัญ จากนั้นก็ซ้ำคำหลักของคุณ ไม่มีข้อสรุป ไม่มีทางเลือก ไม่มีมุมมองที่คุณสามารถนำไปใช้ได้

ทดสอบอย่างรวดเร็ว: มีใครสามารถดำเนินการเรื่องนี้ได้โดยไม่ต้องมีการประชุมติดตามผลหรือไม่? หากไม่ได้, มันคือเวิร์คสโลป.

🚩 ฟังดูดีแต่ยังคงว่างเปล่า

Workslop ทำงานได้อย่างราบรื่น มีการเปลี่ยนผ่านที่เรียบร้อยและใช้ภาษาที่เป็นทางการ แต่หลีกเลี่ยงรายละเอียดเฉพาะเจาะจง:

มันอ่านได้ แต่ไม่ได้ทำให้งานก้าวหน้าไป

🚩 มันพังทลายลงเมื่อมีคนถามว่า "ทำไม?"

การเขียนนั้นลื่นไหล น้ำเสียงเป็นทางการ แต่เมื่อคุณอ่านจบกลับจำประเด็นสำคัญไม่ได้เลยแม้แต่น้อย คุณได้รับคำว่า "สร้างแรงขับเคลื่อน" และ "เพิ่มประสิทธิภาพ" มากมาย แต่แทบไม่มีตัวอย่าง ข้อแลกเปลี่ยน หรือขั้นตอนถัดไปอย่างชัดเจน อ่านแล้วเหมือนดูตัวอย่างหนังแต่ไม่มีตัวหนังให้ดู

ทดสอบอย่างรวดเร็ว: คุณสามารถสรุปคำแนะนำนี้ได้ในประโยคเดียวหรือไม่? หากคุณทำไม่ได้ ร่างนี้ยังไม่สามารถทำหน้าที่ของมันได้

🚩 ใช้โครงสร้างเติมเต็มมากเกินไป

สัญญาณทั่วไป:

🚩 ผู้ส่งทุกคนจู่ๆ ก็ฟังดูเหมือนเป็นคนเดียวกัน

เสียงพูดกลายเป็นแบบเดียวกันทั่วทั้งทีม: จังหวะเดียวกัน วลีเดียวกัน น้ำเสียง "มืออาชีพ" เดียวกัน นั่นเป็นสัญญาณว่าผู้คนกำลังคัดลอกผลลัพธ์โดยไม่แก้ไขให้เหมาะสมกับผู้ฟังหรือมุมมอง

💡 เคล็ดลับมืออาชีพ: ร่างเอกสารในClickUp Docsแล้วให้ClickUp Brainทำ "workslop audit" ก่อนแชร์ ให้ระบบช่วยตรวจหาข้อความที่ไม่ชัดเจน ระบุบริบทที่ขาดหาย และแสดงรายการข้อความที่ต้องการแหล่งอ้างอิง เมื่อ AI ไม่สามารถเชื่อมโยงเอกสารกับงานจริง ความคิดเห็น หรือการตัดสินใจของคุณได้ นั่นเป็นสัญญาณเตือนว่าร่างนี้อาจไม่ช่วยเพื่อนร่วมงานในขั้นตอนถัดไป

ผลกระทบของผลงานที่สร้างโดย AI ต่อแบรนด์และทีม

งานที่สร้างโดย AI ไม่ได้สร้างความรำคาญให้กับเพื่อนร่วมงานเพียงไม่กี่คนเท่านั้น แต่มันเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานร่วมกันของทีมและวิธีที่ลูกค้าเห็นแบรนด์ของคุณ เมื่องานที่สร้างด้วย AI โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากหลุดรอดไปได้ จะเกิดสามสิ่งพร้อมกัน

1. ผลกระทบภายใน: งานมากขึ้น แรงขับเคลื่อนน้อยลง

เมื่อพนักงานได้รับงานซ้ำซ้อน พวกเขาไม่ได้สูญเสียแค่เวลาในการเขียนใหม่เท่านั้น แต่ยังสูญเสียแรงผลักดัน เพราะทีมไม่สามารถดำเนินการต่อได้อย่างมั่นใจจากสิ่งที่พวกเขาอ่าน

นี่แสดงเป็น:

