20 อันดับไอเดียธุรกิจ AI ที่ทำกำไรได้มากที่สุดในปี 2025

หากคุณยังไม่ได้ลองใช้ ChatGPT, Google Gemini หรือ Notebook LM รุ่นล่าสุด เราขอเชิญคุณออกมาจากใต้ก้อนหินซะที แค่ล้อเล่นนะ แต่...ก็ไม่ใช่ทั้งหมด

ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจอย่างสิ้นเชิง โดยปรับเปลี่ยนวิธีการดำเนินงาน การตัดสินใจ และการส่งมอบคุณค่าของบริษัทต่าง ๆ

การแพร่หลายของปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่กระแสชั่วคราว McKinsey ประมาณการว่า AI อาจเพิ่มมูลค่าเศรษฐกิจโลกได้ถึง 13 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 หากคุณต้องการมีส่วนแบ่งจากเค้กก้อนนี้ นี่คือ 20 ตัวอย่างแนวคิดธุรกิจ AI ที่ทำกำไรได้เพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้กับธุรกิจใหม่ของคุณ

20 ตัวอย่างธุรกิจ AI ที่ทำกำไรได้

ผู้ใช้ส่วนใหญ่ของ AI สร้างสรรค์ คิดถึงมันว่าเป็นเครื่องมือ 'การสร้างเนื้อหา' แม้ว่าจะเป็นกรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แต่ก็ไม่ใช่กรณีเดียวเท่านั้น AI ได้ก้าวหน้าอย่างมากในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงเพลงและบันเทิง การดูแลสุขภาพ ยา การผลิต การพัฒนาซอฟต์แวร์ และอื่น ๆ

นี่คือตัวอย่างแนวคิดธุรกิจด้านปัญญาประดิษฐ์ที่หลากหลาย เพื่อจุดประกายความสนใจของคุณ ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมใดก็ตาม

1. แผนการออกกำลังกายและโภชนาการที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

การปรับให้เหมาะกับบุคคลเป็นงานที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดอย่างหนึ่งที่ AI สามารถทำได้. มันสามารถศึกษาแนวโน้ม, ทำความเข้าใจข้อมูลนำเข้า, และปรับแต่งผลลัพธ์ให้เหมาะกับบุคคลได้ในปริมาณมาก. ตัวอย่างธุรกิจ AI ตัวแรกใช้ประโยชน์จากความสามารถนี้.

แอปฟิตเนสและโภชนาการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับแต่งการปฏิบัติด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีสำหรับผู้ใช้แต่ละคนตามอายุ เพศ ระดับกิจกรรม เป้าหมายด้านสุขภาพ และความชอบด้านอาหาร แอปดังกล่าวสามารถ:

ต่างจากแอปพลิเคชันฟิตเนสแบบดั้งเดิม แอปพลิเคชันที่ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของความต้องการ/วิถีชีวิตของผู้ใช้ได้ ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ถึงน้ำหนักเป้าหมายแล้ว แอปพลิเคชันสามารถเปลี่ยนการออกกำลังกายโดยอัตโนมัติเพื่อให้ผู้ใช้คงสภาพปัจจุบันไว้ได้

2. การจัดการสินค้าคงคลังแบบอัตโนมัติ

โดยทั่วไปแล้ว ระบบอัตโนมัติจะทำงานตามกฎเกณฑ์ กล่าวคือ จะปฏิบัติตามรูปแบบ "ถ้า...แล้ว...เช่น" อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงเกมไปอย่างสิ้นเชิง AI ช่วยให้ทีมสามารถทำงานอัตโนมัติในกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งมีตัวกระตุ้นหรือปฏิกิริยาหลายรูปแบบได้

ระบบอัตโนมัติประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการสินค้าคงคลังขนาดใหญ่ในคลังสินค้าและองค์กรห่วงโซ่อุปทาน เครื่องมือจัดการสินค้าคงคลังที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีความสามารถสูงสามารถ:

3. การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์สำหรับโรงงานผลิต

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยเพิ่มผลกระทบของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) โซลูชันการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้เซ็นเซอร์และอุปกรณ์เพื่อตรวจสอบอุปกรณ์อุตสาหกรรม โดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมได้ แอปการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ที่ใช้ AI จะคาดการณ์ว่าเครื่องจักรมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวเมื่อใด

สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทสามารถดำเนินการบำรุงรักษาได้ก่อนที่เครื่องจักรจะเสียหาย ซึ่งช่วยป้องกันการหยุดชะงักและการซ่อมแซมที่มีค่าใช้จ่ายสูง การบำรุงรักษาเชิงป้องกันนี้ให้ผลกำไรอย่างมากสำหรับอุตสาหกรรมเช่นการผลิต การบิน และพลังงาน ซึ่งค่าใช้จ่ายจากการเสียหายของอุปกรณ์อาจสูงถึงหลายล้านบาท

