Si estás familiarizado con Jupyter Notebook, sabrás que es una herramienta excelente para crear y compartir documentos que contienen código en vivo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo.
Sin embargo, el mundo de la ciencia de datos y la codificación evoluciona constantemente, y un entorno de cuaderno colaborativo e interactivo es imprescindible. Algunos usuarios también buscan alternativas a Jupyter porque carece de funciones de versionado de datos y completado de código.
Se acabó el uso compartido y la gestión de varias versiones de Jupyter Notebooks Elige una herramienta interactiva que facilite la colaboración.
Exploremos las 10 mejores alternativas y competidores de Jupyter en la actualidad. Tanto si eres un científico de datos experimentado como si acabas de empezar tu viaje de código, aquí hay algo para todos.
¿Qué deberías buscar en las alternativas a Jupyter Notebook?
Cuando busques alternativas a Jupyter, asegúrate de preseleccionar aquellas que:
- Ofrezcan una gran experiencia de usuario: Busca alternativas a Jupyter que simplifiquen la navegación y optimicen la experiencia del usuario con una interfaz intuitiva
- Permitan una colaboración coherente: Tenga en cuenta la compatibilidad de la herramienta elegida con el trabajo colaborativo. Busque actualizaciones en tiempo real, control de adaptación y uso compartido de registros
- Soporte para la visualización de datos: Elija alternativas de Jupyter que le permitan visualizar sus datos de forma efectiva con gráficos y paneles interactivos
- Proporcionar una gran incorporación y compatibilidad: Preseleccione soluciones que ofrezcan documentación completa y acceso a una comunidad científica de datos o a un equipo de soporte al cliente que le ofrezca compatibilidad
- Permitir un trabajo fluido: Asegúrese de que la herramienta que elija sea compatible con sus lenguajes de programación y formatos de archivo habituales
Las 10 mejores alternativas a Jupyter Notebook para usar en 2024
Exploremos ahora las mejores alternativas de Jupyter para la ciencia de datos en 2024.
1. ClickUp
ClickUp es una herramienta todo en uno que ofrece un enfoque versátil y colaborativo para la gestión de proyectos y documentos.
Utilice ClickUp Docs para documentar y compartir información importante con el equipo
Con su interfaz fácil de usar y un amplio intervalo de opciones de formato, podrá utilizar fácilmente Documentos de ClickUp para crear y editar documentos para cualquier proyecto, hoja de ruta, base de conocimientos o tarea.
Y aún hay más. ClickUp Docs también le permite colaborar con su equipo en tiempo real. Imagínese trabajando juntos en documentos, compartiendo ideas y realizando los cambios necesarios, todo en un mismo lugar.
Con el control de versiones, el seguimiento de los cambios y la reversión a versiones anteriores son pan comido. Se acabaron la confusión y el caos
Simplifique su proceso de codificación con un generador de fragmentos de código de IA, diseñado para agilizar el proceso de incorporación de fragmentos a sus proyectos sin esfuerzo
Además, puede incluso añadir archivos HTML, crear especificaciones de prueba y generar fragmentos de código con la ayuda de Cerebro ClickUp , un asistente de IA todo en uno que también puede ayudarte a crear plantillas y tablas para almacenar datos.
Si te preocupa el análisis de datos, ClickUp también te ayuda. El sitio Plantilla de resultados de análisis de datos de ClickUp para organizar y presentar sus conclusiones.
Extraiga información, visualice tendencias y tome decisiones informadas con la plantilla de conclusiones de análisis de datos de ClickUp
Con secciones para resumir las conclusiones clave, visualizar los datos y ofrecer recomendaciones, puede crear, editar y compartir fácilmente esta plantilla con su equipo.
Pero eso no es todo ClickUp Bloc de notas ofrece un enfoque más versátil que Jupyter Notebook para tomar notas, realizar lluvias de ideas y organizarlas. Puedes crear y organizar notas en una estructura jerárquica, lo que facilita el seguimiento de diferentes temas y subtemas. Y gracias a las numerosas opciones de formato, como negrita, cursiva y viñetas, tus notas serán informativas y visualmente atractivas.
Bloc de notas de ClickUp para notas rápidas, ideas y recordatorios
El Bloc de notas de ClickUp se integra perfectamente con otras funciones de ClickUp. Vincule sus notas a tareas, documentos u otros elementos de ClickUp para facilitar la consulta de información relevante. Además, la colaboración en tiempo real le permite compartir ideas con los miembros de su equipo, estén donde estén.
