10 meilleurs logiciels d'entrepôt de données en 2024 (gratuits et payants)
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10 meilleurs logiciels d'entrepôt de données en 2024 (gratuits et payants)

Big data et business intelligence (BI) sont des mots à la mode ces derniers temps en raison de la façon dont ils vous aident à gérer une entreprise. Il ne s'agit plus de prendre des décisions sur la base d'une intuition et d'espérer qu'elles conduiront vos projets à la réussite, mais d'exploiter les données comme un carburant pour prendre des décisions judicieuses. ♟️

Soutenu par les données prise de décision nécessite l'extraction, la segmentation et l'analyse d'informations provenant de sources multiples, internes ou externes. Un logiciel d'entrepôt de données (DWH) joue un rôle essentiel dans la consolidation et l'organisation de ces informations de BI.

À la base, un DWH est un référentiel permettant de centraliser de grandes quantités de données propres à une organisation. Mais vous pouvez faire beaucoup plus avec le bon outil, comme prévoir le comportement des clients et identifier les tendances du marché.

Ce guide présente 10 logiciels d'entrepôt de données stables. Lisez la répartition de leurs fonctionnalités et choisissez celui qui assiste vos stratégies de croissance.

Que faut-il rechercher dans un logiciel d'entrepôt de données ?

Selon d'éminents professeurs du MIT, les entreprises axées sur les données affichent les caractéristiques suivantes une productivité supérieure de 4 % et un taux de profit supérieur de 6 % que la moyenne. Mais comment faire pour savoir quel logiciel de GEIDE peut vous apporter un réel avantage en termes d'entreprise ?

Voici ce à quoi vous devez prêter attention lorsque vous explorez les produits :

  1. L'évolutivité : Une plateforme appropriée s'adapte aux besoins en données toujours croissants de votre équipe sans changement de performance
  2. Tri et filtrage : L'outil doit permettre le stockage des données dans une forme structurée, ce qui permet des capacités pratiques d'indexation, de catalogage et de recherche
  3. Modèles : Il doit fournir des modèles qui facilitent la construction et la maintenance d'un entrepôt de données pour différents cas d'utilisation
  4. Intégration : La plateforme doit s'intégrer aux applications et programmes populaires que vous utilisez comme sources de données. Le processus d'extraction et de chargement des données doit être transparent
  5. Robustes rapports et analyses : Voyez si l'outil dispose de fonctionnalités de rapports permettant d'optimiser les performances de l'entreprise grâce à des aperçus sur mesure. Les produits de premier plan utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA pour extraire et manipuler les données, générer des rapports et créer des visualisations telles que des graphiques, des diagrammes et des tableaux
  6. Sécurité : Il doit disposer de protocoles de chiffrement et de sécurité intégrés pour atténuer le risque de cyberattaques

Les 10 meilleurs outils d'entrepôt de données à utiliser en 2024

Nous avons analysé des dizaines de logiciels d'entrepôt de données et trié sur le volet les 10 meilleurs outils qui répondent à nos critères - fonction, évolutivité et facilité d'utilisation. Allons droit au but ! 🎢

1. ClickUpVues ClickUp

Visualisez les tâches, les projets et les flux de travail de la manière qui vous convient le mieux grâce aux plus de 15 affichages personnalisables de ClickUp

ClickUp offre un environnement sûr et stable pour l'entreposage de données à l'échelle de l'entreprise et la gestion des données la structuration de la gestion de projet . Cet outil offre des options incroyables pour la gestion, la visualisation et la manipulation de votre pipeline de données à n'importe quelle échelle.

Créez une base de données numérique Environnement de travail ClickUp par importation de données à partir de sources multiples avec un gestionnaire d'importation pratique. Visualisez vos données et passez d'une perspective à l'autre grâce à Tableaux de bord avec plus de 50 widgets et 15+ affichés . Tirez parti des outils de rapports intégrés pour organiser les flux de travail de prévoir des scénarios d'entreprise et de prospecter des solutions.