4. ระบบการเรียนรู้แบบปรับตัวด้วยปัญญาประดิษฐ์

มีผู้เรียนหลากหลายประเภท — ผู้เรียนที่ชอบการมองเห็น ผู้ฟัง ผู้อ่าน ผู้ลงมือทำ และอื่นๆ ระบบการเรียนรู้ที่ดีคือระบบที่สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ได้โดยไม่จำเป็นต้องสร้างแผนการสอนที่แตกต่างกันเป็นสิบๆ แบบ

เครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำสิ่งนั้นได้พอดี พวกมันสามารถมอบประสบการณ์การศึกษาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยการวิเคราะห์วิธีการเรียนรู้ของนักเรียน ตัวอย่างเช่นหลักสูตรที่ใช้ AIสามารถนำเสนอภาพและกราฟให้กับผู้เรียนที่ชอบการเรียนรู้ด้วยภาพ ในขณะที่ให้เทคนิคการจำแบบง่ายกับผู้เรียนที่ชอบการเรียนรู้ด้วยข้อความ นอกจากนี้ยังสามารถแนะนำวัสดุเสริมที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของนักเรียนแต่ละคน ทำให้การเรียนรู้มีความน่าสนใจและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

หากคุณกำลังมองหาการสร้างระบบการเรียนรู้ที่ปรับตัวได้ด้วย AI นี่คือความต้องการในการเรียนรู้ที่ได้รับความนิยม

5. การจัดการบ้านอัจฉริยะด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์

การจัดการบ้านอัจฉริยะเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดในปัญญาประดิษฐ์ บริษัทใหญ่ๆ อย่าง Google Nest และ Samsung Smart Things กำลังสร้างโซลูชันเพื่อจัดการทุกอย่างตั้งแต่การควบคุมอุณหภูมิไปจนถึงแสงสว่างและความปลอดภัย

กรณีการใช้งานที่น่าสนใจที่สุดบางประการในการจัดการบ้านคือ:

โดยทั่วไป แอปพลิเคชันบ้านอัจฉริยะจะถูกขายผ่านผู้ผลิตอุปกรณ์

6. การให้คำปรึกษาทางการเงินโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์

การให้คำปรึกษาทางการเงินยังเป็นการศึกษาอย่างหนึ่งด้วย ผู้ให้คำปรึกษาต้องรับผิดชอบในการทำให้ลูกค้าเข้าใจเงื่อนไข ข้อกำหนด ความเสี่ยง และผลตอบแทนของการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ความลึกซึ้งของการสนทนาเหล่านี้ทำให้ยากต่อการขยายขนาด

การให้คำปรึกษาทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นได้ ความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลทางการเงินจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ AI เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการทำนายแนวโน้มตลาด การบริหารความเสี่ยง และการค้นหาโอกาสทางการลงทุน

สำหรับนักลงทุน, AI สามารถให้คำแนะนำการลงทุนที่ปรับแต่งตามบุคคลได้ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของค่าใช้จ่ายที่ปรึกษาแบบดั้งเดิม. สำหรับที่ปรึกษา, AI สามารถทำให้การบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้าจำนวนมากเป็นระบบอัตโนมัติและดำเนินการได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม.

7. การวินิจฉัยทางการแพทย์ด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์

ปัจจุบัน บริการด้านสุขภาพส่วนใหญ่เป็นการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแล้ว กล่าวคือ ผู้ป่วยจะติดต่อแพทย์เมื่อรู้สึกเจ็บปวดหรือมีอาการป่วย อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมทั้งหมด รวมถึงประชากรสูงอายุ กำลังพิจารณาที่จะเปลี่ยนไปสู่แนวทางเชิงรุกด้วยการนำเสนอการดูแลสุขภาพที่เน้นคุณค่า

การเคลื่อนไหวนี้พึ่งพาข้อมูล, การคาดการณ์, และการทำงานอัตโนมัติเป็นอย่างมาก แอปพลิเคชันวินิจฉัยทางการแพทย์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ของคุณสามารถขี่คลื่นนี้ได้อย่างมีกำไรโดย:

8. ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงในธุรกิจธนาคาร

ในครึ่งแรกของปี 2024 จำนวนเงิน 570 ล้านปอนด์ (หรือประมาณ 740 ล้านดอลลาร์)ถูกสูญเสียไปจากการฉ้อโกงการชำระเงินในสหราชอาณาจักร เมื่อปีที่แล้วลูกค้าในสหรัฐอเมริกาสูญเสียเงินไปกับการฉ้อโกงถึง 10,000 ล้านดอลลาร์ ขณะที่ผู้ไม่หวังดีออกแบบกลโกงที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอเพื่อหลอกลวงธนาคารและลูกค้า ผู้นำในวงการธนาคารทุกคนต่างมองหาความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ (AI)

แอปตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กรสามารถ:

9. การสร้างเนื้อหาด้วยปัญญาประดิษฐ์

ในโลกของการตลาดดิจิทัล เนื้อหาคือทุกสิ่ง เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถยกระดับสิ่งที่คุณสามารถทำได้กับเนื้อหาอย่างแท้จริง

10. ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบุคคลและทีมเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้นำธุรกิจทุกคน โดยเฉพาะในงานที่ต้องใช้ความรู้ ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะกำหนดความหมายของประสิทธิภาพการทำงานอย่างชัดเจน เครื่องมือใดก็ตามที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานถือเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับองค์กร

การจัดการโครงการด้วย AI: เครื่องมือ AI แบบบูรณาการ เช่นClickUp Brain ที่ใช้ร่วมกับซอฟต์แวร์การจัดการโครงการสำหรับสตาร์ทอัพสามารถช่วยคุณ:

การจัดการปฏิทินด้วย AI: การประชุมเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับผู้ทำงานด้านความรู้ AI สามารถช่วยจัดการเรื่องนี้ได้โดยการปรับแต่งตารางเวลาให้เหมาะสมกับความชอบ รูปแบบ และลำดับความสำคัญของแต่ละบุคคล

AI Copilots: AI เชิงสร้างสรรค์ได้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นของตัวแทน AI ในหลากหลายหน้าที่ คุณสามารถสร้าง Copilot ของคุณสำหรับนักเขียน, บรรณาธิการ, นักพัฒนา, ผู้นำด้านการปฏิบัติการ, พนักงานขาย, ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน, เป็นต้น

11. การสรรหาบุคลากรและการทำงานของฝ่ายทรัพยากรบุคคลโดยใช้ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

การทำงานในยุคปัจจุบันมีความซับซ้อน ด้วยปรากฏการณ์การลาออกเงียบ เศรษฐกิจแบบกิ๊ก แรงงานแบบผสมผสาน และรูปแบบการทำงานที่เปลี่ยนแปลงไปอื่น ๆ การสรรหาบุคลากรจึงตกอยู่ในความวุ่นวาย เครื่องมือ AI สามารถช่วยจัดการความวุ่นวายนั้นให้ดียิ่งขึ้น เพื่อนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีความหมาย

แอปพลิเคชันที่ใช้เทคโนโลยี AI สำหรับกรณีการใช้งานใด ๆ ต่อไปนี้สามารถเป็นไอเดียธุรกิจที่ทำกำไรได้

12. ผู้ช่วยเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ทุกคนใช้ผู้ช่วยเสมือน ไม่ว่าจะเป็นการขอให้ Siri ตั้งปลุกหรือใช้แอปการเงินส่วนบุคคลเพื่อสร้างรายงานค่าใช้จ่าย ผู้ช่วยเสมือนและตัวแทนเสมือนเป็นแนวคิดธุรกิจที่ใช้ AI ที่ยอดเยี่ยมสำหรับสตาร์ทอัพในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล

ด้านล่างนี้คือแอปพลิเคชันบางส่วนที่คุณสามารถพัฒนาเป็นธุรกิจที่ทำกำไรได้

ผู้ช่วยส่วนตัว: ระบบการทำงานอัตโนมัติที่เชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันต่าง ๆ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถทำภารกิจส่วนตัวได้ เช่น การส่งอีเมล, การชำระบิล, การสั่งซื้อของชำ, หรือการจองนัดหมาย

ผู้ช่วยฝ่ายสนับสนุนลูกค้า: แชทบอท AI ทำหน้าที่เป็นตัวแทนบริการลูกค้าเพื่อช่วยผู้ใช้ค้นหาข้อมูล แก้ไขปัญหาเบื้องต้น สร้างตั๋วปัญหา ฯลฯ

ผู้ช่วยผู้เชี่ยวชาญ: เครื่องมือ AI ที่มีปัญญาเฉพาะทางในด้านต่างๆ เช่น ตลาดหุ้น, สภาพอากาศ, การจองการเดินทาง, การวิจัย, เป็นต้น

ผู้ช่วยผู้บริหาร: เครื่องมือ AI ที่ช่วยผู้นำธุรกิจในการจัดตารางประชุม ประมวลผลอีเมล สรุปเอกสาร วางแผนการติดตามผล ฯลฯ

13. การตลาดและการโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

การตลาดดิจิทัลเกี่ยวข้องกับเจตนาและความเกี่ยวข้องเป็นหลัก ซอฟต์แวร์โฆษณาที่ใช้ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยการส่งโฆษณาที่ตรงเป้าหมายสูง คำแนะนำผลิตภัณฑ์ และข้อความทางการตลาด

14. ระบบอัตโนมัติด้านการขายที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ความสามารถขององค์กรในการเข้าถึงลูกค้าได้มากขึ้นและสร้างความตระหนัก/ความสนใจได้มากขึ้นนั้นมีความสัมพันธ์โดยตรงกับจำนวนรายได้ที่พวกเขาสามารถทำได้ ในสถานการณ์ตลาดที่มีการแข่งขันสูง ทีมขายกำลังมองหาวิธีลดต้นทุนโดยไม่ลดประสิทธิภาพลง ผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI สามารถช่วยให้บรรลุเป้าหมายนี้ได้

ด้านล่างนี้คือผลิตภัณฑ์ที่คุณสามารถสร้างขึ้นเพื่อช่วยในกรณีการใช้งานด้านการตลาดและการขายต่างๆ

AI สามารถนำมาใช้ในด้านการตลาดและการขายได้อย่างไร?

อัตโนมัติการทำงาน: สร้างแอปอัตโนมัติที่ใช้ AI เพื่อลดจำนวนงานซ้ำ ๆ ที่พนักงานขายต้องทำ

ถอดเสียงวิดีโอ: ผู้ช่วยจดบันทึกด้วย AI กำลังเป็นที่ต้องการสูงในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านการขาย ซึ่งใช้เครื่องมือนี้ในการบันทึก/ถอดเสียงบทสนทนาในขณะที่พวกเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างสัมพันธ์อันมีคุณค่ากับลูกค้าเป้าหมาย

ออกแบบขั้นตอนต่อไป: ตามการสนทนา เครื่องมือ AI สามารถสร้างรายการการกระทำสำหรับทั้งสองฝ่ายได้โดยอัตโนมัติ ความจริงแล้ว ความสามารถในการผสานรวมเครื่องมือ AI เข้ากับแอปพลิเคชันเช่น CRM, อีเมล, การประชุมทางวิดีโอ, แพลตฟอร์มการสาธิต, เป็นต้น สามารถทำให้กระบวนการทำงานที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติได้

สร้างแดชบอร์ด: เครื่องมือการขายส่วนใหญ่ในปัจจุบันมีการรายงานข้อมูลอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม รายงานมาตรฐานที่มากับระบบมักไม่เพียงพอ AI สามารถช่วยทีมสร้างแดชบอร์ดที่ปรับแต่งตามความต้องการและขับเคลื่อนด้วย KPI ได้ โดยมีข้อมูลที่สำคัญที่สุดเท่านั้นในแต่ละช่วงเวลา

นอกจากนี้ คุณยังสามารถสร้างแชทบอท AI ที่ตอบกลับด้วยตัวเลขได้อีกด้วย เช่น "ยอดขายรวมจนถึงตอนนี้เท่าไหร่?" หรือ "มีลูกค้าที่ไม่ได้ติดต่อเกิน 30 วันกี่ราย?" ช่วยให้ทีมงานสามารถสำรวจข้อมูลการขายได้อย่างยืดหยุ่นโดยไม่ต้องรบกวนนักวิเคราะห์ข้อมูล!

15. ปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์

เมื่อกว่าทศวรรษที่แล้ว นักลงทุน Marc Andreessen ได้กล่าวติดตลกว่าซอฟต์แวร์กำลังกลืนกินโลก นับตั้งแต่นั้นมา เราได้ถูกล้อมรอบด้วยซอฟต์แวร์มากขึ้นเรื่อยๆ ช่วยให้เราทำทุกอย่างตั้งแต่การจ่ายบิลไปจนถึงการเล่นเกมในทุกๆ วัน

ปัญญาประดิษฐ์กำลังนำการพัฒนาซอฟต์แวร์ประเภทนี้ไปข้างหน้าอย่างก้าวกระโดด คุณสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังสำหรับปัญหาทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่องค์กรต่างๆ เผชิญอยู่ในปัจจุบันได้ แนวคิดบางประการด้านล่าง

ตั้งแต่การจัดการโครงการซอฟต์แวร์ไปจนถึงการPLOYMENT มีกรณีการใช้งานทางวิศวกรรมมากมายที่สามารถปรับปรุงได้ด้วย AI หากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมนี้ คุณอาจสนใจบทความบล็อกของเราเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์

