Många som arbetar med maskininlärning svär vid Google Colabs förmåga att lösa lagringsproblem och ekonomiska begränsningar. Colab, som drivs av Jupyter Notebook, är också populärt eftersom det inte kräver någon installation.
Vi förstår dock att det begränsade utrymmet, bristen på live-redigeringsfunktioner och tidskrävande uppgifter gör att du vill leta efter alternativ.
Vi kommer att diskutera de bästa alternativen till Google Colab för att hjälpa dig med din datavetenskapliga livscykel, inklusive datamining, modellering, bearbetning och dagliga uppgifter.
⏰ 60 sekunders sammanfattning
Letar du efter ett alternativ till Google Colab? Här är 10 plattformar att utforska för AI- och maskininlärningsprojekt:
- Notable – En plattform för samarbetsanteckningar för smidigt teamarbete med dataprojekt.
- Jupyter – Ett öppen källkodsverktyg för livekod, visualiseringar och dokumentation.
- Microsoft Visual Studio – En kraftfull utvecklingsmiljö med AI-vänliga verktyg.
- Kaggle – Erbjuder gratis Jupyter-anteckningsböcker med GPU-åtkomst och ett omfattande datasetbibliotek.
- Databricks – Byggt på Apache Spark, perfekt för storskalig datavetenskap och teknik.
- Paperspace – Högpresterande molnbaserad databehandling med förkonfigurerade AI-miljöer.
- Amazon SageMaker – En helt hanterad tjänst för att bygga, träna och distribuera ML-modeller.
- CoCalc – En onlinearbetsplats som stöder Jupyter-anteckningsböcker och LaTeX för beräkningar.
- Deepnote – En teamvänlig datavetenskapsanteckningsbok med samarbete i realtid.
- Replit – En molnbaserad IDE för snabb prototyputveckling och delning mellan flera språk.
ClickUp håller ordning på dina AI-projekt – spåra experiment i Dashboards, dokumentera insikter i Docs och hantera uppgifter smidigt.
Vad ska du leta efter i Google Colab-alternativ?
För att underlätta ditt beslut går vi igenom viktiga faktorer som påverkar de vanligaste användningsområdena för anteckningsböcker för privatpersoner, datakunniga företagsteam, lärare och forskare.
- Samarbete i realtid: Välj en plattform som erbjuder en samarbetsmiljö som skärmdelning.
- Hanterbar miljö: Leta efter en plattform som gör det enkelt att använda conda-miljön på din dator.
- Kodinbäddningar: Se till att alternativen till Google Colab låter dig skapa och bädda in kodblock på ett och samma ställe.
- Datavisualisering: Leta efter enkla alternativ utan kod som får allt mer uppmärksamhet från dataexperter när det gäller att utforska data samtidigt som man bygger dataappar.
De 10 bästa alternativen till Google Colab att använda 2024
Här är en lista över de 10 bästa alternativen till Google Colab baserat på deras bästa funktioner, begränsningar, priser och betyg.
1. Noteable
Noteable. io är en webbaserad molnplattform, en anteckningsbok som är känd för sin rika samarbetsmiljö byggd på Jupyter-protokoll.
Noteable. io är en öppen källkodsplattform som inte kräver kodning och som stöder Python, SQL och R. Plattformen erbjuder en samarbetsmiljö genom att tillåta interna och externa datalager som Google BigQuery, Snowflake, Databricks och API:er.
Notable. io bästa funktioner
- Du kan koda, visualisera data och dela insikter i en samarbetsmiljö, eftersom Notable fungerar sömlöst med Jupyter Notebooks.
- Arbeta med flera användare och underlätta teamarbetet med funktioner för samarbete i realtid.
- Det är enkelt att komma åt och arbeta med projekt från vilken enhet som helst med internetuppkoppling.
Notable. io-begränsningar
- Begränsningar i lagringsutrymme blir ett hinder när man hanterar stora datamängder eller flera projekt.
- En stabil internetanslutning är nödvändig, vilket begränsar tillgängligheten i områden med dålig uppkoppling.