Cette plateforme offre une impressionnante collection de modèles pour l'entreposage de données et le suivi des projets , tels que :

  1. ClickUp Business Intelligence Project Plan Template (Modèle de plan de projet de Business Intelligence): Assiste tous les aspects de la planification de la BI, y compris la conception de l'entrepôt de données et la répartition du travail
  2. Modèle de plan de projet d'entrepôt de données ClickUp: Aide à visualiser toutes les tâches de construction d'un entrepôt de données à partir de zéro
  3. Modèle de KPI pour l'entrepôt ClickUp: Établit des indicateurs standard pour suivre les performances globales de l'entrepôt

Avec ClickUp, vous avez accès à une multitude de fonctionnalités pour structurer les tâches liées aux données. Utilisez les Champs personnalisés et les Statuts personnalisés pour organiser et suivre les informations dans des tableaux granulaires. Transformez vos données en documentation d'entreprise et en wiki grâce à Documents ClickUp .

Adoptez l'efficacité en utilisant l'outil d'amélioration de la productivité ClickUp IA pour résumer les données, générer des rapports de statut, et bien plus encore ! Automatisation des processus d'entreprise répétitifs en utilisant Automatisations ClickUp et réduire les coûts opérationnels. 💰

Les meilleures fonctionnalités de ClickUp

Les limites de ClickUp

  • Certains utilisateurs souhaitent davantage d'automatisations (ClickUp en compte actuellement plus de 100)
  • L'utilisation des fonctionnalités premium est limitée dans le forfait gratuit

Prix de ClickUp

  • Free Forever pour toujours
  • Unlimited : 7$/mois par utilisateur
  • Business : 12$/mois par utilisateur
  • Entreprise : Contact pour les prix *ClickUp IA est disponible sur tous les forfaits payants pour 5 $ par membre de l'espace de travail et par mois

\NTous les prix listés se réfèrent au modèle de facturation annuelle

Evaluations et commentaires sur ClickUp

  • G2 : 4.7/5 (8 500+ commentaires)
  • Capterra : 4.7/5 (3 700+ commentaires)

2. AWS Redshift

AWS Redshift

Via : AWS Amazon AWS Redshift est l'assistant d'Amazon en matière d'analyse de big data basé sur le cloud ! 🧙

Cette plateforme utilise SQL (Structured Query Language) pour creuser en profondeur dans les données semi-structurées et structurées et exécuter des requêtes analytiques complexes.

AWS Redshift est largement plébiscité pour son outil Federated Query. Cette fonctionnalité vous permet d'effectuer des requêtes en temps réel sur des données en direct à travers plusieurs bases de données intégrées, entrepôts de données ou lacs de données.

Avec Amazon Redshift Data Sharing, vous pouvez donner à votre équipe un accès instantané aux clusters de données sans bouger du cluster producteur.

Améliorez vos initiatives de Business Intelligence et profitez des avantages de l'écosystème Amazon avec Redshift ML : utilisez des instructions SQL pour former des modèles Amazon SageMaker et réaliser des prévisions financières précises, des évaluations des risques et des rapports détaillés sur vos activités de production activités de l'entreprise .

Outre les intégrations natives, vous pouvez connecter AWS Redshift à des outils tels que Salesforce, Jira et Google Analytics, extraire des données de ces plateformes et les stocker dans votre entrepôt cloud. ☁️

Les meilleures fonctionnalités d'AWS Redshift

  • Entrepôt de données basé sur le cloud
  • Requête fédérée pour utiliser des données en direct provenant de systèmes distants
  • Partage intuitif des données
  • Intégrations natives AWS et tierces

Limites d'AWS Redshift

  • Peut ne pas correspondre au budget des petites entreprises
  • Les options de partitionnement limitées peuvent avoir un impact sur les performances

Prix d'AWS Redshift

  • Contact pour les prix

Évaluations et commentaires sur AWS Redshift

  • G2 : 4.3/5 (350+ avis)
  • Capterra : 4.4/5 (10+ avis)

3. Oracle Autonomous Data Warehouse

/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/09/Oracle-Autonomous-Data-Warehouse.png Oracle Autonomous Data Warehouse /$$$img/

Via : Oracle Oracle Autonomous Data Warehouse est une solution basée sur le cloud qui s'optimise et se gère de manière autonome avec apprentissage automatique et l'automatisation des processus. C'est une bouée de sauvetage pour les administrateurs de bases de données très occupés qui recherchent un entrepôt de données auto-évolutif à faible coût d'exploitation.

Le DWH est équipé de Data Studio, qui offre des dizaines d'options sans code pour le chargement, l'analyse et le partage des informations. Tirez parti de 100+ intégrations pour extraire des données dans la plateforme et générer des modèles d'entreprise et des flux de travail avec l'interface drag-and-drop.