16. คำแนะนำด้านแฟชั่นที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในธุรกิจอีคอมเมิร์ซคือการคืนสินค้า ลูกค้าซื้อสินค้าเพื่อทดลองใช้และคืนสินค้าที่ไม่พอดี สิ่งที่แย่กว่านั้นคือสินค้าที่ไม่สามารถคืนได้ เช่น เครื่องสำอาง แม้ว่าจะไม่เหมาะสมก็ตาม สร้างความเสียใจให้กับผู้ซื้อ

แอปพลิเคชันแฟชั่นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหานี้โดยเฉพาะ นี่คือแนวคิดสำหรับแอปที่คุณสามารถพัฒนาได้

17. ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการจัดการอสังหาริมทรัพย์และการบริหารทรัพย์สิน

อสังหาริมทรัพย์ไม่ใช่ภาคอุตสาหกรรมที่กระตือรือร้นที่สุดเมื่อพูดถึงการนำเทคโนโลยีมาใช้ อย่างไรก็ตาม ผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจอาจเป็นแรงผลักดันที่พวกเขาต้องการ เทคโนโลยี AI นำเสนอโอกาสอันมหาศาลในอุตสาหกรรมที่ยังไม่ได้ถูกพัฒนาอย่างเต็มที่นี้

การประเมินมูลค่าทรัพย์สิน:เทคนิค AIสามารถประเมินมูลค่าทรัพย์สินได้อย่างแม่นยำมากขึ้นโดยอิงจากข้อมูลในอดีต แนวโน้มตลาด และปัจจัยอื่นๆ เช่น การเติบโตของย่านที่ตั้งหรืออัตราดอกเบี้ย

บริการผู้เช่า: เครื่องมือจัดการอสังหาริมทรัพย์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถให้บริการผู้เช่าโดยอัตโนมัติ เช่น การเก็บค่าเช่าและการร้องขอการซ่อมบำรุง

การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก: เครื่องมือ AI สามารถช่วยผู้จัดการทรัพย์สินในการจัดตารางการบำรุงรักษาที่กำลังจะเกิดขึ้น ทำนายช่วงเวลาที่ระบบอาจหยุดทำงาน/การซ่อมแซม ประเมินการตัดสินใจซ่อมหรือเปลี่ยนอุปกรณ์ ฯลฯ

การร่วมมือ: เครื่องมือการร่วมมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่นClickUp สำหรับอสังหาริมทรัพย์สามารถช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น ด้วยเครื่องมือตำแหน่งของ ClickUp คุณสามารถทำแผนที่รายการขาย ใช้การให้สีเพื่อแยกแยะรายการขายตามช่วงราคา และบันทึกข้อมูลไว้ใช้ในภายหลังได้อย่างง่ายดาย

18. โซลูชันการเกษตรที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่จะมีบทบาทสำคัญในการทำให้การเกษตรทันสมัยขึ้น ระบบที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในดิน พยากรณ์อากาศ และภาพถ่ายดาวเทียม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเกษตรในหลายด้าน

กรณีการใช้งาน AIที่สำคัญ ได้แก่:

19. ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการท่องเที่ยวและการบริการ

บริษัทท่องเที่ยวและแพลตฟอร์มการบริการเช่น Airbnb และ TripAdvisor ได้ใช้ประโยชน์จาก AI มาเป็นเวลานานเพื่อสร้างประสบการณ์การเดินทางที่ปรับแต่งตามความต้องการของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม ยังมีสิ่งที่ต้องทำอีกมากมายในด้านนี้

ปัญหาที่ยังคงไม่ได้รับการแก้ไขคือ:

20. การวิจัยทางกฎหมายและการวิเคราะห์สัญญาโดยใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์

"บริษัท Fortune 1000 ทั่วไปมีสัญญาที่ใช้งานอยู่ระหว่าง 20,000 ถึง 40,000 ฉบับในทุกช่วงเวลาหนึ่ง"ตามการศึกษาของ World Commerce and Contracting การทราบข้อกำหนด วันที่ และรายละเอียดของสัญญาเหล่านี้อาจเป็นงานที่ต้องใช้แรงงานคนอย่างเหนื่อยล้า

ด้วยปัญญาประดิษฐ์ สิ่งนั้นเปลี่ยนไป. ปัญญาประดิษฐ์กำลังมอบคุณค่าอย่างมหาศาลผ่านการอัตโนมัติ:

หากไม่มีสิ่งใดที่ตรงใจคุณเลย เรามีไอเดียที่ 21 มาแนะนำ—อาจจะดูแปลกสักหน่อยแต่คุ้มค่าแน่นอน: ลองถาม AI ดูสิ 😊

เปิดใช้งานเครื่องมือ AI อย่างClickUp Brainและแลกเปลี่ยนความคิดกับมัน หากคุณมีปัญหาในการเริ่มต้น ให้ ClickUp Brain แนะนำไอเดียและปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น

อะไรคือไอเดียสตาร์ทอัพ AI ที่ทำกำไรได้มากที่สุด?