Priser för Noteable.io
- Starter: Gratis
- Pro: 30 $/månad
- Enterprise: Anpassade priser
Noteable. io betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (över 500 recensioner)
- Capterra: Inte tillräckligt med recensioner
2. Jupyter
Jupyter är en öppen källkodswebbapplikation som låter dig skapa och dela livekod, ekvationer, visualiseringar och narrativa textdokument.
Det är ett mångsidigt verktyg som är populärt bland datavetare, forskare, lärare och analytiker för att utveckla och presentera sitt arbete på ett interaktivt och reproducerbart sätt.
Jupyter bästa funktioner
- Gränssnittet gör det möjligt att köra och skriva kod smidigt med ett användarvänligt anteckningsboksgränssnitt som stöder flera programmeringsspråk som Python, R och Julia.
- Den interaktiva utdatafunktionen låter dig visualisera data direkt för att visa visualiseringar, grafer och diagram i anteckningsboken.
- Samarbeta bättre med enkel delning av dokument via e-post, Dropbox, GitHub och andra plattformar.
- Kernel-flexibiliteten gör att du kan arbeta med olika programmeringsspråk i en och samma anteckningsbok.
- Njut av många funktioner för datahantering, analys och visualisering med integrerade bibliotek som NumPy, Pandas och Matplotlib.
Jupyter-begränsningar
- Vissa maskininlärare tycker att den inledande inlärningsfasen är utmanande.
- Att arbeta med stora datamängder eller komplexa beräkningar påverkar prestandan på mindre kraftfulla maskiner.
- Besvärlig versionshantering vid delning av anteckningsböcker, vilket kan leda till konflikter vid samarbete på samma dokument.
Jupyter-priser
- Gratis
Jupyter-betyg och recensioner
- G2: 4,6/5 (över 200 recensioner)
- Capterra: 4,8/5 (över 70 recensioner)
3. Microsoft Visual Studio
Microsoft Visual Studio är en integrerad utvecklingsmiljö (IDE) som erbjuder olika programmeringsspråk som C# (C-Sharp), Python, Javascript, C++ och Visual Basic. NET.
En anmärkningsvärd funktion i Microsoft Visual Studio är Visual Studio Notebooks, som erbjuder ett virtuellt laboratorium med tillgång till verktyg för datautforskning, analys och samarbete.
Microsoft Visual Studios bästa funktioner
- De flerspråkiga funktionerna låter dig använda olika programmeringsspråk som Python, R och F.
- Med IDE (Integrated Development Environment) kan du komma åt anteckningsböcker tillsammans med andra kodprojekt.
- Kombinera kod, visualiseringar och berättande text för att skapa effektiv databerättande och analys i en interaktiv miljö.
Begränsningar i Microsoft Visual Studio
- Visual Studio Notebooks är integrerade i Visual Studio-ekosystemet, vilket begränsar dem som föredrar en fristående eller plattformsoberoende anteckningsboksmiljö.
- Nybörjare eller personer som inte är bekanta med Visual Studio står inför en brant inlärningskurva på grund av de omfattande funktionerna och ekosystemets komplexitet.
Priser för Microsoft Visual Studio
För enskilda personer och små team
- Individuell: Gratis tillgång
För företag och organisationer
- Professionellt abonnemang: 45 USD/månad per användare
- Företagsabonnemang: 250 USD/månad per användare
Betyg och recensioner för Microsoft Visual Studio
- G2: 4,6/5 (över 200 recensioner)
- Capterra: 4,8/5 (70+ recensioner)
4. Kaggle
Kaggle är känt för att anordna datavetenskapstävlingar och samtidigt erbjuda en samarbetsmiljö för dataentusiaster, forskare och yrkesverksamma.
Kaggle fungerar också som ett utbildningscentrum som erbjuder handledningar, kurser och kärnor för att underlätta inlärning och kompetensutveckling inom datavetenskap.
För nybörjare hjälper Kaggle till att vässa analytiska färdigheter, tillämpa datavetenskapliga uppgifter och tekniker på verkliga datamängder och samarbeta med en global gemenskap av dataexperter.
