Företagsledare befinner sig i en investeringsparadox. AI-utgifterna har ökat med 130 %, men ändå rapporterar 80 % av organisationerna att deras investeringar i generativ AI inte har haft någon mätbar inverkan på EBIT på företagsnivå (Källa: Wharton, McKinsey ).
Denna klyfta mellan investeringar och resultat beror inte på själva tekniken. Den beror på en reaktiv, rädsladriven strategi som driver på agent-sprawl och verktygsöverbelastning.
Rädslan för att hamna på efterkälken driver på en hastig besatthet av att införa nya, osammanhängande AI-verktyg, vilket oavsiktligt skapar en ”AI-spridning” – ett osammanhängande ekosystem där enskilda verktyg är kraftfulla men saknar det gemensamma sammanhanget i teamets kärnverksamhet.
Detta interna kaos blir nu synligt för allmänheten, då mjukvarujättar som Salesforce och Atlassian börjar begränsa eller blockera tredjepartsverktygs åtkomst till känslig data och kontextuell arbetsinformation.
Det är just denna typ av kaos och fragmentering som ifrågasätter antagandet att nästa AI-verktyg kommer att lösa problemet med AI-spridning. För att gå bortom spekulationer och avslöja verkligheten bakom den dagliga användningen av AI genomförde vi en undersökning bland över 1 000 kunskapsarbetare från hela världen.
Vårt mål var att besvara viktiga frågor: Hur många AI-verktyg använder medarbetarna idag och hur effektiva är de?
Viktiga slutsatser från vår undersökning:
- Endast 7,2 % av teamen betygsätter sin AI-strategi som ”mycket effektiv” med stark avkastning på investeringen
- 91 % av de anställda använder bara 1–4 AI-verktyg per vecka, trots att företagen investerar i dussintals
- 44,8 % av teamen har redan slutat använda AI-verktyg som infördes under det senaste året
- Användare med integrerad AI har 2,78 gånger större sannolikhet att uppnå en konstant daglig användning
Lösningen? Vår forskning visar att kontextuell, integrerad AI ger betydligt högre användningsgrad och användarnöjdhet.
Den stora AI-avvecklingen har redan börjat
Medan IT-avdelningarna fortsätter sina inköpsraserier har medarbetarna redan röstat med sina arbetsflöden. Trots organisationens investeringar i dussintals AI-verktyg använder 91 % av medarbetarna endast 1–4 verktyg per vecka:
- 54,4 % använder bara 1–2 verktyg
- 36,8 % använder 3–4 verktyg
- Endast 9 % använder regelbundet 5 eller fler verktyg
Ännu mer alarmerande är att 44,8 % av teamen redan har övergett AI-verktyg som infördes under det senaste året:
- 32,0 % har slutat använda vissa verktyg (mindre än hälften)
- 12,8 % avbröt mer än hälften av sina AI-investeringar
Det handlar inte bara om bortkastade licenskostnader – det innebär också förlorad implementeringstid, utbildningsresurser och ett minskat förtroende hos medarbetarna för framtida AI-initiativ.
Budskapet är tydligt: Din AI-portfölj innehåller sannolikt en betydande andel överflödiga verktyg. Varje nytt verktyg som läggs till utan att andra tas ur bruk ökar risken för att ytterligare verktyg överges.
Den dolda kostnaden för att byta sammanhang
Nästan hälften av alla medarbetare (46,5 %) tvingas växla mellan två eller flera AI-verktyg för att slutföra en enda uppgift.
Detta produktivitetshämmande mönster – att börja i ett verktyg, kopiera resultat till ett annat, omformulera frågor och sammanställa utdata – skapar efterlevnadsrisker och förvirring. Det är inte automatisering. Det är komplicering.