สตาร์ทอัพด้าน AI เป็นภูมิทัศน์อันกว้างใหญ่ของธุรกิจ ตั้งแต่การสร้างโมเดล แพลตฟอร์ม B2C B2B ไปจนถึงการให้บริการ โลกนี้เปิดกว้างให้คุณสำรวจอย่างเต็มที่ ขณะที่คุณกำลังประเมินแนวคิดสำหรับสตาร์ทอัพของคุณ ควรพิจารณาถึงลักษณะ มูลค่าตลาด และความสามารถในการแข่งขันของผู้เล่นที่มีอยู่ในตลาดนี้อย่างรอบคอบ

เพื่อให้คุณเริ่มต้นได้ นี่คือตัวอย่างของธุรกิจที่กำลังสร้างพื้นที่ของตนเองในวันนี้

ในวงการ AI สร้างสรรค์ บริษัทพัฒนาโมเดลอย่าง OpenAI และ Anthropic ถือเป็นสตาร์ทอัพที่มีมูลค่าสูงที่สุดในปัจจุบัน ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI บริษัท Databricks โดดเด่นเป็นพิเศษ ส่วน Abridge ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในวงการสาธารณสุข กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในหมู่แพทย์และบุคลากรทางการแพทย์

ในด้านประสิทธิภาพการทำงานและการทำงานร่วมกัน Notion และ ClickUp กำลังก้าวหน้าอย่างมาก ในการสร้างเนื้อหา Writer กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ บริษัทเหล่านี้ทั้งหมดเป็นสตาร์ทอัพที่กำลังเติบโตและยังไม่ได้เข้าสู่ระยะที่ทำกำไรได้ อย่างไรก็ตาม เส้นทางสู่ความสำเร็จของปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจนั้นชัดเจนอย่างแน่นอน

เมื่อคุณมีไอเดียที่ต้องการสำรวจแล้ว นี่คือวิธีที่คุณสามารถเริ่มต้นพัฒนาเครื่องมือของคุณได้

การเข้าใจกระบวนการพัฒนาเครื่องมือ AI

การสร้างเครื่องมือ AI เป็นภารกิจที่ครอบคลุมซึ่งเกี่ยวข้องกับธุรกิจ, เทคโนโลยี, และการพิจารณาจากมุมมองของผู้บริโภค. นี่คือขั้นตอนการดำเนินการอย่างละเอียดที่คุณสามารถทำได้เพื่อสร้างเครื่องมือของคุณ.

คิดค้นและวิจัย

ก่อนที่คุณจะเริ่มพัฒนาเครื่องมือของคุณ ให้ชี้แจงความคิดของคุณให้ชัดเจน

เมื่อคุณได้ทำให้ความคิดของคุณชัดเจนแล้ว ให้ทำการวิจัยตลาดเพื่อทราบตำแหน่งของคุณ. ถามคำถามต่อไปนี้.

ทำความเข้าใจพารามิเตอร์เหล่านี้ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างเครื่องมือ AI ของคุณ

กำหนดวัตถุประสงค์

ระบุคุณค่าที่สำคัญเพียงหนึ่งเดียวที่ผลิตภัณฑ์ของคุณซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI มอบให้กับลูกค้า นี่จะตอบคำถามของคุณว่า "ประโยชน์ของ AI คืออะไร?"

คำตอบอาจเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพ, การเพิ่มผลผลิต, การประหยัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน, การให้บริการลูกค้าผ่านระบบอัตโนมัติ, การให้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์, เป็นต้น

ขณะกำหนดวัตถุประสงค์ของคุณ ให้ทำให้เป็น SMART (เฉพาะเจาะจง, สามารถวัดได้, สามารถบรรลุได้, มีความเกี่ยวข้อง, และมีกรอบเวลา) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถบรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้อย่างต่อเนื่องสำหรับลูกค้าของคุณตลอดเวลา

รวบรวมและเตรียมข้อมูลสำหรับเครื่องมือ AI ของคุณ

ขั้นตอนนี้เป็นรากฐานสำคัญของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประสิทธิภาพของโมเดล AI นั้นเชื่อมโยงโดยตรงกับปริมาณและคุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝน หากข้อมูลไม่ถูกต้อง ไม่ครบถ้วน หรือมีโครงสร้างที่ไม่ดี อาจนำไปสู่เครื่องมือ AI ที่ล้มเหลวได้