2. ผลกระทบภายนอก: ความไว้วางใจที่อ่อนแอลงและความโดดเด่นของแบรนด์ลดลง

เมื่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI ถึงมือลูกค้า:

เรื่องราวการแก้ไขข้อมูลสาธารณะ (เช่น การแก้ไขข้อมูลทางการเงินโดย AI ของ CNET) เป็นตัวอย่างที่รุนแรง แต่เวอร์ชันในชีวิตประจำวันพบได้บ่อยกว่า: เนื้อหาที่ได้รับยอดการมองเห็นแต่ไม่ได้รับความไว้วางใจ

3. ผลกระทบทางวัฒนธรรม: ทีมที่มีอำนาจตัดสินใจต่ำ

AI ทำงานแพร่กระจายเร็วที่สุดในวัฒนธรรมที่ผู้คนให้ความสำคัญกับการดูว่ายุ่งมากกว่าการมีประโยชน์ ความเสี่ยงในระยะยาวคือสภาพแวดล้อมที่มี "การมีส่วนร่วมต่ำ" ซึ่งไม่มีใครต้องการรับผิดชอบในการคิด

หากคุณต้องการการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ คุณจำเป็นต้องมีระบบที่ระบุให้ชัดเจนว่ามีผู้รับผิดชอบใน:

และอีกอย่างหนึ่ง: ผลกระทบที่ตามมาในภายหลัง หากมีคนอื่นต้องมาชี้แจง ตรวจสอบ และเขียนใหม่ ความเป็นเจ้าของก็หายไป

วิธีหลีกเลี่ยงการสร้างผลงานที่สร้างโดย AI

หากคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยไม่เสียแรงเปล่า ให้ใช้ขั้นตอนการทำงานที่สามารถทำซ้ำได้ นี่คือลำดับขั้นตอนที่ทำงานได้สำหรับนักการตลาด ผู้ก่อตั้ง และทีมบริการมืออาชีพ

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดว่า "เสร็จ" หมายถึงอะไร (ในหนึ่งประโยค)

ก่อนที่คุณจะใช้ AI ให้เขียนเส้นชัยที่เพื่อนร่วมงานเห็นพ้องว่ามันมีประโยชน์

ตัวอย่าง:

หากคุณไม่สามารถกำหนดความหมายของคำว่า "เสร็จ" ได้ AI จะคาดเดา และคุณจะได้รับคำเพิ่มเติมแทนผลลัพธ์ที่สามารถใช้งานได้

ขั้นตอนที่ 2: ให้บริบทที่สำคัญ ไม่ใช่แค่หัวข้อ

Workslop มักจะเริ่มต้นด้วยคำสั่งเช่น "เขียนเกี่ยวกับ X" แทนที่ด้วยบล็อกบริบท:

ขั้นตอนที่ 3: นำการวิจัยของคุณมาก่อน

ใช้ AI เพื่อจัดโครงสร้างและปรับปรุง ไม่ใช่เพื่อประดิษฐ์ รวบรวมวัตถุดิบ:

แหล่งข้อมูลที่มีอำนาจสูงมีความสำคัญเพราะ AI สามารถสร้างเนื้อหาที่ฟังดูละเอียดแต่ไม่น่าเชื่อถือได้

ขั้นตอนที่ 4: บังคับความเฉพาะเจาะจงด้วย "คำกระตุ้นการตัดสินใจ"

แทนที่จะพูดว่า "ปรับปรุงสิ่งนี้" ให้ถามว่า:

คุณต้องการให้ผลลัพธ์ช่วยพัฒนาภารกิจ ไม่ใช่เพียงแค่สรุปหัวข้อ

ขั้นตอนที่ 5: ดำเนินการตรวจสอบ "ต้นทุนปลายน้ำ"

ก่อนแชร์ ให้ถามตัวเองว่า:

ถ้าใช่ มันคือการทำงานที่บกพร่อง แก้ไขก่อนที่มันจะหลุดจากมือคุณ

ขั้นตอนที่ 6: เพิ่มมุมมองของมนุษย์

การตรวจทานครั้งสุดท้ายควรฟังดูเหมือนงานที่เขียนโดยมืออาชีพ เพิ่มเติม:

ผลงานที่สร้างโดย AI เทียบกับเนื้อหาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI อย่างมีความรับผิดชอบ