Surveillez votre Oracle Autonomous Data Warehouse dans le Performance Hub - utilisez l'option pour afficher les performances du système et les analyses de l'historique des sessions actives (ASH). Affinez la plate-forme en générant le rapport AWR (Automatic Charge de travail Repository) contenant des statistiques pour la détection des problèmes.

Oracle Autonomous Data Warehouse meilleures fonctionnalités

  • Autonome et basé sur le cloud
  • Surveillance constante des performances
  • Data Studio pour éliminer les silos de donnéesles équipes interfonctionnelles* 100+ intégrations

limites d'Oracle Autonomous Data Warehouse

  • Transparence limitée dans la structure des prix
  • L'interface pourrait être plus conviviale

Prix d'Oracle Autonomous Data Warehouse

  • Contact pour la tarification

Oracle Autonomous Data Warehouse évaluations et critiques

  • G2 : 4.3/5 (10+ avis)
  • TrustRadius : 8.9/10 (200+ avis)

4. Google BigQuery

Google BigQuery

Via : Google Vous cherchez une plateforme d'entrepôt de données sans serveur et multi-cloud ? Google BigQuery coche toutes ces cases ! Et le plus beau, c'est qu'elle peut analyser des données en pétaoctets, ce qui la rend parfaite pour les grandes entreprises. 🏢

Avec BigQuery Studio, vous disposez d'une interface unifiée pour planifier l'analyse de données à grande échelle. Il convient aux personnes ayant des compétences de codage diverses : utilisez SQL, Spark, Python ou le langage naturel pour.. personnaliser les flux de travail . L'IA Duet de la plateforme offre une assistance contextuelle au codage.

Construisez et exploitez des modèles ML basés sur des données structurées, semi-structurées ou non structurées et exportez-les vers Vertex IA (la plateforme ML de Google) ou un autre logiciel de votre choix.

Comme BigQuery fait partie de l'écosystème Google, extraire des données de plateformes sœurs comme Google Drive est un jeu d'enfant. Des intégrations tierces sont également disponibles pour importer des données à partir de solutions telles que AWS Redshift, Snowflake et Teradata.

Les meilleures fonctionnalités de Google BigQuery

  • Sans serveur et multi-cloud
  • Adapté aux entreprises
  • BigQuery Studio pour personnaliser les flux de travail
  • Apprentissage automatique intégré

Les limites de Google BigQuery

  • Fonctionnalités de regroupement limitées pour organiser les ensembles de données de manière logique
  • Les performances et les personnalisations peuvent être améliorées

Prix de Google BigQuery

  • Contact pour les prix

Evaluations et commentaires sur Google BigQuery

  • G2 : 4.5/5 (500+ commentaires)
  • Capterra : 4.7/5 (10+ avis)

5. Teradata

Teradata

Via : Teradata Teradata, avec son produit VantageCloud, propose une suite étendue de solutions de gestion des données et d'analyse dans le cloud.

Créez votre référentiel de données unique sur Teradata et menez des actions innovantes grâce à sesmachine learning et intelligence artificielle des algorithmes. Vous pouvez minimiser les mouvements de données (en identifiant les tendances et en localisant les données cibles), exécuter plusieurs requêtes complexes simultanément et découvrir des percées à n'importe quelle échelle.

Surmontez les défis les plus difficiles en matière de résolution de problèmes grâce à ClearScape Analytics, un élément de Teradata VantageCloud. Ses capacités d'analyse IA/ML avancées vous aident à préparer les données et à réaliser des prédictions en entraînant des modèles à n'importe quelle échelle. Utilisez la notation en temps réel et par lots pour évaluer les modèles et les déployer à un coût et avec une friction réduits.

Teradata meilleures fonctionnalités

  • Évolutivité au niveau de l'entreprise avec apprentissage automatique intégré
  • Modèles de formation analytique évolutifs
  • Déploiement sur site et dans le cloud
  • Gestion améliorée des ressources et des coûts

Limites de Teradata

  • Coûts de licence et d'infrastructure importants associés à la plateforme
  • Capacités d'intégration limitées

Prix de Teradata

  • Contact pour les prix

Teradata évaluations et critiques

  • G2 : 4.2/5 (plus de 200 commentaires)
  • Capterra : 4.3/5 (20+ commentaires)

6. Integrate.io

/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/09/Integrate.io ClickUp_.png Integrate.io /$$$img/

Via : Integrate.io Rationalisez votre parcours de données e-commerce avec Integrate.io et sa solution DWH Insights sans code. Cette plateforme de pipeline de données permet de transférer les données de votre bases de données personnalisées ou des plateformes de commerce électronique vers un entrepôt de données.