พัฒนาและนำไปใช้แบบจำลอง

เมื่อคุณเตรียมข้อมูลแล้ว ให้พัฒนาแบบจำลอง AI โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องหรืออัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก ในระดับพื้นฐาน คุณจะต้อง:

ทำการตลาดและขายเครื่องมือ AI

เมื่อคุณสร้างเครื่องมือเสร็จแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะนำมันไปสู่ตลาด การตลาดและการขายสำหรับผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์เป็นหนังสือเล่มใหญ่ในตัวเอง ดังนั้น ที่นี่เราจะพูดถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเบื้องต้นที่ควรคำนึงถึง

ตรวจสอบและปรับปรุงให้เหมาะสม

ในฐานะเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือ AI จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง เปิดโอกาสให้โมเดลสามารถเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ได้อย่างยืดหยุ่น ตรวจสอบประสิทธิภาพเพื่อให้มั่นใจว่าบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ รวบรวมข้อเสนอแนะจากผู้ใช้และข้อมูลประสิทธิภาพของระบบ เพื่อให้เครื่องมือ AI มีความเหมาะสมและทันสมัยอยู่เสมอ

เราได้พูดคุยเกี่ยวกับการสร้างและนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดแล้ว ดังนั้นตอนนี้ถึงเวลาที่จะพูดถึงประเด็นสำคัญ—อย่างตรงไปตรงมา

สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์: ความสามารถในการทำกำไรและการสร้างรายได้

เช่นเดียวกับธุรกิจอื่น ๆสตาร์ทอัพด้าน AIจำเป็นต้องสร้างรายได้ เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ พวกเขาจึงสร้างรายได้ผ่านช่องทางต่าง ๆ

ธุรกิจ AI ทำเงินได้อย่างไร?

การสมัครสมาชิกผลิตภัณฑ์: สตาร์ทอัพสร้างเครื่องมือ AI ที่สามารถเข้าถึงได้โดยการชำระค่าธรรมเนียมแบบต่อเนื่องตามรูปแบบการสมัครสมาชิก ตัวอย่างยอดนิยมได้แก่ Google Gemini และ Jasper

การออกใบอนุญาต: สตาร์ทอัพบางรายพัฒนาอัลกอริทึม AI และให้สิทธิ์การใช้งานแก่ผู้ขายหรือธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน หรือค้าปลีก ตัวอย่างเช่น โมเดล Med-PaLM ของ Google หรือ GPT ของ OpenAI ทำงานในลักษณะนี้

การให้คำปรึกษา: สตาร์ทอัพให้บริการให้คำปรึกษา พัฒนาโซลูชัน AI ที่ปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้า หรือบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่

ข้อมูลเชิงลึก: ยังมีสตาร์ทอัพที่สร้างรายได้จากการขายข้อมูลเชิงลึก หรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ได้มาจากโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง BloombergGPT เป็นตัวอย่างที่ดี

ไม่ว่าคุณจะเลือกรูปแบบรายได้แบบใดก็ตาม ให้ระวังผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ไว้ให้ดี เนื่องจากค่าใช้จ่ายที่สูงมาก โครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล และทักษะที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องมือ AI อาจทำให้ผลตอบแทนจากการลงทุนกลายเป็นความฝันที่ไกลเกินเอื้อมได้ นี่เป็นหนึ่งในความท้าทายหลักของสตาร์ทอัพด้าน AI อย่างแท้จริง

ความท้าทายในการนำ AI มาใช้ในธุรกิจและวิธีเอาชนะ

การสร้างธุรกิจที่ใช้ระบบ AI นั้นง่ายและสะดวกกว่าธุรกิจส่วนใหญ่ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเปิดฟิตเนส คุณต้องลงทุนในอสังหาริมทรัพย์ อุปกรณ์ ผู้ฝึกสอน การขาย การตลาด เป็นต้น อย่างไรก็ตาม แอปออกกำลังกายที่ใช้ระบบ AI สามารถสร้างได้จากโรงรถของคุณเอง

อย่างไรก็ตามยังมีปัญหาด้าน AIอื่น ๆ อีกหลายประการที่คุณต้องพิจารณา

ข้อมูล

เครื่องมือ AI ถูกสร้างขึ้นบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่มาก ในการได้มาและใช้ข้อมูลนี้ คุณอาจเผชิญกับความท้าทาย เช่น:

ก่อนการสร้างเครื่องมือ AI ให้พิจารณาปัญหาข้อมูลอย่างละเอียด. ขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและนักกฎหมายเพื่อเริ่มต้นอย่างดีที่สุด.