Kaggles bästa funktioner
- Utforska och arbeta med olika data med tillgång till flera datamängder inom olika områden.
- Lös verkliga problem och tävla om belöningar i olika datavetenskapstävlingar.
- Skapa och dela kod i en samarbetsmiljö genom kärnor, vilket underlättar inlärningen.
- Gå med i realtidsgemenskapen för att samarbeta, dela insikter och lära av varandras projekt.
Kaggles begränsningar
- Vissa specialiserade områden har färre resurser eller tävlingar tillgängliga.
- Andra funktioner får mindre uppmärksamhet Eftersom plattformen i hög grad fokuserar på konkurrens
Kaggles priser
- Gratis
- Kaggle Notebooks: Anpassade priser
Kaggle-betyg och recensioner
- G2: 4,7/5 (över 30 recensioner)
- Capterra: Ej listat
5. Databricks
Databricks är världens första lakehouse-plattform i molnet, som kombinerar olika lager, databaser och datalager för att erbjuda en öppen och enhetlig plattform för data och AI.
Plattformen stöder Python, R, Scala och SQL med samförfattande, automatisk versionshantering, Git-integrationer och RBAC.
Data lake house-arkitekturen stöder alla datatyper, vilket gör det möjligt för team att samarbeta kring all data de behöver för att fortsätta att innovera och förbättras.
Databricks bästa funktioner
- Automatisera uppgifter i dina anteckningsböcker och schemalägg kodkörningar, så att analysen kan köras smidigt medan du fokuserar på din utforskning och dina insikter.
- Du kan samarbeta i realtid för att redigera en anteckningsbok med flera användare samtidigt för att dela insikter och lösa problem tillsammans.
- Funktionen för egenhosting hjälper dig att anpassa det efter dina behov, installera bibliotek och hantera resurser.
- Koda, visualisera data och dela insikter i en samarbetsmiljö, eftersom Databricks fungerar sömlöst med Jupyter Notebooks.
Databricks begränsningar
- Otillräckliga verktyg gör det svårt för dataforskare och analytiker att tolka data korrekt.
- Nya uppdateringar stör ofta pågående arbete eller kräver justeringar, vilket påverkar arbetsflödets konsistens.
Databricks prissättning
- Användningsbaserad prismodell med 14 dagars gratis provperiod
- Jobb: 0,07 $/användare
- Delta Live Tables: 0,20 $/användare
- Databricks SQL: 0,22 $/användare
- Anpassad arbetsbelastningsplan: 0,40 $/användare
- Serverlös realtidsinterferens: 0,07 $/användare
- Databricks Platform & Add-on: Anpassade priser
Databricks betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (över 200 recensioner)
- Capterra: 4,5/5 (över 20 recensioner)
6. Paperspace
Paperspace är en molnbaserad plattform som förenklar arbetsflöden för maskininlärning (ML) och hjälper till att utveckla, träna och distribuera AI-modeller.
Det är känt för sina inbyggda verktyg som stöder alla steg i maskininlärningsprocessen, från att förbereda data till att träna djupinlärningsmodeller, samarbeta i projekt och distribuera modeller för användning.
Paperspaces bästa funktioner
- Spåra ändringar i maskininlärningsmodeller och datamängder med deras inbyggda versionskontrollfunktioner.
- Få kraftfulla säkerhetsprotokoll och åtgärder för att skydda känslig data och modeller, och säkerställa efterlevnad av dataskyddsstandarder.
- Njut av bättre integrerade arbetsflöden för datavetenskap med API-integrationer.
- Skala upp eller ner resurserna efter dina behov.
Begränsningar för Paperspace
- Paperspace har en lagringsgräns på 100 GB per användare, vilket är begränsande när man hanterar stora datamängder eller djupinlärningsmodeller.
- Längre svarstid eller begränsade supportalternativ för tekniska frågor
- Du måste anmäla dig till en väntelista för att få en NVIDIA H100 GPU.