Effekten märks i användarnas nöjdhet:
- 79,3 % av de anställda uppger att insatsen för att använda AI känns oproportionerligt stor jämfört med det värde som skapas
- Endast 21,7 % upplever sällan denna obalans mellan insats och värde
Varje byte av verktyg kräver:
- Att förklara sammanhanget på nytt
- Omformatering av data
- Hantera olika gränssnitt
- Att förena motstridiga resultat
Den kognitiva belastningen ackumuleras tills det blir svårare att använda AI än att utföra arbetet manuellt.
Slutsats: Du tappar inte bara produktivitet genom att byta verktyg – du lär dina team att helt undvika AI.
AI som arbetar i blindo: noll sammanhang
Över en tredjedel av de anställda (34,4 %) använder AI-verktyg som inte är integrerade med deras huvudsakliga arbetsområden – projekt, dokument och chattar.
Det innebär att AI-systemen inte känner till deras projekt, inte har tillgång till deras dokument och inte förstår deras konversationer. Det är som att anställa en assistent och sätta ögonbindel på hen.
Integrationsstatistiken avslöjar problemets fulla omfattning:
| Integrationsnivå | Andel användare |
| Fullständig integration (alla tre arbetsområdena) | 25,6 % |
| Delvis integration (2 områden) | 22,8 % |
| Minimal integration (1 område) | 17,3 % |
| Noll integration | 34,4 % |
När AI inte har tillgång till det sammanhang där arbetet utförs måste varje interaktion börja från noll – vilket bidrar till ökningen av så kallade ”skugg-AI-verktyg” som införs utan övervakning eller ordentlig integration. Användarna måste manuellt ange bakgrundsinformation, förklara terminologi och återskapa sammanhang som redan finns i deras arbetssystem.
Verkligheten: Utan integration blir AI-verktyg dyra miniräknare som medför säkerhetsrisker istället för att fungera som intelligenta assistenter.
Medarbetarna vill ha färre verktyg, inte fler
Här är en upptäckt som borde få varje möte om AI-strategi att stanna upp: 77,5 % av de anställda skulle känna sig likgiltiga eller lättade om hälften av deras AI-verktyg togs bort.
Analysen avslöjar hur utbredd verktygströttheten är:
- 53,6 % skulle känna sig likgiltiga
- 23,9 % skulle faktiskt känna sig lättade
- Endast 15 % skulle bli upprörda av en konsolidering
Det här är inga teknikmotståndare – det är kunskapsarbetare som drunknar i verktygens komplexitet och som ser konsolidering som en befrielse. De förstår vad många ledare inte inser – fler verktyg innebär fler kontextbyten, fler lösenord, fler gränssnitt att lära sig och, i slutändan, lägre produktivitet.
Vägen framåt är tydlig: Framgång med AI bygger på konsolidering, inte på utbredning. Dina team efterfrågar inte fler alternativ – de behöver förenkling.
Beviset: Integration förändrar allt
Data pekar tydligt på en enda sanning: integration är skillnaden mellan framgång och misslyckande inom AI.
Fördelen med integration
Medarbetare med fullt integrerad AI är 2,78 gånger mer benägna att använda AI kontinuerligt under hela arbetsdagen:
- 21,1 % av användarna av integrerade lösningar uppger att de använder AI mer än 20 gånger om dagen
- Endast 7,6 % av användare som inte använder integrerade lösningar uppnår denna frekvens
Den verklighet när det gäller avkastningen som ingen vill se i ögonen
Mindre än 1 av 10 team uppnår meningsfulla avkastningar från AI:
📊 Viktiga avkastningsmått:
- Endast 7,2 % betygsätter sin AI-strategi som ”mycket effektiv” med stark avkastning på investeringen
- Över 66 % söker aktivt expertvägledning om AI-implementering
- 95 % av medarbetarna använder naturligtvis bara 1–2 verktyg per uppgift när de får välja
Det här är inte en besvikelse – det är ett totalt misslyckande. Jakten på extern expertis avslöjar en utbredd insikt om att dagens tillvägagångssätt har misslyckats – ofta på grund av djupa brister i styrningen av hur AI-strategier utformas och implementeras.