อีกรูปแบบหนึ่งของข้อมูลคือความเชี่ยวชาญ. ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังออกแบบโปรแกรมออกกำลังกายที่ใช้ AI เป็นฐาน คุณจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้นเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและความเหมาะสมของโปรแกรมออกกำลังกายของคุณ. เครื่องมือของคุณไม่สามารถแนะนำลูกค้าให้ทำกิจกรรมที่อาจมีความเสี่ยงได้เพียงเพื่อให้บรรลุเป้าหมายน้ำหนักของพวกเขา.

พิจารณาการอนุมาน/คำแนะนำที่แอป AI ของคุณกำลังเสนอและลงทะเบียนผู้เชี่ยวชาญเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง สร้างแบบจำลองความรับผิดชอบเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้น หากคุณทำงานในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น การดูแลสุขภาพหรือการเงิน ให้ใส่ใจเป็นพิเศษและปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญทางกฎหมายเพื่อแนะนำคุณ

ค่าใช้จ่าย

การเริ่มต้นธุรกิจสตาร์ทอัพด้าน AI มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

ค่าใช้จ่ายในการเริ่มต้นธุรกิจสตาร์ทอัพด้าน AI สามารถมีตั้งแต่ 5,000 ดอลลาร์สหรัฐ ไปจนถึงเกิน 100,000 ดอลลาร์สหรัฐ ขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์, โครงสร้างพื้นฐาน, การจัดหาข้อมูล, ขนาดทีม, และความซับซ้อนของการพัฒนาผลิตภัณฑ์. ค่าใช้จ่ายเหล่านี้มักเกิดขึ้นในตอนแรกนานก่อนที่ผลิตภัณฑ์จะสามารถนำออกสู่ตลาดหรือให้ผลตอบแทนได้.

เพื่อขจัดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับต้นทุน ให้จัดทำแผนธุรกิจระยะยาวที่ชัดเจนเพื่อคืนทุนการลงทุนของคุณ เริ่มต้นด้วย MVP ขนาดเล็กและตรวจสอบความถูกต้องก่อนขยายขนาด

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

เนื่องจากระบบ AI อาศัยข้อมูลที่มีความอ่อนไหวจำนวนมาก ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยจึงเป็นสิ่งที่คาดหวังได้ เพื่อหลีกเลี่ยงการรั่วไหลของข้อมูล ควรสร้างระบบที่แข็งแกร่งเพื่อ:

ความไว้วางใจของลูกค้า

แม้จะมีความกระตือรือร้น แต่ลูกค้าอาจมีความระมัดระวังต่อ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การลงทุน หรือแม้กระทั่งแฟชั่น ซึ่งการสร้างสรรค์และการตัดสินใจของมนุษย์มีคุณค่าสูง

แก้ไขความระมัดระวังนี้ด้วยการสร้างความไว้วางใจ โปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI ข้อมูลที่เก็บรวบรวม และวิธีการตัดสินใจ มอบอำนาจให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลของตนเองได้มากขึ้น อนุญาตให้พวกเขาโต้ตอบกับมนุษย์เมื่อต้องการ หาและนำข้อเสนอแนะไปปฏิบัติ

เริ่มต้นธุรกิจ AI ของคุณด้วย ClickUp

นับตั้งแต่การเปิดตัวของ ChatGPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่คล้ายคลึงกัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ปรากฏอยู่ทุกหนทุกแห่ง

ทุกเครื่องมือในที่ทำงานและแพลตฟอร์มเพิ่มประสิทธิภาพมี AI แล้วในปัจจุบัน Apple กำลังผสาน Apple Intelligence เข้ากับ iOS และ MacOS เครื่องมือที่เน้น AI เป็นอันดับแรกกำลังเกิดขึ้นในทุกอุตสาหกรรมและกรณีการใช้งาน

อย่างไรก็ตาม เราเพิ่งเริ่มต้นของโอกาสอันยิ่งใหญ่ในตลาด AI ในฐานะผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์รุ่นถัดไป สตาร์ทอัพด้าน AI จะนิยามธุรกิจเทคโนโลยีใหม่ หากคุณต้องการเป็นส่วนหนึ่งของโอกาสนี้ ถึงเวลาแล้วที่จะเริ่มต้นกับไอเดียธุรกิจ AI ที่ดีที่สุดของคุณ

ClickUp มีทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จของคุณ เริ่มต้นไอเดียด้วย ClickUp Brain ดำเนินการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย ClickUp Forms วางแผนการพัฒนาเครื่องมือ AI ของคุณด้วย ClickUp Tasks สร้างระบบ CRM อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ ตรวจสอบประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพ ทั้งหมดในที่เดียวด้วย ClickUp

ลองใช้ ClickUp วันนี้ฟรี!