ส่วนนี้ไม่ได้เกี่ยวกับ "เนื้อหา AI นั้นแย่; เนื้อหาของมนุษย์นั้นดีเสมอ" แต่เกี่ยวกับการใช้อย่างไม่รอบคอบกับการใช้อย่างรับผิดชอบ เครื่องมือเดียวกันสามารถทำให้ทีมของคุณเต็มไปด้วยงานที่ไม่ได้คุณภาพหรือช่วยให้ผู้คนทำงานได้เร็วขึ้น

📌 เวิร์กสล็อป: ผลลัพธ์เพื่อผลลัพธ์เอง

มันดูเหมือนนี้:

มันสร้าง "งานมากขึ้น" เพราะมีคนอื่นต้องมาเติมเหตุผลที่ขาดหายไปและบริบทที่สำคัญ

📌 AI ที่รับผิดชอบ: ผลลัพธ์มาก่อน ผู้อ่านมาก่อน

เนื้อหาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI อย่างมีความรับผิดชอบเริ่มต้นด้วยเป้าหมายที่ชัดเจนและการเป็นเจ้าของที่ชัดเจน มันสอดคล้องกับหลักการกำกับดูแลที่ได้รับการอ้างอิงอย่างกว้างขวาง เช่น ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการกำกับดูแลโดยมนุษย์ คุณจะเห็นธีมเหล่านี้ในแนวทาง AI หลักๆ รวมถึงกรอบการจัดการความเสี่ยง AI(AI RMF) ของ NIST (สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ)

ในทางปฏิบัติ หมายความว่า:

✅ การทดสอบที่ง่ายที่สุด

หากผลงานที่สร้างโดย AI ช่วยบุคคลเฉพาะในการทำงานให้เสร็จเร็วขึ้นโดยไม่ก่อให้เกิดความสับสนเพิ่มเติม ถือว่าเป็นการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

หากมันช่วยเพิ่มความชัดเจน การตรวจสอบข้อเท็จจริง หรือการเขียนใหม่สำหรับผู้อื่น นั่นคือ งานที่เกินหน้าที่

ClickUp ช่วยทีมสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงด้วย AI อย่างไร

ทีมสมัยใหม่ไม่ได้มีปัญหาแค่เรื่อง AI เท่านั้น พวกเขายังประสบปัญหาการขยายงานที่ไร้ทิศทางอีกด้วย ไอเดียต่าง ๆ ถูกเก็บไว้ในแชท บทสรุปถูกทิ้งไว้ในเอกสารที่กระจัดกระจาย และเวอร์ชัน "สุดท้าย" ของใครบางคนก็ซ่อนอยู่ในไฟล์แนบอีเมลAI Sprawlก็แสดงออกมาในลักษณะเดียวกัน เมื่อทีมต้องสลับใช้เครื่องมือ AI หลายตัวและสูญเสียการติดตามข้อมูลนำเข้า การตัดสินใจ และการแก้ไขต่าง ๆ

เมื่อผู้คนคัดลอกบริบทที่กระจัดกระจายนี้ไปยังเครื่องมือ AI ทั่วไป ผลลัพธ์ที่ได้คือผลงานที่สร้างโดย AI ซึ่งรู้สึกไม่เชื่อมโยงกับงานจริงที่ทีมของคุณกำลังทำอยู่

ClickUp นำงานเหล่านั้นมารวมไว้ในพื้นที่ทำงาน AI แบบรวมศูนย์เดียวเพื่อให้งาน เอกสาร ความคิดเห็น และเป้าหมายต่าง ๆ มีบริบทเดียวกัน ซึ่งช่วยลดการขาดข้อมูลและทำให้ AI เชื่อมโยงกับงานจริง ไม่ใช่ลอยอยู่ในหน้าต่างแยกต่างหาก

เก็บบริบทไว้กับงานด้วย ClickUp Docs

ClickUp Docsช่วยให้การเก็บร่าง ข้อเสนอแนะ และการตัดสินใจต่าง ๆ ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องกระจายไปทั่วเครื่องมือต่าง ๆ เมื่อเอกสารอยู่ข้าง ๆ กับงาน เจ้าของ กำหนดเวลา และความคิดเห็น จะทำให้เนื้อหาที่สร้างโดย AI ลอยไปมาโดยไม่มีที่เชื่อมโยงได้ยากขึ้น