Las mejores funciones de ClickUp
- Mejore sus flujos de trabajo de análisis de datos mediante la integración con Jupyter Notebook, RStudio o Python
- Obtenga respuestas instantáneas, precisas y contextuales de cualquier trabajo dentro y conectado a ClickUp con ClickUp Brain, su asistente de IA
- Cree, analice y comparta texto, código, documentos POE, políticas de datos y mucho más con ClickUp Docs
- Utilice varias opciones de visualización como diagramas de Gantt, calendarios y cronogramas para visualizar datos relacionados con tareas, proyectos y equipos
- Integre con herramientas de terceros como Hojas de cálculo de Google, Microsoft Excel y Tableau para analizar y visualizar datos de forma eficaz
- Automatice las tareas relacionadas con los datos, como la recopilación, el análisis y la visualización de datos, con funciones como los flujos de trabajo personalizados, los campos personalizados y la automatización, ahorrando tiempo y esfuerzo
- Garantice la seguridad y privacidad de los datos con cifrado, controles de acceso y registros de auditoría para proteger los datos confidenciales
Limitaciones de ClickUp
- ClickUp tiene muchas funciones y se puede personalizar para diferentes roles, por lo que los nuevos usuarios pueden tardar un tiempo en aprenderlo todo
Precios de ClickUp
- Free Forever (Gratis para siempre)
- Unlimited: $7/mes por usuario
- Business: 12 $/mes por usuario
- Empresa: Contactar con el equipo de ventas para precios
- ClickUp Brain está disponible en todos los planes de pago por 5 $ al mes por cada miembro del entorno de trabajo de ClickUp
Valoraciones y reseñas de ClickUp
- G2: 4.7/5 (9,380+ opiniones)
- Capterra: 4.7/5 (4,000+ opiniones)
2. CoCalc
vía CoCalc Collaborative Calculation and Data Science (CoCalc) de Sagemath, Inc. es una plataforma en línea para el cálculo colaborativo. Es ideal para estudiantes, investigadores y educadores para proyectos de colaboración y enseñanza a distancia.
Proporciona un entorno en el que se puede crear, editar y ejecutar código en varios lenguajes de programación, como Python, R, Julia y SageMath.
CoCalc también es compatible con LaTeX edición de documentos y se integra con Jupyter Notebooks.
Las mejores funciones de CoCalc
- Trabaja en el mismo proyecto simultáneamente con funciones de colaboración en tiempo real
- Utilice herramientas de visualización de datos para crear gráficos y diagramas en sus proyectos
- Comunícate con tus colaboradores a través de las funciones integradas de chatear y videoconferencia
Limitaciones de CoCalc
- La capa gratuita tiene limitaciones de recursos, como cuotas de memoria y CPU, que pueden restringir cálculos complejos o grandes conjuntos de datos
Precios de CoCalc
- Aficionado: 10,86 $/mes
- Grupo de investigadores académicos: 123,98 $/mes
- Grupo de Trabajo de Empresas: $104.16/mes
Valoraciones y reseñas de CoCalc
- G2: No hay comentarios disponibles
- Capterra: No hay comentarios disponibles
3. Nextjournal
vía Diario siguiente Nextjournal es una plataforma web que integra código computacional con texto narrativo.
La plataforma es compatible con varios lenguajes de programación, como Python, R, Julia y Clojure, así como con fuentes de datos y bibliotecas externas.
Una de las funciones clave de Nextjournal es su capacidad para crear artículos de investigación reproducibles que incluyen todos los códigos, datos y visualizaciones necesarios para reproducir los resultados. Esto garantiza la transparencia y permite que otros desarrollen el trabajo a partir de él.
Además, Nextjournal ofrece funciones de colaboración que permiten a varios usuarios trabajar simultáneamente en el mismo cuaderno. Esto facilita que los equipos colaboren en proyectos y compartan su trabajo con los demás.
Las mejores funciones de Nextjournal
- Escribe código, ejecútalo en tiempo real y visualiza los resultados mediante texto, imágenes y gráficos interactivos
- Comparta su trabajo y colabore con los demás
- Seguimiento rápido de los cambios gracias al control automático de versiones
Limitaciones de Nextjournal
Algunos usuarios pueden considerar que no cubre las necesidades dedocumentos de requisitos del producto
Precios de la próxima edición
- Gratuito
- Equipos: Desde 299 $/mes
- Empresa: Desde 499 $/mes
Valoraciones y críticas de Nextjournal
- G2: No hay comentarios disponibles
- Capterra: No hay comentarios disponibles
4. Deepnote
vía Deepnote Otra alternativa a Jupyter Notebook es Deepnote. Es una plataforma interactiva de ciencia de datos que pretende facilitar la colaboración y la reproducibilidad a científicos de datos y analistas como tú.