Priser för Paperspace
- Gratis
- Pro: 8 $/månad
- Tillväxt: 39 $/månad
- Enterprise: Anpassade priser
Paperspace-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: 3,4/5 (över 20 recensioner)
7. Amazon SageMaker
Amazon AWS SageMaker är en plattform för maskininlärning (ML) som erbjuds av Amazon Web Services (AWS) och som förenklar processen att bygga, träna och distribuera ML-projekt i stor skala.
Det är känt för att erbjuda AI-algoritmer som du enkelt kan integrera i dina applikationer.
Amazon SageMakers bästa funktioner
- Lagringskompatibiliteten gör att du kan lagra datamängder i ett stort lagringsutrymme (S3).
- Dess beräkningskapacitet gör att du kan köra flera datamängder samtidigt.
- Få heltäckande utveckling av maskin- och djupinlärningsmodeller
Begränsningar för Amazon SageMaker
- Begränsad anpassning när det gäller specifikationer som CPU/GPU-typer eller minnesallokering
- SageMaker erbjuder ett brett utbud av inbyggda algoritmer, men integrering av specialiserade algoritmer stöds inte.
Priser för Amazon SageMaker
- Gratis nivå: De första två månaderna
- On-Demand-plan: Anpassade priser
- Sparplan: Anpassade priser
- Sagemaker Studio: Anpassade priser
Amazon Sagemaker-betyg och recensioner
- G2: 4,2/5 (över 30 recensioner)
- Capterra: Otillräckligt antal recensioner
8. Cocalc
Cocalc är en onlineplattform som ger tillgång till öppen källkodsverktyg inom vetenskap, teknik och matematik, med fokus på kontinuerlig tillgång och samarbete i realtid.
Detta gör det möjligt för många team, studenter och forskare att samarbeta med hjälp av Jupyter-anteckningsböcker, Linux-terminal, latex eller marknadsförda dokument v/s kodserver X11.
Cocalcs bästa funktioner
- Arbeta tillsammans på projekt, redigera dokument samtidigt och se ändringar i realtid.
- Delade arbetsytor för grupper, vilket gör det bekvämt för samarbetsprojekt eller teambaserat arbete.
- Använd beräkningsverktyg som Jupyter Notebooks, SageMath och LaTeX Editors för att skapa vetenskapliga och matematiska dokument.
Cocalcs begränsningar
- Bristen på offlinefunktioner gör det svårt att komma åt projekt eller verktyg utan internetuppkoppling.
- En grundläggande plan begränsar åtkomsten till vissa verktyg eller samarbetsfunktioner.
Priser för Cocalc
- Hobbyist: 10,86 $/månad per grupp
- Akademisk forskningsgrupp: 123,98 $/månad per grupp
- Business Working Group: 104,16 $/månad per grupp
Cocalc-betyg och recensioner
- G2: Inte tillräckligt med recensioner
- Capterra: Ej listat
9. Deepnote
Deepnote är en plattform för samarbetsbaserad datavetenskap (enkel IDE) som kombinerar en kodredigerare (ingen kodhosting krävs) och en beräkningsmiljö, vilket gör att du kan skriva och köra kod, visualisera data och samarbeta i projekt.
Som ett webbaserat gränssnitt gör det det enklare att integrera dataanalysverktyg och stöder olika programmeringsspråk som Python-kod.
Deepnotes bästa funktioner
- Använd webbaserade Jupyter-anteckningsböcker för kodutveckling och experimentering.
- Experimentera och skapa kod inbäddad i en enda plattform.
- Använd olika verktyg för att organisera, spåra och jämföra olika experiment och modellversioner i realtid.
- Samarbeta med team i ML-projekt med funktioner som arbetsytor och versionshantering.
Deepnotes begränsningar
- Den fasta högra rutan begränsar arbetsytan, vilket gör det svårt för personer med mindre skärmar.
- Plattformen upplever en viss fördröjning vid laddning av projekt och start av kluster.