วิธีปฏิบัติที่ทีมใช้เพื่อป้องกันการทำงานล่วงเวลา:

ใช้ ClickUp Brain เพื่อปรับปรุงร่างงานแทนที่จะสร้างเพิ่มขึ้นหลายฉบับ

ClickUp Brainถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทีมเขียนและแก้ไขภายในพื้นที่ทำงาน ซึ่งบริบทของโครงการมีอยู่แล้ว นั่นคือความแตกต่างอย่างมากจากการแชท AI ทั่วไป ที่คุณแค่วางข้อความและหวังว่ามันจะเดาความเป็นจริงของคุณได้

ใช้ ClickUp Brain เพื่อ:

ClickUp AI Notetakerช่วยลดความอยากในการสร้างบันทึกการประชุมขึ้นมาใหม่ โดยจะจับข้อความและสรุปที่คุณสามารถนำกลับมาใช้ในร่างได้ClickUp Super Agentsสามารถใช้บริบทจริงนั้นเพื่อสรุป แนะนำขั้นตอนถัดไป หรือสร้างการติดตามผลที่มีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นและดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น

📽️ ชมวิธีที่ ClickUp Brain เปลี่ยนบริบทงานจริงและบันทึกการประชุมให้กลายเป็นอัปเดตสแตนด์อัพที่ชัดเจนและพร้อมแชร์:

ทำการตรวจสอบ "workslop check" ด้วย ClickUp BrainGPT ก่อนที่คุณจะกดส่ง

เมื่อทีมใช้ AI อย่างรวดเร็ว มักจะส่งมอบสิ่งที่ดูเหมือนเสร็จสมบูรณ์แล้ว แต่กลับสร้างงานเพิ่มเติมในขั้นตอนถัดไป

ClickUp BrainGPT ช่วยให้คุณจับประเด็นสำคัญได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในขณะที่ร่างงานยังคงอยู่ติดกับงานและบริบทของมัน:

สร้าง "ท่อส่งงานที่ไม่มีงานค้าง" พร้อมแม่แบบและขั้นตอนการตรวจสอบ

รับเทมเพลตฟรี

หาก workslop คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อผู้คนร่างจากคำแนะนำที่ไม่ชัดเจน วิธีแก้ไขที่เร็วที่สุดคือการกำหนดมาตรฐานของข้อมูลนำเข้า ก่อนที่ใครจะเริ่มเขียน

เทมเพลตเหล่านี้ช่วยให้คุณทำเช่นนั้นได้โดยการกำหนดบริบทตั้งแต่เนิ่นๆ:

วิธีนี้ช่วยให้ผู้อ่านหลีกเลี่ยงการทำงานหนักเกินไปในทางปฏิบัติ:

💬 ผู้ใช้ ClickUp พูดว่า:

ฉันชอบใช้แพลตฟอร์มนี้เพราะมันให้ทิศทางและความชัดเจนแก่สมาชิกทุกคนในองค์กรของเรา เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการบริหารจัดการธุรกิจ

ClickUp vs. Workslop: เลือกข้างของคุณ

เมื่อความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI เพิ่มขึ้น ก็เป็นที่ชัดเจนว่า AI ไม่ได้มาเพื่อแทนที่ทีมของคุณ แต่มาเพื่อเปิดเผยจุดอ่อนของระบบที่มีอยู่

หากงานของคุณกระจายอยู่ในเครื่องมือกว่า 20 ตัว และการอัปเดตแต่ละครั้งต้องค้นหาเหมือนล่าสมบัติ workslop จะทำลายประสิทธิภาพการทำงานของคุณ คุณจะได้ผลลัพธ์มากขึ้น แต่ความคืบหน้าที่ใช้ได้จริงกลับน้อยลง

ClickUp มอบเส้นทางที่แตกต่างให้กับทีม

เมื่องาน เอกสาร ความคิดเห็น และ AI อยู่ในที่เดียว คุณสามารถใช้ ClickUp Brain และ ClickUp Brain MAX เพื่อสร้างจากบริบทจริงแทนที่จะเป็นคำสั่งที่คลุมเครือ นั่นคือวิธีที่ AI เปลี่ยนจาก "เขียนใหม่ทั้งหมด" เป็น "นี่คือ 80% แล้ว นี่คือสิ่งที่ขาด และนี่คือขั้นตอนต่อไป"