La fonctionnalité de la plateforme consiste en une installation de pipeline sans code avec une flexibilité incroyable - utilisez l'interface glisser-déposer et les connecteurs préconstruits pour unifier les données de diverses sources en quelques secondes. Si vous ne trouvez pas le connecteur dont vous avez besoin, les experts de la plateforme peuvent les construire de manière personnalisée pour vous ! 🔗

Fusionnez plusieurs pipelines avec des dépendances faciles à créer et supervisez-les sur un tableau de bord centralisé. Utilisez le Cron expression builder d'Integrate.io pour répondre rapidement aux exigences de planification des pipelines.

DWH Insights vous aide à surveiller vos coûts d'entreposage de données. Capturez automatiquement les coûts des données et stockez les travaux, les tableaux et les métadonnées des utilisateurs dans l'ensemble des pipelines et des projets. Les outils intégrés d'analyse des données comportementales révèlent les tendances des utilisateurs et leur corrélation avec les modèles de données déployés.

Les meilleures fonctionnalités d'Integrate.io

  • Tableau de bord complet
  • Des centaines de connecteurs prédéfinis pour unifier les données
  • Analyses avancées avec DWH Insights
  • Destiné aux entreprises de commerce électronique

Limites d'Integrate.io

  • Problèmes potentiels de performance lors du travail avec de grands ensembles de données
  • Bugs occasionnels de l'interface utilisateur

Prix d'Integrate.io

  • Contact pour les prix

Evaluations et commentaires sur Integrate.io

  • G2 : 4.3/5 (150+ commentaires)
  • Capterra : 4.6/5 (10+ avis)

7. Skyvia

Intégration des données dans Skyvia

Via : Skyvia Skyvia peut être votre interlocuteur plateforme sans code pour diverses tâches liées aux données, de l'intégration et de la sauvegarde à l'automatisation des flux de travail. Skyiva déplace les données vers et depuis les entrepôts, faisant le lien entre des données multi-sources non organisées et une base de données bien structurée.

La plateforme offre quatre solutions :

  1. Intégration de données
  2. Sauvegarde
  3. Connexion
  4. Requête

Appuyez-vous sur l'Intégration de données pour importer et synchroniser des ensembles de données volumineux à partir de sources distribuées en lot. Cloud Data Replication est la solution ELT (Extract, Load, Transform) intégrée pour copier les données.

Sauvegarde vous permet de conserver vos données en toute sécurité dans une interface unifiée - configurez les paramètres pour les sauvegardes automatiques quotidiennes et les options de récupération de cloud à cloud.

Avec Connect, vous pouvez créer des API web et obtenir des URL de point de terminaison prêtes à l'emploi sans les tracas liés à l'hébergement et à la maintenance.

Query offre des outils tels que l'agrégation one-click et les filtres typés pour accéder, afficher, gérer et exporter des données depuis votre navigateur.

Skyvia meilleures fonctionnalités

  • Solution robuste de synchronisation des données
  • Quatre solutions pour la manipulation des données
  • Assistance à la réplication des données du cloud

Limites de Skyvia

  • L'extraction de données pour une période personnalisée peut s'avérer difficile
  • L'assistance technique pourrait être améliorée

Prix de Skyvia

  • Différentes structures de prix pour Intégration de données, Sauvegarde, Connect, et Query-vérifiez le site web pour plus de détails

Skyvia évaluations et commentaires

  • G2 : 4.8/5 (150+ avis)
  • Capterra : 4.8/5 (60+ avis)

8. Oracle Database 12c

Oracle Database 12c

Via : Oracle Oracle Database est une base de données cloud robuste conçue pour les entreprises. Elle bénéficie de fonctionnalités avancées pour la consolidation des jeux de données, l'optimisation des requêtes et le réglage des performances.

Les versions 12c et supérieures vous offrent une disponibilité et une stabilité de premier ordre pour votre base de données. Des fonctionnalités telles que le masquage des données et les colonnes invisibles empêchent l'accès non autorisé aux données sensibles.