Proporciona un editor de código y una interfaz de cuaderno similar a Jupyter, pero con funciones adicionales como la colaboración en tiempo real, control de versiones, y la posibilidad de compartir fácilmente proyectos con otras personas.
Deepnote se integra con bibliotecas y herramientas de ciencia de datos populares como pandas, sci-kit-learn y TensorFlow, y también es compatible con un amplio intervalo de lenguajes de programación, incluidos Python, R y SQL.
La plataforma está diseñada para ser fácil de usar, centrándose en hacer que sea fácil para usted comenzar y trabajar con otros en proyectos de ciencia de datos.
Las mejores funciones de Deepnote
- Colabora con tus compañeros de equipo en tiempo real y gestiona el control de versiones con la integración de Git
- Elija entre un intervalo de atractivos formatos de gráficos y diagramas
- Integre SQL para consultar bases de datos directamente en su cuaderno, agilizando el proceso de análisis de datos
- Comparta su trabajo con facilidad a través de enlaces o exporte como archivos PDF/HTML, y personalice su experiencia con temas y atajos personalizados para un flujo de trabajo más eficiente
Limitaciones de Deepnote
- Soporte limitado para lenguajes de programación
- Dependencia de la conexión (a internet)
Precios de Deepnote
- **Gratuito/a
- Teams: 39 $/editor al mes
- Enterprise: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Deepnote
- G2: 4.8/5 (70+ opiniones)
- Capterra: No hay reseñas disponibles
5. Google Colab
vía Google Colab Google Colab, también conocido como Google Colaboratory, es un servicio basado en la nube que permite escribir y ejecutar código Python en un entorno basado en navegador. Es una de las alternativas populares a Jupyter para tareas de análisis de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Proporciona acceso a unidades de procesamiento gráfico (GPU) y unidades de procesamiento tensorial (TPU) para un cálculo más rápido, lo que resulta especialmente útil para entrenar modelos de aprendizaje profundo. Además, Google Colab se integra con Google Drive, lo que facilita la importación de conjuntos de datos y la exportación de resultados. También puedes colaborar con otros usuarios compartiendo tus cuadernos con ellos.
Google Colab viene con bibliotecas preinstaladas como NumPy, pandas, matplotlib y TensorFlow, para que puedas empezar rápidamente con el análisis de datos y las tareas de aprendizaje automático. También es compatible con Markdown, lo que te permite diseñar documentos con código incrustado, visualizaciones y texto explicativo.
Compartir tus cuadernos con otros usuarios es muy sencillo con Google Colab; puedes generar un enlace o exportar el cuaderno como archivo .ipynb.
Las mejores funciones de Google Colab
- Acceso gratuito/a a potentes aceleradores de hardware que aceleran los cálculos complejos
- Importa conjuntos de datos y exporta resultados, facilitando la colaboración
- Experimentar con código y visualizar resultados en una interfaz interactiva
- Enseñe y aprenda aprendizaje automático y ciencia de datos con una plataforma accesible
Limitaciones de Google Colab
- La versión gratuita tiene límites en el tiempo máximo de ejecución (12 horas), el tamaño máximo del cuaderno (100 MB) y la memoria máxima (25 GB). Si necesitas más recursos, es posible que tengas que pasar a un plan de pago o utilizar otras plataformas
Precios de Google Colab
- Gratuito
- Pago por uso: A partir de 11,79 $ por 100 unidades de cálculo
- Colab Pro: 11,79 $/mes
- **Colab Pro+: 58,99 $/mes
- Colab Enterprise: Pague por lo que utilice
Valoraciones y reseñas de Google Colab
- G2: No hay comentarios disponibles
- Capterra: No hay comentarios disponibles
6. Kaggle
vía Kaggle Kaggle es una plataforma para encontrar y publicar conjuntos de datos, explorar y construir modelos en un entorno de cuaderno de ciencia de datos basado en web, trabajar con otros científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, y participar en competiciones para resolver retos de ciencia de datos.
La plataforma proporciona herramientas de limpieza y exploración de datos, una interfaz de codificación basada en la web y un entorno de ejecución basado en la nube.