Deepnote-priser
- Gratis
- Team: 31 $/månad per redaktör
- Enterprise: Anpassade priser
Deepnote-betyg och recensioner
- G2: 4,8/5 (över 70 recensioner)
- Capterra: Inte tillräckligt med recensioner
10. Replit
Replit är en gratis, kollaborativ onlineplattform för kodning. Den erbjuder en integrerad utvecklingsmiljö (IDE) i webbläsaren med över 50 språk där du kan skriva kod, utveckla dataintensiva projekt och samarbeta. Du kan också vara värd för applikationer.
Det ger en smidig och tillgänglig kodningsupplevelse, särskilt för nybörjare och lärare, utan att du behöver lägga tid på installation.
Replits bästa funktioner
- Använd den inbyggda naturliga språkprocessorn (NLP) för att felsöka, autofullborda och konvertera naturligt språk till kod.
- Börja utveckla dina specifika ML-projekt i valfritt programmeringsspråk utan att behöva göra någon installation.
- Skapa och samarbeta med fjärrteam som är tillgängliga från alla enheter.
Replits begränsningar
- Begränsningar i beräkningsresurser, såsom CPU-användning eller minnesallokering, särskilt i gratispaketet.
Replit-priser
- Starter: Gratis
- Replit Core: 220 $/år
- Team: Anpassade priser
Replit-betyg och recensioner
- G2: 4,4/5 (över 20 recensioner)
- Capterra: Otillräckligt antal recensioner
Andra AI-verktyg
Google Colab-alternativ och liknande anteckningsböcker fokuserar på att tillhandahålla en miljö för samarbetsbaserad kodning, dataanalys och utveckling av maskininlärningsmodeller. Men vissa verktyg erbjuder mycket mer.
Projektledningsplattformar som ClickUp erbjuder en omfattande uppsättning AI-drivna inbyggda funktioner för att effektivisera ditt teams kreativa arbetsflöde med förbättrad samverkan och ökad produktivitet.
ClickUp
ClickUp AI förändrar hur du skapar och hanterar dina uppgifter genom att helt enkelt markera valfri text i ett dokument, en kommentar eller en uppgiftsbeskrivning. Baserat på dina projektbehov gör det uppgiften längre, kortare, mer engagerande eller enklare.
ClickUps AI-verktyg kommer att förbättra din uppgiftshantering med en inbyggd AI, vilket ger dig tillgång till en digital whiteboard för brainstorming. Det är som att ha en produktiv teamsession, vilket gör arbetet smidigare och möjliggör realtidssamarbete för team som arbetar tillsammans.
ClickUp har flera funktioner, såsom anpassningsbara instrumentpaneler, vyer, whiteboards och dokument, som hjälper dig att hålla koll på dina projekt och få teamet att samarbeta.
ClickUps bästa funktioner
- Förbättra ditt skrivande utan ansträngning för en professionell och engagerande ton.
- Skapa förstklassigt innehåll med AI-baserade tips på ett effektivt sätt.
- Optimera vilken text som helst med hjälp av AI-verktygsfältets funktioner.
- Skapa omedelbart sammanfattningar och åtgärdspunkter för smidigare administrativt arbete.
- Använd ClickUp för att kontrollera stavning och grammatik och översätta språk.
- Använd digitala whiteboardtavlor för snabb visualisering av idéer och samarbete.
- Utforma arbetsflöden som passar dina preferenser från ett urval av mallar.
- Samarbeta kring kreativa briefs med ClickUp Docs
Priser för ClickUp
ClickUp-betyg och recensioner
- G2: 4,7/5 (över 8 000 recensioner)
- Capterra: 4,7/5 (över 3 000 recensioner)
Datavetenskap och mer
Att hitta rätt alternativ till Google Colab beror på vad ditt team behöver. Varje plattform har sina styrkor och begränsningar.
Förutom verktyg för datavetenskap kan du överväga ClickUp för projektledning. ClickUps AI-funktioner hjälper dig att skriva, organisera uppgifter och samarbeta i realtid. Det är ett användbart verktyg för kreativa team.
Det syftar till att förenkla din datavetenskapliga upplevelse, göra kodningen enklare med hjälp av AI-verktyg och mer effektiv från början till slut. Prova ClickUp idag!?