La plateforme permet la hiérarchisation des données pour la gestion du stockage. Par instance, si un jeu de données particulier est rarement utilisé, compressez-le et déplacez-le vers un niveau approprié pour économiser de l'espace. En outre, vous pouvez utiliser Oracle Flex ASM pour réduire les coûts de stockage.

Il convient de noter qu'Oracle a mis fin à l'assistance pour la version 12c en juillet 2022. Des mises à jour restreintes sont disponibles jusqu'à la fin décembre 2024.

Les meilleures fonctionnalités d'Oracle 12c

  • Base de données orientée entreprise
  • Options d'analyse puissantes
  • Intégrations tierces utiles
  • Gestion intelligente du stockage
  • Assistance multilingue

Limites d'Oracle 12c

  • Le processus de licence peut être compliqué
  • L'installation peut prendre du temps

Prix d'Oracle 12c

  • Contact pour la tarification

Oracle 12c évaluations et commentaires

  • Capterra : 4.6/5 (Moins de 10 commentaires)

9. Informatica

Informatica

Via : Informatica Informatica est une solution de gestion de données basée sur le cloud et alimentée par l'IA.

Avec Informatica, vous pouvez extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de nombreuses sources dans votre entrepôt de données. Copilotez avec l'IA de la plateforme, CLIARE, pour simplifier le processus de livraison des données à travers les équipes.

Exploitez la puissance de l'IA grâce à Data Catalog et trouvez, organisez et stockez les ressources de données souhaitées en un clin d'œil. Informatica vous permet d'analyser les outils de BI, les magasins de données dans le cloud et les catalogues tiers pour conserver vos ressources de données.

Une autre solution qui pourrait vous intéresser est Data Integration. Elle vous permet d'utiliser des connecteurs pour intégrer des données par lots, répliquer des tableaux et vous connecter à des API pour une gestion des données sans effort.

Meilleures fonctionnalités d'Informatica

  • Déploiement de pipelines de données avec CLIARE, un assistant IA
  • Catalogue de données alimenté par l'IA pour manipuler les actifs de données
  • Intégration de données avec des milliers de connecteurs

Limites d'Informatica

  • Certains utilisateurs trouvent l'interface dépassée
  • Problèmes de performance occasionnels

Prix d'Informatica

  • Contact pour les tarifs

Evaluations et commentaires sur Informatica

  • G2 : 4.4/5 (70+ commentaires)
  • Capterra : 4.3/5 (10+ commentaires)

10. Feu d'artifice

Base de données Firebolt

Via : Feu d'artifice Firebolt est l'une des solutions d'entrepôt de données les plus en vogue pour les ingénieurs ! 🔥

La plateforme est tout sur la vitesse- le stockage en colonnes optimisé, l'indexation clairsemée et un optimiseur de requêtes ultra-rapide donnent à la haute performance un nouveau sens et révolutionnent l'expérience utilisateur.

Si vous parlez SQL, vous adopterez rapidement le dialecte PostgreSQL conforme à la norme ANSI-SQL de Firebolt.

La plateforme s'appuie sur le traitement vectorisé et SIMD (single-instruction multiple-data) - elle applique les instructions de requête sur des lots de données au lieu de le faire ligne par ligne, ce qui est une autre raison pour laquelle les utilisateurs de Firebolt bénéficient d'une vitesse exceptionnelle.

Firebolt s'intègre aux outils de veille stratégique et de transformation des données les plus répandus, ce qui en fait une plate-forme idéale pour l'analyse !

Les meilleures fonctionnalités de Firebolt

  • Plate-forme à grande vitesse
  • S'appuie sur le traitement vectorisé et SIMD
  • Nombreuses intégrations

Limites de Firebolt

  • Il s'agit d'un outil relativement récent sur notre liste, l'assistance de la communauté est donc limitée
  • Peut nécessiter l'apprentissage de nouveaux langages de requête

Prix de Firebolt

  • Contact pour les prix

Firebolt évaluations et commentaires

  • G2 : 4.5/5 (10+ commentaires)

Essayez les outils logiciels de DWH dans ClickUp

Il n'y a pas de place pour le doute dans votre processus de prise de décision avec le lot actuel de produits DWH sur le marché. Tous les outils de notre liste peuvent vous aider à construire et à gérer votre entrepôt de données idéal.

Si vous recherchez une solution tout-en-un qui vous permette de gérer les données tout en tout en gérant votre personnel pour les tâches et les projets, il est recommandé de d'essayer ClickUp . ✅