Kaggle también ofrece recursos educativos, como tutoriales, cursos y seminarios web, para ayudarle a desarrollar sus habilidades en ciencia de datos y aprendizaje automático.
Las mejores funciones de Kaggle
- Sumérgete en la vasta colección de conjuntos de datos de Kaggle, explorando un amplio intervalo de temas
- Utilizar la interfaz de Kaggle Notebooks para crear y compartir análisis y modelos de aprendizaje automático, fomentando la colaboración
- Permitir el acceso a datos de aplicaciones a través de API y generar texto basado en una indicación de texto
- Participar en los foros de Kaggle, hacer preguntas, compartir ideas y colaborar con otros científicos de datos y profesionales del aprendizaje automático
Limitaciones de Kaggle
- Difícil para principiantes ya que las competiciones y los conjuntos de datos están generalmente orientados a científicos de datos más experimentados
- A algunos usuarios les puede resultar difícil destacar o recibir reconocimiento por su trabajo, especialmente en las competiciones más grandes en las que hay muchos participantes
Precios de Kaggle
- **Gratis/a
Valoraciones y reseñas de Kaggle
- G2: 4.7/5 (30+ reseñas)
- Capterra: No hay reseñas disponibles
7. Zeppelin
vía Zeppelin Apache Zeppelin es una potente herramienta que permite explorar, analizar y visualizar datos utilizando varios lenguajes de programación como SQL, Python, Scala y R.
Se encuentra entre las alternativas populares de Jupyter para científicos de datos, analistas e ingenieros que trabajan con grandes conjuntos de datos y realizan tareas analíticas complejas.
Con herramientas de visualización incorporadas e integración con Apache Spark, Zeppelin le permite crear cuadernos interactivos, compartir su trabajo y colaborar con otros en proyectos basados en datos.
Tanto si es un principiante como un experto en análisis predictivo de datos apache Zeppelin puede ayudarle a convertir datos en bruto en información valiosa.
Las mejores funciones de Zeppelin
- Crear impresionantes visualizaciones y realizar análisis de datos complejos
- Soporte multilenguaje para una depuración eficiente del código
- Utilizar sólidas capacidades de análisis de big data
- Realice una exploración exhaustiva de los datos con cuadernos interactivos
- Adapte su experiencia analítica y escale sin esfuerzo para grandes conjuntos de datos y computación distribuida
Limitaciones de Zeppelin
- Soporte limitado para fuentes de datos en comparación con otras herramientas de análisis de datos
- Para los principiantes, la interfaz y el uso de Apache Zeppelin pueden tener una curva de aprendizaje pronunciada
Precios de Zeppelin
- Gratuito
Valoraciones y críticas de Zeppelin
- G2: No hay suficientes críticas
- Capterra: No hay suficientes opiniones
8. Nube de Saturno
vía Nube de Saturno Saturn Cloud es un proveedor líder de plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático basadas en la nube.
Con un enfoque en la accesibilidad y la colaboración, Saturn Cloud permite a los científicos de datos y analistas trabajar sin problemas a través de diversos marcos y herramientas de aprendizaje automático. Su plataforma ofrece entornos gestionados para marcos populares como TensorFlow y PyTorch, facilitando el desarrollo y despliegue rápido de modelos.
Además, la compatibilidad de Saturn Cloud con la computación distribuida permite escalar las cargas de trabajo de forma eficiente.
Con funciones como el control de versiones, la gestión de datos y las capacidades de despliegue, Saturn Cloud permite a los equipos de datos agilizar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático y llevar sus modelos a producción más rápidamente.
Las mejores funciones de Saturn Cloud
- Configure y escale fácilmente sus marcos de aprendizaje automático
- Colabore con Jupyter Notebooks para trabajar de forma interactiva y compartir información con su equipo
- Distribuya la computación y escale sus cargas de trabajo entre varias máquinas para un procesamiento más rápido
- Realice un seguimiento de los cambios y colabore eficazmente con las funciones de control de versiones
- Acceda, manipule y visualice datos dentro de la plataforma
- Agilicecorrelacionar procesos para sus modelos de aprendizaje automático
Limitaciones de la nube de Saturno
- Puede haber limitaciones en la cantidad de recursos informáticos, almacenamiento o ancho de banda que se pueden utilizar
- Es posible que algunas funciones o integraciones sólo estén disponibles con planes de suscripción específicos
Precios de Saturn Cloud
- **Alojamiento:Free
- Organizaciones alojadas: Precios personalizados
- Enterprise: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de Saturn Cloud
- **G2:5/5 (más de 250 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes opiniones
9. Cuadernos Microsoft Azure
vía Cuadernos de Microsoft Azure Microsoft Azure Notebooks proporciona un entorno basado en la nube que permite crear y ejecutar cuadernos sin necesidad de instalar ningún software en el equipo local.