Medarbetarnas beteende avslöjar sanningen. De förstår intuitivt vad många strategier missar: verktygsfloden är produktivitetens fiende.
Den hårda sanningen: Din AI-strategi fungerar troligen inte, och dina team vet om det.
Från oordning till strategi
Forskningen pekar på tydliga åtgärder för ledare som är redo att gå vidare bortom AI-spridning:
❌ STOPP:
- Att skaffa punktlösningar utan planer för inbyggd integration
- Att mäta AI-framgång utifrån antalet verktyg snarare än resultatmått
- Att ignorera de allt fler tecknen på verktygströtthet och att verktyg överges
- Att bygga arbetsflöden som är beroende av bräckliga integrationer med tredjepartstjänster
✅ START:
- Granska din nuvarande AI-portfölj för att upptäcka redundans och outnyttjade system
- Prioritera djupt integrerade, kontextuella AI-lösningar
- Att mäta framgång genom införandegrad och effektivitetsvinster
- Samla verksamheten kring plattformar som tillhandahåller AI direkt i ditt arbetsflöde
Lösningen med kontextuell AI
Det är därför vi har utvecklat ClickUp Brain – inte som ännu ett verktyg att lägga till i din redan överfulla verktygslåda, utan som en lösning.
Till skillnad från generiska AI-assistenter erbjuder ClickUp Brain:
- Lär sig din organisations specifika sammanhang och terminologi
- Fungerar inom befintliga arbetsflöden (ingen byte av verktyg krävs)
- Tillhandahåller AI-funktioner inom alla arbetsområden från en enda plattform
- Ger den integration som leder till 2,78 gånger högre användningsgrad
Användare av ClickUp Brain rapporterar:
- 2. 26 gånger högre grad av fullständig integration
- 39,1 % uppnår full integration (jämfört med 17,3 % för andra verktyg)
- 27,1 % upplever sällan frustration med AI – den högsta nöjdhetsgraden
- 83 % uttrycker lättnad över att verktygen har konsoliderats (jämfört med 13,5 % av dem som inte använder AI)
Dessa användare har upplevt vad som fungerar och dras naturligt mot förenkling med hjälp av effektiva verktyg.
Slutsatsen: Djup, inbyggd integration förbättrar inte bara AI – den förändrar hur teamen arbetar.
Valet är självklart
Vår forskning visar att AI-spridning omintetgör AI:s löfte – att eliminera rutinarbete, inte skapa mer av det. Frustrerade av fragmenteringen avvisar medarbetarna verktygen, överger investeringarna och längtar efter konsolidering.
Den lilla minoritet som når framgång har en sak gemensamt: djupt integrerad, kontextuell AI.
Framtiden tillhör de organisationer som förstår detta: Värdet av AI ligger inte i att ha många verktyg, utan i att ha rätt verktyg – ett som förstår ditt arbetssammanhang, integreras med dina arbetsflöden och blir mer värdefullt med tiden.
Frågan till varje ledare:
Kommer du att fortsätta bidra till spridningen, se hur andelen övergivna projekt ökar och avkastningen på investeringen blir en besvikelse?
Eller väljer du den beprövade vägen med kontextuell AI?
Agera redan idag
Den enda AI-lösningen som kopplar samman allt ditt arbete.
📺 Se webbinariet på begäran och ladda ner handboken
Se hur ledande team eliminerar AI-spridning och uppnår verklig avkastning.
💬 Boka en personlig konsultation
Diskutera möjligheterna till AI-konsolidering inom din organisation med våra experter.
Forskningsmetodik: Uppgifterna till denna rapport samlades in under en tvåveckorsperiod i mitten till slutet av juni 2025. Enkäten, som bestod av 10 flervalsfrågor, genomfördes anonymt bland över 1 000 deltagare. Respondenterna representerade en balanserad blandning av yrkesroller, från ledande befattningshavare och chefer till enskilda kunskapsarbetare och entreprenörer. För fullständig metodik och detaljerade resultat, kontakta research@clickup.com