ผลลัพธ์ไม่ได้หมายถึงเนื้อหาที่มากขึ้น แต่เป็นการลดขั้นตอนการขอคำชี้แจงซ้ำ ลดการเขียนใหม่ และช่วยให้ตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น

พร้อมที่จะลดภาระงานของคุณหรือไม่?ลองใช้ ClickUp Brain ฟรี

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

งานที่สร้างโดย AI คือเนื้อหาหรือผลงานที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งดูเรียบร้อยสวยงามแต่ไม่ได้ช่วยพัฒนาหรือเพิ่มคุณค่าให้กับงานอย่างมีนัยสำคัญ งานประเภทนี้มักซ้ำกับข้อมูลที่ให้ไป หลีกเลี่ยงรายละเอียดเฉพาะ และข้ามบริบทสำคัญ เช่น ข้อจำกัด แหล่งที่มา หรือข้อเสนอแนะ ในทางปฏิบัติ คุณจะสังเกตเห็นได้เมื่อร่างงานฟังดู "เป็นมืออาชีพ" แต่กลับทำให้เพื่อนร่วมงานต้องคิด ตรวจสอบ และเขียนใหม่ในขั้นตอนถัดไป

เพราะมันสร้างงานที่สูญเปล่าแทนที่จะช่วยประหยัดเวลา ผู้คนยังคงต้องอ่าน ตีความ ตรวจสอบข้อเท็จจริง และบ่อยครั้งต้องเขียนใหม่ เมื่อเวลาผ่านไป มันยังบั่นทอนความไว้วางใจระหว่างเพื่อนร่วมงานและลดความน่าเชื่อถือของแบรนด์เมื่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่ตื้นเขินหรือไม่ถูกต้องไปถึงลูกค้า ในเครื่องมืออย่าง ClickUp คุณสามารถหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้โดยการจับคู่ ClickUp Brain กับบริบทโครงการจริง เพื่อให้ร่างที่ AI สร้างขึ้นเชื่อมโยงกับงานและเป้าหมายที่แท้จริง แทนที่จะอยู่ในสุญญากาศ

เริ่มต้นด้วยการกำหนดความหมายที่ชัดเจนของคำว่า "เสร็จสิ้น" จากนั้นให้บริบทที่สำคัญแก่ AI: ผู้อ่านเป้าหมาย ข้อจำกัด ตัวอย่าง และสิ่งที่ถือว่าผิด นำการวิจัยของคุณมาก่อน แล้วใช้ AI เพื่อจัดโครงสร้าง เปรียบเทียบ และทำให้กระชับขึ้น ไม่ใช่เพื่อสร้างข้อเท็จจริงใหม่ จากนั้นตรวจสอบต้นทุนในขั้นตอนถัดไป: หากเพื่อนร่วมงานต้องใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงในการชี้แจงหรือตรวจสอบ คุณจำเป็นต้องทำใหม่อีกครั้ง คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบเน้นย้ำถึงการกำกับดูแลและการตรวจสอบโดยมนุษย์อย่างสม่ำเสมอ เนื่องจากผลลัพธ์ของ AI อาจฟังดูมั่นใจแม้ว่าจะไม่ถูกต้องก็ตาม

ใช่ครับ ClickUp ถูกออกแบบมาเพื่อให้ AI อยู่ใกล้กับงานมากที่สุด เพื่อให้ผลลัพธ์สามารถตรวจสอบได้พร้อมบริบทที่ถูกต้อง ClickUp Brain รองรับการร่างใหม่ การเขียนใหม่ และการสรุปภายในพื้นที่ทำงานของคุณ ที่ซึ่งงาน เอกสาร และความคิดเห็นต่างๆ อยู่แล้ว คุณสามารถลดความเสี่ยงในการทำงานซ้ำซ้อนได้โดยการมาตรฐานบรีฟและขั้นตอนการตรวจสอบด้วยการใช้เทมเพลต เช่นClickUp SEO Content Brief TemplateหรือClickUp Content Writing Template