Esta plataforma de código abierto facilita la colaboración de los equipos en los proyectos, ya que todos pueden acceder a los mismos cuadernos desde cualquier dispositivo con conexión (a internet).
Además de proporcionar un entorno de colaboración, Azure Notebooks facilita la gestión y el uso compartido de los blocs de notas. Por ejemplo, puede crear proyectos para organizar sus blocs de notas y utilizar el control de versiones para realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo. También puedes compartir tus cuadernos con otras personas generando un enlace que abra el cuaderno en su navegador web.
Azure Notebooks está integrado con otros servicios de Azure, como Azure Machine Learning, para que pueda implementar fácilmente en la nube modelos de aprendizaje automático creados en sus cuadernos. Esto facilita el desarrollo y despliegue de soluciones de aprendizaje automático.
Las mejores funciones de Microsoft Azure Notebooks
- Crear y compartir Notebooks para colaborar con colegas y partes interesadas en proyectos
- Intégrese con los servicios de Azure, despliegue modelos de aprendizaje automático y escale sus cargas de trabajo según sea necesario
- Cree visualizaciones de datos interactivas, analice sus datos y aprenda de sus hallazgos utilizando una variedad de lenguajes de programación
- Utilice celdas de Markdown para dar formato a sus cuadernos para presentaciones profesionales y garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo mediante las sólidas funciones de Azure
- Ejecute cuadernos localmente o en la nube, realice un seguimiento de los cambios, itere sobre su trabajo y explore sus datos
Limitaciones de los cuadernos de Microsoft Azure
- La capa gratuita tiene limitaciones de recursos, incluidos recursos limitados de CPU y memoria
- Opciones de personalización limitadas para los blocs de notas, especialmente temas y extensiones personalizados
Precios de Microsoft Azure Notebooks
- Gratuito
Valoraciones y valoraciones de Microsoft Azure Notebooks
- G2: No hay reseñas disponibles
- Capterra: No hay comentarios disponibles
10. IBM Watson Studio
vía Estudio IBM Watson La última herramienta de nuestra lista de alternativas a Jupyter es IBM Watson Studio. Se trata de una completa plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático diseñada para ayudar a las empresas a crear, entrenar y desplegar modelos de IA.
Proporciona herramientas para la preparación de datos, el desarrollo de modelos y funciones de despliegue y colaboración para facilitar el trabajo en equipo entre científicos de datos y analistas de empresa.
Watson Studio es compatible con lenguajes de programación populares como Python y R, y se integra con diversas fuentes de datos y entornos en la nube.
La plataforma también incluye capacidades avanzadas como AutoAI, que automatiza la documentación del proceso, y Watson Machine Learning, que facilita la implantación y gestión de modelos.
Las mejores funciones de IBM Watson Studio
- Utilice AutoAI para acelerar el proceso de creación y optimización de modelos de aprendizaje automático
- Conectar e integrar datos de diversas fuentes para garantizar un análisis de datos completo y eficiente
- Simplifique el despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción para su uso en el mundo real
Limitaciones de IBM Watson Studio
- Las funciones y servicios premium pueden dar lugar a elevados costes operativos
Precios de IBM Watson Studio
- En IBM Cloud Pak for Data: Precios personalizados
- En IBM Cloud Pak® for Data as a Service: Precios personalizados
Valoraciones y reseñas de IBM Watson Studio
- G2: 4,2/5 (más de 160 opiniones)
- Capterra: No hay suficientes reseñas
Potencie sus proyectos de ciencia de datos con ClickUp
Hay un intervalo de alternativas Jupyter a considerar si sólo desea crear y compartir documentos. Pero con ClickUp puedes hacer mucho más. La plataforma no se limita a documentos y análisis de datos. Es una herramienta versátil que ofrece funciones de gestión de proyectos, documentación, colaboración y automatización, lo que la convierte en una gran solución todo en uno.
Así que, si estás buscando probar algo nuevo para gestionar tus proyectos de ciencia de datos de forma eficiente, pruebe ClickUp y compruebe la diferencia que puede suponer en su flujo de trabajo.